# data[].attributes.attachment_caption
ระบบการทำงานผ่านไคลเอนต์ ออกแบบระบบที่ผู้ใช้เป็นศูนย์กลางและส่วนติดต่อกับผู้ใช้แบบกราฟิกส์เข้ามาใช้ในการออกแบบและพัฒนาแบบระบบบันทึกเวชระเบียนผู้ป่วยอิเล็กทรอนิกส์ ที่สามารถใช้งานได้ง่ายและเกิดความสะดวกในการใช้งาน เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการให้บริการรักษาพยาบาลผู้ป่วย 

# data[].attributes.headline
ความเชื่อมโยงระหว่างบท

# data[].attributes.subject
ความเชื่อมโยงระหว่างบท

# data[].attributes.body
เทคโนโลยีทั้ง 6 ด้านจะมีความแตกต่างกันในแง่ของหน้าที่และการใช้งาน แต่ในทางปฏิบัติพวกมันสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างสอดคล้อง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูลสุขภาพและการให้บริการทางการแพทย์ ดังนี้:

บท1 กับ บท2

ความสอดคล้อง: Electronic Health Records (EHRs) เป็นฐานข้อมูลสุขภาพหลักที่ใช้เก็บข้อมูลผู้ป่วย ส่วน Health Information Exchanges(HIEs) จะช่วยแลกเปลี่ยนข้อมูลเหล่านี้ระหว่างองค์กรต่างๆ ทำให้ข้อมูลสุขภาพของผู้ป่วยสามารถถูกแชร์และเข้าถึงได้อย่างรวดเร็วและครบถ้วน ซึ่งช่วยลดความซ้ำซ้อนในการตรวจสอบและเพิ่มความปลอดภัยในการรักษา

บท1 กับ บท3

- ความสอดคล้อง: Clinical Decision Support Systems (CDSS)ใช้ข้อมูลจาก Electronic Health Records (EHRs)เพื่อให้คำแนะนำและตัดสินใจทางการแพทย์ ทำให้แพทย์สามารถเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็นและปรับปรุงการดูแลรักษาได้แบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยำและลดข้อผิดพลาดในการรักษา

บท1 กับ บท4

-ความสอดคล้อง:ข้อมูลจาก Electronic Health Records (EHRs)สามารถถูกดึงเข้าสู่ระบบ Data Warehousing and Analytics เพื่อการวิเคราะห์เชิงลึก ซึ่งช่วยให้ผู้บริหารและนักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถใช้ข้อมูลทางสุขภาพในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ การวิจัย หรือการพัฒนาแนวทางการรักษาใหม่ๆ

บท2 กับ บท4

- ความสอดคล้อง:Health Information Exchanges (HIEs)ช่วยให้ข้อมูลจากหลายๆ แหล่งสามารถถูกรวบรวมเข้าสู่ Data Warehousing and Analyticsได้ ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลมีความสมบูรณ์และครอบคลุมมากขึ้น ซึ่งนำไปสู่การวิจัยที่มีประสิทธิภาพและการพัฒนาระบบการดูแลสุขภาพที่ดีขึ้น

บท5 กับ บท4

- ความสอดคล้อง: eographic Information Systems (GIS)ใช้ข้อมูลที่ถูกวิเคราะห์จาก Data Warehousing and Analyticsเพื่อแสดงผลข้อมูลทางภูมิศาสตร์ ทำให้สามารถวิเคราะห์แนวโน้มและปัจจัยที่ส่งผลต่อสุขภาพในแต่ละพื้นที่ ซึ่งช่วยในการวางแผนบริการสุขภาพในระดับภูมิภาคและการตอบสนองต่อการระบาดของโรค

บท6 กับ บท 1 และ บท3

- ความสอดคล้อง: Mobile Health (mHealth) Applicationsสามารถเชื่อมต่อกับ Electronic Health Records (EHRs) เพื่อให้ผู้ป่วยสามารถเข้าถึงข้อมูลสุขภาพของตนเองได้ทุกที่ทุกเวลา และยังสามารถใช้ Clinical Decision Support Systems (CDSS) :ในการให้คำแนะนำทางการแพทย์ผ่านแอปพลิเคชัน ซึ่งเพิ่มความสะดวกสบายและความปลอดภัยในการดูแลสุขภาพ

