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¿Qué es la Epidemiología? (N.E. Heredia-Salud Pública III)

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¿Qué es la Epidemiología? (N.E. Heredia-Salud Pública III)

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https://es.padlet.com/enryh/1n40glu6cfpacfa9

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Carolina Ibarguren - JTP Cátedra Microbiología - FCSalud

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Criterios Microbiológicos by ibargurenc on Genially

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CRITERIO MICROBIOLÓGICO El Código Alimentario Argentino establece dos categorias Define aceptabilidad de un proceso, producto o lote de alimentos, basándose en ausencia/presencia, número de microorganismos o toxinas microbianas presentes Criterio Obligatorio Criterio Complementario ANÁLISIS DE ALIMENTOS CRITERIOS MICROBIOLÓGICOS Referido a microorganismos patógenos Evalúa el proceso tecnológico Tipos de Microorganismos (dentro

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La creacion de conocimiento: un edificio sin terminar. Cesar Moreno

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La creacion de conocimiento: un edificio sin terminar. Cesar Moreno

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Download this free HD photo of building, tower, architecture and spire in London, United Kingdom by Alex Tai (@alexanderjamestai)

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Cultura de seguridad en los servicios de salud.

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Cultura de seguridad en los servicios de salud.

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Rosales Olarte, Cristian

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Cultura de seguridad de los servicios de salud - H5P.com

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https://app.genial.ly/editor/5ed067db1fd65111fb7f4836

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Lic. Graciela Soler

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Lic. Inés Mendoza "Epidemiología Nutricional"

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Lic. Inés Mendoza "Epidemiología Nutricional"

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Historia Natural de la Enfermedad. Enfermedades Crónicas No Transmisibles.

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Ing. Claudia Galarza

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LAS PROPIEDADES NOS SIRVEN PARA NO TENER QUE APLICAR LA DEFINICIÓNPARA CALCULAR,LÍMITESTIMELINE,01,SON 7 INDETERMINACIONS,DEFINICIÓN-PROPIEDADES,05,LÍMITES EN EL INFINITO,04,SIGNIFICA QUE DAN LÍMINITE INFINITO,SIGNIFICA QUE LA X TIENDE A INFINITO,02,03,VEREMOS CINCO TEOREMAS,TEOREMAS,LIMITES NOTABLES,INDETERMINACIONES,06,. COCIENTE. EXPONENCIALES,LÍMITE INFINITO

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LAS PROPIEDADES NOS SIRVEN PARA NO TENER QUE APLICAR LA DEFINICIÓNPARA CALCULAR,LÍMITESTIMELINE,01,SON 7 INDETERMINACIONS,DEFINICIÓN-PROPIEDADES,05,LÍMITES EN EL INFINITO,04,SIGNIFICA QUE DAN LÍMINITE INFINITO,SIGNIFICA QUE LA X TIENDE A INFINITO,02,03,VEREMOS CINCO TEOREMAS,TEOREMAS,LIMITES NOTABLES,INDETERMINACIONES,06,. COCIENTE. EXPONENCIALES,LÍMITE INFINITO

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Guías Alimentarias para la Población Argentina - ALIMENTOS Carrera Nutrición - Natalia Figueroa

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Guías Alimentarias para la Población Argentina - ALIMENTOS Carrera Nutrición - Natalia Figueroa

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GUÍAS ALIMENTARIAS PARA LA POBLACIÓN ARGENTINA (GAPA)

Año 2020

Facultad de Ciencias de la SaludAsignatura ALIMENTOS

2

1

Guías Alimentarias para la Población Argentina

"Las GAPA representan un insumo importante en la ESTRATEGIA EDUCATIVO-NUTRICIONAL destinada a la población en general."

"Conjugadan los conocimientos y avances científicos (sobre requerimientos nutricionales y composición de alimentos) con estrategias educativas, a fin de facilitar, la selección de un perfil de alimentación más saludable en la población."

"El sentido primario de las GAPA es favorecer la promoción de estios de vida más saludables y la prevención de problemas de salud relacionados con la dieta de la población desde un enfoque basado en alimentos."

