# data[].attributes.body
Skvělý portál od E-bezpečí, který vás rychle a srozumitelně uvede do problematiky.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Umělá inteligence - úvod do problematiky

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
JAK SE UMĚLÁ INTELIGENCE UČÍ

Základem učení umělé inteligence jsou informace - nejrůznější druhy textových či obrazových dat, která se speciální software naučí třídit, propojovat je, vyhledávat v nich, porovnávat je a zejména předpovídat (predikovat), jak by měla být uspořádána dle konkrétního požadavku... Na základě natrénování umělé inteligence pak vznikne tzv. model strojového učení, který se dále využívá v nejrůznějších aplikacích. Příkladem takových natrénovaných modelů jsou tzv. velké jazykové modely (LLM), ke kterým patří např. dnes velmi populární model GPT.

Umělá inteligence tedy nepřemýšlí jako člověk, funguje na základě složitých matematických algoritmů, které se snaží splnit naše zadání. Čím více má umělá inteligence relevantních dat, na kterých je natrénována, tím přesnější jsou její výsledky a odpovědi. Pokud je ale natrénována na malém množství často nereprezentativních dat, mohou být její výsledky zresleny a může psát nesmysly (tzv. halucinovat).

# data[].attributes.attachment_link.title
Umělá inteligence - úvod do problematiky

# data[].attributes.attachment_link.description
Co je to umělá inteligence a jak funguje? Jak funguje GPT a další generativní modely umělé inteligence? Jaká s sebou nese pozitiva a jaká rizika?

# data[].attributes.body
Projekt, který přibližuje svět umělé inteligence běžným uživatelům na praktických příkladech.

# data[].attributes.headline
Jak předcházet zneužívání AI ve škole: konkrétní a realistické kroky

# data[].attributes.subject
Jak předcházet zneužívání AI ve škole: konkrétní a realistické kroky

# data[].attributes.headline
Školy ovládla umělá inteligence. Do pasti láká studenty, rodiče i učitele

# data[].attributes.subject
Školy ovládla umělá inteligence. Do pasti láká studenty, rodiče i učitele

# data[].attributes.body
Praktický článek shrnuje závěry několika studií a výzkumů.

# data[].attributes.body
Výsledky studie od OpenAI.

# data[].attributes.attachment_link.title
Kdo a k čemu používá ChatGPT? Odhaleny překvapivé trendy

# data[].attributes.attachment_link.description
Nová studie ukazuje, jak se ChatGPT stává běžným nástrojem v práci i v osobním životě. Společnost OpenAI ve spolupráci s harvardským ekonomem Davidem Demingem zveřejnila v rámci National Bureau of...

# data[].attributes.headline
Jak pracovat s umělou inteligencí (ChatGPT a další) s ohledem na ochranu soukromí? 

# data[].attributes.subject
Jak pracovat s umělou inteligencí (ChatGPT a další) s ohledem na ochranu soukromí? 

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
@365tipu - Jeden tip denně (po-pá), starší často aktualizované. Na Twitteru i Facebooku navíc pouštíme i nějaké ty tipy extra, co to nedají do velké článkové podoby.

# data[].attributes.attachment_link.title
TIP#3037: Jak pracovat s umělou inteligencí (ChatGPT a další) s ohledem na ochranu soukromí? - @365tipu

# data[].attributes.attachment_link.description
Média informovala o lidech šokovaných tím, že se jejich soukromé chaty s AI objevily ve vyhledávání Google. ChatGPT (nejen) umožňuje sdílet chat prostřednictvím odkazu, který může kdokoliv použít k zobrazení konverzace. Jakmile se takové odkazy dostanou mimo osobní sdílení, už jejich šíření nezastavíte - zejména když je zachytí vyhledávací roboti. Je to stejné jako zveřejnit

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
@365tipu - Jeden tip denně (po-pá), starší často aktualizované. Na Twitteru i Facebooku navíc pouštíme i nějaké ty tipy extra, co to nedají do velké článkové podoby.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Narážím na to opakovaně, tedy na to, že lidé nevědí, že je zásadní rozdíl si jen tak povídat s AI (chatovat) a nechat AI provést hloubkový výzkum. Tak si to pojďme trochu objasnit. Na ChatGPT, ale hloubkově zkoumat umí například i Perplexity.

Zeptat se AI (běžné dotazy)

Používá interní model (GPT-4o, nejčastěji, ale modelů je víc), který odpovídá na základě toho, co se naučil při tréninku.

Odpovědi jsou rychlé a často velmi dobré u běžných otázek, ale...

Nemusí být zcela aktuální

Nemusí mít přístup k originálním zdrojům (např. konkrétní články, data nebo weby)

Nebude většinou ani uvádět zdroje, takže nevíte "odkud to má"

Některé modely si mohou vymýšlet (halucinovat)

Vhodné pro: shrnutí, obecné rady, vysvětlení, nápady, brainstorming, překlady, texty.

Poměrně důležitá je mimochodem ta třetí odrážka, běžné chatování s modelem často vede k poskytnutí odpovědi jenom čistě z toho co AI "zná", tj. neotevře si článek (ačkoliv jste chftěli aby ho otevřela), nedohledá si nějaké další informace (protože používá jen to co "zná").,

Deep Research (hloubkový výzkum)

Aktivuje speciální nástroj, který vyhledává informace na internetu v reálném čase. Bude trvat delší dobu - minuty či spíše nízké desítky minut

Využívá aktuální data a ověřené zdroje (např. zprávy, výzkumy, weby).

Funguje podobně jako když informace hledáte sami (například přes Google), ale AI to udělá sama a automaticky shrne výsledek.

U odpovědi jsou často odkazy na zdroj/název článku, což zvyšuje důvěryhodnost, ale také umožňuje se jít podívat na zdroj a ověřit si správnost

V průběhu hloubkového zkoumání můžete vidět co zkoumá a případně i proč to zkoumá (může záležet jakou AI k tomu použijete)

Vhodné pro: aktuální informace, ověřování faktů, citace, výzkumné otázky, rešerše, studie, analýzy, zpracovávání podkladů pro další práci.

Deep Research najdete v ChatGPT (pouze v placené, model 4o), Perplexity (i ve zdarma dostupné verzi), Copilot/Bing Chat (kombinuje Bing a GPT-4). Claude Deep Research zdarma neumí, Gemini (Google) ano. Ne všechny AI ale umí hloubově zkoumat stejně dobře. A nevyzkoumají totožné věci, protože budou procházet jiné zdroje a „uvažovat" jinak.

GPT Search (vyhledávání)

GPT Search je třetí varianta, která se objevila hlavně v ChatGPT Teams, Enterprise a některých experimentech.

GPT Search je pokročilé hledání přes web, které se chová podobně jako Deep Research, ale je víc optimalizované na práci se zdroji.

Místo klasického vyhledávání typu Google může využívat specializované indexy, vědecké databáze, firemní dokumenty nebo dokonce vlastní knowledge base organizace.

V některých případech GPT Search nevyhledává veřejně na webu, ale spíš v přesně definovaném prostoru informací (např. interní dokumentace, firemní web, uložené články).

Řeč o této variantě ale už je v Jak funguje ChatGPT search. Základy i pokročile tipy. A proč to není náhrada klasického vyhledávače

Srovnání všech tří

Co s pokročilou argumentací (advances reasoning)?

"Pokročilá argumentace" (advanced reasoning) je vlastnost konkrétních modelu - jak dobře umí logicky uvažovat, plánovat, dělat více kroků, chápat složité otázky. Prostě vnitřní inteligence modelu, i bez přístupu k internetu. A ChatGPT/OpenAI do toho vnesla zmatky, protože u některých modelů to přímo uvádí, u některých ne. Ačkoliv to umí.

Typicky platí:

GPT‑4o (OpenAI) - umí velmi dobře, stejně jako o3 či o4-mibi

Claude 3 Opus (Anthropic) - také velmi silný

Gemini 1.5 Pro - dobrý, ale někdy halucinuje

GPT‑3.5 - slabší argumentace, pokročilou argumentaci neumí

Jak nejlépe využít Deep Research?

Pokud můžete tak si hloubkově zkoumejte ve více než jedné AI - osobně to dělám v ChatGPT a Perplexity. Získáte tím dva pohledy, včetně řady zdrojů informací.

Pak už je snadné výsledek vzít (třeba uložit do PDF) a vložit jako vstupní/základní dokumenty do klasického „chatování" s (třeba) GPT 4o. Velmi často je dobré takto vkládat z obou zkoumání, tedy jak od ChatGPT, tak od Perplexity.

Další tipy týkající se ChatGPT

# data[].attributes.attachment_link.title
TIP#3017: Jaký je rozdíl v "zeptat se AI" a "použít Deep Research" (hloubkový výzkum), pokročilou argumentací (advanced reasoning) a GPT Search? - @365tipu

# data[].attributes.attachment_link.description
Narážím na to opakovaně, tedy na to, že lidé nevědí, že je zásadní rozdíl si jen tak povídat s AI (chatovat) a nechat AI provést hloubkový výzkum. Tak si to pojďme trochu objasnit. Na ChatGPT, ale hloubkově zkoumat umí například i Perplexity.

# data[].attributes.headline
Kurikulum umělé inteligence pro základní a střední školy od AI dětem

# data[].attributes.subject
Kurikulum umělé inteligence pro základní a střední školy od AI dětem

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Kurikulum umělé inteligence pro základní a střední školy

# data[].attributes.attachment_link.title
Kurikulum umělé inteligence pro základní školy

# data[].attributes.attachment_link.description
Prostřednictvím Kurikula umělé inteligence pro základní školy poskytneme srozumitelný návod, jak vzdělávat v oblasti AI (Artificial Intelligence).

# data[].attributes.headline
Obecný úvod do umělé inteligence pro dospělé

# data[].attributes.subject
Obecný úvod do umělé inteligence pro dospělé

# data[].attributes.attachment_link.description
Obecný úvod do umělé inteligence je koncipován pro rychlé zorientování se v tématu AI.

# data[].attributes.body
Text plný praktických příkladů, který psal autor pro rodiče i prarodiče.

# data[].attributes.attachment_link.description
The Handbook for Conversational AI (ChatGPT, Gemini, Claude) - Sudip2708/AI-manual

# data[].attributes.headline
Nejčastější dotazy o generativní umělé inteligenci

# data[].attributes.subject
Nejčastější dotazy o generativní umělé inteligenci

# data[].attributes.body
Průběžně aktualizovaný seznam dotazů a rad od Národního pedagogického institutu.

# data[].attributes.attachment_link.description
Tady najdete odpovědi na svoje otázky týkající se aktuálních revizí RVP ZV, včetně těch nejčastějších – třeba koho všeho se týká nebo odkdy to bude platit.

# data[].attributes.headline
Rizika spojená s umělou inteligencí pro seniory

# data[].attributes.subject
Rizika spojená s umělou inteligencí pro seniory

# data[].attributes.body
Příručka, která se hodí nejen seniorům.

# data[].attributes.body
Video, které zábavným a srozumitelným způsobem shrnuje rizika umělé inteligence.

# data[].attributes.attachment_link.title
AI: Giganti, horečka a konec světa | KOVY

# data[].attributes.headline
Rizika využití AI a pravidla pro práci s ní

# data[].attributes.subject
Rizika využití AI a pravidla pro práci s ní

# data[].attributes.body
Text plný praktických a obecně platných informací.

# data[].attributes.attachment_caption
Generativní umělá inteligence výrazně mění náš pohled na informace. Čemu budeme věřit? A jak ovlivní např. volby?

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Výtvory umělé inteligence jsou stále dokonalejší a v blízké době již nebudeme schopni rozeznat autentické záznamy skutečných událostí (např. v případě fotografií a videí) od vygenerovaných produktů umělé inteligence. AI tak razantně změní způsob, jak přistupujeme k informacím - fotografie a videa již nebudou zárukou pravdivosti, protože mohou (ale také nemusí) být vytvořeny uměle, prostřednictvím umělé inteligence.

Stále větší důležitost pak bude kladena především na mediální gramotnost uživatelů online médií a jejich schopnost kriticky hodnotit, pochybovat a ověřovat si informace - jenže v reálném světě nelze ověřovat vše (to bychom nedělali nic jiného). Vzroste také důležitost konkrétních zdrojů informací, např. konkrétních osob či organizací, u kterých lze předpokládat, že jejich informace budou kvalitní a nezkreslené. Tak či onak - musíme si postupně zvyknout na to, že to, co na internetu vidíme a slyšíme, nemusí vůbec zachycovat realitu.

Problémem je, že než si většina populace navykne na změnu tohoto paradigmatu (což může trvat i několik let), umělá inteligence způsobí mnoho problémů. Jedním z nich bude např. cílené ovlivňování voleb (tedy jednoho ze základních demokratických procesů). Pomocí AI bude možné vytvořit a rozšířit internetem ve velkém měřítku videa či zvukové nahrávky politiků, kteří budou říkat naprosto cokoli nás napadne. Tzv. politický marketing bude masově AI používat k poškozování politických oponentů a vylepšování image svých vlastních kandidátů, aktivní budou i samotní příznivci či odpůrci jednotlivých politických soupeřů.

Toto se již v praxi děje, příkladem mohou být podvodné nahrávky šířené v rámci předvolebního klání na Slovensku (o kterých jsme psali zde), ale třeba také aktuální případy z předvolebního klání voleb prezidenta USA (2024). Zde nyní např. dochází k šíření podvržených deep fake fotografií Donalda Trumpa obklopeného Afroameričany, které mají povzbudit právě černošské voliče, aby volili Donalda Trumpa. Jde však o podvrhy vytvořené pravděpodobně samotnými příznivci tohoto politika. Na první pohled jsou materiály velmi věrohodné, při detailním prozkoumání však lze odhalit např. příliš lesklou kůži či chybějící prsty, případně různé nadbytečné fragmenty.
Fotografie vygenerované pomocí AI využité v rámci volebního boje v USA
Bohužel vytvořit podobné materiály je extrémně snadné, a to jak v podobě fotografií, tak i videí. Josef Šlerka se svým týmem nedávno zveřejnil experiment s deep fake videem Václava Klause, který pronáší věty o globálních změnách klimatu, které by v reálném světě pravědpodobně nikdy neřekl. Příspěvek vzbudil značný ohlas, mnoho uživatelů se skutečně nechalo napálit, video komentovalo a nerozpoznalo, že jde o podvod. Velká část uživatelů internetu si bohužel neuvědomuje, že podobná videa nyní dokáže vyrobit kdokoli, kdo se naučí pracovat s nástroji umělé inteligence. A to během několika minut. Paleta zneužití těchto výtvorů je pak extrémně široká.
Deep fake video s Andrejem Babišem zneužité v rámci podvodu
Deep fake videa byla doposud využívána především v rámci podvodů, stačí zmínit klasické příklady podvodných investic, ve kterých se objevila např. deep fake videa známých politiků, kteří slibují zázračné zbohatnutí. Terčem podvodníků se stal např. Andrej Babiš, Michal Žantovský, Daniel Beneš, ale také např. prezident Petr Pavel a další známé osobnosti, zneužito bylo také např. logo ČEZu, Úřadu vlády či CNN Prima News. Více o tomto typu podvodů např. zde.

Lze však s jistotu předpokládat, že v blízké volbě začnou být produkty umělé inteligence masově zneužívány právě v rámci voleb - a budou aktivně ovlivňovat nálady a preference voličů. Představme si např., že nám zavolá známý politik (třeba prezident či premiér) a bude nás přesvědčovat, abychom mu dali svůj hlas. Nebo nás naopak bude přesvědčovat, abychom k volbám vůbec nechodili. Že to zní jako sci-fi? Tak právě toto se děje v USA, kde uměle vytvořený hlas Joe Bidena přesvědčoval demokratické voliče, aby nechodili k volbám ( více na BBC).
Na co je třeba se před volbami nachystat v ČR? Na záplavu deep fake videí českých politiků a dalších známých osobností, které budou ovlivňovat voliče.
Podobné scénáře lze předokládat i v ostatních zemích, ostatně na rizika ovlivnění voleb upozorňuje i samotná Evropská unie, která se chystá na eurovolby a která apeluje na významné technologické platformy X, TikTok a Facebook, aby identifikovaly a označovaly obsah generovaný umělou inteligencí. Ovlivňování voleb pomocí deep fake videí se obává také např. Velká Británie a další evropské země.
Deep fake video s Tomiem Okamurou (další videa např. zde) Deep fake video s Alenou Schillerovou (přišlo WhatsAppem)
Je vysoce pravděpodobné, že se před volbami objeví vlna deep fake videí také v České republice. Jak ukazují dosavadní experimenty, velká část uživatelů sociálních sítí nedokáže deep fake videa identifikovat a odhalit jako falešná, vnímají je jako autentická - zachycující realitu.

Výše uvedená videa politiků jsou velmi jednoduchá a je patrné, že byla vytvořena ze zdrojových fotografií nalezených na internetu. Vytvořit podvodné deep fake video pak zabere několik málo minut - k jeho výrobě je nutné získat pouze vzorek hlasu (několik minut projevu) a podobu člověka (ať už původní fotografii či video). Poté postačí využít právě online aplikace (jejich jména nebudeme uvádět, nicméně jsou veřejně dostupné) a vytvořit jednoduché, nebo pokročilejší video. Deep fake videa kolující internetem jsou často amatérská, nalezneme mezi nimi však i povedenější a realističtější kousky, ve kterých již bylo využito složitějších algoritmů.

Několik doporučení k problematice deep fake videí

A. Prozkoumejte zdroj: Vždy zkontrolujte, odkud video pochází. U důvěryhodných zdrojů lze předpokládat, že budou sdílet ověřené informace. Pokud video pochází z neznámého nebo pochybného zdroje, mějte se na pozoru.

B. Zaměřte se na kvalitu: Deep fake videa často obsahují vizuální nebo zvukové nedostatky. Hledejte chyby, jako jsou neobvyklé pohyby rtů, podezřelé stíny, špatná intonace, příliš dokonalý jazyk apod., které by mohly naznačovat manipulaci.

C. Ověřujte informace: Pokud se vám video zdá podezřelé, zkuste najít další zdroje, které by informace mohly potvrdit nebo vyvrátit. Pokud o daném tématu nemůžete najít žádné další informace, buďte opatrní. Využít můžete také různé aplikace, které mohou pomoci identifikovat deep fake videa.

D. Vzdělávejte se: Čím více se dozvíte o deep fake technologiích a jejich metodách/fungování, tím lépe budete schopni je rozpoznat. Sledujte nejnovější vývoj v oblasti umělé inteligence a mediální gramotnosti. Pomoci vám může např. kurz AI od E-Bezpečí.

E. Dávejte si pozor na videa vyvolávající emoce: Pokud se video snaží vyvolat silnou emoční reakci nebo se zdá být příliš šokující nebo kontroverzní, mělo by to být varovné znamení, že může jít podvrh. Dezinformace a hoaxy často působí na emoce, které mají zastřít racionální úsudek a přimět uživatele k ukvapené reakci.

F. Naučte se reagovat: Pokud narazíte na deep fake video, nešířte ho dále. Místo toho informujte příslušné platformy (sociální sítě) a varujte ostatní. Posílení komunity proti šíření dezinformací je klíčové.

G. Aktivně upozorňujte na zdroje šířící nepravdivé informace a podporujte důvěryhodné instituce.

Pro E-Bezpečí
prof. Kamil Kopecký
Univerzita Palackého v Olomouci

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
e-bezpečí - bezpečný internet pro děti i rodiče. online bezpečnost. kyberšikana

# data[].attributes.attachment_link.title
Generativní umělá inteligence výrazně mění náš pohled na informace. Čemu budeme věřit? A jak ovlivní např. volby?

# data[].attributes.attachment_link.description
Výtvory umělé inteligence jsou stále dokonalejší a v blízké době již nebudeme schopni rozeznat autentické záznamy skutečných událostí (např. v případě fotografií a videí) od vygenerovaných produktů umělé inteligence. AI tak razantně změní způsob, jak přistupujeme k informacím - fotografie a videa ji...

# data[].attributes.attachment_caption
Generativní umělá inteligence pro učitele

# data[].attributes.headline
Generativní umělá inteligence pro učitele

# data[].attributes.subject
Generativní umělá inteligence pro učitele

# data[].attributes.body
Záznam webináře, který vás uvede do generativní umělé inteligence pomocí praktických příkladů.

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Národní pedagogický institut České republiky (NPI)

# data[].attributes.attachment_link.title
Generativní umělá inteligence pro učitele

# data[].attributes.headline
Generativní AI jako pomocník učitele 2025

# data[].attributes.subject
Generativní AI jako pomocník učitele 2025

# data[].attributes.body
Záznam webináře, který navazuje na předchozí webinář Generativní umělá inteligence pro učitele.

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Národní pedagogický institut České republiky (NPI)

# data[].attributes.attachment_link.title
Generativní AI jako pomocník učitele 2025

# data[].attributes.attachment_caption
Negativní dopady generativní umělé inteligence budou vidět stále více

# data[].attributes.headline
Negativní dopady generativní umělé inteligence budou vidět stále více

# data[].attributes.subject
Negativní dopady generativní umělé inteligence budou vidět stále více

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
), na druhou stranu Generativní umělá inteligence má řadu pozitiv (kterým se věnujeme např. na našich specializovaných stránkách nesmíme ignorovat také rizika a problémy, které s sebou tato technologie nese. Ve veřejném prostoru se např. v posledních měsících stále více objevují fotografie a videa, která byla vytvořena s pomocí nástrojů generativní umělé inteligence. Mnohá z nich pak zachycují známé osobnosti - bez jejich souhlasu a s cílem dehonestovat je či zneužít např. k podvodné činnosti. Týkají se však i běžných uživatelů internetu, např. dospívajících dívek, které se staly terčem tzv. svlékacích aplikací.

Generovaná pornografie a případ Taylor Swift

Jedním z vážných problémů spojených s generativní umělou inteligencí je vytváření sexuálně explicitních (často pornografických) fotografií/videí známých osobností - hereček, zpěvaček, ale také např. političek. Nemusí však jít vůbec o celebrity - terčem se může stát v podstatě kdokoli. Vytvořit tyto materiály je extrémně snadné - aplikací, které toto umožňují, je mnoho a každý den vznikají další.

Nebezpečné jsou pak především tzv. deep fake technologie. Tyto technologie, využívající pokročilé algoritmy strojového učení, umožňují vytvářet extrémně realistická videa a audio nahrávky, ve kterých lze manipulovat s tvářemi, těly a hlasy lidí. Samozřejmostí je pak generování fotografií konkrétních osob v různých situacích (včetně sexuálně explicitních) během několika vteřin.

S pornografií generovanou umělou inteligencí má čerstvou zkušenost např. zpěvačka Taylor Swift. Ve středu 24. ledna 2024 se na sítí X (bývalý Twitter) rozšířily její sexuálně explicitní deepfakes fotografie vytvořené pomocí umělé inteligence, které za 19 hodin nasbíraly přes 27 milionů zhlédnutí a více než 260 000 lajků, než byl účet, který snímky zveřejnil, pozastaven. Deepfakes zobrazující Swift nahou a v sexuálních scénách se sítí X neustále šíří - nyní již také mimo tuto síť.

Sexuálně explicitní obrázek Taylor Swift generovaný AI (ořezáno)

Tento problém se však netýká pouze známých osobností, problémy s generovanou pornografií zneužívající identitu oznamují dívky z celého světa. Ve Spojených státech např. nahlásily desítky dívek středoškolského věku, že se staly oběťmi deepfakes. Již dříve došlo k obdobným případům také ve Velké Británii - upravené video, na kterém byly zachyceny pornoherečky, jejichž tváře byly nahrazeny tvářemi dospívajících dívek, přispělo k sebevraždě 14leté dívky. Podobné případy byly hlášeny také že Španělska či České republiky, o kterých jsme informali na našem portálu již v říjnu minulého roku. Zcela se tak naplnilo naše varování, že generovaná pornografie zachycující reálné osoby bude v budoucnu vážný problém. Budoucnost je nyní!

