# data[].attributes.body
- træning og respons
- læring af små områder af nyt stof (fx import af data til regression)
- træne den skriftlige disciplin
- en øvebane for elevernes skyld (og ikke for vores skyld)
- en formativ proces

Hvad kan det ikke?
- vurdere elevernes niveau (i hvert fald ikke, hvad de kan. Mest bare hvad de ikke kan)

# data[].attributes.body
- træning i om man individuelt kan løse og formidle opgaver samt mulighed for at få respons på eget arbejde
- få en idé om klassens niveau
- evaluering af undervisning (er der opgavetyper som vi skal se på igen)
- løbende repetition
- forberede dem til skriftlig eksamen

# data[].attributes.body
- Mulighed for træning/læring i en eksamenslignende situation hvor eleverne selv prøver at løse opgaven (men de kan også opsøge hjælp)
-  vigtigt at evalueringen ikke danner baggrund for elevernes standpunktskarakterer

# data[].attributes.body
- reMarkable er svaret!
- Skemafriedage der kan bruges til at rette uden at blive forstyrret
- Vænne elever til at aflevere til tiden
- Reducer (stærkt!) mængden af respons
- Gruppeafleveringer er en dårlig løsning på at spare rettearbejde
- Peer respons med eksemplarisk besvarelse OG konkrete tjekspørgsmål til eleverne (ikke denne metode hver eneste gang...)

# data[].attributes.body
Træning:
- til eksamen
- af CAS-værktøjer
- faglig mundtlighed
Evaluering af eleverne

# data[].attributes.headline
Planlægning af arbejde i forhold til hurtig feedback ved skriftlige opgaver

# data[].attributes.subject
Planlægning af arbejde i forhold til hurtig feedback ved skriftlige opgaver

# data[].attributes.body
Træning af forløb/emne netop gennemgået.

Differentieret feedback a la Ulla (udvalgte elever med færre udfordringer får mindre eller ingen feedback)

Rigtig-forkert-retning (ingen yderligere uddybning) og efterfølgende bearbejdning på klassen.

Opgave der deles i flere Lectio-afleveringer, så eleverne får feedback ad flere omgange og kan rette til - procesaflevering.

Peerfeedback.

Abacus afleveringer -> hurtig feedback.

# data[].attributes.headline
Planlægning af arbejde, så eleverne får hurtig respons

# data[].attributes.subject
Planlægning af arbejde, så eleverne får hurtig respons

# data[].attributes.body
- planlægger opgaver ud fra skemaet, så man får afleveringer ind, hvor der er dage med få lektioner (evt. skemafri dag)
- i almindelighed i matematik gives hurtig tilbage, da der er løbende afleveringer, og eleverne skal lære af responsen fra sidst
- lade opgave 1 være: Hvad fik du af respons i sidste aflevering? Så skal det gives tilbage hurtigt

# data[].attributes.body
Enkelte opgaver behøver måske få opgavespecifik skriftlig feedback via Lectio.

Hvis der arbejdes i gruppper i undervisningen kan der gives løbende feedback der.

# data[].attributes.headline
Arbejdet med tidlig og relevant feedback

# data[].attributes.subject
Arbejdet med tidlig og relevant feedback

# data[].attributes.body
-  formativ portfolio i onenote
- peer to peer
-

# data[].attributes.headline
Hvordan anvendes gruppeafleveringer, så udbyttet svarer til individuelle afleveringer

# data[].attributes.subject
Hvordan anvendes gruppeafleveringer, så udbyttet svarer til individuelle afleveringer

# data[].attributes.body
- benyttes mest i projekter, hvor størstedelen laves i lektionerne
- knytte mundtlig formidling til projektet
- klæde elever på til, at de skal kunne samarbejde om matematik, så man kunne knytte det op på, hvordan gruppedelsprøven fungerer.

# data[].attributes.body
- bruges mest til projekter eller alternative produktformer fx video hvor alle er nød til at samarbejde.
-

# data[].attributes.body
- nemt at give en ekstra svær frivillig opgave.
- Stille 2 forskellige afleveringer A og B
-

# data[].attributes.body
- næsten aldrig gruppeafleveringer
- i så fald: 2-mandsgrupper
- tid i lektionerne (til planlægning og til at optage videoen)
- frivillig paraflevering vs. individuel aflevering
- homogene grupper
- fx formidling af differentialregning (tangens vs. sekant, trepunktsreglen)
- SRP-forløb giver lejlighed til gruppeafleveringer (og projekt)

# data[].attributes.body
Afleveringer deles op - del 1 er "almindelige" opgaver, del 2 er en mindre opgave, men sværere og gerne lidt sjovere type opgave.

Abacus - elever bruger samme tider.

Elever finder på deres egne opgaver og de løser dem selv inden for et bestemt emne.

Mundlige afleveringer hvor elever skal gennemgå et bevis af varierende sværhedsgrad.

# data[].attributes.body
- afleveringsfrist ons eller tors, så eleverne kan komme i lektiecafé --> så bliver det hurtigere/nemmere for os at rette
- små afleveringer --> nemmere/hurtigere for os at rette
- rette på forskellige måder (fx screencast, pdf osv.)
- giv ikke en karakter
- skrivelektioner (fx halv klasse, hvor læreren skal give øjeblikkelig feedback i løbet af lektionen, og så retter man ikke disse opgaver)
- give eleverne hints i afleveringensopgaverne
- 15 min i klassen, hvor eleverne kan snakke opgaverne igennem
- ABaCus-aflevering

# data[].attributes.body
- "Ekstraopgaver", som ligger til sidst i afleveringen, og som eleven kun skal lave, hvis han/hun ikke har brugt FT.
- Lav to afleveringer --> samme opgaver, men forskel på hints, stilladsering, sprogbrug

# data[].attributes.body
- stille flere opgaver på forskellige niveauer og lade eleverne aflevere de opgaver, der svarer til deres niveau
- stille krav om at løse uden CAS for de dygtigste (hvor det er muligt)
- skrivelektioner med fokus på bestemt elevgruppe med 10-12 elever (svage, stærke; dem der skriver for meget/lidt; CAS eller andet). Elevernes hjælpes i gang og får mundtlig respons på deres besvarelser i skrivelektionen (typisk dobbeltlektion). De øvrige elever kan så få en aflevering hjemme med et passende niveau, som rettes af læreren hjemme. Det giver mindre rettearbejde hjemme, og eleverne i skrivelektionerne får afklaret en masse spørgsmål. Forespørgsel om flere elevtimer skal omkring Peter og kræver at det er muligt i klassens skema. Men det er muligt at udnytte, hvis eleverne er på blandede hold, og dermed kan dele af klassen have huller i deres skema.

# data[].attributes.body
Klik her