เมื่อระบบทั้งหมดนี้ทำงานร่วมกัน จะทำให้เกิดการบูรณาการข้อมูลและการให้บริการทางการแพทย์ที่ครอบคลุมและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ซึ่งจะนำไปสู่การพัฒนาคุณภาพการดูแลสุขภาพในทุกระดับ

# data[].attributes.body
วัตถุประสงค์

1.นำระบบคอมพิวเตอร์เข้ามาช่วยทำงาน มีการใช้โปรแกรมประยุกต์ ช่วยจัดการระบบสารสนเทศภายในโรงพยาบาล ใช้ระบบเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์

2.เพื่อไม่ให้การบันทึกข้อมูลผู้ป่วย(OPD)เกิด

ความล่าช้าในการเขียนบันทึกและข้อมูลสูญหายเสียหาย

3.เพื่อออกแบบบันทึกพัฒนาระบบสารสนเทศ เวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์

คำสำคัญ:ผู้ป่วย,เวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์,การออกแบบที่ผู้ใช้งานเป็นศูนย์กลาง,ส่วนติดต่อกับผู้ใช้แบบกราฟฟิกส์

# data[].attributes.attachment_caption
ปัจจุบันการส่งต่อผู้ป่วยเป็นการส่งผู้ป่วยจาก หน่วยบริการ สาธารณสุขแห่งหนึ่งไปยังอีก แห่งหนึ่งที่เหมาะสมกว่าโดยมีการนำส่งทั้ง ข้อมูลเกี่ยวกับปัญหาของผู้ป่วยและการดูแลรักษาที่ได้ให้ไว้แล้วระหว่างหน่วย บริการเพื่อรักษาพยาบาลตามปัญหาของผู้ ป่วย

# data[].attributes.headline
3. Clinical Decision Support Systems CDSS

# data[].attributes.subject
3. Clinical Decision Support Systems CDSS

# data[].attributes.body
กระบวนการพัฒนาระบบตามหลักการ Agile มาประยุกต์ใช้ในการดาเนินการวิจัยครั้งนี้ โดยศึกษาจาก งานวิจัยของวิชุดาและอรทัย (2564) ได้อธิบายหลักการ Agile วิธีอไจล์ เป็นการพัฒนาระบบต้นแบบที่เพิ่มขึ้นทีละส่วน ด้วยการปรับให้เข้ากับความต้องการหรือข้อเสนอแนะของผู้ใช้ อย่างต่อเนื่อง เน้นการทางานเป็นทีมที่ประกอบไปด้วยผู้ใช้ระบบและบุคลากรจากหลายสายงาน เป็นวิธีที่ต้องกล้าเสี่ยงต่อความผิดพลาด เพื่อนำปัญหาหรือข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นไปสู่การเรียนรู้และปรับปรุงตนเอง อย่างทันท่วงที

การทำงานของระบบเริ่มจากผู้วิจัยได้จาลองข้อมูลที่ได้จากการปรึกษากับแพทย์ผู้เชี่ยวชาญทางด้านมะเร็ง ต่อมลูกหมากออกมาเป็นไฟล์ Excel และทาการนาเข้าข้อมูลที่จาลองขึ้นไปยังฐานข้อมูลของโปรแกรม Microsoft Power BI Desktop โดยผ่านกระบวนการสกัดข้อมูล จัดรูปแบบข้อมูล และนำเข้า จากนั้นทำการออกแบบหน้าแดชบอร์ดและให้ โปรแกรมประมวลผลการทำงาน แล้ว

นำเสนอข้อมูลในรูปแบบ Visualization บนระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก

# data[].attributes.body
Data warehousing and analytics

การใช้คลังข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลในระบบสาธารณสุขเพื่อปรับปรุงการดูแลผู้ป่วย การบริหารตัดการข้อมูลสุขภาพและการตัดสินใจระดับองค์กรและนโยบายทางสุขภาพ

