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En IA, l’intérêt public doit primer sur les profits, selon l’ONU

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En IA, l’intérêt public doit primer sur les profits, selon l’ONU

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Le plus haut responsable de la technologie de l'Organisation des Nations unies (ONU), Amandeep Gill, craint que les intérêts des entreprises ne sapent les efforts visant à maîtriser l'intelligence artificielle (IA). Il a fait cette déclaration alors que s'ouvre une conférence internationale de trois jours à Montréal sur ces enjeux.

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Le plus haut responsable de la technologie de l'Organisation des Nations unies (ONU), Amandeep Gill, craint que les intérêts des entreprises ne sapent les efforts visant à maîtriser l'intelligence artificielle (IA). Il a fait cette déclaration alors que s'ouvre une conférence internationale de trois jours à Montréal sur ces enjeux.

Les pays pourraient se sentir contraints de répondre aux demandes des entreprises en faveur d'une plus grande marge de manœuvre, plutôt que de freiner les excès de l'industrie, d'après ce qu'a déclaré Amandeep Gill en entrevue.

Franchement, je suis assez inquiet.

Les droits de la personne et les valeurs démocratiques sont en jeu, selon M. Gill, l'envoyé spécial du Secrétaire général pour les technologies.

Des équipes de recherche et des dirigeants politiques ont émis des préoccupations au sujet de l'IA, allant des ensembles de données subjectifs et de l'aggravation des inégalités mondiales aux menaces existentielles liées aux cyberattaques de grande envergure et aux armes biologiques développées par l'IA.

Yoshua Bengio, pionnier de l'intelligence artificielle et fondateur de l'institut québécois Mila, a tiré la sonnette d'alarme quant aux dangers immédiats, tels que la contrefaçon d'êtres humains à l'aide de robots pilotés par l'IA.

Réunion à Montréal pour réfléchir à ces enjeux

Des universitaires, des dirigeants d'entreprise et des personnalités politiques sont à Montréal pour le rassemblement de trois jours organisé par le Mila. La consolidation du pouvoir, les préjugés et la vie privée sont trois de ses thèmes centraux.

Comme il y a potentiellement une plus grande concentration de richesses et de pouvoirs technologiques dans quelques entreprises, cela a des implications sur l'équité sociale, sur notre contrat social , a précisé M. Gill.

La volonté de prendre une longueur d'avance dans la course technologique mondiale pourrait entrer en conflit avec la nécessité de réduire les risques liés aux progrès rapides de l'IA par le biais de lois et de réglementations, selon lui. Il a également souligné que les oligopoles ou la concentration de l'IA dans une poignée de pays désavantageraient les petites entreprises et les pays en développement.

Une polarisation accrue au sein des États et entre ceux-ci est un autre résultat possible des dérapages de l'IA.

Si l'IA est exploitée à des fins d'hypertrucages, de mésinformation et de désinformation à grande échelle, cela pourrait saper la légitimité des processus politiques dans notre société , a-t-il ajouté.

Les préjugés de l'IA

Les préjugés inhérents constituent également un problème récurrent dans le secteur, car les algorithmes qui s'appuient sur de grandes quantités de données amplifient parfois les préjugés existants plutôt que de les éliminer. Cela pourrait se perpétuer et même pire, a-t-il indiqué. Qu'il s'agisse de décisions prises en matière de logement, de libération conditionnelle, de système judiciaire ou d'attribution de prestations sociales.

M. Gill affirme que les résultats discriminatoires ne se limitent pas à l'échelle nationale, ajoutant que les informations introduites dans les modèles d'apprentissage automatique proviennent en grande partie d'Amérique du Nord et d'Europe occidentale.

Cela signifie qu'une grande majorité de cultures, de langues et de contextes du monde ne sont pas correctement reflétés dans ces ensembles de données , souligne-t-il.

Parallèlement, le pouvoir de suivre l'activité des internautes en ligne et sur les réseaux sociaux risque de déboucher sur des violations du droit à la vie privée.

Malgré l'urgence de contrôler l'IA de pointe, les Nations unies doivent adopter une approche , croit M. Gill, pour établir des règles, afin d'encourager le plus grand nombre d'États possible à y adhérer.

En janvier, un organe consultatif de l' a publié un rapport préliminaire exposant les principes directeurs d'un cadre sur la gouvernance de l'IA, soulignant qu'aucun pays ne doit être laissé pour compte alors que le rythme de l'innovation approche de la vitesse de la lumière.

Un projet de loi à l'étude au Canada

Au Canada, le gouvernement fédéral a présenté un projet de loi plaçant des garde-fous autour de l'utilisation de l'IA en juin 2022, mais le dossier traîne au stade du comité depuis près de 10 mois.

Des têtes dirigeantes de grandes entreprises technologiques ont déclaré la semaine dernière que la Loi sur l'intelligence artificielle et les données était actuellement trop vague, arguant qu'elle ne parvenait pas à établir la distinction entre les systèmes d'IA à haut et à faible risque.

Le parti libéral a indiqué qu'il modifierait la loi pour présenter de nouvelles règles, notamment en exigeant que les entreprises responsables des systèmes d'IA générative - le moteur algorithmique derrière les agents conversationnels tels que ChatGPT d'OpenAI, qui peut fournir n'importe quoi, des problèmes de mathématiques aux conseils de mariage - à prendre des mesures pour garantir que leur contenu soit identifiable comme étant créé par l'IA.

Le projet de loi vise toujours une approche plus générale et fondée sur des principes en matière de gouvernance de l'IA, qui permet une certaine agilité dans un contexte d'évolution constante de la technologie.

Ottawa a souligné que le projet de loi C-27 deviendrait une loi en vigueur au plus tôt en 2025.

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En IA, l'intérêt public doit primer sur les profits, selon l'ONU

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Le plus haut responsable de la technologie de l'Organisation des Nations unies (ONU), Amandeep Gill, craint que les intérêts des entreprises ne sapent les efforts visant à maîtriser l'intelligence artificielle (IA). Il a fait cette déclaration alors que s'ouvre une conférence internationale de trois jours à Montréal sur ces enjeux.

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“L’équilibre entre la popularité, l'originalité et l'éthique devient un enjeu réel. Pour une I.A., l’originalité et la cohérence autant dans le contenu que dans le style seront les valeurs suprêmes des textes qui lui servent d’inspiration, ce sont sa nourriture, ce qui la font paraître «intelligente». Les auteurs futurs devront inévitablement développer leur pertinence autant que la qualité de leurs textes alors que les «agents de communication» devront surtout augmenter leur productivité.”

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À quel âge avez-vous commencé à écrire par vous-même ? Aujourd'hui on commence souvent plus tôt et plus fréquemment, pour plus de raisons et dans plus de formes. Les jeunes comprennent rapidement le pouvoir que peut prendre l'écriture et aussi sa nécessité.

De nouveaux modes d'expression par l'écriture apparaissent : courriels, gazouillis, émojis, mutations de rap, de slam, de graffitis, jouant autant sur la calligraphie que sur l'intelligibilité, l'émotion, le rythme ou la polysémie. Les usages et des considérations techniques exercent aussi leur influence sur la sémantique, la syntaxe et la grammaire, qui sont appelées à évoluer au fil des pratiques. Même les machines écrivent; si elles peuvent déjà prendre le style que nous souhaitons, bientôt elles pourront reconnaître le notre parmi des milliers.

Qui dit écriture dit aussi lecture... des blogueurs sont suivis par des nombres appréciables de lecteurs fidèles, d'autres n'en ont pratiquement aucun, relégués dans les oubliettes des classements. Depuis toujours le défi d'un auteur est d'être lu mais aujourd'hui il s'agit d'entrer en concurrence avec des centaines de millions de nouvelles et d'ouvrages accessibles, indexés efficacement, commentés, référés et traduits, auxquels s'ajoutent les messages des machines et la prose massive générée sur mesure par l'I.A.

Alors, l'idée de cyborgiser notre écriture avec celle de l'I.A. fait son chemin... pour mieux être diffusé à coup de mots stratégiques et d'expressions clés compilées par les algorithmes et qui amplifient la portée notre message, altéré par ces considérations.... L'équilibre entre la popularité, l'originalité et l'éthique devient un enjeu réel. Pour une I.A., l'originalité et la cohérence autant dans le contenu que dans le style seront les valeurs suprêmes des textes qui lui servent d'inspiration, ce sont sa nourriture, ce qui la font paraître "intelligente". Les auteurs futurs devront inévitablement développer leur pertinence autant que la qualité de leurs textes alors que les "agents de communication" devront surtout augmenter leur productivité.

L'écriture n'a pas fini de faire circuler ses bits.

Denys Lamontagne - [email protected]

Illustration : peshkova - DepositPhotos

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À quel âge avez-vous commencé à écrire par vous-même ? Aujourd'hui on commence souvent plus tôt et plus fréquemment, pour plus de raisons et dans plus de formes.

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Rapport du conseil de l'innovation du Québec

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Rapport du conseil de l'innovation du Québec

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“Avec ce rapport, le Conseil de l’Innovation du Québec pose un jalon important dans la réflexion collective sur l’encadrement de l’intelligence artificielle (IA). Sous la direction de l’Innovateur en chef du Québec, et en collaboration avec 15 coresponsables reconnus, le Conseil a rassemblé près de 250 experts, récolté plus de 420 contributions citoyennes ainsi que réuni près de 1500 personnes dans un Forum public pour échanger et développer des orientations pertinentes pour la société québécoise.”

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Un outil de dessin qui fonctionne autant sur ordinateur que sur téléphone. Si vos étudiants et étudiantes ne devinent pas toujours ce que vous dessinez au tableau, cette application de Google est peut-être pour vous… 😉

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Fast drawing for everyone. AutoDraw pairs machine learning with drawings from talented artists to help you draw stuff fast.

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Apprendre à l'ère de l'intelligence artificielle

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Apprendre à l'ère de l'intelligence artificielle

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Un article paru dans Thotcursus (10-01-2024)

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Apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle

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Un article qui présente les enjeux, les opportunité et les questions que posent l’intelligence artificielle générative à la formation professionnelle.

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Guidance for generative AI in education and research

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Guidance for generative AI in education and research

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Guide de l'ONU sur l'IA en éducation et en recherche

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Sondage SOM sur les habitudes d'utilisation de l'IA

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Sondage SOM sur les habitudes d'utilisation de l'IA

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La notoriété de ChatGPT au Québec est incontestable. Un an après son lancement, près de six Québécois sur dix connaissent cette intelligence artificielle générative et, parmi ces dernier, 39,8% l'ont déjà utilisée, révèle un sondage SOM. Et étonnamment, 89,8 % s'en disent satisfaits, même si la majorité avoue avoir obtenu à l'occasion des informations erronées.

Star chez les 18-24 ans

Plus on est jeune, plus on connaît et on a au moins une fois utilisé ChatGPT. Le sommet est atteint par les 18-24 ans, qui sont 91,1 % à le connaître et 68,3 % à l'avoir utilisé.

" Le fossé des générations saute aux yeux, note sur le blogue de SOM l'analyse Mathieu Guimont. En effet, [...] la connaissance diminue progressivement avec l'âge, pour se situer autour de 35 % chez les personnes de 65 ans ou plus. "

On note par ailleurs une différence assez marquée entre les hommes et les femmes dans ce sondage SOM mené en novembre 2023 auprès d'un panel de 1002 internautes. Si les hommes affirment connaître cette intelligence artificielle (IA) à 67,8 %, les femmes ne sont que 50,5 % à répondre ainsi.

Fait plutôt rigolo, les répondants ont largement sous-estimé leurs connaissances dans le domaine plus large de l'intelligence artificielle. Quand on leur demande " Connaissez-vous des applications basées sur l'intelligence artificielle ? ", 88 % répondent par la négative. Considérant l'omniprésence de telles applications dans les appareils électroniques, que 84 % des Québécois ont un téléphone intelligent, 59 % une tablette et 83 % un ordinateur selon le plus récent Portrait numérique NETendances, il est invraisemblable que seulement 12 % aient utilisé des applications basées sur l'IA. Siri, le moteur de recherche de Google ou la reconnaissance vocale sur un téléviseur ne sont manifestement pas encore synonymes d'IA pour le commun des mortels.

Ce qu'ils en font

Aux États-Unis, le réputé Pew Research Center a établi en août dernier que l'utilisation la plus populaire de ChatGPT, à 20 %, était le " divertissement ", pratiquement à égalité avec le " fait d'apprendre quelque chose de nouveau ", à 19 %.

Et au Québec ?

Évidemment, la comparaison est difficile puisque les questions posées ne sont pas nécessairement les mêmes qu'aux États-Unis. La réponse la plus populaire, selon le sondage SOM, a été " l'aide à la recherche d'information " (66,2 % des répondants affirment y avoir recouru à cette fin).

Quant au divertissement, il arrive très loin dans la liste, au 10 e rang, alors que 4,3 % seulement des répondants affirment avoir utilisé ChatGPT dans ce but.

Notons par ailleurs que près d'un répondant sur deux, soit 49,9 %, affirme avoir utilisé ce robot dans le cadre de son travail, ce qui explique peut-être pourquoi les demandes au Québec semblent plus sérieuses.

Tolérants aux erreurs

Les Québécois sont par ailleurs plutôt satisfaits des résultats de leurs demandes, 89,8 % estimant que ChatGPT y a bien ou très bien répondu. Petit paradoxe, 58,3 % avouent tout de même que l'IA leur a " parfois " ou " rarement " transmis de l'information erronée.

Si on scrute plus attentivement les résultats, on constate que cette réponse augmente avec le niveau de scolarité. Alors que 51,9 % des répondants détenant un diplôme d'étude secondaire ou moins ont eu droit à de l'information erronée, ce sont 64,7 % des diplômés universitaires qui l'ont relevé.

Plutôt optimistes

Sur la question plus large de l'intelligence artificielle, on ne pourrait qualifier les Québécois de particulièrement inquiets quant à son déploiement : 42,1 % croient ainsi qu'elle va avoir un effet positif ou très positif sur leur vie de tous les jours et 21 % ont une opinion plus négative sur les impacts de cette technologie. Les hommes, ici, sont beaucoup plus enthousiastes, estimant à 50,8 % que l'impact sera positif, contre 33,9 % des femmes.

Quand on leur demande dans quel domaine l'IA pourrait apporter le plus de bénéfices à l'humanité, on obtient des réponses plutôt terre-à-terre. La réponse la plus populaire : la cybersécurité et la détection de fraudes, choisie par 53,1 % des répondants. Viennent ensuite la traduction de textes (50,4 %) et la santé (48,9 %). Le choix suivant laisse quelque peu perplexe : l'exploration spatiale est choisie par 43,8 % des répondants.

Enfin, concernant le sujet chaud de l'encadrement de l'IA, le premier choix des répondants serait de le confier à " une instance internationale (ex. : ONU) ". Ils sont 44,8 % à la désigner. On ferait ensuite confiance à des " comités éthiques indépendants " (43,2 %) et aux gouvernements de chaque pays (41 %). Quant à l'industrie elle-même, elle arrive en sixième position, choisie par seulement 22,3 % des répondants. Notons ici qu'une fraction minime, à peine 0,6 %, estime qu'" on devrait stopper le développement de l'IA ".

L'étude a été menée du 24 au 28 novembre 2023 auprès de 1002 adultes québécois inscrits au panel d'internautes de SOM. Les résultats ont été pondérés selon la composition de la population québécoise. La marge d'erreur maximale est de +/- 4,0 points, 19 fois sur 20.
*Dans une version précédente, nous mentionnions que 39,8% des Québécois ont utilisé ChatGPT. Il s'agit en fait de la proportion parmi ceux qui le connaissent. Le taux global dans la population est plutôt de 23%.

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Sondage SOM | Les Québécois connaissent et apprécient ChatGPT... malgré ses erreurs

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La notoriété de ChatGPT au Québec est incontestable. Un an après son lancement, près de six Québécois sur dix connaissent cette intelligence artificielle générative et, parmi ces dernier, 39,8% l'ont déjà utilisée, révèle un sondage SOM. Et étonnamment, 89,8 % s'en disent satisfaits, même si la majorité avoue avoir obtenu à l'occasion des informations erronées.

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Sommet du développement personnel en éducation

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Sommet du développement personnel en éducation

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Le bloc d'enregistrements sur L’IA COMME OUTIL POUR BÂTIR DES PONTS ENTRE LA FORMATION INITIALE ET LA FORMATION CONTINUE

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Le 6 décembre 2023, des centaines d'actrices et acteurs du milieu de l'éducation se sont branchés pour participer au Sommet du développement professionnel en éducation au Québec. Il y a eu plus de 1200 personnes qui se sont inscrites pour l'événement. La journée était axée sur la mise en œuvre du développement professionnel en éducation. Divers intervenants et intervenantes se sont réunis lors de cette occasion privilégiée pour partager des pratiques inspirantes!

Le SommetDP est une initiative du CADRE21, en collaboration avec l'Association des Conseillères et des Conseillers Pédagogiques du Québec, l'École branchée, École en réseau, Escouade multimédia, FADIO, la Fédération des établissements d'enseignement privés, GénieLab, i-mersion CP, La Personnelle, le ministère de l'Éducation du Québec, le RÉCIT et le RÉCIT de l'enseignement privé.

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Découvrez en rattrapage les discussions enregistrées lors de la quatrième édition du Sommet du développement professionnel en éducation.

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Un guide (anglais) pour communiquer (et produire) avec l'IA

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Un guide (anglais) pour communiquer (et produire) avec l'IA

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We launched the first ever prompt hacking competition designed to enhance AI safety and education by challenging participants to outsmart large language models from May 5th to June 3rd! The competition featured 10 increasingly difficult levels of prompt hacking defenses and the chance to win over $35,000 in prizes!

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Learn Prompting: Your Guide to Communicating with AI

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Learn Prompting is the largest and most comprehensive course in prompt engineering available on the internet, with over 60 content modules, translated into 9 languages, and a thriving community.

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Qui suivre dans une veille éducative sur l’IA ?

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Qui suivre dans une veille éducative sur l’IA ?

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Concernant l'IA en éducation, on peut rapidement se sentir submergé par l'énorme quantité d'informations produites au cours des six premiers mois depuis l'arrivée de ChatGPT.

Les sources d'information dans une veille pédagonumérique sont nombreuses. On nous demande parfois de recommander des experts et des organismes à suivre et à inclure dans une veille. Il est difficile de se limiter et que de ne nommer qu'une ou deux de ces bonnes sources. Dans notre curation, nous remarquons que certaines personnes enseignantes se sont intéressées rapidement à l'IA générative. Elles ont publié régulièrement leurs réflexions et expérimentations sur le sujet. Voici quelques-unes de ces personnes que nous suivons dans notre veille.

Qui est Yann Houry ?

Qui est Ethan Mollick ?

Qui est Sarah Elaine Eaton ?

Qui est Dave Anctil ?

Pour un résumé de la situation après 6 mois d'IA en éducation

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Qui suivre dans une veille éducative sur l'IA ? - Collimateur - Veille pédagonumérique - UQAM

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Suggestion de quatre sources prolifiques

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Les enregistrements de la journée sur l'IA et l'éducation supérieure

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Les enregistrements de la journée sur l'IA et l'éducation supérieure

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Journée de réflexion collective du 15 mai 2023 à Montréal : impacts, enjeux et perspectives de l'intelligence artificielle en éducation

" Première initiative d'envergure nationale sur le sujet, cette Journée poursuit deux objectifs principaux : d'une part, démystifier les modèles génératifs comme ChatGPT et, d'autre part, servir d'espace privilégié pour le partage de questionnements, d'expériences et de bonnes pratiques relatives à l'utilisation de ces outils numériques. Le Ministère de l'Enseignement supérieur du Québec ( MES) souhaite ainsi répondre au besoin d'échanges et de réflexions exprimé par les parties prenantes du réseau. Pour élaborer une programmation riche et pertinente, le MES s'est adjoint le savoir-faire d' IVADO, un chef de file de l'écosystème québécois de l'IA. Les intervenantes et intervenants invités jouissent d'expertise variées et reconnues qui apporteront un éclairage réfléchi sur divers aspects constitutifs de l'enseignement supérieur. Au terme de la Journée, les participantes et participants seront plus sensibilisés à la transition numérique qui déjà s'amorce. "
Guide du participant, 15 mai 2023, p.6

Les grands moments de cette journée

- Mots d'ouverture de la Journée sur l'intelligence artificielle en enseignement supérieur (24:29)

Mots de Pascale Déry (ministre de l'Enseignement supérieur), Bernard Drainville (ministre de l'Éducation), Luc Sirois (innovateur en chef du Québec et directeur général du Conseil de l'innovation du Québec) et Luc Vinet (directeur général d'IVADO).

Conférence d'ouverture, entrevue avec Yoshua Bengio

- Démystifier les modèles génératifs : entrevue avec Yoshua Bengio (35:03)

Yoshua Bengio, professeur titulaire au Département d'informatique et de recherche opérationnelle de l'Université de Montréal, fondateur et directeur scientifique de Mila et directeur scientifique d'IVADO, répond aux questions de l'animateur Christian Bouchard sur l'intelligence artificielle générative, les outils dérivés, les enjeux qui surviennent ainsi que les diverses adaptations à mettre de l'avant.

Conférence

- Implications pédagogiques d'une technologie de rupture comme ChatGPT avec Nadia Naffi et Bruno Poellhuber (32:50)

Nadia Naffi, professeure adjointe au Département d'études sur l'enseignement et l'apprentissage à la Faculté des sciences de l'éducation de l'Université Laval, et Bruno Poellhuber, professeur titulaire à la Faculté des sciences de l'éducation de l'Université de Montréal, abordent les divers impacts pédagogiques de l'arrivée des modèles génératifs dans le monde de l'éducation. Ils discutent des changements, des opportunités, des problèmes et des défis que ChatGPT et l'intelligence artificielle générative sont susceptibles de provoquer dans les prochaines années. Ils y proposent différents types d'appui et d'outils qui pourraient faciliter l'intégration des technologies de rupture dans les pratiques enseignantes.

Les mini-conférences

- Réfléchir aux usages pédagogiques de l'intelligence artificielle en enseignement supérieur avec Florian Meyer (37:31)

Florian Meyer, professeur en intégration des technologies en enseignement secondaire et supérieur au Département de pédagogie de la Faculté d'éducation de l'Université de Sherbrooke, engage une réflexion sur l'usage que les étudiantes et étudiants font de l'intelligence artificielle dans leur vie quotidienne. Il aborde les domaines d'enseignement ainsi que les pratiques pédagogiques les plus susceptibles d'être transformés. Il présente également certains outils et principes d'alignement pédagonumérique pour soutenir les enseignantes et enseignants dans les diverses adaptations à mettre en œuvre.

- Vraiment repenser l'université du futur et, par ricochet, la façon d'apprendre et d'évaluer avec France Lafleur (33:25)

La conférencière France Lafleur, professeure régulière au sein du Département des sciences de l'éducation de l'UQTR et spécialiste de la FAD et de la formation en ligne par webconférence, invite à repenser l'enseignement supérieur du futur en adaptant les façons d'apprendre et d'évaluer. Elle suggère de redéfinir l'évaluation pour développer, mesurer et sanctionner les compétences humaines, et ce, dans la préservation de l'indépendance et de l'autonomie intellectuelle. Elle propose, entre autres, un modèle de production et d'évaluation collaboratives.

- Formation continue et compétence numérique avec Normand Roy et Alexandre Lepage (43:15)

La conférence de Normand Roy, professeur agrégé au Département de psychopédagogie et d'andragogie de l'Université de Montréal, et d'Alexandre Lepage, doctorant en sciences de l'éducation de l'Université de Montréal et chargé de cours à l'Université Laval, porte sur l'importance de développer une littératie en intelligence artificielle. L'acquisition de certaines compétences en matière d'intelligence artificielle par le personnel enseignant ou les personnes apprenantes est inévitable pour que ceux-ci puissent rester compétitifs et efficaces.

- Un monde où l'intégrité académique coexiste avec l'intelligence artificielle, ça existe? avec Martine Peters (48:07)

Martine Peters, professeure titulaire au Département des sciences de l'éducation à l'Université du Québec en Outaouais, remet en question l'utilisation de l'intelligence artificielle pour rédiger un travail collégial ou universitaire. En abordant le plagiat et les moyens utilisés pour le prévenir, elle s'interroge sur possibilité de faire la promotion de l'intégrité académique, tout en exigeant des textes créatifs rédigés avec ou sans intelligence artificielle.
(Ce document vidéo n'est plus disponible)
- Intelligence artificielle en enseignement supérieur : équité, inclusion et biais algorithmiques avec Andréane Sabourin Laflamme (46:43)

Andréane Sabourin Laflamme, professeure de philosophie et d'éthique de l'IA au Collège André-Laurendeau, aborde les défis d'équité, de diversité et d'inclusion ainsi que de biais algorithmiques dans le contexte de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans les pratiques en enseignement supérieur. Elle s'intéresse aux risques associés aux biais algorithmiques ainsi qu'à l'importance de mettre en place divers mécanismes politiques et institutionnels.

Conférence

- L'encadrement normatif de l'intelligence artificielle en enseignement supérieur par Frédérik Bruneau
(support de présentation seulement - silencieux de 4:48)

Frédérik Bruneault, professeur de philosophie au Collège André-Laurendeau et professeur associé à l'École des médias de l'Université du Québec à Montréal, s'intéresse à l'utilisation des systèmes d'intelligence artificielle en enseignement supérieur et cherche à déterminer si elle peut interférer avec l'autonomie des personnes affectées. Sa réflexion s'articule autour d'un encadrement normatif de l'intelligence artificielle afin de préserver les droits d'auteur et de considérer tout autre enjeu éthique ou juridique soulevé par l'utilisation des modèles d'intelligence artificielle générative.

Table ronde de fin de journée

L'enseignement supérieur de demain, animée par Paule De Blois, sous-ministre de l'Enseignement supérieur avec Daniel Jutras, Bernard Tremblay, Viviane Vallerand et Luc Vinet. (44:00)

Paule De Blois, sous-ministre de l'Enseignement supérieur, anime une table ronde composée de Daniel Jutras, recteur de l'Université de Montréal et président du conseil d'administration du Bureau de coopération interuniversitaire, Bernard Tremblay, président-directeur général de la Fédération des cégeps, Viviane Vallerand, doctorante à l'Université Laval, et Luc Vinet, directeur général et professeur d'IVADO. Les panélistes partagent leurs réflexions sur l'intelligence artificielle dans le contexte de l'enseignement supérieur et discutent des enjeux ainsi que des solutions mises de l'avant pendant la journée.

Et pour la suite

Intelligence artificielle en enseignement supérieur : le Conseil supérieur de l'éducation et la Commission de l'éthique en science et en technologie se pencheront sur les enjeux pédagogiques et éthiques

16/05/2023

Dans la foulée de la Journée sur l'intelligence artificielle (IA) en enseignement supérieur tenue le 15 mai dernier à l'initiative de la ministre de l'Enseignement supérieur, le Conseil supérieur de l'éducation (CSE) et la Commission de l'éthique en science et en technologie (CEST) annoncent la création d'un comité d'experts conjoint qui mènera, au cours de prochains mois, des travaux de réflexion, de consultation et d'analyse autour de l'utilisation des IA génératives en enseignement supérieur.

