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El libro examina con profundidad dos formas distintas de hacer investigación: el enfoque cuantitativo y el cualitativo. Explica las diferencias entre ellos y cómo se utilizan en diferentes situaciones de investigación. Este análisis te permite entender mejor qué ventajas y desventajas tienen cada uno y cuándo es más adecuado emplearlos.

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Ofrece una visión completa de los diferentes diseños de investigación, incluyendo experimentales, cuasi-experimentales, descriptivos, correlacionales, entre otros. Esto es esencial para planificar adecuadamente cómo se llevará a cabo un estudio y qué tipo de análisis se pueden realizar con los datos obtenidos.

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Variables o categorías de estudio/Población y muestra

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Variables o categorías de estudio/Población y muestra

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Variables dependientes e independientes: Se explora la relación entre variables que pueden afectar o influir en un fenómeno específico (variables independientes) y las que son afectadas por este fenómeno (variables dependientes).

Población: Se define la población de estudio como el grupo general del cual se desea obtener conclusiones. Se discute cómo definir y delimitar correctamente la población para que los resultados sean aplicables y válidos.

Muestra: Se explica la importancia de seleccionar una muestra representativa de la población para realizar inferencias válidas sobre esta. Se abordan métodos de muestreo y técnicas para asegurar que la muestra sea adecuada

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Recolección de la información: técnicas e instrumentos

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Recolección de la información: técnicas e instrumentos

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El texto explora diversas técnicas para obtener información relevante en una investigación. Esto incluye métodos como encuestas, entrevistas (estructuradas, semiestructuradas o abiertas), observación directa, análisis documental, entre otros. Cada técnica se analiza en términos de sus ventajas, limitaciones y aplicaciones adecuadas en distintos contextos de investigación.

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Análisis de los resultados de investigación

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Análisis de los resultados de investigación

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Análisis de datos: Hernández Sampieri ofrece una guía detallada sobre cómo analizar los datos recolectados durante una investigación. Se discuten técnicas estadísticas y cualitativas apropiadas para analizar diferentes tipos de datos, dependiendo del diseño y los objetivos del estudio.