# data[].attributes.headline
5. Geographic Information Systems (GIS)

# data[].attributes.subject
5. Geographic Information Systems (GIS)

# data[].attributes.body
การศึกษาครั้งนี้เริ่มจากการค้นคว้ารวบรวมและศึกษาเอกสารที่เกี่ยวข้องกับแนวคิดหลักการคัดเลือกพื้นที่เหมาะสมสำหรับการฝังกลบขยะทางกายภาพระเบียบข้อบังคับทางกฎหมายและเอกสารเผยแพร่ของกรมควบคุม มลพิษ (2565) และการประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อการคัดเลือกและประเมินหาพื้นที่เหมาะสมใน การฝังกลบขยะแบบถูกหลักสุขาภิบาลเกณฑ์ปัจจัยทางกายภาพเบื้องต้นประกอบด้วย 9 ชั้นข้อมูล

# data[].attributes.body
วัตถุประสงค์

1. เพื่อพัฒนาระบบการแลกเปลี่ยนสารสนเทศ ทางการแพทย์ในระบบส่งต่อ ที่มีสารสนเทศแตกต่าง และให้ เหมาะสมกับสถานการณ์ปัจจุบัน

2. ประเมินผลการใช้ระบบการแลกเปลี่ยนสารสนเทศ ทางการแพทย์ในระบบส่งต่อ พิจารณาด้านประสิทธิภาพและ ประสิทธิผล และความพึงพอใจของบุคลากรด้านสาธารณสุข ที่เกี่ยวข้อง

คำสำคัญ

การพัฒาระบบแลกเปลี่ยน สารสนเทศทางการแพทย์ในระบบส่งต่อผู้ ป่วย

การจัดการ,ระบบส่งต่อ, โรง พยาบาล,การแลกเปลี่ยนข้อมูล

# data[].attributes.headline
3. Clinical Decision Support Systems (CDSS)

# data[].attributes.subject
3. Clinical Decision Support Systems (CDSS)

# data[].attributes.headline
5. Geographic Information Systems (GIS)

# data[].attributes.subject
5. Geographic Information Systems (GIS)

# data[].attributes.headline
นางสาวณัฏฐพร หวาเกตุ 4

# data[].attributes.body
นางสาวณัฏฐพร หวาเกตุ 4162

นางสาวณัฐชญา คงเจริญ 4163

นางสาวณิชา กัลปพฤกษ์ 4164

นางสาวธนพร เกษปา 4165

นางสาวธัญทิวา จันทร์ศรี 4166

นางสาวนันทนา วังคีรี 4167

# data[].attributes.headline
3.Clinical Decision Support Systems (CDSS)

# data[].attributes.subject
3.Clinical Decision Support Systems (CDSS)

# data[].attributes.body
วัตถุประสงค์

เพื่อพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ทางคลินิกสำหรับโรคมะเร็งต่อมลูกหมาก โดยจำลองข้อมูลมาจากฐานความรู้ ของข้อมูลที่ศึกษาและคำแนะนำจากผู้ เชี่ยวชาญ ด้านมะเร็งต่อมลูกหมาก

# data[].attributes.body
วัตถุประสงค์

1.เพื่อศึกษารายละเอียดสถานการณ์และแนวทางการแก้ไขปัญหาข้อมูลด้านสุขภาพ

2.ออกแบบและพัฒนาคลังข้อมูลด้านสุขภาพ

3.ประเมินผลการพัฒนาคลังข้อมูลสุขภาพ

# data[].attributes.body
วัตถุประสงค์

1. เพื่อประเมินหาพื้นที่เหมาะสมสำหรับการฝังกลบขยะมูลฝอยอย่างถูกหลักสุขาภิบาล พื้นที่จังหวัดพะเยาฝั่งตะวันออก