Generování deep fake videí politiků a narušování fungování demokratické společnosti - včetně voleb

Jedním z problémů, který deep fake videa přinášejí, je narušení důvěry ve veřejné instituce a politické procesy a ovlivňování demokratických procesů (např. voleb). Zfalšovaná videa/audionahrávky, zobrazující politiky v kompromitujících nebo kontroverzních situacích, mohou být snadno šířena prostřednictvím sociálních sítí a dalších médií. Tato videa/audionahrávky jsou často tak přesvědčivá, že je pro průměrného diváka těžké rozpoznat jejich nepravost. V důsledku toho může docházet k šíření dezinformací, které mohou ovlivnit veřejné mínění a volby.

S ovlivněním voleb pomocí těchto technologií má čerstvou zkušenost např. Slovensko - těsně před volbami se začala šířit podvržená nahrávka telefonického rozhovoru o manipulaci volebních výsledků mezi předsedou Progresivního Slovenska kandidujícího do Národní rady SR a novinářkou Monikou Tódovou. Rozhovor ale ve skutečnosti neproběhl, vše bylo vytvořenou umělou inteligencí. Za podvrh označila nahrávku jak slovenská policie, tak i fact-checkingová agentura AFP. Podvržená nahrávka se pak internetem šířila skutečně virálně a je zřejmé, že část voličů dokázala ovlivnit.

Zkušenost s podvodnými videi máme i v České republice, v průběhu prezidentských voleb v roce 2023 se např. šířilo internetem upravené video prezidentského kandidáta Petra Pavla.

Aktuálně pak koluje internetem např. podvodné deep fake video zaměřené proti ministru vnitra Vítu Rakušanovi.

Deep fake video zaměřené proti ministru Rakušanovi

Generativní umělá inteligence a podvody

Nástroje generativní umělé inteligence lze zneužít také k podvodné činnosti - a to např. na generování phishingových či vyděračských e-mailů, s jejich pomocí můžeme generovat také dezinformační obsah. Na podvody v textové podobě jsme si však již zvykli a nenecháme se jimi tak snadno ovlivnit - nezvykli jsme si však na deep fake videa, která jsou u online podvodů stále častější.

Typickými příklady podvodů, které zneužívají deep fake videa známých osobností, jsou nejrůznější druhy " podvodných investičních reklam ", které slibují za minimální investici ohromný zisk. Podvod je pak doplněn deep fake videi známých osobností (expremiér Andrej Babiš, Žantovský, Tykač apod.), které potvrzují, jak moc je investice skvělá a zaručená. Vše je navíc doplněno o loga skupiny ČEZ, Úřadu vlády ČR či stanice CNN Prima News. Díky těmto videím skutečně může část uživatelů internetu, kteří nedisponují dostatečnou úrovní mediální gramotnosti, sdělení uvěřit a do podvodných produktů investovat. S vysokou pravděpodobností ale budou podvedeni a o své finance přijdou.

Screenshot podvodného deepfake videa zneužívajícího
Andreje Babiše a značku CNN Prima News

Zvykejme si, bude hůř

Vzhledem k dostupnosti nástrojů generativní umělé inteligence, které umožňují vytvářet výše uvedený problematický obsah, je třeba počítat s tím, že podobných případů bude přibývat. Je třeba se tedy připravit na to, že lidskou podobu lze snadno podvrhnout a že je snadné napodobit jak vzhled člověka (jeho mimiku, gestiku), tak i také lidský hlas. AI nástroje mají potenciál radikálně transformovat způsob, jakým vnímáme digitální obsah, což s sebou nese řadu etických a právních dilemat. Půjde tento typ digitálního obsahu detekovat? Půjde jej regulovat? Co způsobí lidem? Čemu budeme v budoucnu důvěřovat? Jak budeme chránit identitu člověka? To vše jsou otázky, na které musíme velmi rychle najít odpovědi...

Pro E-Bezpečí
Kamil Kopecký
Univerzita Palackého v Olomouci
https://www.nbcnews.com/tech/misinformation/taylor-swift-nude-deepfake-goes-viral-x-platform-rules-rcna135669 https://apnews.com/article/taylor-swift-ai-images-protecttaylorswift-nonconsensual-d5eb3f98084bcbb670a185f7aeec78b1 https://www.nbcnews.com/news/us-news/little-recourse-teens-girls-victimized-ai-deepfake-nudes-rcna126399 https://ct24.ceskatelevize.cz/clanek/svet/respektujeme-volbu-slovenskych-obcanu-ovlivnily-ji-vsak-dezinformace-uvedla-jourova-1067 https://dennikn.sk/3608268/predvolebny-deepfake-nebol-kvalitny-proti-proruskym-kanalom-zakrocil-stat-coskoro-to-moze-byt-horsie/ https://www.facebook.com/policiaslovakia/posts/706246141540957?ref=embed_post https://www.seznamzpravy.cz/clanek/domaci-politika-na-rakusana-vyrobili-kompromitujici-video-kde-vyhrozuje-cenzurou-244613# https://news.sky.com/story/father-of-mia-janin-who-took-her-own-life-after-being-bullied-says-someone-must-be-held-accountable-for-her-death-13057103

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
e-bezpečí - bezpečný internet pro děti i rodiče. online bezpečnost. kyberšikana

# data[].attributes.attachment_link.title
Negativní dopady generativní umělé inteligence budou vidět stále více

# data[].attributes.attachment_link.description
Generativní umělá inteligence má řadu pozitiv (kterým se věnujeme např. na našich specializovaných stránkách), na druhou stranu nesmíme ignorovat také rizika a problémy, které s sebou tato technologie nese. Ve veřejném prostoru se např. v posledních měsících stále více objevují fotografie a videa, k...

# data[].attributes.headline
Deepfake útoky silně na vzestupu. Co to je a jak je poznat?

# data[].attributes.subject
Deepfake útoky silně na vzestupu. Co to je a jak je poznat?

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Generativní umělá inteligence zažila díky jednoduchosti a přístupnosti uživatelských rozhraní v roce 2023 boom - a spolu s ní bohužel také deepfake. Jedná se o technologii umělé inteligence, která umožňuje vytvářet realistická videa nebo audionahrávky, ve kterých osoby zdánlivě říkají nebo dělají něco, co ve skutečnosti nikdy neřekly nebo neudělaly. Je čas i ve firmách začít věnovat pozornost podvodům, které deepfakes využívají.
Americká FBI před deepfakes varovala už v roce 2021 a předestřela scénář, ve kterém se tento typ podvodů může do dvou let vyvinout v hlavní hrozbu pro stát, firmy i jednotlivce. A v roce 2023 jsme už skutečně mohli pozorovat deepfakes na mnoha frontách, a to i u nás.

Například zakladatel české společnosti GymBeam, která se zabývá prodejem fitness produktů, zažil situaci, kdy se jeho falešná tvář objevila ve videohovoru s jeho kolegou. Ve videohovoru byla deepfake kopie šéfa GymBeamu s další osobou, kterou představila jako externího právníka, jenž hovor moderoval. Během telefonátu se falešná dvojice snažila zjistit zůstatky na firemních bankovních účtech.

SPECIÁL: Když vám zavolá digitální dvojník vašeho šéfa a jak firmy ovlivní směrnice NIS2

Během parlamentních voleb na Slovensku zase kolovala deepfake videa se změněnými hlasy lídra jedné z kandidujících stran, který v nich hovořil o tom, jak strana plánuje volby zmanipulovat.

A již ani není pravidlem, že využijí hackeři pouze jednoho deepfake videa. Podvodníci nedávno přesvědčili zaměstnance jedné firmy z Hong Kongu, aby na jejich účty převedl přes dvacet milionu dolarů. Útočníci vytvořili deepfake verze několika kolegů zaměstnance, včetně finančního ředitele firmy. Oběť tohoto útoku během videohovoru převedla skrz 15 transakcí celkem 25,6 milionu dolarů na různé bankovní účty.

Co je to deepfake?

Deepfake je typ syntetického média, které využívá generativní umělou inteligenci a strojové učení k tvorbě hyperrealistických obrazů, zvuků či videí. Pomocí pokročilých algoritmů umí vytvářet realistické imitace obličeje, hlasu a pohybu. Generativní modely AI totiž umí generovat obsah, který je podobný existujícím datům. A čím více má deepfake technologie učicích dat, tím přesvědčivější výsledek vytvoří. Proto se často objevují deepfake videa s osobnostmi, jako jsou politici, herci nebo jinak veřejně viditelné osoby. A výsledek? Podvrhy se stávají čím dál přesvědčivější.

Deepfake video může vytvořit kdokoliv

Když do vyhledávače zadáte heslo „AI deepfake generator tools", rychle zjistíte, jak snadno se člověk dostane k nástrojům, s jejichž pomocí může během několika minut vyrobit těžko rozpoznatelné deepfake video. Pro firmy jsou nebezpečné právě tím, že dokážou vytvářet autentické imitace například vašeho šéfa nebo kolegy. Videa s nimi pak mohou podvodníci využívat ke klamavé komunikaci se zaměstnanci firem a k ještě sofistikovanějším podvodům.

Je vůbec legální deepfake videa vytvářet? Legální status této technologie se liší v závislosti na jurisdikci jednotlivých států a kontextu použití. Obecně ale platí, že vytváření a šíření deepfake materiálů není samo o sobě nezákonné, pokud neporušují osobní nebo autorská práva. Také je zpravidla zakázané vytvářet obsah, který je jinak nelegální (jako například dětská pornografie). V některých zemích byly přijaty zákony zaměřené specificky na deepfake, které se snaží chránit oběti před zneužitím, zejména v kontextu pomluv a šíření nepravdivých informací. Nicméně, vzhledem k rychlému vývoji technologií legislativa často zaostává a nezabývá se všemi aspekty a důsledky možného zneužití.

Deepfake se stává klíčovým prvkem phishingových kampaní a dalších metod sociálního inženýrství. Zmiňovanému podvodu v kauze GymBeam se říká odborně CEO fraud a je jednou z technik tzv. impersonace. Jde o techniku, při které útočník předstírá, že je důvěryhodná osoba nebo entita, aby získal citlivé informace, přístup k systémům nebo ovlivnil oběť k provádění akcí, které jsou v jeho prospěch.

Impersonace jako kybernetický postrach. O co se jedná?

V důsledku podvodného obsahu můžou podniky utrpět další výrazné škody - ať už finanční, nebo na reputaci. Fiktivní výroky a rozhovory ze strany vedení totiž mohou ovlivnit veřejné mínění. Vydávat se za vedoucí představitele firem nebo finanční úředníky a získat přístup do sítí organizace a k citlivým informacím je také čím dál jednodušší.

Podle studie společnosti KPMG přitom firmy na tento typ hrozby reagují pomalu. Až 46 % organizací přiznalo, že zatím nepodniklo žádné specifické kroky k ochraně před deepfakes, a většina lídrů velkých společností ještě nevnímá potenciál zmanipulovaného obsahu jako jednu z hlavních hrozeb pro svou organizaci.

Jak se bránit před deepfake podvody?

Organizace mohou podniknout řadu kroků k identifikaci deepfakes:

V první řadě by měly zvážit implementaci technologií pro detekci deepfakes a určení původu mediálního obsahu skrze ověřování zdroje informací, názorů odborníků nebo porovnání informací v něm obsažených s informacemi z jiných věrohodných zdrojů.

Důležité jsou také nástroje pro verifikaci v reálném čase nebo techniky pasivní detekce, mezi které patří třeba kontrola metadat spojených s podezřelým mediálním souborem.

Nezbytná je ochrana vysoce postavených manažerů a jejich komunikace. AI a strojové učení lze totiž použít ke sledování odchylek v datech a odhalování anomálií spojených s deepfake obsahem.

Například Deepware Scanner, nástroj vyvinutý společností Deepware, se zaměřuje na detekci deepfakes s využitím umělé inteligence a konvolučních neuronových sítí k analýze obličejů a pohybů v obrazech a videích. Microsoft Video Authenticator zase využívá umělou inteligenci pro analýzu a hodnocení videí s cílem identifikovat, jestli obsah vykazuje známky manipulace. Nástroj je součástí iniciativ Microsoftu zaměřených na boj proti dezinformacím. V rámci ověřování identity uživatele je pak nezbytným nástrojem také biometrie.

Co je behaviorální biometrika a k čemu slouží?

Organizace mohou také podniknout kroky k minimalizaci dopadu škodlivých technik deepfake. Od sdílení informací o nejčastěji se objevujících podvodech přes teoretickou edukaci až po nácvik reakcí na pokusy o zneužití důvěry zaměstnanců. Odborná školení jsou v rámci prevence klíčová, především z hlediska rozpoznání deepfakes.

Podívejte se sami -⁠ poznali byste v tomto videu deepfake od reality?

Jak poznat deepfake obličej nebo falešného člověka?

Zaměřte se na obličej.

Věnujte pozornost tvářím a čelu. Zdá se vám pokožka příliš hladká nebo naopak moc vrásčitá? Odpovídá stáří pleti stáří vlasů a očí?

Zkontrolujte také rozměry obličeje. Deepfake může být v některých rozměrech nesourodé.

Podívejte se na oči a obočí. Objevují se stíny na místech, kde byste je očekávali?

Věnujte pozornost brýlím. Dochází k oslnění? Není odlesků příliš mnoho? Mění se úhel světla, když se osoba pohybuje? Opět platí, že deepfake nemusí plně napodobit přirozené osvětlení.

U mužských postav prozkoumejte vousy. Vypadají vousy skutečně? Technologie deepfake dokáže přidat nebo odebrat knír, kotlety nebo vousy. Ani ty ale nemusí vypadat přirozeně.

Působí znaménka na obličeji realisticky?

Mrká osoba normálně, málo, nebo příliš?

Soustřeďte se také na pohyb rtů. Některé deepfakes jsou založeny na synchronizaci rtů. Vypadají pohyby rtů přirozeně?

Pokud máte podezření na to, že s vámi mluví (ať už přes telefon, nebo videokonferenci) uměle vytvořená postava nebo někdo, kdo se za někoho vydává, zeptejte se na něco, co víte jen vy dva.

Kromě technologických nástrojů a zvyšování osobní ostražitosti je také důležité zavést v organizaci pevná procesní a organizační opatření. Například v případě finančních transakcí je nezbytné mít jasně definovaný proces ověřování identity a striktně ho dodržovat. Stejně důrazná pravidla by měla platit pro žádosti o sdělení hesel nebo přístupových kódů.

Důležitá je také implementace jasně definovaných komunikačních kanálů, které zaručují, že žádná kritická komunikace nevychází mimo oficiálně stanovené platformy. V případě jakýchkoliv pochybností či nejasností by měly být také zavedené postupy pro detekci odchylek, například prostřednictvím ověřovacích otázek nebo dvojitého ověření identity.

Závěrem lze říci, že s rychlým rozvojem technologie deepfake a generativní umělé inteligence čelíme nové výzvě v oblasti kybernetické bezpečnosti. Jak ukazují případy podvodů, jako je kauza GymBeam nebo zneužití deepfakes ve volební kampani na Slovensku, je zřejmé, že deepfakes představují reálnou a narůstající hrozbu. Rozpoznávání a ochrana před deepfakes jsou přitom nezbytné pro zachování firemní integrity a ochranu osobních údajů.

Co si z článku odnést?

Deepfakes zvyšují riziko finančních ztrát nebo reputace firmy a představují sofistikovanější metodu sociálního inženýrství.

Prostřednictvím deepfakes se můžou podvodníci vydávat za falešné vedoucí představitele firem, politiky, celebrity, nebo dokonce každého z nás.

Deepfake útoky cílí na manipulaci s veřejným míněním nebo vedou k podvodům ve snaze dostat se k citlivým informacím.

Klíčovou prevencí pro firmy je trénink zaměstnanců v rozpoznávání deepfake a implementace nástrojů pro jejich detekci a zjištění původu mediálního obsahu.

Petra Javornická
Marketingový specialista pro B2B
Byl pro vás článek užitečný?

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
deepfake útoky silně na vzestupu. co to je a jak je poznat? | o2 cybernews

# data[].attributes.attachment_link.title
Deepfake útoky silně na vzestupu. Co to je a jak je poznat? | O2 CyberNews

# data[].attributes.attachment_link.description
Generativní umělá inteligence zažila díky jednoduchosti a přístupnosti uživatelských rozhraní v roce 2023 boom - a spolu s ní bohužel také deepfake. Jedná se o

# data[].attributes.headline
DEEPFAKE 2024: Obranná strategie pro české firmy

# data[].attributes.subject
DEEPFAKE 2024: Obranná strategie pro české firmy

# data[].attributes.body
Praktický a čtivý přehled deepfakes, tvořených pomocí umělé inteligence. Tipy pro firmy i školy. Hodně příkladů můžete využít ve výuce.

# data[].attributes.attachment_link.title
Stáhněte si manuál DEEPFAKE 2024: Obranná strategie pro české firmy - Česká asociace umělé inteligence

# data[].attributes.attachment_link.description
Česká asociace umělé inteligence vydala bezplatný manuálu DEEPFAKE 2024: Obranná strategie pro české firmy. Stáhněte si ho ještě dnes!

# data[].attributes.body
Hodně užitečných materiálů a informací k bezpečnossi najdete na samostatné nástěnce.

# data[].attributes.body
Praktické tipy a plno inspirace k přípravě na vyučovací hodiny.

# data[].attributes.attachment_link.title
Užitečné AI prompty pro učitele - Kamil Kopecký

# data[].attributes.attachment_link.description
V dnešním textu se zaměříme na několik užitečných AI promptů pro učitele, které můžeme použít pro podporu výuku, ale také např.

# data[].attributes.headline
Proč a jak používat AI persony, takzvané GPTS

# data[].attributes.subject
Proč a jak používat AI persony, takzvané GPTS

# data[].attributes.attachment_link.title
Proč a jak používat AI persony, takzvané GPTS

# data[].attributes.headline
Využití umělé inteligence pro podporu výuky na různých úrovních Bloomovy taxonomie kognitivních cílů

# data[].attributes.subject
Využití umělé inteligence pro podporu výuky na různých úrovních Bloomovy taxonomie kognitivních cílů

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Když jsem se jako student před 20 lety učil v 1. ročníku na vysoké, co to je Bloomova taxonomie kognitivních cílů, bral jsem to jako něco, co je třeba se naučit nazpaměť (lidově "nahrkat" či "našrotit") a pak ve vhodnou chvíli zapomenout, protože mi to v mé pedagogické praxi k ničemu nebude - stejně jako spousta dalšího "odpadního" učiva.

Až po letech jsem začal chápat smysl této taxonomie (systému), která může být učitelům z praxe docela prospěšná - umožňuje jim totiž nastavit pro své žáky různé úrovně obtížnosti učiva. Tím pádem může učitel diferencovat své úkoly pro žáky na ty velmi jednoduché, které vyžadují především paměť (uložení, vybavení informace), přes úkoly, které jsou orientovány třeba na aplikaci (musím aplikovat nějaký postup, abych vyřešil problém), až po ty nejvyšší úrovně, které vyžadují syntézu poznatků či dokonce "tvoření něčeho nového", co vychází z nižších úrovní (třeba nějaký nový vynález, postup, patent apod.). A to vše vícedimenzionálně.

V dnešním textu se podívám na to, zda by nebylo možné využít umělou inteligenci (velké jazykové modely) k tomu, aby podpořila výuku na různých úrovních Bloomovy taxonomie.

Úvod do Bloomovy taxonomie kognitivních cílů

Bloomova taxonomie kognitivních cílů je nástroj, který slouží k plánování a hodnocení výukových cílů ve vzdělávání, rozdělených podle úrovně náročnosti myšlenkových operací. Taxonomii původně vytvořil americký psycholog Benjamin Bloom v roce 1956 a její revize proběhla v roce 2001. Taxonomie se skládá ze šesti hlavních úrovní: zapamatování, pochopení, aplikace, analýza, hodnocení a tvoření. Tyto úrovně představují různé kognitivní cíle, které jdou od nejjednoduššího zapamatování informací až po složité hodnocení a tvoření nových myšlenek.

Kromě toho se revidovaná taxonomie skládá také ze " znalostní dimenze" - znalost faktů (co musí žáci znát o dané disciplíně), konceptuální znalost (tj. vztahy mezi prvky složitějších struktur), procedurální znalost (tj. jak něco dělat - metody, kritéria, dovednosti) a metakognitivní znalost (tj. obecné znalosti, uvažování o vlastním myšlení apod.).

Každá z hlavních úrovní má specifická aktivní slovesa, která pomáhají formulovat výukové cíle, vytvářet úkoly a hodnotit výkon studentů. Například slova jako "definovat" a "pojmenovat" se používají na nejnižší úrovni (zapamatování), zatímco "analyzovat" a "zhodnotit" jsou vhodná pro vyšší úrovně (analýza a hodnocení).

V praxi si to velmi zjednodušeně představme tak, že některé úkoly, které zadáváme žákům, prostě vyžadují pouze prostou paměť (třeba vyjmenovat přehled slovních druhů v češtině), jiné úlohy kromě paměti vyžadují, abychom např. dokázali existující poznatky aplikovat v praxi (třeba vyřešit slovní úlohu do matematiky). Smyslem tedy je, aby žáci postupně zvládali vyšší a vyšší obtížnost úkolů.
Malá poznámka na okraj - typickým příkladem zapojení pouze 1. úrovně Bloomovy taxonomie kognitivních cílů je párování autorů a děl, tj. zadání typu "která díla napsal Karel Čapek, která díla napsal Jan Neruda" apod. Tento způsob testování je velmi náročný na paměť (autorů a děl je nekonečné mnoho), ale velmi málo náročný ve vztahu k obtížnosti učiva a rozvoji kognitivních funkcí člověka... a za mě je v této podobě zbytečný (a jde o plýtvání časem). Léta tento přístup kritizují, ale někteří kolegové pravděpodobně také při výuce obecné pedagogiky a didaktiky nedávali pozor jako já za svých studií. No což. Pojďme ale zpět k taxonomii a umělé inteligenci.
Jak už bylo řečeno, umělá inteligence - respektive její velké jazykové modely - můžeme využívat k efektivní podpoře výuky na různých úrovních Bloomovy taxonomie. Velkou výhodou je, že umělá inteligence dokáže dynamicky přizpůsobovat obsah a zadání jednotivým žákům, poskytovat okamžitou zpětnou vazbu a pomáhat učitelům diferencovat samotnou výuku. Což je skvělé. Pojďme se nyní vrhnout na jednotlivé úrovně a podívat se na to, jak by nám AI mohla pomoci. Pro ilustraci si uvedeme jenom základní příklady (bez odlišení znalostní dimenze).

Využití umělé inteligence na jednotlivých úrovních Bloomovy taxonomie kognitivních cílů

1. Zapamatování

Cíl: Uložit a vybavit si znalosti z dlouhodobé paměti, například pojmy, definice a základní fakta.

Aktivní slovesa: poznat, rozpoznat, vybavit, pojmenovat,definovat, doplnit, napsat, opakovat, popsat, přiřadit, reprodukovat, seřadit...