DOCUMENTO TÉCNICO METODOLÓGICO

INTRoduCCIÓN AQUÍ

Guías Alimentaria para la Población Argentina

GRUPOS DE ALIMENTOS

Leche, Yogur y Queso

3

Carnes y Huevos

4

Agua

7

Verduras y Frutas

1

Alimentos de Consumo Opcional

6

Aceite, Frutas Secas y Semillas

5

Cereales, Legumbres, Papa, Pan y Pastas

2

OTROS COMPONENTES de las GAPA:Menos SalMás Actividad Física

8

1

VERDURAS y FRUTAS

GRUPO 1: Verduras y Frutas

2

LEGUMBRES, CEREALES, PAPA, PAN y PASTAS

GRUPO 2: Legumbres, Cereales, Papa, Pan y Pastas

3

LECHE, YOGUR y QUESO

GRUPO 3: Leche, Yogur y Quesos

4

CARNES y HUEVOS

GRUPO 4: Carnes y Huevos

5

ACEITES, FRUTAS SECAS y SEMILLAS

GRUPO 5: Aceites, Frutas Secas y Semillas

SEMILLAS

ACEITE

6

ALIMENTOS DE CONSUMO OPCIONAL

GRUPO 6: Alimentos de Consumo Opcional

► galletitas dulces►galletas saladas►gaseosas►aguassaborizadas►jugosartificiales►snacks►embutidos►chacinados►fiambres►achuras►carnes procesadas►helados►manteca►aderezos► dulces y golosinas

MENSAJES de la GAPAS

3

¡GRACIAS!

2

1

4

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GAPA (Asignatura ALIMENTOS) - 2020- by nataliaroxanafigueroa on Genially

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GUÍAS ALIMENTARIAS PARA LA POBLACIÓN ARGENTINA (GAPA) Año 2020 Facultad de Ciencias de la SaludAsignatura ALIMENTOS 2 1 Guías Alimentarias para la Población Argentina "Las GAPA representan un insumo importante en la ESTRATEGIA EDUCATIVO-NUTRICIONAL destinada a la población en general."

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Lic. Milagro Isola
https://padlet.com/milaisola22/2ej9he5ask6kowf9

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Eusebio Méndez

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Tema 1: ERRORES

PROGRAMACIÓN NUMÉRICA

1/8

3/8

La presencia de errores en cualquier proceso numérico es inevitable

Puede haber eroores en los datos

Se Pueden generar errores en los procesos de cálculo

2/8

Los objetivos son

Bienvenidos a todos, esta presentación es una introducción al tema errores, encotraran conceptos, definiciones y ejemplos, adelante.

Comenzamos !!!

- Clasificar los errores- Definir los tipos de errores

4/8

Errores Aritméticos

Errores Inherentes

Errores Análiticos

Clasificación de los Errores

Por discretización de operadores contuinuos ó truncamiento de series infinitas.

Representación del resultado de una operación aritmética

Propios de los datos

5/8

Definiciones

Error Absoluto de una Magnitud : Es la diferencia entre el valor verdadero y aproximado.

Error Realtivo de una Magnitud: Es el cociente entre el error absoluto y el valor verdadero.

Magnitud: Propiedad de los cuerpos que puede ser medida, como el tamaño, el peso o la extensión.

Δ(X)=X - X ̅

δ(X)=Δ(X)/X

X:Valor verdadero (X) X ̅ :Valor Aproximado

6/8

Puedes ver algunos ejemplos en el siguiente video

7/8

¿Que sigue?

8/8

FIN

eusebio.mendez@gmail.com

Gracias

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Tema 1: Errores by Eusebio Mendez on Genially

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Tema 1: ERRORES PROGRAMACIÓN NUMÉRICA 1/8 3/8 La presencia de errores en cualquier proceso numérico es inevitable Puede haber eroores en los datos Se Pueden generar errores en los procesos de cálculo 2/8 Los objetivos son Bienvenidos a todos, esta presentación es una introducción al tema errores, encotraran conceptos, definiciones y ejemplos, adelante.

