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Docente: Oscar Leonardo Pantano-Mogollón.

Asignatura: Matemática Fundamental. Grupo I.

En la clase de Matemática Fundamental del Grupo 1 usamos la inteligencia artificial para analizar la propuesta de demostración de varias proposiciones del Libro I de Euclides. A partir de la revisión y del análisis de la propuesta de demostración se encontraron similitudes en la cadena de argumentos lógicos propuestos por la IA con la propuesta en el libro I. Así mismo, se observó que para algunas proposiciones la IA no lograba definir y/o precisar la proposición por la cual se le preguntaba, ocasionando que arrojara información descontextualizada y sin sentido.

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Docente: Oscar Leonardo Pantano-Mogollón.

Asignatura: Enseñanza de las Matemáticas.

En la clase de Enseñanza de las Matemáticas usamos la inteligencia artificial para que planteara situaciones problema matematizables asociadas a la programación lineal, a las aplicaciones de la integral (área entre curvas, sólidos de revolución, longitud de curva, centro de masa) y límites. Con base en la revisión y análisis de las situaciones problemas propuestas por la IA, aprendiemos a ser más específico en la manera como planteábamos la solicitud a la IA, haciendo énfasis en la edad de los estudiantes o al nivel de escolaridad en el cual sería aplicada las situaciones problema, el tipo de contexto inmerso en las situaciones: culturales, científicos, sociales, económicos, entre otros. Así mismo, a integrar el uso de tablas que relacionaran variables, el uso de gráficos y el planteamiento de preguntas abiertas cerradas o de opción múltiple.

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Dentro de una actividad en clase solicite que los estudiantes realizaran con ayuda de alguna inteligencia artificial un mapa conceptual, algunos estudiantes realizaron la actividad con chatGPT y la verdad es que considero que no fue la mejor herramienta a elegir pues en general cuando se refiere a gráficos le falta mucho a esta IA no es su fuerte.

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Chat gpt soluciona una integral de línea

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Rafael Melo Jiménez Te reto con IA noviembre 2024

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Rafael Melo Jiménez Te reto con IA noviembre 2024

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En la clase de Cálculo Vectorial, estamos resolviendo integrales de línea. Una vez terminado el cálculo, introducimos la misma integral en chat gpt (mediante una foto) para saber si lo resuelve siguiendo los mismos pasos que nosotros.

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José Luis Roncancio Castillo   (18/Nov/2024)                   

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José Luis Roncancio Castillo   (18/Nov/2024)                   

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La actividad se dividió en dos partes:

Parte I: Los estudiantes realizaron los cálculos en un documento formato Excel.

Parte II: Los estudiantes, tomaron los datos insumos del ejercicio y los agregaron a la herramienta ChatGPT, con el fin de validar los resultados obtenidos.

Resultados: Los estudiantes, identificaron que si bien es cierto, ChatGPT en una herramienta potente, también es cierto que se debió en tres (3) intentos ingresar los datos, y acompañarlos de un texto explicativo que le "ayudara" a realizar los respectivos cálculos. Después del último intento, y mediante pruebas de ensayo y error, los datos coincidieron bajo las dos metodologías.

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Generar talleres/actividades que fortalezcan habilidades y competencias en aritmética y algebra.

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Nombre herramienta: ChatGPT

Fecha: 30 de octubre de 2024

Docente: Camilo Carmona Rodriguez

Programa asignatura: Matemáticas - Pre-Cálculo

Descripción de la actividad: Con un taller base los estudiantes buscaron las soluciones a algunos ítems de la actividad evidenciando las explicaciones que arrojaba la IA, sin embargo, percataron que no eran del todo acertadas y debían preguntar de nuevo o determinar el fallo del algoritmo. Al final solicitaron nuevos ejercicios para fortalecer sus habilidades aritméticas y algebraicas en la construcción de polinomios dadas sus raíces.

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Docente: Carlos Jiménez

Enlace: https://openart.ai/discovery

Programa: Ingeniería industrial

Cursos: Termodinámica, simulación en física, y mecánica:

Actividad: Generación de imagenes con el uso de la ingeligencia artificial.

Con el uso de una inteligencia artificial y con palabras claves discutidas en clase se hizo un concurso de generación de imágenes las cuales fueron discutidas y socializadas en clase

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OpenArt - AI image generator that elevates and realizes your creative vision | OpenArt

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Generate unique and creative images from text with OpenArt, the powerful AI image creation tool. Simply type in your desired image and OpenArt will use artificial intelligence to generate it for you. Perfect for artists, designers, and anyone who wants to create stunning visuals without any design experience.

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Docente: Carlos Jiménez

Cursos: Mecánica cuántica

Actividad: Generación de imagenes con el uso de la ingeligencia artificial.

Con el uso de una inteligencia artificial y con palabras claves discutidas en clase se hizo un concurso de generación de imágenes las cuales fueron discutidas y socializadas en clase

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OpenArt - AI image generator that elevates and realizes your creative vision | OpenArt

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Generate unique and creative images from text with OpenArt, the powerful AI image creation tool. Simply type in your desired image and OpenArt will use artificial intelligence to generate it for you. Perfect for artists, designers, and anyone who wants to create stunning visuals without any design experience.

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Docente: Carlos Jiménez

Cursos: Termodinámica, simulación en física, y mecánica:

Actividad: Generación de imagenes con el uso de la ingeligencia artificial.

Con el uso de una inteligencia artificial y con palabras claves discutidas en clase se hizo un concurso de generación de imágenes las cuales fueron discutidas y socializadas en clase

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OpenArt - AI image generator that elevates and realizes your creative vision | OpenArt

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Generate unique and creative images from text with OpenArt, the powerful AI image creation tool. Simply type in your desired image and OpenArt will use artificial intelligence to generate it for you. Perfect for artists, designers, and anyone who wants to create stunning visuals without any design experience.

