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Es un diagrama que por su estructura ha venido a llamarse también: diagrama de espina de pez. Consiste en una representación gráfica sencilla en la que puede verse de manera relacional una especie de espina central, que es una línea en el plano horizontal, representando el problema a analizar, que se escribe a su derecha

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Son herramientas de recopilación de datos en tiempo real, de una sencilla tabla con un encabezado en la cual se registra la actividad a controlar (por ejemplo, la impresión) y el encargado de realizar la recogida de datos (maquinista, ayudante,), el trabajo, el lote que corresponda (tirada), la fecha… en definitiva los datos necesarios para identificar y poder comparar con plantillas elaboradas con el mismo fin.

Los datos para recopilar pueden ser cuantitativos o cualitativos. Los aspectos para controlar se despliegan en la plantilla de tal manera que el controlador solo tiene que marcar donde corresponda en función de si la característica a controlar aparece:

son las listas de chequeo o check list en el cual se despliegan las actividades de una tarea o procedimiento, una vez que la actividad se ha realizado se consigna una marca de verificación para dar fe de la realización de tal actividad. Sirve para controlar que no se olvide ningún paso.

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Los gráficos o cartas de control son diagramas preparados donde se van registrando valores sucesivos de la característica de calidad que se está estudiando. Estos datos se registran durante el proceso de elaboración o prestación del producto o servicio.
Fue creado por Walter Andrew Shertwhart, diagrama de comportamiento de proceso, una de las 7 herramientas de calidad definidas por Ishikawa.
Contiene:
* Una linea central (LC) que representa la media de los valores.
*Una linea superior que marca el "limite superior de control" (LCS), que se considera la media más .
*Una linea inferior que marca el "limite inferior de control" (LCI) que representa la media menos.

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Es un esquema para representar gráficamente un algoritmo. Se basan en la utilización de diversos símbolos para representar operaciones específicas, es decir, es la representación grafica de las distintas operaciones que se tienen que realizar para resolver un problema, con indicación expresa el orden lógico en que deben realizarse.

Se les llama diagramas de flujo porque los símbolos utilizados se conectan por medio de flechas para indicar la secuencia de operación. Para hacer comprensibles los diagramas a todas las personas, los símbolos se someten a una normalización; es decir, se hicieron símbolos casi universales, ya que, en un principio cada usuario podría tener sus propios símbolos para representar sus procesos en forma de Diagrama de flujo. Esto trajo como

consecuencia que sólo aquel que conocía sus símbolos, los podía interpretar. La simbología utilizada para la elaboración de diagramas de flujo es variable y debe ajustarse a un patrón definido previamente.

El diagrama de flujo representa la forma más tradicional y duradera para especificar los detalles algorítmicos de un proceso. Se utiliza principalmente en programación, economía y procesos industriales.

SÍMBOLOS UTILIZADOS EN LOS DIAGRAMAS DE FLUJO.

Este se utiliza para representar el inicio o el fin de un algoritmo. También

puede representar una parada o una interrupción programada que sea

necesaria realizar en un programa.

Este se utiliza para un proceso determinado, es el que se utiliza comúnmente para representar una instrucción, o cualquier tipo de operación que origine un cambio de valor.

Este símbolo es utilizado para representar una entrada o salida de información, que sea procesada o registrada por medio de un periférico.

Este es utilizado para la toma de decisiones, ramificaciones, para la indicación de operaciones lógicas o de comparación entre datos.

Este es utilizado para enlazar dos partes cualesquiera de un diagrama a través de un conector de salida y un conector de entrada. Esta forma un enlace en la misma página del diagrama.

Este es utilizado para enlazar dos partes de un diagrama pero que no se

encuentren en la misma pagina.

Este es utilizado para indicar la secuencia del diagrama de flujo, es decir, para

indicar el sentido de las operaciones dentro del mismo.

Este es utilizado para representar la salida de información por medio de

la impresora.

Este es utilizado para representar la salida o para mostrar la información por medio del monitor o la pantalla.

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Es la representación gráfica en forma de barras, que simboliza la distribución de un conjunto de datos. Sirven para obtener una "primera vista" general, o panorama, de la distribución de la población, o de la muestra, respecto a una característica, cuantitativa y continua.

En un histograma el eje de las  (o abscisas) consiste del rango en el cual se encuentran los datos. Ahora, las bases de los rectángulos consisten de los intervalos en los cuales agrupamos dichos datos.

Por otro lado, en el eje de las  (u ordenadas) tenemos más opciones, dependiendo estas opciones es el tipo de histograma que tenemos. Los dos tipos principales de histogramas son los siguientes:

·         Histograma de frecuencias absolutas. Representa la frecuencia absoluta mediante la altura de las barras.

·         Histograma de frecuencias relativas.Representa la frecuencia relativa mediante la altura de las barras.

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El llamado principio de Pareto, conocido como “Ley 80-20” o “Pocos vitales, muchos triviales”, el cual reconoce que uno de los pocos elementos el 20% generan la mayor parte del efecto el 80% ; el resto de los elementos generan muy poco efecto total. De la totalidad de problemas de una empresa sólo unos pocos son realmente importantes.