Příklady promptů:
"Zadávej mi různá hlavní města a já ti řeknu, ke které zemi patří. Pokud se spletu, zopakuj správnou odpověď, abych si ji lépe zapamatoval." "Vyber chemický prvek a dej mi jeho značku. Já ti pak řeknu jeho atomové číslo. Zkontroluj, zda jsem odpověděl správně." "Dej mi klíčová historická data, například začátek první světové války, a já ti řeknu, co se tehdy stalo. Pokud odpovím nesprávně, oprav mě." "Dej mi seznam anatomických částí lidského těla a já je přiřadím ke správné oblasti těla. Zkontroluj správnost mé odpovědi." "Vyjmenuj hlavní filosofické směry 19. století a já určím, který filosof (či filosofové) k nim patří. Pokud se spletu, oprav mě." "Zadej mi jména několika starověkých civilizací a já ti řeknu, v které části světa se nacházely. Zkontroluj, zda jsem odpověděl správně."
2. Porozumění

Cíl: Konstruovat význam na základě získaných informací, převést je do jiné formy nebo je vysvětlit vlastními slovy.

Aktivní slovesa: interpretovat, doložit, klasifikovat, sumarizovat, vysvětlit, interpretovat, objasnit, odhadnout, převést, vyjádřit vlastními slovy, vyjádřit jinou formou, vypočítat.

Příklady promptů:
"Přečti mi krátký text o fotosyntéze a požádej mě, abych ho přeformuloval do jednodušší podoby. Zkontroluj, zda jsem pochopil klíčové myšlenky správně." "Dej mi matematický příklad se zlomkem, například 3/4, a požádej mě, abych vysvětlil, co znamená. Pokud bude vysvětlení nesprávné, oprav mě." "Popiš mi nějaký proces, například koloběh vody, a já ti vysvětlím, co se děje v jednotlivých fázích. Zkontroluj, jestli rozumím správně." "Přečti mi krátký příběh z českých dějin, například o bitvě na Bílé hoře, a požádej mě, abych vysvětlil, proč byla tato událost důležitá. Zkontroluj, jestli jsem pochopil hlavní myšlenky."
3. Aplikace

Cíl: Použít naučené znalosti, dovednosti nebo metody k řešení problémů v nových situacích.

Aktivní slovesa: vykonávat, aplikovat, demonstrovat, implementovat, navrhnout, prokázat, použít, (vy)řešit, vyzkoušet...

Příklady promptů:
"Dej mi matematický úkol na použití Pythagorovy věty, například vypočítat délku strany pravoúhlého trojúhelníku. Já ti řeknu, jak bych to vypočítal, a ty vyhodnoť správnost." "Popiš fyzikální problém, například vypočítání kinetické energie auta, a požádej mě, abych použil příslušný vzorec. Poté zkontroluj mé výpočty." "Popiš situaci, ve které musím aplikovat druhý Newtonův zákon. Já se pokusím vysvětlit, jak tento zákon v situaci působí." "Dej mi úlohu z praxe, kde musím aplikovat pravidla pravopisu, například určité slovo správně skloňovat. Zkontroluj, zda jsem správně aplikoval pravidlo."
4. Analýza

Cíl: Rozložit materiál na části, zjistit vztahy mezi částmi a pochopit jejich vzájemné souvislosti.

Aktivní slovesa: analyzovat, rozlišit, uspořádat, přisuzovat, rozhodnout, rozlišit, provést rozbor...

Příklady promptů:
"Předlož mi text o průmyslové revoluci a požádej mě, abych určil hlavní příčiny a důsledky jednotlivých událostí. Vyhodnoť, zda jsem správně rozlišil mezi příčinami a následky." "Popiš mi chemickou reakci a já se pokusím rozdělit proces na jednotlivé fáze, včetně popisu, co se děje s reaktanty a produkty." "Dej mi složitý matematický problém a já ho rozložím na jednotlivé kroky. Zkontroluj, zda jsem správně pochopil pořadí kroků." "Popiš mi problém s více kroky, například ekologický problém, a požádej mě, abych ho rozdělil na příčiny, následky a řešení." "Předlož mi krátký text o rozdílech mezi demokracií a diktaturou a požádej mě, abych porovnal hlavní znaky těchto dvou politických systémů."
5. Hodnocení

Cíl: Posoudit hodnotu informací, argumentů nebo metod na základě kritérií a standardů.

Aktivní slovesa: kontrolovat, kritizovat, posuzovat, hodnotit, zdůvodnit, uvést klady a zápory...

Příklady promptů:
"Dej mi kontroverzní názor, například 'automobily na elektrický pohon jsou ekologické', a požádej mě, abych argumentoval pro a proti tomuto tvrzení. Poté zhodnoť moje argumenty." "Představ mi vědecký experiment a požádej mě, abych posoudil, zda byly použity správné metody. Pokud najdu nějaké chyby, požádej mě, abych navrhl zlepšení." "Popiš mi nějakou historickou událost a já posoudím, zda byly tehdejší kroky správné nebo nesprávné vzhledem k tehdejším podmínkám." "Poskytni mi argumenty, proč by měla být nějaká konkrétní technologie (třeba mobilní telefony) zakázána, a požádej mě, abych posoudil, zda jsou předložené důvody opodstatněné nebo přehnané." "Předlož mi příběh o vztahu dvou kamarádů, kde jeden udělá něco špatného, a požádej mě, abych posoudil, zda jeho chování bylo správné nebo ne a co bych v té situaci udělal jinak."
6. Tvoření

Cíl: Vytvořit nové a originální celky z různých prvků nebo informací, což zahrnuje tvůrčí přístup a inovaci.

Aktivní slovesa: tvořit, navrhnout, konstruovat, vytvářet, vyvodit obecné závěry, reorganizovat, klasifikovat...

Příklady promptů:
"Dej mi několik klíčových informací o změnách klimatu a požádej mě, abych navrhl plán pro zlepšení životního prostředí. Zhodnoť, zda můj návrh pokrývá všechny důležité aspekty." "Předlož mi různé prvky příběhu (např. postavy, prostředí, konflikt) a požádej mě, abych z nich vytvořil originální příběh. Vyhodnoť, jak dobře se mi podařilo propojit všechny prvky do uceleného děje." "Zadej mi hypotetickou situaci, například 'město potřebuje nové veřejné prostory', a požádej mě, abych navrhl plán jejich výstavby. Uveď, jaké materiály a metody bych použil, a posuď můj návrh." "Požádej mě, abych vytvořil nový příběh na základě klasické pohádky, ale změnil prostředí a některé postavy, aby se děj odehrával v moderní době. Vyhodnoť, jak dobře se mi podařilo přizpůsobit původní myšlenku novým podmínkám."
Co si z toho všeho odnést?

No především to, že správně využívaná AI nám může být v praxi prospěšná a dokáže nám - s využitím struktury Bloomovy taxonomie - organizovat výuku od nejjednodušších až po nejsložitější úrovně myšlení. Využití umělé inteligence na jednotlivých úrovních taxonomie může významně zlepšit efektivitu výuky, individualizovat přístup k žákům a podpořit jejich aktivní zapojení do učení. Navíc k tomu využijeme technologii, kterou velká část z nich už nyní aktivně používá a které je jim přístupná.

Výše uvedené příklady promptů ukazují, jak AI může podporovat rozvoj kognitivních dovedností, od zapamatování až po hodnocení a tvoření nových myšlenek. Tímto způsobem může být AI efektivním nástrojem v rukou učitelů a studentů, který pomáhá rozvíjet hluboké a smysluplné porozumění učivu.

A teď už je to tradičně na vás, zkoušejte, testujte, experimentujte, využívejte aktivně AI. Stojí to za to! A pokud vás zajímají další příklady promptů do výuky, mrkněte třeba na tento článek.
Pokud se vám tento text líbil, můžete mě podpořit prostřednictvím BuyMeACoffee.
Zobrazení: 242

# data[].attributes.attachment_link.title
Využití umělé inteligence pro podporu výuky na různých úrovních Bloomovy taxonomie kognitivních cílů

# data[].attributes.attachment_link.description
Když jsem se jako student před 20 lety učil v 1. ročníku na vysoké, co to je Bloomova taxonomie kognitivních cílů, bral jsem to jako něco,

# data[].attributes.attachment_link.description
Projektově založený úvod do podoblasti umělé inteligence - strojového učení. Koncipován je tak, aby mu porozuměly děti od 12 let.

# data[].attributes.attachment_link.description
An educational tool for teaching kids about machine learning, by letting them train a computer to recognise text, pictures, numbers, or sounds, and then make things with it in tools like Scratch.

# data[].attributes.attachment_link.title
AI aneb jak se učí stroje, pracovní sešit pro děti (PDF ke stažení)

# data[].attributes.attachment_link.description
Pracovní sešit o 20 stranách, který dětem na 1. stupni ZŠ hravou formou vysvětlí nejen, co je to AI a proč ji lidé vytváří, ale také jak funguje strojové učení a co jsou data.​

# data[].attributes.body
Může nenásilnou formou dodat inspiraci lidem, kteří AI vnímají jako ohrožení kreativity.

# data[].attributes.attachment_link.description
Skutečný příklad ze života, jak je možné využít umělou inteligenci, ale přitom zahrnout velkou část vlastní kreativity prostřednictvím dalších nástrojů.

# data[].attributes.headline
Rozvíjení slovní zásoby a představivosti s AI

# data[].attributes.subject
Rozvíjení slovní zásoby a představivosti s AI

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Zaujal vás natolik, že stojíte v úžasu a...

Pro každého z nás slovo „zajímavý" může mít jiný obsah a emoční náboj. My dospělí s popisem takového domu snad problémy nemáme. Napadá vás určitě mnoho přívlastků a detailů vysněného bydlení.

Ale co žáci? Je jejich slovní zásoba dostatečně velká? Znají a jsou schopni napsat všechna ta synonyma, přívlastky? Bude jejich popis takového domu dostatečně bohatý, vzletný, konkrétní, popisný?

Právě na rozvoj této jazykové kompetence se soustředí následující aktivita. Jen místo klasické slohovky v hodině českého jazyka využijeme generativní umělou inteligenci a možnosti, které nám nabízí.

Ne, nezbláznil jsem se, jsem stále ještě učitel informatiky a nezměnil jsem obor. Umělá inteligence v souvislostech jiných vyučovaných předmětů mě ale hodně zajímá. A tak jsem se právě na tuto aktivitu spojil s kolegyní, učitelkou češtiny, v oboru opravdu kovanou, totiž s Lidkou Kovaříkovou. Učíme v tandemu. Sice každý na jiné škole, ale funguje nám to :-)

Představ si a napiš

Tato aktivita patří do běžné výuky českého jazyka. Myslím, že klasickou slohovku jsme s žáky psali někdy v životě všichni.

Napiš krátký text, ve kterém popíšeš svůj vysněný dům. Využij všechno to, co jsme se naučili v hodinách mluvnice, tj. různé druhy přívlastků (shodný, neshodný, několikanásobný a postupně rozvíjející, volný nebo těsný), přísudky jmenné, popř. doplňky.

Třeba takto:
Za nízkým tmavým dřevěným plotem stojí velmi starý dvoupatrový dům s tmavě šedou místy oprýskanou omítkou. Po stranách jsou věžičky s kruhovou střechou. Na přední straně domu jsou neopečovávaná dřevěná okna a masivní tmavé dveře, nejspíš z ořechového dřeva. Na věžičkách jsou o něco menší okýnka. Střecha nad hlavní částí domu je pokryta zteřelými zašlými střešními taškami.
Promptuj a generuj

Nyní převedeme náš text do grafické podoby a zjistíme, jak si takový dům představuje umělá inteligence.

Tvoje slohovka je nyní prompt, který slouží jako výchozí zadání pro generativní AI.

Použij vybranou službu AI a vygeneruj obrázek.

i jiné volně dostupné služby generativní AI nemají kvalitní výstupy a generují obyčejné domy, neberou ohled na detaily zadání. Pro tuto aktivitu je proto nutné využít takový model AI, který je dostatečně pokročilý.

Může to být:

Využili jsme tedy nejlépe dostupný Microsoft Copilot. Protože ne všichni mají osobní Microsoft účet, generoval obrázky učitel a žáci si vybírali mezi čtyřmi možnými výstupy. Pokud vaši žáci osobní Microsoft účty mají, mohou si samozřejmě vygenerovat vše sami.

Občas jsme zkusili upřesňující prompt, ale zjistili jsme, že některé věty AI ignoruje.

Mimochodem, zajímavá je ponurost obrázků vygenerovaných Bingem, ale možná jsme mohli více experimentovat i se styly. To by se asi víc hodilo do hodin výtvarné výchovy.

Přemýšlej, mluv a vylepšuj

S obrázkem, který jsme získali, budeme nyní dál pracovat.

1. Odpovídá obrázek tvé představě?

2. Co je na AI generovaném obrázku jiné a co je shodné s tvojí původní myšlenkou?

3. Jaký upřesňující prompt bys zadal, aby se výstup více přiblížili tvé představě?

4. Která slova, přívlastky, synonyma... ti pomohla obraz vylepšit?

5. Jak na tebe hotový obrázek působí?

6. Do jakého textu bys obrázek a jeho popis použil?

7. Ukaž svůj obrázek spolužákům, diskutuj s nimi o tom, jak obrázek na ně působí.

1. Jaký vnímáš vztah mezi tvojí představou a slovy, kterými jsi ji vyjádřil? Je tvoje slovní zásoba dostatečná k popisu tohoto domu?

2. Imaginace, slova a výsledný obraz - to jsou 3 vrstvy našeho vnímání světa. Nejsou slova v tomto nedokonalá? Co myslíš?

3. Je vůbec v lidských silách dokonale popsat slovy naše představy, sny a vyjádřit myšlenky slovy?

4. Obrázky, které jsi „napromptoval", vytvořila generativní umělá inteligence. Použila k tomu jen tvá slova. Nakolik ji považuješ za kreativní, originální, samostatnou?

Podívejte se, jakou úžasnou fantazii projevili žáci 9. ročníku základní školy. Podrobné zobrazení se vám otevře po kliknutí na obrázek.

Pročítám si texty, které napsali jako popis vysněného domu. Jsem ohromený jejich kreativitou, představivostí a slovní zásobou. Prohlížím si k tomu AI obrázky a následnou reflexi.
...Je velmi široké spektrum představ čehokoli, a proto je důležité velmi zeširoka popisovat jednotlivé věci, části prostoru, aby umělá inteligence pochopila, co chceme. Děvče jako první pochopilo, že popsat obrázek v naší představě je nesmírně složité. ...les jsem si představovala více pohádkový (kolem zvířata, ne tmavý les). ...já si představoval jen kostru domu, ale vždy to vyhodilo velmi zachovalý dům. Ale to jsem nechtěl. Počítač mi do hlavy nevidí. ...v popisu bylo, že střechu pokrývá bílá poleva a na obrázku je perníková se zdobenými okraji. ...mně se naše vila líbí taková, jaká je, jen jsem si ty balkony představovala trochu jinak. ...Myslela jsem si, že balkony budou jinak. A že ten hlavní vchod nebude nahoře, ale takhle se mi to líbí ještě víc - jak se ty terasy (balkony) v podstatě stupňují. Dost dětí se se svým obrázkem spokojilo, nechtěli ho upravovat, líbil se jim. Možná tu naopak AI vnáší do naší představy něco navíc, čím se inspirujeme dál? ...Má působit tak, že vás ohromí ještě dřív, než začnete domýšlet, proč se nachází v lese. Proto jsou v obrázku i auto, sochy, palmy atd. Dala bych to do nějakého textu, kde se schovává někdo slavný, ale nikdo nesmí vědět, kde je. A když už je slavný a bohatý, tak proč nebydlet v moderní vile schované v lese. Anebo parta kamarádů se rozhodla oddělit od normálního světa. ...ano, ale mohl by být za tmy a deště, ale nenapsal jsem to, takže prompt: za deště uprostřed tmavého lesa - za deště v noci uprostřed tmavého lesa. Tady je vidět postupná úprava promptu, přemýšlení nad tím, jak ho doplnit. ...opuštěná kolej před barákem, která vede do další koleje, kde stojí vlak mi moc smysl nedává. Opuštěný dům, ale svítí se proč? AI chybí logika. S touto myšlenkou by se dalo dál určitě pracovat.
Ukázky z žákovské „reflexe"

Prompt je algoritmus, prompt je slohovka

I zadání pro generativní AI může být slohovým útvarem a věřím, že se shodneme na tom, že lidé s chudou slovní zásobou, malou schopností vyjádřit své myšlenky, neschopností popisu a neznalostí synonym mohou stěží využívat všechny ty nádherné možnosti umělé inteligence.

V tomto případě nám výuka českého jazyka, slohu, čtení knih a práce s literaturou určitě pomáhá v lepší práci s AI.

A naopak - aktivní psaní promptů, generování výstupů, převod našich myšlenek do stroje a přemýšlení nad tím vším... nám pomáhá zpětně lépe si uvědomit krásu a bohatost mateřského jazyka.

Ukamenují nás nyní klasičtí češtináři?

Na této aktivitě se podílela Ludmila Kovaříková (více na https://ludmilakovarikova.cz), Pavel Hodál (více na https://www.tybrdo.cz) a žáci 2 základních škol.

# data[].attributes.attachment_link.description
Přemýšlím, jak souvisí naše imaginace a bohatost slovní zásoby s generativní umělou inteligencí. Prompt je pro mě algoritmus, ale také i slohovka. Dá se umělá inteligence využít v hodině českého jazyka? Ukamenují mě pak klasičtí češtináři?

# data[].attributes.body
Na tuhle otázku často narazíte, nebo si ji možná kladete sami. V textu najdete možné pohledy, tipy a argumenty.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Úvodní otázku dostávám jako lektor docela často, ale může se s ní snadno setkat každý učitel, zejména při rozhovorech s dalšími učiteli nebo rodiči. Proto sdílím tipy na to, co se mi osvědčilo a čemu je lepší se vyhnout. Něco se vám může hodit, ne se vším budete možná souhlasit, ale to je naprosto v pořádku. Tohle téma je totiž tak složité, že to snad ani jinak nejde.

Podle mých zkušeností je to se zabíjením kreativity pomocí umělé inteligence stejné, jako s jakoukoliv jinou technologií. Když to vezme učitel nebo rodič za správný konec, může dítě s pomocí umělé inteligence dokázat zázraky, se kterými překvapí nejen okolí, ale často i samo sebe. K podobným závěrům došel také ÚVZK (Ústav pro výzkum zabíjení kreativity), který na toto téma realizoval rozsáhlý výzkum. Výsledky jsou dostupné v názorné a přehledné formě, takže si je můžete snadno prohlédnout.

Samozřejmě, platí to i obráceně: když se učitel dostatečně snaží, zvládne uhasit explozi dětské kreativity klidně s obyčejnou tužkou. Žádnou pokročilou technologii nepotřebuje. Jestli jste dočetli až sem, tak to pravděpodobně není váš případ. Takže, jdeme na ty tipy, ať to padá na úrodnou půdu!

Nepřesvědčujte

Občas se mi na školení stane, že všechno plyne v pohodě, jsme na jedné vlně, ale z ničeho nic se při ukázce nějakého nástroje ozve, že „takhle teda ne, tohle učit děti nebudu..." Píšu to hlavně proto, že to vážně přichází většinou nečekaně, takže může být těžké zareagovat co nejlépe a v klidu. Když to ale zvládnete, dostaví se často naprosto skvělá odměna: učitelé začnou konstruktivně diskutovat mezi sebou. Takových momentů si neuvěřitelně vážím. Beru je jako projev důvěry a odměnu, protože se při tom často dozvím něco nového a zajímavého. A taky získám argumenty, které pak můžu použít na dalším školení.

Jenže, není to tak vždycky. Co můžeme udělat, když se věci začnou otáčet špatným směrem? Doporučuju použít větu, kterou v podobných situacích používá můj přítel Mirek Půža: „Nepřišel jsem vás přesvědčit, přišel jsem vás školit." Důležité je, abyste ji neřekli nahlas! To je fakt jen pomůcka pro vás. Mě to vždycky vnitřně uklidní. Když si ji v duchu řeknu, získám nějaký čas, během kterého si často uvědomím, že ten člověk je tam v menšině a nebylo by dobré pálit čas a energii na diskuzi, která nebude ve výsledku užitečná pro nikoho a ostatní ji nebudou poslouchat. Udělal jsem tu chybu mockrát, tak třeba vám to aspoň takhle pomůže.

Sice vám to nikomu nepřeju, ale na rovinu říkám, že jsou situace, kdy máte proti sobě plnou místnost podobně naladěných lidí. Pak tu větu klidně nahlas řekněte, funguje dost dobře. Tedy ve smyslu, že zastaví tu tlakovou vlnu negativní energie. Když už se to stane, je zpravidla potřeba to podpořit dalšími větami, ve kterých se snažte působit důrazně, ale přátelsky. A ještě jedna věc, kterou bych vám sice taky nepřál, ale může se to stát docela snadno: je také možné, že nemáte pravdu. To má navíc nevýhodu, že na to přijdete často až dlouho po školení 🙂 Osobně si s tím vůbec nelámu hlavu, protože mým úkolem není „mít pravdu", ale inspirovat. A navíc, nemít pravdu je někdy strašně fajn.

Se zabíjením kreativity je to totiž komplikované už dlouho. Vzpomínám si, jak nás, budoucí učitele pracovních činností, učil skvělý didaktik Pepa Mojžíš používat formičky. Do nich si žáci mohou odlévat třeba sádru nebo pryskyřici. Během pár minut vyrobil před našimi zraky nádhernou „zlatou" medaili a dodal: „Výhoda těch formiček je hlavně v tom, že každý, i ten nejmíň šikovný žák, dokáže udělat krásnou věc. Zažije úspěch a bude z toho mít radost. Ale připravte se na to, že vám někteří kolegové mohou říkat, že v dětech nerozvíjíte kreativitu." Podobných příkladů znám hodně, a kdybych měl vyjmenovat všechno, co v minulosti podle některých zabíjelo kreativitu, asi by to nikdo nechtěl číst.

Inspirujte a dejte jim čas

Jak říkám: nepřesvědčujte, inspirujte. Někteří učitelé potřebují hodně času, a i kdyby tam místo vás stál platinový Ámos, nejspíš stejně nezařvou: „Heuréka! Konečně jsem prozřel, děkuji!" Potřebují příklady a čas. Spoustu praktických ukázek, u kterých budou sice během školení možná kroutit hlavou a různě dávat najevo, že takhle teda už vůbec, ale věřte mi, vyplatí se to vydržet.

Nenechte se odradit, trpělivě a se zaujetím ukazujte další věci a uvádějte praktické příklady a historky o tom, co a kde s touhle aplikací děti a učitelé dokázali. Jen tak mezi řečí občas zmiňte, jakou měli z výsledku radost a že se jim do toho třeba ze začátku nechtělo. Když budete mít štěstí, přijdou vám už po skončení školení někteří říct, že třeba něco z toho zkusí. Častěji k tomu dojde daleko později a vy se to možná nikdy nedozvíte. Ale zase: to přece není nic nového.

# data[].attributes.attachment_link.description
Úvodní otázku dostávám jako lektor docela často, ale může se s ní snadno setkat každý učitel, zejména při rozhovorech s dalšími učiteli nebo rodiči. Proto sdílím tipy na to, co se mi osvědčilo a če...

# data[].attributes.headline
Co máme vyškrtnout, aby se nám do výuky vešla umělá inteligence?

# data[].attributes.subject
Co máme vyškrtnout, aby se nám do výuky vešla umělá inteligence?

# data[].attributes.body
Vůbec nic, lepší bude ji přirozeně začlenit do výuky. V textu najdete několik tipů, kterými se můžete inspirovat.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Tuhle otázku jsem nedávnou dostal při diskuzi na konferenci, ale setkal jsem se s ní v podobném znění víckrát. Stručná odpověď je nic, protože v každém předmětu najdeme spoustu příležitostí, které nám dovolí umělou inteligenci využít přirozeně a bez toho, abychom redukovali učivo. Jsem si celkem jistý, že si na to přijdete svou vlastní cestou sami, pokud se s nástroji umělé inteligence začnete seznamovat. A nebojte, nemusíte do toho vůbec skákat po hlavě.

