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1. Salgado Lévano, A. (21 de septiembre de 2007.). INVESTIGACIÓN CUALITATIVA: DISEÑOS, EVALUACIÓN DEL RIGOR METODOLÓGICO Y RETOS. LIBERABIT, pág. 74. Obtenido de http://www.scielo.org.pe/pdf/liber/v13n13/a09v13n13.pdf

2. Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación. McGraw Hill.

3. Flick, U. (2007). Introducción a la investigación cualitativa. Ediciones Morata.

4. Martínez, M. (2006). La investigación cualitativa etnográfica en educación. Fondo de Cultura Económica.

5. Kerlinger, F. (2002). Investigación del comportamiento. McGraw Hill.

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Los tipos de muestras cualitativas dependen de:

1. La capacidad operativa de recolección y análisis.

2. Entendimiento del fenómeno.

3. Naturaleza del fenómeno bajo análisis.

En los tipos de muestras podemos encontrar:

a. Participantes voluntarios.

En este tipo de muestra los participantes se ofrecen para hacer parte de la investigación de la cual participan activamente. Muy utilizadas en ciencias sociales y médicas.

b. Muestra de expertos.

La muestra de expertos es útil en la investigación, ya que participan en la elaboración de cuestionarios y por su experiencia ofrecen información valiosa para la investigación.

c. Muestra de Casos-Tipo.

Su principal objetivo es la riqueza, profundidad y calidad de la información que se necesita, dejando de lado la cuantificación y estandarización de muestra.

d. Muestras por cuotas.

Se utiliza en los estudios de opinión y Marketing. Se realiza a través de encuestas a un determinado público cumpliendo con ciertas variables demográficas. Por ejemplo, conocer el interés que tiene los habitantes de una región por x o y producto.

Otras:

1. Muestras diversas o máxima variación.

Se utilizan para mostrar la complejidad del fenómeno estudiado o bien sea para obtener otra perspectiva o para documentar particularidades del mismo fenómeno.

2. Muestras homogéneas.

Se da cuando las unidades que la conforman tienen un mismo perfil o rasgos similares.

3. Muestras en cadenas o por redes:

En este tipo de muestra se añaden a participantes claves, para que estos a su vez incorporen a otros que puedan ampliar la información que se busca y así sucesivamente.

4. Muestras de casos extremos:

Son útiles cuando se quieren evaluar características de fenómenos especiales o cosas fuera de lo común.

5. Muestras por oportunidad:

Aparece ante el investigador de manera fortuita, justo cuando este los necesita; mostrando una oportunidad casual de gran valor para la investigación.

6. Muestras teóricas o conceptuales.

Se seleccionan unidades que contribuya a desarrollar la teoría.

7. Muestras confirmativas.

Proporcionan información que contradice o soporta la hipótesis.

8. Muestras de casos sumamente importante.

Se consideran así debido a que son de suma importancia dentro de la muestra y no pueden quedar por fuera dada su relevancia.

9. Muestra por conveniencia.

Son aquellas muestras a las que podemos acceder, en la circunstancia de que no podemos tener contacto con la muestra que teníamos pensada.

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El muestreo es una técnica de investigación utilizada para seleccionar un subconjunto representativo de una población con el fin de estudiar sus características y obtener conclusiones aplicables al grupo completo. Muestreo Cuantitativo El muestreo cuantitativo busca seleccionar una muestra que permita hacer generalizaciones estadísticamente válidas sobre la población. Se caracteriza por su enfoque en números y representatividad.

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Muestreo Cuantitativo

El muestreo cuantitativo busca seleccionar una muestra que permita hacer generalizaciones estadísticamente válidas sobre la población. Se caracteriza por su enfoque en números y representatividad.

Tipos de muestreo cuantitativo y sus características:

1. Probabilístico:

Cada individuo tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.

Garantiza representatividad y menor sesgo.

Subtipos:

Aleatorio Simple: Selección al azar de la población; todos tienen la misma probabilidad.

Sistemático: Se selecciona cada k-ésimo individuo después de un punto inicial al azar.

Estratificado: La población se divide en subgrupos (estratos) y se selecciona una muestra proporcional de cada uno.

Por Conglomerados: Se seleccionan grupos completos o conglomerados en lugar de individuos.

2. No probabilístico:

No garantiza la misma probabilidad de selección para todos los individuos.

Puede tener sesgos, pero es útil cuando no se puede acceder a toda la población.

Subtipos:

Por conveniencia: Se seleccionan los elementos más accesibles.

Por cuotas: Se eligen participantes que cumplen con ciertas características predeterminadas.

Intencionado: Se seleccionan individuos que el investigador considera representativos.

Bola de nieve: Se inicia con unos pocos individuos y se les pide que inviten a otros.

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Módulo 5 - Tipos y Diseños de Investigación Cuantitativa

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Elegir bien las muestras es importante para obtener éxito en la investigación ya que a través de del análisis de las misma podemos llegar a las conclusiones que se esperan.

Las muestras dependen del tipo de investigación que se desea desarrollar ya sean cualitativa o cuantitativa.

La investigación cualitativa es subjetiva y flexible, para adaptarse a la realidad que se desea estudiar. La investigación cualitativa es inminentemente inductiva, va de lo particular a lo general.

En la investigación cuantitativa se obtiene conocimientos objetivos de la realidad, es de carácter universal y rígida. Es eminentemente deductiva, va de lo general a lo particular.

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Las muestras cualitativas las obtenemos cuando no pretendemos hacer generalizaciones a partir de ellas, si no que nos interesa obtener información específica que den cuenta de la realidad de ese contexto. De otro modo “Más que variables “exactas” lo que se estudia en la investigación cualitativa son conceptos, cuya esencia no solamente se captura a través de mediciones” (Hernández, Fernández & Baptista 2006, citado por Salgado Lévano, 2007., pág. 72)