# data[].attributes.headline
Los enfoques metodológicos son formas distintas de estudiar un problema de investigación. Cada enfoque tiene una manera particular de entender la realidad y de recolectar y analizar la información.

# data[].attributes.subject
Los enfoques metodológicos son formas distintas de estudiar un problema de investigación. Cada enfoque tiene una manera particular de entender la realidad y de recolectar y analizar la información.

# data[].attributes.body
Cuantitativo
Se enfoca en medir y comprobar fenómenos usando datos numéricos. Su objetivo es verificar hipótesis, encontrar relaciones entre variables o establecer patrones. Usa instrumentos estructurados como encuestas o pruebas.

Cualitativo
Profundiza en los significados, experiencias y comportamientos de las personas. Busca comprender cómo viven o interpretan una realidad. Se basa en entrevistas abiertas, observaciones, grupos focales, entre otros.

Mixto
Integra lo mejor de ambos enfoques para lograr una visión más completa del problema. Por ejemplo, se puede iniciar con un estudio cualitativo y luego aplicar un cuestionario para validar los hallazgos.

¿Por qué es importante?
Porque elegir el enfoque adecuado nos permite responder de forma más precisa a las preguntas de investigación, según el tipo de información que queremos obtener.

# data[].attributes.headline
El diseño de investigación es como un plano o mapa que organiza las actividades del estudio. Nos ayuda a definir qué tipo de estudio realizaremos y cómo vamos a recolectar y analizar la información.

# data[].attributes.subject
El diseño de investigación es como un plano o mapa que organiza las actividades del estudio. Nos ayuda a definir qué tipo de estudio realizaremos y cómo vamos a recolectar y analizar la información.

# data[].attributes.body
Diseños en el enfoque cuantitativo:

Exploratorio: Se usa cuando hay poca información sobre el tema. Sirve para conocer mejor el problema e identificar futuras líneas de estudio.

Descriptivo: Permite observar y describir cómo ocurre un fenómeno, sin explicar por qué sucede.

Correlacional: Busca identificar si existe relación entre dos o más variables. Por ejemplo, entre el tiempo de estudio y el rendimiento académico.

Explicativo: Va más allá y trata de encontrar las causas de un fenómeno, mostrando cómo una variable afecta a otra.

Diseños en el enfoque cualitativo:

Estudio de caso: Se analiza en profundidad una situación específica (una persona, institución o evento).

Etnografía: Estudia grupos sociales o culturales desde dentro, observando sus comportamientos, normas y significados.

Fenomenología: Explora cómo las personas viven o interpretan una experiencia común.

# data[].attributes.body
Definición de variables (cuantitativo):
Las variables son características que pueden medirse y variar en la investigación. Pueden ser dependientes (aquellas que se afectan por otras) o independientes (aquellas que no se modifican). Ejemplos incluyen la edad, el nivel de satisfacción o el nivel educativo. Definición de categorías (cualitativo):
En investigaciones cualitativas, las categorías son temas o ideas clave que surgen de las respuestas de los participantes. Estas ayudan a organizar los datos de acuerdo con lo que se ha discutido o expresado.

Población y muestra:

Población: Conjunto completo de individuos u objetos que tienen características en común y que son objeto de estudio.

Muestra: Subgrupo seleccionado de la población para la investigación. Debe ser representativo de la población.

Tipos de muestreo:

Probabilístico: Todos los miembros de la población tienen una probabilidad conocida y no cero de ser seleccionados.

No probabilístico: La selección de los miembros se hace por conveniencia o juicio del investigador.

# data[].attributes.headline
En una investigación no siempre se estudia a todo el grupo de interés. Por eso se selecciona una muestra que lo represente.

# data[].attributes.subject
En una investigación no siempre se estudia a todo el grupo de interés. Por eso se selecciona una muestra que lo represente.

# data[].attributes.body
Población: Conjunto total de personas o elementos que tienen características comunes y son objeto del estudio.

Muestra: Subgrupo seleccionado de la población. Debe ser lo más representativo posible.

Muestreo: Método mediante el cual se elige la muestra. Puede ser:

Probabilístico: Todos tienen la misma oportunidad de ser seleccionados. Ej: sorteo al azar.

No probabilístico: Se eligen por conveniencia o criterios específicos. Ej: accesibilidad, experiencia.

# data[].attributes.headline
Las técnicas de recolección permiten obtener la información necesaria para responder al problema de investigación. Los instrumentos son las herramientas concretas que usamos para aplicar esas técnicas.

# data[].attributes.subject
Las técnicas de recolección permiten obtener la información necesaria para responder al problema de investigación. Los instrumentos son las herramientas concretas que usamos para aplicar esas técnicas.

# data[].attributes.body
📊 Cuantitativas:

Encuestas

Cuestionarios estructurados

Pruebas estadísticas

📝 Cualitativas:

Entrevistas a profundidad

Observación participante

Grupos focales

📄 Ejemplos de instrumentos:

Guía de entrevista

Cuestionario tipo Google Forms

Diario de campo

# data[].attributes.headline
El análisis de resultados es el proceso en el cual se organizan e interpretan los datos obtenidos, con el fin de responder a las preguntas y objetivos de la investigación.

# data[].attributes.subject
El análisis de resultados es el proceso en el cual se organizan e interpretan los datos obtenidos, con el fin de responder a las preguntas y objetivos de la investigación.

# data[].attributes.body
📈 Cuantitativo: Se utiliza software estadístico o herramientas matemáticas para presentar resultados en gráficos, tablas y porcentajes. Busca patrones numéricos.

🧾 Cualitativo: Se analizan los discursos, frases o comportamientos. Se identifican categorías, patrones, temas recurrentes o diferencias significativas.

El análisis permite comprender la realidad investigada y sacar conclusiones útiles para resolver el problema planteado.