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Enfermería Psiquiátrica y Salud Mental- Sede Regional Tartagal y Anexo Santa Victoria Este- JTP Acosta Ernesto Gabriel R.

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Anorexia y Bulimia- EPySM by Ernesto Gabriel Reimundo Acosta on Genially

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Discover more about Anorexia y Bulimia- EPySM ✌️ - Personalized

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Un estado alterado de la conciencia en el que disminuye la percepción y reacción al entorno.

Berman et al, 2008/2011
Mónica Gil-F de Padilla

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"Un estado alterado de la conciencia en el que disminuye la percepción y reacción al entorno." Berman et al, 2008/2011
Mónica Padilla

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Gamification, decidí utilizar esta herramienta que tanto me llamó la atención de poder realizar un cuestionario simple pero a su vez lúdico en el tema de la materia que estamos tratando actualmente.
Briones Nieva Cintia Alejandra

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TPN°5BMcRQ,Empezar,Una reacción para la producción de H2 a partir de vapor de agua es la reacción de desplazamiento de gas de agua: CO+H2O=CO2+H2. Si la alimentación consiste en 30 moles de CO, 12 moles de CO2 y 35 moles de vapor de agua Cuál es el reactivo limitante?,CO,CO2,H2O,¡Bravo!,Siguiente pregunta,¡Oh no!,Siguiente pregunta,Uy! Este es el reactivo en exceso!,La fabricación de hipoclorito de sodio responde a la siguiente reacción química:Cl2+NaOH→ClNa+NaOCl+H2OSi se hacen reaccionar 114 mol-lb de NaOH con 85 mol-lb de cloro gaseoso. Cuál es el reactivo en exceso?,Cl2,NaOH,Estan en proporciones estequimpetricas,¡Bravo!,Siguiente pregunta,¡Oh no!,Siguiente pregunta,Uy! Probablemente no BALANCEASTE la reacción!,Cierto gas natural con la siguiente composición: 72% CH4, 9%H2, 14%N2, 2%O2y 3%CO2,se quema con aire que ingresa a la cámara decombustión con un 80% de humedad relativa. En el proceso se quema el 85% del CH4ycualquier otro combustible presente se quema en un 100%. Qué gases estaran presentes en el análisis de Orsat?,CH4, H2, N2, O2, CO2,CH4, N2, O2, CO2,CH4, H2, N2, O2, CO2, H2O,¡Bravo!,Siguiente pregunta,¡Oh no!,Siguiente pregunta,Recordá que el Análisis Orsat o en base seca se tienen en cuenta todos los gases que resultan deun proceso de combustión sin incluir el vapor de agua.,Para el siguiente sistema de reacciones:CH4+H2O=CO+3H2 CH4+2H2O= CO2+4H2 CH4+CO2=2CO+2H2 CO+H2O=CO2+H2 Cuál es el orden de la matriz estequimétrica?,4x6,5x4,4x5,¡Bravo!,Siguiente pregunta,¡Oh no!,Siguiente pregunta,Una mezcla 75% molar C3H8 y 25% molar H2 se quema con 25% molar de aire en exceso. Se alcanzan fracciones de conversión de 90% del C3H8 ; del C3H8 que reacciona, 95% da lugar a CO2 y el resto forma CO. Equivale a decir que:,n=90%, select%CO2=95%, select%CO=5%,Xi=75%, n%=90%, select%CO=5%,Xi=90%, select%CO2=95%, select%CO=5%,¡Bravo!,Siguiente pregunta,¡Oh no!,Siguiente pregunta,Resultados,0-5 Aciertos,Volver a empezar,3-5 Aciertos,5-5 Aciertos,¡Oh no!,Siguiente pregunta,El CO2 es un producto, por lo tanto no pede tratarse de reactivo limitante

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Multiple choice by brionesncintia on Genially

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TPN°5BMcRQ,Empezar,Una reacción para la producción de H2 a partir de vapor de agua es la reacción de desplazamiento de gas de agua: CO+H2O=CO2+H2. Si la alimentación consiste en 30 moles de CO, 12 moles de CO2 y 35 moles de vapor de agua Cuál es el reactivo limitante?,CO,CO2,H2O,¡Bravo!,Siguiente pregunta,¡Oh no!,Siguiente pregunta,Uy!