V první řadě je dobré a uklidňující si uvědomit, že umělá inteligence nejsou jen chaty typu ChatGPT, které mají podle některých hysterických výkřiků a textů v médiích nahradit učitele 🙂 Ale na rovinu: i kdyby existovaly vážně jen ty chaty, vůbec by to nevadilo, protože se jedná o tak univerzálně použitelnou věc, že si dovedu představit jejich využití úplně v každém předmětu. Namátkou si vybavuji situaci, kdy jsem pomáhal jedné učitelce tělocviku vybrat písničku, která by měla stejné tempo jako skladba, kterou chtěla obměnit. Stačí se nějakého chatu zeptat třeba takhle: Napiš mi seznam písniček, které mají stejné tempo jako Video Killed the Radio Star. Jako učiteli mi umělá inteligence v podobě různých chatů pomáhá hledat různá přirovnání a vysvětlující příklady. Stejnou strategii mohou samozřejmě použít i žáci. Zkrátka, všem se nám někdy může hodit prompt: Vysvětli mi Archimédův zákon, jako kdybych byl desetileté dítě. Výsledek vás možná příjemně překvapí, nebo ho aspoň použijete jako inspiraci.

Jenže, oni to nejsou jen chaty. Neustále vznikají nové aplikace, které využívají umělou inteligenci a usnadňují tak tvorbu a úpravu nejen textového obsahu. Tyto aplikace dávají úplně nové možnosti lidem, pro které jsou současné aplikace příliš složité, nebo se s nimi ani nechtějí učit, protože třeba nemají vztah k technologiím. Umělá inteligence navíc proniká do aplikací, které běžně používáme. A ani v těch klasických aplikacích nic nenahradila, ale tvoří přirozený doplněk: dřív jste třeba na nástěnku v Padletu mohli vložit obrázek. To můžete pořád, ale nově tam máte ještě další tlačítko, se kterým si můžete nechat vygenerovat obrázek podle textového popisu. To samé Canva, PowerPoint a milion dalších aplikací, u kterých by nás to ještě nedávno vůbec nenapadlo.

Pokud s umělou inteligencí začínáte a možná máte třeba trochu strach, podívejte se na nástěnku Umělá inteligence v Padletu.

Hodně inspirace a praktických příkladů najdete v materiálu Jak zavést AI ve školách systémově od Evy Nečasové.

Text zakončím citací Slávka Hory, který svou odpověď ve stejné diskuzi uzavřel slovy: „Strašně nerad bych se dožil toho, že by na školách vznikl předmět Umělá inteligence." S tím můžu jen souhlasit, byla by to hloupost. A optimisticky si myslím, že jestli jste dočetli až sem, určitě víte proč. A jestli vás navíc napadlo, že byste se na to mohli zeptat umělé inteligence, máte z půlky vyhráno 🙂

# data[].attributes.attachment_link.title
Co máme vyškrtnout, aby se nám do výuky vešla umělá inteligence?

# data[].attributes.attachment_link.description
Tuhle otázku jsem nedávnou dostal při diskuzi na konferenci, ale setkal jsem se s ní v podobném znění víckrát. Stručná odpověď je nic, protože v každém předmětu najdeme spoustu příležitostí, které ...

# data[].attributes.body
Články pro děti i hravé rodiče.

# data[].attributes.body
Níže je seznam lidí a stránek, které má podle mě v souvislosti s umělou inteligencí ve školství cenu sledovat. Nikdo vám nevytřídí informace tak dobře jako lidé. Navíc vás mohou hodně inspirovat.

# data[].attributes.body
Facebook
Twitter
LinkedIn

# data[].attributes.body
Facebook
Twitter

Pavel provozuje skvělý web tybrdo.cz, plný inspirace a návodů.

# data[].attributes.body
Facebook
Twitter
LinkedIn

Jindra provozuje web (S)Škola, kde se hodně upřímně dělí nejen o své zážitky s AI ve škole i v životě.

# data[].attributes.body
Facebook
LinkedIn

Eva stojí za skvělou stránkou AI dětem, kterou se vyplatí občas navštívit.

# data[].attributes.body
Facebook
LinkedIn

# data[].attributes.body
Výsledky (souhrn)

Prezentace s výsledky

Výzkumná zpráva v pdf

# data[].attributes.attachment_link.title
České školy a umělá inteligence (výsledky výzkumu)

# data[].attributes.attachment_link.description
Umělá inteligence se v současnosti promítá do téměř všech myslitelných odvětví. Nejinak tomu je i ve vzdělávacím sektoru. Již nyní probíhají diskuse, jak se ve školství stavět k „pomocníkům“ jako je například ChatGPT nebo Bing Chat. Jak ale AI vnímají sami učitelé? Univerzita Palackého v Olomouci (U…

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
AI ve vzdělávání

České školství se začíná přizpůsobovat umělé inteligenci. Podle online ankety Evropy v datech využívá třetina studentů AI ve škole běžně

AI nástroje ve vzdělávání představují podle resortu školství spoustu příležitostí, jak oblast posunout, pokud je budou studenti i vyučující používat správně a efektivně. Do budoucna mohou pomoci třeba s personalizací vzdělávání nebo hodnocením a zpětnou vazbou. Optimisticky se k AI ve vzdělávání staví také studenti; podle výsledků ankety Evropy v datech skoro ⅔ dotázaných vnímají umělou inteligenci ve vzdělávání pozitivně. Více než polovina z nich si přesto dělá starosti, jak ovlivní AI chatboti studování v budoucnu.

Vlna optimismu v českém školství

České školství se k výzvám v podobě pokročilé AI typu ChatGPT staví převážně pozitivně. Ministerstvo školství se spolu s Národním pedagogickým institutem zapojuje do iniciativ a platforem, které mají reagovat na poslední vývoj v oblasti umělé inteligence. Na mezinárodní úrovni se pak ministerstvo vyjadřovalo k návrhu evropského Aktu o umělé inteligenci, který má v oblasti stanovit sjednocená pravidla. Resort vidí v AI nástrojích potenciál hlavně v oblastech, jako je personalizace vzdělávání, hodnocení a zpětná vazba nebo rozšíření přístupu ke kvalitnímu vzdělávání. Důležitá podle něj ale bude role AI také co se týče administrativy. Cílem resortu mezi lety 2022 a 2024 je vybavit školy pokročilými digitálními technologiemi. Modernizace, na kterou mají jít peníze z dotace v rámci Národního plánu obnovy, zahrnuje mimo jiné zpřístupnění základních mobilních technologií pro všechny žáky, a vzdělávání učitelů tak, aby bylo nové vybavení v praxi dobře využité.

Klíčovým bude Plán podpory využití umělé inteligence ve školství, který je zatím ve fázi projednávání. Budou v něm zpracovaná doporučení, jak předcházet rizikům, jako je ztráta osobního kontaktu, příliš velká závislost dětí na technologiích, vznik nerovnosti ve vzdělávání v přístupu k AI nebo negativní postoj učitelů. „Možné zneužívání AI nástrojů se řeší na základních a středních školách spíše na úrovni nastavených pravidel školy, která upravuje školní řád. U vysokých škol ministerstvo nesmí zasahovat do průběhu výuky, je ale připraveno jim poskytnout podporu při hledání odpovědí na aktuální výzvy," uvedla mluvčí ministerstva školství Tereza Fojtová. Se začátkem nového školního roku zatím vydal Národní pedagogický institut sedm doporučení, jak pracovat s umělou inteligencí, zvlášť pro ředitele, učitele, žáky i rodiče.

S uchopením AI žákům pomáhají specializované projekty i komerční sektor

V rámci Česka funguje z vlastní iniciativy několik projektů, které mají za cíl pomoci základním a středním školám uchopit umělou inteligenci v její teoretické i praktické rovině. Viditelná je aktivita neziskové iniciativy AI dětem, jejíž lektoři jezdí po školách s workshopy nebo připravují vzdělávací a metodické materiály. Mezi podobné projekty se řadí také Aignos, který nabízí workshopy a semináře o AI pro školy, veřejnost i firmy. Osvěta ohledně AI dává smysl také komerčnímu sektoru, což dosvědčuje spolupráce obou projektů s Magenta Experience Center, vzdělávací pobočkou společnosti T-Mobile.

Spolupráce probíhá na úrovni sdílení lektorů a zkušeností. Zatímco Magenta Experience Center má na podobné aktivity personální i časové kapacity, k vysvětlení složité problematiky často využívá know-how dalších odborníků. S osvojením daných témat a metodik tak centru pomáhají právě partneři v podobě zmíněných organizací. „Skrze organizace jako AI dětem nebo Aignos víme, že se na školách danému tématu, například AI, nevěnuje dostatečná pozornost. My tomu tu pozornost a podporu dáme, a děti tak získají zkušenosti s technologiemi jako je 3D tisk, IoT robotika nebo AI jako takové," říká Radek Janíček z Magenta Experience Center společnosti T-Mobile, která mimo oblast vzdělávání zavádí AI nástroje hlavně ke zrychlení komunikace se zákazníky nebo k detekování podvodů.

„Konkrétní využití si lze představit např. formou chatbotů na webových stránkách, přímo v aplikaci nebo voicebota při zavolání na Infolinku. Aktuálně průměrně 10 % zákaznických dotazů zodpovídáme přes našeho chatbota v aplikaci, při zapojení AI a zakomponování těchto nástrojů do zákaznických cest by tohle číslo mohlo být několikanásobně vyšší. S pomocí umělé inteligence se nám už nyní daří lépe detekovat podvodná jednání jak ze strany podvodníků, tak těch, která jsou automaticky generovaná umělou inteligencí," doplňuje Eva Nora, manažerka digitálních služeb v T-Mobile, a dodává, že v budoucnu chce operátor využívat umělou inteligenci i pro zvýšení interní efektivity, personalizaci komunikace či poskytování služeb zákazníkům na míru.

Univerzity jsou pro jednotný postup

Českým vysokým školám dává smysl při tvorbě principů týkajících se umělé inteligence postupovat společně. Na konferenci Dny vzdělávací činnosti 2023 to uvedl prorektor pro vědeckou a tvůrčí činnost Univerzity Karlovy Ladislav Krištoufek a shodný názor zastává i prorektor pro vzdělávání a kvalitu brněnské Masarykovy univerzity Michal Bulant. Právě Masarykova univerzita patří k vysokým školám, které se staví k potenciálu AI nástrojů velmi pozitivně. Již v dubnu vydala stanovisko, podle kterého využití AI nástrojů podporuje, a zároveň v něm formuluje mantinely jejich využívání.

Ve snaze o vznik harmonizovaných principů využívání AI ve vzdělávání založily v dubnu Univerzita Karlova a spolek akademických institucí a firem prg.ai skupinu, která vypracovala obecná doporučení pro výuku v různých stupních vzdělávání. V plánu je teď materiály předložit České konferenci rektorů, aby se k nim přihlásily všechny vysoké školy v Česku a postupovaly ohledně obecných principů jednotně.

Anketa Evropy v datech: 25 % dotázaných studentů využilo chatbota k podvádění v rámci studia

Podle výsledků ankety Evropy v datech se k AI ve školství staví pozitivně i studenti. Přes 70 % z 548 respondentů ze středních a vysokých škol nesouhlasilo s tím, že by využívání chatbotů ve vzdělávání bylo proti jeho smyslu. „Zároveň si ale studenti uvědomují rizika a jiné problémy, které s sebou nová technologie v oblasti vzdělávání přináší. Přes 58 % si dělá starosti ohledně toho, jaké dopady budou mít AI chatboti na studování v budoucnu, a víc jak pětina dotázaných se přiklání k zákazu využívání chatbotů ve vzdělávání. Umělou inteligenci běžně v rámci studia využívá téměř 31 % respondentů z řad vysokoškolských a středoškolských studentů, 50 % z nich pak AI alespoň vyzkoušelo," vysvětluje Hana Vincourová, analytička Evropy v datech. Výsledky ankety dále naznačují, že pokročilé generativní modely jsou z pohledu etiky studia kontroverzní po právu. Z dotázaných studentů si 70 % myslí, že využívání AI chatbotů k plnění úkolů nebo zkoušek je podvádění; čtvrtina navíc přiznala, že v rámci studia AI nástroje k podvádění už použila.

Pokročilé chatboty by v současnosti bylo možné z pohledu školství přirovnat k džinovi vypuštěnému z lahve. „Nástroje tu zkrátka jsou a je prakticky nemožné je zakazovat nebo ignorovat. Spíš se musíme zaměřit na to, jak je využívat racionálně a v souladu s etickými a právními normami. Někdy mám pocit, že největší odpůrci a ‚zakazovači' si práci s chatbotem nikdy ani nezkusili," popisuje středoškolský učitel informatiky a lektor Václav Maněna, který se zaměřuje na využití technologií ve výuce.

Prorektor Univerzity Karlovy pro informační technologie Tomáš Skopal souhlasí, že AI technologie efektivně zakázat nejde, a ani to podle něj není žádoucí. „Často mohou sloužit k odbourávání rutiny. Co je rutinou pro doktoranda ale může být kreativní činností pro studenta bakalářského studia, který se jí věnuje poprvé. Typickým příkladem je rešeršování literatury, vyhledávání informací a shrnutí textu. Stejně jako by dítě nemělo začít používat kalkulačku, dokud neumí perfektně počítat ‚ručně', také AI nástroje by měly být do studia zapojeny až ve chvíli, kdy studujícího rutina spíš zdržuje, než rozvíjí," přibližuje prorektor Skopal.

Mezi studenty švédských univerzit vedou překladače

Ve větším měřítku provedli výzkumníci průzkum mezi vysokoškoláky ve Švédsku, kde se studenti v otázce AI profilovali jako pesimističtější než čeští respondenti. Využívání chatbotů ve vzdělávání vnímalo pozitivně 56 % z nich, což je přibližně o 8 % procent méně než v případě naší ankety. Ačkoli chatGPT pravidelně používá asi třetina vysokoškoláků ve Švédsku, jedna kategorie nástrojů založených na umělé inteligenci pokročilého chatbota jednoznačně „převálcovala". Jde o jazykové překladače typu Google Translate nebo DeepL, které pravidelně využívá 70 % dotázaných.

ChatGPT efektivnější než tutor

Chatbota chatGPT, který stojí za masivním nárůstem zájmu široké veřejnosti o umělou inteligenci, spustila jeho mateřská firma OpenAI loni v listopadu. Platforma je na druhé příčce, co se týče rychlosti dosažení hranice 100 milionů uživatelů, stihla to za dva měsíce. ChatGPT předběhla v červenci pouze sociální síť Threads společnosti Meta, která stejné hranice dosáhla po pěti dnech.

Učitelé překvapivě využívají chatGPT více než studenti, ukazují výsledky amerického výzkumu z února tohoto roku. Zatímco z řad učitelů už nástroj v práci využívá 51 % respondentů výzkumu, mezi studenty ve věku od dvanácti do sedmnácti let to byla pouze třetina. Zajímavá zjištění ohledně efektů chatGPT přinesl také květnový průzkum provedený v USA iniciativou Intelligent. Mezi studenty ve věku 16 až 24 let, kteří měli v uplynulém akademickém roce zkušenosti se studiem za asistence tutora i chatGPT, jich 9 z 10 uvedlo, že preferuje studování s chatbotem. Většina z nich si myslí, že je takové studium efektivnější, a to z důvodů lepší personalizace, menšího nátlaku nebo schopnosti chatbota opravovat chyby.

Generativní AI jako nástroj diskriminace

Příchod generativních modelů nejnovější generace, jako je chatGPT, doprovázejí otázky, jestli pro školství modely nepředstavují spíše riziko než přínos. Studenti mohou nástroji zadat, aby za ně napsal esej, slohovou práci, nebo dokonce části kvalifikační práce. Problematické jsou také mechanismy na pozadí fungování modelu, které mohou být kvůli datům, ze kterých chatbot při generování obsahu vychází, diskriminační vůči už tak znevýhodněným skupinám. Výstupy mohou být také zkreslené politicky ve prospěch establishmentu. Diskriminace ale může být i „nevinnější" podstaty, než jsou rasové a genderové předsudky. Pokud někdo chatbota využije k hodnocení studentských prací, model bude pravděpodobně dávat lepší známky studentům, jejichž styl psaní je mu bližší.

Některé vzdělávací instituce se rozhodly kvůli rizikům, která pokročilý chatbot představuje, podobnou technologii zakázat. V Evropě k zákazu chatbota a dalších AI nástrojů přistoupila v lednu mezi prvními prestižní univerzita Sciences Po v Paříži, hlavním důvodem měly být obavy z plagiátorství. V podobném duchu AI nástroje během jara zakázala také řada britských univerzit včetně Cambridge a Oxfordu. V červenci pak ale skupina univerzit oznámila, že etické používání chatGPT v souladu se schválenými principy do svých metod výuky a hodnocení začlení. V Austrálii momentálně platí zákaz technologie na veřejných školách. V příštím roce by ale měl být zrušen, mimo jiné proto, aby žáci veřejných škol nebyli znevýhodnění oproti těm ze soukromých. Australská vláda chystá návrh rámce, který má užití technologie na školách upravovat. Od ledna po dobu několika měsíců nesměli chatGPT legálně využívat v rámci školních zařízení a sítí ani studenti veřejných škol v New Yorku. V květnu místní odbor vzdělávání zákaz zrušil s tím, že studenti musejí umět fungovat ve světě, kde je porozumění generativní AI zásadní.

Překážky chatGPT: cenzura i ochrana osobních údajů

Ačkoli si OpenAI klade za cíl, aby byl nástroj postupně dostupný uživatelům globálně, v některých státech je přístup ke službě omezený, nebo úplně chybí. Některé státy chatbota sice explicitně nezakázaly, oficiální povolení ale služba nezískala kvůli regulačním normám týkajícím se ochrany osobních údajů. Jiné státy na chatGPT uvalily přímo zákaz. A v některých - například afrických - regionech službu v plném rozsahu neposkytla zase OpenAI. Prvními zeměmi, které službu zakázaly, byly autoritářské a diktátorské režimy, chatbota například nelze oficiálně využít v Rusku ani v Číně. Na stránkách společnosti OpenAI je dostupný aktuální seznam zemí, kde nemá chatGPT podporu.

Jediným evropským státem, který se uchýlil k dočasnému zákazu chatGPT na národní úrovni, se stala Itálie. Orgán zajišťující v zemi ochranu dat se pro tento krok rozhodl na přelomu března a dubna, a to kvůli pochybnostem, zda společnost OpenAI dodržuje evropská pravidla spojená s kontrolou věku uživatelů či shromažďováním a uchováváním osobních údajů. Poté, co společnost OpenAI požadavkům ze strany italského regulátora vyhověla, byl na konci dubna v zemi chatbot opět povolen. Po italském zákazu se zdálo, že by podobně mohly reagovat i další evropské státy, jmenovitě Německo, Irsko nebo Francie. Nakonec ale k tak razantnímu kroku, jako je zákaz, žádná další evropská země nepřistoupila.

Pozn. Sběr dat ankety o vnímání AI ve vzdělávání probíhal 23. 8. - 29. 8. 2023 a celkový vzorek čítá 548 respondentů, kterými byli studenti vysokých a středních škol. Cílem ankety nebylo přesné určení, kolik studentů vnímá AI určitým způsobem a kolik studentů má přesně s AI zkušenost, ale spíše odhalení možných názorů a zkušeností, které studenti mají ohledně AI. I když výsledek není reprezentativní, zjištění ankety mohou sloužit k tematické analýze a odhadům zkušenosti studentů. Pokud např. 25 % respondentů uvedlo, že AI použilo k podvádění, nelze říci, že přesně čtvrtina studentů podvádí s pomocí AI, lze ale konstatovat, že v rámci naší cílové skupiny (studenti SŠ a VŠ) lze předpokládat, že AI k podvádění využívá spíše menší podíl studentů.

# data[].attributes.attachment_link.title
AI ve vzdělávání - České školství se začíná přizpůsobovat umělé inteligenci. Podle online ankety Evropy v datech využívá třetina studentů AI ve škole běžně

# data[].attributes.attachment_link.description
AI nástroje ve vzdělávání představují podle resortu školství spoustu příležitostí, jak oblast posunout, pokud je budou studenti i vyučující používat správně a efektivně. Do budoucna mohou pomoci třeba s personalizací vzdělávání nebo hodnocením a zpětnou vazbou. Optimisticky se k AI ve vzdělávání staví také studenti; podle výsledků ankety Evropy v datech skoro ⅔ dotázaných vnímají umělou inteligenci ve vzdělávání pozitivně.

# data[].attributes.headline
7 tipů, jak si zlepšit angličtinu díky umělé inteligenci

# data[].attributes.subject
7 tipů, jak si zlepšit angličtinu díky umělé inteligenci

# data[].attributes.body
Praktické tipy od Broni. Většinu můžete využít i při učení dalších jazyků a věcí.

# data[].attributes.attachment_link.title
Umělá inteligence jako učitel angličtiny zdarma | brona.cz

# data[].attributes.attachment_link.description
Procvičí s vámi konverzaci, přichystá vám test, opraví psaný text a vysvětlí, čemu nerozumíte. AI pomůže zlepšit vaši angličtinu.

# data[].attributes.headline
Jak prakticky vysvětlit strojové učení a další principy

# data[].attributes.subject
Jak prakticky vysvětlit strojové učení a další principy

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Data, samá data, velká data

Umělá inteligence není inteligentní. Je tak chytrá, jak velká data jí dáme k dispozici. Možná také přemýšlíte, jakým způsobem to demonstrovat a vyzkoušet s žáky základní školy bez znalosti programování.

Ano, je tu možnost využít učebnici a aktivity Strojové učení pro děti a programovat model ve Scratchi. Je to výborná aktivita, určitě se na ni v budoucnu také chystáme. Jen kvůli složitější přípravě a dalším omezením bych ji nezařadil na 1. stupeň ZŠ. Já hledal něco mnohem jednoduššího, bez registrace a nutnosti programovat. Něco, co bych dokázal realizovat s malými dětmi a během jedné vyučovací hodiny.

Ryba nebo odpadky?

Jako první a nejjednodušší způsob představení strojového učení se nabízí krátký a výborný kurz v Code.org AI pomáhá oceánům  - Pomozte umělé inteligenci vyčistit oceány tím, že ji vycvičíte, aby detekovala odpadky!

Ano, jedná se o super aktivitu, zejména k motivaci na začátku hodiny. Ale mí žáci vše naklikali během zhruba 10 minut a také mi v tom všem chyběl nějaký aktivní a tvořivý prvek.

Učenlivý stroj

Teachable Machine je webová služba od firmy Google, která umožňuje velmi snadno a rychle vytvořit modely strojového učení na základě obrázků nebo zvuků.

Důležité je, že funguje bez registrace a jiných omezení. Proto jste schopni své modely vytrénovat doslova během 5 minut i s malými dětmi. No a pro ty starší je tu možnost importu hotového projektu třeba do Arduina.

Jak vytrénovat AI

Nejdříve spusťte službu na adrese https://teachablemachine.withgoogle.com/train.

Abychom mohli začít stroj trénovat, musíme nejprve vytvořit různé kategorie nebo třídy, které ho budou učit. Já vytvořil 4 třídy - každou pro jiný druh ovoce a zeleniny.

Teď, když mám své třídy, poskytnu každé z nich ukázky, ze kterých se budou učit. V tomto případě to budou postupně obrázky pomeranče, mrkve, avokáda a jablka.

Můžete nahrát připravené soubory nebo použít webkameru. Stačí jen držet tlačítko "Hold to record" a za pár sekund pořídit desítky až stovky vzorových snímků.

Teď, když mám všechny třídy připravené, mohu kliknout na trénink...

Když mám natrénováno, stačí vše vyzkoušet. Právě jsem naučil tento model rozpoznat podle barvy a tvaru 4 druhy ovoce a zeleniny.