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Docente: Mariam Pinto

Clase: Álgebra Lineal

Se permitió a los estudiantes explorar la pregunta: enuncie las tres propiedades de los determinantes. Se logró poner en evidencia el lenguaje de Meta, la ausencia de comprensión en la versión actual de esta plataforma sobre algunos aspectos elementales de la formalización matemática. Similar a lo que sucedía en ChatGPT inicialmente

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Con los estudiantes de la asignatura de Análisis y Diseño de Sistemas realizamos un ejercicio utilizando ChatGPT para la generación de un diagrama de secuencia del caso de uso "Realizar Check-in" para un caso de estudio de una aerolínea. Los estudiantes analizaron las ventajas y desventajas de utilizar esta herramienta como apoyo a la generación de diagramas de secuencia. Se realizó el ejercicio con un grupo de 25 estudiantes.

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John A Arredondo Te reto con IA noviembre 2024

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John A Arredondo Te reto con IA noviembre 2024

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Los estudiantes de de la asignatura de modelado y simulación II han trabajado todo el semestre en elaborar modelos en Machine Learning, tanto supervisados como no supervisados. Adjunto están los temas del proyecto final, cada uno de los cuales se asigno a una pareja, y los estudiantes deben explicar las matemáticas correspondientes, los elementos de python que se deben aplicar para el modelo, y desarrollar el modelo aplicado a un conjunto de datos de 1.5 millones sobre estadísticas de criminalidad en la ciudad de los Angeles. Cada uno de esos modelos será una aplicación puntual de IA en la vida real.

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Docente: Luz Amparo Carranza

Asignatura Lógica Matemática.

Fecha: 2 septiembre de 2024.

Descripción: Investiga operaciones lógicas existentes, como AND, OR y NOT. Utiliza la inteligencia artificial de GPT para generar ideas y combinaciones de reglas para una nueva operación lógica. Define claramente tu nueva operación lógica personalizada basada en las ideas generadas. Implementa la nueva operación lógica utilizando código y la inteligencia artificial de GPT. Prueba la operación con diferentes combinaciones de valores de verdad y obtén retroalimentación utilizando la IA.

Los estudiantes hacen uso de la IA, muestran un nuevo conectivo llamado Mayoría, que devuelve la mayor cantidad de verdaderos en la tabla.

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Docente: Carlos Andres Lopez

Enlace: https://chatgpt.com/

Programa: Ingeniería de Sistemas

Asignatura: Ingenieria de Software I

Descripción:

1. Dentro del proyecto de arquitectura empresarial de la asignatura, los estudiantes deben plantear una serie de implementaciones tecnológicas para el caso de estudio.

2. Esas implementaciones tecnológicas son definidas con el fin de pasar del estado AS-IS al estado TO-BE y por tanto se deben priorizar, estimar en esfuerzo y costos.

3. Dado la complejidad de determinar el tiempo y costos para las implementaciones de dichas soluciones se les solicita que hagan una búsqueda a una herramienta de IA para que suministren la mayor cantidad de información para que esta le arroje el tiempo promedio y los costos mínimos que requiere cada solución propuesta y puedan plasmarlo en un ROADMAP.

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Docente: Carlos Andres Lopez

Enlace: https://chatgpt.com/

Programa: Ingeniería de Sistemas

Asignatura: Ingeniería de Software I

Descripción:

1. Se debe utilizar una herramienta para generar un formato, template o documento para las ceremonias de Scrum (Sprint planning, review o retrospective) o para el manejo de los artefactos básicos de Scrum (Product backlog y Sprint backlog).

2. Cada grupo debe exponer su formato y explicar la forma en la que lo generó el documento (herramienta(s), pasos, prompts, etc.).

3. Cada grupo debe utilizar estos formatos en la ejecución de su proyecto que está controlado por Scrum con la posibilidad de modificarlos según la necesidad.

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IA Generación Presentaciones - 14/11/2024

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IA Generación Presentaciones - 14/11/2024

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Docente: Carlos Andres Lopez

Enlace: https://gamma.app/, https://slidesgo.com/, https://wepik.com/, https://smallppt.com/es, https://curipod.com/, https://www.popai.pro/, https://www.presentations.ai/

Programa: Ingeniería de Sistemas

Asignatura: Arquitectura de Software

Descripción:

1. Cada grupo debe preparar una exposición sobre unos temas y por consiguiente debe construir una presentación

2. Otro grupo debe generar por IA una presentación del tema de otro grupo, algunas sugeridas son:

Gamma

Slide IA for Google Slides

AI Presentation

PopAI

SlidesGo

Wepik

Smallppt

AI Writer

Curipod

3. Cada grupo debe presentar la presentación generada por IA y la forma como lo hizo (herramienta(s), pasos, prompts, etc.).

4. Posteriormente cada grupo debe comparar la presentación elaborada de manera manual con la generada por el otro grupo tratando de establecer diferencias y saber que generó dichas diferencias.

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Gamma | Best AI Presentation Maker & Website Builder

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Design stunning presentations, websites, and more with Gamma—your all-in-one AI-powered design partner. No code or design experience needed.

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Docentes: Alejandro Sánchez, Liceth Beltrán, Nini Fiallo, Liliana González

Asignatura: Lógica y Razonamiento Matemático

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Uso libre IA en la práctica pedagógica LyRM

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Docente: Luz Amparo Carranza Guerrero
Enlace:https://chat.openai.com/
Programa: Matemáticas
Asignatura: Epistemología de la Matemática
Descripción: En clase de epistemología, estuvimos discutiendo sobre la hipótesis del continuo y como esta puede ser aceptada o rechazada y seguir teniendo un sistema no contradictorio. Las dificultades de tener o no un conjunto con cardinal entre alef_0 y alef_1 en la computadora. Cómo calcular o tener en un computador los números reales y no solo una aproximación de ellos.