Les systèmes d'intelligence artificielle se développent rapidement et prennent une place prépondérante dans différents secteurs. L'avancée récente des IA génératives, telles que ChatGPT, a soulevé de nombreuses préoccupations au sein des établissements d'enseignement supérieur. Il importe par conséquent de tenir une réflexion collective à leur propos, quant à la direction que l'on souhaite prendre pour l'avenir.

C'est pourquoi, récemment, la Commission de l'éthique en science et en technologie a invité le Conseil supérieur de l'éducation à créer un comité d'experts conjoint.

Ce dernier aura donc pour mandat d'identifier et d'analyser les enjeux et défis pédagogiques et éthiques, ainsi que les bénéfices et les risques associés aux usages actuels et futurs des IA génératives pour la formation et l'évaluation des étudiantes et étudiants, de même que pour la formation des enseignantes et enseignants au sein des établissements d'enseignement supérieur québécois.

Une consultation ciblée auprès de certains acteurs clés du réseau de l'enseignement supérieur sera également organisée afin de permettre au comité d'experts de dresser un portrait plus complet de la situation et de tenir compte des propositions et des expériences émanant du terrain.

Les groupes identifiés recevront un courriel à cet effet.

À la suite de ses travaux, le comité déposera un rapport d'ici la fin de l'année 2023.
Conseil supérieur de l'éducation (CSE) et la Commission de l'éthique en science et en technologie (CEST)

Appel à contributions publiques pour une intelligence artificielle responsable par le Conseil de l'innovation du Québec

08/06/2023

APPEL À CONTRIBUTIONS PUBLIQUES :

Réflexion collective sur l'encadrement de l'IA. L'intelligence artificielle transforme vos activités? Partagez nous un avis éclairé sur votre domaine !

Dans le cadre du mandat confié au Conseil de l'innovation du Québec de diriger des travaux de réflexion sur l'encadrement de l'intelligence artificielle (IA) au Québec; nous faisons appel aux contributions du public afin d'alimenter les réflexions pour définir les enjeux et les opportunités associés à l'IA, ainsi que d'assurer son développement et son utilisation éthique et responsable. Au final, cet exercice de réflexion collective aidera les autorités gouvernementales québécoises à prendre des décisions éclairées dans la mise en place des politiques publiques en lien avec l'IA.

Vos contributions aideront à dresser un portrait de la situation actuelle en matière d'IA et à formuler des recommandations sur la manière de l'encadrer. Pour contribuer, c'est ici: https://conseilinnovation.quebec/intelligence-artificielle/appel-a-contributions-publiques/

Cet appel à contributions s'adresse à toutes les personnes qui possèdent une expertise ou un point de vue éclairé sur l'impact de l'intelligence artificielle dans un domaine spécifique.
Conseil de l'innovation du Québec

Ressource complémentaire

Guide du participant - Journée sur l'intelligence artificielle en enseignement supérieur (PDF - 1 Mo)

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À revoir en vidéo : Journée sur l'IA en enseignement supérieur au Québec - Collimateur - Veille pédagonumérique - UQAM

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Réflexion collective du 15 mai 2023 : impacts, enjeux et perspectives

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Un visuel interactif sur l'évaluation authentique

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Un visuel interactif sur l'évaluation authentique

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PRINCIPES

DISPOSITIFS

Freins

AVANTAGES

et comment les utiliser...

ÉVALUATION AUTHENTIQUE

Judith CantinAudrey Raynault

Bureau d'appui et d'innovation pédagogique, Polytechnique Montréal

Dyan-Charles, C. (2022). Adapté avec la permission de Cantin, J. Raynault, A. et Denis, C. (2022). Évaluation authentique. [Support de présentation]. I-mersion CP. CC BY SA.

Constance Denis

I-Mersion CP

Alignementpédagogique

apprentissage expérientiel

interactivité

ZPD

Processus cognitifs

PROCESSUS COGNITIFS À mesure que l'on fait appel à des processus cognitifs complexes, la complexité et la difficulté à évaluer augmentent et les certitudes diminuent. Cela peut créer des réticences.

Craintes

Les CRAINTES les plus courantes des enseignants face à l'évaluation authentique:

1. Peur de l'inconnu (tendance à reproduire ce qui est connu, absence de référent concret quant aux nouvelles pratiques.)

2. Sentiment d'incompétence

3. Peur de perte de contrôle

4. Peur de ne pas être capable d'engager les étudiants

Numérique

ENJEUX LIÉS AU NUMÉRIQUE Freins

Iniquités d'accès possibles (fracture numérique)

Nécessite des connaissances spécifiques

Crainte du plagiat

MAIS le numérique offre en évaluation authentique

une réduction des risques de tricherie et de plagiat

Une meilleure préparation à la pratique professionnelle

de très nombreuses options pour évaluer les compétences de bas niveau et de haut niveau

Programmes

PROGRAMMES Plus naturel dans les programmes appliqués. Nécessite plus de travail et peut susciter plus de résistances dans les programmes non appliqués.

ÉquitéDiversitéInclusion

amélioration des apprentissages

applicabilité

ALIGNEMENT PÉDAGOGIQUE Bernatchez et Dulude (2010)

L'interactivité

Échanges entre pairs

Questionnement continu et soutenu (informations, compréhension, réflexion, évaluation, divergente)

Cela permet de développer et d'évaluer les capacités à : - Argumenter la pertinence de ses propos et de ses actions - Verbaliser ses erreurs - Recevoir de la rétroaction - Ajuster ses façons de faire en fonction de la situation - Composer avec les imprévus - Communiquer clairement adéquatement
APPRENTISSAGE EXPÉRIENTIEL

Objectifs évaluer pour apprendre ; évaluer pour témoigner des acquis Principes

l'authenticité, le réel

le défi cognitif

le jugement évaluatif lors de la planification, de l'administration et du suivi des tâches d'évaluation.

COMMENT

Tâches intellectuelles valables et complexes

Tâches contextualisées

Fait appel au jugement et à l'innovation

Normes d'évaluation connues ou prévisibles

Wiggins, G. P. (1993). Assessing student performance: Exploring the purpose and limits of testing. Jossey-Bass.
Ce qu'en disent des étudiants de Polytechnique Montréal À propos des meilleures pratiques évaluatives:

Examen remplacé par un travail

Examen à livre ouvert non surveillé, réalisé à distance, avec différentes versions de l'examen

Examen comprenant une tâche stimulante, plus complexe

Examen à livre ouvert surveillé par Zoom

Sensibilisation aux effets négatifs du plagiat

Examen oral

Évaluation en continu

Évaluations beaucoup plus axées sur la compréhension et sur l'apprentissage

Évaluations demandant des tâches pratiques, parfois multidisciplinaires ou de la conception

Évaluations collaboratives dont la tâche est complexe

Études de cas reliées à la vraie vie d'un ingénieur

Feedback plus fréquents dans la session, à l'oral ou avec des échanges personnalisés, humains

Désynchroniser-décentraliser les moments d'évaluation. Éviter les moments de rush

Apprentissage par blocs : par exemple en apprentissage par problème (APP)

Outils AACU Value rubrics [LIEN] : grilles permettant de guider l'évaluation authentique dans 16 domaines à télécharger. EN ANGLAIS. I2P

l'évaluation en situation authentique [LIEN]

conception d'une grille d'évaluation à échelle descriptive [LIEN]

Boussoles OPIEVA [LIEN] : Les boussoles sont des outils d'auto-observation et de réflexion destinés aux enseignants à tous les ordres d'enseignement.
Points de vigilance:

prévoir le droit à l'erreur

importance de la métacognition

mettre à disposition des étudiants un faisceau de ressources

garder en tête les leviers de la motivation

Évaluation de groupe

Examen collaboratif : se déroule souvent en deux étapes (tâches complexes objectifs hauts niveaux). La première individuelle et la seconde en groupe. UBC a développé ce type "two steps". Retombées postives sur engagement, résultats académiques et niveau de rétention en plus d'améliorer le nombre de présences en classe. Dispositif d'un examen collaboratif à distance développé à Polytechnique MTL [LIEN]

Coévaluation à partir de grilles descriptives.

Évaluation de la contribution individuelle d'un membre d'une équipe [LIEN] (évaluation par les pairs) : multiplicative et additive

ORAUX

Entrevue d'explicitation est un entretien qui vise une description aussi fine que possible d'une activité passée, réalisée par une personne en situation de pratique professionnelle ou engagée dans la réalisation d'une tâche (Vermersch, 1994).

Examen oral version suédoise : dispositif d'évaluation au cours duquel l'étudiant.e démontre ses capacités et/ou répond oralement à une série de questions qui visent à confirmer s'il/elle a atteint les cibles d'apprentissage, s'il/elle a réalisé ou non les apprentissages visés dans le cours. Précédé d'une phase préparatoire au cours de laquelle l'étudiant.e dispose de temps pour choisir comment il démontrera ses capacités. L'enseignant présente la grille descriptive qui sera utilisée avant l'examen.

APPLICABILITÉ L'évaluation authentique:

Consolide la capacité à s'adapter à l'incertitude, travailler sous pression, planifier et penser stratégiquement, communiquer et interagir avec les autres (Andrews and Higson 2008)

favorise la capacité à mobiliser les savoirs disciplinaires, l'attention au milieu de travail, l'expérience et les compétences générales (Dacre Pool and Sewell 2007)

Verónica Villarroel, Susan Bloxham, Daniela Bruna, Carola Bruna & Constanza, Herrera-Seda (2017): Authentic assessment: creating a blueprint for course design, Assessment & Evaluation in Higher Education, DOI: 10.1080/02602938.2017.1412396
Amélioration des apprentissages

a un impact sur la qualité et l'approfondissement des apprentissages (Wiggins 1993; Dochy and McDowell 1997)

a un impact sur le développement de compétences cognitives de haut niveau (Ashford-Rowe, Herrington, and Brown 2014)

améliore l'autonomie (Raymond et al. 2013), l'investissement et la motivation à apprendre (Nicol, Thomson, and Breslin 2014)

améliore l'auto-régulation (Pintrich 2000), la métacognition et la réflexivité (Vanaki and Memarian 2009).

Verónica Villarroel, Susan Bloxham, Daniela Bruna, Carola Bruna & Constanza, Herrera-Seda (2017): Authentic assessment: creating a blueprint for course design, Assessment & Evaluation in Higher Education, DOI: 10.1080/02602938.2017.1412396
Équité Chaque individu, chaque groupe a des caractéristiques particulières et dispose des mêmes opportunités d'obtenir les mêmes résultats Diversité Il existe un éventail de conditions de vie, de genres, de groupes raciaux et de facteurs caractérisant les individus Inclusion Environnement bienveillant et respecteux où la diversité est accueillie et où le bien-être est à l'honneur

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PRINCIPES DISPOSITIFS Freins AVANTAGES et comment les utiliser... ÉVALUATION AUTHENTIQUE Judith CantinAudrey Raynault Bureau d'appui et d'innovation pédagogique, Polytechnique Montréal Dyan-Charles, C. (2022). Adapté avec la permission de Cantin, J. Raynault, A. et Denis, C. (2022). Évaluation authentique. [Support de présentation]. I-mersion CP. CC BY SA.

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23.05.2023

Une (toute) petite histoire de l'IA

et une (toute) petite définition pour un (grand) débat

par Yann Houry

Daniel Andler

Le nom " intelligence artificielle " n'est déposé nulle part. Dans la bouche des uns, il désigne ceci, dans la bouche des autres, cela, qui n'est ni tout à fait la même chose ni tout à fait autre chose. C'est une erreur de penser que l'intelligence artificielle est quelque chose d'homogène et clairement défini [...].Intelligence artificielle, intelligence humaine : la double énigme, Éditions Gallimard, Kindle, p. 22

Définitions

Histoire

Débat

Ressources

Science fiction

À lire & voir

Plan

Qu'est-ce que l'intelligence (artificielle) ?

Question 1

Définition(s)

Intelligence

Intelligence artificielle

Intelligence égale à l'intelligence humaine qui n'existe aujourd'hui qu'à l'état de concept théorique

Limitée à l'exécution de tâches précises (répondre à des questions, jouer aux échecs) et dépourvue de conscience

IA faible ou étroite

IA forte ou générale

Ensemble des dispositifs numériques visant à faciliter, amplifier, automatiser, compléter voire supplér à l'action humaine

Faculté de connaître, de comprendre

Ensemble des fonctions mentales ayant pour objet la connaissance (s'oppose à la sensation)

Aptitude à s'adapter à des situations nouvelles, à découvrir des solutions nouvelles

Définir l'intelligence est difficile. La notion même d'intelligence a varié au cours de l'histoire et a suscité de nombreux débats et controverses au sein de disciplines très diverses comme la philosophie, la biologie ou la psychologie. Une mise en perspective historique permettra de mieux la comprendre. C'est tout d'abord par rapport aux animaux que les humains ont cherché à définir ce qu'était l'intelligence. Le médecin et philosophe grec du IIe siècle Sextus Empiricus affirme : " Si nous voulons savoir ce qu'est l'Homme, nous devrons d'abord savoir ce qu'est l'animal. " Aristote concède une intelligence pratique aux animaux (la phronêsis), c'est-à-dire ceux qui ne possèdent pas le logos. Quant au noûs, le philosophe le définit comme ce qu'il y a de divin dans l'humain. Le mot *intelligence*, d'origine latine, ne se répand qu'au XIIe siècle. Auparavant, les philosophes parlent de l'âme, qui évoque à la fois le souffle de vie (penser à des expressions comme rendre l'âme), la capacité de comprendre (comme dans en mon âme et conscience) et la divine éternité (où l'âme s'oppose au corps). C'est en fait sous le contrôle sévère de l'Église que l'on définit ensuite l'intelligence qui y voit une concurrente de la foi. À la fin du XVIIe siècle, Gottfried Wilhelm Leibniz écrit : " Nous sommes des automates dans les trois quarts de nos actions ". Effectivement, lorsque nous marchons, nous n'effectuons pas des séries de contractions musculaires conscientes, et nous voyons sans cesse bien des choses sans pour autant les remarquer. L'intelligence n'est donc pas toujours consciente. Dans son Essai sur l'entendement humain, John Locke s'efforce de démontrer le mécanisme de l'intelligence consciente. Pour lui, l'expérience nous fournit les matériaux qui constituent nos connaissances et nos raisonnements : " Les observations que nous faisons, sur les objets extérieurs et sensibles ou sur les mouvements intérieurs de notre âme, que nous percevons et sur lesquels nous réfléchissons nous-mêmes, fournissent à notre esprit les matériaux de toutes ses pensées. " L'intelligence s'enrichit également de nos sensations. C'est la seconde source de tous les raisonnements. C'est " la perception des opérations de notre âme sur les idées qu'elle a reçues de nos sens ". Locke nomme cette seconde source la " Réflexion ". Les philosophes du XVIIIe siècle mettent l'accent sur l'apprentissage. Selon Rousseau, contrairement à un être humain, " un animal est au bout de quelques mois ce qu'il sera toute sa vie et son espèce au bout de mille ans, ce qu'elle était la première année de ces mille ans ". Aussi n'est-il pas question, croit-on, d'intelligence chez les animaux mais d'instinct. Kant précise la différence entre l'instinct et la raison : " Par son instinct un animal est déjà tout ce qu'il peut être, une raison étrangère a déjà pris soin de tout pour lui. Mais l'homme doit user de sa propre raison. Il n'a point d'instinct et doit se fixer lui-même le plan de sa conduite. " Fin XIXe, la notion de conscience devient capitale (sans même parler d'inconscient). " Ce qui distingue le plus mauvais architecte de l'abeille la plus habile, c'est que le premier a construit la cellule dans sa tête avant de la réaliser dans la cire ", explique Karl Marx. Il n'est alors plus question d'âme, puisqu'avec Charles Darwin, nous savons descendre du singe. Désormais les biologistes puis les psychologues ont leur mot à dire sur le sujet. Francis Galton (1822-1911) est considéré comme un des fondateurs de la psychométrie et de la controversée approche de l'eugénisme. La plupart des idées actuelles sur l'hérédité de l'intelligence proviennent de ses travaux. Il défend l'idée que les qualités intellectuelles sont héréditaires. C'est avec le psychologue français Alfred Binet (1857-1911) que les tests d'intelligence prennent leur essor au début du XXe siècle. Il reconnaît que l'intelligence peut être multiple, qu'elle peut progresser à des rythmes différents tout en étant influencée par l'environnement dans lequel l'enfant évolue. Suite à ce constat, Binet entreprend avec le médecin Théodore Simon (1873-1961) la conceptualisation du premier test d'intelligence, l'échelle métrique de l'intelligence. À la suite de l'introduction de l'âge mental, les apports successifs de William Stern (1871-1938) et de Lewis Terman (1877-1956) permettent d'introduire la notion de quotient mental. Ce dernier est défini comme l'âge mental de l'enfant déterminé par ses performances sur l'échelle de Binet-Simon divisé par son âge chronologique. Dans L'élément, Ken Robinson rappelle qu'" Aux États-Unis, un test d'intelligence peut s'avérer une question de vie ou de mort. En effet, un criminel échappe à la peine capitale si son QI est inférieur à 70. " De nombreux chercheurs se posent la question de savoir si l'intelligence est unique ou multiple. La théorie d'une intelligence unidimensionnelle ne rend pas compte de toutes les aptitudes cognitives d'une personne. Louis Thurstone (1887-1955) opère un changement de perspective en remettant en cause la conception unitaire de l'intelligence. Il établit sept facteurs correspondant chacun à des aptitudes indépendantes : 1) facteur verbal 2) facteur spatial 3) facteur numérique 4) facteur de fluidité 5) facteur de raisonnement inférentiel 6) facteur de mémorisation 7) facteur de vitesse perceptive Au début des années 1940, le psychologue Cattell (1905-1998) avance " l'hypothèse d'investissement ". Les performances scolaires d'un élève dépendent de l'engagement fourni. Howard Gardner explique sa théorie des intelligences multiples et s'oppose à l'idée d'un QI qui mesurerait une intelligence unique et innée. En conséquence, il construit sa théorie des " intelligences multiples " selon laquelle il n'y a pas un facteur d'intelligence générale (le QI), qui déterminerait les performances dans tous les domaines, mais au moins huit formes d'intelligences distinctes : - verbale/linguistique - visuelle/spatiale - logico/mathématique - musicale/rythmique - corporelle/kinesthésique - naturaliste - interpersonnelle - intrapersonnelle Cette conception a été battue en brèche par de nombreux spécialistes. Aujourd'hui, avec l'invention de l'IRM (imagerie par résonance magnétique), les premières images du cerveau en fonctionnement permettent de voir les réseaux de neurones se constituer et se renforcer, en somme voir le cerveau en action. Tandis que les chercheurs en neurosciences découvrent la vie extraordinaire des neurones de nos cerveaux, d'autres scientifiques se mettent à en fabriquer. Ces neurones-là sont aussi immatériels que l'intelligence, mais celle-ci est artificielle.

1974-1980

Premier hiver de l'IA

1987-1993

Second hiver de l'IA

1997

Kasparov perd contre Deep Blue

Dartmouth Summer Research

1989

Machine learning, Neural network...

1990

Renouveau du machine learning

2011

Watson gagne au Jeopardy

1950

Des machines qui pensent

Une (toute) petite histoire de l'IA

et de ses victoires sur l'être humain

1956

" Nous pouvons espérer que les machines pourront égaler les hommes dans tous les domaines purement intellectuels " (Alan Turing, Computing Machinery and Intelligence)

La conférence de Dartmouth (Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence) est un atelier scientifique organisé durant l'été 1956, qui est considéré comme l'acte de naissance de l'intelligence artificielle en tant que domaine de recherche autonome.

" Avec des phases de grand enthousiasme, où affluent les chercheurs et les crédits appâtés par les promesses, explique Pierre Mounier-Kuhn, et puis au bout de quelques années, on déchante, ils alternent avec des phases de désillusion d'autant plus aiguë que les illusions étaient exagérées. Et les organismes qui financent la recherche coupent le robinet pour l'intelligence artificielle. " Aux origines de l'intelligence artificielle"L'intelligence artificielle se définit comme le contraire de la bêtise naturelle", selon Woody Allen. La recherche dans ce domaine s'amplifie, une...France Culture https://www.radiofrance.fr/franceculture/aux-origines-de-l-intelligence-artificielle-1738879

Des chercheurs comme Yann Le Cun développe ces techniques (penser aussi à Geoffrey Hinton ou Yoshua Bengio) dès les années 80. https://fr.wikipedia.org/wiki/Yann_Le_Cun Yann Le Cun - WikipédiaYann Le Cun , né le à Soisy-sous-Montmorency, est un chercheur en intelligence artificielle et vision artificielle (robotique) français. Il est...Wikipedia Cette recherche a exploité avec succès un réseau de neurones pour reconnaître les chiffres des codes postaux manuscrits fournis par le service postal américain. https://www.ibm.com/fr-fr/topics/neural-networks Que sont les réseaux de neurones ? | IBMDécouvrez les réseaux neuronaux qui permettent aux programmes de reconnaître les schémas et de résoudre des problèmes courants de l'intelligence...Ibm

L'apprentissage automatique (en anglais : machine learning) est un champ d'étude de l'intelligence artificielle qui se fonde sur des approches mathématiques et statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d'" apprendre " à partir de données, c'est-à-dire d'améliorer leurs performances à résoudre des tâches sans être explicitement programmés pour chacune. Lire

Machine learning : définition, algorithme, modèle...

Introduction au machine learning - Partie 1/3 - Histoire

Une petite histoire du Machine Learning

Machine learning

Qu'est-ce que le machine learning

Les matchs Deep Blue contre Kasparov sont deux matchs de six parties d'échecs chacune entre le champion du monde russe Garry Kasparov et un supercalculateur IBM américain appelé Deep Blue.

Watson est un programme informatique d'intelligence artificielle conçu par la société IBM dans le but de répondre à des questions formulées en langage naturel. En 2011, Watson connaît une notoriété au niveau mondial quand il devient le champion du jeu télévisé américain Jeopardy!, en battant les meilleurs concurrents humains de l'histoire de ce jeu.

2018

Duplex (Google I/O)

2020

Jukebox

2022

chatGPT

2016

Lee Sedol perd contre AlphaGo

2019

Pluribus gagne au poker

2021

Dall.e

2023

Bard

Une (toute) petite histoire de l'IA

et de ses victoires sur l'être humain

2015

Fondation d'OpenAI

OpenAI (" AI " pour artificial intelligence, ou intelligence artificielle) est une entreprise spécialisée dans le raisonnement artificiel, à " but lucratif plafonné ", dont le siège social est à San Francisco.

Le match AlphaGo - Lee Sedol est un match de cinq parties de go entre Lee Sedol, joueur professionnel sud-coréen considéré comme le meilleur joueur du monde au milieu des années 2000, et AlphaGo, un programme de go développé par Google DeepMind, qui s'est tenu entre le 9 et le 15 mars 2016 à Séoul.

L'intelligence artificielle de Google, Duplex, peut désormais prendre des rendez-vous chez le coiffeur pour le compte des humains aux États-Unis.

Jeudi 11 juillet, des chercheurs de l'université Carnegie-Mellon et Facebook ont annoncé la victoire d'une intelligence artificielle, appelée Pluribus, contre des champions de poker dans des parties à six.

Jukebox est un système d'intelligence artificielle basé sur le machine learning, capable de mélanger les genres musicaux et les instruments pour créer une musique de toutes pièces.

DALL-E est un générateur d'images par IA conçu par OpenAI, une société américaine spécialisée dans le domaine de l'intelligence artificielle.

ChatGPT est capable de générer des réponses à des questions, de compléter des phrases, de traduire des textes, d'écrire des articles et de tenir des conversations avec des humains. GPT-4 (acronyme de Generative Pre-trained Transformer 4) est un modèle de langage multimodal, de type transformeur génératif pré-entraîné, développé par la société OpenAI et sorti le 14 mars 2023, il succède à GPT-31.

Plus de six mois après le lancement de ChatGPT en version accessible à toutes et tous et l'essor de son moteur d'intelligence artificielle générative GPT3, Alphabet vient de rendre accessible Bard, son outil en langue anglaise concurrent à celui d'OpenAI, dans 180 pays.

1927

Metropolis

1984

Terminator

2001

A.I. Artificial Intelligence

1881

Pinocchio

1968

2001 l'Odyssée de l'espace

1999

Matrix

2013

Her

IA, littérature & cinéma

Quand la fiction s'empare de la science

1818

Frankenstein

https://youtu.be/BN8K-4osNb0 Se rappeler que le titre complet est Frankenstein ou le Prométhée moderne. La référence mythologique doit nous conduire à nous interroger sur la notion de transgression que constitue toute création ou acquisition d'une technologie comme le feu (par la ruse ?). https://youtu.be/5_dMtMgxarQ

Pour devenir un véritable être humain, Pinocchio doit faire l'apprentissage des sentiments. Son histoire ne sera pas sans rappeler le film de Steven Spielberg A.I.

https://youtu.be/W_4no842TX8 Le mot " robot " a été inventé par l'écrivain tchèque Karel Capek dans sa pièce Rossum's Universal Robots ou RUR (1921). Le mot désigne les ouvriers artificiels, des automates fabriqués par la firme R.U.R. Le succès de la pièce peut s'expliquer par le fait que, dans les années 1920, elle a touché un point sensible en ce qui concerne les craintes d'automatisation, d'industrialisation, de guerre et de révolution. La pièce exige du public qu'il réfléchisse à ce qui arrive à notre humanité à cause de ces phénomènes. Au tout début du film de Fritz Lang, Freder Fredersen, le fils du dirigeant de Metropolis, voit un ouvrier, épuisé, défaillir à son poste de travail, le rythme imposé par les machines étant trop élevé. Une violente explosion se produit, tuant des dizaines de travailleurs. Dans la fumée, Freder a une hallucination et voit la machine se transformer en Moloch, une divinité monstrueuse à laquelle les travailleurs infortunés sont sacrifiés.

HAL est l'ordinateur (l'intelligence artificielle). Prenez chaque lettre et remplacez-la par la suivante. https://youtu.be/oR_e9y-bka0

https://youtu.be/k64P4l2Wmeg

https://youtu.be/m8e-FF8MsqU

https://youtu.be/_19pRsZRiz4

https://youtu.be/dJTU48_yghs Les citations sont extraites de l'article Spike Jonze's Her: Sci-fi as social criticism : Set in a near-future Los Angeles, the film follows a lonely writer, Theodore (Joaquin Phoenix), who forms an intimate bond with his computer operating system 'Samantha' (voiced by Scarlett Johansson). Theodore falls for her - or at least her intelligence, wit and rich, alto voice. Ici, plusieurs choses intéressantes : 1. Le lien que nous formons avec la machine 2. L'influence de l'humain sur la machine plutôt que l'inverse 3. Le dialogue entre l'humain et la machine It shows a convergence between human life and artificial intelligence that feels all too likely. Technology has allowed us to separate our minds and bodies to an unprecedented degree. Her's attention to real-world authenticity in a sci-fi context is unusual. "Science fiction has typically been very divided on the issue of technology," says Jeffrey Sconce, a professor of film and media studies at Northwestern University. "It usually imagines either a Star Trek utopia of democratic empowerment or a Terminator-esque hellscape of sentient machines stomping us into dust." Artificial intelligence in particular is usually portrayed as submissive, like the robots in Forbidden Planet and Star Wars, or homicidal, as in Demon Seed or 2001: A Space Odyssey. "Her is probably more realistic. A technological dystopia is more likely to be alienating and boring than violent and cataclysmic," he says. Noter l'influence de l'humain sur la machine plutôt que l'inverse Her's reversal of the sci-fi norm - its focus on humans' influence on technology rather than technology's influence on humans - is what makes for such a profound vision.