Vypadá to složitě, ale opak je pravdou. Zvládnou to i vaši žáci 1. stupně. Můžete si také v mezičase otestovat náš ovoce rozpoznávající stroj.

# data[].attributes.attachment_link.title
Strojové učení pro malé děti - naučili jsme systém rozpoznat jablko a pomeranč

# data[].attributes.attachment_link.description
Všichni nyní řeší umělou inteligenci s obrázky nebo texty. Ale přemýšleli jste někdy nad tím, jak vysvětlit našim žákům skutečnou podstatu těchto systémů? Naštěstí tu existují jednoduché služby, díky kterým si i malé děti mohou prakticky vyzkoušet, jak funguje strojové učení a vytrénovat vlastní model "Umělé Inteligence".

# data[].attributes.headline
Právo a věková omezení populárních aplikací AI

# data[].attributes.subject
Právo a věková omezení populárních aplikací AI

# data[].attributes.body
Právní aspekty a věkové limity populárních aplikací umělé inteligence.

# data[].attributes.attachment_link.description
Právo je základní pravidlový rámec společnosti. Vždy reaguje na realitu s drobným zpožděním, protože může regulovat jen to, co už existuje a jak to lidé používají.

# data[].attributes.attachment_caption
Tipy k výuce umělé inteligence pro učitele a lektory

# data[].attributes.headline
Jak učím o umělé inteligenci: praktické tipy

# data[].attributes.subject
Jak učím o umělé inteligenci: praktické tipy

# data[].attributes.body
Tipy, kterými se můžete inspirovat při výuce nebo když potřebujete někomu vysvětlit základní principy.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Níže jsou tipy a metody, které jsem si postupně vyladil při výuce umělé inteligence. Fungují mi ve všech věkových a profesních skupinách, takže je pravděpodobné, že se něco z toho bude hodit i vám. Je také možné, že vám to bude připadat úplně blbé: to je naprosto v pořádku. Některé situace mohou svým surovým a autentickým popisem budit dojem, že se povyšuju, ale tak to vůbec není. Chtěl jsem pouze předat svoje know-how, včetně autentických zážitků a toho, co se mi odehrává v hlavě. Prostě se dočtete věci, o kterých se většinou nahlas moc nemluví, ale neznamenají nic špatného. Zkrátka, abyste věděli, že jsou takové věci normální. Všechno je tradičně pod licencí WTFPL.

Proč se tomu říká umělá inteligence?

Tímhle příkladem začínám. Na prezenčním školení se domluvím s dobrovolníkem a situaci si přehrajeme. Když máte kliku, trefíte člověka, který tohle ve škole vážně řeší 🙂 Při online výuce pomůže komiks, který si můžete stáhnout a upravit.

Představte si příběh, ve kterém paní učitelka udělá fotky z exkurze, které potřebuje později upravit. Bez umělé inteligence řeší situaci s člověkem, který je inteligentní a rozumí jejímu požadavku. Zároveň je to odborník, který dokáže podle požadavku splnit zadání v počítačovém programu. Takže paní učitelka komunikuje s člověkem, a ten díky svým znalostem, dovednostem a vybavení „udělá nějakou magii" na počítači.

Pokud využijeme umělou inteligenci, převezme částečně roli oborníka aplikace. Přitom se s aplikací „bavíme" podobně, jako kdybychom úkol zadávali člověku. Často problém popisujeme přirozeným jazykem, jako bychom se bavili třeba s kolegou. Aplikace se chová „inteligentně".

Když si to vysvětlíme, rovnou si tuhle situaci vyzkoušíme v aplikaci Cleanup.pictures. Největší efekt to má na mobilu, kde mohou účastníci ukazovat prstem. Většinou se postupně začne ozývat „a jó!". Tím krásně zjistíte, že mají na mobilu internet.

Často zazní polohlasem věta „a grafici nebudou mít co žrát," je dobré se na tento vtípek připravit. Já ho většinou neignoruju, přestože jsem ho zatím vždy slyšel jen ve verzi „říkám to jen polohlasem kolegovi, aby mě jakoby nikdo jiný neslyšel, vy se nenechte rušit". Většinou ho naopak využiju a řeknu, že určitě budou, jen se trochu mění role, a že zatím ještě pořád není umělá inteligence tak dokonalá a další řeči, kterými můžete krásně rozproudit diskuzi a spálit drahocenný čas. Hodí se to hlavně v peklu osmihodinových školení, kde má každé natažení cenu zlata. Ale o tom někdy jindy. Každopádně je to skvělý ventil: ten chlap se předvede, vy to využijete a jede se dál, navíc je to k věci. Výhra pro všechny. Ne, žena ne, nikdy 🙂

Jak to teda funguje?

Když si projdeme společným zážitkem, ukážu základní princip rozpoznávání tvarů a učení na dvojici Autodraw a Quick, Draw!. Obojí je lepší na mobilu, pokud je k dispozici interaktivní tabule, hodí se na to perfektně.

Stručně představím Autodraw a vysvětlím, jak v něm funguje umělá inteligence. Hned potom zmíním, že podle nějakého výzkumu mají i dospělí lidé často problém nakreslit jízdní kolo (bylo jich hafo, některé jsou docela legrační). Začnu kreslit jedno kolo, potom druhé, a pořád vysvětluji, jaké tvary Autodraw rozpoznává. Zpravidla jsou to nejdřív brýle a činka. Pak dokreslím svislou čáru na řídítka: to je moment, ve kterém nejspíš Autodraw nabídne kolo nebo motorku, ani nemusím kreslit rám. Povídáme si a zkoušíme, většinou to lidi baví a mají z toho radost.

Pokud mají radost, nechám je klidně pár minut kreslit. Je to skvělý zážitek i pro mě. Pak je na chvíli uklidním a řeknu, že si můžeme všichni představit, že jsou malé děti, které se právě na hodině informatiky nebo výtvarky naučily pracovat s tímto programem. A že poprvé v životě „nakreslili" správně kolo. To využijeme k diskuzi, jak kdo vnímá autorství, jak je to s kreativitou, a že každé dítě může díky technologiím zažít úspěch.

Pak si vysvětlíme, jak se umělá inteligence učí. Ukážeme si to prakticky na Quick, Draw! Někdy si to účastníci zkoušejí sami, někdy se chtějí jen bavit tím, jak to lektorovi „jde". Vždycky je u toho ale legrace, kterou si všichni užijeme. A když jim přidám svůj tajný tip na využití ve výuce, mají ještě větší radost. Je to krásná aktivita do hodin, kterou můžete využít třeba při výuce jazyků, informatiky nebo výtvarné výchovy. A ten tip? Když to předvádíte jako učitel a třída vám fandí, udělejte aspoň jednu chybu.

Když je čas a vybavení, přidám ještě praktickou ukázku podle Pavla Hodála, ve které během pár minut vytoříte stroj na rozpoznávání předmětů nebo postojů. Potřebujete webovou kameru, klidně stačí na notebooku.

Čím začít, když chcete využívat umělou inteligenci ve škole

A dál už můžete jet podle úžasných materiálů a tipů, které najdete níže.

Úvod do umělé inteligence od E-bezpečí je skvělý začátek pro úplné nováčky a parádní zdroj inspirace pro všechny.

Obecný úvod do umělé inteligence pro dospělé od AI dětem vás uvede do problematiky a pomůže vám zamyslet se na umělou inteligencí z pohledů, které by vás třeba nenapadly. Kromě toho obsahuje spoustu metodik a inspirativních příkladů.

Využití ChatGPT ve školách - právní pohled je dobré mít na paměti, než začnete vymýšlet aktivity se žáky.

Nástěnku o umělé inteligenci si můžete zkopírovat a upravit v Padletu.

Veřejnou stránku v OrgPadu si můžete uložit do záložek nebo zkopírovat a upravit.

# data[].attributes.attachment_link.title
Jak učím o umělé inteligenci: praktické tipy

# data[].attributes.attachment_link.description
Níže jsou tipy a metody, které jsem si postupně vyladil při výuce umělé inteligence. Fungují mi ve všech věkových a profesních skupinách, takže je pravděpodobné, že se něco z toho bude hodit i vám....

# data[].attributes.body
Doporučení, kterými se můžete inspirovat

Jak citovat umělou inteligenci dle ČSN ISO 690

Doporučení univerzitní knihovny TUL

Jak citovat ChatGPT: doporučení Ústavu českého jazyka MUNI

Jak citovat AI při psaní diplomových prací a odborných textů

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Používáte ChatGPT, Midjourney, Bing Chat a další? Také pro psaní seminárek a závěrečných prací? Pak určitě řešíte situaci, jak správně AI citovat.

Nástroje AI jsou excelentními pomocníky. Umělá inteligence umí opravovat nehezké věty, překládat, vytvářet shrnutí dlouhých a nudných článků, generovat tabulky, kódy či obrázky a mnoho dalšího. Samozřejmě podle zadání píše texty (a koho baví teoretická část v bakalářce, že?). A zde je zakopaný pes.

AI jako software je OK. Když mi pomůže s překladem, zkontroluje gramatiku nebo do něj naliju svá data a udělá mi tabulku, je vše v pořádku. V tom případě ho používám stejně jako Word, překladač, Grammarly, MATLAB; tedy jako program, který mi pomůže něco zpracovat. A software do bakalářky neuvádím; nikoho nezajímá, v jakém programu jsem tvořil tabulku a jaký překladač jsem použil.

Komplikace nastává, pokud chci použít AI jako zdroj informací. Umělá inteligence je schopná psát texty podle zadání, avšak ne všechny AI jsou schopné citovat. Ovšem snaží se pomoci. Vymyslí si tedy text na zadané téma. No a když požádáte o zdroje, odkud čerpali, vymyslí si i ty zdroje. (Čest Bing Chatu, Elicitu a scite_, které doopravdy pracují s literaturou).

Malá ukázka:

A teď lekce kritického myšlení:

1. První kniha neexistuje. (Pokud ji někdo dokáže najít, tak ...)

2. Druhá? Neexistuje..

3. Články v angličtině? No, časopis Journal of the American College of Cardiology doopravdy vychází, ovšem ten první článek (tedy s tímto názvem a autory) nikdy nikdo nenapsal.

4. Ha, konečně něco existuje - článek Coronary artery involvement in children with Kawasaki disease: Coronary artery risk factor intervention trial. Problém? Je to z jiného časopisu a roku.
https://www.ahajournals.org/doi/10.1161/circulationaha.107.690875.

Schválně si zkuste dohledat ty zbylé dva články, třeba budete překvapení.

Pokud použijete AI jako zdroj informací, pak citujete samozřejmě původní zdroje, ze kterých AI čerpal. Ovšem neexistující zdroje citovat nelze.

Jaké z toho plyne poučení? AI jako zdroj informací nemusí být spolehlivý a v tom případě ho jako zdroj informací do odborné práce nepoužívejte. Pokud ano, pak pouze ty umělé inteligence, které doopravdy umí citovat (Bing Chat, Elicit, scite_ či podobné) a VŽDY informace kontrolujte. Protože kdo bude uveden jako autor a ponese zodpovědnost? Samozřejmě Vy.

Takže jediný případ, kdy budete muset AI uvést do seznamu literatury, je, pokud je Vaše práce zaměřená přímo na AI, což se tedy stává docela často. Pak můžete citovat podle vzoru pro dataset či software.
Konkrétní prompt:
OPENAI. Napiš synonyma pro termín "pracovat s literaturou". prompt. ChatGPT-3,5. May 12 Version. 2023-05-16. Dostupné z: https://chat.openai.com/. [citováno 2023-05-16].
Celý AI:
OPENAI. ChatGPT-3,5. May 12 Version. 2023-05-16. Dostupné z: https://chat.openai.com/. [citováno 2023-05-16].

Pozn.: Nakonec pár AI, které dobře zdrojují:

Info k obsahu článku: Tento článek obsahuje informace k datu 16. 5. 2023. AI se vyvíjí raketovým tempem a co platí dnes, nemusí platit zítra. V případě pochybností hledejte novější informace nebo konzultujte v Univerzitní knihovně TUL či u svých vedoucích závěrečných prací.

24. 5. 2023

# data[].attributes.attachment_link.description
Používáte ChatGPT, Midjourney, Bing Chat a další? Také pro psaní seminárek a závěrečných prací? Pak určitě řešíte situaci, jak správně AI citovat. Nástroje AI jsou excelentními pomocníky. Umělá inteligence umí opravovat nehezké věty, překládat, vytvářet shrnutí dlouhých a nudných článků, generovat tabulky, kódy či obrázky a mnoho dalšího.

# data[].attributes.headline
Doporučení pro využívání umělé inteligence na základních a středních školách 

# data[].attributes.subject
Doporučení pro využívání umělé inteligence na základních a středních školách 

# data[].attributes.body
Dokumenty od Národního pedagogického institutu, které jsou dostupné i jako šablona v Canvě, takže si je můžete snadno přizpůsobit vlastním potřebám.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Tyto soubory cookie jsou nezbytné pro fungování webových stránek, takže je nelze zakázat. Obvykle jsou nastaveny v reakci na akci, kterou na webových stránkách sami provedete, například nastavení zabezpečení, přihlášení a vyplnění formulářů. Svůj prohlížeč můžete nastavit tak, aby soubory cookie blokoval nebo aby o nich zasílal oznámení. Mějte na paměti, že některé stránky nebudou bez těchto souborů fungovat. Tyto soubory cookie neukládají žádné informace, které by bylo možné přiřadit ke konkrétní osobě.

Tyto soubory cookie se používají ke zlepšení fungování webových stránek. Umožňují nám rozpoznat a sledovat počet návštěvníků a sledovat, jak návštěvníci webové stránky používají. Pomáhají nám zlepšovat fungování webových stránek, například tím, že uživatelům umožňují snadno najít to, co hledají. Tyto soubory cookie neshromažďují informace, které by vás mohly identifikovat. Pomocí těchto nástrojů analyzujeme a pravidelně zlepšujeme funkčnost našich webových stránek. Získané statistiky můžeme využít ke zlepšení uživatelského komfortu a k tomu, aby pro vás jako uživatele byla návštěva webových stránek zajímavější.

Používají se ke sledování preferencí uživatele webových stránek za účelem cílení reklamy, tj. zobrazování marketingových a reklamních sdělení (i na stránkách třetích stran), která mohou být pro návštěvníka webových stránek zajímavá, v souladu s těmito preferencemi. Marketingové soubory cookie využívají nástroje externích společností. Tyto marketingové soubory cookie budou použity pouze s vaším souhlasem.

# data[].attributes.attachment_link.description
Vše co potřebujete vědět o aktuálních revizích rámcových vzdělávacích programů pro základní vzdělávání. Jsme tu pro vás.

# data[].attributes.headline
Začněte nový školní rok s umělou inteligencí

# data[].attributes.subject
Začněte nový školní rok s umělou inteligencí

# data[].attributes.body
A nebojte se :-)

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
V devatenáctém dílu KYBcastu otevíráme dveře do nového školního roku ruku v ruce s umělou inteligencí (AI). Jak školy a třídy vstupují do další fáze moderního vzdělávání, nemůžeme ignorovat rostoucí roli umělé inteligence v našich učebnách. Jak může AI zlepšit způsob, jakým se učíme nebo učíme druhé? Jaké jsou výzvy a možnosti? A co to vše znamená pro učitele i studenty? Vítejte v novém školním roce, vítejte v našem KYBcastu o AI ve výuce!

Naše podcasty najdete také na YouTube: Podcasty NPI ČR

---
Krátká historie kolem AI

V 60. letech 20. století se objevily první pokusy o počítačově řízené výukové systémy, například systém PLATO z University of Illinois. Během 70. a 80. let se začaly vyvíjet adaptivní výukové systémy, které umožňovaly určitou míru personalizace výuky na základě reakcí studentů. V 90. letech, s růstem výpočetní kapacity, vznikly možnosti pro složitější modely a analýzy, což vedlo k začátku používání datových těžebních technik ve vzdělávání. Na přelomu tisíciletí přinesla éra online vzdělávání platformy, jako Coursera, Udacity a edX, které umožnily analýzu chování velkého počtu studentů a dále zdokonalovaly výukové modely.

V posledních letech jsme svědky ještě větší integrace umělé inteligence do výuky: od doporučovacích systémů pro učební materiály přes inteligentní výukové asistenty až po automatické hodnocení úloh. Přitom se však musíme vypořádat s řadou etických otázek, včetně správného využití technologie, ochrany soukromí studentů a možného zkreslení algoritmů. Dnes je AI stále více integrována do tradičních vzdělávacích systémů, což zdůrazňuje význam personalizované výuky a prediktivní analýzy pro identifikaci potřeb studentů v moderním vzdělávacím prostředí.

Výhody použití AI ve výuce:

Personalizované vzdělávání

Nástroje pro hodnocení a zpětnou vazbu

Interaktivní výukové metody

Rizika a omezení AI ve výuce:

Učitelé s plánem Microsoft 365 A3/A5 mají možnost využívat Bing Chat (GPT4) ve verzi Enterprise (zatím ve verzi Preview). Tato verze neodesílá data mimo organizaci. Více si můžete přečíst v příspěvku Karla Klatovského:

Praktické doporučení pro učitele:

1. Seznamte se s technologií: Je důležité pochopit základy umělé inteligence a to, jak může být aplikována ve vzdělávání. Existuje mnoho online kurzů a zdrojů, které mohou učitelům pomoci získat základní znalosti v tomto oboru.

2. Experimentujte s malými kroky: Začněte s jednoduchými nástroji nebo aplikacemi, které využívají AI, například adaptivní výukové platformy, a postupně se ponořte do složitějších systémů.

3. Zachovejte kritický postoj: Ačkoliv AI může nabízet řadu výhod, je důležité zůstat kritičtí k jejím doporučením a analýzám, aby výuka zůstala relevantní a efektivní pro studenty.

4. Dbáme na soukromí a etiku: Při využití nástrojů s AI v třídě je důležité být si vědom možných otázek týkajících se soukromí studentů a etiky zpracování dat.

5. Kombinujte tradiční metody s AI: AI by neměla nahrazovat tradiční výukové metody, ale spíše je doplňovat. V ideálním případě by měla být použita k zefektivnění a zlepšení stávajících výukových postupů.

6. Vytvářejte komunitu: Vytvořte nebo se zapojte do komunity učitelů, kteří se zajímají o AI ve vzdělávání. Toto sdílení zkušeností a nápadů může být velmi užitečné.

7. Nepřeceňujte technologii: Pamatujte, že technologie je jen nástroj. Nejdůležitější je pedagogický přístup a vztah mezi učitelem a studentem.

8. Zůstaňte flexibilní: Technologie a výzkum v oblasti AI se rychle vyvíjejí. Buďte připraveni na adaptaci a učení se novým metodám a nástrojům, jakmile se stanou dostupnými.

9. Zapojte studenty: Nechte studenty experimentovat s nástroji založenými na AI a sdílet své zkušenosti a zpětnou vazbu. Může to být skvělý způsob, jak se dozvědět více o tom, co funguje a co ne.

10. Hodnocení nad data: Ačkoliv AI může poskytnout užitečná data o výkonnosti studentů, lidský úsudek a intuice učitele zůstávají nezbytnými pro hluboké porozumění potřebám studentů.

# data[].attributes.attachment_link.title
Začněte nový školní rok s umělou inteligencí | S2:E19

# data[].attributes.attachment_link.description
V devatenáctém dílu KYBcastu otevíráme dveře do nového školního roku ruku v ruce s umělou inteligencí (AI). Jak školy a třídy vstupují do další fáze moderního vzdělávání, nemůžeme ignorovat rostoucí roli umělé inteligence v našich učebnách. Jak může AI zlepšit způsob, jakým se učíme nebo učíme druhé? Jaké jsou výzvy a možnosti?

# data[].attributes.headline
Tlachání o umělé inteligenci cestou na kafe

# data[].attributes.subject
Tlachání o umělé inteligenci cestou na kafe

# data[].attributes.attachment_link.title
Cestou na kafe #29 | Tlachání o umělé inteligenci

# data[].attributes.headline
Jak umělá inteligence (z)mění vzdělávání?

# data[].attributes.subject
Jak umělá inteligence (z)mění vzdělávání?

# data[].attributes.attachment_link.title
pokkec: Jak umělá inteligence (z)mění vzdělávání?

# data[].attributes.headline
Nebojte se inteligence: podklady a záznam

# data[].attributes.subject
Nebojte se inteligence: podklady a záznam

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Podklady z přednášky Nebojte se inteligence.

Anotace: Slovo „umělá" není v názvu záměrně. S příchodem umělé inteligence do našich životů budeme tu přirozenou potřebovat ještě víc, ale neměli bychom se bát používat obě. Ukážeme si na praktických příkladech, jak mohou učitelé i studenti využít smysluplně nástroje umělé inteligence a v čem spočívají jejich rizika.

Záznam konference

Části kde vystupuji si můžete přehrát pomocí následujících odkazů nebo přeskočte na časy v závorkách.
Můj příspěvěk (začátek v čase 2:15) Závěrečná panelová diskuze (začátek v čase 3:08)
Odborné texty, úkoly, seminární a závěrečné práce
Umělá inteligence a zadávání úkolů Jak využít ChatGPT pro psaní celých či částečných článků (včetně AI verze)
Nástroje k vyzkoušení
Deepl Write Perplexity Formulabot
Metodiky a užitečné materiály pro učitele
Průvodce ChatGPT pro učitele Stanovisko Masarykovy univerzity k využívání umělé inteligence ve výuce Stanovisko PdF UP k problematice využívání umělé inteligence Etické pokyny pro využívání umělé inteligence a dat ve výuce a vzdělávání pro pedagogy Příležitosti a rizika umělé inteligence
Umělá inteligence ve vzdělávání

Stránku si můžete zobrazit přímo v OrgPadu, zkopírovat a upravit podle svých potřeb. Je dostupná pod licencí WTFPL.

# data[].attributes.attachment_link.title
Umělá inteligence pro vzdělávání: nebojte se inteligence

# data[].attributes.attachment_link.description
Podklady z přednášky Nebojte se inteligence. Anotace: Slovo „umělá" není v názvu záměrně. S příchodem umělé inteligence do našich životů budeme tu přirozenou potřebovat ještě víc, ale n...

# data[].attributes.headline
Generativní AI a právní aspekty jejího využívání

# data[].attributes.subject
Generativní AI a právní aspekty jejího využívání

# data[].attributes.attachment_link.title
Školení AI pro dospělé - Druhá část: Jak přinést AI do školních lavic

# data[].attributes.attachment_link.description
Druhá část představuje konkrétní vzdělávací materiály do výuky a konkrétní rady, jak zavést AI ve školách systémově.

# data[].attributes.attachment_link.title
Školení AI pro dospělé - Druhá část: Jak přinést AI do školních lavic

# data[].attributes.attachment_link.description
Druhá část představuje konkrétní vzdělávací materiály do výuky a konkrétní rady, jak zavést AI ve školách systémově.

# data[].attributes.attachment_caption
Generování obrázků ve školách - doporučené aplikace

# data[].attributes.body
Doporučené aplikace a jejich věkové limity.

# data[].attributes.attachment_link.title
Generování obrázků ve školách - doporučené aplikace

# data[].attributes.attachment_link.description
Aplikace, které generují obrázky, se neustále mění a jejich způsoby, podmínky využití a kvalita se liší. Sdílíme přehledně jejich aktualizovaný přehled.

# data[].attributes.attachment_link.description
V tomto průvodci se dozvíte, jak efektivně začlenit ChatGPT do své pedagogické praxe a jak maximálně využít jeho možnosti. Databáze užitečných promptů.