El chat cambia la respuesta ante la misma pregunta y puede tener respuestas contradictorias. Una visión critica de las respuestas del ChatGPT es necesaria ante cualquier consulta.

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Fecha: 2023-05-19
Docente: Carlos Andres Lopez O.
Enlace:
Programa: Ingeniería de Sistemas
Asignatura: Ingeniería de Software II
Descripción: El ejercicio constaba en que un grupo de estudiantes debía exponer sobre una tecnología en particular (para este caso, herramientas de MDM) para ello, lógicamente debían elaborar una presentación con una agenda proporcionada por el profesor.
De manera paralela, otro grupo se encargó de genera para este mismo tema y con la misma agenda, una presentación mediante una herramienta de IA.
El objetivo era determinar hasta donde inicialmente se llega con este tipo de herramientas comparando las 2 presentaciones y determinar si aún falta por aprender de IA y hasta donde pueden reemplazar la tarea humana.
El análisis trataba de manera corta y breve sacar las cosas buenas de la presentación y las cosas ausentes.
Al final los estudiantes indican con que herramienta y de que manera generaron la presentación.

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Uso de CodeWhisperer en Visual Studio Code

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Docente: Jaime Mora
Enlace: https://docs.aws.amazon.com/codewhisperer/latest/userguide/whisper-setup-indv-devs.html
Programa: Matemáticas
Asignatura: Análisis numérico
Descripción: Esta asignatura está basado en el aprendizaje de algoritmos para resolver computacionalmente problemas matemáticos comunes. Una forma de ahorrar tiempo en el prototipado de los programas para implementar los algoritmos puede ser el empleo de IA para autocompletar el código de los distintos métodos de interés. En el ejemplo mostrado, usé la herramienta en forma de extensión para Visual Studio, y después de elegir como lenguaje Python, CodeWhisperer es capaz de interpretar mis comentarios en español precedidos de # para sugerirme no solo declaraciones de variables o funciones, sino algoritmos completos, e instrucciones completas para imprimir resultados. En la imagen, se ve al final lo que la IA sugiere cuando escribí "# una segunda función de ejemplo". Cerca del 80% del código mostrado en la imagen fue autogenerado por la herrramienta. El aprovechamiento de este tipo de extensiones permite concentrarnos más en analizar la teoría e interpretar resultados, que en programar y corregir código por tanto tiempo.

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Respuesta de ChatGPT a la pregunta descrita

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Docente: Jaime Mora
Enlace: https://chat.openai.com/
Programa: Matemáticas
Asignatura: Álgebra lineal 1
Descripción: Gracias a la posibilidad de manejar distintos niveles de complejidad de esta IA, se le puede explicar que en lenguaje sencillo nos explique un concepto que muchas veces no es fácil de asimilar por los estudiantes, en este caso particular, el de autovalores y autovectores. Con la entrada "Explica de la forma más sencilla posible qué son los autovalores y autovectores de una matriz", el chat ofrece una respuesta intuitiva, no tan técnica, de qué son tales objetos matemáticos. Para seguir profundizando, se le puede solicitar ejemplos para matrices de un tamaño particular (algo como "dame un ejemplo con una matriz de 3 por 3"), y luego se puede continuar pidiendo que explique ese ejemplo usando otras palabras, etc.

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Respuesta de ChatGPT a la opción 1, sobre aportar ideas para evaluar conocimientos básicos

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Docente: Jaime Mora
Enlace: https://chat.openai.com/?model=text-davinci-002-render-sha
Programa: Matemáticas
Asignatura: Ecuaciones Diferenciales
Descripción:
-Opción 1: Se solicita al chatbot ideas para evaluar conocimientos básicos de la asignatura con la siguiente entrada: "Sugiere una forma de evaluar conocimientos básicos sobre ecuaciones diferenciales". Una vez ChatGPT ofrece ideas para evaluar varios aspectos, uno puede solicitar ejemplos explícitos en alguno de ellos, por ejemplo "Dame un ejemplo del aspecto 5", a lo cual la IA da un problema aplicado con ciertos valores numéricos y entrega toda la solución. Sin embargo, para no depender de esos datos numéricos específicos, es posible pedir una pequeña modificación al programa, así: "Puedes volver a proponer ese problema pero con parámetros diferentes". Esto permite diseñar un mismo ejercicio pero con diferentes especificaciones, para que los estudiantes se enfoquen más en los procedimientos que en solo las respuestas finales exactas.
-Opción 2: Usar la IA como verificador de afirmaciones que creemos correctas, o para recibir argumentos sobre por qué no es cierta una afirmación de la que no estamos seguros. Hice el ejemplo con la afirmación "Una ecuación diferencial ordinaria de primer orden no lineal siempre tiene una solución única", y ChatGPT me contestó que esto en general no es verdadero, agregando datos muy sólidos al respecto.

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Captura de la respuesta dada por ChatGPT a una pregunta hecha por los estudiantes de álgebra lineal II

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Docente: Carlos Andrés Giraldo Hernández
Enlace: https://chatgpt.org.ua/es.php
Programa: Matemáticas
Asignatura: ÁLgebra lineal II
Descripción: se programo una actividad con los estudiantes en la que se les pidio hacerle preguntas a ChatGPT con respecto a la temática de diagonalización de matrices.
Fecha: actividad realizada el 11 de mayo de 2023

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Nombre herramienta: Chat GPT Fecha: 09/05/2023              Docente: Andres Camilo Ramirez Gaita                                              Enlace de consulta: https://chat.openai.com/Programa asignatura: Bases de datos I Descripción de la actividad:           La actividad consistió en mostrar como chat GPT nos puede ayudar a resolver problemas de SQL. Por ejemplo, usar expresiones regulares para extraer la palabra que se encuentra entre paréntesis de un campo de la base de datos o pedirle que nos muestre que error tenemos en nuestra consulta.                     Observaciones: Los estudiantes entienden la ventaja de usar esta herramienta en problemas muy puntuales y netamente técnicos, también entienden que para poder resolver consultas bastante complejas y de un contexto específico se necesita la ayuda de un experto en la base de datos estudiada.

