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Va más allá de la descripción, buscando establecer las causas y consecuencias de los fenómenos. Se preocupa por entender el "por qué" y el "cómo" ocurren ciertos eventos.

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Busca describir características de un fenómeno, población o situación sin manipular variables. No se centra en el "por qué" del fenómeno, sino en el "qué" y el "cómo".

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Se centra en identificar y analizar las causas, características y condiciones de un problema o situación específica. Su principal objetivo es proporcionar un diagnóstico claro y preciso que permita entender la naturaleza del problema y sus factores determinantes. Este tipo de investigación se utiliza frecuentemente en áreas como la educación, la medicina, las ciencias sociales y la administración para tomar decisiones informadas basadas en datos empíricos.

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Evaluación del estado actual:
La investigación diagnóstica se enfoca en analizar y comprender el problema o situación actual, identificando sus causas y factores principales. Esto permite obtener una visión clara del contexto que se está estudiando.

Identificación de necesidades y soluciones:
Además de describir la situación, este tipo de investigación busca detectar necesidades específicas dentro de una organización o sistema y proponer soluciones que puedan mejorar la situación analizada.

Métodos mixtos:
Se emplea una combinación de métodos cuantitativos y cualitativos, como encuestas y entrevistas, para obtener una comprensión más completa y detallada del problema.

Orientada a la toma de decisiones:
El propósito final de la investigación diagnóstica es generar información útil que apoye la toma de decisiones informadas para resolver o mejorar la situación estudiada.

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Descripción detallada del fenómeno:
Se enfoca en observar y describir un fenómeno o situación tal como ocurre, sin intentar modificarlo. Su objetivo es proporcionar una imagen clara y precisa de las características o comportamientos que se están estudiando.

Contextualización del problema:
Ayuda a entender el contexto en el que ocurre un fenómeno, proporcionando detalles sobre sus características, frecuencias y variaciones. No busca explicar las causas del fenómeno, sino simplemente describirlo.

Métodos estructurados:
Utiliza herramientas como encuestas, cuestionarios y observaciones para recolectar datos. Los instrumentos de medición suelen ser estructurados para asegurar que la información obtenida sea sistemática y comparable.

Aplicación de resultados:
Los resultados de la investigación descriptiva se utilizan para establecer un marco de referencia sobre un tema, proporcionando información que puede ser la base para investigaciones futuras y más profundas o para la toma de decisiones.

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Entender Causas y Efectos:

Se enfoca en descubrir y explicar las razones detrás de un fenómeno, así como los efectos resultantes. Su objetivo es proporcionar una comprensión clara de cómo y por qué ocurren ciertos eventos.

Diseños Experimentales:

Utiliza diseños experimentales para manipular variables y observar sus efectos. Esto permite establecer relaciones causales entre variables.

Métodos Mixtos:

Emplea tanto métodos cualitativos como cuantitativos para obtener una visión completa del fenómeno.

Relaciones Causales:

Se centra en identificar y analizar cómo las variables independientes afectan a las variables dependientes.

Control de Variables:

Implementa controles para minimizar la influencia de variables externas que podrían sesgar los resultados.

Explicación Detallada:

Ofrece explicaciones detalladas sobre las causas y efectos observados.

Generalización:

Intenta aplicar los hallazgos a contextos similares, ofreciendo conclusiones que pueden ser generalizadas a otras situaciones.

Desarrollo de Teorías:

Los resultados ayudan a desarrollar teorías o modelos sobre el fenómeno estudiado, lo que puede guiar investigaciones futuras y aplicaciones prácticas.

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1. Identificación del Problema:

Su principal objetivo es detectar y analizar un problema o situación específica, estableciendo sus causas y consecuencias.

2. Recolección de Datos:

Utiliza herramientas como cuestionarios, entrevistas y observaciones, diseñadas para obtener información que permita identificar el estado actual del problema.

3. Análisis de Causas:

Se enfoca en descubrir las causas subyacentes del problema y las relaciones entre factores, para comprender qué lo provoca y cómo se manifiesta.

4. Evaluación del Estado Actual:

Describe el estado actual de la situación, incluyendo sus fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas, para obtener un panorama .

5. Propuestas de Solución:

A partir del diagnóstico, se formulan propuestas y recomendaciones para resolver o mejorar la situación identificada.

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1. Identificación de Relaciones Causales:

Se enfoca en explicar las causas de un fenómeno y las relaciones entre variables, buscando entender el "por qué" y el "cómo" de los eventos.

2. Formulación de Hipótesis:

Desarrolla hipótesis que proponen relaciones causales entre variables, que luego se prueban mediante el análisis de datos.

3. Diseño Experimental o Cuasi-experimental:

Utiliza experimentos o estudios cuasi-experimentales para manipular variables independientes y observar sus efectos sobre variables dependientes.

4. Recolección de Datos:

Recoge datos mediante encuestas, experimentos, entrevistas o análisis estadísticos, tanto cualitativos como cuantitativos, para probar las hipótesis.

5. Análisis y Explicación:

Analiza los resultados para confirmar o rechazar las hipótesis, proporcionando una explicación detallada de las relaciones causales encontradas.

6. Generalización de Resultados:

Busca aplicar los hallazgos a contextos similares para formular conclusiones más amplias sobre el fenómeno estudiado.

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Experimentos:

Manipulación de variables para observar efectos causales.

