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Como docente siempre estamos explorando y buscando la mejor manera de enseñar. En estos últimos años la IA ha alcanzado desarrollos que solo pensábamos que existían en las películas de los 80. Rápidamente se introdujo en las aulas, como dice Melina Furman, hoy existen y pueden ser buenos insumos para nuestro trabajo docente, el dilema que se nos presenta es cómo utilizarla, para no perder la construcción del pensamiento crítico y la comprensión por parte de los estudiantes.

Pensarla como una herramienta, como una ayuda, como copiloto y no como un reemplazo, me ha permitido comenzar a explorarlas. En lo personal no me ha resultado muy fácil, creo que entender la IA en este sentido colabora a mi entendimiento y me lleva a explorar su uso en la práctica docente.

Al explorar las distintas IA nos damos cuenta de que nos permiten en general rastrear fuentes, acceder a base de datos complejas y encontrar lo que buscamos, disponer de diversos recursos educativos, el desafío vinculado a la práctica docente como dice Mariana Maggio es qué hacemos con esto.

Creo que queda mucho por andar, coincido con Magggio, hay que abrir el Juego hacia la construcción de conocimiento más colectivo, con los estudiantes, con organizaciones, con otra gente, en ello la IA abre un campo interesante para nuestras practicas de enseñanza e investigación educativa.

Creo que estamos en un cambio de época y no podemos dejar de lado estos avances, hay que ponerlos en juego en nuestras prácticas sin temor, al decir de Mariana los docentes seguiremos acá firmes, es un tema de punto de vista, como nos ubicamos en una práctica que tenga sentido. Mientras escribo escucho la noticia de que …“Hoy The Beatles son nominados a los premios Grammy gracias a la inteligencia artificial”…. aunque…pienso que también la noticia expresa que La IA aún no ha logrado alcanzar el tono de voz de John Lennon”.

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Como docente, sostengo la importancia de conocer para (RE)conocer cuáles son los desafíos y alcances que tienen hoy en día el uso de la IA desde una perspectiva educativa. Desde mi vivencia como docente considero reciente los debates, planteamientos en el ámbito de lo educativo del qué hacer con la irrupción de la IA en la cotidianeidad de nuestros estudiantes y el cómo, para qué mediar su uso. Por ello, los procesos de subjetivación individual como colectivos se encuentran bajo dilemas, tensiones de sentidos que  aún no muchos/as docentes  tenemos resuelto. Como bien expresa Mariana Maggio, “nuestras formas de evaluar son muy clásicas y al sistema educativo nos cuesta entender las tendencias culturales emergentes”. Por ello, comparto la necesidad de poder problematizar, interpelar toda decisión pedagógica en la que predomina un conocimiento sesgado, “oficial” previo al acto educativo en el que el sujeto de aprendizaje termina siendo  hablado, nombrado y explicado por un otro.  Es necesario trabajar como docente con la Inteligencia artificial en las aulas pero bajo construcciones situadas del conocimiento y con perspectivas críticas y por lo tanto de inteseccionalidad. Sin desconocer el diálogo con las diversas opresiones y desigualdades que atraviesan nuestros propios estudiantes desde las edades, clases sociales, etnias, lugares de residencia, brechas de género tecnológicas, entre otras.  (SILVANA PORRO).

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Sobre los riesgos, son muchos, y eso refuerza mi rechazo hacia el uso de la IA, sin embargo todos ellos pueden advertirse y controlarse. Luego de estas lecturas que ofrecieron comprendí que el uso de la IA ES UN PROBLEMA DE CONOCIMIENTO, por lo cual es deberíamos hacer investigación sobre la práctica para comprenderlo. Comprenderlo y poder utilizar la IA con perspectiva critica seria lo ideal...

Sobre los riesgos, el que mas me llamó la atención es la elaboración de explicaciones, textos y hasta referencias bibliográficas "inventadas", alucinacion o deep fake (contenido audiovisual falso), sesgos (esto en las ciencias sociales es de mucho cuidado), manipulacion, interpretacion literal, entre otros, segun Caldeiro.

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Muy buenos los aportes de los textos y el video de Maggio que es siempre tan clara. En lo particular me cuesta mucho aceptar los aportes de la IA, sin embargo son una realidad, el estudiantado los usa cada vez mas, por lo tanto conocer el potencial que presentan como los riesgos es fundamental. Me quedo con algunas ideas sobre la IAG que sigo pensando y procesando, "jugar, experimentar, co-crear" (Maggio, M.). Intentar pensar con categorias nuevas para comprender como se enseña y aprende con IAG, ya que al decir de Maggio las categorias previas para comprender no alcanzan....