La idea central del diagrama de Pareto es localizar los pocos defectos, problemas o fallas vitales para concentrar los esfuerzos de solución o mejora en éstos. Una vez que sean corregidos, entonces se vuelve a aplicar el principio de Pareto para localizar de entre los que quedan a los más importantes, volviéndose este ciclo una filosofía.

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El diagrama de dispersión es una grafica del tipo X –Y cuyo objetivo es analizar la forma en que dos variables numéricas están relacionadas. El diagrama de dispersión se obtiene coleccionando los datos en pares de valores sobre dos variables (x,y). Las parejas de datos obtenidos se representan a través de puntos en una grafica del tipo X – Y (ejes de coordenada cartesianos).

El análisis de un diagrama de dispersión puede mostrar varios tipos de correlaciones entre las variables con un intervalo de confianza determinado. La correlación puede ser positiva ((Y aumenta con X)), negativa (Y disminuye con X), o nula (las variables no están correlacionadas).

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Métodos de recolección de datos cualitativos

Los datos cualitativos son importantes para determinar la frecuencia particular de rasgos o características. Le permiten al investigador crear parámetros mediante los cuales se pueden observar conjuntos de datos más grandes.

Los datos cualitativos proporcionan los medios por los cuales los observadores pueden cuantificar el mundo que los rodea.

Para un investigador de mercado, recopilar datos cualitativos ayuda a responder preguntas como quiénes son sus clientes, qué cuestiones o problemas está enfrentando y dónde necesita enfocar su atención para resolver problemas.

Los datos cualitativos tratan las emociones y percepciones de las personas, lo que sienten. Estas percepciones y emociones están documentadas en los datos cualitativos.

Ayudan al investigador de mercado a comprender el idioma que hablan sus consumidores. Esto, a su vez, ayuda a los investigadores a identificar y abordar el problema de manera efectiva y eficiente.

Métodos de recolección de datos cualitativos

La recopilación de datos cualitativos es de naturaleza exploratoria, implica un análisis e investigación a profundidad. Los métodos de recolección de datos cualitativos se enfocan principalmente en obtener ideas, razonamientos y motivaciones, por lo que profundizan en términos de investigación.

Estos son los métodos de recolección de datos cualitativos:

1. Entrevistas individuales:

2. Grupos focales:

3. Mantenimiento de registros:

4. Proceso de observación:

5. Estudios longitudinales:

6. Estudios de caso:

Ventajas de los datos cualitativos

1. Ayudan en el análisis profundo: Los datos cualitativos recopilados proporcionan a los investigadores un análisis a profundidad de los temas tratados.

Al recopilar datos cualitativos, los investigadores tienden a sondear a los participantes y pueden recopilar una gran cantidad de información formulando las preguntas correctas. A partir de una serie de preguntas y respuestas, los datos recopilados se utilizan para sacar conclusiones.

Te comparto algunos consejos para el análisis de datos de una investigación cualitativa.

1. Entender lo que los clientes piensan: Los datos cualitativos ayudan a los investigadores de mercado a comprender a sus clientes. El uso de datos cualitativos le da a las empresas una idea de por qué un cliente compró un producto. Comprender el lenguaje del cliente ayuda a la investigación de mercado a inferir los datos recopilados de una manera más sistemática.

2. Datos exhaustivos: Los datos recopilados también se pueden utilizar para realizar investigaciones en el futuro. Debido que las preguntas para recopilar datos cualitativos son abiertas, los encuestados son libres de expresar sus opiniones, lo que permite recopilar más información.

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El brainstorming es una popular técnica utilizada para encontrar ideas basada en la creatividad espóntanea y sin filtros. La base de esta técnica, consistente en entrenar el cerebro humano para desencadenar una “lluvia de ideas” y plasmarlas en papel sin censura, fue formulada por primera vez en 1939 por el autor estadounidense Alex F. Osborn y desarrollada por el teórico de la gestión Charles Hutchison Clark. El brainstorming es un método que tiene como objetivo la recopilación rápida y no filtrada de ideas, pidiendo a los participantes que simplemente “lancen ideas al aire”.
El brainstorming o lluvia de ideas es un método de intercambio de ideas en el que los participantes aportan ideas sin orden ni filtro. Estas ideas se recogen primero sin evaluación ni censura y luego se valoran.

Las 4 leyes del brainstorming
1.-Cantidad antes que calidad.
2.-No a las críticas, discusiones o comentarios.
3.-Registrar todas las ideas.
4.-Pensar con originalidad e inspirarse. mutuamente.

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Los diagramas de comportamiento expresa las secuencias de estados por los que pasa un objeto a lo largo de su vida en respuesta a eventos.

se trata de diagramas que muestran diferentes estados de un proceso. Mediante estos diagramas se plasman de forma gráfica los procesos a programar.

Estos diagramas se usan para visualizar y especificar, a la vez que documentar, aspectos dinámicos de un sistema.

Cuando hablamos de desarrollo de software, estos aspectos dinámicos pueden ser mensajes que se generan, acciones de entrada de datos, eventos, etc.

Estos diagramas pueden ser muy simples o complejos en función del proceso que están representando.