# data[].attributes.body
Web pro učitele, děti i rodiče. Je plný vzdělávacích materiálů, praktických tipů a návodů.

# data[].attributes.attachment_link.title
AI dětem - umělá inteligence na základních školách

# data[].attributes.attachment_link.description
Jsme iniciativa složená z pedagogů a expertů z oblasti AI (Artificial Intelligence) a pomáháme vzdělávat v oboru umělé inteligence nejen na základních školách.

# data[].attributes.attachment_caption
Tento obrázek vygenerovala umělá inteligence, která je přímo součástí Padletu. Stačilo jí česky zadat příkaz (prompt) "robot před tabulí ve třídě".

# data[].attributes.body
Pokud o umělé inteligenci nic nevíte, nebo z ní máte třeba trochu obavy, jednoznačně doporučuji nejprve aspoň rychle projít https://ai.e-bezpeci.cz a https://aidetem.cz. Nejspíš se vám uleví.

Už jste zpátky? Tak vidíte, ono to půjde. Nakonec vám umělá inteligence nebude připadat tak složitá. Ostatně jako většina technologií, se kterými se seznámíte. Chce to jen vědět, s čím a jak začít: jako když se učíte cokoliv jiného.

Přesně proto máte k dispozici tuhle nástěnku. Je plná pečlivě vybraných zdrojů, které vám pomohou proniknout do problematiky a neodradí vás hned na začátku.

Najdete tu samozřejmě i rizika a související metodiky a tipy, které vám pomohou se na ně připravit.

# data[].attributes.headline
Využití generativní AI ve školách – právní pohled

# data[].attributes.subject
Využití generativní AI ve školách – právní pohled

# data[].attributes.attachment_link.title
Využití generativní umělé inteligence ve školách - právní pohled

# data[].attributes.attachment_link.description
Od kdy a za jakých podmínek mohou žáci ve školách samostatně využívat službu ChatGPT? Pohled českého práva přináší Ondřej Vykoukal z advokátní kanceláře KROUPAHELÁN.

# data[].attributes.headline
Umělá inteligence nemůže vytvořit autorské dílo, konstatoval soud

# data[].attributes.subject
Umělá inteligence nemůže vytvořit autorské dílo, konstatoval soud

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Autor: David Slížek s využitím DALL-E 3

Obrázek vytvořený umělou inteligencí na základě uživatelského zadání není autorským dílem. Vyplývá to z pravomocného rozsudku Městského soudu v Praze. Jde o jedno z prvních tuzemských rozhodnutí, které se k otázkám autorského práva a umělé inteligence vztahují.

Rozhodnutí z loňského října pod sp. zn. 10 C 13/2023 městský soud zpřístupnil na základě zákona o svobodném přístupu k informacím. Podle údajů v justiční databázi proti němu nebyl uplatněný opravný prostředek a je proto pravomocný.

Spor vyvolalo zveřejnění obrázku vytvořeného umělou inteligencí pražskou advokátní kanceláří Taubel Legal. Obrázek měl podle žalobce vzniknout na základě promptu: „vytvoř vizuální zobrazení dvou stran, které podepisují obchodní smlouvu ve formálním prostředí, například v konferenční místnosti nebo v kanceláři advokátní kanceláře v Praze. Ukaž pouze ruce." V řízení však tuto skutečnost žalobce neprokázal. Výsledný obrázek advokátní kancelář použila ve své webové prezentaci.

Grafiku napadl žalobce s tím, že on je jejím autorem. Domáhal se také zdržovacího a odstraňovacího nároku, tedy aby obrázek z webu zmizel, a aby dále s ním nebylo jakkoliv nakládáno. Žalobu městský soud v celém rozsahu zamítl.

Předně soud konstatoval, že „umělá inteligence sama o sobě nemůže být autorem (...), kdy autorem může být pouze fyzická osoba, kterou umělá inteligence zajisté není."

Obrázek vytvořený nástrojem AI pak podle soudu ani nepředstavuje autorské dílo podle § 2 autorského zákona, neboť nesplňuje pojmové znaky autorského díla. „Nejedná se o jedinečný výsledek tvůrčí činnosti fyzické osoby - autora. Žalobce sám osobně dílo nevytvořil, to vzniklo pomocí umělé inteligence, a v řízení bylo prokázáno, na základě jakého konkrétního zadání," uvádí se v odůvodnění rozsudku.

Soud se pak vyjádřil i k charakteru samotného zadání, které bylo podkladem pro následný obrázek vygenerovaný AI. „Lze hovořit o námětu díla či eventuální myšlence, které však samy o sobě nejsou autorským dílem," uzavírá soud.

Rozhodnutí považuje za důležité i advokátka věnující se právu v IT Petra Dolejšová.

První soudní vlaštovky k autorskému právu a AI jsou na světě. Městský soud v Praze obrázek vypromptovaný v DALL-E nevažuje za autorské dílo. Nevytvořil ho totiž člověk. Prompt pak soud považuje za námět. Ani ten ale z pohledu autorského práva není chráněný. ☝️#pravovAI
- Petra Dolejšová (@DolejsovaPetra) January 16, 2024

# data[].attributes.attachment_link.title
Umělá inteligence nemůže vytvořit autorské dílo, konstatoval soud - Lupa.cz

# data[].attributes.attachment_link.description
Obrázek vytvořený umělou inteligencí na základě uživatelského zadání není autorským dílem. Vyplývá to z pravomocného rozsudku Městského soudu v Praze...

# data[].attributes.headline
Autorské právo k dílu vytvořenému za použití umělé inteligence

# data[].attributes.subject
Autorské právo k dílu vytvořenému za použití umělé inteligence

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Tato otázka již není pouze akademická. Umělá inteligence tvoří umělecká díla kvalitativně nerozeznatelná od děl vytvořených člověkem.[1] Objevují se případy, kdy je umělá inteligence uváděna jako autor nebo spoluautor uměleckého díla, či dokonce vědecké práce. [2]

České autorské právo je založeno na zásadě objektivní pravdivosti autorství[3], podle které může být autorem pouze fyzická osoba[4], nikoli entita, jež není člověkem[5].

Tvůrčí činnost autora je pak jedním z pojmových znaků autorského díla.[6] Není přitom rozhodující, zda je tato činnost vykonána za pomoci technických zařízení či přímo jejich prostřednictvím, například prostřednictvím počítače.[7]

I podle judikatury Soudního dvora Evropské unie musí být autorské dílo původní v tom smyslu, že je autorovým vlastním duševním výtvorem.[8] O vlastní duševní výtvor autora se jedná tehdy, pokud odráží jeho osobnost, tedy mohl-li autor při realizaci díla vyjádřit své tvůrčí schopnosti prostřednictvím rozhodnutí učiněných na základě své tvůrčí svobody.[9]

Pokud tedy bude umělá inteligence sloužit pouze jako nástroj srovnatelný například s textových editorem nebo Photoshopem, nebude otázka autorství k dílu sporná.[10] Autorem by v takovém případě byla fyzická osoba disponující kontrolou nad výslednou podobou díla, do nějž by promítla své tvůrčí schopnosti. Takovou osobou by mohl být uživatel, případně tvůrce umělé inteligence, pokud tuto naprogramoval k vytvoření nějakého konkrétního díla.[11]

Zajímavý právní problém vyvstává v případě, kdy umělá inteligence disponuje schopností strojového učení a dosahuje takové míry autonomie, že je pro uživatele její výtvor zcela nepředvídatelný. Většina systémů umělé inteligence dnes funguje na tzv. black box principu[12], což znamená, že způsob, jakým umělá inteligence na základě poskytnutých dat dospěla ke konkrétnímu rozhodnutí, je tajemstvím dokonce i pro jejího tvůrce[13].

Tvůrčí činnost tedy provádí přímo umělá inteligence a člověk do jejího kreativního procesu zasahuje minimálně, například prostřednictvím textových pokynů, které ale jistě nejsou dostatečné pro konstituování jeho autorství. Ostatně pokud bychom takový pokyn dali lidskému malíři, též by z nás autory neučinil.

Níže můžete vidět příklad obrázku vygenerovaného umělou inteligencí, konkrétně prostřednictvím Bing Image Creator od společnosti Microsoft[14], a to na základě mého textového pokynu: „Nakresli kyborga, který maluje obraz".

Je pravdou, že aby nám umělá inteligence vygenerovala výtvor, se kterým budeme spokojeni, vynaložíme na to určitý čas a práci. Domnívám se však, že se bude jednat pouze o činnost netvůrčí a mechanickou[15], nenaplňující pojmový znak tvůrčí činnosti autora. Ve výsledné podobě díla se totiž zrcadlí tvůrčí schopnosti umělé inteligence, neboť ta je tím, kdo činí kreativní rozhodnutí.[16]

I přes výše uvedené ale panuje v převážné části odborné literatury[17] a na půdě Evropské unie[18] shoda, že by nebylo vhodné přiznávat autorství, a tedy i právní subjektivitu, přímo umělé inteligenci.

Podle aktuálně platného autorského práva, ať už českého[19], evropského nebo amerického[20] nepožívá výtvor autonomně vygenerovaný umělou inteligencí autorskoprávní ochrany, a to z důvodu absence tvůrčí činnosti fyzické osoby.

Tento výtvor tak bude chráněn pouze na základě smluvních mechanismů působících inter partes. Podmínky použití mohou například stanovit povinnost uvádět umělou inteligenci jako zdroj výtvoru nebo zákaz jeho použití pro komerční účely.[21]

Pokud dospějeme k závěru, že taková ochrana není dostatečná, bude potřeba zavést novou kategorii děl vytvořených autonomními systémy umělé inteligence, přičemž autorství by bylo přiznáváno na základě fikce[22].

Inspirací nám v tomto může být britská úprava děl vytvořených počítačem za takových okolností, že zde chybí lidský autor díla.[23] Za autora se podle této úpravy považuje osoba, která učinila nezbytné kroky k vytvoření takového díla.[24]

Kdo bude touto osobou záleží na konkrétních okolnostech a kritériích, která zákonodárce zvolí pro přiřknutí autorství. Osobně se domnívám, že by za autora měla být považována osoba, jejíž kreativita se ve výsledném díle nejvíce odráží. Tuto osobu spatřuji v uživateli umělé inteligence, neboť ten má největší podíl na vzniku konkrétního díla. Uživatel navíc zpravidla tvůrci za možnost užívání softwaru zaplatí určitý finanční obnos a je otázkou, zda by měl motivaci takto činit, kdyby mu k výtvorům vytvořeným s pomocí tohoto softwaru nenáleželo autorské právo.

Závěrem už je snad jen vhodné uvést, že text tohoto článku byl sepsán zcela bez použití umělé inteligence.

Vítězný příspěvek soutěže o nejlepší článek s právní tematikou "Ukaž svou kreativitu X.", kterou pořádá CODEXIS ACADEMIA, ve spolupráci s redakcí právního portálu Právní prostor.cz a Svazem průmyslu a dopravy.

[1] Kaleagasi, Bartu. A New AI Can Write Music as Well as a Human Composer [online]. Futurism.com, 3. září 2017 [cit 23. března 2023]. Dostupné z: A New AI Can Write Music as Well as a Human Composer (futurism.com)

[3] TELEC, Ivo. In: TELEC, Ivo, TŮMA, Pavel. Autorský zákon, Komentář. 2. vydání. Praha: C.H. Beck, 2019, s. 91-92

[4] § 5 odst. 1 AutZ (zákon č. 121/2000 Sb., o právu autorském, o právech souvisejících s právem autorským a o změně některých zákonů, ve znění pozdějších předpisů)

[5] Takovou entitou mohou být kromě umělé inteligence rovněž zvířata (srov. známý případ Naruto vs. Slater, ve kterém soud řešil autorské právo k fotografii pořízené makakem)

[7] Nejvyšší soud: rozsudek Nejvyššího soudu ze dne 10. 11. 2009, sp. zn. 30 Cdo 4924/2007, bod 15

[8] Soudní dvůr EU: Rozsudek ze dne 16. července 2009 Infopaq International A/S v. Danske Dagblades Forening, C-5/08, bod 34-37

[9] Soudní dvůr EU: Rozsudek ze dne 1. prosince 2011, Eva-Maria Painer v. Standard VerlagsGmbH a další, C-145/10, bod 88 a 89

[10] Usnesení Evropského parlamentu 2020/2015(INI) ze dne 20. října 2020, o právech duševního vlastnictví při vývoji technologií umělé inteligence, bod 14

[11] Tak tomu bylo např. v případě projektu The Next Rembrandt, kde byli programátoři těmi, kteří vytvářeli konkrétní dílo a činili kreativní rozhodnutí (např. upravovali vzdálenost očí), srov. The Next Rembrandt. [cit. 1. dubna 2023]. Dostupné z: https://www.nextrembrandt.com/

[15] TELEC, Ivo. In: TELEC, Ivo, TŮMA, Pavel. Autorský zákon, Komentář. 2. vydání. Praha: C.H. Beck, 2019, s. 17

[17] MACKO, Lukáš. Artificial Intelligence as a Challenge to Copyrith of the New Age. In: KLUČKA, Ján, BAKOŠOVÁ, Lucia, SISÁK, Ľuboslav (eds.). Artificial Intelligence from the Perspective of Law and Ethics: Contemporary Issues, Perspectives and Challenges. Prague: Leges, 2021, str. 139

[18] Usnesení Evropského parlamentu 2020/2015(INI) ze dne 20. října 2020, o právech duševního vlastnictví při vývoji technologií umělé inteligence, bod 13: „(...) v tomto ohledu se domnívá, že by nebylo vhodné, aby technologie umělé inteligence měly právní subjektivitu, a poukazuje na negativní dopad takové možnosti na pobídky pro lidské tvůrce"

[19] TELEC, Ivo. In: TELEC, Ivo, TŮMA, Pavel. Autorský zákon, Komentář. 2. vydání. Praha: C.H. Beck, 2019, s. 17

[22] Taková fikce přitom není našemu právnímu řádu cizí, na základě § 2 odst. 2 AutZ se poskytuje autorskoprávní ochrana i v něm vyjmenovaným výtvorům, které nenaplňují všechny pojmové znaky díla podle prvního odstavce

[23] Copyright, Designs and Patents Act 1988 (chapter 48, updated on November 26, 2020), section 178

# data[].attributes.attachment_link.title
Autorské právo k dílu vytvořenému za použití umělé inteligence

# data[].attributes.attachment_link.description
Se zpřístupněním umělé inteligence široké veřejnosti zažíváme další technologickou revoluci, která s sebou pro právo přináší nové výzvy. Jednou z nich je i otázka autorství k dílům vytvořeným umělou inteligencí nebo s její pomocí.

# data[].attributes.attachment_link.title
Umělá inteligence není autorem díla, stejně jako jím není fotoaparát nebo zvíře. Uzavřel americký soud ve věci THALER v. PERLMUTTER

# data[].attributes.attachment_link.description
Okresní soud Spojených států amerických pro okres Columbia rozhodl dne 18.8.2023, že Úřad pro autorská práva nepochybil, když odmítl zaregistrovat autorskoprávní ochranu dílu vytvořenému umělou…

# data[].attributes.body
Nástěnka je dostupná pod licencí WTFPL. Můžete si ji zkopírovat a upravit podle potřeby. K vytvoření kopie potřebujete mít účet v Padletu.

Nástěnku průběžně aktualizuji, takže je vhodné si ji uložit mezi oblíbené, abyste měli vždy přístup k aktuální verzi.

# data[].attributes.body
Jsem učitel, lektor a jůtůber. Několik let se zajímám o smysluplné využívání technologií ve výuce. Za tu dobu jsem prošel spoustu slepých uliček a udělal hodně chyb, o které se rád dělím. A přesně proto jsem tuhle nástěnku udělal: abyste nemuseli desítky hodin hledat a pročítat různé zdroje. Smyslem nástěnky je ušetřit vám čas, poskytnout inspiraci a zmírnit případné obavy. Všechno z téhle nástěnky jsem prošel, četl, a většinu z toho sám využívám. Vám to vyhovovat nemusí, ale i kdyby se vám hodil třeba jeden odkaz, pak má moje práce smysl.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Podklady z webináře ACADEMY EDUCATION. Canva - univerzální nástroj, ve kterém můžete vytvářet grafiku, videa, prezentace, internetové stránky a mnoho dalšího. Školní verzi Canvy si můžete zaregistrovat zdarma. Užitečné informace o Canvě, inspiraci a návody najdete na nástěnce v Padletu, Read more...

# data[].attributes.attachment_link.description
Učitel, lektor, ajťák, jůtůber. Specialista na online vzdělávání a využívání technologií ve výuce.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
V jedenáctém dílu KYBcastu se dozvíte, proč se učitelé bojí umělé inteligence. Probereme nejčastější podněty, se kterými jsme se osobně setkali a které rezonují učitelskou komunitou.

Nově najdete naše podcasty také na YouTube: Podcasty NPI ČR.
---

Umělá inteligence (AI) se stává neoddělitelnou součástí našeho každodenního života. Její pronikání do všech sektorů, včetně vzdělání, však vyvolává mnoho otázek a obav. Diskuze o prvních reakcích učitelů na tuto technologii nabízí nahlédnutí do těchto pocitů, a proto se jim věnujeme i v našem podcastu.

Čeho se tedy učitelé bojí?

Že je „to" nahradí

Jedním z nejčastěji zmiňovaných důvodů strachu je obava z nahrazení lidských učitelů umělou inteligencí. Mnoho pedagogů se obává, že stroje mohou převzít některé z jejich tradičních úkolů, což by mohlo vést k jejich nahrazení. Jak však uvádí expertka v článku na Novinky.cz, umělá inteligence by naopak mohla učitele osvobodit od rutinních úkolů, což by jim umožnilo zaměřit se na komplexnější a tvůrčí aspekty své práce.

Odkaz: Expertka: Umělá inteligence osvobodí učitele od rutiny - Novinky

Že v „tom" děti budou psát úkoly

Dalším diskutovaným tématem je role umělé inteligence při psaní školních úkolů. Jak uvedl Jindra Zdráhal, existuje obava, že studenti by mohli využívat AI k vytvoření textů, což by mohlo vést k nedostatečnému zapojení a pochopení učiva.

Na jednu stranu může umělá inteligence pomoci studentům při psaní úkolů - například tím, že nabídne inspiraci nebo pomůže při organizaci myšlenek. Ale na druhou stranu, pokud je AI používána jako nástroj pro generování celých esejí bez významného zapojení studenta, může to potlačit rozvoj kritických myšlenkových a psacích dovedností.

Odkaz: https://www.oaveseli.cz/nasi-zaci-pouzivaji-ai Václav Trojan pak v rozhovoru trefně uvádí: „Pokud se člověk stále více spolehne na umělou inteligenci jen jako na berličku, a nikoli pomocníka, časem ani nepostřehne, že místo rozvoje spíše krní, že jeho schopnosti klesají, a co je nejhorší - jeho myšlenky a rozhodovací procesy ve skutečnosti vůbec nejsou jeho."

Že podpoří dezinfo

Někteří učitelé se obávají také potenciálního šíření dezinformací pomocí AI. Technologie jako deepfake mohou vytvářet nerozeznatelné falešné zprávy a obrázky, což představuje vážnou hrozbu pro vzdělání a širší společnost. To ale není výsadou AI. Jedinou možností, jak s tím bojovat, je ověřování informací, kritické myšlení a vzdělávání.
Že nás vyhladí
Zní asi nejvtipněji, ale je to jeden z nejčastějších podnětů učitelů. Obava, že umělá inteligence by mohla představovat existenciální hrozbu pro lidstvo, je známá a pramení z různých zdrojů, včetně populární kultury, jak ukazuje filmová série Terminátor. Zatímco to může znít jako scénář ze science fiction, některé osobnosti v oblasti technologií, včetně Elona Muska, vyjádřily obavy z možnosti „nekontrolovatelné" umělé inteligence.

Tato obava často pramení z konceptu tzv. superinteligence, kdy by umělá inteligence dosáhla úrovně, kde by překonala lidskou inteligenci ve všech intelektuálních disciplínách. V takovém scénáři by AI mohla teoreticky provést akce, které by mohly být pro lidské bytí škodlivé - ať už úmyslně, nebo neúmyslně.

Zatímco někteří vidí tuto obavu jako legitimní, mnoho odborníků na umělou inteligenci ji považuje za přehnanou. V současné době je většina AI „v plenkách" a je navržena tak, aby prováděla specifickou úlohu, a nemá schopnost porozumět nebo se učit mimo tuto škálu. Během několika příštích desetiletí se očekává, že AI zůstane v těchto hranicích.

Evropská unie a Spojené státy usilují o zavedení dobrovolného souboru pravidel pro odvětví umělé inteligence, který by omezil rizika, než budou připraveny zákony pro regulaci tohoto sektoru. Uvedla to ve středu místopředsedkyně Evropské komise Margrethe Vestagero.

---

Použitá hudba
Skladba Puppy Love (Sting) interpreta Twin Musicom podléhá licenci Creative Commons 4.0 BY (uveďte zdroj).
School Yard interpreta Crowander podléhá licenci Creative Commons BY-NC 4.0 (uveďte zdroj, neužívejte komerčně).

Creators & Guests

What is KYBcast - podcast NPI ČR?

Provokativní, edukativní a zábavný průvodce kyberprostorem!

Jsou jako Cyril a Metoděj, i Maněna s Matějíčkem se pokouší spasit národ v době temna. Jejich podcast KYBcast zaměřený na kyberbezpečnost pomáhá v překotných změnách nejenom lidem z praxe, ale i učitelům, žákům a jejich rodičům. Tvoří Václav Maněna a Pavel Matějíček pod záštitou NÚKIB

KYBcast vzniká v rámci Národního plánu obnovy, financování Evropskou unií - Next Generation EU

# data[].attributes.attachment_link.title
Proč se učitelé bojí umělé inteligence | S2:E11

# data[].attributes.attachment_link.description
V jedenáctém dílu KYBcastu se dozvíte, proč se učitelé bojí umělé inteligence. Probereme nejčastější podněty, se kterými jsme se osobně setkali a které rezonují učitelskou komunitou. Nově najdete naše podcasty také na YouTube: Podcasty NPI ČR.---Umělá inteligence (AI) se stává neoddělitelnou součástí našeho každodenního života.

# data[].attributes.body
Bezpečnosti a umělé inteligenci se věnujeme v KYBcastu. Je to srozumitelný podcast pro učitele, rodiče i ajťáky.

# data[].attributes.attachment_link.description
Provokativní, edukativní a zábavný průvodce kyberprostorem! Jsou jako Cyril a Metoděj, i Maněna s Matějíčkem se pokouší spasit národ v době temna. Jejich podcast KYBcast zaměřený na kyberbezpečnost pomáhá v překotných změnách nejenom lidem z praxe, ale i učitelům, žákům a jejich rodičům. Tvoří Václav Maněna a Pavel Matějíček pod záštitou NÚKIB.

# data[].attributes.body
Odkazy a inspirace do výuky.

# data[].attributes.attachment_link.description
Rozcestník pro vzdělávání v oblasti umělé inteligence na základních a středních školách - AI školení pro sborovny, workshopy, kurzy, vzdělávání

# data[].attributes.body
Facebook
LinkedIn
Twitter

Můžete odebírat AI Newsletter a číst různé novinky.

# data[].attributes.body
Praktické tipy, kterými se můžete inspirovat.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Umělá inteligence může už dnes kompletně vyřešit zadání mnoha úkolů. Co s tím můžeme jako učitelé dělat? Vlastně nic moc. Ale to by vás mělo spíš uklidnit a inspirovat, podobně jako tenhle text.

Pokud jste se ještě s umělou inteligencí nezačali seznamovat, doporučuju skvělý článek od Kamila Kopeckého. Podle mě nepíše o umělé inteligenci ve škole nikdo tak dobře. Z jeho textů sálá nadšení a energie, se kterou se pouští do zkoumání možností umělé inteligence a souvisejících etických otázek. Jsou to vážná témata, ale je radost o nich takhle číst.

