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1. 캐글에서 데이터셋 다운로드

2. 티쳐블머신 - 새프로젝트 -이미지 데이터셋- 업로드

3. 모델 학습하기

4. 모델 공유하기

https://teachablemachine.withgoogle.com/models/IpG205Z6U/

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Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more – no expertise or coding required.

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처음 코딩을 배웠을 때 마이크로비트가 어려웠는데 계속 해보니까 적응이 되어서 재밌었고 기억에 남습니다. 원래 컴퓨터를 많이 사용하지 않아서 할 줄 아는 게 없었는데 정보 시간에 많은 걸 배우게 되었고, 여러 가지를 배웠지만 컴퓨터는 여전히 어려운 것 같습니다..

실습도 좋지만 재밌는 활동을 더 많이 했으면 더 좋을 것 같습니다.

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재미있었던 수업: 춤추는 인형 만들기

인상 깊은 수업: 선택정렬, 버블정렬

이유 : 정렬 알고리즘의 원리를 쉽게 이해할 수 있게 해주어 인상 깊었다. 두 방법을 비교하며 정렬 방식과 효율성에 대해 생각해볼 수 있었고, 알고리즘에 대한 흥미가 생겼다.

활동 후 배운점 느낀점 : 정보 수업에서 직접 알고리즘을 배우고 코딩 활동을 해보면서 프로그래밍의 기초를 배웠습니다. 직접 코드를 작성해보면서 문제를 해결하는 과정이 쉽지 않았지만, 차근차근 따라가니 성취감도 컸습니다. 단순히 결과만 보는 것이 아니라 과정을 이해하려고 하니 더 재미있었고, 논리적으로 생각하는 힘도 기를 수 있었습니다.

정보 코딩 시간 개선 사항 : 실습 시간 늘리기

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코딩을 배웠을때 코딩을 배열한대로 마이크로비트가 반응을해 신기하더라구요 직접 실습해보아 재미있었고 제일 인상깊었습니다^^ 그리고 우리 실생활에 사용되는인코딩 디코딩 여러 소프트웨어에 관해 알아보아 좋았고 유익한 시간이였습니다:)선생님도 친절하시게 열심히 잘 가르쳐주셨으며 감사하네용.ㅎㅎ 내년 후배들에게도 이렇게 수업을 해주시면 좋을 것 같네요

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1. 이메일 보내기 실습

2. 선생님에게 메일보내기

1. 활동 목적

① 체험활동을 통해 본인이 얻고자 한 핵심 역량을 서술

② 대학 진학 또는 취업과 연관한 노력(독서활동 포함: 책따라글따라 근거)을 서술

3. 활동 내용, 결과

(누가, 언제, 어디서, 무엇을, 어떻게, 왜)

(활동 목적에서 추구한 핵심 역량 또는 진학, 취업과 연관)

4. 소감, 깨달음, 교훈

(활동 내용과 결과를 통해 느낀점)

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7／4 번역된 말 오브젝트 자료

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7／4 번역된 말 오브젝트 자료

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7／4 ＡＩ통번역기 만들기 말하기 오브젝트 자료

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7／4 ＡＩ통번역기 만들기 말하기 오브젝트 자료

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오브젝트 추가하기 ： ＡＩ통번역기、 말하기、 번역된 말

변수 ： 번역

신호 ： 번역된 말