# data[].attributes.body
¿Qué podemos estudiar en estadística? Aprendemos los tipos de variables y su clasificación.

Cada grupo tiene que ver el vídeo y comenzar a pensar qué temas de estudio le interesan.

# data[].attributes.attachment_link.title
3º ESO - Tema 13.2 - Tipos de variables estadísticas

# data[].attributes.headline
¿Qué podemos estudiar? Búsqueda de variables y muestra 

# data[].attributes.subject
¿Qué podemos estudiar? Búsqueda de variables y muestra 

# data[].attributes.body
Cada grupo debe elegir 4 variables estadísticas (dos cuantitativas y dos cualitativas) sobre el tema de interés que pensasteis en la tarea anterior. ¿Reciclaje? ¿Brecha digital? ¿Profesiones?

Podéis ayudaros de la página oficial del INE para que veáis qué tipo de estadísticas se realizan en la actualidad.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
¡Últimos días de inscripción de equipos!

Si eres estudiante o profesor de la ESO, Formación Profesional Básica, Bachillerato y Ciclos Formativos de grado medio, ¡esto te interesa! Forma un equipo de 1 a 3 estudiantes y participa en la edición de 2024 de la Competición Estadística Europea (ESC). Los equipos que superen la fase nacional, además de ganar atractivos premios, optarán a participar en la fase europea y competir con otros países.

Inscripción abierta hasta el 29 de noviembre (incluido). ¡No dejes pasar esta oportunidad y regístrate!
Más información...
13 noviembre 2023

# data[].attributes.attachment_link.description
INE. Instituto Nacional de Estadística. National Statistics Institute. Spanish Statistical Office. El INE elabora y distribuye estadisticas de Espana. Este servidor contiene: Censos de Poblacion y Viviendas 2001, Informacion general, Productos de difusion, Espana en cifras, Datos coyunturales, Datos municipales, etc.. Q2016.es

# data[].attributes.body
Cuando tengáis las 4 variables tenéis que elegir vuestra muestra y recopilar los datos.

Para el recuento debéis usar tablas de frecuencias tal y como se explica en este vídeo.

# data[].attributes.body
Los datos que habéis recopilado podéis representarlos en un gráfico como podéis ver aquí. ¡OJO! Podéis hacerlo en el ordenador usando la hoja de cálculo. ¿Sabéis? El siguiente vídeo lo explica.

# data[].attributes.attachment_link.title
T12.04 - Gráficos Estadísticos - Mates 3º ESO

# data[].attributes.headline
Hacemos el estudio estadístico con el ordenador 

# data[].attributes.subject
Hacemos el estudio estadístico con el ordenador 

# data[].attributes.body
Aquí tienes un tutorial sobre el uso de la hoja de cálculo. Cada grupo puede abrir ya su propia hoja e introducir sus tablas de frecuencias y los primeros gráficos estadísticos.

Después, las iréis completando con las medidas de centralización y dispersión que se explican en los siguientes vídeos.

# data[].attributes.attachment_link.title
📊 📗 APRENDE a usar HOJAS de CALCULO de GOOGLE a FONDO. Planillas de CALCULO  🟨 🟩 🟦 PARTE 1

# data[].attributes.headline
Interpretamos los datos: Medidas de centralización y de posición 

# data[].attributes.subject
Interpretamos los datos: Medidas de centralización y de posición 

# data[].attributes.body
Las medidas de centralización son media, moda y mediana. ¿Cómo se calculan? ¿Para qué se usan? ¿Cómo se interpretan? Si visualizáis el vídeo se responden las preguntas para que después podáis hacerlo con vuestras propias variables

# data[].attributes.attachment_link.title
MEDIA, MODA Y MEDIANA Super facil | Medidas de tendencia central

# data[].attributes.headline
¿Son fiables las conclusiones? Medidas de dispersión 

# data[].attributes.subject
¿Son fiables las conclusiones? Medidas de dispersión 

# data[].attributes.body
¿De qué medida de centralización nos fiamos? ¿De todas? ¿Siempre? ¿De qué depende? En este vídeo aprendemos otras medidas que nos van a ayudar a estudiar la fiabilidad de las medidas de centralización y son las que nos permitirán justificar la conclusión de nuestros datos.

# data[].attributes.attachment_link.title
Varianza, Desviación Típica y Coeficiente de Variación 📊 Estadística

# data[].attributes.body
La última tarea será exponer los resultados a los que hemos llegado. Para ello, cada grupo debe realizar una infografía con Canva resumiendo los principales resultados a los que hemos llegado con los cálculos realizados en los pasos anteriores.

# data[].attributes.attachment_link.description
Canva is a free-to-use online graphic design tool. Use it to create social media posts, presentations, posters, videos, logos and more.