Encuestas:

Recolección de datos sobre comportamientos o fenómenos, con el fin de analizar relaciones entre variables.

Entrevistas:

Obtención de información profunda para explorar relaciones entre causas y efectos.

Análisis Estadístico:

Uso de técnicas estadísticas para verificar hipótesis y establecer relaciones causales.

Observación Controlada:

Registro sistemático en un entorno controlado para identificar relaciones causales.

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1. Identificación y definición del problema.

2. Revisión de la literatura.

3. Formulación de hipótesis.

4. Desarrollo del marco teórico.

5. Diseño del plan de investigación.

6. Selección de la muestra.

7. Recolección de datos.

8. Análisis estadístico y pruebas de hipótesis.

9. Interpretación de los resultados.

10. Elaboración de conclusiones y recomendaciones.

11. Comunicación de los resultados.

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1. Observación Directa:

Se recopilan datos observando fenómenos sin intervenir en ellos, para describir sus características tal como ocurren.

2. Herramientas Estructuradas:

Se utilizan encuestas, cuestionarios y entrevistas para recolectar información de manera estandarizada y sistemática.

3. Análisis de Datos:

Los datos se analizan cuantitativa (números y frecuencias) y cualitativamente (descripción de características y temas).

4. Clasificación y Organización:

Los resultados se organizan en categorías para describir el fenómeno de forma estructurada.

5. Informe de Resultados:

Se presentan los resultados en informes con descripciones detalladas, tablas y gráficos.

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Cuestionarios:

Preguntas estructuradas para recolectar datos cuantitativos y cualitativos.

Entrevistas:

Diálogos estructurados o semiestructurados para obtener información detallada.

Observación Directa:

Registro de características y comportamientos en su entorno natural.

Escalas de Likert:

Herramientas para medir actitudes o percepciones sobre un tema.

Encuestas:

Herramientas estructuradas para recolectar datos de grandes muestras.

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Cuestionarios:

Conjuntos de preguntas estructuradas para recopilar datos sobre el problema.

Entrevistas:

Conversaciones estructuradas o semiestructuradas para obtener información profunda.

Observación Directa:

Observación del fenómeno en su entorno natural sin intervención.

Grupos Focales:

Discusiones grupales para identificar causas y soluciones.

Análisis Documental:

Revisión de documentos y registros relevantes.

Checklists:

Listas de verificación para evaluar aspectos específicos del problema.

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1. Diseño

2. Ejecución

3. Trabajo de Campo

4. Recopilación de información

5. Registro de información

6. Planteamiento de cursos de acción

7. Evaluación del proceso

8. Presentación de resultados

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1. Descripción del problema.

2. Definición y formulación de hipótesis.

3. Supuestos en que se basan las hipótesis.

4. Marco teórico y conceptual.

5. Selección de técnicas de recolección de datos (muestreo).

6. Categorías de datos a fin de facilitar relaciones.

7. Verificación de validez de instrumentos.

8. Recolección de los datos.

9. :Descusión, analisis e interpretación.

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Tema: Diagnóstico de la satisfacción laboral en una empresa tecnológica.

Objetivo: Identificar los factores que afectan la satisfacción laboral en "TechSolutions" y proponer mejoras.

Proceso:

1. Problema: Alta rotación de personal y baja satisfacción laboral.

2. Recolección de Datos:

Cuestionarios: Evaluación de satisfacción en áreas como salario, ambiente laboral y crecimiento.

Entrevistas: Conversaciones con empleados y jefes para profundizar en los problemas.

Observación: Observación del ambiente laboral y las interacciones entre empleados.

Resultado: Identificación de áreas clave para mejorar, como la comunicación interna y oportunidades de desarrollo profesional.

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Tema: Descripción del uso de redes sociales entre adolescentes.

Objetivo: Describir los patrones de uso de redes sociales entre adolescentes de 14 a 18 años.

Proceso:

1. Recolección de Datos:

Cuestionarios: Se distribuyen a 100 adolescentes para conocer la frecuencia de uso, redes preferidas y tiempo dedicado.

Observación: Se observa cómo interactúan con las redes en su entorno escolar.

Resultado: Se describe que la mayoría usa Instagram y TikTok, con un promedio de 3 horas diarias dedicadas a redes sociales, especialmente en horas de la tarde.

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Objetivo: Determinar si escuchar música clásica mejora el rendimiento académico en comparación con la música pop.

Proceso:

1. Diseño Experimental:

Se seleccionan 60 estudiantes y se dividen en dos grupos: uno escucha música clásica y el otro música pop mientras estudian.

2. Recolección de Datos:

Ambos grupos realizan el mismo examen después de una sesión de estudio de 1 hora.

Resultado: El grupo que escuchó música clásica tuvo un mejor rendimiento en el examen, sugiriendo una posible relación entre el tipo de música y la concentración.

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Hernández, R., Fernández, C., y Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación. McGraw-Hill.

Rodriguez Moguel, E. (2005). Metodología de la investigación. Universidad Juárez Autonoma de Tabasco.

Ruiz Rojas, A. I. (2007). Diagnóstico de Situaciones Y Problemas Locales. Euned.

Sampieri, R. ., Fernández, C., y Baptista, P. L. (2014). Metodología de la investigación. McGraw-Hill.

Integrantes

-Flores Moreno Raul

-Gámez Martínez Lesly Maribel

-Navarro López Wendy Joseline

-Saldívar Pérez Gustavo Emmanuel