# data[].attributes.body
permite conocer aspectos nuevos de conocimientos ya existentes

# data[].attributes.body
Realiza un análisis de la realidad por medio de una serie de parámetros.

# data[].attributes.body
Busca relaciones causales entre variables para saber cómo, cuándo, dónde y por qué una puede influir en otra u otras

# data[].attributes.body
descriptiva :
Ejemplo:
Las primeras investigaciones acerca del SIDA. Por ser una nueva enfermedad, no se conocían sus causas ni formas de transmisión.
Estudios sobre realidad virtual.

Descriptiva:
Ejemplo:

Análisis de la población estudiantil universitaria.

Censos nacionales.

Explicativa:
Ejemplo:

Indagación de las causas que generan corrupción.

Estudio de los efectos de una estrategia de enseñanza sobre el rendimiento estudiantil.

# data[].attributes.body
los datos no son cuantificables

# data[].attributes.body
los datos son medibles y cuantificables.

# data[].attributes.headline
El diseño de investigación es la estrategia que adopta el investigador para responder al problema planteado.

# data[].attributes.subject
El diseño de investigación es la estrategia que adopta el investigador para responder al problema planteado.

# data[].attributes.headline
Cuyo propósito es: responder propósito de investigación, cumplir objetivos del estudio y someter hipótesis de prueba.

# data[].attributes.subject
Cuyo propósito es: responder propósito de investigación, cumplir objetivos del estudio y someter hipótesis de prueba.

# data[].attributes.headline
No experimentales : hay dos tipos transeccionales o transversales cuya característica es que recolectan datos en un único momento aquí tenemos exploratorio, descriptivo y correlaciónales- causales

# data[].attributes.subject
No experimentales : hay dos tipos transeccionales o transversales cuya característica es que recolectan datos en un único momento aquí tenemos exploratorio, descriptivo y correlaciónales- causales

# data[].attributes.headline
Longitudinales o evolutivos: su propósito es analizar cambios a través del tiempo aquí encontramos, diseños de tendencia, diseño de análisis evolutivo de grupos y diseño de panel 

# data[].attributes.subject
Longitudinales o evolutivos: su propósito es analizar cambios a través del tiempo aquí encontramos, diseños de tendencia, diseño de análisis evolutivo de grupos y diseño de panel 

# data[].attributes.attachment_link.description
14-feb-2020 - #TesisComparte #DiseñoDeInvestigación 🧐  ¿Dudas con tu diseño de investigación? Aqui las resolvemos!👇👇👇 https://www.instagram.com/p/B8kEgf4pL_i/

# data[].attributes.headline
El diseño de un tema de investigación se utiliza para explicar el tipo de investigación (investigación experimental, encuestas, investigación correlacional, semi-experimental) y también su subtipo (diseño experimental, problema de investigación, estudio de caso descriptivo). Hay tres etapas principales del diseño de investigación: Recolección , Medición y Análisis de datos.

# data[].attributes.subject
El diseño de un tema de investigación se utiliza para explicar el tipo de investigación (investigación experimental, encuestas, investigación correlacional, semi-experimental) y también su subtipo (diseño experimental, problema de investigación, estudio de caso descriptivo). Hay tres etapas principales del diseño de investigación: Recolección , Medición y Análisis de datos.