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Nombre herramienta: ChatGTP
Fecha: 11 de mayo de 2023
Docente: Camilo Carmona Rodríguez
Programas: Matemáticas e ingenierías
Asignatura: Pre-Cálculo
Descripción de la actividad: Los estudiantes de primer semestre usualmente sostienen temor y dudan alrededor de los posibles caminos que puedan servir adecuadamente en la solución de diferentes tipos de ecuaciones, desestiman diferentes rutas o líneas de pensamiento asumiendo que solo existe una. Para ello, les solicité que usaran la inteligencia artificial para encontrar diferentes métodos al momento de resolver una ecuación exponencial y encontraran el alcance de cada una de ellas, y que en la medida de lo posible determinaran otro y lograran evidenciar las diferencias que existe entre uno y otro.

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Docente: Edwin Fernando Muñoz
Enlace: Google
Programa: Ingeniería
Asignatura: Lógica matemática
Descripción:
Los estudiantes consultan y hacen uso de Minerva, IA de Google, con la intención de conocer aún más acerca de las IA y su relación con la lógica matemática, además de los algoritmos matemáticos.

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Docente: Edwin Fernando Muñoz
Enlace: chatopenai.com
Programa: Ingenierías
Asignatura: Cálculo II
Descripción:
Los estudiantes hacen uso del ChatGPT para consultar acerca de las aplicaciones del Cálculo Integral y la ingeniería, en especial del cálculo de sólidos de revolución y el volumen.

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Los estudiantes están desarrollando un notebook de python para enseñar AI a partir de la creación de un modelo que resuelve un problema de la vida real con herramientas matemáticas de alta complejidad. La base del trabajo de los estudiantes es el aprendizaje supervisado, y sus modelos combinan regresiones y clasificadores. En su notebook explican en detalle los conceptos de la IA, así como los elementos matemáticos que sostienen toda la teoría. El inicio de cada notebook se da con la siguiente motivación: con una pregunta matemática que ChatGPT resuelve de manera acertada y una en la que da una respuesta equivocada, este dilema da origen a el documento de cada estudiante.

Docente: Alexander Arredondo

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Docente: Marcela Duarte Espinosa
Enlace: https://chat.openai.com/
Programa: Psicología
Asignatura: Pre-cálculo
Descripción: Con el objetivo de mostrar a los estudiantes de psicología la importancia y la aplicación de las funciones inversas en su carrera, se pide usar ChatGPT para encontrar las posibles respuestas a este interrogante. Adicional, se pide profundizar sobre una de las respuestas dadas por la IA generando una discusión en clase.

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Docente: Mariam Pinto Heydler
Enlace:https://chat.openai.com/
Programa: Matemáticas
Asignatura: Ecuaciones Diferenciales Parciales
Descripción: Se pidió a los estudiantes que recorrieran el camino de indagar sobre la ecuación de Shrödinger y su solución usando transformada de Fourier para mostrar la dificultad de comprender algunos de los pasos sobre todo en la comprensión del significado de las variables y la estructura de la ecuación y la solución,.

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Captura de pantalla donde se muestra la pregunta que le hicimos al chatGPT en la clase de teoría de conjuntos, y se aprecia la primera parte de su respuesta.

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Docente: Rafael Melo Jiménez.
Enlace: https://openai.com/blog/chatgpt
Programa: Matemáticas
Asignatura: Teoría de Conjuntos
Descripción: En clase se está tratando el tema de cardinales, y un problema muy famoso allí es la hipótesis del continuo, un problema que gracias a los aportes de un par de matemáticos, hoy en día está resuelto y se sabe que no tiene solución. Aproveché la IA para presentárselo a mis estudiantes y pusimos a prueba la inteligencia artificial en este tipo de situaciones: todos le hicimos exactamente la misma pregunta y comparamos las respuestas. Llegamos a la conclusión de que la contextualización que se le de al chat, no afecta el resultado, y un gran aporte fue que los estudiantes aprendieron que existen problemas irresolubles de una manera poco usual.

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ChatGPT en Análisis y Diseño de Sistemas

# data[].attributes.subject
ChatGPT en Análisis y Diseño de Sistemas

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Docente: Jorge Luis Bacca
Enlace: https://chat.openai.com/
Programa: Ingeniería de Sistemas
Asignatura: Análisis y diseño de sistemas
Descripción: En clase utilizamos ChatGPT para solicitar la generación de un diagrama de secuencia del caso de uso "Realizar check-in online" para un caso de estudio de una aerolinea. Adicionalmente, solicitamos la creación de un diagrama de componentes para el sistema de información de una aerolinea. El objetivo del ejercicio fue que los estudiantes pudieran deducir, a partir de los diagramas generados por ChatGPT, qué es un diagrama de secuencia, qué representa, como se lee y qué es un diagrama de componentes y qué elementos se representan en un diagrama de componentes. La actividad permitió que los estudiantes pudieran, a partir de sus conocimientos previos, deducir qué es el diagrama de secuencia y el diagrama de componentes en un diseño de software.

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Los estudiantes recordando las conceptos de formas normales en bases de datos para contrastarlos con las bases de datos NoSQL

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Nombre herramienta: ChatGPT
Fecha: 06/MAY/2023
Docente: Jorge Camargo
Enlace de consulta: chat.openai.com
Programa asignatura: Ing. de Sistemas / Big Data
Descripción de la actividad: Los estudiantes recuerdan las conceptos de formas normales en bases de datos para contrastarlos con las bases de datos NoSQL.