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Mapas semánticos (Inglés-Español) - Inglés Técnico I (Lic. Enfermería)
Mgter Dora Susana Moreno (JTP) https://app.genial.ly/editor/5eceab88faf65e0d734ed7f5

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Administración de medicamentos por sonda nasogástrica

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Administración de medicamentos por sonda nasogástrica

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Consideraciones y cuidados en la administracion por SNG.

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MAPAS SEMÁNTICOS (INGLÉS-ESPAÑOL). Mgter Dora Susana Moreno (JTP, Inglés Técnico I, Lic. Enfermería)

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MAPAS SEMÁNTICOS (INGLÉS-ESPAÑOL). Mgter Dora Susana Moreno (JTP, Inglés Técnico I, Lic. Enfermería)

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https://view.genial.ly/5eceab88faf65e0d734ed7f5/presentation-mapas-semanticos

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Mapas semánticos by dsmoreno on Genially

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Discover more about Mapas semánticos ✌️ - Presentation

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Análisis de Correlación y Regresión lineal 

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Análisis de Correlación y Regresión lineal 

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Lic. Silvia Rocio Echalar

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ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN

Lic. Silvia Rocio Echalar

2021

BIOESTADÍSTICANUTRICIÓN

ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN

CONCEPTOS BÁSICOS

CORRELACIÓN LINEAL SIMPLE

REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

RESUMEN

En el ámbito de Cs. de la Salud en muchas ocasiones se abordan estudios, cuyas VARIABLES SON CUANTITATIVAS y por ello es útl disponer de índices que permitan cuantificar la relación.

Porejemplo:Presión sanguínea y la edadLa estatura y el pesoEl nivel de consumo de algún nutriente y la ganancia de peso.

CONCEPTOS BÁSICOS

Análisis de regresión

Procedimiento estadístico que estudia la relación funcional entre variables. Con el objeto de predecir una en función de la/s otra/s.Regresión lineal:Consiste en generar una ecuación (modelo) que, basándose en la relación existente entre ambas variables, permita predecir el valor de una a partir de la otra.Primero se analiza si ambas variables están correlacionadas y, en caso de estarlo, se procede a generar el modelo de regresión.

TENER EN CUENTA!!

Análisis de correlación

Un grupo de técnicas estadísticas usadas para medir la intensidad de la relación entre dos variablesLa correlación cuantifica como de relacionadas están dos variables.El cálculo de la correlación entre dos variables es independiente del orden o asignación de cada variable a XX e YY, mide únicamente la relación entre ambas sin considerar dependencias.

Gráfico de dispersión

Variables dependiente e independiente

Variable dependiente (respuesta, predicha, endógena): es la variable que se desea predecir o estimar. Se encuentra ubicada en el eje Y.Variables independientes (predictoras, explicativas exógenas): Son las variables que proveen las bases para estimar. Se encuentra ubicada en el eje X.

Tipo de regresión

Regresión simple:interviene una sola variable independiente.Regresión múltiple: intervienen dos o más variables independientes.Regresión lineal:la función es una combinación lineal de los parámetros.Regresión no lineal: la función que relaciona los parámetros no es una combinación lineal.