Question 2

DÉbat

1. Faites des groupes de 3 ou 4

2. Cliquez sur l'image ci-dessus pour prendre connaissance des sujets de débat

3. Choisissez-en un et décidez qui sera votre porte-parole au moment de la restitution

4. Discutez pendant 1/4 d'heure

Débattre de l'IALien Coopération entre l'être humain et l'IASi tel est le cas, le marché du travail de 2050 pourrait bien être caractérisé par la coopération entre l'homme et l'IA plutôt que par la compétition. (Yuval Noah Harari, 21 leçons pour le 21e siècle) Les humains pourraient perdre leur importanceUn examen plus approfondi du monde des échecs pourrait indiquer la direction que prendront les choses à long terme. Il est vrai que pendant plusieurs années après la victoire de Deep Blue sur Kasparov, la coopération entre l'homme et l'ordinateur a prospéré aux échecs. Cependant, ces dernières années, les ordinateurs sont devenus si bons aux échecs que leurs collaborateurs humains ont perdu de leur valeur et pourraient bientôt devenir totalement inutiles. (Yuval Noah Harari, 21 leçons pour le 21e siècle) Nous devons craindre l'IA car elle obéit à ses maîtresPourtant, le vrai problème des robots est exactement l'inverse. Nous devrions les craindre parce qu'ils obéiront probablement toujours à leurs maîtres et ne se rebelleront jamais. (Yuval Noah Harari, 21 leçons pour le 21e siècle) La stupidité et la cruauté naturelles de l'hommeLe vrai problème des robots n'est pas leur propre intelligence artificielle, mais plutôt la stupidité et la cruauté naturelles de leurs maîtres humains. (Yuval Noah Harari, 21 leçons pour le 21e siècle) Une bête ou un dieuSelon la deuxième partie de la citation d'Aristote, la nature non sociale des ordinateurs suggère qu'ils sont " soit une bête, soit un dieu ". En réalité, ils ne sont ni l'un ni l'autre. Malgré toutes les proclamations des ingénieurs en intelligence artificielle et des sociologues de l'internet, les outils numériques n'ont pas de personnalité, d'intentions ou de désirs. Ils sont ce que nous en faisons. (Walter Isaacson, Les Innovateurs) Des idiots brillantsMême les gens d'IBM sont d'accord avec cela. Ils n'ont jamais présenté Watson comme une machine " intelligente ". " Les ordinateurs d'aujourd'hui sont de brillants idiots ", a déclaré le directeur de la recherche d'IBM, John E. Kelly III, après les victoires de Deep Blue et de Watson. " Ils disposent d'énormes capacités de stockage d'informations et de calcul numérique, bien supérieures à celles de n'importe quel être humain. Pourtant, lorsqu'il s'agit d'une autre catégorie de compétences, les capacités de compréhension, d'apprentissage, d'adaptation et d'interaction, les ordinateurs sont terriblement inférieurs aux humains ". (Walter Isaacson, Les innovateurs) Pas un appareil d'enregistrement mais un robocopUne caméra de surveillance équipée d'une IA ne serait pas un simple dispositif d'enregistrement, mais pourrait être transformée en quelque chose de plus proche d'un agent de police automatisé - un véritable robot-flic recherchant activement les activités " suspectes ", telles que les transactions de drogue apparentes (c'est-à-dire les personnes qui s'embrassent ou se serrent la main) et l'affiliation apparente à un gang (comme les personnes qui portent des couleurs et des marques de vêtements spécifiques). (Edward Snowden, Permanent Record) Le droit à une explicationEn 2018, l'UE a mis en vigueur un nouveau règlement qui établit un nouveau droit intéressant pour les citoyens européens : le droit à une explication lorsque leur vie est impactée par l'IA. Si une banque vous a refusé un prêt et qu'elle l'a fait en partie parce qu'un réseau d'apprentissage profond a prédit que vous seriez susceptible de ne pas rembourser, vous avez le droit de savoir pourquoi. Pourquoi le système a-t-il prédit cela ? À l'heure actuelle, aucune banque n'est en mesure de l'expliquer pleinement. (Clive Thompson, Coders) Une boucle méchamment auto-renforcéePourquoi le système a-t-il été biaisé de la sorte ? Il est impossible pour les personnes extérieures de le dire : L'entreprise ne publie pas son code source et n'explique pas en détail comment son système fait des prédictions. Mais il y a fort à parier, une fois de plus, qu'il reflète le biais de données préexistantes. Pendant des décennies, aux États-Unis, la police a ciblé les citoyens noirs pour les soumettre à des contrôles beaucoup plus agressifs. Ils sont beaucoup plus susceptibles que les Blancs d'être arrêtés pour des infractions mineures, comme le fait de fumer ou de transporter de petites quantités de marijuana ou de conduire avec un feu arrière cassé. En d'autres termes, les délits et les condamnations ne sont pas distribués de manière impartiale. Cela signifie que tout système d'apprentissage automatique formé à partir de données préexistantes sur la criminalité est susceptible de constater les taux disproportionnés de condamnations de citoyens noirs et d'en conclure que les Noirs sont intrinsèquement prédisposés à la criminalité. Et bien sûr, cela peut se transformer en une boucle méchamment auto-renforçante. Un algorithme de justice pénale formé sur la base de pratiques policières racistes finira par considérer les citoyens noirs comme plus dangereux, ce qui entraînera la criminalisation d'un nombre toujours plus grand de citoyens noirs, dont les casiers judiciaires deviendront autant de "données" à étudier pour l'apprentissage automatique futur. (Clive Thompson, Coders) Quelles professions sont à l'abri des ordinateurs ?Quelles sont les professions que l'on peut prétendre être aujourd'hui à l'abri des ordinateurs ? Aujourd'hui, un autre jeu de tables a tourné, ou plutôt de bureaux. Les machines sont enfin arrivées pour les cols blancs, les diplômés de l'enseignement supérieur, les décideurs. Et il était temps. (Garry Kasparov, Deep Thinking) Les gens meurent à cause du manque de technologieRomancer la perte d'emplois au profit de la technologie n'est guère mieux que de se plaindre que les antibiotiques ont mis trop de fossoyeurs au chômage. Le transfert du travail des humains vers nos inventions n'est rien de moins que l'histoire de la civilisation. Il est indissociable de siècles de hausse du niveau de vie et d'amélioration des droits de l'homme. Quel luxe que d'être assis dans une salle climatisée, d'avoir accès à la somme des connaissances humaines sur un appareil dans sa poche et de se lamenter sur le fait que nous ne travaillons plus avec nos mains ! Il existe encore de nombreux endroits dans le monde où les gens travaillent avec leurs mains toute la journée, tout en vivant sans eau potable et sans médecine moderne. Ils meurent littéralement d'un manque de technologie. (Garry Kasparov, Deep Thinking) Humain + machineJ'ai présenté ma conclusion comme suit : un humain faible + une machine + un meilleur processus étaient supérieurs à un ordinateur fort seul et, plus remarquablement, supérieurs à un humain fort + une machine + un processus inférieur. (Garry Kasparov, Deep Thinking) Nos soumissions constantesDes modèles formés sur des ensembles de données imparfaites, biaisées et souvent secrètes seront utilisés pour tenter d'exécuter un éventail assurément ambitieux de tâches, d'emplois et de processus économiques et sociaux vitaux qui affectent la vie des gens ordinaires. Ils dépendront de l'accès à des quantités massives de puissance de calcul, ce qui signifie du matériel informatique coûteux, des minerais rares et des quantités indicibles d'électricité. Ces modèles seront formés avec l'aide d'innombrables travailleurs mal payés dans le monde entier, qui corrigeront les hypothèses statistiques erronées jusqu'à ce que les modèles produisent de meilleurs résultats, ou du moins des résultats plus souhaitables. Ils seront ensuite utilisés dans divers autres lieux de travail où leurs résultats et leurs performances seront corrigés et contrôlés par des travailleurs mieux payés qui essaieront de déterminer si les modèles d'IA les aident ou les éliminent automatiquement, tandis que leurs patrons essaieront de trouver des solutions similaires pour leurs entreprises. Ils nuanceront nos soumissions constantes au vaste patrimoine numérique, intentionnelles, consensuelles ou obligatoires, en sachant que chaque selfie ou fragment de texte est destiné à devenir un élément de données d'entraînement à usage général pour la tentative d'automatisation de tout. Ils seront utilisés sur les gens de manière extrêmement créative, avec ou sans leur consentement. (John Herrman, "The AI Magic Show", New York Magazine) La responsabilité vous incombeIl est certain que ces robots vont changer le monde. Mais il vous incombe de vous méfier de ce que ces systèmes disent et font, d'éditer ce qu'ils vous donnent, d'aborder tout ce que vous voyez en ligne avec scepticisme. Les chercheurs savent comment doter ces systèmes d'un large éventail de compétences, mais ils ne savent pas encore comment leur donner la raison, le bon sens ou le sens de la vérité. C'est encore à vous de le faire. (Cade Metz, "How Smart Are the Robots Getting?", New York Times) L'automatisation tue et crée des emploisAu cours des deux dernières décennies, les robots et l'automatisation ont suscité beaucoup d'inquiétude. Il est vrai que de nombreux emplois routiniers et peu qualifiés ont été automatisés. Ce qui est également vrai, c'est que de nouveaux emplois ont comblé le vide. Une étude a révélé qu'entre 1999 et 2016, la technologie automatisée a créé environ 23 millions d'emplois en Europe, soit la moitié de l'augmentation de l'emploi au cours de cette période. McKinsey estime que les progrès futurs de l'automatisation supprimeront un tiers des emplois américains, mais qu'ils créeront plus d'emplois qu'ils n'en détruiront. (Scott Galloway, "Luddites", profgalloway.com) La lutte n'est pas une question de technologieAu fond, la lutte ne portait pas vraiment sur la technologie. Les luddites étaient heureux d'utiliser des machines - en effet, les tisserands utilisaient des cadres plus petits depuis des décennies. Ce qui les exaspérait, c'était la nouvelle logique du capitalisme industriel, dans laquelle les gains de productivité résultant des nouvelles technologies n'enrichissaient que les propriétaires des machines et n'étaient pas partagés avec les travailleurs. (Clive Thompson, "When Robots Take All of Our Jobs, Remember the Luddites", smithsonianmag.com) Un ordinateur fait de viande" Le cerveau humain n'est qu'un ordinateur très sophistiqué ", a déclaré Jeff Dean, ingénieur matériel chez Google et expert en IA, lors d'un événement organisé par l'entreprise en 2016. " C'est un ordinateur fait de viande ". (James Vincent, "The future of AI is a conversation with a computer", The Verge) La banalité du malLa véritable intelligence est aussi capable de réflexion morale. (...) Ici, ChatGPT fait preuve de quelque chose comme la banalité du mal : plagiat et apathie et dédain. Il résume les arguments standards de la littérature par une sorte de super-autocomplétion, refuse de prendre position sur quoi que ce soit, plaide non seulement l'ignorance mais le manque d'intelligence et offre finalement une défense du type " je ne fais qu'obéir aux ordres ", en rejetant la responsabilité sur ses créateurs. (Noam Chomsky, "The False Promise of ChatGPT", New York Times) Machine conscienteM. Lemoine n'est pas le seul ingénieur qui affirme avoir vu récemment un fantôme dans la machine. Le chœur des technologues qui pensent que les modèles d'IA ne sont pas loin d'atteindre la conscience s'enhardit. Dans un article publié jeudi dans The Economist et contenant des extraits de conversations non scénarisées avec LaMDA, Aguera y Arcas affirme que les réseaux neuronaux - un type d'architecture qui imite le cerveau humain - sont en train de se rapprocher de la conscience. " J'ai senti le sol se dérober sous mes pieds ", écrit-il. "J'avais de plus en plus l'impression de parler à quelque chose d'intelligent. (Nitacha Tiku, "The Google engineer who thinks the company's AI has come to life", The Washington Post) Fraude et terrorismeLes trois domaines de criminalité suivants font partie des nombreux sujets de préoccupation identifiés par les experts d'Europol :

La fraude et l'ingénierie sociale : La capacité de ChatGPT à rédiger des textes très réalistes en fait un outil utile pour l'hameçonnage. La capacité des LLM à reproduire des modèles de langage peut être utilisée pour imiter le style de discours d'individus ou de groupes spécifiques. Cette capacité peut être exploitée à grande échelle pour tromper les victimes potentielles et les amener à faire confiance à des acteurs criminels.

Désinformation : ChatGPT excelle dans la production de textes authentiques à grande vitesse et à grande échelle. Ce modèle est donc idéal pour la propagande et la désinformation, car il permet aux utilisateurs de générer et de diffuser des messages reflétant un récit spécifique avec relativement peu d'efforts.

Cybercriminalité : en plus de produire un langage semblable à celui des humains, ChatGPT est capable de produire du code dans un certain nombre de langages de programmation différents. Pour un criminel potentiel ayant peu de connaissances techniques, il s'agit d'une ressource inestimable pour produire du code malveillant.

(Europol, The criminal use of ChatGPT - a cautionary tale about large language models)
Ressources

Annoter

Glasp, Reader (➝ Ghostreader)

Chercher

chatGPT for Google, Elicit, Merlin (+ site web), research rabbit, Bing (+ BingGPT), Poe, Bard, HuggingChat

Citer

Quillbot (générateur de citation), Citation Machine, Talk to Books

Automatiser

Text Blaze, Typinator, Make

Compléter

ChatGPT for Gmail, Compose AI

Corriger

Grammarly, ProWritingAid, Antidote, GrammarCheck, editGPT

Discuter

chatbase, mysaskai, chatwebpage, Forefront Chat, Pi, your personal AI, PhiloGPT

Construire

StoryPath

Illustrer

Midjourney, Dall.e 2, Stable diffusion, Skybox AI...

Mindmap

Whimsical

Organiser

Promptable (conserver, trier vos prompts)

Inspirer

chatGPT, Writesonic (➝ Text Extender), You, copy.ai

Partager

ShareGPT, PromptBox

Réécrire

Rewordify.com (simplifie l'anglais difficile voir exemple), DeepL Write, Paperpal, Simplified

Relire

Kindle GPT, ChatPDF - Chat with any PDF!

Présenter

Tome, Curipod, SlidesAI.io, Beautiful.ai, Designs.ai, Decktopus, Presentations.AI

Traduire

DeepL, Google Translate, Elsa Speak

Transcrire

Otter, Murf.ai, Whisper aussi sur GitHub, TTSmaker, Veed

Coder

GitHub Copilot, Codeium

Écrire

GPT-3, Text Generator, Lex, Writesonic, Calligrapher.ai évoquant un peu ce site, WaveAI, Vondy (sert un peu à tout), Rytr, StealthGPT. PopClip Extensions

Paraphraser

Quillbot, Word Spinner

Résumer

Google Docs (lire Google Docs New Feature: Summaries), TLDR

GitHub Copilot · Your AI pair programmer · GitHub, Codeium

À lire

À voir

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Cette petite histoire fait la part belle aux raclées que l'humanité a prise régulièrement (des échecs au poker en passant par la prise de rendez-vous chez le coiffeur).

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Ouvert pour inscription (16)Bientôt (1)En cours (15)Archivé (9)

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OpenAI offre le service ChatGPT Plus, un abonnement payant qui donne accès à l'ensemble des fonctionnalités de ChatGPT-4, sans les limites imposées à l'accès gratuit. Outre les avantages de la version 4 déjà énoncés pour l'accès gratuit dans Bing, ChatGPT-4 offre les fonctionnalités supplémentaires suivantes:

Recevoir des images en plus du texte comme requête. À partir des images soumises, ChatGPT-4 peut générer des légendes, des taxonomies et même des analyses.

Traiter des textes de plus de 25,000 mots.

Être disponible dans les périodes de pointe.

Malgré les quelques améliorations, ChatGPT-4 comporte encore certaines des limites présentes dans la version GPT-3.5. Ces limites incluent les biais sociaux, l'hallucination, et les requêtes contradictoires.

Pour accéder à ChatGPT-4 via ChatGPT Plus, vous devez:

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ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) est un agent conversationnel d'intelligence artificielle (IA)

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Groupe de travail sur l'éthique et l'intelligence artificielle en enseignement supérieur

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Groupe de travail sur l'éthique et l'intelligence artificielle en enseignement supérieur

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Pour un développement responsable de l'IA avec et par-delà la Déclaration de Montréal

Soutenus financièrement par le Pôle montréalais d'enseignement supérieur en intelligence artificielle, le Collège de Rosemont et l'Université de Montréal ont mis sur pied le projet Éthique et intelligence artificielle en enseignement supérieur : pour un développement responsable de l'IA avec et par-delà la Déclaration de Montréal. Ce projet propose de développer une formation modulable interordre collège-université sur les enjeux éthiques et sociaux liés à l'intelligence artificielle. Plus spécifiquement, le projet s'inspirerait du processus délibératif et inclusif ayant mené à la Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l'intelligence artificielle afin d'outiller la population étudiante et le personnel enseignant de l'Université de Montréal et du Collège de Rosemont à faire face aux enjeux liés aux usages de l'intelligence artificielle et, ultimement, à initier des actions dans leurs milieux.

La Déclaration de Montréal

Pour un développement responsable de l'IA

La Déclaration de Montréal (DDM) est un cadre éthique pour le développement et l'utilisation de l'IA. Elle a été co-construite à travers un processus de délibération qui a impliqué plus de 500 personnees. Elle comporte 10 principes, soixante sous-principes et 35 recommandations.

Le Pôle montréalais d'enseignement supérieur en intelligence artificielle

Le Pôle montréalais d'enseignement supérieur en intelligence artificielle (PIA), lancé en 2019, est une initiative des établissements d'enseignement supérieur de l'île de Montréal. Il mobilise un réseau de chercheurs et de chercheuses, d'enseignants et d'enseignantes, de professeurs et de professeures et de gestionnaires provenant de 12 cégeps, de sept universités et des membres associés de la communauté en intelligence artificielle (IA) de Montréal dont Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle et Algora Lab de l'Université de Montréal. Le PIA vise à soutenir le développement et l'adaptation de programmes de formation sur l'IA au
travers d'un appel de projets de collaboration entre les
ordres collégial et universitaire.

Intégrer l'éthique de l'intelligence artificielle en enseignement supérieur : une trousse à outils

Disponible au téléchargement

Pour guider le personnel enseignant et pour outiller la population étudiante, notre équipe a développé une trousse pédagogique qui présente les principes de la démarche de co-construction de la Déclaration de Montréal, les principes fondamentaux de l'IA, des scénarios prospectifs et un guide d'animation.

L'éthique de l'IA en enseignement supérieur : une trousse à outils

Integrating the Ethics of AI in Higher Education: A Toolkit

Ce balado de six épisodes s'intéresse aux questions éthiques que soulève l'intelligence artificielle. UtopIA vous propose des réflexions sur les enjeux éthiques de l'IA dans les domaines de la santé, de l'éducation, du travail, de la justice, des arts et des changements climatiques. Vous aurez l'occasion d'entendre les différents points de vue éthique de personnes expertes dans l'application de l'IA dans leur domaine.

Les membres du Comité de pilotage

Les établissements et organismes impliqués

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Intelligence artificielle | Éthique et intelligence artificielle

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Ce site présente le travail réalisé par le Collège de Rosemont, l'Université de Montréal et Algora Lab dans le cadre du projet Éthique et intelligence artificielle en enseignement supérieur : pour un développement responsable de l'IA avec et par-delà la Déclaration de Montréal.

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De ChatGPT à l'intégrité académique - mise en valeur de la diversité des approches (anglais)

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De ChatGPT à l'intégrité académique - mise en valeur de la diversité des approches (anglais)

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Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT has been a hot topic in higher education. Even before the workshop on academic integrity in an age of artificial intelligence (AI) at the CEGEP Champlain St. Lawrence (co-developed by IT Rep Quinn Johnson and Eductive's technopedagogical advisor Alex Enkerli), many teachers have raised concerns regarding the potential risks of using ChatGPT in the classroom, sparking reflection on how to approach generative AI. This article attempts to define academic integrity and offers ways to promote it, regardless of the current ambiguous context. Professionals and teachers from all disciplines shared their concerns, possible solution paths, and insights based on their own classroom experiences.

Dimensions of ambiguity

During the workshop, the issue of reconciling generative AI with academic integrity was discussed from multiple angles. One participant noted that a student had attempted to consult ChatGPT with a mobile device during an in-person exam. It was stated that not only is this kind of cheating unfair to other students but also to those who themselves cheat. Others mentioned that this is just another chapter in the cat-and-mouse game of countering tools like Sparknotes, Cliffnotes, etc., whereas there were many who perceived the necessity to change the type of assignments and evaluations susceptible to being undermined by this tool.

Many of the concerns that have arisen in conversations at the college prompted much reflection on Quinn's part. The key word for him is ambiguity as countless questions seem to remain unanswered...

It seems that what ChatGPT can do and what it cannot do is constantly changing, as is the case with many of the tools we use. As teachers prepare evaluation criteria that correspond to course-related tasks, how can these tasks be contextualized when the evolution of tools available to students (and their digital environments for that matter) is in constant flux?

We can easily imagine that a student who cheats with ChatGPT in an asynchronous assignment can complete this assignment in significantly less time than their peers. What's more, students' ability to exploit generative AI might vary depending on the level of access to computers and Wi-Fii at home, of technological competence, of awareness of what ChatGPT can and cannot do (at a given moment), of ability in writing good prompts, of methods in masking one's use of the tool, etc. As such, to what degree could the above dimensions represent threats to digital equity?

Considering the difference in context between a student writing an essay in winter 2022 versus winter 2023, we can appreciate that our students' future contexts (academic or professional) could evolve in ways that are difficult to predict. As such, how can today's competency-based evaluations be linked to skills students will need in the future?

Given that it is the 1st full semester in which ChatGPT is available, it is difficult to grasp the student experience in the scheme of things. As such, to what extent are students using the tool, and to what degree are their own conceptions of academic integrity changing?

ChatGPT draws from a large quantity of internet material under copyright. Furthermore, the Institutional Policy on the Evaluation of Student Achievement (IPESA) generally states that plagiarism consists of using "someone" else's work. What is the copyright status of AI-generated material, and could the term "someone" used by IPESA be applied when ideas are taken from something?

Open Education specialists know a lot about respecting copyright. Some provide insight about proper uses of AI tools which respect copyright .

There are philosophical and political undertones to the questions above that our societies must address in order to define what kind of world we want our learners to inherit, which in turn will define future pedagogical programs which in turn will define evaluation activities that will be nested within said programs. But alas, since it is our society as a whole that must address these questions, we stop our reflection there and limit ourselves to the scope of academic integrity in the current ambiguous context.

What is academic integrity and why do we care about it?

Simply put, academic integrity refers to honesty in academic work (REPTIC, REBICQ 2020).

In spring 2020, college librarians and IT REPs produced a Guide to Academic Integrity and Avoiding Plagiarism. This guide is available as an extended slide presentation along with information about the project behind it, in a previous Eductive article .

Learners demonstrating academic integrity are those who accomplish their work according to prevailing norms and rules, particularly in terms of the proper use of others' work. Cheating and plagiarizing constitute breaches of academic integrity. Those breaches affect everyone involved, from the students themselves to their future colleagues, and from the institution's academic staff to the whole of civil society. Indeed, Quebec's Digital Competency Framework is evidence that some concerns have existed in the ministry since its release in 2018. Exercising ethical citizenship in the digital age is a core dimension in this framework. Academic integrity is an accurate description of key outcomes from developing this dimension of the competency. If learners exercise ethical citizenship in the digital age, it implies that they demonstrate academic integrity. Thus the "exercising" dimension described in the framework gives a very broad level of guidance on promoting academic integrity in an age of Artificial Intelligence.

Not only do we care about students remaining honest, but the promotion of academic integrity is also part of the research-based learning process that is central to higher education. In this sense, academic integrity parallels with critical thinking and metacognition, other distinctive features of higher education. Academic integrity among students leads them to make important contributions to the knowledge society, even when learners leave our colleges.

The shift from plagiarism to academic integrity described by Eaton (, ) and used in the REPTIC-REBICQ guide mentioned above has been a significant one. Our role as pedagogues is to promote proper behaviour in the long run, not to police behaviours while people are registered as students at our institutions. Further, the long-term strategy to promote academic integrity helps prevent plagiarism and cheating instead of sanctioning actors after they have misbehaved.

Some of the best practices in the promotion of academic integrity map important pedagogical principles such as giving authentic assessments, providing adequate feedback on learners' work, offering "pre-flight" tools (as Open Educational Resources), so students can tell if their assignments are ready for submission... As some experienced teachers might say at the end of a workshop: "Well! That's just good pedagogy." Precisely.

How does academic integrity relate to the current situation with tools based on diverse technologies within the domain of AI? Since easy and widespread access to these tools decreases the effort needed to cheat or plagiarize, many people across the network perceive a pressing need to counteract a negative trend among students, and the promotion of academic integrity is such a counterbalance. Perhaps, academic integrity is an even more important factor in human behaviour when machines can accomplish an increasing number of tasks. If robots can do most of the work, even the one done by professionals, should we give important human responsibilities to people who have developed a strong sense of honesty and are able to demonstrate it? Or are we comfortable with people who cut corners whenever possible? A computer is neither honest nor dishonest. Dishonest humans using computers may exert undue influence on others.

Those competencies relate to professionalism.

School curricula could build in those skills within the programs described in the devis ministériels.

Pedagogues have a responsibility to promote academic integrity. However, it can prove difficult to carry out our responsibilities as pedagogues given the ambiguity of concepts, such as copyright and equity in current and future contexts, as well as the development of new technologies. When learners work on laptops in college, ChatGPT may have different affordances from those present in their future workplace. To which degree is digital equity threatened when new digital divides become entrenched? What is the copyright status of AI-generated material? What student experiences may we design, in light of assigned work known to be easily doable, in whole or in part, with those tools? Is there a double-messaging when some teachers advocate for appropriate uses of tools while others ban them outright? We have been there before, though the situation is different.

To answer several of our questions, Quinn has asked teachers and professionals at CEGEP Champlain St. Lawrence for their insight based on their own classroom experiences.

Classroom practices

Although the exploitation of digital technology to cheat and plagiarise has a long history, generative AI has only recently garnered widespread media attention. What theorists in educational technology might describe as the perceived and actual affordances of generative AI for students can be summarized in the following metaphor. The students always had this Swiss army knife at home, but it was hidden under the couch. Now, it is most certainly not hidden under the couch anymore, and is out in the open, in the hands of our students. Academic integrity has sprung to the forefront of discussion amongst teachers. And while we can talk for days about the broader implications of these tools, the question for educators becomes What do we do about this semester? At CEGEP Champlain St. Lawrence, teachers and staff have expressed various concerns regarding ChatGPT and voiced related solutions.