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Docente: Óscar Leonardo Pantano Mogollón

Enlace: https://chat.openai.com/c/080f8a4d-30f1-4605-a2b2-3859c804142a

Programa: Matemáticas

Asignatura: Enseñanza de las Matemáticas

Descripción: Teniendo en cuenta que uno de los módulos de la asignatura Enseñanza de las Matemáticas está relacionado con evaluación, se les solicitó a los estudiantes que utilizarán ChatGPT para generar una propuesta de evaluación para el objeto matemático estudiado por cada uno de ellos. Tomando como referencia la propuesta del ChatGPT, se les solicitó a los estudiantes que dieran respuesta a las siguientes preguntas:

1. ¿Qué fortalezas y debilidades reconoce en la propuesta evaluación del objeto matemático seleccionado?

2. ¿Qué cambiaría, quitaría o añadiría, a la propuesta de evaluación?

3.  ¿Qué competencias o procesos de pensamiento matemático pueden ser evaluados con esta propuesta? ¿Qué competencias o procesos de pensamiento matemático dejan de ser evaluados con esta propuesta?

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Docente: Ginna Juliana González Fandiño
Enlace: https://chat.openai.com/
Programa: Matemáticas e Ingenierias
Asignatura: Matemáticas Discretas
Descripción: Se pidió a los estudiantes que pidieran al ChatGPT en vivo en clase: "Quiero que me generes posibles problemas relacionados con conceptos básicos de teoría de grafos".
La imagen corresponde a la consulta previa que realice, antes de plantearla a mis estudiantes. Dentro de las opciones que le desplego a los estudiantes hubo comunes, sin embargo, también hubo nuevas. Lo interesante de lo que se logro fue que muchos de los conceptos de teoría de grafos no son universales las definiciones cambian a diferencia por ejemplo de otras áreas lo que causo que ellos se plantearan sobre la posibilidad real de las preguntas con los conceptos trabajados en clase o incluso a decir debe referirse a este concepto en lugar de este para poder responder la pregunta. Por ejemplo, dentro de las posibles preguntas que arrojo estuvo: "Detección de ciclos: Dado un grafo no dirigido, ¿cómo podemos determinar si tiene algún ciclo?" A lo cuál ellos respondieron que quizá no se refería a ciclo si no cadena cerrada o cadenas y que para ello se puede utilizar la matriz de adyacencia".
También surgieron preguntas sobre temáticas no abordadas dentro del plan analítico pero que les causo curiosidad, como por ejemplo flujos, la coloración de un grafo o incluso grafos planares.

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Docente: José Vicente Gómez Castaño
Enlace:   https://openai.com/blog/chatgpt
Programa: Psicología
Asignatura: Lógica y Razonamiento matemático
Descripción: Se pidió a los estudiantes realizar un mapa conceptual evidenciando las relaciones entre los conceptos clave de forma secuencial, clara y estructurada, utilizando un software especializado para ello. Por ejemplo, CMAPTOOLS – CREATELY - MINDMEISTER - MIRO – CANVA (o cualquier otro en versión libre). Luego, ellos podían crear una imagen a partir del artículo de investigación consultado utilizando INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Debían anexar pantallazo de las palabras incluidas en la IA para generar la imagen. Para este caso las estudiantes crearon mapas con IA.

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Consulta de un estudiante en la herramienta rytr.me, sobre los inventarios, con énfasis Humorístico

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Nombre de la Herramienta: rytr.me. Permite generar contenidos haciendo uso de diferentes plantillas.

Docente: José Luis Roncancio Castillo

Enlace de consulta: https://rytr.me/

Programa: Ingeniería Industrial

Asignatura: Producción Eficiente

Descripción de la Actividad: Secuencia de Aprendizaje Basado en Retos.

Enganchar: Se solicito a los estudiantes que exploraran el uso de la herramienta, a través de una consulta relacionada con el tema de “inventarios”, haciendo énfasis en que cada estudiante seleccionara un “tono” de consulta diferente, entre ellos: Humorístico, Humilde, Alegre, Preocupado y Considerado

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Extracto de conversación con el chatGPT donde cambia su respuesta a una pregunta conceptual y concreta de matemáticas 

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Docente: Ruth Alejandra Torres
Enlace:https://chat.openai.com/
Programa: Matemáticas
Asignatura: Historia de la Matemática
Descripción: En clase de historia de la topología, estuvimos discutiendo sobre cómo calcular la característica de Euler de la banda de Moebius. Se propuso entonces el ejercicio a los estudiantes de entrar a preguntar en ChatGPT con el objetivo de que descubrieran la diversidad de respuestas que otorga, que aunque están "bien escritas" y aparentemente sus argumentos son "coherentes", realmente son erradas. El chat una y otra vez cambia la respuesta ante la misma pregunta. Se hizo una discusión en clase sobre la percepción de esta experiencia y sobre la importancia del penamiento crítico en el uso de estas herramientas.

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Docente: Estefanía Mendoza

Enlace: https://openai.com/blog/chatgpt

Programa: Ingeniería industrial

Asignatura Electromagnetismo.

Dado que los estudiantes de esta asignatura deben plantear un proyecto de aula, los estudiantes Solicitan a la inteligencia artificial una sugerencia de proyecto, el cual incluya los temas vistos en clase, esto con la finalidad de enganchar a los estudiantes en el uso de la IA para guiar sus ideas en una problemática en común de todo el curso que es, realizar un prototipo que incluya los temas vistos.