V jednom textu se věnuje tomu, že žáci využívají nástroje umělé inteligence k tomu, aby za ně kompletně vyřešila úkoly. Prostě jak můžeme velice snadno vyřešit „další vopruz, kterej jsme dostali z angličtiny. Navíc vole teď, před Vánocema. Se snad všichni zbláznili nebo co. Ještě že je tohle s umělou inteligencí brnkačka!"

Ve skvělém článku Umělá inteligence píše za žáky seminárky, učitelé je pak chválí za skvěle zpracované úkoly mimo jiné otevírá otázku, jestli má být umělá inteligence jen další nástroj a pomocník (podobně jako třeba kalkulačka) nebo zda je přípustné, aby nahradila práci žáka (a pak se může jednat o podvod). Tuhle debatu vítám a rozumím tomu, proč je důležitá. Přenechám ji ale jiným odborníkům, protože pro mě není důležitá ani zajímavá. Nechápejte mě prosím špatně: nechci se tomu problému vysmívat nebo nad ním ohrnovat nos. Jen mě to zkrátka „baví" stejně jako diskutovat o tom, jestli je správné, aby žák používal kontrolu pravopisu při plnění úkolu z češtiny. Nebo Photomath při úkolu z matematiky, což má k umělé inteligenci daleko blíž. Zkrátka lidi ten nástroj mají k dispozici a používají ho nezávisle na tom, jestli se mi to líbí nebo ne. Já to nechci hodnotit ani zakazovat. Když chce někdo podvádět, zajímá mě jeho motivace, ne nástroje. Je mi jedno, jestli za někoho udělá úkol kamarád, rodič nebo umělá inteligence. Řeším proč to dělá, ne jak. Vy na to můžete mít úplně jiný pohled a je to naprosto v pořádku. Za ty roky praxe s dětmi i dospělými jsem zažil dost nešťastných příběhů na to, abych „klasické úkoly" a seminární práce vůbec neměl rád. Vyhýbám se jim kde to jde. Ale to je na dlouho a kvůli tomu tu dnes nejste. A na rovinu: někdy to člověk udělá proto, že si o to ten úkol svým zadáním úplně říká. A někdy třeba jen z legrace, aby zkusil učitele nachytat nebo prozkoumal hranici toho, co mu projde. Často při tom nedomyslí možné následky nebo mu nedojde, jak špatnou věc udělal. Tak co navrhuju, když jsem tak děsně chytrej?

Navrhuju tomu jít naproti a použít metodu VRP (vypálení rybníku předem), případně PVR (preventivní vypálení rybníku). Zkrátka dopředu počítat s využitím umělé inteligence, aktivně s ní žáky seznamovat a „nutit" je o výstupech a možnostech umělé inteligence přemýšlet. Já vím, nutit by se nemělo, tak je můžeme třeba pozitivně motivovat a posilovat jejich zájem o moderní technologie, případně vytvářet vhodnými prostředky podnětné prostředí ke kritickému posuzování výstupů umělé inteligence a rozvíjet tak jejich digitální kompetence. Prostě umělá inteligence je kámoš, kterej by vám mohl trochu pomoci i s „ešvépéčkem", ale to vás nijak nenavádím 🙂 Teď vážně: je to něco, s čím musíme ve škole počítat na každém kroku a bude fajn přemýšlet o tom, jak to využít.

V následujícím textu zůstaneme u příkladu s motivačním dopisem, který je uvedený v článku. Přesněji řečeno je tam esej, ale to jsem si nedokázal konkrétně moc představit.

Vzorové zadání úkolu

Při řešení tohoto úkolu si vyzkoušíme možnosti umělé inteligence. Můžete využít nástroj chat.openai.com nebo podobný.

Zadejte vybranému nástroji dotaz, co by podle něj měl obsahovat motivační dopis. Porovnejte navrhovanou odpověď s kritérii, o kterých jsme diskutovali na hodině.

Napište, jestli odpověď vygenerovaná umělou inteligencí obsahovala všechny prvky, které jsme probírali. Překvapilo vás něco na vygenerované odpovědi?

Doplňte další body, které by měl motivační dopis obsahovat. Nemusí to být jen ty, které jsme probírali. Budu rád, když přidáte vlastní postřehy a názory.

Napište, jestli umělá inteligence navrhla něco, co by podle vás bylo vhodné do dopisu přidat a na hodině jsem to neprobírali.

Navrhla umělá inteligence něco, co by naopak motivační dopis obsahovat neměl nebo je to z nějakého důvodu nevhodné?

Vygenerujte pomocí umělé inteligence motivační dopis, který by mohl sloužit jako příloha k přihlášení do výběrového řízení na ředitele naší školy.

Upravte vygenerovaný text podle potřeby a stručně popište, jaké úpravy jste v textu provedli. Pokud je text podle vás použitelný bez úprav, uveďte že jste žádné změny neprováděli.

Vygenerovaný a případně upravený text motivačního dopisu přidejte jako řešení tohoto úkolu.

Uveďte, jaký nástroj jste k vygenerování motivačního dopisu použili.

Poznámka: Takhle rozsáhlý úkol bych ve skutečnosti nezadal. Chtěl jsem jen ukázat co nejvíc nápadů, které mohou někoho inspirovat. Také jsem záměrně některé věci zadal hodně obecně. Ve skutečnosti bych konkrétně uvedl, v jakém prostředí a formátu mají žáci úkol odevzdat atd.
Jsou to jen nápady a inspirace psané stylem, ke kterému jsem si došel a který vyhovuje mně a mým žákům/studentům. Používal jsem ho už v době, kdy umělá inteligence nebyla ve škole reálně použitelná. Někomu to pomůže, jiný sem ani nedočte. Obojí je naprosto v klidu, každý by si měl najít svou cestu. Budu rád, když mi napíšete vlastní nápady. Zvládnete to, držím vám palce!

# data[].attributes.attachment_link.description
Umělá inteligence může už dnes kompletně vyřešit zadání mnoha úkolů. Co s tím můžeme jako učitelé dělat? Vlastně nic moc. Ale to by vás mělo spíš uklidnit a inspirovat, podobně jako tenhle text. Po...

# data[].attributes.body
Skvělý článek středoškolského učitele Jindry Zdráhala.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Málokdo si všiml, že se do naší školy a našich životů dostala umělá inteligence. Začalo to nenápadně. Když v roce 2016 přešel překladač Google na AI, tak to sice byla senzační zpráva, ale velmi rychle zapadla. Další překladač deepl.com ji využívá od svého začátku a taky to nikoho moc nevzrušovalo. Spousta žáků využívá v mobilu různé aplikace, kterými vyfotí na tabuli nebo v sešitě příklad a aplikace jej vypočítá. A naservíruje to i se správným postupem. Nechce se vám psát ve Wordu? Není problém! Klidně můžete diktovat!

„A některé nástroje dokonce umí vyfiltrovat sprostá slova pokud vám náhodou ujedou. Třeba ** ******."

Ano v rámci pokusu jsem zkusil předchozí věty jenom tak nadiktovat ve Wordu. Ti zdatnější v češtině jistě vidí, že mi v souvětí chybí čárka, ale Word to taky vidí a podtrhl mi to, dokonce dvakrát a modře. Až potom dám kontrolu pravopisu a gramatiky, tak mě na to znovu upozorní a taky mi k tomu napíše, co tam mám podle něj špatně. Pokud nebudu zásadně proti, tak mi to i opraví. Tyto kontroly nejsou stoprocentní, ale u většiny lidí (mezi které patřím i já) to kvalitu textu posune směrem od neandrtálce k homo sapiens.

Toto všechno ovlivňuje a ovlivňovalo naše životy, ale taky práci ve škole. Jsou to nástroje, které umí pomoct s výkony a někde i s učením, ale tak snadno nás svádí k tomu, abychom si jimi ulehčovali práci. S příchodem generativní umělé inteligence (= umělé inteligence, která sama generuje obsah) bychom na všechny předchozí nástroje mohli dát nálepku „hračka pro děti". Já osobně nejdřív zpozoroval umělou inteligenci, která vytváří obrázky. Prostě a jednoduše, napíšete zadání, kterému se říká prompt a umělá inteligence vám vyplivne obrázek, podle vašeho zadání. Tak třeba tento obrázek.

AI tady sice nesplnila úplně mé zadání, prompt zněl takto: „pltn style, robot is painting on square paper, full posture, on the side, cute big circular reflective eyes, Pixar render, unreal engine cinematic smooth, intricate detail".

Ale rozhodně se na to dá dívat. A stačilo mě k tomu jenom tento prompt a bezplatná registrace v jednom z nástrojů pro generování obrázků. Během pár vteřin jsem dostal tento obrázek. No řekněte, není to super? Když odhlédneme od takových nepříjemností jako problémy s autorským zákonem a že „grafici nebudou mít co žrát" abych volně parafrázoval jednu už ikonickou hlášku, tak bychom to ve škole mohli brát jenom za takovou blbinku. To příchod jazykových modelů jako je ChatGPT je jiná káva.

Tak jako jsem v předchozím příkladu dostal z textového zadání obrázek, tak teď můžu udělat totéž s textem, dokonce v češtině. Tady přináším krátkou ukázku.

Zadání: Ahoj, mohl bys mi prosím napsat text o výhodách textového editoru oproti psaní na papír? Ale ať to není delší než jeden odstavec.

Výsledek: Samotný textový editor přináší několik výhod oproti psaní na papír. Zaprvé, je zde možnost rychlé úpravy a oprav, které jsou snadno proveditelné díky možnosti mazání a přepisování. Tím odpadá potřeba psát znovu celý text. Dále umožňuje snadnou organizaci a strukturování textu pomocí odrážek, nadpisů a formátování. Navíc lze v textovém editoru snadno vyhledávat a nahrazovat slova či fráze. Nakonec, textový editor umožňuje i snadné sdílení a ukládání dokumentů, což usnadňuje spolupráci a archivaci textů.

Pokud jste učitelé nebo studenti a jste spíše pesimisté, tak v tom určitě vidíte ty možnosti pro podvádění. Navíc v současné době neexistují spolehlivé nástroje, které odhalí práci AI a plagiát to vlastně taky není. Možná si řeknete, že podle stylu byste toto odhalili, ale co když trochu změním zadání?

Zadání: Přepiš mi prosím předchozí text tak, jak by ho napsal student učiliště.

Výsledek: Tak, no víš, textovej editor má prostě hromadu výhod oproti tomu psaní na papír. První věc je, že tam můžeš hned upravovat a opravovat, takže když uděláš chybu, tak ji můžeš snadno smazat nebo přepsat. To znamená, že nemusíš psát celej text znovu. A pak je tam taky ta věc, že v tom editoru můžeš hezky organizovat a strukturovat text pomocí různých nadpisů, odrážek a tak. A navíc tam můžeš rychle vyhledávat a měnit slova nebo fráze, což je mega užitečný. No a na závěr, ten textovej editor umožňuje i snadný sdílení a ukládání dokumentů, takže je to super na spolupráci s ostatníma a na archivaci textů.

Nevím jak vy, ale tady už bych byl na vážkách. Jednička by to rozhodně nebyla, ale už bych to považoval za práci studenta. Teda pokud by nepoužil nářečí, které u nás nefrčí. Věnovat tomu víc než jenom pár desítek sekund, tak věřím, že bych za chvilku vyladil správný tón textu.

Jazykový model si můžete představit (a tady budu volně parafrázovat vysvětlení z webu Uměligence) jako někoho kdo toho skutečně hodně přečetl. Neumí sice derivovat a vypočítávat složité příklady, ale může vám napsat, jak to udělat, protože o tom hodně četl. Takže když ho poprosím, aby mi něco napsal, tak to napíše. Ano sice mu tykám, ale nezapomínám používat slovíčka jako děkuji a prosím. Jednak jsem tak zvyklý a pak, jak říkají někteří, „až to tady jednou AI ovládne, tak si třeba vzpomene, kdo k ní byl slušný" 😊

Jako další ukázku jsem si připravil svou žádost o vymyšlení kostry výukové hodiny na téma textové editory. Napsal jsem mu tam, že hodina má 45 minut a pro jakou úroveň žáků by to mělo být. To vám sem nebudu kopírovat, protože by to bylo dlouhé, ale jenom vám to shrnu. Vypadá to hezky, má to však pár ALE. První, čeho jsem si všiml je fakt, že neumí ani do těch 45 napočítat, a tak mi připravil plán pro 45 minutovou hodinu, která by podle něj měla mít 50 minut. No a pak už jenom takové drobnosti, že bych asi vážně nezvládl za 5 minut vysvětlit co jsou to textové editory, a ještě k tomu vést se žáky diskusi. Ale jako takové popostrčení je to super.

Problémy

Tady se dostáváme k problémům, které jsem za dobu využívání jazykových modelů objevil.

Autorský zákon a citace

AI mi neumí říct odkud ty informace má. Je to jako člověk, který přečetl celou knihovnu (včetně beletrie, fantasy a školních prací žáků ZŠ) a při odpovědích používá všechny tyto vědomosti, ale není schopný vám říct, kde to četl. Já v tom vidím hned tři problémy:

1. Nejspíš tím porušuje autorský zákon. Ale toto je věc, o které se teď hodně diskutuje a právníci s odborníky na AI se snaží najít nějaké řešení.

2. Pokud budu takový text chtít použít, tak jak ho mám uvést do zdrojů? - na toto odpověděl Jaroslav Mašek ve svém článku Kdy a jak citovat AI podle MLA. Sice se mi nelíbí, co tam píše, ale uznávám, že líp to asi nepůjde.

3. Nevím, jestli jsou ty informace ze skript pro VŠ nebo jestli je to z úkolu Pepíčka ze kterého dostal 4- ale jenom proto, že tam měl hezký obrázek. Proto bych měl ty informace stejně raději zkontrolovat.

Navíc když jsem ho donutil napsat mi odkud čerpal, tak mi uvedl odkazy na neexistující weby a knihy známých autorů, které ale nikdy nenapsali. Toto je skutečně problém, a tak na něm vývojáři pracují a třeba AI na bing.com už je v tomto lepší. Navíc tím, jak umí procházet web, tak mi dává odkazy na weby, kde se o tom můžu dočíst víc. Existují i „vědečtější" jazykové modely, které umí i správně citovat, ale s těmi nemám velkou zkušenost.

Halucinování

Dalším problémem, který souvisí s bodem 3. předchozího problému je ten, že soudný člověk, když něco neví, tak to řekne. AI se vám pokusí odpovědět a začne si vymýšlet. Vzhledem k tomu, že její texty jsou pořád stejně přesvědčivé, tak by člověk, který tomu nerozumí mohl získat dojem, že je to správně. Tomuto se neříká lhaní, ale halucinování. Zkoušel jsem ho přesvědčit, ať mi řekne, že něco neví, než aby mě dával nepravdivé odpovědi, ale toto není v možnostech jazykových modelů.

Lenost a podvádění

Ano, lenost je problém, se kterým bojuji celý život. Mám s ní spoustu praktických zkušeností, proto ji vnímám u AI jako možný problém. Proč bych měl něco dělat, když to stejně nebudu mít líp než AI? A má smysl abych půl hodiny psal ten úkol do programování, když mi to AI naprogramuje během pár sekund? A k čemu mi bude psát referát o Karlu IV.? K tomu bych musel dokonce číst nějaké zdroje a něco se dozvědět. Navíc je tak na celé odpoledne. AI bude stačit pár sekund? A tak bych mohl pokračovat dál. Toto posouvá argument žáků „Ale proč se to mám učit, když to můžu vygůglit?" na úplně jinou úroveň.

A proč se to mám učit, když to můžu vygůglit?
Téměř libovolný žák, dřív

Já to občas přirovnávám k tomu, že je super používat jeřáb na zvedání těžkých břemen, která bych nezvedl, ale používat ho ve fitku na zvedání činek je... řekněme poněkud kontraproduktivní. Ale když jsem to tak řekl při poslední debatě se svými žáky na toto téma, tak jsem se dozvěděl pár relevantních protiargumentů. „A co když do toho fitka nechci chodit?" „Co když to jenom potřebuji mít hotové a nechci u toho zesílit, protože stejně budu vždycky používat jeřáb?"

A proč se to mám učit, když to za mě udělá AI?
Žáci dnes a v budoucnu

Tady vidím velkou úlohu školy, ale hlavně společnosti. Měli bychom se zamyslet a říct, co vlastně chceme. Co ještě chceme, abychom uměli jako lidi a co už necháme strojům. Ale podívat se na všechna ta rizika jako je hloupnutí, závislost na strojích a podobně. Až toto budeme mít nějak urovnané, tak můžou učitelé toto zkoušet vysvětlit žákům a namotivovat je do toho, aby to tak dělali. Jenom se bojím, že společenská dohoda na toto téma není vůbec jednoduchá. A tak bude pro každého ta hranice „co ještě jo a co už ne" někde trochu jinde.

GDPR a utajované informace

Já vím, že na tu zkratku jsou někteří lidé trochu citlivější, ale v něčem je to fajn. U nás ve školství je to asi v pohodě, asi nikdo nebude od AI cpát citlivá data o tom, že Pepíček má ADHD a že Aniččini rodiče se rozvedli. Ale jsou lidé, kterým se „podařilo" do veřejné AI nacpat důvěrná firemní data a know-how. Samozřejmě šlo o to, aby jim s tím AI pomohla a je možné, že se tak nejspíš i stalo. Je důležité si uvědomit, že se AI může učit z toho, co jste tam zadali a toho, co vám napsala. To určitě víte, protože jste četli licenční podmínky 😊

O tom, že se jedna z AI omylem učila na tajných materiálech raději pomlčíme. Její programátoři pak museli tyto informace filtrovat na výstupu.

Výhody

Já jsem založením optimista, proto vidím i ty výhody. Něčemu nerozumím? AI mi to zkusí vysvětlit. Pořád ještě nerozumím? Tak ho poprosím, aby svůj výklad zjednodušil. Můj osobní tip: „vysvětli to jako pro blbce" je kouzelné.

Vysvětli to jako pro blbce
Jindřich Zdráhal, když chce, aby mu AI něco vysvětlila jednodušeji

Mám někoho, s kým můžu jenom tak pokecat (už teď jsou náznaky, že AI může mít velký potenciál v psychoterapii). Když něco nevím nebo se nedokážu rozhodnout tak můžeme spolu brainstormovat. Nedávno jsem řešil problém, že jsem si nemohl vzpomenout na název jednoho filmu. Napsal jsem zhruba děj a kdy jsem ho tak asi viděl. AI na mě začal chrlit odpovědi. Tak jsem to upřesňoval a asi na čtvrté upřesnění jsme ho měli! Nebo mi dal hezké doporučení na knížky a hudbu.

Využití ve škole

Žáky

Že žáci používají AI k vypracování úkolů mi anonymně potvrdila skoro polovina dotázaných. Je mi to jasné, proto je sám k použití AI motivuji. Když jsem s tím začínal experimentovat, tak mi pomohl článek od Václava Maněny - Umělá inteligence a zadávání úkolů. Prostě nečekat až mě žáci „podvedou" a udělají úkol za použití AI. To je totiž jev, kterému se blbě brání a taky se blbě dokazuje. Tak jsem jim přímo zadal, aby použili AI pro vypracování úkolu. A měl jsem k tomu další úkoly - zhodnoťte, co AI zapomněla oproti tomu, co jsme si říkali v hodině a zvýrazněte, co napsala navíc...

Snažím se žáky přimět k tomu, aby si AI vyzkoušeli, protože co si budeme v budoucím životě a zaměstnání to pro ně může být konkurenční výhoda nebo možná nutná podmínka. Ale taky se snažím, aby pochopili výhody a nevýhody těchto nástrojů. Stejně tak aby pochopili, že i když použijí něco takového, tak za výsledky odpovídají oni. Toto bylo pro některé velmi zajímavé zjištění. Následovaly výkřiky typu: „A jak mám vědět, že je to správně?", „Jakože když to AI zmastí, tak já budu mít špatnou známku? Není to nefér?" a podobné. Přišlo mi to jako zajímavá sonda do toho, co si žáci myslí.

Jakože když to AI zmastí, tak já budu mít špatnou známku? Není to nefér?
Překvapený žák

Zkoušeli jsme i to, aby nám AI zkusila něco vysvětlit a vím, že někteří už to tak i používají. K tomuto tématu doporučuji TED talk Salmona Khana naneštěstí k tomu ještě nejsou české titulky, ale třeba budou. Kdo tohoto pána nezná, tak je to zakladatel Khan Academy, ale spíš asi doporučím její českou verzi Khanova škola. Jen tak mimochodem - takto si představuji kvalitní on-line studijní materiály.

Učiteli

Když už tu AI používají žáci, tak my jako učitelé bychom neměli zůstat stranou. Jednak, abychom ji vyzkoušeli a znali její limity. Ale i pro nás učitele může být AI velkým pomocníkem. Ať už se jedná o pomoc (klidně jenom pošťouchnutí) při:

vymýšlení plánu hodiny / předmětu,

vymýšlení konkrétních aktivit a cvičení - „jaké cvičení bys mi doporučil na procvičení XY?", „jak bych měl probrat téma XX?",

generování zadání úkolů, cvičných textů - „vymysli mi pět různých zadání na pohyb rovnoměrný přímočarý. Úroveň by měla odpovídat střední škole. První dvě zadání budou mít stejnou obtížnost, ale u dalších se bude obtížnost zvyšovat.", „přepiš mi tento text, jak by ho napsal odborník / laik / zločinec",

hodnotících kritérií - „Jaká hodnotící kritéria by měla prezentace na téma XY, kterou zpracovávají žáci ZŠ? Prosím napiš je s přihlédnutím k formativnímu hodnocení",

vzorových úkolů a písemek - vyšší dívčí je pak nechat vygenerovat otázky včetně opovědí přímo ve formátu, aby se to dalo importovat do kahootu 😉

individualizaci a personalizaci textů - „přepiš tento text tak, aby se dobře četl někomu s dyslexií", „přepiš text do krátkých holých vět", ...

Určitě sami objevíte spoustu dalších využití.

Závěr

Všechno toto ještě závěr nemá a myslím, že dlouho mít nebude.

Můžete se podívat na doporučení, které vydala pedagogická fakulta univerzity Palackého v Olomouci, a nebo doporučení od Masarykovy univerzity.

Můžete, ale spíš začít přemýšlet nad následující myšlenkou vhodnou pro učitele:

Používat umělou inteligenci k podvádění, ke generování referátů, seminárek nebo třeba programů zvládnou naši žáci i bez nás. Vážně nám to stačí? Nechceme jim raději ukázat, jak ji použít k (sebe) vzdělávání a k sebe rozvoji?
Jindřich Zdráhal, zamyšlení nad úlohou učitele při zavádění AI

Shrnutí

Z diskuze na twitteru jsem si odnesl, že by mohlo být zajímavé nechat AI, aby mi z celého článku udělala shrnutí. Chtěl jsem ho dát na začátek, ale pak by nikdo nečetl celý ten text. Takto můžete posoudit, jak to shrnutí sedí. Generováno to bylo službou bing.com/chat.

Umělá inteligence se postupně dostává do našich životů a škol. Mnoho lidí využívá AI pro překlady, výpočty a dokonce i pro diktování textu. AI může pomoci s kontrolou pravopisu a gramatiky a zlepšit kvalitu textu. S příchodem generativní umělé inteligence se otevírají nové možnosti, jako je generování obrázků a textů. AI může být velkým pomocníkem ve škole, ale také přináší problémy s autorským zákonem, halucinacemi a podváděním. Je důležité si uvědomit limity AI a používat ji zodpovědně. Například učitelé mohou použít AI pro vymýšlení plánů hodin nebo zadání úkolů, ale je důležité si uvědomit, že AI nemusí vždy poskytnout správné informace nebo dodržet časový limit. Je třeba používat AI zodpovědně a uvědomit si její limity.
Bing.com/chat, shrnutí předchozího textu

Tak co myslíte, jak dobře to zvládl?

