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• O supercomputador Deep Mind, lançado pela Google, trabalhando dados de milhares de pacientes para aprender sobre sintomas e a evolução de doenças.

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A inteligência artificial(IA) já é uma realidade no cenário médico, mesmo que não extremamente avançada.

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Ela já contribui para otimizar tarefas e melhorar a precisão das avaliações, pelos sistemas/suportes tecnológicos como big data,machine learning e algoritmos sofisticados.

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Trabalhos que antes eram muito mais complexos, agora, com a ajuda de máquinas ágeis e racionais, se tornou um processo mais rápido.

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Nos diagnósticos de doenças ou condições raras, que com o simples acesso à internet se tornaram muito mais fáceis de serem identificadas, e com a implantação da IA em alguns hospitais e sistemas agilizou a busca e diagnósticos.

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um investimento que agrega na melhora e agilidade para tratamentos e diagnóstico que precisam ser feitos em menos tempo e com mais qualidade, há uma lista de benefícios que a IA proporciona ao cenário médico:

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• Monitoramento remoto de pacientes em tempo real e otimização da triagem de pacientes e informações em unidades de saúde

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• Organização automática de agendas e documentos

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• Melhora a produtividade dos funcionários, que passam a contar com a automação de tarefas repetitivas

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• Formação de bibliotecas e bancos de dados qualificados

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• Cálculo da dosagem correta de medicamentos

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• Rápida pesquisa, recuperação e correlação de dados

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• Agilidade no diagnóstico através de imagens coletadas em exames

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• Favorece a transformação digital em hospitais e clínicas médicas

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As principais áreas em que a IA é aplicada

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As principais áreas em que a IA é aplicada

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Na medicina e saúde no geral incluem triagem em massa, diagnóstico por imagem, dados laboratoriais, eletrodiagnóstico, diagnóstico genético, dados clínicos, notas de operação, registros eletrônicos de saúde e registros de dispositivos vestíveis, e relatórios.

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• Composição de tratamentos personalizados, elaborados de acordo com o histórico do paciente

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• Coleta, armazenamento e cruzamento automático de dados para melhorar os diagnósticos

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Também possui pontos que é preciso melhorar e ser muito bem estabelecidos para um uso ético e eficaz.

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• Precisa que haja cuidado e que garanta que a coleta, armazenamento e análise de dados mantenham informações sensíveis protegidas

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• Ela deve seguir princípios éticos para não desrespeitar premissas essenciais, a exemplo do sigilo médico-paciente

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• A dificuldade por parte de profissionais do setor, devido à descrença ou falta de familiaridade com a tecnologia

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• É importante dispor de dispositivos e plataformas que estejam de acordo com a legislação

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Partindo de uma performance superior no reconhecimento de padrões visuais, softwares e algoritmos comparam milhares ou até milhões de imagens em segundos.
Dessa maneira, conseguem apontar alterações em órgãos e tecidos humanos.

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Já há implantações de alguns desses sistemas, como a Telemedicina que utiliza ferramentas IA para facilitar o atendimentos remoto, emitir laudos a distância e qualificar os diagnósticos.

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• Hanover Project da Microsoft, que analisou pesquisas médicas e pôde prever o tratamento contra câncer mais eficiente para cada paciente com a mesma eficiência que um especialista humano.

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• Sistema de computador Watson Oncology da IBM

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• Os Softwares de gestão

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• A Telemedicina