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Imagen generada por un estudiante junto con una descripción o interpretación hecha por el mismo

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Docente: Carlos Jiménez
Enlace: https://openart.ai/
Programa: Ingeniería industrial
Asignatura: Termodinámica
Descripción: Se le pidió a los estudiantes generar contenido acerca del medio ambiente y su cuidado para el futuro.

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Imagen generada por una estudiante en OpenArt acerca de la programación en la actualidad

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Docente: Carlos Jiménez
Enlace: https://openart.ai/
Programa: Ingeniería industrial
Asignatura: Simulación en física
Descripción: Se pidió a los estudiantes generar contenido relacionado a la importancia de estudiar programación en la actualidad.

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Redacción generada con Rytr a partir de la introducción de palabras clave provenientes de un artículo científico.

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Docente: Liliana González
Enlace: https://rytr.me/
Programa: Psicología
Asignatura: Lógica y razonamiento matemático
Descripción: Como parte complementaria a la lectura de un artículo científico, se pide a los estudiantes hacer uso de la IA introduciendo palabras o frases clave del artículo para generar una redacción de 3 párrafos (cuento, poema, etc.) que refleje el contenido del documento.

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Imagen generada con Deepai acerca de un artículo científico (producción de un grupo de estudiantes)

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Docente: Liliana González
Enlace: https://deepai.org/
Programa: Psicología
Asignatura: Lógica y razonamiento matemático
Descripción: Como parte complementaria a la lectura de un artículo científico, se pide a los estudiantes hacer uso de la IA para generar una imagen que reflejara el contenido del documento (previamente asignado).

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Phind buscador con IA especializado en temas técnicos y para desarrolladores

# data[].attributes.subject
Phind buscador con IA especializado en temas técnicos y para desarrolladores

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Docente: Leandro Pájaro Fuentes
Programa: Ing. de Sistemas/ Industrial
Materia: Electiva Analítica Aplicada a la Industria.
Descripción: Los estudiantes utilizaron el buscador para crear la secuencia de pasos en la creación de una aplicación web con Python

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Interfaces para personas con movilidad reducida (2023-04-13)

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Interfaces para personas con movilidad reducida (2023-04-13)

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Docente: Oscar Mendez
Materia: Diseño de interfaces
Enlaces:
*

Descripción:
Taller en curso que busca poner en contexto a los estudiantes en la integración y desarrollo de las herramientas de: reconocimiento de rostro, reconocimiento de objetos, reconocimiento de voz, asistentes inteligentes etc para solucionar problemas de personas con movilidad reducida.

Se busca que los estudiantes asuman el reto como empresa licitante y se enfrenten a profesionales de la industria y compitan por el mejor prototipo entre los dos grupos.

La dinamica de desarrollo se lleva como si se tratase de una empresa de desarrollo, se debe usar todo lo visto en clase, el proyecto esta en curso.

Evidencia:

* https://gitlab.com/SoloTalleres
* [se actualizara con el banco de repositorio de los estudiantes]

Repositorios con ejercicios hechos para los estudiantes mostrando la formas de integrar

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Software de reconocimiento de imágenes - Análisis de imágenes y videos con ML - Amazon Rekognition - AWS

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Amazon Rekognition automatiza el reconocimiento de imágenes y el análisis de videos para las aplicaciones sin necesidad de experiencia en machine learning (ML).

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Docente: Oscar Mendez
Materia: Diseño de interfaces / Tecnicas de programacion
Enlaces:
* https://www.nltk.org/
* https://jupyter.org/

Descripción:
Para las actividades de Bases de datos (scopus, publindex etc), se comparte con los estudiantes y se deja como taller analizar referencias bibliograficas para la construccion de queries mas eficientes en un proceso de investigacion bibliografica; para lo anterior se trabaja con Procesamiento de Lenguaje Natural con lo que se analizan los titulos, abstract y keywords de los articulos a fin de analizar categorias conceptuales de manera automatica, tambien se comparten herramientas que facilitan el trabajo con ML, se desarrollan videos de resumen y repositorio guia. Los estudiantes debian aplicar esta tecnica en la entrega de BD

Evidencia:
* https://gitlab.com/SoloTalleres/bibliography
* Pater 1: https://youtu.be/ZcSgoN2w0XY

* Pater 2: https://youtu.be/HaSztGBCkIA

* Pater 3: https://youtu.be/7czy7solr9Q

* Pater 4: https://youtu.be/43t_ikd8vWA

Repositorios con ejercicios hechos para los estudiantes mostrando la formas de integrar

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NLTK is a leading platform for building Python programs to work with human language data. It provides easy-to-use interfaces to over 50 corpora and lexical resources such as WordNet, along with a suite of text processing libraries for classification, tokenization, stemming, tagging, parsing, and semantic reasoning, wrappers for industrial-strength NLP libraries, and an active discussion forum.

Thanks to a hands-on guide introducing programming fundamentals alongside topics in computational linguistics, plus comprehensive API documentation, NLTK is suitable for linguists, engineers, students, educators, researchers, and industry users alike. NLTK is available for Windows, Mac OS X, and Linux. Best of all, NLTK is a free, open source, community-driven project.

NLTK has been called "a wonderful tool for teaching, and working in, computational linguistics using Python," and "an amazing library to play with natural language."

Natural Language Processing with Python provides a practical introduction to programming for language processing. Written by the creators of NLTK, it guides the reader through the fundamentals of writing Python programs, working with corpora, categorizing text, analyzing linguistic structure, and more. The online version of the book has been been updated for Python 3 and NLTK 3. (The original Python 2 version is still available at https://www.nltk.org/book_1ed.)

Some simple things you can do with NLTK

Tokenize and tag some text:

Identify named entities:

Display a parse tree:

NB. If you publish work that uses NLTK, please cite the NLTK book as follows:

Bird, Steven, Edward Loper and Ewan Klein (2009), Natural Language Processing with Python. O'Reilly Media Inc.