Zdroje

Texty a video

Nástroje, které jsem zmínil (a) nebo použil

# data[].attributes.attachment_link.description
Shrnutí mých zkušeností s AI ve škole a zamyšlení nad tím co je a co by mohlo být.

# data[].attributes.headline
Na co si dát pozor při využití umělé inteligence ve výuce

# data[].attributes.subject
Na co si dát pozor při využití umělé inteligence ve výuce

# data[].attributes.attachment_link.title
Na co si dát pozor při využití umělé inteligence ve výuce | S2:E12

# data[].attributes.attachment_link.description
Ve dvanáctém dílu KYBcastu se dozvíte, jak zmírnit obavy z nasazení AI ve výuce. Dáme vám spoustu praktických tipů a metodických pokynů pro zařazení této novinky, které je všude plno, do výuky.

# data[].attributes.headline
Stanovisko k využívání umělé inteligence ve výuce na Masarykově univerzitě

# data[].attributes.subject
Stanovisko k využívání umělé inteligence ve výuce na Masarykově univerzitě

# data[].attributes.attachment_link.title
Stanovisko k využívání umělé inteligence ve výuce na Masarykově univerzitě | Masarykova univerzita

# data[].attributes.attachment_link.description
Tento dokument představuje základní stanovisko Masarykovy univerzity k problematice využívání umělé inteligence (AI) v univerzitním vzdělávání. Záměrem Masarykovy univerzity je využívání nástrojů AI podporovat a zároveň formulovat podmínky a doporučení k jejich aktivnímu používání jak studujícími, tak vyučujícími. Cílem je formulovat principy, které se mohou stát východisky pro etické, tvůrčí, přínosné a bezpečné využívání nástrojů AI v prostředí univerzity.

# data[].attributes.body
Nástěnka vznikla díky dlouhodobé práci mnoha skvělých lidí, kteří svou mravenčí prací pomáhají ostatním. I když se to někdy nezdá, je jich v našem školství hodně.

Největší dík patří mojí ženě, Martině Maněnové. Bez její pomoci by tady nebylo ani jedno písmenko.

# data[].attributes.body
Metodická příručka pro učitele, plná praktických a inspirativních příkladů.

# data[].attributes.attachment_link.description
ChatGPT ve školní praxi - Download as a PDF or view online for free

# data[].attributes.headline
Stanovisko PdF UP k problematice využívání umělé inteligence

# data[].attributes.subject
Stanovisko PdF UP k problematice využívání umělé inteligence

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Pedagogická fakulta Univerzity Palackého v Olomouci bedlivě sleduje trendy spojené s vývojem umělé inteligence (především generativních modelů, jako je např. GPT), které zasahují do mnoha oblastí lidské společnosti - včetně oblasti vzdělávání - a doslova mění svět, jak jej známe. Již nyní je zřejmé, že také do budoucna zcela promění řadu činností a odvětví včetně učitelství a světa vzdělávání.
PdF UP si uvědomuje jak potenciál, který umělá inteligence nabízí, tak i rizika a limity, které jsou s masovým využíváním umělé inteligence spojeny. Především však umělou inteligenci vnímá jako velkou příležitost pro zlepšení vzdělávání na všech úrovních a jako nástroj, s nímž je důležité naučit se pracovat a smysluplně jej využívat v praxi.
Doporučení pro využívání AI v podmínkách PdF UP:
1. Umělou inteligenci využívejte smysluplně a odpovědně - tak, aby vám sloužila jako pomocník, jako nástroj, pomocí nějž budete zlepšovat své znalosti a dovednosti.

2. Pokud umělou inteligenci využíváte pro psaní svých prací (seminárních, kvalifikačních apod.) - přiznejte to a přímo uveďte v textu (např. pomocí citace, poznámky, prohlášení apod.). Hledejte a rozvíjejte svůj autorský přínos, tak aby vaše práce nestála pouze na generovaném textu, nýbrž především na vaší originální tvůrčí práci.

3. Uvědomte si, že veškerou odpovědnost za výsledky, které vytváříte s pomocí umělé inteligence, nesete vy. Proto se při používání umělé inteligence chovejte maximálně zodpovědně.

4. Uvědomte si, že i umělá inteligence má své limity a může dělat (a také dělá) množství chyb, jež jsou způsobeny především jejím nedokonalým natrénováním. Proto si veškerý obsah, který pomocí AI vytváříte, vždy zkontrolujte a řádně ověřte relevanci zdrojů.

5. Při využívání umělé inteligence dodržujte etické zásady a principy. Nezneužívejte výsledky zpracované s pomocí umělé inteligence k jakémukoliv podvádění.

Svým vyučujícím fakulta doporučuje, aby se aktivně seznamovali s novými technologickými trendy a aby kriticky hodnotili jejich výhody i rizika. Aktuální vývoj nástrojů umělé inteligence ukazuje, že bude třeba proměnit nejen způsob vedení seminárních a kvalifikačních prací, ale i jejich zadávání, tak aby se předpokládalo tvůrčí autorské zapojení studujících, příp. zapojení jiných forem výstupů než jen klasických akademických textů. Mnoho těchto prakticky, didakticky, projektově či aplikačně zaměřených formátů již nyní studující realizují a vedení fakulty doporučuje jejich širší využívání.

Pedagogická fakulta Univerzity Palackého v Olomouci aktivně informuje o nových trendech spojených s vývojem umělé inteligence a možnostech jejího uplatnění v oblasti vzdělávání na všech úrovních. Mnoho informací k tomuto tématu najdete např. na našem portálu Učitel 21.

Za Pedagogickou fakultu UP

doc. PhDr. Vojtech Regec, Ph.D.

Zpracováno ve spolupráci s expertním týmem PdF UP

(doc. Kamil Kopecký, doc. Petra Šobáňová & doc. Radka Dofková)

Další informace k umělé inteligenci najdete např. zde:

OrgPad - Umělá inteligence, příležitosti a rizika (rozcestník zdrojů a témat)

Úvod do umělé inteligence (videopřednáška)

AI dětem (metodiky pro učitele a mnoho užitečného obsahu)

Maněna.info (materiály Václava Maněny k AI)

Jak citovat umělou inteligenci? (ukázky citací dle MLA)

# data[].attributes.attachment_link.title
PdF UP k problematice využívání umělé inteligence

# data[].attributes.attachment_link.description
Pedagogická fakulta Univerzity Palackého v Olomouci bedlivě sleduje trendy spojené s vývojem umělé inteligence (především generativních modelů, jako je např. GPT), které zasahují do mnoha oblastí lidské společnosti - včetně oblasti vzdělávání - a doslova mění svět, jak jej známe. Již nyní je zřejmé, že také do budoucna zcela promění řadu činností a odvětví včetně učitelství a světa vzdělávání.

# data[].attributes.attachment_link.description
Co je umělá inteligence? Jaké nám nabízí možnosti? V čem může být riziková?

# data[].attributes.headline
Etické pokyny pro využívání umělé inteligence a dat ve výuce a vzdělávání pro pedagogy

# data[].attributes.subject
Etické pokyny pro využívání umělé inteligence a dat ve výuce a vzdělávání pro pedagogy

# data[].attributes.attachment_link.title
Etické pokyny pro využívání umělé inteligence a dat ve výuce a vzdělávání pro pedagogy - Publications Office of the EU

# data[].attributes.headline
Využití umělé inteligence ve vysokoškolském vzdělávání (podpora studentů)

# data[].attributes.subject
Využití umělé inteligence ve vysokoškolském vzdělávání (podpora studentů)

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Umělá inteligence v posledním roce začíná aktivně zasahovat do vzdělávání na mnoha úrovních, výjimkou není ani vysokoškolské vzdělávání. V dnešním textu se proto zaměřím na možnosti, které umělá inteligence přináší především vysokoškolským studentům (na podporu pedagogů se zaměřím v dalším článku na tomto blogu).
Umělá inteligence jako zdroj inspirace
Začnu oblastí, na kterou se velmi často zapomíná, a to je inspirace. Generativní umělá inteligence dokáže vysokoškolské studenty (i pedagogy) inspirovat, dokáže jim nabídnout nová témata k bádání, poskytnout jim různé úhly pohledu na nejrůznější problémy, dokáže nabízet zajímavá řešení a nové možnosti, které vás nenapadly. A to velmi přirozenou formou komunikace postavenou třeba na bázi dialogu. Navíc řada nástrojů umělé inteligence pracuje s aktuálními daty, má tedy přístup k nejnovějším poznatkům vědy a výzkumu, se kterými může studenty seznamovat.

A. Personalizované učení

Jednou ze základních výhod nových modelů generativní umělé inteligence je věrohodná komunikace, při které tato technologie velmi dobře simuluje komunikaci s jiným živým člověkem - jazyk současných modelů je na velmi dobré úrovni. Proto lze tyto nástroje snadno proměnit v personalizované virtuální učitele, kteří jsou schopni vysvětlovat, procvičovat, opravovat, posuzovat předložené informace, motivovat apod. Výhodou je, že tento „ virtuální učitel" je studentovi k dispozici neustále, 24 hodin denně 7 dní v týdnu. Již nyní je umělá inteligence vynikajícím doplňkem tzv. vysokoškolských konzultací a je velmi pravděpodobné, že je dokáže poměrně brzy nahradit. Samozřejmě tato technologie může skvěle doplnit i běžné přednášky či semináře. Pozor, doporučuji pracovat s co nejnovějšími jazykovými modely umělé inteligence, které jsou přesnější a lepší než jejich předchůdci a mají přístup k online zdrojům. Ona totiž umělá inteligence nemusí vždy říkat pravdu a informace může zkreslovat...

B. Asistované čtení odborné literatury

Určitě jste se s tím jako VŠ studenti setkali - vyučující vám zadal za úkol prostudovat tzv. odbornou literaturu a vy jste se při čtení ztratili hned v prvním odstavci, protože jste nerozuměli obsahu, neznali terminologii, nechápali smysl vět. Existuje však celá řada nástrojů umělé inteligence, které vám s tímto dokáží pomoci - ke skvělým nástrojům patří např. SciSpace Copilot, který funguje jako rozšíření pro prohlížeč Chrome. Při čtení textu v prohlížeči pak stačí pouze označit část textu, které nerozumíte, a umělá inteligence vám ji vysvětí. A pokud vám její vysvětlení nestačí, opět se jí můžete „doptávat" na podrobnosti. Podobně vám může pomoci také Bing Chat integrovaný v Edge nebo třeba ChatGPT rozšíření do prohlížeče. Tyto moderní nástroje značně urychlí a zefektivní vaše studium, takže vyzkoušejte, stojí to za to!

C. Podpora tvorby studentských prací

Je asi jasné, že generativní modely umělé inteligence lze snadno využít pro tvorbu studentských prací všeho druhu - včetně prací kvalifikačních (diplomky, bakalářsky apod.). Lze je využít jak při tvorbě samotného obsahu práce, tak pro její formální zpracování (stylizace, pravopis apod.). Zde se však dostáváme na tenký led autorského práva - kvalifikační práce je výsledkem práce konkrétního studenta, který je pod ni podepsán a ručí tak za její obsah. Pokud je však celá práce vygenerována, tak jde o plagiát a podepisujeme se pod něco, co jsme reálně nenapsali - podvádíme nejenom našeho pedagoga, ale i sami sebe. Je tedy nutné najít zdravou hranici mezi smysluplným využitím a zneužitím. A nezapomenout AI citovat!

Já sám AI využívám při psaní především jako zdroj inspirace, i u tohoto textu jsem se GPT4 zeptal, jak by mohla být AI využita pro vysokoškolské vzdělávání. Nicméně text, který pak vygeneruje, mi není úplně blízký, musím ho obvykle hodně přepisovat a zasahovat do něj, je odosobněný a studený. A nakonec ho stejně napíši podle sebe.

AI se velmi dobře hodí na generování různých návodů, manuálů, informativních textů, statistik, které nemusí odrážet osobnost autora, včetně jeho názorů a postojů. Daleko horší je to ovšem s texty, které mají čtenáře skutečně oslovit a ovlivnit - i zde jde AI využít, ale není to ono...

D. Práce s prameny (rešerše, shrnutí apod.)

První veřejně dostupné modely generativní umělé inteligence GPT3 se na práce s prameny moc nehodily, nebyly dostatečně natrénovány a pokud neznaly přesnou a správnou odpověď, tak si ji vymyslely. Zájemce o zdroje informací ke konkrétnímu tématu pak často dostával nepravdivé názvy studií s odkazy směřujícími na neexistující stránky. Ostatně tento problém jsem popisoval na svém youtube kanálu zde.

Doba však pokročila a to, co platilo před půl rokem, již v současnosti neplatí. Nové modely umělé inteligence již generují podstatně přesnější informace, méně fabulují a halucinují, navíc dokáží pracovat s online zdroji, na které odkazují. Proto je vždy důležité přemýšlet o tom, který nástroj použijeme - např. ChatGPT3 je pro tyto účely zcela nevhodný, zato ChatGPT4 s podporou webového procházení již zvládne úkol lépe. Každopádně existují více specializované nástroje, které si s rešerší zdrojů poradí podstatně lépe, např. Perplexity.

Webové stránky Perplexity.ai fungují jako internetový prohlížeč podporovaný umělou inteligencí, který vám vyhledá požadované informace, shrne je a doplní o konkrétní zdroje s odkazy. Výsledky jsou pak velmi dobré.

E. Zápisy z přednášek, přepis mluveného slova

Stále ještě si v 21. prvním století píšete na papír zápisy z přednášek? A proč nezkusit umělou inteligenci? Nástroje s podporou umělé inteligence dokáží nahrát přednášku, přepsat ji do textové podoby, textový materiál roztřídit, zpřehlednit, shrnout důležité myšlenky a třeba vysvětlit dílčí části. Vy se pak plně můžete soustředit na výklad učitele. Samozřejmě ruční psaní zápisků má vliv na zapamatování a pochopení informací, nemluvě o vizuálním zpracování zápisků (podtrhávání, obrázky) apod. Nicméně využití AI je cesta, jak obsah přednášky v textové podobě zpřístupnit i ostatním, kteří na přednášce nebyli, nebo si jednoduše nestihli vše včas zapsat. Ostatně existuje řada skvělých nástrojů, které vaše poznámky dokáží hodně zpřehlednit, ať už jde třeba o Padlet nebo OrgPad. Určitě je vyzkoušejte.

Mimochodem, pokud máte přístup k cizojazyčným přednáškám ze světových univerzit a nerozumíte jim, protože neovládáte daný jazyk, opět může AI využít - pomoci může např. inteligentní tvorba titulků na YouTube, nebo pokročilé videoeditační nástroje typu ClipChamp, do kterých video nahrajete, nástroj rozpozná daný jazyk a rovnou vytvoří titulky a přeloží vám je. Super, ne?

F. Generování grafiky do školních projektů

Samozřejmě nesmíme zapomenout na generování grafiky do nejrůznějších studentských projektů, nástrojů máme k dispozici skutečně mnoho a ovládají se snadno! Začít můžete třeba Bing Image Creator, potřeby náročnějších pak hravě zvládne Midjourney.

G. Psychická podpora (v omezené míře)

Se studiem na vysoké škole se bohužel často pojí celá řada psychických problémů spojených např. s náročností studia, tlakem na výkon, nedostatkem času apod. To vše se odráží v psychickém stavu mnoha studentů, kteří mají strach, obavy, zažívají stres apod. A pokud nemají po ruce někoho „živého", kdo by jim podal pomocnou ruku, může jim pomoci i komunikace s natrénovaným inteligentním chatbotem na bázi AI. Mimochodem umělou inteligenci lze natrénovat tak, aby sloužila jako váš kouč, který vás motivuje, povzbuzuje, chválí a oceňuje váš pokro k. A to se hodí, ne?

Příště se podíváme na to, jak se mohou nástroje umělé inteligence hodit pedagogům vysokých škol, povídat si budeme nejenom o výuce, ale také o výzkumu. Hodně zdaru a určitě si některý z výše uvedených nástrojů vyzkoušejte!

Líbil se vám tento text? Tak podpořte autora a kupte mi virtuální kafe! Díky.

P. S. Použité obrázky jsou vynegerovány s podporou Midjourney pod komerční licencí, nepoužívat bez mého výslovného souhlasu, díky.

Zobrazení: 1297

# data[].attributes.attachment_link.title
Využití umělé inteligence ve vysokoškolském vzdělávání (podpora studentů)

# data[].attributes.attachment_link.description
Umělá inteligence v posledním roce začíná aktivně zasahovat do vzdělávání na mnoha úrovních, výjimkou není ani vysokoškolské

# data[].attributes.headline
Autorské právo a umělá inteligence ve škole

# data[].attributes.subject
Autorské právo a umělá inteligence ve škole

# data[].attributes.attachment_link.title
Autorské právo a umělá inteligence ve škole | S2:E21 | KYBcast - podcast NPI ČR | Episode 21

# data[].attributes.attachment_link.description
Vítejte u 21. dílu našeho podcastu! Dnes se zabýváme velmi aktuálním a fascinujícím tématem autorského práva a umělou inteligencí ve škole. Jak ovlivňuje umělá inteligence vytváření a používání obsahu ve vzdělávacím prostředí? A jak se to střetává s existujícími autorskými zákony? V dnešním dílu…

# data[].attributes.body
Vysvětlení základních principů, praktické ukázky a tipy.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Před našimi zraky probíhá revoluce, největší od dob průmyslové. ChatGPT je v jejím epicentru. Buď u toho. Nauč se využívat umělou inteligenci. Zde se dozvíš vše podstatné bez předsudků. Tohle je tvůj průvodce ve světě AI.
Workshop „Masterclass jazykových modelů"

# data[].attributes.attachment_link.title
Vše podstatné, co potřebuješ vědět o umělé inteligenci

# data[].attributes.attachment_link.description
Průvodce světem umělé inteligence. Klíčové informace o virtuáním pomocníkovi ChatGPT. AI pro každého bez bariér a tajemství. Web, který vám ukáže, jak může AI skutečně ovlivnit váš život

# data[].attributes.headline
Doporučení k využívání generativních modelů AI od UPOL

# data[].attributes.subject
Doporučení k využívání generativních modelů AI od UPOL

# data[].attributes.body
Praktický text, kterým se můžete inspirovat na všech typech škol.

# data[].attributes.attachment_link.title
Univerzita připravila doporučení k využívání generativních modelů AI

# data[].attributes.attachment_link.description
V době rychlého technologického rozvoje a stále se rozšiřujících možností umělé inteligence (AI) je nezbytné, aby Univerzita Palackého stála v čele inovací a zároveň zachovávala etické normy a integritu. Tento dokument reflektuje snahu vyvážit potenciál AI ke zlepšení výuky, výzkumu a administrativních procesů s potřebou ochrany osobních údajů, intelektuálního vlastnictví a akademické cti.

# data[].attributes.headline
Vytvořte obrázkovou knížku s příběhem podle zadání

# data[].attributes.subject
Vytvořte obrázkovou knížku s příběhem podle zadání

# data[].attributes.attachment_link.title
Gemini umí lusknutím prstu vytvořit dětskou ilustrovanou knížku dle zadání. Zkuste to

# data[].attributes.attachment_link.description
Storybook od Google automaticky generuje dětské knihy na zadané téma. • Příběh lze přizpůsobit pomocí textových pokynů a obrázků. • Systém má své limity, ale nabízí zábavný způsob, jak se seznámit s různými tématy.

# data[].attributes.body
X/Twitter

Pavel Kasík píše skvělé a praktické články o umělé inteligenci a technologiích na seznam.cz.

# data[].attributes.body
Možný vliv EU AI Act na české školy

AI Act dělí systémy na nepřijatelné, vysokorizikové, s omezeným rizikem a minimálně rizikové.

Nástroje pro hodnocení studentů nebo automatizované rozhodování o přijetí mohou spadat do vysokorizikové kategorie, což znamená přísné požadavky na audit, dokumentaci a transparentnost.

Chatboti či nástroje typu generativní AI (např. asistenti pro psaní) spadají spíše do omezeného rizika, ale školy budou muset zajistit, aby žáci věděli, že interagují s AI.

Odpovědnost škol a dodavatelů

Pokud škola nasazuje AI software (např. adaptivní výukové platformy), bude muset zkontrolovat, zda dodavatel splňuje evropské normy (označení CE, dokumentace o souladu).

Ministerstvo školství ČR bude pravděpodobně vydávat metodiky a doporučení, jak školám pomoci s kontrolou těchto nástrojů.

Ochrana dat a etika

AI Act doplňuje GDPR – například biometrické systémy (rozpoznávání obličejů při docházce) budou velmi omezené nebo zakázané.

Školy musí dbát na transparentnost a ochranu osobních údajů, zejména pokud žáci využívají cloudové AI služby.

Podpora digitálních kompetencí

Nepřímo: tlak EU na AI gramotnost povede k aktualizaci RVP (Rámcových vzdělávacích programů). ČR už pracuje na integraci témat jako „kritické využívání AI“ a „etické otázky technologií“ do informatiky a společenskovědních předmětů.

Mohou vznikat nové vzdělávací projekty financované z EU (Erasmus+, Digital Europe Programme), které pomohou učitelům se školením.

Veřejné zakázky a projekty

Při pořizování AI systémů pro školy (např. analytické platformy, školní chatboti) bude muset stát i kraje zohlednit pravidla AI Act, aby nedošlo k používání „nelegálních“ nebo neregulovaných nástrojů.

Shrnutí

České školy nebudou přímo regulovány jako poskytovatelé AI, pokud si AI nevyrábějí samy. Budou ale:

Zodpovědné za výběr nástrojů, které splňují evropské standardy.

Povinné informovat žáky, pokud AI zasahuje do hodnocení nebo výuky.

Pod tlakem zvyšovat AI gramotnost a chránit data žáků.

# data[].attributes.attachment_link.title
EU AI Act - Česká asociace umělé inteligence

# data[].attributes.attachment_link.description
Česká asociace umělé inteligence přináší aktualizovaný „tahák" pro každého, kdo se chce rychle zorientovat v problematice Aktu EU o AI.

# data[].attributes.attachment_link.description
Přinášíme Vám aktuální novinky ze světa ChatGPT, Mindjourney, umělé inteligence a automaticky generovaného obsahu. S námi budete vždy v obraze.

# data[].attributes.headline
Jak funguje chat: co znamenají tokeny a kontextové okno

# data[].attributes.subject
Jak funguje chat: co znamenají tokeny a kontextové okno

# data[].attributes.body
Skvělý článek pro učitele, kteří chtějí porozumět tomu, jak fungují chaty a jaká jsou jejich omezení. Hodí se taky v případě, že to chcete názorně vysvětlit žákům. K tomu se hodí názorná pomůcka Tokenizer, kterou článek také zmiňuje.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
@365tipu - Jeden tip denně (po-pá), starší často aktualizované. Na Twitteru i Facebooku navíc pouštíme i nějaké ty tipy extra, co to nedají do velké článkové podoby.

# data[].attributes.attachment_link.title
TIP#3187: Co to v AI znamenají tokeny a kontextové okno? A čím to omezuje? Dlouhé čtení - @365tipu

# data[].attributes.attachment_link.description
TLDR? Tokeny jsou jednotka, ve které AI počítá text; kontextové okno je omezený pracovní prostor, do kterého se musí vejít zadání, historie, přílohy i odpověď a když ho zahltíte, AI začne zapomínat, zkracovat a chybovat. Claude nově oznámila kontextové okno o velikosti jeden milion tokenů a dost vhodné se na tuhle zásadní vlastnost jazykových modelů