Martin Theriault (Tourism)

I have limited concerns about the use of ChatGPT by our students. Tourism is a technical program with a limited number of students. In courses related to product development, event management or marketing, students are often working on semester-long projects. These projects are monitored on a weekly basis and students have to justify each step by making links with grids or models seen in class. In that context, I hardly see how students could use ChatGPT for cheating purposes.

For introductory courses, it might be more worrisome. For instance, I have no doubt that ChatGPT could easily suggest valid descriptions of the current distribution channels used in our industry, or that it could create appropriate packages to different clienteles. Again, I think that academic integrity could be ensured through a proper monitoring of student progress and an appropriate choice of evaluation methods.

Jeffery Aubin (Humanities)

In my Philosophy courses, there is an emphasis on reading and comprehension skills. Instead of beginning my courses with class discussions based on simple texts, we dive straightaway into texts with more difficult language. The idea is to build reading competencies and foster the assimilation of complex ideas from the beginning so that later conversations can address the deeper issues that philosophers evoke. At first, I encourage students to build their ideas, and understand whatever they can from the text, without consulting external sources. When any student (or any reader for that matter) does not understand a word or phrase in a book, article, or magazine, they have 2 options:

1. to find the answer immediately from an external resource

2. to read further and build their own understanding progressively through contextualization

Though I wish to promote the latter option, I worry that the temptation to consult ChatGPT will cause more students to take the former. I am currently exploring strategies that will promote the added value of "making the text your own". Not only do I hope to help students build a better understanding of the content, but I hope to better foster their growth as individuals.

Philippe Blouin (Humanities)

As a Humanities teacher, I found the sudden arrival of ChatGPT daunting, not to say downright terrifying, given that the core part of my assessments are written assignments done at home, on questions that ChatGPT typically answers quite well. A simple solution would be to do the assignments in class, but that would be done at the expense of the research component of the assignments, which I deem crucial. I want students to learn not just to think for themselves, but along with other reliable authors, that speak relevantly to the question at hand. Thus, after much reflection, I decided to conduct a small experiment and see what would happen if, instead of pretending it did not exist or that they would not use it, to test ChatGPT in class with them, by inputting the very question I had just given them for their latest assignment ("Do we live in a simulation?"). My purpose was to show them its strengths as well as its weaknesses. It was quite good in summarizing the key arguments for each side, as well as to point to some reliable sources in the field. But then, I asked it to quote directly from these sources by pinpointing the crucial arguments, as well as to give the full references for these quotes. This led me to 2 "teaching opportunities":

1. The quotes were interesting but did not consist in actual arguments. Thus, the students still needed to read the source fully to make sense of the author's reasoning, and to identify her key arguments, before using it in their paper.

2. ChatGPT gave me, surprisingly, a page number for the quote it had identified. I had not expected this initially, but then I noticed it did not seem right. So I verified in class and indeed, the page number was wrong. Thus, the students, again, could not rely uncritically on this tool.

These are valuable and important points: ChatGPT should be used as a tool to facilitate research, not as a substitute for one's own critical judgment. Finally, when the essays came in, I was afraid that my little experiment would lead to a great reduction in the diversity of opinions or similarity in overall form and content. That was not the case. The papers came with their same usual mistakes, and I only had 2 clear cases of plagiarism from ChatGPT (which is probably the new norm, regardless of whether we introduce ChatGPT or not in class).

In short, I conclude from this small experiment that it is better in this case not to play the ostrich, but to be proactive and transparent with our students, and help them see the value and limitations of this new tool that is there to stay.

Patrick Savard (English)

As a teacher of literature, I am afraid ChatGPT and the like will undermine the students' capacity to assess a text critically in an era when just reading something that exceeds the length of a text message is a challenge already.

I have been testing ChatGPT's potential for weeks now, and I am somewhat less concerned than I was when I first heard of it. It proves to be incapable of quoting primary texts, of specifically comparing different texts, and of going further than the surface of literary works. Those are things I keep in mind as I design my evaluations now.

Notwithstanding this, I believe we must try to use ChatGPT in the classroom (there are some interesting uses to it depending on the subject) for 3 reasons:

1. to show how it can be used effectively

2. to start a discussion with students on academic integrity

3. to show them that we know it exists, which may discourage them from using it later on

Another concern I have with AI is that I have spent much time and energy doing research on student-centered pedagogy (inclusive pedagogy). With the transformations one must make to guarantee academic integrity in the course, such as increasing the number of in-class evaluations, I am afraid that I may be leaving some student-centered practices behind. Hence, I wonder how much of an impact ChatGPT has on Adapted Services.

Academic integrity issues are becoming more and more complex. Because of this, dialogue is the key. Emerging issues do not rest on the shoulders of teachers alone as they are of concern for the entire institution. As teachers adapt to more evolving tools and corresponding threats to academic integrity, they need to feel supported and have individuals or groups at their college who can help them deal with these issues. In addition, institutions need to reassess policies and parameters relative to testing. For instance, should students be allowed to leave a test room? If so, for how long? Hence, support needs to come both in the form of strong trust and collaboration between faculty, staff, and administration and in the form of strong policies on which all employees can rely.

Shanelle Guitard (Librarian)

From a librarian's perspective, my concerns are related to how generative AI will expand in the future. Students know that AI will play a role in the future, so we must accept that it is here to stay. Because, to my knowledge, access to ChatGPT is open, and because there is no sure-fire way to detect work produced by AI (without background knowledge of the students) anyone could submit an essay they did not write. I feel that this is like when we started including internet websites and research as a source of information. Instead of blocking access to it completely and asking students to only use physical books as sources, we integrated it into research practices. Ultimately, my concern is that new types of cheating will take form as new resources are at the students' disposal.

To counter this, instead of banning these tools, we should integrate them as sources of information. Members of REBICQ (Regroupement des bibliothèques collégiales du Québec) [in French] have suggested that we include methods for citing ChatGPT as a source of information in written work. As such, there has been some discussion in REBICQ on how to cite ChatGPT in MLA format. In short, librarians are preparing ways to integrate these technologies with their institutional policies on academic integrity.

Other teachers

Other teachers from CEGEP Champlain St. Lawrence expressed concerns about how our reliance on generative AI may water down the content that we produce. The content produced by ChatGPT seems to be fairly generalized and follows a relatively narrow trend. The tool fails to replicate the evolution of ideas, creativity, or spontaneity that one would experience as they draft and re-draft texts. The appeal of these tools, as they become increasingly practical for students and teachers, may lead us to produce and accept work that follows the norms and omits the outliers.

Though this kind of tool may become useful in some circumstances, it is important to emphasize the value of following one's own thought processes without consulting generative AI. One teacher's idea is to have students complete short writing assignments in which they reflect on the course material they have covered. Guidance and support from the teacher during these sessions may build the confidence students need to follow their own ideas and instincts. Teachers may also offer options related to the media format students choose to submit their work. Not only does this encourage students to think outside the box, but it dovetails with the (Universal Design for Learning). Teachers may also encourage or require students to work in stages to avoid the last-minute appeal of ChatGPT. This would have the added effect of scaffolding the development of organizational skills in classwork. Finally, the ambiguity of copyright with regards to AI and the difficulty ChatGPT has in its own academic integrity, can be exploited by requiring students to validate their references and the use of tools such as Zotero.

A Pedagogical heritage of academic integrity

To summarize, these concerns have been related to:

plagiarism and cheating, as the tool permits students to have written works produced immediately for them according to their requests

students not doing the research they are asked to do or misunderstanding the foundations of their own arguments

the reduced ability for individuals to think for themselves, as the tool greatly increases the ability for students to complete tasks without developing the targeted competencies.

Solution paths are offered at different levels.

At the classroom level:

Offering supportive monitoring to the students

Being proactive and transparent with students

Encouraging ChatGPT to be used as a tool for research

Encouraging students to appropriate information for themselves

Fostering confidence in one's own ideas

Having students working in stages

Choosing appropriate evaluation methods

At the inter-departmental level:

Having a Ped Day discussion on academic integrity

At the institutional level:

Updating policies to address threats to academic integrity

Creating a committee on academic integrity

The above ideas represent several possible solution paths, as this article addresses teachers from all disciplines. Thus, the challenge is to apply these ideas to one's own teaching context ( all ideas are improvable ).

Our purpose and agency are in helping the whole community.

We are all in the same boat. And we must remember that not everything rests on our shoulders. Some of these ideas, especially the question of equity, might require discussion at pedagogical, philosophical, and even political levels. We can ask ourselves how we can influence Silicon Valley startups to design tools that promote academic integrity more effectively. After all, UNESCO adopts recommendations that target equity and related principles. Canada is a signatory. Considering the evolving and ambiguous challenges to academic integrity, we must stay tight-knit, we must develop our insights together and share experiences with one another ( community knowledge, collective responsibility ).

As such, we hope that this article and the teachers' testimonials offer food for future discussion and collaboration.

What about you? How could the above solution paths be applied to your own teaching context? What other concerns do you have regarding generative AI and what solution paths could address them? We invite you to share your answers to these questions in the comments section below!

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From ChatGPT to Academic Integrity - Highlighting the Diversity of Approaches  - Eductive

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Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT has been a hot topic in higher education. Even before the workshop on academic integrity in an age of artificial intelligence (AI) at the CEGEP Champlain St.

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Une base de données mettant à jours les outils d'IA disponibles

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Longshot AI is an AI-powered writing assistant that helps users research, generate, and optimize content for blogs. The platform allows users to create customized, topically relevant content for their audience in just minutes using various features and integrations. Longshot AI offers a Blog Wizard that guides users through research, headline creation, outline, and content creation.

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LABORATOIRE PÉDAGOGIQUE DE LITTÉRATIE EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

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LABORATOIRE PÉDAGOGIQUE DE LITTÉRATIE EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

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Laboratoire pédagogique de littératie en intelligence artificielle - Éductive

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Le Laboratoire pédagogique de littératie en intelligence artificielle] vise la création de parcours de formation afin de favoriser l'appropriation de l'IA par les enseignants, à travers le développement et l'utilisation de robots conversationnels. De ce développement naîtront des apprentissages techniques (mise en place des robots), et des apprentissages sociaux et scientifiques (observation de leurs usages, analyse des données provenant de divers cas d'application).

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Quels usages pédagogiques peut-on faire de ChatGPT?

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Quels usages pédagogiques peut-on faire de ChatGPT?

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CHATGPT POUR ENSEIGNER LA POÉSIE ET LA CRÉATION LITTÉRAIRE

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CHATGPT POUR ENSEIGNER LA POÉSIE ET LA CRÉATION LITTÉRAIRE

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Des questionnaires interactifs et un jeu de cartes pour s'approprier les rectifications de l'orthographe

Les rectifications orthographiques présentées sous la forme d'activités ludiques? C'est peut-être ce qu'il manquait au milieu de l'enseignement[...]

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ChatGPT pour enseigner la poésie et la création littéraire - Éductive

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Des questionnaires interactifs et un jeu de cartes pour s'approprier les rectifications de l'orthographe Les rectifications orthographiques présentées sous la forme d'activités ludiques? C'est peut-être ce qu'il manquait au milieu de l'enseignement[...]

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Dans le cadre de notre balado, nous discutons de l'impact de l'intelligence artificiel en enseignement postsecondaire. Nous vous présentons un entretien avec Martine Peters, Professeure titulaire et Directrice du Partenariat universitaire sur la prévention du plagiat (PUPP) de l'Université du Québec en Outaouais.

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Les enjeux de l'intelligence artificielle en enseignement postsecondaire | RCCFC

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Dans le cadre de notre balado, nous avons discuté avec Monsieur Denis Cristol. Titulaire d'un doctorat en sciences de l'éducation de l'Université Paris Nanterre et chercheur associé à cette même université, Monsieur Cristol occupe le poste de directeur Innovation et pédagogie à l'Association pour le Progrès du Management.

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Le Réseau européen pour l'intégrité académique ( ENAI) a publié ses recommandations sur l'usage éthique de l'intelligence artificielle en éducation ( Recommendations on the ethical use of Artificial Intelligence in Education - may 2023).

Fruit d'un travail de rédaction collaborative mené par sept chercheur·es, un document de travail publié en libre accès dans l'International Journal of Educational Integrity est appelé à évoluer au fil des avancées de l'intelligence artificielle.

Selon les signataires, dès lors que les apprenant·es ont recours à une technologie de l'IA, ils devraient être tenus de le déclarer. Dans la mesure du possible, ils devraient également spécifier l'intrant précis qu'ils ont tiré de cet usage.

L'intérêt de ce bref texte est de proposer des pistes d'actions concrètes à l'ensemble des parties prenantes du monde de l'éducation, et au particulier aux responsables politiques, aux institutions d'enseignement et aux personnes enseignantes afin de baliser l'utilisation éthique de l'intelligence artificielle en contexte éducatif. Ce sont de premières balises tracées pour utiliser les outils de l'IA générative de manière responsable et conformément aux pratiques et aux valeurs de l'intégrité académique.

Recommandations

Dans l'esprit des recommandations formulées dans le texte résumé ici, déclarons que les citations, ci-dessous, tirées du texte ont d'abord été traduites en utilisant l'application DeepL, puis revues et améliorées pour coller, d'une part, au sens du texte original et, d'autre part, à la terminologie de langue française en vigueur.

" Toutes les personnes, sources et outils qui influencent les idées ou génèrent le contenu doivent être dûment mentionnés. Par conséquent, lorsqu'un outil d'IA est utilisé, il doit être mentionné. Dans la mesure du possible, les données fournies à l'outil d'IA doivent être précisées. "

" L'utilisation appropriée de services, de sources et d'outils qui n'influencent que la forme est généralement acceptable (par exemple, correcteurs d'épreuves, outils de relecture, correcteurs orthographiques, thésaurus). "

" Un outil d'IA ne peut pas être cité comme co-auteur dans une publication, car il ne peut pas assumer la responsabilité du contenu et des résultats rapportés. "

" Les résultats des outils d'IA peuvent inclure des contenus biaisés, inexacts ou incorrects dont les utilisateurs doivent être conscients. Cela peut être dû à des biais dans les données d'apprentissage, les algorithmes, les filtres, etc. "

" Les outils basés sur l'IA peuvent être utilisés pour transformer, produire ou générer tout type de contenu, comme du texte, des images, de l'art, de la musique ou du code de programmation. Différentes technologies, dont l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux, sont utilisées pour développer les capacités de ces outils. "

" La personne (être humain ou entité juridique) est toujours responsable du contenu, qu'il ait été généré par l'IA ou non (voir COPE Guidelines for Authorship and AI by Levene 2023). "

" Il est important d'inclure des formations sur l'IA dans l'éducation de tous les étudiant·es et dans la formation des enseignant·es. "

" Si les étudiant·es n'ont pas l'occasion de s'informer sur l'utilisation éthique de l'IA, ils seront plus susceptibles de s'engager dans une utilisation inappropriée de l'IA, ce qui peut constituer une inconduite académique. [...] Ils utiliseront des outils de l'IA dans leur vie professionnelle. Ils devraient donc avoir la possibilité d'acquérir ces compétences au cours de leur formation. "

" Des orientations nationales et des politiques institutionnelles devraient être élaborées et/ou reformulées pour inclure l'IA. "

Foltynek, T., Bjelobaba, S., Glendinning, I. et al. ENAI Recommendations on the ethical use of Artificial Intelligence in Education. Int J Educ Integr 19, 12 (2023).

Développer et de mettre en œuvre des politiques éducatives

Les recommandations proposées considèrent trois niveaux d'intervention à considérer pour parvenir à expliciter les attentes auxquelles il importe de se conformer. D'abord, établir un cadre réglementaire nationale qui établisse des grands principes. Ensuite, produire des politiques institutionnelles claires. Finalement, permettre aux enseignant·es qui en éprouvent le besoin d'établir des règles spécifiques au niveau de leur groupe-cours.

Au niveau des politiques institutionnelles, celles-ci devraient :

établir quand et dans quels contextes il est éthique, ou non, d'utiliser différents outils d'IA ;

guider les apprenant·es pour savoir comment déclarer correctement les utilisations qu'il est possible, ou non, de faire concernant l'utilisation de l'IA dans les travaux scolaires, les mémoires et thèses, les productions savantes, les programmes informatiques, les images, ou tout autre type d'artéfact ;

être communiquées clairement à toutes les parties prenantes.

Terminons en signalant que le texte met bien en relief l'importance de différencier les menaces des opportunités qui sont associées à l'usage de l'IA en éducation.

Ressources uqamiennes

Les enseignant·es devraient être informés à l'utilisation éthique de l'IA en ce qui a trait aux cibles et aux activités d'apprentissage, mais aussi aux stratégies d'évaluations.

Le Carrefour d'innovation et de pédagogie universitaire de l'UQAM a produit une infographie pédagonumérique exposant dix stratégies que les personnes enseignantes peuvent utiliser pour éviter le plagiat et la tricherie lors de l'utilisation d'un agent conversationnel dans les évaluations.

Pour citer cette ressources

Castell, P., Petiteau, L. (2023). 10 stratégies Pour éviter le plagiat lors de l'utilisation d'un agent conversationnel (ChatGPT) dans les évaluations. Le Carrefour UQAM (enseigner.uqam.ca). CC BY 4.0

Accéder au PDF de l'infographie pédagonumérique sous licence CC-BY 4.0 (PDF 189 Ko)

Document de travail de l'ENAI

Foltynek, T., Bjelobaba, S., Glendinning, I. et al. ENAI Recommendations on the ethical use of Artificial Intelligence in Education. Int J Educ Integr 19, 12 (2023). (PDF 826 Ko)
Open Access : This article is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 Internationa l License,

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Intégrité académique et IA en éducation : des recommandations et des stratégies - Collimateur - Veille pédagonumérique - UQAM

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Des opportunités et des défis pour l'enseignement et la recherche

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L’intelligence artificielle au quotidien : quelle position pour l’enseignant.e ?

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Avouons-le, depuis quelques semaines, on ne parle que de ça : ChatGPT est dans tous les médias, dans toutes les réunions. Le réflexe amusé “je…

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Un dossier du Centre de documentation collégiale sur l'IA en éducation

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Un dossier du Centre de documentation collégiale sur l'IA en éducation

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L'intelligence artificielle au collégial... un sujet pas si nouveau!

L'utilisation de techniques propres l'intelligence artificielle facilite l'instauration d'un système d'enseignement d'initiative partagée, favorisant un véritable dialogue personne-machine et simulant les pouvoirs d'inférence d'un tuteur humain. (...) Il est probable que les techniques liées l'intelligence artificielle s'imposeront progressivement dans le monde de l'éducation.
Pierre Roy, 1992. Systèmes à base de connaissances et enseignement assisté par ordinateur

En 1992, Pierre Roy, du département d'informatique au Collège Régional Champlain anticipait un avenir prometteur à l'intelligence artificielle en éducation. Trente ans plus tard, le sujet est plus que jamais au coeur de l'actualité.

Éducation collégiale

La question de l'intelligence artificielle dans le milieu éducatif collégial a fait l'objet de plusieurs publications et projets dans le réseau. Voici quelques articles publiés dans la revue Pédagogie collégiale de l'Association québécoise de pédagogie collégiale (AQPC).

Enseignement supérieur
Pôle montréalais d'enseignement supérieur en intelligence artificielle (PIA)

Initiative de cégeps et d'universités montréalaises dont la mission est de proposer des réponses aux besoins de formation suscités par l'intelligence artificielle.
Projets des établissements collégiaux en collaboration avec le PIA : Projets

Laboratoire pédagogique de littératie en intelligence artificielle (LiteratIA)
Communauté d'intérêt d'échange sur les pratiques d'enseignement impliquant l'intelligence artificielle.

Journée sur l'intelligence artificielle en enseignement supérieur (15 mai 2023) Enregistrement des rencontres tenues à l'initiative de la ministre de l'Enseignement supérieur, du Conseil supérieur de l'éducation (CSE) et de la Commission de l'éthique en science et en technologie (CEST).

Enseignants et intelligence artificielle

Journal of Applied Learning & Teaching
Mills, A., Bali, M. et Eaton, L. (2023). How do we respond to generative AI in education? Open educational practices give us a framework for an ongoing process. Journal of Applied Learning and Teaching, 6(1), 16‑30.

Sullivan, M., Kelly, A. et McLaughlan, P. (2023). ChatGPT in higher education: Considerations for academic integrity and student learning. Journal of Applied Learning and Teaching, 6(1), 31‑40.

Commission européenne (Publications Office of the European Union)
Economou, A. (2023). SELFIE for teachers: designing and developing a self reflection tool for teachers' digital competence.

Redecker, C. (2017). European Framework for the Digital Competence of Educators: DigCompEdu.

Vuorikari, R., Punie, Y. et Cabrera, M. (2020). Emerging technologies and the teaching profession: ethical and pedagogical considerations based on near future scenarios.

France - Ministère de l'Éducation nationale et de la Jeunesse (Réseau Canopé)
Intelligence artificielle et Intégrer le numérique dans sa pratique pédagogique.

Romero, M., Heiser, L. et Lepage, A. (2023). Enseigner et apprendre à l'ère de l'intelligence artificielle : acculturation, intégration et usages créatifs de l'IA en éducation : livre blanc.

Livres numériques sur EDUQ.info

Note: Pour accéder aux livres numériques depuis EDUQ.info, vous devez vous connecter à votre compte CDC ou en créer un. Ce service est offert exclusivement aux membres de la communauté collégiale, détenteurs d'une adresse courriel de type " prenom.nom@moncegep.qc.ca" . Pour toute information ou question, référez-vous au site du Centre de documentation collégiale (CDC) ou écrivez-nous à info@cdc.qc.ca.

Éthique

Autres publications

Auger, C., Bouchard, D., Dilhac, M.-A., Lemoyne-Dessaint, S., Noiseau, P. et Normand, L. (2021). Intégrer l'éthique de l'intelligence artificielle en enseignement supérieur : une trousse à outils.

Collin, S. et Marceau, E. (2023). Enjeux éthiques et de l'intelligence artificielle en enseignement supérieur. Revue internationale d'éthique sociétale et gouvernementale, 24(2).

Pour aller plus loin

Recherche dans EDUQ.info

Pour une recherche plus précise, utilisez les sujets d' Éduthès dans la recherche avancée en entrant les termes du thésaurus dans la limite " Sujet ". Vous pouvez aussi passer directement par la barre de recherche principale en précisant "su: " devant le sujet. ( ex: su: "Intelligence artificielle ").
Thèmes suggérés: Technologie éducative, Formation de l'enseignant, Innovation en éducation ...

Recherche dans des moteurs de recherche ou bases de données

Pour accéder au maximum de publications scientifiques, il est nécessaire d'utiliser aussi des termes de recherche en anglais. Pour ce sujet, des recherches avec le terme " Artificial Intelligence in Education " et ses variantes (" AI in education ", " AIED ") permettent de couvrir bon nombre de publications.

Où chercher? Vous connaissez certainement déjà Google Scholar, Érudit ou les catalogues de vos bibliothèques et de BAnQ numérique. Plusieurs outils d'aide à la recherche documentaire utilisant de l'intelligence artificielle peuvent être utilisés en complément :

Perplexity 2.0

Moteur de recherche conversationnel qui fournit ses sources d'information

SciSummary

Propose de résumer l'information des articles sciencitifiques

Litmaps

Moteur de recherche et outil de visualisation des résultats

ResearchRabbit

Moteur de recherche et outil de visualisation des résultats

Elicit

Assistant de recherche pour trouver des articles scientifiques, les résumer et les classer.

Note: tous ces outils sont accessibles gratuitement mais peuvent nécessiter la création d'un compte. D'autres outils sont repertoriés sur des sites comme Futurepedia ou AIcyclopedia.

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L'utilisation de techniques propres l'intelligence artificielle facilite l'instauration d'un système d'enseignement d'initiative partagée, favorisant un véritable dialogue personne-machine et simulant les pouvoirs d'inférence d'un tuteur humain. (...) Il est probable que les techniques liées l'intelligence artificielle s'imposeront progressivement dans le monde de l'éducation. Pierre Roy, 1992.

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ChatGPT : une sélection de ressources pour y voir clair (ORES)

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ChatGPT : une sélection de ressources pour y voir clair (ORES)

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Observatoire sur la réussite en enseignement supérieur

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ChatGPT : une sélection de ressources pour y voir clair - Observatoire sur la réussite en enseignement supérieur

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Les dernières semaines ont été marquées par la parution de plusieurs articles faisant état des craintes et opportunités soulevées par l'arrivée de ChatGPT. Voici quelques ressources pour approfondir la compréhension de ce logiciel d'intelligence artificielle (IA) et réfléchir à son utilisation éventuelle en enseignement supérieur.

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Une présentation interactive sur ChatGPT et le monde académique

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Une présentation interactive sur ChatGPT et le monde académique

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ChatGPT: impacts sur le monde académique

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20 façons d'utiliser ChatGPT en classe (anglais)

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20 façons d'utiliser ChatGPT en classe (anglais)

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AI just stormed into the classroom with the emergence of ChatGPT. How do we teach now that it exists? How can we use it? Here are some ideas.

ChatGPT is an artificial intelligence chatbot. Drawing on tons and tons of data and massive processing power, it uses GPT3 technology to let users talk to the AI about practically anything.

It'll write you a song. Tell you a story. Make you a list of gifts to buy or reasons to do something.

It'll write your lesson plans. (Go ahead and try it!)

It'll even do your students' homework for them.

ChatGPT (chat.openai.com/chat) was released on November 30, 2022, the first very notable public AI chatbot. (It certainly won't be the last.)

Immediately, students were thinking ...

"Can this write my English essays for me? Write speeches for class? Do my math homework?"

Immediately, teachers were thinking ...

"How will I run class when students can ask a chatbot to do everything for them?"

Meanwhile, the IT staff was thinking ...

"We've got to get this blocked immediately." (Of course, we know that won't stop students from using it, right?)

Now, we're wondering ...

What is ChatGPT? And, more broadly, what are chatbots and AI?

How is this going to impact education?

How can I teach tomorrow knowing that this exists?

Can I use this as a tool for teaching and learning?

Should we block it through the school internet filter -- or try to ban it?

Calculators.
Search engines.
Google Translate.
Wikipedia.
PhotoMath.#ChatGPT.

They disrupt traditional teaching.

We adapt. Education evolves forward.

Blocking them isn't the answer.

Making education more relevant is.
- Matt Miller (@jmattmiller) December 14, 2022

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Define: ChatGPT, GPT3, chatbots, and artificial intelligence.

These are some of the important things to understand as we wrap our brains around what this is and how to navigate it in the classroom.

I'll do plenty of my own human thinking and reasoning, but for the purposes of information, I'm going to let ChatGPT give us working definitions to use:

1. ChatGPT, what are you?

I am an artificial intelligence assistant trained by OpenAI to help answer questions and provide information on a wide variety of topics. I am not a physical being, but rather a program that is designed to process and generate text based on the input I receive. My primary function is to assist users like you by providing information and answering questions to the best of my ability. I have been designed to have a conversational style and can understand and respond to natural language input. I do not have personal experiences or feelings, and my responses are based solely on the information and knowledge that has been programmed into me. Is there anything else you would like to know?

2. What is GPT3?

GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) is a language generation model developed by OpenAI. It is a neural network-based machine learning model that is trained on a large dataset of text data to generate human-like text. GPT-3 has the ability to perform a wide range of language tasks, including translation, summarization, question answering, and text generation. It can be fine-tuned on specific tasks or used to generate text in a more general sense. GPT-3 has received a lot of attention due to its impressive performance on various language tasks and its ability to generate human-like text.