Next Steps

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NLTK is a leading platform for building Python programs to work with human language data. It provides easy-to-use interfaces to over 50 corpora and lexical resources such as WordNet, along with a suite of text processing libraries for classification, tokenization, stemming, tagging, parsing, and semantic reasoning, wrappers for industrial-strength NLP libraries, and an active discussion forum.

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Docente: Oscar Mendez
Materia: Diseño de interfaces
Enlaces:
* https://aws.amazon.com/es/polly/
* https://sdkcarlos.github.io/sitios/artyom.html

Descripción:
Se desarrolla una interfaz con reconocimiento de voz integrada a un arduino para manejar contextos de personas con limitaciones fisicas. Este ejercicio de clase esta atado a un taller que busca que los estudiantes desarrollen una interfaz para un simulador de control domotico para personas con movilidad reducida.

Evidencia:

* https://gitlab.com/SoloTalleres

Repositorios con ejercicios hechos para los estudiantes mostrando la formas de integrar

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Personalice y controle la salida de voz que admite léxicos y etiquetas de lenguaje de síntesis de voz ( Speech Synthesis Markup Language, SSML).

Almacene y redistribuya voz en formatos estándares como MP3 y OGG.

Ofrezca voces realistas y experiencias de conversación con los usuarios en tiempos de respuesta siempre rápidos.

Funcionamiento

Amazon Polly utiliza tecnologías de aprendizaje profundo para sintetizar habla que se asemeja a una voz humana, lo que le permite convertir el texto de artículos a voz. Utilice el amplio conjunto de idiomas de Amazon Polly, con una docena de voces realistas, para crear aplicaciones activadas por voz.

Casos de uso

Ajuste del estilo, la frecuencia, el tono y el volumen de la voz

Utilice SSML, un lenguaje de marcado basado en XML estándar del W3C para aplicaciones de síntesis de voz, para soportar las etiquetas SSML comunes para el fraseo, el énfasis y la entonación.

Obtenga más información sobre SSML "

Comience con una cuenta gratuita

Logre mejoras avanzadas en la calidad de habla.

Aprenda a personalizar Amazon Polly

Comprenda cómo utilizar Amazon Polly para satisfacer sus necesidades.

Hable con un experto

Obtenga más información sobre lexicones personalizados, síntesis del habla, estilo de habla de presentador, y más.

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Software de texto a voz - Amazon Polly - Amazon Web Services

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Personalice y controle la salida de voz que admite léxicos y etiquetas de lenguaje de síntesis de voz ( Speech Synthesis Markup Language, SSML). Almacene y redistribuya voz en formatos estándares como MP3 y OGG. Ofrezca voces realistas y experiencias de conversación con los usuarios en tiempos de respuesta siempre rápidos.

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Integraciòn GPT en interfaces y Desarrollos Privados o a medida desde codigo.

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Integraciòn GPT en interfaces y Desarrollos Privados o a medida desde codigo.

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Docente: Oscar Mendez
Materia: Diseño de interfaces / Tecnicas de programacion 1
Enlaces:
* https://platform.openai.com/docs/introduction
* https://opencv.org/
* https://github.com/topics/face-mesh
* https://aws.amazon.com/es/polly/
* https://platform.openai.com/docs/introduction
* https://aws.amazon.com/es/rekognition/

Descripción:
Se busca que el estudiante deje su rol de consumidor final y pase al de desarrollador e integrador de nuevas herramientas para potenciar el resultado de su trabajo.

Para lo anterior se explica y desarrollo a nivel de codigo la integracion con ChatGPT, de tal forma que los estudiantes generan productos mucho mas potentes entendiendo desde otra prespectiva el potencial de estas herramientas a nivel tecnico y de generacion de nuevos conocimientos y herramientas tecnologicas dentro de contextos cotidianos.

Se generan de todas las actividades resumenes de clase en video

Los proyectos de clase y finales tienen como condicion usar todas las "IA" vistas para agregar valor a los entregables.

Tenemos un concurso de la mejor solucion, a esto se invitaran personas externas de la industria a evaluar.

Evidencia:
* https://gitlab.com/SoloTalleres
* https://www.youtube.com/watch?v=c5XohvHdnrU
* https://www.youtube.com/watch?v=tPOkkQiLVGo
* https://www.youtube.com/watch?v=q4QomAapDko
* https://www.youtube.com/watch?v=fkIJ3lGx2WY
* https://youtu.be/1cUe_EuAZD8
Repositorios con ejercicios hechos para los estudiantes mostrando la formas de integrar

# data[].attributes.attachment_link.description
Explore developer resources, tutorials, API docs, and dynamic examples to get the most out of OpenAI's platform.

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Docente: Oscar Mendez
Materia: Diseño de interfaces
Enlaces:
* https://github.com/topics/face-mesh
* https://ml5js.org/
* https://aws.amazon.com/es/rekognition/

Descripción:
Se busca poner a los estudiantes como desarrolladores e integradores de estas tecnologias con el fin de profundizar el por que, para que y el como; de esta forma sacarlos del rol de consumidores finales.
Se desarrolla una interfaz para la deteccion de objetos, personas, animales; los estudiantes clonaron el repositorio desarrollado para la clase e iniciaron la modificacion del codigo, agregar nuevas funcionalidades.

