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Titrage avec 2 sauts de ph (avec un catalyseur) +++

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Titrage avec 2 sauts de ph (avec un catalyseur) +++

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Ancien programme mais adapté au nouveau programme : ++++

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Ancien programme mais adapté au nouveau programme : ++++

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Kepler: Sujet avec mouvement selon une trajectoire elliptique 

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Kepler: Sujet avec mouvement selon une trajectoire elliptique 

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Mouvement dans un champ avec l’axe orienté du “mauvais sens” (axe particulier) 

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Mouvement dans un champ avec l’axe orienté du “mauvais sens” (axe particulier) 

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Exercice où le système est soumis aux 2 champs gravitationnel et électrostatique 

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Exercice où le système est soumis aux 2 champs gravitationnel et électrostatique 

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T4C2 Exercices Systèmes électriques capacitifs

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Flux thermique par rayonnement - loi de Stefan-Boltzmann - application au bilan Terre-atmosphère

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3 Flux thermique échangé par convection avec un thermostat

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4 Flux thermique par conduction et résistance thermique

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T1C7 Evolution temporelle d'un systeme chimique

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T1C7 - Exercices Suivi temporel et modélisation macroscopique

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AD Vitesse volumique et temps de demi-réaction

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AE Suivi expérimental d'une transformation chimique

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T1C6 Evolution forcée d'un systeme chimique

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AD Stockage et conversion d'énergie chimique

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AE Etude quantitative lors d'une transformation forcée

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
from pylab import *

print("")
print("*******************************")
print("*  Diagramme de distribution  *")
print("******************Hatier 2020**")

print("")
print("Attention : le separateur decimal est le point")
print("")

pKa=float(input("pKa du couple : "))

Pb=[]
Pa=[]
pH=[]

for i in range(120):
	pH.append(1+i/10)
	Pa.append(100/(1+10**(pH[i]-pKa)))
	Pb.append(100-Pa[i])

### Ecriture des resultats
print("")

xlim(0,14)
ylim(-1,101)
plot(pH,Pa,"r",label="Esp��ce acide")
plot(pH,Pb,"b",label="Esp��ce basique")
xlabel("pH")
ylabel("Pourcentages")
legend()
grid(True)
show()

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Série d'exercices mouvement dans un champ E

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Exercice classique du skieur, terminale spé physique, 2eme loi de Newtons, projections de forces

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Mécanique (physics) Réussir les exercices avec la 2ème loi de Newton Terminale spé physique chimie

# data[].attributes.attachment_link.title
PROJECTION DE VECTEUR ✅ Méthode simple | 1ère | Terminale

# data[].attributes.attachment_link.title
MÉCANIQUE ✅ 2e loi de NEWTON (Vecteur, Coordonnée, Frenet, ...) 🔥 Terminale spécialité

# data[].attributes.attachment_link.title
2e loi de Newton ✅ Exercice corrigé | Physique

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
���import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

##on definit les listes que l'on va cr��er
V,tg,Ec,Em,Ep=[0],[0],[0],[0],[0]

#On note les diff��rentes valeurs du temps (en millisecondes)
t = np.array([0, 20, 40, 60, 80, 100, 120, 140, 160, 180, 200, 220, 240, 260, 280, 300, 320, 340, 360, 380, 400, 420])
t=t/1000 # on convertit les millisecondes en secondes

#On note les diff��rentes valeurs de y en m)
y = np.array([0.327, 0.325, 0.319, 0.31, 0.298, 0.288, 0.274, 0.259, 0.244, 0.228, 0.21, 0.193, 0.175, 0.156, 0.139, 0.12, 0.102, 0.084, 0.064, 0.045, 0.027, 0.008])

# dans une boucle, on parcourt la liste de t et y pour calculer les differentes valeurs de v, Ec, Ep, Em
for i in range(1,21):
    Vi=((y[i+1]-y[i-1])/(t[i+1]-t[i-1]))
    Eci=
    Epi=
    Emi=Eci+Epi
## On stocke chaque valeur dans les listes
    V.append(Vi)
    Ec.append(Eci)
    Ep.append(Epi)
    Em.append(Emi)
    tg.append(t[i])


# On ajoute un titre pour chaque axe et pour le graphique
plt.xlabel("temps t (en s)")
plt.ylabel("Energie (en J)")


plt.xlabel("temps t (en s)")
plt.ylabel("Position (en m)")
#On trace la ou les courbe(s)



plt.show()
plt.plot(tg,Ec,'xr',tg,Ep,'xb',tg,Em,'xg')
plt.plot(t,y,'xr-')