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La Industria 4.0 continúa empujando a los fabricantes a transformar sus instalaciones en fábricas inteligentes. Una forma de hacerlo es con los sensores de IoT, que se han convertido en parte esencial de un sistema de automatización industrial.

Aunque incorporar la robótica a los flujos de trabajo existentes puede no tener sentido para una organización en particular, el uso de sensores para recoger datos y comprender mejor el rendimiento de las empresas puede ayudar a casi todo el mundo.

Los sensores de IoT no sólo son útiles para mejorar la eficiencia operacional, sino también para detectar problemas antes de que se conviertan en un coste no deseado para la empresa. Los fabricantes de todos los tamaños, grandes o pequeños, pueden beneficiarse de esta tendencia de la automatización industrial de procesos productivos.

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Uno de los usos más comunes de los robots colaborativos en un entorno logístico es la manipulación de productos. En los roles tradicionales de cumplimiento de pedidos, el acto físico de caminar para recoger el producto representa el 50% de todo el proceso, consumiendo un tiempo y dinero muy valioso para la empresa.

El picking automatizado se logra cuando se utiliza un robot para viajar por el almacén agarrando el producto correcto y, se deja a las personas hacer un trabajo más hábil en el proceso de entrega.

Estos avances en la fabricación y la logística están mejorando la eficiencia: donde un trabajador humano podría preparar entre 60 y 80 pedidos por hora, un sistema automatizado puede realizar hasta 300 en el mismo plazo.

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5. Aceleración de la automatización colaborativa

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5. Aceleración de la automatización colaborativa

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En un futuro próximo, la colaboración entre humanos y robots en el lugar de trabajo será una tendencia inevitable. Trabajaremos con ordenadores, software y tecnologías de automatización.

Sin duda, la tecnología tiene el potencial de reemplazar a los humanos, pero también existe la necesidad de que algunas mentes la dirijan. En ese contexto, las empresas deben lograr el más alto nivel de automatización, realizando todo el trabajo rutinario y repetitivo, mientras liberan a los humanos para que se concentren en tareas cognitivas más elevadas.

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4. Arquitectura de las Estrategias de Automatización en TI

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4. Arquitectura de las Estrategias de Automatización en TI

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El apoyo a las estrategias de TI híbridas y multi-nube está impulsando la adopción de tecnologías de automatización en TI para todo el panorama de la Gestión de Servicios de TI.

Los flujos de trabajo de servicio únicos y elaborados que implican una mezcla híbrida de Cloud, en el sitio y la infraestructura de TI heredada, hacen que la automatización de la TI se complique por sí misma.

Como resultado, los equipos de TI han adoptado prácticas de automatización que no están estandarizadas ni son escalables en todas las unidades de negocio.

Aunque muchas organizaciones reconocen el desafío, los roles dedicados a la arquitectura de estrategias de automatización en TI no son comunes entre las empresas medianas.

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Una de las principales tendencias en la industria manufacturera son los robots móviles autónomos (AMR). Anteriormente los robots industriales implicaban una tecnología sumamente sofisticada. Pero, la nueva tecnología robótica está haciendo que la automatización industrial sea accesible para empresas de todos los tamaños.

Los robots móviles pueden moverse de forma autónoma (en una planta industrial, un laboratorio, una superficie planetaria, etc.). Es decir, sin la ayuda de operarios humanos externos.

A la postre, un robot es autónomo cuando el propio robot tiene la capacidad de determinar las acciones a realizar para llevar a cabo una tarea, utilizando un sistema de percepción que le ayuda. También necesita una unidad de cognición o un sistema de control para coordinar todos los subsistemas que componen el robot.

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2. La hiperautomatización aumentará su cuota de mercado

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2. La hiperautomatización aumentará su cuota de mercado

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La hiperautomatización ha estado acaparando mucho la atención en los últimos dos años. Esta tendencia avanzada de automatización industrial, sirve para completar tareas y procesos de forma más rápida, más eficiente y con menos errores.

Sin embargo, esto requerirá una nueva estrategia de automatización que se centre en la optimización de los procesos digitales desde la infraestructura de la tecnología de la información hasta las aplicaciones orientadas al cliente.

La hiperautomación permite el ciclo de vida completo de un proceso automatizado, reuniendo en una misma plataforma la integración, los DevOps, la supervisión y la gestión.

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1. Aumento del uso de la automatización industrial

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1. Aumento del uso de la automatización industrial

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La automatización en el mundo de la manufactura no es totalmente nueva, pero la adopción generalizada de la práctica sí lo es.

Las nuevas tecnologías han hecho que la automatización sea más accesible para más fabricantes y están cambiando la forma de trabajar de las empresas. La «Automatización para todos» es el siguiente paso en la industria.

La automatización industrial es posible gracias a soluciones robóticas fáciles de usar, sistemas de gestión en procesos de fabricación sencillos y la colaboración entre humanos y robots. Con la automatización de la fabricación, la tendencia en las organizaciones es la reducción de los costos, optimizando los flujos de trabajo y aumentando sus resultados.

La automatización no siempre ha sido una prioridad para los directores de las empresas, ya que causa el reemplazo humano. Pero el brote de COVID-19 ha desencadenado nuevas tendencias en la tecnología de la automatización ya que la pandemia ha interrumpido el flujo de trabajo de las empresas.

Las empresas e industrias están recurriendo cada vez más a la automatización para asegurar que sus negocios sigan funcionando y el retorno de la inversión sea más rápido.

Dado que todos los países están atravesando una crisis económica, las empresas buscarán una solución que les alivie esta situación y automatice su trabajo. Esto llevaría a una demanda más flexible de la automatización industrial en las empresas.