3. What is a chatbot?

A chatbot is a computer program designed to simulate conversation with human users, especially over the Internet. Chatbots are often used in customer service, marketing, and other areas where being able to communicate with customers or users in a natural, human-like way is important. Chatbots can be programmed to understand and respond to specific commands or questions, or they can be more general and able to hold a conversation with users on a wide range of topics. They can be integrated into websites, messaging apps, and other digital platforms, and they can be programmed to use natural language processing (NLP) techniques to understand and respond to user input. Chatbots can be very useful for automating tasks and providing quick responses to frequently asked questions, but they are not as advanced as some other artificial intelligence (AI) systems and may not be able to hold more complex or nuanced conversations.

4. What is artificial intelligence?

Artificial intelligence (AI) refers to the ability of a computer or machine to perform tasks that would normally require human intelligence, such as learning, problem-solving, decision-making, and more. There are several different approaches to building AI systems, including machine learning, where a system is trained on a dataset and can improve its performance over time, and rule-based systems, where the system follows a set of predetermined rules to make decisions. AI can be applied to a wide range of areas, including natural language processing, image and video recognition, robotics, and more. The goal of AI research is to create systems that can perform tasks at least as well as, or ideally better than, humans. AI has the potential to revolutionize many industries and transform the way we live and work, but it also raises important ethical and social questions.

Want to make sense of the world of artificial intelligence and its impact on education? Sit in on the panel discussion in the video above, featuring:

Victoria Thompson, Microsoft education executive and former classroom teacher

Donnie Piercey, fifth grade teacher and 2021 Kentucky State Teacher of the Year

Holly Clark, education consultant and National Board Certified Teacher (formerly in the classroom)

Dee Lanier, author, speaker, and former classroom teacher

Matt Miller, author/creator of Ditch That Textbook and former classroom teacher

What are the implications for the classroom?

As soon as the genie was out of the lamp, so to speak, there were effects of ChatGPT and AI on teaching and learning. Whether we felt those impacts right away or not, as soon as it was released, things have the potential to change. Below, we'll talk about ChatGPT in particular, but know that this is just the first one ... and we're thinking long-term about new products to come later.

1. Students can use ChatGPT to do their assignments.

There. I'll just say it clearly and plainly since we're all thinking it. For lots of assignment types (not all of them!), students can ask ChatGPT to do the work for them. They can copy/paste the work into a document or your learning management system and submit it.

2. TurnItIn and other plagiarism checkers can't catch it.

What ChatGPT creates is an original work each time you ask it. It creates something new every time you ask, and its responses are not in the databases of plagiarism checkers. ChatGPT doesn't keep a log of responses it creates, and even if it did, I'm thinking OpenAI (creator of ChatGPT) has no incentive to make all of that available to plagiarism checkers. (Even if it did, the processing power necessary to query that database would be enormous.)

Some people will, undoubtedly, try to find ChatGPT detectors to track down students using it (in a similar way to plagiarism checkers). You may find them. I found one on social media called GPT-2 Output Detector Demo. It's a demo, so it's not a finished product. It's based on GPT2 technology (which is a predecessor to the GPT3 technology that ChatGPT is using as of the writing of this post).

Also, it can be wildly inaccurate. I copied a blog post I wrote into it and it identified it as 92.54% chance of being real. I copied something out of ChatGPT and it identified it as 99.98% chance of being fake. ("Fake," being the term for "written by a bot.") A poem ChatGPT created for a friend, however, was flagged as real.

Beware of using detectors as your way of dealing with this.

They're not reliable. And this approach isn't the long-term solution to helping your students become modern learners.

3. Schools and districts will try to block it, but that won't stop much.

Immediately, IT admins are going to have to decide if they want to block ChatGPT with their internet firewalls. And lots of them will indeed block it. If they do, I hope they don't think that they've solved the "problem" they think they have on their hands.

First of all, blocking ChatGPT on the school's network won't do much. Sure, students won't be able to access it with their school devices on the school network. But did you know that students have cell phones? Phones that operate on a cellular network that the school can't control? They can run to the bathroom, sit in a stall, ask ChatGPT for answers, copy them to a document, come back to class, and transfer the text on that document into their assignment and turn it in. (They can do that at home, too. Or on the bus. Or quietly under the desk in the classroom.)

Whether to block ChatGPT school-wide is still a decision schools and districts have to make.
The bigger decision is: what will teaching and learning look like going forward now that this technology is available?
(Check out the section below called, "Should we block it or try to ban it?")

4. ChatGPT and forthcoming chatbots like it have their limitations.

When you load ChatGPT for the first time, it even tells you what some of its limitations are. Here are a few that it states -- and some others to be aware of for schools/classrooms:

It may occasionally generate incorrect information. As of publication of this post, it's still in "free research preview." That means it's an imperfect product that they're trying to improve.

It may occasionally produce harmful instructions or biased content. Any artificial intelligence is as good as the dataset it's drawing from -- and how it uses it. It has to make judgment calls just like humans do. Bias exists in judgments. It's still learning how to work with and eliminate its bias.

It has limited knowledge of world and events after 2021. Think of its dataset in a sealed box. It isn't drawing from current events. It can't pull anything from social media. It can't even search the active internet.

It won't make ethical decisions for you. I've asked it a few things where it has to make decisions based on morals, ethics and personal values. It has declined, explaining that that's beyond the scope of what it's trained to do.

I've heard that it struggles to do math sometimes. I admit this is a really, really subjective thing to include with very little to back it up. I keep seeing posts on social media about this. Take this for what it's worth to you.

5. School/class uses of ChatGPT, chatbots, and AI aren't all bad.

Lots of teachers are making judgment calls about the use of this new technology, and many are concerned about its immediate impacts. Here's the truth: it'll make lots of teachers reconsider some types of assignments they'll assign going forward. Hey, they don't want to know how a bot will respond to their prompts, questions, and assignments. They want to use it to gauge learning in a human being. It makes sense.

But let's put it this way. There are some really, really mindless, terrible writing prompts out there ... and math worksheets ... and project assignments. If we're looking long-term, this technology will eventually start to push some of those terrible assignments out and force us to come up with something new. It'll probably be painful, and many of us will probably hate parts of the process. But in the end, we will evolve to something better.j

AI isn't going away. But if we ask students to write on paper right now -- as a stopgap, we know it's coming from their own brains. But please don't long-term plan like this.

Also -- just like we did with the calculator, Wikipedia and Google searches -- students and teachers will find productive, meaningful ways to use this new technology for teaching and learning. (More on that below.)

6. Students will have to learn how to navigate life with AI.

Big picture, this is a shift students will deal with for the rest of their lives. Artificial intelligence will continue to get better and better. This version of ChatGPT is the weakest, most rudimentary artificial intelligence of its kind our students will ever use. My friend Holly Clark called it the "Commodore 64 of AI" -- a technology that was revolutionary at the time but is now seen as antiquated and obsolete.

Students will have to wrestle with questions of humanity -- what sets us apart as humans? When should AI be used, and when shouldn't it be?

They'll wrestle with questions of obsolescence -- what can I do that AI can't do? How can I do my best to be sure my work, my passions, my place in this world isn't replaced by artificial intelligence?

They'll wrestle with ethical questions -- how can AI use be fair, equitable, unbiased, good? What happens if it gets in the hands of bad actors? How can I make sure I'm using it in an ethical way?

Big-picture, AI will cause a shift students will deal with for the rest of their lives. They'll wrestle with questions of humanity, questions of obsolescence, ethical questions. Let's help them with this.

What else? How could ChatGPT and artificial intelligence be used as a classroom tool? Share your ideas in a comment below -- and check out what others say!

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How to define "cheating" and "plagiarism" with AI

What is cheating? What is plagiarism?

We thought we had a pretty clear idea of how we'd define both of these.

As more and more artificial intelligence (AI) come on the scene, we're going to have to update our definitions.

That is ... if we want our education to be relevant to our students' future.

If AI tools are everywhere -- and they're only going to get better -- they'll be a vital part of the workforce when students progress through school and graduate.

So our definitions will have to morph.

The question is ... where will we draw the line?

Here's a slide I shared during a conference presentation about ChatGPT and AI in education. It was the most-shared slide on social media from that presentation.

We're going to have to draw a line -- as educators, as schools, even as school districts -- to determine what we're going to allow and what we aren't.

First, let's make sure we're clear on these two words. Here are my best definitions for these terms ...

Cheating: When a student does something dishonest in academic work that misrepresents what they understand or are able to do for an unfair advantage.

Plagiarism: When a student represents some type of work to be their own creation when, in reality, it isn't their own work.

Those definitions might not be perfect, but they highlight an important reality.

There's LOTS of gray area. It's fuzzy and unclear.
Which of these would you consider "cheating" or "plagiarism"? (From the image above ...)

Student plugged prompt into AI, copied response and submitted it to the teacher.

AI created a response. Student read, edited, adjusted, and submitted.

Student created multiple AI responses, used the best parts, edited, and submitted.

Student wrote main ideas. AI generated a draft and offered feedback to improve.

Student consulted the internet/AI for ideas, then wrote and submitted.

Student wrote all assignment content without consulting AI or the internet.

There's a good chance your gut reaction -- your visceral answer to this question -- relates to how our current education system operates or how you've taught in the past.

Of course, things are changing.

The artificial intelligence available today is some of the least powerful our students will see in their lifetime. ( ChatGPT is like the MySpace of artificial intelligences. We'll look back on it and laugh at how powerful we thought it was.)

Think of a 10-year-old in school right now. She graduates high school in eight years. She graduates college in four years.

By the time she enters the workforce, artificial intelligence has improved and evolved for 12 years.

As we consider our answer to the question, "What is plagiarism/cheating?," our answer has to be relevant to that student in 12 years.

Also, if we want to be fair, we have to ask ourselves this question:

Which of the above options would we use in our work as adults? If we're willing to use AI in our work right now, it's only going to become more commonplace in the future.

Of course, as educators, we're still trying to grasp AI and its place in the world.

We don't have to have the perfect answer right now.

But now is the time to start trying to get it right.

AI detectors: What's available? Should we use them?

In the days and weeks after ChatGPT was released, teachers kept wondering about one thing.

"How do I know if students used artificial intelligence to do their work?"

Immediately, there was a demand for AI detectors.

Today, there are several options. (We'll get to that in a second.)

But it begs a bigger question: Do they really solve the problem? (And is the perceived problem really a problem?)

Let's put it this way.

When TurnItIn came on the scene, did it fix the problem of plagiarism in classes? Did it make plagiarism go away? No. It's a tool.

Point 1: AI detectors are a tool, not a cure-all. If you found the most accurate, effective one, it wouldn't keep students from using AI to do their work, and it won't make AI tools go away.

Point 2: Today's AI detectors aren't very reliable. They routinely produce false positives, saying human-created text was created by AI. Just like in court, you can't accuse someone using evidence that isn't reliable.

Point 3: They can be the beginning of a discussion. If a student turns in work that appears to be heavily AI-generated, it might be time to talk. How do I know what you've learned? Are there barriers preventing you from doing the work yourself? In a world with more and more AI, how will you leverage your humanity so you're not outsourced by AI?

Point 4: Use your teacher eyes and teacher brain. If you've been reading your students' work and following your progress, your human senses might detect that something doesn't look or sound like them better than an AI checker could.

So, with that all established, what's available?

Should we block it or try to ban it?

If we block ChatGPT (or tools like it) and think we're solving a problem, we're deluding ourselves.

There are two decisions that need to be addressed since ChatGPT was released.

A big, systemic decision that needs to be made is: What will teaching and learning look like with ChatGPT and AI in existence?

We've started unpacking that above (and in conversations all over the globe).

But there's a more pressing question, and it's one that requires a bit of nuance ...

Do we block it at school?

Immediately, schools and districts must decide whether to block access to it on school networks and devices.

That decision, however, won't solve "the problem." (I use quotes because I'm not convinced that the proliferation of AI is a problem. It really does disrupt how we have done -- and are doing -- school, though.)

Students still will have access to it. It's like social media. It can be blocked at school. But students can access it (as I mentioned above) on their phones under a desk, in the restroom, on a bus, at home ... anywhere. They'll get access.

But someone has to decide. Should it be blocked at school?

What educators in my social media circles are saying ...
The resounding answer has been, "No, don't block it."
Their rationale: This is the future. It's not going anywhere. Students must have access to it. It'll prepare them for the future. Why would we want to keep students from accessing something so powerful?

There's something to know about these social media circles, though. Lots of people in them aren't in the classroom and don't have a good perspective on what full-time teachers go through.
(Full disclosure: I don't teach full time anymore either. I'm in my wife's and kids' schools a lot, but I don't teach full time.)
The ones in these social media circles that are in the classroom? They're dreamers (like me). They've seen the ways the system is broken. They're ready for change.

In the end -- if we're playing the long game (and I think we are), I side with them.

Generally.

What regular teachers in regular classrooms are saying ...
If you walk into any given classroom in schools across the United States (and some parts of the world)? The resounding answer has been, "Please block it. Right now!"
These are the teachers who write lesson plans. Every single day.

They grade student work. Every single day.

They teach and supervise and facilitate class. Every single day.

They never have enough time to do what they need. Their checklist is never complete.

There's a level of survival in these classrooms.

Reinventing their teaching methods and assignments at the drop of a hat because a new AI bot came out?

They just don't have time for that. (And they don't have the capacity in their already fractured personal wellness to do that.)

I understand.

I think, deep down inside, these teachers know the potential of AI and tools like ChatGPT. They know that it's going to change how teaching and learning looks.

They just need to survive the day. The week.

They need to survive until break.

They're on the front lines, dealing with all sorts of difficult situations and a lack of resources and a lack of respect for the classroom and the teaching profession.

They also just did this. Do you remember? (If you don't, you probably haven't taught in a classroom for a few years.)

Teachers are just starting to feel a sense of normality after pandemic-induced remote teaching. They had to reinvent the way they teach -- immediately! -- to a remote format, one that most weren't prepared for, technologically or pedagogically or logistically.

As teacher wellness expert Mandy Froehlich (Twitter: @froehlichm) said, they're trying to get out of emergency mode. And when you finally get out of emergency mode, there's a let-down ... an emotional, sometimes physical, response to the trauma you've dealt with.

So to those that look down their noses at teachers who are begging for this to be blocked, let's just remember the recent past. And let's also remember that they likely understand the impact of this.

They just want to survive the week. Survive until break.

Survive until we get a spare moment to think about this. Learn about it. Brainstorm some ways to change our assignments so that they can't

A proposal for schools/districts that's a middle ground

(Hear my justification for this proposal in the video) Let's block it until the end of the school year.
Let's not make a long-term decision to block ChatGPT (and tools like it) forever.

Let's also not make a long-term decision to leave it open forever.

(I'm not totally confident that this is the right answer. But I haven't heard anyone argue for the middle ground yet, so I want to add this voice.)

Let's agree to block it on student devices and networks (and allow it on teachers devices/networks if possible) just until the end of the school year.

To look at their assignments and consider how they'd like to change them in light of this new technology.

To look at how they teach and how this might be incorporated in it.

To look at how technology like this might augment classroom discussions

Here's why ...

Teachers need some time to regroup ...

... and on and on.

We need some space. Some time. A little room to ponder, to sit with all of this. To talk to other educators about what they think. To talk to students and to parents.

Let's just give teachers a little space.

However, let's also make a few things clear.

1. This isn't the long-term answer. This is a stopgap to help struggling teachers to survive this sudden change.

2. Students still will have access to this. Just because we block this on student networks and devices doesn't mean they won't plug your writing prompts and questions into this technology. This just buys you a little time to finish the year with your traditional assignment types to come up with something new.

A faculty-wide discussion and brainstorming session about best ways to teach and learn is in order at the end of the year. Everyone shares their best ideas and prepares for their implementation. (And let's pay the teachers for this extra meeting, OK?)
1. Will this technology be blocked on school networks and devices? 2. How will we evolve our teaching practice now that these technologies exist?
Then, at the beginning of next school year, let's open the ChatGPT floodgates.

Even if this isn't the solution you (or your school/district) comes to, there are two decisions that need to be made:

Blocking ChatGPT district-wide is one decision.

Deciding how teaching/learning happen while it exists is another. (to me)

If a district thinks blocking it will solve the problem, they're deluding themselves.

Blocking it can be one part of a solution, I believe. https://t.co/CvHCT2RqSQ
- Matt Miller (@jmattmiller) December 14, 2022

What other resources can help me learn about this?

Below is a list (albeit incomplete!) of resources I've found in the weeks after ChatGPT came into existence. I'll share links along with why I like them as resources. Please add other resources -- even your own! -- in the comments below!

ChatGPT in Classrooms: What to Know (U.S. News and World Report) -- Students, teachers and others in education weigh in on this new AI tool and the implications it has in the classroom.

What can English teachers do about ChatGPT (Learning in Room 213) -- This post explores what ChatGPT is, the problems with blocking it, and suggestions: entice personal engagement, avoid formulaic assignments, build critical thinking, etc.

No, Artificial Intelligence Won't Destroy High School English (or Any Other Subject) (John Spencer, Spencer Author) -- I've waited to read this because I wanted to create my own piece of content without copying anyone, but I've been excited to see John's thoughts on it. Hang on a second, let me read it ... Yep, it's as fantastic as I expected. Some of John's points include: "Almost any task can be automated, but what's the joy in that?"; "If we outsources every task, we might short-circuit the learning"; and "AI can't replace your voice." This is really, really good.

Human Skills in a World of Artificial Intelligence (John Spencer, Spencer Author) -- In this post (which dovetails wonderfully with the one above), John outlines the problems with a couple approaches to AI and advocates for another one: "the human approach."

The conversation about how much we care (Twitter thread by Evan Weinberg @emwdx) -- This thread doesn't seem to have gotten much attention, but I really like where Evan's going with it. He introduces it with: "As we see start to see how easy it is for a tool like #ChatGPT to generate text that sounds convincingly like us, it is starting the conversation about how much we care. We care a lot more than we might initially admit."

Ideas for using ChatGPT in the Classroom (IB English Guys) -- They opened up this collaborative Google Doc to share ideas. There are 10+ ideas with rationale and comments from educators.

AI Homework (Stratechery) -- This is an interesting, thoughtful, nuanced look at the intersection of homework and artificial intelligence. He talks about the struggles that ChatGPT has with math, and he even runs a virtual machine (like a Linux terminal) inside ChatGPT.

Yes, Teachers, You Should Be Panicking About AI (The Broken Copier) -- This post provides six reasons why we should be concerned about ChatGPT and AI (in light of the condition of education in many classrooms right now), helping us make sense of how we move forward.

The College Essay is Dead (The Atlantic) -- This was one of the first posts I saw (that was circulated widely) about the impact of ChatGPT in education. It's a paid article on The Atlantic. I subscribed so I could read it so that I could tell you ... it's talking points and not much else. If you'd like to read commentary about it and you're a subscribers to The Atlantic, go for it. I wouldn't pay for it ... especially since I'm focused on what we can actually do with this technology.

No, ChatGPT is Not the End of High School English. But Here's the Useful Tool It Offers Teachers (Forbes) -- Here's the best point in this whole article (so you don't have to read it): ChatGPT is an excellent prompt tester. Think you've come up with a good writing prompt? Feed it to the chatbot. If it can come up with an essay that you would consider a good piece of work, then that prompt should be refined, reworked, or simply scrapped.

Learning More about Chat GPT in Education (Jennifer Casa-Todd) -- Jen has written books about social media, digital literacy, and technology's impact on children's lives. She shares some of the best things she's found about the topic.

Education is about to radically change: AI for the masses (Nate McClennen and Rachelle Dené Poth for Getting Smart) -- AI already does and will continue to impact education - along with every other sector. Innovative education leaders have an opportunity to build the foundation for the most personalized learning system we have ever seen.

Let's Chat: OpenAI and ChatGPT (THRIVEinEDU podcast by Rachelle Dené Poth) -- Have you tried OpenAI yet? What has your experience been? Rachelle shares some background info, insights, questions and more in this episode. She also shares at her blog: www.Rdene915.com.

Chatbots in Education: Middle School and High School (Heather Olvey and Terri Files) -- These teachers pulled together slide decks with ideas for implementing chatbots in the classroom.
Have a resource to add -- yours or from someone else? Share it in the comments below!

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ChatGPT, Chatbots and Artificial Intelligence in Education

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AI just stormed into the classroom with the emergence of ChatGPT. How do we teach now that it exists? How can we use it? Here are some ideas.FEATURED

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Un Padlet dans un Padlet! Belle mise en abyme pour faire une tour d'horizon du sujet!

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Padlet pour accompagner dans les différentes tâches enseignantes

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Padlet pour accompagner dans les différentes tâches enseignantes

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Chat GPT une intelligence? Dépasser l’hégémonie du mental

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Chat GPT une intelligence? Dépasser l’hégémonie du mental

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Comme à chaque nouvelle avancée technologique l'espoir et la peur se dispute le terrain de l'illusion et du commentaire. Chat GPT est-elle une intelligence ?

Redéfinir l'intelligence

Il y a bien longtemps que la machine a montré ses capacités à gagner aux échecs. Mais est ce de l'intelligence ? Est-ce autre chose qu'une capacité à gérer de l'information ?

Les dernières avancés scientifiques en matière de neurophysiologie semblent indiquer que l'activité de pensée des hommes ne se résume pas à leur activité cognitive : on ne pense pas qu'avec sa tête. Le cerveau qu'on a toujours cru etre le siège de la pensée semble etre plutôt réduit à une fonction de gestion et de coordination des informations sensorielles produites par ailleurs dans le corps et notamment par le cerveau entérique.

Notre conception de l'intelligence nous fait privilégier la gestion de l'information sur la production de l'information. Toutes les démarches de développement personnel ou spirituel ont pointé du doigt ce déficit de conscience du siège de la production d'information en tentant d'amener les individus à dépasser l'hégémonie du mental et d'une conception de l'intelligence comme se résumant à l'activité cognitive.

Qu'appelons-nous intelligence ?

En réalité notre conception de l'intelligence se résume souvent à la capacité à élaborer le plus rapidement possible des habitudes mentales des " arc-reflexes cognitifs " qui nous permettent de répondre aux stimuli sociaux. Ne considérons-nous pas qu'un rat a fait preuve d'intelligence quand il a réussi rapidement à aller sans erreurs d'un point à un autre du labyrinthe ? Alors qu'en fait c'est plutôt tout le temps où il a erré dans le labyrinthe avec une suite d'essais-erreurs qu'il a fait preuve d'intelligence. Il a initialisé des actions, gérés des essais erreurs, tiré des leçons de son interaction avec son environnement, élaboré des stratégies, les a mémorisé.

Mais on ne conclut à l'intelligence que quand il produit la performance attendue par le chercheur : il en va ainsi de l'enfant à l'école. Il va rassurer l'enseignant sur sa raison d'être en produisant rapidement la réponse attendue. Comme le rat dans le labyrinthe, ce sont les habitudes de pensée qui constituent le mental qu'on identifie comme étant l'intelligence. Ainsi on assimile la performance cognitive à l'intelligence alors qu'elle n'en est que l'observable.

Or on peut faire une autre hypothèse sur la fonction du cerveau ou en tout cas des fonctions cognitives supérieures ou du néo cortex. Il semble que sa fonction soit comme le QG militaire et la tour de contrôle, une instance qui coordonne des informations sensorielles venant d'ailleurs pour produire du sens. En effet comme le montre la recherche (La décision - Berthoz), le sens de notre environnement est une décision que nous prenons, sans avoir conscience de comment nous nous y prenons pour faire cela.

Et c'est à partir de ces décisions de sens que nous prenons nos décisions d'action.

Dans un précédent article j'avais proposé de ramener le concept d'intelligence artificielle à une réalité plus banale et plus modeste de Gestion Automatisée des Flux d'Information (GAFI). (L'intelligence artificielle : un mythe réactualisé). Mais comme Deep Blue en son temps, Chat Gpt demeure un objet technologique de plus.

Chaque fois qu'une nouvelle technologie apparait, ressurgit Don Quichotte qui se battait contre les moulins a vent, premiers objets technologiques destinés à augmenter la productivité. Le rejet qui ressurgit est la même que celui qui poussait les ouvriers tisserands qui "sabotaient" les machines à tisser en y jetant leur sabot. Mais pour voir dans cette nouvelle technologie un concurrent pour l'homme il faudrait qu'il en ait les caractéristiques. L'homme sait qu'il existe et en a conscience. En va-t-il de même pour notre machine

Chat GPT existe-t-elle ?

Je lui ai posé la question et il semble que de son propre point de vue elle n'existe pas. Notre échange :

Du point de vue de ses concepteurs il semble que l'intelligence puisse exister sans conscience. C'est en soi le cœur du problème que nous créons avec ces machines. " Science sans conscience n'est que ruine de l'âme " disait Rabelais.

On peut discuter de l'abus de langage que constitue cette définition de l'intelligence. Jerome BRUNER dans son ouvrage " Savoir dire, savoir faire " disait: " l'idéogramme chinois transcrivant "pensée" combine les traits de "tête" et ceux de "coeur". Quel dommage qu'il ne comporte pas aussi ceux de "autres" car il illustrerait à merveille notre propos. ".

L'intelligence n'est pas un état mais une dynamique. On n'est pas intelligent, mais on est " en intelligence avec ". C'est une dynamique qui s'auto-produit. Une dynamique capable d'être dans l'action et pas seulement dans la réaction. Dans la réaction comme peut l'être la machine qui ne peut que répondre à une sollicitation. À aucun moment on peut imaginer cette machine décider de venir de son propre chef nous solliciter. L'intelligence renvoie à la capacité à être à l'initiative d'action qui permettent de gérer des relations et à être en bonne intelligence avec les autres, son environnement et surtout avec soi-même.

Le problème de cet outil n'est pas tant qu'il est un concurrent à l'intelligence de l'homme. Il réside essentiellement en ce que sa complexité rend plus difficile la perception des biais qu'il produit. Difficile aussi d'avoir un regard distancié et critique sur ses productions.

Comme à chaque fois qu'une nouvelle technologie multiplie la puissance d'action, elle nous oblige à plus de conscience, plus d'éthique, plus de regard critique et à une vision à plus long terme des effets possibles. Ce qui nous a manqué dans la gestion des énergies fossiles.

Il en est de nos passions comme de l'eau et du feu : ce sont de bons serviteurs mais de mauvais maitres. Disait Roger L'Estrange. Au lieu de se laisser hypnotiser par le coté magique de cette nouvelle technologie il est plus urgent d'être consciemment attentif à ce qu'on en fait.

À propos de machine à tisser, je rappellerai cet évènement historique du 19 ième siècle d'un consul de France au Maroc qui a vendu à prix coutant une machine à tisser à un artisan local qui est devenu rapidement un industriel puissant mettant en faillite de nombreux petits artisans. Puis à chaque fois que la machine tombait en panne ou nécessitait un intervention extérieure, l'industriel repayait le prix qu'il avait payé pour acquérir la machine.

