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El estudiante debe realizar las siguientes actividades:

0.- Dar lectura LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA SELECCIÓN DE PERSONAS  GUIDO STEIN Profesor del Departamento de Dirección de Personas en las Organizaciones y director de la Unidad de Negociación en IESE Business School ALBERTO BARRACHINA Asistente de Investigación en IESE Business Schooly en la aplicación  padlet  destacar al menos 10 aspectos relevantes.

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1-Sistemas de inteligencia artificial pueden proporcionar vías de aprendizaje personalizado.
2-cuando un empleado desea tener días de vacaciones adicionales, el sistema de IA puede calcular la probabilidad de que sea aprobada o no su solicitud .
3-Si la empresa no cuida proactivamente su marca de empleador, la atracción del talento de los más jóvenes disminuirá considerablemente.
4- (machine learning) es un tipo de IA que proporciona a los ordenadores la capacidad de aprender sin ser programados explícitamente.
5-(natural language processing) es la capacidad de un ordenador para comprender el lenguaje humano tal como se habla.
6- (neural network). La red se compone de un conjunto de neuronas conectadas entre sí mediante una serie de enlaces inspirado en el funcionamiento del sistema nervioso humano.
7- Las herramientas de reconocimiento facial proporcionan a los reclutadores, a través de algoritmos, la posibilidad de procesar el contenido de video de la entrevista.
8- Al observar la posición del ojo y la dirección en la que mira, el sistema puede reconocer si hace trampa.
9- Los chatbots automatizados o bots conversacionales nos proporcionarían respuestas automáticas a preguntas del usuario.
10. Los algoritmos y sistemas automatizados para los candidatos y las empresas pueden llegar a ser cajas negras de las que se desconoce su funcionamiento interno.

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1-La capacitación de personal por medio de una IA.
2-Por medio de una IA obtener una probabilidad de que una solicitud pueda ser aprobada o no sin tener que consultar a Recursos Humanos.
3-Redes neuronales, aprendizaje profundo, las cuales pueden predecir el comportamiento de candidatos y evaluación de personalidad.
4-Natural language processing.
5-Neural network, hardware o software inspirado en el funcionamiento del sistema nervioso humano.
6-Candidate matching.
7-Existen sistemas de IA que utilizan algoritmos que identifican patrones de éxito en procesos de selección de candidatos que no fueron seleccionados en última instancia.
8-Uno de los elementos que la IA puede reconocer es si los candidatos están mirando a la cámara o están leyendo un guion.
9-Análisis de las micro-expresiones del candidato, las expresiones momentáneas e involuntarias que se presentan en el rostro humano pueden ayudar a los robots a identificar la personalidad o el estilo de pensamiento de quien está siendo entrevistado.
10-Habrá una transición lenta hacia nuevos puestos de trabajo que exijan nuevas capacidades tecnológicas y personales.

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1. Comunicación con interacción verbal y no verbal, chatbots.
2. Captación de talento mejorada.
3. Automatización de tareas básicas.
4. Apoyo de la IA en toma de decisiones.
5. Reconocimiento facial.
6. Neural network
7. Deep learning
8. Natural language
9. Análisis de datos.
10. Analisis emocional.

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1. La inteligencia artificial (IA) puede ayudar a mejorar la selección de personal, ya que permite procesar grandes cantidades de información de manera más rápida y eficiente que los métodos tradicionales.

2. La IA se utiliza actualmente para tareas como la identificación de candidatos potenciales, la evaluación de su experiencia y habilidades, y la realización de entrevistas a través de chatbots.

3. La IA también puede ayudar a reducir la posibilidad de sesgos en el proceso de selección, al enfocarse en los datos y la objetividad en lugar de las opiniones subjetivas de los reclutadores.

4. Sin embargo, la IA no es una solución perfecta para la selección de personal, y puede generar problemas si no se utiliza adecuadamente. Por ejemplo, la falta de datos históricos precisos puede llevar a que el sistema genere sesgos en lugar de eliminarlos.

5. Para utilizar la IA de manera efectiva en la selección de personal, es necesario asegurarse de que los algoritmos utilizados sean precisos, imparciales y confiables.

6. También es importante tener en cuenta la privacidad de los candidatos y garantizar que la información personal se maneje de manera adecuada y segura.

7. La IA puede mejorar la eficiencia del proceso de selección, permitiendo a los reclutadores enfocarse en tareas más importantes y reduciendo el tiempo y el costo asociado con la contratación.

8. La IA también puede ayudar a mejorar la experiencia del candidato, al ofrecer una comunicación más rápida y personalizada y al reducir el tiempo de espera entre la solicitud y la decisión final.

9. A pesar de los beneficios potenciales de la IA en la selección de personal, todavía hay preguntas éticas y sociales importantes que deben ser consideradas, como la posible discriminación y la responsabilidad de las empresas y los reclutadores en el uso de estas herramientas.

10. En conclusión, la IA tiene el potencial de mejorar la selección de personal, pero es importante utilizarla de manera responsable y cuidadosa para evitar cualquier impacto negativo en los candidatos y en la sociedad en general.

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1.-Los motores de la IA pueden ayudar a directivos y empleados a tomar decisiones diarias que, de otro modo, recaerían en el Departamento de Recursos Humanos.
2.-Junto con los softwares de capacitación, los sistemas de IA pueden proporcionar vías de aprendizaje personalizadas.
3.-Aprendizaje automático, o machine learning.
4.-Aprendizaje profundo, o deep learning.
5.-neural network es un sistema de hardware o software inspirado en el funcionamiento del sistema nervioso humano
6.-Los sistemas de IA que están teniendo un mayor impacto son los relacionados con la adecuación del candidato al puesto de trabajo, a través de la provisión y el análisis de datos; el redescubrimiento de talentos; el reconocimiento facial; el análisis de emociones; la comunicación e interacción verbal; y los chatbots o bots conversacionales.
7.-El redescubrimiento de talentos
8.-Análisis de las emociones y la personalidad de los candidatos.
9.-Comunicación e interacción verbal con IA
10.-La provisión y análisis de datos permite acceder a un numero mucho mayor de candidatos.