Coeficiente de determinación

CORRELACIÓN LINEAL SIMPLE

Gráficos derelación

PROPÓSITO

Coeficiente de correlación

La letra griega rho (ρ)representa el Coeficiente de Correlación Lineal para la población:ρ= COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAL POBLACIONALMide la correlación lineal entre las variables cuantitativas.Tiene un rango de valores que va desde -1 a 1 --------->Rango -1 < r < 1No tiene unidad de medidaEs simétrico ( correlación de xy = correlación de yx)Si X e Y son independientes r = 0

Diagrama de dispersión

Para valorar la asociación entre las variables, la primera aproximación suele ser a través de la realización de un diagrama de dispersión,es decir, los pares de valores (x,y) pueden representarse gráficamente mediante el mismo.Este diagrama nos permite hacer el DIAGNÓSTICO, es decir, si hay o no relación, si esta relación es o no lineal, si es directa o inversa, o si es fuerte o débil.Si lasvariables están correlacionadas, el gráfico mostraría algún nivel de correlación (tendencia) entre las dos variables. Si no hay ninguna correlación, el gráfico presentaría unafigura sin forma, una nube de puntos dispersos en el gráfico.¿Es posible caracterizar cuantitativamente esta asociación sólo en el Diagrama de Dispersión? NO.Entonces, si se desea medir o cuantificar el grado de asociación entre ambas variables se debe calcular unCoeficiente de correlación.

Coeficiente de Pearson

En general, no se puede calcularρ, porque haría falta conocer todos los elementos de la población, unestimador deρesr:La fórmula más utilizada es la siguiente:- Rango: -1 < r< 1- no tiene unidad de medida- es simétricor = 1 correlación lineal positiva perfectar= -1 correlación lineal negativa perfectar = 0 ausencia de correlación lineal

Correlación r = 0

A valores bajos de X le corresponden valores de Y tanto altos como bajosA valores altos de X le corresponden valores de Y tanto altos como bajosLos puntos están desparramados entre los cuatro cuadrantes NO existe correlación r = 0

Correlación r = 1

A valores de X mayores le corresponden valores de Y mayoresA valores de X menores le corresponden valores de Y menores Correlación directa r = 1

Corelación r = -1

A valores de X mayores le corresponden valores de Y menoresA valores de X menores le corresponden valores de Y mayores Correlación inversa r = - 1

Ejemplo

EJEMPLO: En un estudio, un grupo de investigadores seleccionó nueve pacientes de un centro de atención y midió su presión sanguínea y edad. La siguiente tabla muestra la presión sanguínea y la edad de los nueve pacientes.¿Existe una relación lineal significativa entre la presión sanguínea y la edad de estos pacientes?Para contestar la pregunta anterior, es necesario calcular r:r = 0,94 --------> Por lo tanto, entre la Edad y la Presión Arterial, hay un fuerte asociación lineal .

Contraste de Hipótesis sobre p

Para hallar la significación estadística del coeficiente de correlación podemos aplicar un test de hipótesis que sigue la distribución de t de student para ρ.Entonces, se seguirán los pasos que ustedes ya conocen para postular una prueba de hipótesis:

Saber si existe relación o asociación entre X e Y (variables cuantitativas).Medir la intensidad o fuerza de la relación.Establecer si la relación es estadísticamente significativa -----> si la asociación es mayor que la esperada por azar.

REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

PROPÓSITO Y OBJETIVO

Modelo de Regresión Lineal

Con la fórmula, obtenemos distintas rectas, para representarlo usamos un ejemplo.¿Cuál de las rectas representa mejor estos datos? MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS**Se encuentra explicado en los siguientes vídeos.

Para entenderlo...VER: Video

Como no trabajamos con toda la población y sólo dispongo de datos muestrales, los pares de valores (x,y) pueden representarse gráficamente, mediante, los DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN. Este diagrama nos permite hacer el DIAGNÓSTICO, es decir, si hay o no relación, si esta relación es o no lineal, si es directa o inversa, o si es fuerte o débil.Si lasvariables están correlacionadas, el gráfico mostraría algún nivel de correlación (tendencia) entre las dos variables. Si no hay ninguna correlación, el gráfico presentaría unafigura sin forma, una nube de puntos dispersos en el gráfico.