# data[].attributes.headline
6.  Mobile Health (mHealth) Applications

# data[].attributes.subject
6.  Mobile Health (mHealth) Applications

# data[].attributes.body
วัตถุประสงค์: เพื่อศึกษาผลของการใช้แอปพลิเคชันบนสมาร์ตโฟน “Just Fun” พัฒนาความรู้ด้านสุขภาพช่องปากสําหรับนักศึกษาวิทยาลัยสาธารณสุขสิรินธ จังหวัดชลบุรีที่ได้รับบริการทันตกรรมจัดฟันชนิดแน่น

คำสำคัญ: แอปพลิเคชันบนสมาร์ตโฟน ความรู้ด้านสุขภาพช่องปาก

# data[].attributes.headline
รวมความขัดแย้งและความเชื่อมโยงระหว่าง6บท

# data[].attributes.subject
รวมความขัดแย้งและความเชื่อมโยงระหว่าง6บท

# data[].attributes.body
เป็นแอปพลิเคชัน บนสมาร์ตโฟน ชื่อว่า “Just Fun” จากเว็บไซต์การสร้างแอปพลิเคชัน สําเร็จรูป เพื่อเป็นแหล่งความรู้ด้านสุขภาพช่องปาก สําหรับผู้ป่วย

ทันตกรรมจัดฟันกลุ่มวัยรุ่น

# data[].attributes.headline
ความขัดแย้งระหว่าง 6 บท

# data[].attributes.subject
ความขัดแย้งระหว่าง 6 บท

# data[].attributes.body
บท1กับบท2

- ความขัดแย้ง: Electronic Health Records คือการจัดเก็บข้อมูลสุขภาพของผู้ป่วยแต่ละรายในระบบของโรงพยาบาลหรือคลินิก ส่วน Health Information Exchanges เป็นการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างองค์กรต่างๆ หากมาตรฐานหรือระบบการจัดการข้อมูลของแต่ละองค์กรไม่สอดคล้องกัน อาจทำให้การแลกเปลี่ยนข้อมูลล่าช้าหรือผิดพลาด

บท1 กับ บท3

- ความขัดแย้ง: Clinical Decision Support (CDSS) ทำงานบนข้อมูลที่เก็บใน Electronic Health Records( EHRs) แต่หากข้อมูลใน EHRs ไม่สมบูรณ์หรือไม่ถูกต้อง CDSS อาจให้คำแนะนำทางการแพทย์ที่ผิดพลาด

บท1 กับ บท 4

- ความขัดแย้ง: การดึงข้อมูลจาก Electronic Health Records(EHRs) เพื่อเก็บใน data warehouse อาจต้องเจอความท้าทายในการรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ หากรูปแบบของข้อมูลไม่สอดคล้องกัน อาจทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลไม่แม่นยำ

บท5กับบท4

- ความขัดแย้ง:Geographic Information System(GIS) ต้องการข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กับตำแหน่งที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ ซึ่งข้อมูลเหล่านี้อาจไม่พร้อมหรือมีความไม่ตรงกันกับข้อมูลที่เก็บใน data warehouse ซึ่งอาจไม่ได้จัดเก็บในรูปแบบที่พร้อมใช้งานกับ Geographic Information Systems (GIS)

บท6กับ บท1

- ความขัดแย้ง: แอปพลิเคชัน Mobile Health (mHealth) Application ต้องการการเชื่อมต่อกับ Electronic Health Records(EHRs) เพื่อดึงข้อมูลสุขภาพแบบเรียลไทม์ แต่หากระบบ Electronic Health Records(EHRs) ไม่สามารถสนับสนุนการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ได้ อาจทำให้การทำงานของแอปพลิเคชันไม่ราบรื่น

บท6กับบท3

- ความขัดแย้ง: แอปพลิเคชัน Mobile Health(mHealth) Application อาจมีฟังก์ชันการตัดสินใจที่ทำงานคล้ายกับ Clinical Decision Support Systems(CDSS) แต่หากข้อมูลในแอปไม่สอดคล้องกับ Clinical Decision Support Systems(CDSS) ที่ใช้งานในสถานพยาบาล อาจนำไปสู่การแนะนำที่ขัดแย้งกัน