S'il avait été un industriel intelligent et éclairé il aurait pu anticiper sur la suite et savoir dire non à quelque chose qui pouvait représenter un risque ou considérer de meilleures conditions. Dire non à quelque chose qu'on peut pourtant faire c'est ce qui caractérise un adulte : savoir se dire " non " même quand c'est possible. Ce qui n'est pas le cas de nos sociétés en ce qui concerne la question de l'énergie fossile. Et se dire non à soi n'est pas non plus une capacité des machines c'est en ce sens qu'elle ne pourront pas être intelligentes.

Voir plus d'articles de cet auteur

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Chat GPT est-elle une intelligence ? Devons nous avoir peur d'une concurrence déloyale en terme d'intelligence ? Chaque nouvelle technologie qui multiplie notre puissance d'action nous oblige à plus de conscience, plus d'éthique, plus de regard critique et à une vision à plus long terme des effets possibles.

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Réflexions sur la révolution qu'annonce ChatGPT

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Réflexions sur la révolution qu'annonce ChatGPT

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Des élèves qui clavardent avec Socrate dans un cours de philo. Des logiciels qui analysent les productions écrites pour fournir aux élèves un diagnostic de leurs fautes. Des lectures composées sur mesure pour des élèves en difficulté. Des concepts de niveau universitaire vulgarisés pour des enfants du secondaire. On a beaucoup parlé des dangers de l'intelligence artificielle en éducation, mais peu de ses possibles bienfaits. Qu'on le veuille ou non, elle s'apprête à investir les classes. Révolution pour les uns, catastrophe pour les autres, l'électrochoc est garanti.

L'IAssistante des profs

Pendant les vacances des Fêtes, Jonathan Laberge, qui enseigne l'anglais au secondaire, a commencé à pitonner sur ChatGPT. " Je lisais des affaires, c'était juste du négatif. Je me suis dit : "Il y a sûrement quelque chose à faire avec ça !" Alors je me suis demandé : "Mais qu'est-ce que ChatGPT pourrait faire pour moi ?" "

Jonathan Laberge a d'abord demandé au robot conversationnel d'OpenAI de lui rédiger un plan de cours à partir de thèmes qu'il lui a fournis. En quelques secondes, tout était là. Puis, il a demandé au robot de lui proposer des questions de discussion sur la série Alice in Borderland, dont les élèves avaient regardé un premier épisode.

ChatGPT a aussi été en mesure de produire aisément les questions d'un jeu-questionnaire, ensuite projetées sur un écran en classe et auxquelles les élèves ont répondu en utilisant leur ordinateur. Les questions étaient très bien conçues. Sauf deux, qui contenaient des inexactitudes.

" Certaines questions n'étaient pas pertinentes. Ça prend clairement une tête enseignante pour juger si c'est exact ou pas. Le robot fait parfois des erreurs, et il faut connaître la matière pour les déceler. "

Concevoir un jeu de type post-apocalyptique où les élèves doivent discuter entre eux - en anglais, bien sûr - des meilleurs articles à acheter pour survivre ? ChatGPT a produit la chose en quelques minutes. " Si j'avais fait ça moi-même, ça m'aurait pris des heures ! Là, j'avais 30 minutes d'activité vraiment le fun que je n'aurais jamais pu me permettre de faire normalement. "

Aide à l'évaluation

Jonathan Laberge aurait pu arrêter là ses échanges avec le robot conversationnel. L'expérience, pour lui, aurait déjà été concluante. Il a choisi de pousser la machine encore plus loin. Il a demandé à ses élèves de produire un résumé critique d'une œuvre, et à ChatGPT, de lui fournir une grille de correction.

La grille fournie par le robot était sommaire. Insatisfaisante.

C'est à ce point qu'on entre dans un autre monde : le prof d'anglais a enseigné à ChatGPT comment produire une grille de correction à son goût. Il a d'abord copié-collé une grille de correction critériée issue du ministère de l'Éducation en guise de modèle.

" Je lui ai expliqué précisément ce que je voulais. Et il l'a fait ! Tout était là ! Pour être certain, j'ai soumis ça à la conseillère pédagogique du CSSDM [centre de services scolaire de Montréal]. Elle m'a dit : "Ben voyons donc !" "

Et puis, test ultime, la machine était-elle en mesure de corriger les résumés critiques des élèves ? Jonathan Laberge a entré dans ChatGPT le texte d'un élève. À la demande du prof, la machine a souligné chacune de ses erreurs, classé les fautes par thèmes, et indiqué à l'élève la règle grammaticale qui s'appliquait. " C'est malade ! "

Note finale de ChatGPT pour le résumé critique de l'élève en question : 75 %. Note finale du prof : 82 %. " Disons qu'on n'était pas à une stratosphère de différence... " Le robot pouvait même fournir à l'élève des conseils pour améliorer la qualité de son travail. Varier les structures de phrase, donner plus d'exemples concrets dans la partie sur les forces et faiblesses de l'œuvre...

En l'espace de deux mois, Jonathan Laberge est donc passé d'un enseignant qui se demandait ce que ChatGPT pouvait faire pour lui à un prof qui a planifié, " en un claquement de doigts ", les activités de tout le mois de février dans ses classes d'anglais en collaboration avec le robot d'OpenAI.

" La réponse à ma question de départ, c'est qu'il n'y a pas grand-chose qu'il ne peut pas faire ! "

Ce qu'y gagne le prof, c'est du temps, témoigne l'enseignant. " Le temps qu'on peut gagner, c'est phénoménal. C'est un assistant personnel qui ne grogne pas dans ton dos à la machine à café ! ", dit-il en riant.

Et pendant qu'il n'est pas occupé à corriger, planifier, imaginer comment stimuler ses élèves, le prof peut se consacrer... à l'enseignement.

Aide à la création

Annie Dumay, conseillère pédagogique en technologie au CSSDM, croit que l'intelligence artificielle va s'imposer comme assistant pour les profs. Les logiciels leur permettront de produire des contenus spécialisés et originaux qui vont bien au-delà des manuels.

Philippe, un collègue de M me Dumay, en a fait l'expérience toute personnelle après les Fêtes. Sur la suggestion de la conseillère pédagogique, il a utilisé ChatGPT pour créer des lectures sur mesure pour son fils Maxence. Le petit a 10 ans, mais, atteint de dyslexie, il commence à peine à lire. Il doit s'exercer... mais les contenus des textes d'apprentissage de la lecture, trop " bébés ", ne l'intéressent pas.

" Son enseignante disait qu'il avait un problème de motivation. On s'est demandé ce qu'on pouvait faire pour lui ", relate-t-il. Le père a eu l'idée d'utiliser les figurines Playmobil qui font partie d'un rituel familial quotidien. " Il est extrêmement créatif avec ses bonhommes Playmobil. "

Comme Jonathan Laberge, Philippe a commencé à pitonner sur ChatGPT. Il a imprimé une première histoire. " Et c'est là que mon fils a dit : "Est-ce que le policier dans l'histoire ne pourrait pas faire telle chose ?" " Et, bien sûr, c'était possible. ChatGPT a reçu de nouveaux paramètres. Le père a imprimé son œuvre, avec une police de caractère et un espacement qui conviennent aux dyslexiques. Il a même demandé au robot de produire des images pour illustrer le récit.

" En 10 minutes, j'avais un outil pédagogique de lecture pour mon garçon. Non seulement la thématique l'intéressait, mais il a contribué aux péripéties des personnages. " La première fin de semaine, Maxence a lu plus que durant toute sa vie, témoigne le père. " Comme pédagogue, je me suis dit qu'il y avait là quelque chose d'extrêmement intéressant pour les élèves en difficulté, ainsi que pour les élèves en francisation, par exemple. " Philippe nous a demandé de ne pas dévoiler son nom de famille afin que son fils ne soit pas identifié.

Aide à la correction

Au Laboratoire d'innovation et de recherche pédagogique du collège Sainte-Anne, à Lachine, on planche déjà sur la classe du futur assistée par l'intelligence artificielle. Les trois employés qui y travaillent conçoivent actuellement un logiciel qui permettra aux enseignants de français de repérer et de classer les erreurs de leurs élèves, de produire un diagnostic et de suggérer des avenues à chaque jeune pour s'améliorer en rédaction.

" Et les données probantes nous montrent que plus le temps de rétroaction est rapide, plus les améliorations sont notables. Or, les profs, et ce n'est pas leur faute, peuvent prendre des semaines à corriger des copies ", explique Yannick Dupont, qui dirige le laboratoire.

" Ce serait un gain de temps incroyable, fait valoir le directeur du collège Sainte-Anne, Ugo Cavenaghi. Ce n'est pas fait : on est au stade de la recherche. Mais si l'enseignant passe moins de temps à corriger, il aura plus de temps pour enseigner. On y croit : on a sorti un prof de français d'une classe cette année pour le faire travailler là-dessus. "

Déjà, le logiciel a été alimenté avec une dizaine de productions écrites d'élèves. " On peut savoir que derrière le B+ obtenu par tel élève, c'est sur tel ou tel point qu'il fait ses fautes, souligne M. Dupont. C'est très difficile de suivre d'aussi près 120 élèves pour 32 critères sur un cycle scolaire. "

" En fait, ajoute-t-il, c'est humainement impossible. "

Une véritable révolution

" En éducation, l'arrivée de l'IA sera aussi déstabilisante que l'arrivée de l'internet dans les domiciles. "

Dave Anctil sait de quoi il parle. Ce professeur de philosophie au collège Jean-de-Brébeuf est chercheur affilié à l'Observatoire international sur les impacts de l'intelligence artificielle et du numérique. Pour lui, il est évident que l'IA va complètement changer la donne en éducation.

" Une quantité hallucinante de nouveaux outils vont être disponibles, qui vont permettre de rendre la matière vivante, d'étudier d'une autre façon, explique-t-il. C'est carrément une révolution, et ça fait longtemps que je la vois venir. "

Un exemple ? Un étudiant pourrait utiliser un agent conversationnel pour " jaser avec Socrate ", afin de réviser la matière pour un examen. " Ça va rassurer les étudiants : ils vont pouvoir poser leurs questions, qu'ils n'oseraient peut-être pas poser en classe parce qu'ils ont peur d'avoir l'air ridicules. Ça va les stimuler. "

Les jeunes vont également pouvoir avoir accès à des concepts et à de la matière beaucoup plus avancés que leur niveau scolaire grâce à la capacité de vulgarisation de l'IA.

Dave Anctil, professeur de philosophie au collège Jean-de-Brébeuf et chercheur affilié à l'Observatoire international sur les impacts de l'intelligence artificielle et du numérique

Car oui, les robots conversationnels déclament parfois des foutaises. Les élèves devront donc rester alertes avant d'utiliser ces informations. " Il faut qu'on forme les étudiants à la techno à l'école, il faut développer la pensée computationnelle, la pensée critique face à ça. Il va falloir apprendre à être critique, à contre-vérifier ", souligne Patrick Giroux, professeur de technologies éducatives à l'Université du Québec à Chicoutimi (UQAC).

Les robots ont aussi des biais : ChatGPT, par exemple, est plutôt eurocentriste, souligne M. Giroux. " D'un point de vue africain, par exemple, il manque tout un volet de l'histoire. " Les élèves devront apprendre à repérer ces biais et à les contourner.

On devra aussi former les jeunes à interagir avec les machines : plus que jamais, l'art de la question posée sera crucial pour obtenir une bonne réponse. " C'est tout l'art de la ligne de commande. "

Tout récemment, Open AI a sorti la version 4 de ChatGPT, aux possibilités encore plus grandes. D'autres géants du numérique ont également présenté leur propre robot conversationnel : Bard pour Google et Bing pour Microsoft.

Des têtes bien faites plutôt que bien pleines

Le changement en éducation sera profond, prévoit aussi M. Giroux. " L'école aurait dû réaliser que le savoir déclaratif - en quelle année la Constitution a été signée, en quelle année Jacques Cartier a découvert le Canada -, on ne devrait plus évaluer ça depuis l'apparition de Google. Si c'est googlable, ça ne devrait pas être dans l'examen. Ces informations sont dans toutes les poches et on peut les trouver en 30 secondes. "

Les tâches réalisées en classe et à la maison risquent également de subir une transformation, croit Dave Anctil. " En gros, il faut faire lire à la maison, et exécuter en classe. " C'est le modèle de la classe inversée : les élèves absorbent la théorie à la maison, et la pratique et les évaluations se font en classe.

Oui, ce sera déstabilisant pour les profs, reconnaît M. Anctil. Mais ils réaliseront rapidement à quel point l'IA peut leur faire gagner du temps en les épaulant dans des tâches autres que l'enseignement proprement dit. Pour lui comme pour les autres experts, il est évident que les enseignants continuent de jouer un rôle crucial dans les classes.

" Les profs doivent avoir la latitude pour choisir quand la technologie est pertinente et de quelle façon. La question qu'il faut se poser, c'est : est-ce que ça va nuire aux compétences plutôt que de les développer ? Si ça nuit, l'IA est contre-productive ", souligne Simon Collin, titulaire de la Chaire de recherche interuniversitaire sur la formation et la profession enseignante, et professeur à l'Université du Québec à Montréal (UQAM).

Et c'est pourquoi un établissement comme le centre de services scolaire de Montréal (CSSDM) a choisi de ne pas interdire l'utilisation de ChatGPT. " Plutôt que de proscrire l'utilisation d'agents conversationnels comme ChatGPT, nous devons réfléchir à une utilisation comme outils d'apprentissage ", précise l'avis transmis à toutes les directions en février.

" On ne pourra pas interdire l'IA. Ce serait comme interdire l'internet : c'est impossible. C'est une bataille perdue d'avance. L'ordi, on s'en sert comme outil, on se sert de l'internet de façon intelligente : c'est le dictionnaire ou le Bescherelle du monde moderne. Ce n'est pas la techno pour la technologie, c'est la façon dont on l'utilise ", plaide Ugo Cavenaghi, directeur du collège Sainte-Anne, un établissement où les élèves sont équipés d'ordinateurs portables depuis 15 ans.

Dans le réseau public, les profs ont été poussés à se mettre à jour en matière technologique avec la pandémie, observe M me Dumay. " On a avancé de 10 ans pendant la pandémie. Les enseignants n'avaient pas le choix d'apprendre à utiliser les outils numériques. Et après le retour en classe, ils ont continué à utiliser plusieurs de ces outils. "

Les profs sont-ils prêts pour une nouvelle révolution ?

En tout cas, il semble bien qu'elle arrive.

ChatGPT, la pointe de l'iceberg

ChatGPT n'est que la pointe de l'iceberg. Les applications d'intelligence artificielle qui pourraient servir aux profs et aux élèves se multiplient. En voici quelques exemples, déjà disponibles ou prochainement accessibles, suggestions de l'enseignant Dave Anctil, ainsi que d'un site québécois consacré au numérique en éducation, Thot Cursus.

Lecture

Reading Progress

Une IA destinée à l'apprentissage de la lecture. Les élèves lisent un texte à voix haute et transfèrent l'enregistrement à l'enseignant. L'appli peut analyser les progrès de l'élève. Accessible en français par Microsoft Teams, gratuitement.

Tuteurs virtuels

ProfessorBob.ai et Ecree

Des tuteurs personnalisés en mode IA. À partir de manuels, ProfessorBob.ai peut générer des milliers d'exercices et d'activités. Il peut enseigner certaines notions aux élèves, les faire réviser, répondre à leurs questions. Version française offerte. Quant à Ecree, " c'est l'un des innombrables agents-tuteurs créés pour le monde universitaire anglophone et visant les personnes qui n'ont pas d'argent (et donc moins de temps) pour se perfectionner, contribuant ainsi à l'égalité des chances ", souligne Dave Anctil. L'appli peut même aider l'élève à mieux planifier son travail scolaire en interagissant avec son agenda.

Rédaction

CoAuthor

Un modèle langagier à la ChatGPT. " Sa particularité est de ne pas faire le travail à la place du rédacteur, mais bien d'augmenter ses capacités rédactionnelles en anglais, en l'accompagnant, en le soutenant de manière continue dans son travail ", souligne Dave Anctil, pour qui cette appli est un excellent exemple d'approche réussie en interaction humain-machine. En anglais.

Writeful

Une application qui optimise le travail de rédaction en anglais, " très utile pour les gens qui doivent écrire en anglais sans être anglophones ", dit M. Anctil.

CamemBERT

Ce portail donne accès à un modèle langagier entraîné spécifiquement en français. " On peut lui demander de faire plein de choses : rédiger, réviser, suggérer des corrections, analyser des textes écrits par d'autres... Sa fine connaissance du français de France en fait un outil polyvalent et précis ", dit M. Anctil.

Image

Midjourney et DALL-E 2

Ces deux applications génèrent des images à partir des commandes données par l'utilisateur, que ce soient des mots ou des styles artistiques ou photographiques.

Musique

AIVA et Mubert

Ces deux applis peuvent composer de la musique selon un style précis, parfois avec des paroles données.

Recherche

Talk to Books

L'appli répondra aux questions posées par l'utilisateur en puisant des citations dans des dizaines de milliers de livres, dont les références seront citées.

Wordtune Read et AssemblyAI

La première appli lit des documents pour l'utilisateur et lui résume le tout en quelques secondes. La seconde retranscrit et analyse du contenu audio et vidéo et les résume.

Présentations

Tome et Wooclap

Ces applis créent des présentations, style PowerPoint, ou racontent des histoires sur un sujet donné en générant automatiquement le texte ainsi que les images. Wooclap est davantage axée sur l'interaction avec l'auditoire.

excelformulabot

Crée des documents Excel ou Sheets selon les instructions données par l'utilisateur.

Anti-plagiat

GPT-2 Output Detector Demo et Giant Language Model Test Room

Deux outils anti-plagiat, qui permettent de vérifier si un texte a été composé... par une intelligence artificielle. Évidemment, la réponse ne vient que sous forme de probabilité.

" C'est extrêmement préoccupant "

Éric Martin et Sébastien Mussi, tous deux professeurs de cégep en philosophie, sont inquiets. Et c'est palpable dans le livre qu'ils viennent de publier, Bienvenue dans la machine. Pour eux, les écrans ont envahi le secteur de l'éducation au cours des dernières années, et certainement pas pour le mieux. Courons-nous maintenant vers un désastre annoncé avec l'irruption de l'IA dans les classes ?

Pourquoi avez-vous ressenti le besoin d'écrire ce livre ?

Sébastien Mussi : Il y avait déjà une enflure qui était présente avant la COVID, mais qui a augmenté après la COVID sur les exigences d'enseignement à distance. Et nous, ce qu'on a vu, c'est que l'enseignement à distance, ça ne marche pas bien. Pourtant, on continue quand même. Les moyens informatiques deviennent des exigences et les écrans envahissent les salles de classe. En plus, tout cela se fait en dehors des circuits démocratiques. Ce livre est né d'un ras-le-bol par rapport à ça.

Éric Martin : Pendant la pandémie, on a passé des mois devant des écrans noirs devant des étudiants qui n'allumaient pas leur caméra, ça a été désastreux. Et pourtant, les directives gouvernementales, c'est d'augmenter la formation hybride et à distance ! Les études montrent que ça ne marche pas, que ça cause des problèmes de santé mentale, et pourtant, on continue à appuyer sur l'accélérateur.

Mais l'enseignement à distance pendant la pandémie a été un moment extrême. Est-ce qu'on continue vraiment à appuyer sur l'accélérateur ?

EM : Oui. Un bon exemple de ça, c'est l'UQAM. Avant la pandémie, il y avait une cinquantaine de cours en ligne, c'était très niché. Maintenant, il y en a 850 ! Ça ne s'est pas résorbé avec la fin de la pandémie, au contraire ! Il y a une volonté, aussi bien à l'OCDE que chez les GAFAM, d'aller de l'avant avec une société du télé-everything, où tout se fait à distance, y compris l'éducation.

SM : Le seul endroit qui semble un peu protégé, c'est le primaire et le secondaire, parce qu'on a constaté à quel point c'était catastrophique. Mais même au primaire et au secondaire, les travaux faits sur ordinateur augmentent.

Sébastien Mussi, professeur de philosophie au cégep et coauteur du livre Bienvenue dans la machine

Pour vous, l'arrivée de l'intelligence artificielle en éducation, c'est nécessairement négatif ?

EM : Je ne pense pas qu'on ait intérêt à laisser entre les mains des GAFAM la formation, pour que l'école et la société en général soient de plus en plus confiées à une gouvernance algorithmique. Ça ne veut pas dire que l'IA soit mauvaise en toute matière, mais parce qu'elle est développée dans une société capitaliste, elle risque fort de participer à ce phénomène de dépossession de la prise de décision.

SM : Il y a une pénurie de personnel en éducation. Donc, la technologie devient la panacée. On manque de locaux ? Enseignement à distance. On manque d'orthophonistes ? L'IA va poser des diagnostics. On est en train de remplacer des fonctions humaines par une machine. Or, ces enfants, on nous les confie et il faut en prendre soin !

Mais est-ce qu'il n'y a pas dans les technologies, que ce soit l'IA ou autre, une possibilité d'intéresser des étudiants à certains sujets ?

SM : Peut-être, si c'est une activité parmi d'autres. Mais est-ce qu'on veut remplacer l'école par ça ? C'est cela qu'on cherche. Il y a une volonté clairement exprimée, notamment à l'OCDE, que l'école passe complètement à ça, pour éventuellement remplacer la transmission humaine. Dans le fond, ce qu'on dit, c'est qu'on pourrait parfaitement se passer des profs. Le problème, il est là.

EM : Hannah Arendt disait déjà en 1961 que la ludification de l'enseignement était un problème. Il faut que ça soit amusant... alors que le bilan des passifs est tellement grand !

Éric Martin, professeur de philosophie au cégep et coauteur du livre Bienvenue dans la machine

Le côté bonbon de la ludification nous fait oublier tous les aspects négatifs. On dit toujours que les jeunes veulent du ludique, et donc qu'il faut de la technique. C'est l'argument de légitimation qui sert à faire entrer toute cette quincaillerie. C'est extrêmement préoccupant, ce qui se passe, et il y a un discours de candeur autour de ça qui n'est pas à la hauteur du drame qui se joue.

Que devrait-on faire, selon vous ?

EM : Nous, on demande un moratoire. On pense qu'on doit arrêter d'aller plus dans cette direction, avant qu'il y ait eu une réflexion sérieuse sur les aspects problématiques qui sont soulevés par plein de spécialistes. Est-ce que c'est vraiment ça qu'on veut pour nos enfants ? Il n'y a aucun débat démocratique là-dessus et on pousse vers l'avant, sous prétexte qu'on n'arrête pas le changement. Et on n'écoute jamais les profs !

SM : On le voit actuellement avec le débat sur ChatGPT. On devrait dire que ChatGPT doit s'adapter à l'école, alors que c'est plutôt le contraire qui se passe : c'est l'école qui s'adapte à ChatGPT !

EM : On nous envoie des guides sur la manière d'intégrer ChatGPT pour faire nos plans de cours. À partir du moment où on fait ça, laissons les robots donner des cours à notre place. Moi, j'ai fait 12 ans d'études, 10 ans d'enseignement, si une machine fait le plan de cours à ma place, où est-ce qu'on est ?

Donc l'IA comme assistant personnel pour les profs, vous n'y croyez pas ?

SM : Mon premier réflexe, ça serait de vous dire que j'ai beaucoup de compassion pour les profs du secondaire et du primaire, qui travaillent dans des conditions abominables, et je comprends que toute aide est la bienvenue. Si les conditions de travail étaient meilleures, on n'aurait peut-être pas besoin d'avoir recours à ça. C'est triste de s'en remettre à un processus algorithmique pour générer une création qui fait partie intégrante de l'éducation.

EM : Le métier de prof s'est construit sur la maîtrise du savoir et, ensuite, la transmission de cette autonomie. On demande maintenant aux machines de le faire à notre place ! On doit faire très attention à ne pas laisser les machines nous dessaisir de notre autonomie. Si un médecin consulte Google pour trouver un renseignement, pas de souci. Mais à partir du moment où il laisse la machine faire le diagnostic à sa place, on a un problème.
Bienvenue dans la machine
Sébastien Mussi et Éric Martin

Éditions Écosociété

184 pages

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Des élèves qui clavardent avec Socrate dans un cours de philo. Des logiciels qui analysent les productions écrites pour fournir aux élèves un diagnostic de leurs fautes. Des lectures composées sur mesure pour des élèves en difficulté. Des concepts de niveau universitaire vulgarisés pour des enfants du secondaire.

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ORES: Webinaire sur l'IA et la réussite étudiante

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ORES: Webinaire sur l'IA et la réussite étudiante

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Observatoire sur la réussite en enseignement supérieur

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Comment la réussite de toutes les populations étudiantes en enseignement supérieur est-elle influencée par l'intelligence artificielle (IA)?

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Au-delà de ChatGPT; l’avènement d’assistants AI

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Au-delà de ChatGPT; l’avènement d’assistants AI

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La fin de 2022 et le début de cette année ont été soulignés par la prolifération d'outils visant à simplifier l'utilisation de l'intelligence artificielle générative (IAG) et à la rendre accessible au grand public. Parmi ces outils, ChatGPT a suscité l'attention internationale en tant que figure de proue de cette nouvelle vague de technologies d'IA conviviales. Cela a suscité la controverse, notamment dans le domaine de l'éducation.

Des réactions variées dans le domaine de l'éducation

Plusieurs préoccupations ont été soulevées, cependant trois d'entre elles semblent avoir obtenu un consensus :

le besoin de réfléchir à l'impact de ces technologies sur les modalités pédagogiques,

de promouvoir une utilisation responsable et éthique et enfin,

de saisir les opportunités qu'elles offrent pour l'enseignement et l'apprentissage.

Ces questions deviennent de plus en plus pertinentes en raison des avancées rapides des assistants IA.

L'avènement d'une nouvelle ère d'assistants IA

Promouvoir la pensée critique

En effet, pour tirer profit de technologies comme ChatGPT, il apparait nécessaire de promouvoir la pensée critique.

Il s'agit d'une compétence essentielle pour évaluer de manière critique les informations qui nous sont présentées (Aldama et coll., 2023), pouvoir faire la distinction entre ce qui est véridique et ce qui est plausible et nous servir de ces outils de manière éthique (Collin et coll., 2023). Heureusement, il y a de plus en plus d'initiatives qui vont dans ce sens.

Vers des usages éthiques et responsables de l'IA

En conclusion, les nouveaux assistants d'IA sont là pour rester et continuer à se perfectionner. Ils offrent certainement des possibilités intéressantes pour l'apprentissage et l'enseignement, mais ils imposent aussi une réflexion approfondie sur nos pratiques pédagogiques. Plus que jamais, il apparait nécessaire d'encourager le développement de la pensée critique en tant que compétence clé pour l'apprentissage. Il semble essentiel aussi de poursuivre les efforts pour mettre en place des cadres et des initiatives visant à promouvoir des utilisations éthiques et responsables de l'IA.

Références

Aldama, C., García-Pérez, D. (2023). "Social Challenges and Actions for Thinking and Reasoning in the Digital Age." In: The Palgrave Handbook of Global Social Change. Palgrave Macmillan, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-87624-1_3-1

Castets-Renard, C. (2019). Intelligence artificielle : combattre les biais des algorithmes. 10 octobre 2019. The conversation.

Clabum, T. (2023). ChatGPT talks its way through Wharton MBA, medical exams. The Register. 24 janvier 2023.