CONTINUACIÓN DEL VIDEO

A valores de X mayores le corresponden valores de Y mayoresA valores de X menores le corresponden valores de Y menores Los puntos están en los cuadrantes sombreados Correlación directa r = 1

Ejemplo de las rectas

Recuerden que para calcular la recta deben usar la fórmula:Reemplazamos los valores obtenidos de a y b en la fórmula principal, obtenemos el modelo lineal:

El objetivo del Análisis de regresión es determinar una función matemática sencilla que describa el comportamiento de una variable dados los valores de otra u otras variables.Analiza si los valores de una variable a la que se denomina dependiente (y), pueden predecirse mediante, un modelo lineal, conociendo los valores de otras variables, a las que se denominan independientes (x).

R : COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN

2

El porcentaje de la variación de Y depende de las variaciones de X.

Mide el grado de ajuste de los datos a la relación estimada.

Interpretaciónde R

Dado el ejemplo de la relación entre presión sanguínea y dosis de fármaco, el Coeficiente de determinación:Se interpreta:

2

RESUMIENDO

Saber si existe relación o asociación entre X e Y (variables cuantitativas).Medir la intensidad o fuerza de la relación.Establecer si la relación es estadísticamente significativa  si la asociación es mayor que la esperada por azar.Estudiamos la relación causa-efecto entre variables cuantitativa Determinar la forma de la recta de regresiónUsamos el modelo para hacer predicciones de Y a partir de valores de X, utilizando la relación funcional encontrada

Ejemplo de todo lo aprendido

El director de un hospital desea determinar existe relación entre el número de consultas médicas realizadas en un mes, y la cantidad de diagnósticos de enfermedades crónicas no transmisibles durante este lapso. El director selecciona al azar 10 médicos de diferentes servicios y determina el número de consultas del mes anterior y la cantidad de diagnósticos de enfermedades crónicas no transmisibles. Los datos se presentan en la tabla:MédicosXY120302406032040430605103061040720408205092030103070TOTAL220450A partir de esto se calcula el Coeficiente de Pearson, reemplazando en la siguiente fórmula los valores numéricos:dando como resultado: r= 0,759El coeficiente de correlación muestral es muy alto, por lo tanto, entre las consultas médicas y la cantidad de diagnósticos deECNTde la muestra hay una fuerte asociación lineal. El signo positivo indica que la variación de las variables tiene el mismo sentido, es decir, cuando aumenta el número de consultas también lo que hace la cantidad de diagnósticos de ECNT y cuando cambia una también cambia la otra. En el gráfico siguiente se representan los diez puntos.Coeficiente de determinación R2= 0,759 2= 0,57608= 57,61 %Por lo tanto, la variación de la variable dependiente (N° de consultas) con respecto a la independiente (Cantidad de diagnósticos), se da a través del coeficiente de determinación, es decir que la variación de la cantidad de diagnósticos con respecto al número de consultas es de un 57,61 %.¿Cómo calcular la recta de regresión lineal?A través de la siguiente fórmula:De la cual se deprenden otras:Representa el incremento por cada unidad de X, es decir, representa el incremento por cada consulta realizada. Entonces, la cantidad de diagnósticos de ECNT, incrementa un 1,842 por cada consulta realizada.a=45 - 1,1842 . 22 = 18,9476Representa el promedio de la correlación de las variables, es decir, el promedio de diagnósticos de ECNT realizados.Remplazando esos valores en la ecuación de regresión, tendremos:Entonces, si reemplazamos en esta fórmula los distintos valores de x, obtendremos los respectivos valores de y, que los permiten construir la siguiente recta:El recta naranja representa a la fórmula de la recta de regresión lineal:

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Análisis de correlación y regresión by rocioechalar24 on Genially

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ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN Lic. Silvia Rocio Echalar 2021 BIOESTADÍSTICANUTRICIÓN ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN CONCEPTOS BÁSICOS CORRELACIÓN LINEAL SIMPLE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE RESUMEN En el ámbito de Cs. de la Salud en muchas ocasiones se abordan estudios, cuyas VARIABLES SON CUANTITATIVAS y por ello es útl disponer de índices que permitan cuantificar la relación.

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Veremos como la administración se ha iniciado desde nuestra prehistoria y como hasta el día de hoy influye en nuestra vida