Evidencia:
* https://gitlab.com/SoloTalleres
Repositorios con ejercicios hechos para los estudiantes mostrando la formas de integrar

# data[].attributes.attachment_link.description
Human: AI-powered 3D Face Detection & Rotation Tracking, Face Description & Recognition, Body Pose Tracking, 3D Hand & Finger Tracking, Iris Analysis, Age & Gender & Emotion Prediction, Gaze Tracking, Gesture Recognition

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Docente: Oscar Mendez
Materia: Diseño de interfaces
Enlaces:
* https://ml5js.org/
* https://opencv.org/
* https://github.com/topics/face-mesh
* https://aws.amazon.com/es/polly/
* https://platform.openai.com/docs/introduction
* https://aws.amazon.com/es/rekognition/

Descripción:
Se aborda desde codigo la forma en la que las librerias preconstruidas pueden potenciar el desarrollo de interfaces a alto nivel, se muestra el trabajo con reconocimiento de rostro, voz, objetos, movimiento, imagenes y IA multimodales.

Evidencia:
* https://gitlab.com/SoloTalleres
Repositorios con ejercicios hechos para los estudiantes mostrando la formas de integrar

# data[].attributes.attachment_link.title
ml5js·Friendly Machine Learning For The Web

# data[].attributes.attachment_link.description
ml5.js aims to make machine learning approachable for a broad audience of artists, creative coders, and students. The library provides access to machine learning algorithms and models in the browser, building on top of TensorFlow.js with no other external dependencies.

# data[].attributes.body
Docente: Oscar Mendez
Materia: Tecnicas de programacion 1 / Diseñode interfaces
Enlaces:
* https://cloud.google.com/vision
* https://aws.amazon.com/es/machine-learning/ai-services/
* https://azure.microsoft.com/en-us/products/cognitive-services

Descripción: Explorar el alcance de los servicios Saas y la facilidad de integracion en proyectos de iniciacion en  programacion a fin de dar forma a los ejercicios y generar valor en el resultado final de las entregas teniendo en cuenta lo que requiere el mercado laboral.

Evidencia:
* https://gitlab.com/SoloTalleres
Repositorios con ejercicios hechos para los estudiantes mostrando la formas de integrar

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Vision AI | API de Cloud Vision | Google Cloud

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Extrae información valiosa de las imágenes con AutoML Vision, o bien usa modelos preentrenados de la API de Vision o crea aplicaciones de visión artificial con Vertex AI Vision

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Imagen generada con Craiyon sobre un banner para una empresa de desarrollo

# data[].attributes.body
Docente: Cecilia Avila
Enlace: http://craiyon.com
Programa: Ingeniería de Sistemas
Asignatura: Ingeniería de Software 1
Descripción:
Se pidió a los estudiantes que utilizaran la herramienta para generar un banner para una empresa de desarrollo de software porque cada equipo debe conformar una empresa de desarrollo y debe construir un sitio web para esta empresa.

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Imágenes para el banner del sitio web de un restaurante

# data[].attributes.body
Docente: Cecilia Avila
Enlace: https://openart.ai/discovery
Programa: Ingeniería de Sistemas
Asignatura: Nuevas Tecnologías de Desarrollo
Descripción:
Cada equipo de trabajo debe presentar los mockups del proyecto final de clase. Uno de los elementos a incluir es un banner para la página web de inicio. Se pide a los estudiantes que usen la herramienta OpeArt para generar el banner usando palabras clave en inglés y que estén relacionadas con el tema del proyecto.

Los estudiantes usaron la herramienta y generaron imágenes que contrastaran con el diseño propuesto por ellos en su aplicación web. Aquí se presenta un ejemplo donde se busca un banner para el sitio web de un restaurante.

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Captura de pantalla de conversación con ChatGPT

# data[].attributes.body
Docente: Francisco Alejandro Sánchez
Enlace: https://openai.com/blog/chatgpt
Programa: Matemáticas
Asignatura: Estadística
Descripción:
Pedir a ChatGPT un código específico para realizar una prueba estadística . Contrastar los códigos dados por la IA y solicitar argumentación de cada uno de ellos. Al final poner en acuerdo un solo código para realizar la prueba.

# data[].attributes.body
Docente: Francisco Alejandro Sánchez
Enlace: https://openai.com/blog/chatgpt
Programa: Matemáticas
Asignatura: Estadística
Descripción:
Pedir a ChatGPT que elabore un código específico para realizar una prueba estadística. Córrela en clase y contrastar los diferentes códigos que generó en cada equipo. Allí se aprende sobre las diferentes maneras de hacer las cosas con diferentes códigos

# data[].attributes.attachment_caption
Captura de pantalla de conversación con ChatGPT

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Docente: Francisco Alejandro Sánchez
Enlace: https://openai.com/blog/chatgpt
Programa: Matemáticas
Asignatura: Matemáticas
Descripción:
Pedir al ChatGPT en vivo en clase que genere un problema aplicado que se resuelve utilizando una objeto matemático específico.
Luego solicitar a los estudiantes que le pregunten a la IA un poco más para abordar el problema y motivarlos sobre su posible forma de solucionar.

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Abordaje de nuevas situaciones con base en los aprendizajes y la metodología de investigación  ya realizada.

# data[].attributes.body
Valorar el desempeño de los estudiantes y hacer seguimiento de la evolución de sus habilidades.

# data[].attributes.body
Se busca que los estudiantes comprendan los conceptos articulándolos al desarrollo de habilidades prácticas.

# data[].attributes.body
Las fuentes de información se legitiman y los estudiantes construyen los conceptos con base en situaciones de aprendizaje diversas.

# data[].attributes.body
Explorar conocimientos previos y promover actividades que delimiten el campo de discusión.

# data[].attributes.body
Generar interés y considerar las emociones de los estudiantes.

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Captar la atención de los estudiantes.

# data[].attributes.attachment_caption
Imagen generada por un estudiante para ser usada en el diseño de una aplicación

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Docente: Cecilia Avila
Enlace: https://hotpot.ai/art-generator
Programa: Ingeniería de Sistemas
Asignatura: Nuevas Tecnologías de Desarrollo
Esta herramienta fue utilizada por los estudiantes para generar imágenes que utilizaron en como banners en sus desarrollos web.