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Muy buenos los aportes de los textos y el video de Maggio que es siempre tan clara. En lo particular me cuesta mucho aceptar los aportes de la IA, sin embargo son una realidad, el estudiantado los usa cada vez mas, por lo tanto conocer el potencial que presentan como los riesgos es fundamental. Me quedo con algunas ideas sobre la IAG que sigo pensando y procesando, "jugar, experimentar, co-crear" (Maggio, M.). Intentar pensar con categorias nuevas para comprender como se enseña y aprende con IAG, ya que al decir de Maggio las categorias previas para comprender no alcanzan.... (Mariana Quiroga)

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Para conocer el potencial y reconocer los límites de los sistemas de IAG en el ámbito educativo es necesario explorar y construir atentas/os como dice Fabio Tarasow a el qué, porqué, para qué y cómo se utilizan estos sistemas. Sin obviar la necesidad constante de validación y los sesgos de su uso, entre las posibilidades que enumera Caldeiro (2024) de aplicación de IAG se encuentran, entre otras:

como consejero para retroalimentar,

como compañero de estudio para ofrecer perpectivas alternativas,

como tutor para ofrecer instrucciones,

como herramienta, una función que considero particularmente interesante, que resuelve tareas en menos tiempo, aplicable para la realización de presentaciones, en la construcción de esquema, en la asistencia en el uso de programas de análisis, etc.

(Noe Giampaoletti)

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Los modelos de lenguaje avanzado generan respuestas convincentes, pero a veces presentan errores o inventan información que parece real. Además, las imágenes y otros productos creados por IA pueden ser falsificaciones difíciles de detectar (Caldeiro,2024). Mollick y Mollick (2023) señalan que estos riesgos son especialmente relevantes en el contexto educativo e incluyen:

-         Confabulación o alucinación: La IA puede inventar información falsa pero verosímil, haciendo difícil detectar los errores, especialmente en datos detallados como citas o fuentes.

-         Sesgos: Los procesos de entrenamiento pueden introducir sesgos de género, raza o puntos de vista políticos, a pesar de los esfuerzos por evitarlo.

-         Privacidad de datos: Los datos ingresados en aplicaciones de IA pueden ser utilizados para entrenar futuros modelos, lo que genera incertidumbre sobre la protección de la privacidad y las implicaciones legales.

-          Manipulación: Las IAs pueden producir textos convincentes y bien estructurados que podrían llevar a las personas a aceptar información errónea como verdadera.

-         Interpretación literal: Las IA tienen dificultades para captar sutilezas como la ironía, lo que puede llevar a interpretaciones incorrectas o demasiado literales.

Noelia Naranjo y Giuliana Guzzo

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Sin ignorar los riesgos asociados al uso de la inteligencia artificial (IA) en la educación y en general, reconocemos que esta ofrece múltiples oportunidades para enriquecer el proceso de enseñanza-aprendizaje. En lugar de adoptar posturas apologéticas o un entusiasmo ingenuo, es fundamental mantener una actitud crítica y curiosa. En este sentido, un aspecto que deseamos resaltar es la centralidad de la pregunta en la formulación de prompts: saber preguntar. Esto implica hacerlo de manera precisa, específica, completa y siempre susceptible de mejora (Caldeiro, 2024). Uno de los ejes centrales de nuestras materias es la necesidad de enseñar a problematizar la realidad, y para ello es esencial interrogarla críticamente. Asimismo, es crucial evaluar rigurosamente la calidad de los materiales que utilizamos, en este caso, la calidad de las respuestas que obtenemos. Así, se hace evidente la necesidad de enseñar (o ensanchar aún mas la enseñanza de) criterios para discernir la veracidad, confiabilidad y utilidad en el diálogo con la IA. En lugar de percibirla como una amenaza a la originalidad o como un facilitador del plagio, nos interesa destacar su potencial como asistente en la formulación de preguntas. Al centrar nuestra atención en la reflexión sobre las preguntas, podemos promover un aprendizaje más profundo y significativo, impulsando la escritura como una herramienta clave para el pensamiento crítico. (Marcela y Beatriz)