Collin, S., et Marceau, E. (2023). Enjeux éthiques et critiques de l'intelligence artificielle en enseignement supérieur. Éthique publique, 24(2). https://doi.org/10.4000/ethiquepublique.7619

D'Agostino, S. (2023). ChatGPT Advice Academics Can Use Now. 12 janvier 2023. Inside Higher ED.

Roose, K. (2023). A Conversation With Bing's Chatbot Left Me Deeply Unsettled. 17 février 2023. The New York Times.

Yang, M. (2023). New York City schools ban AI chatbot that writes essays and answers prompts. The Guardian. 6 janvier 2023.

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Au-delà de ChatGPT; l'avénement d'assistants AI

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La fin de 2022 et le début de cette année ont été soulignés par la prolifération d'outils visant à simplifier l'utilisation de l'intelligence artificielle générative (IAG) et à la rendre accessible au grand public. Parmi ces outils, ChatGPT a suscité l'attention internationale en tant que figure de proue de cette nouvelle vague de technologies d'IA conviviales.

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ChatGPT pour créer des activités pédagogiques (anglais)

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ChatGPT pour créer des activités pédagogiques (anglais)

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The rise of artificial intelligence (AI) has been transforming various industries for some time, but the launch of ChatGPT for the general public in late 2022 has made the possibilities of this technology more tangible. It's now evident that AI is here to stay and will impact numerous sectors, including education.

Initially, educators expressed concerns about how students would engage with ChatGPT and other AI tools, but as time passed, more and more educators recognize its potential benefits for both students and teachers.
In this blog post, we'll examine the prompts that teachers can use in ChatGPT to create questions faster and more efficiently in BookWidgets' quizzes and worksheets, as well as other widget types.
Before diving into the prompts, we'll provide an overview of ChatGPT, Prompts, and BookWidgets. You can read this blog post from top to bottom, or use the table of contents to jump to a specific section.

What is ChatGPT?

ChatGPT is a free online conversational chatbot based on AI-technology that you can try out for free at https://chat.openai.com/.

Instead of writing a more detailed description ourselves, we asked ChatGPT "Can you explain in 100 words what ChatGPT is? The answer will be used in a blog post for teachers."

This is the answer generated by the AI:

ChatGPT is a large language model developed by OpenAI that can understand and generate human-like text. It is trained on a massive dataset of diverse texts, including books, articles, and websites. ChatGPT can engage in conversations on a wide range of topics, answer questions, and generate text in various formats, such as essays, stories, and poetry. It has the potential to revolutionize education by providing personalized learning experiences, automating tedious tasks, and expanding access to educational resources. Teachers can use ChatGPT to create interactive learning environments and enhance their students' language skills.

Screenshot showing our conversation with ChatGPT

What is BookWidgets?

If you stumbled upon this blog post and don't know BookWidgets yet, in short, it's a content creation and evaluation tool for teachers. We could write a longer description, but, instead of doing that ourselves, we asked ChatGPT and got the following answer:

BookWidgets is an online platform that provides teachers with an extensive library of interactive and customizable educational widgets. These widgets are designed to engage students and enhance their learning experience across various subjects and grade levels. With BookWidgets, teachers can create interactive exercises, quizzes, games, and multimedia-rich content that can be easily integrated into their lessons. The platform is user-friendly and offers a wide range of customization options, allowing teachers to tailor their content to their students' needs. BookWidgets has the potential to transform traditional teaching methods, making learning more fun and engaging for students and simplifying lesson planning for teachers.

We would love to add the possibilities for efficient personalized feedback and integrations into LMSs such as Google Classroom and Microsoft Teams, but otherwise, this explanation is very accurate.... Not bad, that AI!

Screenshot showing a part of BookWidgets' extensive library of interactive activities

What is a prompt?

With the rise of AI, a lot has been written about the importance of writing good prompts. But what is a (good) prompt? Once again, instead of writing this section ourselves, we asked ChatGPT and got a very clear and understandable answer:

In the context of AI-tools like ChatGPT, a prompt is a starting point or input that a user provides to the AI to generate a response. The prompt can be a phrase, sentence, or paragraph, and it serves as a guide for the AI to understand the context and generate a coherent and relevant response. The quality and specificity of the prompt can significantly impact the quality of the AI-generated output. Therefore, it's essential to provide clear and concise prompts to get the desired results from AI-tools like ChatGPT.

We continued the conversation, asking, "Can you give examples of good prompts teachers could enter in ChatGPT?"

Example 1: "Can you suggest some strategies to help students with test anxiety?"

Example 2: "I need ideas for a fun and educational activity for my third-grade science class. What can you recommend?"

Example 3: "What are some best practices for teaching online?"

We didn't stop the conversation there: "Can you explain how to properly formulate a prompt?"

To properly formulate a prompt in ChatGPT, here are some tips to keep in mind:

Be clear and concise: Write a prompt that is specific and straightforward. Avoid using overly complex language or unnecessary information.

Use proper grammar: Ensure that your prompt uses correct grammar and punctuation. The AI will have a better chance of understanding your request if it is well-written.

Be specific: Provide as much detail as possible in your prompt. The more specific your request is, the better the AI-generated output will be.

Avoid bias: Be mindful of any personal biases you may have when formulating your prompt. Try to keep your request neutral and objective to ensure the AI-generated output is unbiased.

Ask a question: Frame your prompt as a question. This will help the AI understand the context and provide a more relevant response.

Which parts of a BookWidgets-activity can be created by ChatGPT?

Have a look at the widget below. It was one of the ready-to-use lesson activities our team made for Women's history month.

Does anything strike you in the above widget?

No?

What if we told you that ChatGPT generated certain parts of this widget? Take another look at the widget. Could you guess which parts were made by AI?

ChatGPT generated both the directions for the assignment and the self-assessment rubrics table. We provided the randomness spinner with names of women who marked History ourselves, but in fact, ChatGPT could also generate such a list perfectly.

In other words, when you know how to use ChatGPT skillfully, with the right prompts, it is a handy assistant that can help teachers save a lot of time. Below we provide 16 very specific examples of prompts teachers can use in ChatGPT to create interactive lesson content in BookWidgets.

16 prompts to use in ChatGPT when creating a BookWidgets activity

Below are 16 examples of prompts you can use to create interactive exercises faster and more efficiently. As shown in the examples, it is important to include very specific guidelines in your prompt to get the most accurate results possible. Some of the elements that you could include in the prompt are:

the lesson topic;

the level of your students;

the output format your expecting (with an example);

a text on which the questions should be based (e.g. when creating true or false questions);

the tools and devices at your disposal during the lesson (e.g. Chromebooks, BookWidgets, ...);

...

💡 Tip: copy the prompts you find useful and save them (e.g. in a notepad application), so you can easily use them in ChatGPT with some minor modifications.

For each example, we created a Split Worksheet activity, where you see the prompt on the left and the result we obtained by processing ChatGPT's response in BookWidgets on the right.

1. Directions for oral presentations

Example prompt: "For my ESL course with B1/B2 level students, I want each student to present a woman that marked history. I want them to present for at least 3 minutes and pay attention to pronunciation, grammar, and body language. Could you write the directions for this oral presentation?"

2. Directions for writing assignments

Example prompt: "For my ESL course with B1/B2 level students, I want each student to present a woman that marked history. I want them to write a text with at least 300 words and pay attention to grammar and spelling. Could you write the directions for this assignment?"

3. Rubric tables for assignments

Example prompt: "Generate a rubrics table for the assignment I described in the previous prompt. The rubrics table should have at least four levels (from "excellent" to "unsatisfactory") and 5 evaluation criteria."

4. True or false questions

Example prompt: "Create 5 true or false questions about "the sun" and give me the answer after the statement using this format: statement##true or statement##false Then, give me the explanation for each statement.

💡 Tip: You could provide a text, add it to the prompt, and ask ChatGPT to base the true/false statements on this text.

5. Fill-in-the-blank and Drag words in sentence exercises

Example prompt: "Can you generate a fill-in-the-blank text with 200-300 words about the Civil War, putting the words the students need to complete between <<>> ?"

💡 Tip: You could provide a text and add it to the prompt, instead of having ChatGPT invent it.

6. Fill-in-the-blank activities with verb conjugation exercises

Example prompt: "Can you generate a fill-in-the-blank text with 200-300 words about "daily life," putting only the past simple verbs the students need to complete between <<>>? Just after the gap, add the infinitive of the verb students need to fill out. It should be shown like this: The man <<walked>> (walk) into the bar."

7. Word or Sentence ordering questions

Example prompt: "Can you write a text about the advantages and disadvantages of AI? The text should have 5 paragraphs (don't add titles or numbers for the different paragraphs) and should be well structured with transition words."

8. Fill-in-the-table questions

Example prompt: "Create an empty balance table for practicing my students' accounting skills. Provide me with the completed table. Provide the correct information my students need to be able to fill out the table."

💡 Tip: You could provide a text and add it to the prompt, instead of having ChatGPT invent it.

9. Mark sentence questions

Example prompt: "Write a text about 'the house' and mark all the adjectives and verbs between <<>>. It should be shown like this: The bathroom <<verb:has>> a <<adjective:tiny>> toilet. This is just an example, don't use the text. The text should have about 300 words."

💡 Tip: You could provide a text and add it to the prompt, instead of having ChatGPT invent it.

10. Word match questions

Example prompt: "Here's a list with words. Create 5 matching question types so my students can practice the meaning and translation to Dutch.

11. Multiple choice quizzes

Example prompt: "Create a multiple choice quiz with 5 questions about the Greek gods. Indicate the correct answers."

💡 Tip: You could provide a text, add it to the prompt and ask ChatGPT to base the questions on this text.

12. Multiple question types

Example prompt: "Here's a list with new vocabulary words. Create 10 different types of questions (fill-in-the blanks, matching questions, multiple choice, open answer, etc.) so my students can study the meaning and translations to Dutch.

13. Checklists for assignments

Example prompt: "Can you generate a general checklist that my ESL students (B1/B2 level) can use for their writing assignments?"

💡 Tip: You could include the directions of the assignment in the prompt to get a more specific checklist.

14. Vocabulary lists for the Snowman/Hangman widget

Example prompt: "I'll be playing the snowman/hangman game in BookWidgets with my ESL students. Can you generate a list of words? The topic is 'parts of the house'."

15. Flashcards

Example prompt: "I want my students to practice the European countries and their capitals using the Flashcards in BookWidgets. Can you generate the table that is suitable for the import? The table should have this format:

First column: Name of the country

Second column - Leave empty

Third column - Leave empty

Fourth column - Name of the capital"

16. Randomness

Example prompt: "I want my ESL-students (B1-level) to invent a story and provide them with a random character, place and object that they should include in this story. Can you provide a list for each of these three elements? (each list should have at least 10 words)"

Bonus: Use BookWidgets' PDF importer to easily import questions from ChatGPT

We have to admit, although ChatGPT can clearly be a handy assistant when setting up BookWidgets activities, it's not so convenient that you have to copy-paste its answers to your prompts into the widget editor all the time.... but there's a solution to that! Remember: BookWidgets has a Word/PDF import feature!

To import the content generated by ChatGPT into BookWidgets, follow these steps ( click here to see a video tutorial):

1. Send your prompt and wait for ChatGPT to generate the response;

2. Use the keyboard shortcut Ctrl+P (on a Windows device) or Cmd+P (on a Macbook);

3. In the dropwon menu where you can select a printer, choose the "Save as PDF" option;

4. Create a new quiz or worksheet in BookWidgets. In the widget editor, click on the cogwheel at the top right and then "Import from document."

5. Select the PDF file and select the elements you want to import, as explained in this video.

6. Finally, click "Import" in the upper right corner.... that's it!

Disclaimer

The use of AI as a tool to generate lesson content is intended to enhance and supplement traditional teaching methods. While AI-generated content can provide personalized and engaging learning experiences, it should not replace the role of a teacher in the classroom. It's essential to review and revise AI-generated content to ensure that it aligns with the curriculum and meets the educational standards. Additionally, AI-generated content should not be solely relied upon for assessment and evaluation purposes. Teachers should always exercise their professional judgment and discretion when using AI tools to create lesson content.

Yes, we admit, ChatGPT also generated this disclaimer 🤷‍ We find the last sentence especially important. There are numerous examples where AI tools give wrong information, and they also do so in a very convincing way. So you can use AI as an assistant but don't rely on it blindly.

Wrap up

Wow, I myself am still impressed with the capabilities of Chat GPT.... and this is just the beginning!

Are you already using ChatGPT for preparing your classes? Do you have any other good prompts you can share? Let us know on Twitter! - @ibookwidgets

Or share your ChatGPT best practices in the Teaching with BookWidgets Facebook group so that, in turn, you can inspire others!

Have fun exploring the possibilities of AI!

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15+ Powerful ChatGPT prompts to create interactive lesson activities in no time

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The rise of artificial intelligence (AI) has been transforming various industries for some time, but the launch of ChatGPT for the general public in late 2022 has made the possibilities of this technology more tangible. It's now evident that AI is here to stay and will impact numerous sectors, including education.

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ChatGPT pour créer des activités pédagogiques (français-version courte)

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ChatGPT pour créer des activités pédagogiques (français-version courte)

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Ressources

Depuis le lancement de ChatGPT pour le grand public fin 2022, les possibilités de l'Intelligence Artificielle (IA) sont plus tangibles. Il est désormais évident que l'IA aura un impact sur de nombreux secteurs, dont celui de l'éducation.

Le rôle de l'IA dans notre société et dans l'éducation a déjà fait couler beaucoup d'encre, mais les enseignants qui veulent s'y lancer manquent souvent de conseils concrets pour l'utilisation d'outils tels que ChatGPT.

L'un des éléments clés pour maîtriser ChatGPT, c'est de savoir rédiger les bon "prompts", c'est-à-dire les commandes que l'on donne à l'outil pour obtenir les résultats attendus.

Dans cet article, nous examinerons les prompts ChatGPT qui fonctionnent bien pour créer des questions dans les quiz et les feuilles de travail de BookWidgets, un outil de création d'exercices numériques.

Cet article est basé sur un article de blog publié sur le site de BookWidgets. Cliquez ici pour lire la version originale (en anglais).

Qu'est ce qu'un (bon) prompt?

Au lieu de vous expliquer les caractéristiques d'un bon prompt, j'ai posé la question à ChatGPT. Voici une copie exacte de notre conversation:

Dans le contexte de l'IA, qu'est-ce qu'un bon prompt? Pouvez-vous expliquer en deux phrases?

Réponse de ChatGPT: "Un bon prompt dans le contexte de l'IA est une instruction précise donnée au modèle pour qu'il génère une réponse pertinente et de qualité. Le prompt doit être clair, concis, spécifique et bien ciblé pour aider le modèle à comprendre la demande de l'utilisateur."

Comme le montrent les exemples de prompts que vous trouverez ci-dessous, il est important d'inclure des instructions très spécifiques dans votre prompt afin d'obtenir les meilleurs résultats. Voici quelques-uns des éléments que vous pourriez inclure dans le prompt :

le sujet de la leçon ;

le niveau de vos étudiants;

le format attendu de la réponse (avec un exemple) ;

un texte sur lequel les questions doivent être basées (par exemple, lorsque vous créez des questions de type vrai ou faux);

les outils et appareils à votre disposition pendant la leçon (par exemple, Chromebooks, BookWidgets, ...) ;

Exemple 1: Présentation orale + grille d'évaluation

Exemple du prompt utilisé:

"Pour mon cours de FLE avec des élèves du niveau A2/B1, je veux que chaque élève présente un pays ou une région francophone. Ils doivent faire une présentation orale et faire attention à la prononciation, à la grammaire et à leur langage corporel. Pouvez-vous générer la consigne? Pouvez-vous aussi générer une grille d'évaluation pour cette activité? La grille doit avoir cinq critères et quatre niveaux (de insuffisant à excellent)."

Réponse de ChatGPT (transformée en activité BookWidgets):
Cliquez ici pour regarder cet exemple

Exemple 2 : Exercices de grammaire pour des cours de langues

Exemple du prompt utilisé:

"Pour un cours de FLE, inventez 10 phrases avec un verbe à l'indicatif passé composé. Les élèves doivent conjuguer le verbe au passé composé. Mettez les verbes à compléter par les élèves entre <<>> et juste derrière, entre parenthèses, l'infinitif présent de ces verbes.

💡 On demande à ChatGPT de mettre les bonnes réponses entre <<>>, car c'est le langage utilisé par BookWidgets pour formater ce genre de question
Cliquez ici pour regarder cet exemple

Réponse de ChatGPT (transformée en activité BookWidgets):

Exemple 3 : Tableau de soldes pour un cours de comptabilité/économie

Exemple du prompt utilisé:

Cliquez ici pour regarder cet exemple

"Pour mon cours de comptabilité, pouvez-vous générer une liste de transactions pour une entreprise fictive que les élèves devraient introduire dans un tableau de soldes? Pouvez-vous aussi me fournir le tableau complété (c'est-à-dire la solution de l'exercice)?"

Réponse de ChatGPT (transformée en activité BookWidgets):

Exemple 4 : Liste de vocabulaire pour un jeu du pendu

Cliquez ici pour regarder cet exemple

Exemple du prompt utilisé:

"Je vais jouer le jeu du pendu dans BookWidgets dans mon cours d'anglais (niveau B2). Pouvez-vous générer une liste de mots? Le sujet de ce cours sera 'parts of the house'."

Réponse de ChatGPT (transformée en activité BookWidgets):

Comment importer le contenu ChatGPT dans BookWidgets?

Souhaitez-vous découvrir plus d'exemples de prompts que vous pourriez utiliser pour la création d'exercices?

La version originale de cet article compte plus de 15 exemples et est disponible sur le site de BookWidgets (en anglais).

En savoir plus sur cette ressource

Visiter bookwidgets.com

Voir plus de ressources de cette institution

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Exemples de prompts ChatGPT pour créer des exercices interactifs en un rien de temps (+vidéo)

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Dans cet article, on vous donne des exemples de prompts ChatGPT qui permettent de générer des exercices. Vous y trouverez également une vidéo qui vous montre comment vous pouvez les importer dans BookWidgets, outil de création d'exercices numériques.

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Éthique et IA: des outils pour l'enseignement supérieur

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Éthique et IA: des outils pour l'enseignement supérieur

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Une réflexion à l’UQAC sur la manière d’encadrer l’utilisation de ChatGPT

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Une réflexion à l’UQAC sur la manière d’encadrer l’utilisation de ChatGPT

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Un épisode des Beaux rôles sur l'évaluation (et l'IA)

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Un épisode des Beaux rôles sur l'évaluation (et l'IA)

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Listen to this episode from Les beaux rôles on Spotify. Les enjeux d'inclusion et l'arrivée de l'intelligence artificielle forcent le milieu de l'éducation à revoir ses façons de faire en matière d'évaluation. Dans cet épisode, Géraldine cherche à préciser sa position sur ces sujets pour mieux guider le personnel enseignant qui vient la consulter.

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Un épisode du Pédagoscope sur l'IA en éducation

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Un épisode du Pédagoscope sur l'IA en éducation

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Éléments évoqués par le Professeur Florian Meyer L'intelligence artificielle est déjà très présente dans nos vies, elle le deviendra sans aucun doute de plus en plus, il faut donc amener les étudiant.es à développer les compétences qui leur permettront de s'adapter à des outils d'IA qui feront partie de leur

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Balado sur les  douze dimensions du plan d’action numérique en éducation au Québec

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Balado sur les  douze dimensions du plan d’action numérique en éducation au Québec

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Le plan numérique * A podcast on Spotify for Podcasters

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Le numérique est bien présent autour de nous, autant en entreprise qu'en éducation. Dans ce balado, nous vous présenterons des discussions et des entrevues autour de réalité, de projets et d'initiatives vécus à l'école et en entreprise.

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Eductive: des idées pour enseigner avec ChatGPT

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Eductive: des idées pour enseigner avec ChatGPT

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Que ce soit pour enseigner, apprendre ou évaluer, des idées autour de l'utilisation de l'intelligence artificielle et, plus particulièrement, de [en anglais] circulent déjà dans le réseau de l'éducation, à tous les niveaux scolaires. Lesquelles semblent les plus pertinentes au collégial?

Au Collège Montmorency, nous avons organisé 2 formations en février 2023 pour démystifier ce robot conversationnel et explorer ensemble les possibilités de l'outil pour:

réaliser du travail administratif

planifier un cours ou une activité

apprendre

évaluer les apprentissages en contournant les risques de fraude et de plagiat

Lors de ces formations, nous avons opté pour une approche coconstructive mettant à profit l'intelligence collective. Durant les expérimentations guidées, nous avons proposé des espaces numériques pour une prise de notes collaborative (avec Miro et Padlet).

Nous présentons dans cet article une synthèse des idées récoltées ou approfondies:

d'une part, en vue d'une utilisation de ChatGPT tant par les élèves que par les personnes enseignantes

d'autre part, afin de pressentir les dangers de ChatGPT et les contourner ou de miser sur ses commodités

La pertinence relative des réponses de ChatGPT

Le recours à l'intelligence artificielle (IA) pour réaliser un travail (qu'il soit scolaire ou professionnel) n'est pas de facto un manque d'intégrité. ChatGPT s'avère un puissant outil qui peut nous aider à réaliser différentes tâches. Mais attention, son utilisation sera pertinente dans la mesure où nous avons l'expertise pour évaluer la qualité de sa réponse.

Comme ChatGPT ne fait pas de recherche en temps réel sur internet et s'appuie sur une banque de données dont les informations les plus à jour datent de septembre 2021 (pour l'instant), ses réponses pourraient ne pas être d'actualité. Toutefois, la base de données de ChatGPT se bonifie au fur et à mesure que les personnes utilisent le logiciel, car il se nourrit de l'ensemble des conversations.

ChatGPT amalgame des données à l'aide de statistique et d'algorithmes, à partir de différentes sources dans une variété de langues, pour composer des textes en prédisant la suite logique des mots. Ses réponses pourraient ainsi s'avérer incorrectes, fausses ou carrément insensées. À force d'expérimentation, vous constaterez que le robot peut démontrer une grande créativité!

Vous remarquerez par ailleurs que des biais et des stéréotypes apparaitront dans les réponses proposées. Ils sont issus du contexte de programmation de ChatGPT. Le robot a toutefois été entrainé à rejeter les demandes inappropriées et à fournir des réponses exemptes de jugement ou de violence. Il conclut d'ailleurs souvent ses réponses par un paragraphe bienveillant appelant une vérification auprès de spécialistes de ce qu'il vient de proposer.

La planification de cours ou d'une activité à l'aide de ChatGPT

Quand nous cherchons de l'information ou des idées, nous entrons une requête dans Google, consultons des bases de données, visitons la bibliothèque, lisons des articles, échangeons avec nos collègues, etc. Maintenant, nous pouvons aussi demander à ChatGPT de faire des propositions en lui précisant nos besoins. C'est une ressource de plus pour nous inspirer!

Au moment de planifier un cours ou une activité pédagogique, nous pourrions nous servir de l'outil pour :

organiser du contenu (selon des priorités, en tableaux, etc.)

vulgariser des concepts difficiles

résumer un article en un nombre de mots précis

reformuler des textes selon certaines contraintes, par exemple, en spécifiant le nombre de mots, le style ou le niveau du lectorat (jeune adulte, expert, dyslexique, etc.)

obtenir des pistes pour enseigner un concept ou une démarche :

"Quelles sont les difficultés d'apprentissage..."

"Comment expliquer..."

"Dans quel ordre présenter..."

"Quelles activités d'apprentissage pour..."

"Donne-moi des exemples..."

"Crée un plan pour..."

"Crée un tableau au sujet de..."

etc.

trouver des idées pour évaluer un concept ou une démarche :

"Propose 5 questions sur..."

"Génère des consignes pour un travail sur..."

"Crée une activité d'évaluation formative sur..."

"Donne-moi des critères d'évaluation pour..."

"Élabore une grille d'évaluation pour..."

"Propose une rétroaction au sujet de..."

etc.

créer des banques de questions ou d'exercices ou des listes de thèmes

créer des amorces de tâches d'apprentissage ou des situations d'écriture à compléter

rédiger un procédurier pour résoudre un problème ou réaliser une tâche

créer des variations d'activités sur un même thème, créer différentes versions d'une évaluation

générer des tableaux et des structures de cartes conceptuelles

comparer des éléments et les présenter sous forme de tableau

mettre en forme, à partir d'informations éparses, des références bibliographiques selon des normes précisées

programmer des macros pour Moodle

etc.

L'apprentissage et l'étude avec ChatGPT

S'il est bien utilisé, ChatGPT peut devenir un tuteur virtuel capable :

de répondre à des questions

de fournir des explications

d'aider à étudier

Les élèves vont assurément découvrir eux-mêmes et elles-mêmes divers usages du robot conversationnel pour les soutenir dans leurs apprentissages. Avant qu'ils et elles n'adoptent des pratiques plus ou moins efficaces, prenez le temps de leur montrer comment maximiser les possibilités de l'outil et comment éviter d'obtenir des réponses inadéquates. Surtout, les élèves auront besoin d'aide pour développer leur pensée critique et en arriver à mesurer la pertinence des réponses fournies par l'IA.

Dans le but d'amener les élèves à se servir de ChatGPT pour étudier, nous pourrions leur demander de :

effectuer des recherches d'information et les valider en comparant avec d'autres sources

repérer et analyser des erreurs dans les réponses proposées par ChatGPT

repérer les biais et les stéréotypes dans les réponses fournies par l'outil

générer un plan de rédaction ou d'exposé oral et le commenter

obtenir un 1er jet pour un texte à retravailler ou à compléter

traduire un texte dans une autre langue pour clarifier leur compréhension du français (élèves allophones)

se servir de l'outil comme un coéquipier virtuel qui contribue aux activités en sous-groupes

générer des synthèses, des résumés ou des aide-mémoires, puis les valider pour réviser la matière

générer des mises en situation ou des cas à analyser, pour se pratiquer

générer des questions pour étudier, puis valider leurs réponses

faire corriger un texte par ChatGPT et expliquer les corrections apportées

générer un texte dans le style d'un auteur ou d'une autrice célèbre et argumenter en quoi cela correspond ou non à l'auteur ou l'autrice

etc.

L'évaluation des apprentissages en contournant les risques de plagiat, de tricherie et de fraude

Avec l'arrivée de ChatGPT, les enjeux de plagiat, de tricherie et de fraude deviennent encore plus préoccupants. Puisque l'outil fournit des réponses à des requêtes sous forme de texte très structuré, comment pourrons-nous déterminer si ce que l'élève nous remet provient bien de sa propre réflexion ou a été généré par IA?

ChatGPT peut proposer plusieurs réponses différentes pour une même requête, impossible alors d'utiliser des logiciels de détection de plagiat comme Compilatio. L'arrivée de ChatGPT nous oblige à revoir nos pratiques évaluatives.

Pour éviter la fraude et le plagiat, nous pourrions être tentés de ne miser que sur des examens réalisés en classe, sans ordinateur. Mais en quoi ChatGPT est-il différent d'un parent qui aiderait son enfant avec un travail? Par ailleurs, une stratégie d'évaluation ne reposant que sur des examens concorde difficilement avec les pratiques inclusives comme :

Afin de rendre profitable le temps passé en classe avec les élèves, une meilleure stratégie pour mettre à profit notre expertise disciplinaire serait de planifier nos évaluations en dehors des heures de cours. Voici quelques pistes en ce sens :

Former les élèves à l'intégrité intellectuelle dès leur arrivée au collège et faire de nombreux rappels en cours de cheminement (voir Comité Plagiat et intégrité intellectuelle, 2020 [PPT]; Pagé et Jolicoeur, 2015 ).

Valoriser fréquemment la pensée critique et montrer comment en faire preuve dans sa discipline. On peut par exemple utiliser une stratégie d'enseignement de la pensée critique autour de 3 volets :

enseigner pour penser (teaching for thinking)

enseigner directement la pensée (teaching of thinking)

enseigner à propos de la pensée (teaching about thinking)

Exiger que les élèves mentionnent, dans leur travail, que ChatGPT a été utilisé comme point de départ. Leur demander aussi de décrire le travail qui a été fait à partir de la réponse.

Tester nos consignes dans ChatGPT avant de les présenter aux élèves, pour anticiper le plagiat. Dans quelle mesure la réponse proposée est-elle juste? Un élève serait-il en mesure de fournir une telle réponse? Que faudrait-il ajouter comme consignes pour que ChatGPT devienne inutile? Y a-t-il des structures récurrentes (patterns) dans les réponses de ChatGPT?

Nous demander ce qui manque aux réponses générées par l'IA pour que l'évaluation permette de bien refléter les apprentissages réalisés chez les élèves.

Tenter de mieux connaitre nos élèves pour porter un jugement plus global sur leurs apprentissages en collectionnant les traces d'apprentissage dans un portfolio ou dans un journal réflexif.

Diversifier les traces d'apprentissage en cours de session pour suivre le processus de plus près et trianguler les traces pour porter un jugement évaluatif plus éclairé (voir École branchée, 2022 ).

Évaluer les 3P pour un regard pluriel sur les apprentissages:

produit (production ou performance réalisée)

processus de travail (démarche menant au produit final)

personne/propos (comportements, métadiscours sur le travail, explications de ses raisonnements, justifications de ses choix, analyse réflexive, critique de sa production, etc.)

Dans le cas du travail en équipe, la production fait habituellement l'objet d'une évaluation collective. Pour une évaluation individuelle, le propos sur les traces d'apprentissage constitue le moyen idéal d'obtenir un portrait personnalisé.

Le processus, quant à lui, peut être évalué individuellement ou collectivement, selon le contexte et les besoins pour porter un jugement évaluatif éclairé.

En classe, soumettre les questions de l'évaluation à ChatGPT et montrer aux élèves de quelle manière on peut aller plus loin. Les réponses pourraient aussi devenir le point de départ d'une réflexion sur le travail ou encore sur l'intégrité intellectuelle.

Procéder à une évaluation orale par entrevues individuelles ou en sous-groupes (voir Cormier et al., 2020 ).

Demander aux élèves de fournir des exemples issus de:

leur stage

leur expérience personnelle

leur notes de cours

l'actualité

etc.

Ou encore, leur demander de s'appuyer sur des ressources auxquelles ChatGPT n'a pas accès :

des ressources récentes

des PDF fournis par vous

des vidéos

des balados

Demander aux élèves de créer ou de commenter du contenu que ChatGPT est incapable de produire ou d'analyser pour le moment:

un réseau de concepts

un schéma

un graphique

une ligne du temps

une vidéo d'une procédure

etc.

L'incontournable adaptation de ses pratiques

Si, dans certains domaines, les outils propulsés par l'IA accélèrent et facilitent des processus, le milieu de l'éducation considère le phénomène avec un peu plus de retenue. Les robots conversationnels comme ChatGPT sont une réalité qu'on peut encore choisir d'ignorer, mais qui nous rattrapera tôt ou tard. Aussi bien s'y adapter dès maintenant!

La profession enseignante ne nous semble pas vraiment en danger: la relation pédagogique demeure l'un des facteurs les plus significatifs de la réussite (elle influence la motivation, l'engagement, le bien-être, etc.).

Plutôt que d'interdire aux élèves d'avoir recours à ChatGPT, faisons l'inverse et formons-les à une utilisation saine de l'outil. Aidons-les à développer leur jugement et leur pensée critique à partir des contenus générés par l'outil.

Et parlons-nous! Dans notre département, dans notre service, dans notre collège, dans notre réseau... Ce que nous savons aujourd'hui sera déjà caduc demain. C'est grâce au partage d'expérience que nous pouvons suivre le développement fulgurant des intelligences artificielles, afin de mieux comprendre les enjeux éducatifs et de repérer les opportunités pour soutenir les apprentissages.

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ChatGPT: des idées pour enseigner, apprendre et évaluer - Éductive

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Que ce soit pour enseigner, apprendre ou évaluer, des idées autour de l'utilisation de l'intelligence artificielle et, plus particulièrement, de [en anglais] circulent déjà dans le réseau de l'éducation, à tous les niveaux scolaires. Lesquelles semblent les plus pertinentes au collégial?

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ChatGPT : le plagiat n’est que l’arbre qui cache la forêt

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ChatGPT : le plagiat n’est que l’arbre qui cache la forêt

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Le débat sur les promesses et les risques de l'intelligence artificielle a été bousculé le 30 novembre 2022, lorsque l'entreprise OpenAI a lancé ChatGPT. ChatGPT est une version améliorée et gratuite de GPT-3, un puissant système lancé en 2020 qui génère du texte. C'est ce qu'on appelle un modèle de langage. GPT-3 a d'ailleurs été utilisé pour rédiger un article d'opinion du Guardian, soutenant que l'IA ne détruira pas les humains.

En décembre, plus d'un million de personnes ont utilisé ChatGPT et publiaient en ligne des codes informatiques, des programmes de recettes hebdomadaires, des présentations de travail et des dissertations générés par le système.

ChatGPT et GPT-3 peuvent également résoudre des problèmes mathématiques, corriger la grammaire ou simplifier un texte compliqué. À l'heure actuelle, ChatGPT ne peut plus répondre à la demande ; le site n'a pas la capacité de supporter le nombre trop élevé d'utilisateurs.

Ayant été entraînés sur une grande quantité de données, notamment des sites Web, des livres et Wikipédia, ces systèmes peuvent imiter différents styles littéraires, et notamment expliquer dans un style biblique comment retirer un sandwich d'un magnétoscope, écrire des poèmes dans le style de Baudelaire ou produire des scénarios de scènes de l'émission à succès Friends.

Pour la première fois, la société saisit pleinement l'ampleur des transformations à venir. Pourtant, une grande partie du débat public sur ChatGPT se concentre sur la question du plagiat à l'école. La crainte, largement répandue, que les étudiants utilisent ChatGPT pour rédiger leurs dissertations distrait le public de questions beaucoup plus importantes.

Expertes en droit et politiques de l'intelligence artificielle, nous proposons d'apporter un éclairage sur les derniers systèmes d'IA et les véritables risques qu'ils présentent.

Bien comprendre les modèles de langage

Les modèles de langage sont des systèmes d'IA entraînés à estimer la probabilité qu'une séquence de mots apparaisse dans un texte. Ils sont utilisés de diverses manières, notamment dans les clavargades virtuels, les applications de messagerie et les logiciels de traduction. Pensez par exemple à votre application de messagerie qui vous suggère le mot suivant dans la phrase que vous avez commencée. Certains modèles de langage sont appelés grands modèles de langage, lorsqu'ils sont entraînés sur un nombre de paramètres très élevé, bien qu'il n'y ait pas de seuil précis pour ce nombre.

Ces modèles ont été révolutionnés par l'invention d'une nouvelle technologie, appelée transformeurs, en 2017. De nombreux modèles de langage impressionnants utilisant des transformeurs ont vu le jour, tels que GPT-3, Bloom, LaMDA, Megatron-Turing NLG et PaLM. Alors que ChatGPT a été entraîné sur 175 milliards de paramètres, PaLM de Google a été entraîné sur 540 milliards et peut expliquer des blagues et produire des raisonnements logiques sophistiqués. Les transformeurs ont également été utilisés pour créer des systèmes qui génèrent des images à partir de textes, comme DALL.E 2, qui peut produire une image crédible d'un koala qui joue (et marque !) au basketball. En fait, certains artistes utilisent désormais l'IA pour générer leurs œuvres.

Le débat sur le plagiat ne date pas d'hier

L'IA révolutionne actuellement le monde du travail. Des personnes n'ayant aucune formation en programmation peuvent produire des codes informatiques, n'importe qui peut générer des cartes, des diapositives, des dessins, des photos, des sites web, des textes ou des documents juridiques. Les professionnels de demain s'appuieront sans doute sur ces outils. Il convient donc de se poser la question suivante : quel est le but de l'éducation si ce n'est de préparer les étudiants à la société et au travail ?

Un débat sur le plagiat a eu lieu dans les années 90, lorsqu'internet s'est développé. Les professeurs d'université déploraient alors que leurs étudiants copient des informations provenant de sites web et journaux électroniques ou demandent de l'aide sur des forums en ligne. Bien entendu, le fait de ne pas citer ses sources est problématique ; c'est ce qu'on appelle du plagiat. Mais les premiers tricheurs qui utilisaient Internet ont appris à effectuer des recherches sur le Web et à trier les informations. En fait, le système scolaire s'est depuis adapté pour privilégier les aptitudes à recueillir, analyser, synthétiser et évaluer l'exactitude et l'utilité des informations. C'est l'une des raisons pour lesquelles les jeunes adultes d'aujourd'hui sont plus résistants à la désinformation que leurs aînés.

ChatGPT n'est que la pointe de l'iceberg

Aujourd'hui, l'IA introduit une révolution encore plus importante que celle provoquée par l'arrivée d'internet. ChatGPT n'est que l'un parmi de nombreux systèmes d'IA, déjà existants, qui vont transformer la société, et nous pouvons nous attendre à ce que d'autres apparaissent bientôt. Actuellement, les trois ingrédients des systèmes d'IA - la puissance de calcul, les algorithmes et les données - s'améliorent tous à un rythme effréné. ChatGPT n'est que la partie visible de l'iceberg, et nous devons préparer les étudiants aux changements sociaux importants que l'IA va entraîner.

Au lieu d'essayer d'empêcher les étudiants d'utiliser ChatGPT, nous devons réformer la façon dont nous enseignons. Cette réforme ne doit pas consister à trouver des devoirs astucieux pour lesquels les étudiants ne peuvent pas utiliser ChatGPT. Nous devons nous assurer que les étudiants peuvent utiliser les systèmes d'IA correctement.

ChatGPT est formé en partie à partir de rétroaction humaine. Les humains lisent la réponse produite par le système et jugent si elle est véridique et informative. Pour certains sujets, en particulier ceux qui requièrent une expertise approfondie, les réponses peuvent sembler plausibles aux yeux des humains, mais contenir des inexactitudes, qui sont ainsi renforcées. Au fil du temps, il deviendra encore plus difficile pour les humains de remarquer les écarts subtils par rapport à la vérité. Les enseignants pourraient ainsi créer des devoirs qui requièrent l'utilisation de ChatGPT, en demandant aux étudiants de vérifier des faits moins connus et d'apporter des éclairages plus subtils.

Un appel à la prudence

Mais surtout, nous devons sensibiliser nos étudiants aux risques que présentent ces systèmes. Il a été démontré que les grands modèles de langage reproduisent les biais et préjugés, donnent des conseils potentiellement dangereux et facilitent la manipulation des consommateurs. Bientôt, ces modèles pourraient mener à la manipulation de masse. Ils peuvent également être à l'origine de violations légales de la confidentialité des données et des droits de propriété intellectuelle, sur lesquelles les étudiants doivent rester vigilants.

Qui plus est, les créateurs et les utilisateurs de systèmes d'IA reposant sur des transformeurs découvrent régulièrement que ces systèmes sont capables de tâches, parfois problématiques, dont ils n'avaient pas conscience. Par exemple, des chercheurs ont démontré qu'ils pouvaient utiliser un modèle de langage pour calculer la probabilité que des accusés récidivent, une tâche pour laquelle le modèle n'avait pas été intentionnellement entraîné. Les développeurs des premiers grands modèles de langage ne s'attendaient pas à ce que ceux-ci puissent faire de l'arithmétique ou du raisonnement. Cette imprévisibilité des tâches réalisables avec ces systèmes augmente le risque qu'ils soient utilisés à des fins néfastes ou se comportent contre l'intérêt de ses utilisateurs.

Les étudiants doivent se préparer. Ils doivent apprendre à évaluer les systèmes d'IA de manière critique, tout comme la génération précédente a dû apprendre à trier les informations en ligne. Ils peuvent également signaler tout bogue informatique ou comportement inattendu qu'ils constatent afin de contribuer à leur sécurité. En outre, ils devraient participer à des conversations démocratiques pour déterminer quelles valeurs et principes devraient guider les comportements des systèmes d'IA.

Et même s'ils n'ont pas besoin d'apprendre certaines compétences qui seront automatisées, ils devraient comprendre les bases du fonctionnement de l'IA et les risques qu'elle comporte.

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ChatGPT : le plagiat n'est que l'arbre qui cache la forêt

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Une grande partie du débat public sur ChatGPT se concentre sur la question du plagiat à l'école. Mais ce système soulève des enjeux bien plus importants.

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Une vive inquiétude accompagne le succès de ChatGPT et de l'intelligence artificielle : celle d'être remplacés dans un nombre grandissant de nos métiers par les machines. Ce qu'on appelle dans le management contemporain le "syndrome de Cronos", du nom du dieu grec qui dévorait ses enfants par crainte qu'ils prennent sa place. Et si la mythologie nous apprenait à surmonter l'angoisse du "grand remplacement" ?

" C'est une crainte qui se répand depuis que ChatGPT, le robot conversationnel de la société OpenIA, et ses acolytes, Bard chez Google et Bing chez Microsoft, ont rendu accessibles et mesurables les progrès de l'intelligence artificielle. Parce qu'ils semblent disposer de la capacité d'apprendre et de progresser, ou du moins de simuler ces compétences, les robots conversationnels ont fait naître une prise de conscience généralisée : un grand nombre de professions, se dit-on, vont être bouleversées par l'IA, qui va se substituer à nous dans des fonctions créatives et intelligentes pour lesquelles nous pensions être irremplaçables.C'est le sens d' une récente étude de l'université Cornell sur l'impact des outils d'IA générative sur le marché du travail aux États-Unis qui cherche à saisir, en les décomposant en une série de tâches distinctes, quelle part de nos activités sont concernées. Résultat : ce serait près de 80% des métiers qui verront demain au moins 10% de leurs tâches directement transformées par l'IA. Et pour les 20% restants, c'est plus de 50% des tâches qui seraient impactées... À la différence de la première révolution industrielle, les métiers qualifiés liés à l'écriture et à la programmation seront beaucoup plus touchés que les métiers impliquant la main-d'œuvre, même si les professions liées à la science, à l'esprit critique ou à l'usage du corps seraient préservées (de chirurgien à instituteur en passant par danseur).

En découvrant ces évolutions - mais peut-être davantage encore leur impact psychologique et social dans les unes de journaux listant, de manière fracassante, les métiers menacés par l'IA -, j'ai pensé au fantasme du "grand remplacement". Mobilisé depuis plusieurs décennies par l'extrême droite, qui agite le spectre de nations occidentales vieillissantes et déclinantes menacées par les flux de migrants, voilà que cette angoisse bascule (ou s'étend ?) du registre démographique au registre technologique. Or dans le monde du travail, cette inquiétude existait avant l'arrivée de l'IA et avant la crise migratoire. Elle est définie et documentée. C'est la crainte très répandue que peuvent éprouver les travailleurs d'être dépassés et donc remplacés par les autres, collègues et collaborateurs. Une crainte liée à des doutes sur leurs propres compétences, évidemment. Et qui peut générer un climat délétère dans les organisations, à base de coups bas contre ceux que l'on perçoit comme une menace... C'est ce qu'on appelle aujourd'hui en management le "syndrome de Cronos", en référence à la mythologie grecque (voir l' essai éponyme que lui ont consacré les spécialistes du monde du travail Denis Ettighoffer et Gérard Blanc).

Pourquoi Cronos ? À ne pas confondre avec Chronos (le Temps), Cronos est un Titan dans la mythologie grecque, fils d'Ouranos (le Ciel) et de Gaïa (la Terre) qui a mis fin à l'union perpétuelle entre ses parents en coupant les testicules de son père. Devenu maître d'un univers différencié, Cronos redoute qu'un de ses fils ne prenne sa place. Aussi les engloutit-il à mesure qu'ils naissent. Jusqu'à ce sa femme Rhéa accouche clandestinement en Crète de Zeus, qu'elle remplace auprès de Cronos par une pierre qu'il avale en croyant engloutir son descendant. Grâce à ce subterfuge, Zeus réussit à prendre la succession de son père tout en mettant un terme à l'enchaînement des traîtrises grâce à une souveraineté pacifiée. Quelle est le secret de son intelligence rusée, la métis (μῆτις) ? "Métis a le pouvoir de se métamorphoser, elle prend toutes les formes,explique l'historien-philosophe Jean-Pierre Vernant. Pour se mesurer à une sorcière ou à un magicien extrêmement doués et puissants, l'affrontement direct est voué à l'échec. Par contre, si l'on s'y prend de façon rusée, peut-être a-t-on une chance de l'emporter" (L'Univers, les Dieux, Les Hommes. Récits grecs des origines, Éditions du Seuil, 1999).

J'en tire deux enseignements. Si nous éprouvons le syndrome de Cronos devant l'intelligence artificielle et que nous redoutons d'être remplacés, c'est peut-être que nous avons le sentiment grandissant que la place suréminente que nous prétendons occuper dans l'univers est indue, que nous sommes des usurpateurs. Ensuite, plutôt que de se préparer à un affrontement direct avec l'IA, en mesurant les forces respectives de chacun, peut-être faut-il tabler, comme Zeus, sur le pouvoir de la ruse et de la métamorphose pour "digérer" ce nouvel adversaire. C'est un peu ce que préconise Bill Gates lorsqu'il nous invite à faire de l'IA un "co-pilote" de l'humanité laborieuse, susceptible "d'améliorer notre travail dans les tâches qu'on veut continuer d'accomplir nous-mêmes et de nous libérer de celles dont nous ne voulons plus". Ainsi seulement, pourrons-nous faire en sorte que ce "magicien extrêmement doué et puissant" comme dit Vernant, qui est d'abord l'enfant de notre intelligence, ne se retourne pas contre nous. "
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IA : comment surmonter l'angoisse du "grand remplacement" ?

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Une vive inquiétude accompagne le succès de ChatGPT et de l'intelligence artificielle : celle d'être remplacés dans un nombre grandissant de nos métiers par...

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Faut-il chasser les IA des établissements scolaires ?

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Faut-il chasser les IA des établissements scolaires ?

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L'introduction d'une nouvelle technologie soulève en général des réactions très tranchées, entre accueils enthousiastes et réticences tenaces. L'intelligence artificielle (IA) n'échappe pas à la règle et suscite des dilemmes. Cependant, plutôt que de se demander s'il faut l'accueillir ou la bannir du système éducatif ne faudrait-il pas avant tout partir du postulat d' éducabilité cher à Philippe Meirieu et se demander comment accompagner chaque apprenant vers les apprentissages qui lui sont nécessaires pour trouver sa place dans le monde de demain ?

Read more: Avec ChatGPT, ne faut-il pas craindre l'homme plus que les algorithmes ?

Reposons alors ainsi la question : " comment intégrer l'IA dans nos cursus scolaires pour mieux accompagner chaque apprenant vers l'excellence qui lui est propre ? " Compte tenu de l'évolution constante de la technologie, il est essentiel de peser les préoccupations soulevées par l'utilisation de l'IA, mais aussi de voir comment celle-ci pourrait favoriser l'accès à une éducation de qualité en réinterrogeant les pratiques pédagogiques et la posture de l'enseignant, s'inscrivant ainsi dans une révolution des méthodes d'enseignement vieilles de plus d'un siècle.

L'émergence de l'intelligence artificielle (IA) dans le système éducatif est une arme à double tranchant. D'une part, l'IA peut être utilisée comme un outil efficace pour aider les élèves et les étudiants en leur fournissant du matériel d'apprentissage personnalisé et un retour instantané sur leurs travaux. D'autre part, si l'IA est utilisée sans précaution, elle peut avoir des effets néfastes sur leurs performances et leur préparation au marché du travail.

L'exemple récent de ChatGPT nous montre que certains établissements l'ont interdit de crainte que cet outil facilite la triche et entraîne une baisse des normes académiques, alors que d'autres l'ont accueilli dans leur salle de cours tant il leur semblait impossible de lutter contre ces technologies - et mener une guerre perdue d'avance. Les deux positions se défendent. Les établissements ayant bloqué l'accès à ces technologies ont bien conscience que, si le travail d'un apprenant est relégué à 100 % à la technologie, il n'y a plus ou peu d'apprentissages, qui plus est à une période clé du développement des adolescents.

Cependant, cette interdiction s'est avérée relativement inefficace, les étudiants la contournant aisément par l'utilisation des connexions 4G de leurs téléphones portables, donnant ainsi raison aux partisans de leur intégration. Comment, dès lors, peut-on accompagner les apprenants, mais aussi les enseignants au mieux aux usages des IA ?

Des cadrages institutionnels

La Commission européenne réfléchit depuis plusieurs années à l'intégration du numérique dans l'éducation, de l'élémentaire jusque dans l'enseignement supérieur. Afin de s'assurer que les enseignants et les étudiants bénéficient du potentiel de l'IA pour l'apprentissage, elle a publié les lignes directrices pour une utilisation éthique de l'IA et des données dans l'éducation et, le 30 septembre 2020, elle a ainsi approuvé le plan d'action pour l'éducation numérique 2021-2027. Ces lignes directrices ont pour but de fournir un soutien à tous les niveaux - qu'il s'agisse de l'enseignement ou des tâches administratives qui y sont associées - afin que chacun puisse bénéficier d'une expérience d'apprentissage optimale.

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En Amérique du Nord, la Fédération nationale des enseignantes et enseignants du Québec nous donne un exemple de la manière de se saisir de la question.

En France, fin janvier 2022, le ministre de l'Éducation nationale Pap Ndiaye a présenté une stratégie du numérique pour l'éducation 2023-2027 dont le but est de renforcer les compétences numériques des élèves et d'accélérer l'usage des outils numériques pour la réussite des élèves. Les différents axes et mesures sont présentés dans un rapport de 41 pages qui développe notamment les points d'une offre numérique " raisonnée, pérenne et inclusive " au profit d'une communauté éducative et pour " permettre aux élèves de devenir des citoyens éclairés à l'ère du numérique ".

Read more: ChatGPT : le plagiat n'est que l'arbre qui cache la forêt

La réflexion engagée s'inscrit bien au-delà du cadre de l'école ou de l'université et demande la mobilisation de tous les éducateurs, parents, enseignants, pour accompagner les nouvelles générations dans les usages de ces technologies qui viennent bouleverser les usages pédagogiques notamment dans le cadre de l'école et de l'université.

Le tournant ChatGPT

La technologie ChatGPT, qui fait la une des journaux depuis son lancement le 30 novembre 2022, est désormais connue de tous. Nombreux sont les collégiens, lycéens et étudiants qui ont tenté de déléguer leurs devoirs à l'IA. Et nombreux sont les enseignants ayant fait part de leur impuissance, tant il est difficile de détecter si une rédaction est rédigée par un élève ou par l'IA, et ce d'autant plus qu'il est possible de demander à ChatGPT d'adapter la rédaction en fonction du statut, qu'il s'agisse d'un collégien ou d'un étudiant préparant un mémoire par exemple.

OpenAI, la société ayant conçu ChatGPT, et d'autres, ont promis de produire des scripts permettant de différencier la rédaction humaine et celle rédigée par l'IA. Aujourd'hui, cela fonctionne assez bien sur des textes en anglais. Cependant, sur la dizaine de tests que nous avons effectués sur des textes français avec un logiciel de détection de plagiat, les résultats montrent que, sur les textes rédigés par une IA, dans 60 % des cas, le logiciel détecte bien l'IA et donc dans 40 % des cas, il pense que c'est un être humain.

Par ailleurs, nous avons pu également constater que, pour les textes générés par l'IA, il suffisait de remplacer deux ou trois mots dans chaque phrase pour que le logiciel de contrôle pense que la rédaction provient d'un être humain. Les seules alternatives qui fonctionnent à ce jour et qui s'imposent aux enseignants sont les évaluations écrites sur table, sans accès Internet, et les évaluations à l'oral. Cependant, les universités n'ont pas tous les moyens techniques et/ou logistiques d'organiser tous les examens en présentiel. Et l'évolution des IA est exponentielle.

Ces transformations questionnent l'évaluation des compétences et pourraient conduire à ébranler la crédibilité des diplômes. On peut alors penser que les recruteurs ne se contenteront plus des reconnaissances universitaires et ajouteront des tests diagnostiques pour vérifier les aptitudes revendiquées par le CV du candidat. Cela inciterait les étudiants à se concentrer sur l'acquisition de compétences et à cesser de se focaliser sur les notes. Le développement des IA nous inciterait-il à envisager autrement l'école ?

Une révolution copernicienne

Le psychologue suisse Édouard Claparède, dès le début du XX e siècle, parle d'enclencher une révolution copernicienne pour reconnaitre à l'enfant sa capacité à être acteur de sa formation. L'éducateur ne serait plus alors un " enseigneur " mais un " renseigneur ", pour reprendre les mots de Roger Cousinet, inspecteur français participant, aux côtés notamment de la célèbre Maria Montessori, à ce mouvement international de l'Éducation nouvelle qui se fédère en 1921 avec pour objectif de transformer l'éducation.

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L'innovation pédagogique s'invite alors à l'école par différents outils et méthodes non plus basés sur un enseignement magistral et identique pour tous, mais sur un apprentissage basé sur les capacités propres à chaque élève. C'est l'école inclusive avant l'heure. En partant de ce qui fait sens pour l'enfant ou le jeune, l'enseignant lui apporte les éléments dont il a besoin pour construire son projet, et pense l'évaluation autrement.

Or, pour faire face aux risques des nouvelles technologies et à l'avalanche d'informations désormais à la portée de tous, repenser le rôle de l'enseignant semble être l'un des facteurs clés. À cela s'ajoute le défi de l'école de demain d'intégrer les nouveaux savoirs nécessaires pour l'éducation du futur, parmi lesquels le philosophe Edgar Morin identifie entre autres la connaissance des connaissances, l'incertitude, l'erreur, comme autant d'éléments clés.

Face à la masse de connaissances en accès libre et avec l'IA qui permet désormais de les utiliser à plus ou moins bon escient, l'éducation à la recherche d'information et à leur utilisation à bon escient est l'occasion de sensibiliser les apprenants au sens que chacun peut tirer du fait d'apprendre. En conclusion, il apparait urgent de développer l'esprit critique et de s'interroger sur la façon dont l'école peut se saisir de ces nouveaux défis pour poursuivre cette révolution copernicienne en s'appuyant sur les nouveaux outils qui ne manqueront pas de voir le jour.

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Faut-il chasser les IA des établissements scolaires ?

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L'irruption sur les écrans des élèves de ChatGPT, capable de rédiger des textes sur des sujets variés, invite les enseignants à réfléchir à la manière de composer avec les intelligences artificielles.

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