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De hecho, si no fuera por los robots, este tipo de trabajo debería de ser completado por trabajadores humanos, que siempre presentan más deficiencias a la hora de llevar a cabo tareas de carácter repetitivo.

De este modo, gracias a la automatización de algunos procesos, podemos disfrutar en la actualidad, fábricas mucho más eficientes y donde el trabajador humano se encarga de labores más complejas, como son la programación de los robots y la supervisión de los procesos productivos.

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2. Inteligencia artificial para mejorar el análisis de datos y la toma de decisiones

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2. Inteligencia artificial para mejorar el análisis de datos y la toma de decisiones

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La toma de decisiones gerenciales se ha vuelto compleja en el mundo actual, esto debido al desarrollo acelerado de la tecnología, lo que origina que los encargados de tomar las decisiones procesen grandes cantidades de información variada de forma inmediata y se enfrenten a las posibles consecuencias y riesgos inherentes de este acelerado dinamismo, ya que la información debe recopilarse e interpretarse correctamente para poder concluir en una alternativa idónea. Ante esta problemática que viven las organizaciones, la inteligencia artificial (IA) se ha vuelto un aliado ideal en la toma de decisiones, así como un posible reemplazo del gestor de decisiones humano.

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3. Mantenimientos predictivos para prevenir fallos y optimizar recursos

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3. Mantenimientos predictivos para prevenir fallos y optimizar recursos

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Para que un programa de mantenimiento predictivo se considere efectivo, este debe incrementar la fiabilidad (reliability) y el estado operacional de la maquinaria mientras que al mismo tiempo se reducen costos de producción, incluyendo los costos de mantenimiento. Para diseñar e incorporar un programa de mantenimiento predictivo efectivo es necesario determinar los equipos que van a utilizarse en este mantenimiento, así como las máquinas y procesos que justifiquen la implementación del programa tanto técnica como económicamente. Para lograr esto se requiere:

Conocer los diferentes tipos de fallas y efectos negativos que estos causan sobre la maquinaria (análisis RCM)

Conocer las ventajas y limitaciones de las diferentes técnicas de mantenimiento predictivo para seleccionar la técnica más aplicable y justificable económicamente

Contar con un equipo de técnicos altamente cualificados en las técnicas de mantenimiento predictivo

Cambiar la cultura de mantenimiento correctivo a la cultura del mantenimiento proactivo o predictivo

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Reducción de la huella de carbono del sistema de información de la empresa

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4. Reducir el consumo energético y el impacto ambiental

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4. Reducir el consumo energético y el impacto ambiental

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1. Las emisiones de gases de efecto invernadero del sistema de información y comunicación de la empresa son producidos por sus infraestructuras técnicas (componentes de hardware, servidores, unidades de almacenamiento, controladores redes, pantallas, terminales fijos y móviles, y el software técnico) que los impulsa.

No hay límite al consumo eléctrico operativo, también incluyen consumo de energía que permite la fabricación e instalación de componentes y su mantenimiento.

Los componentes de propiedad de la empresa incluyen aquellos elementos de subcontratistas de TI (cloud) y funcionales (agencia de publicidad).

La expresión "huella de carbono" resume todas estas dimensiones que el diseño del sistema debe mitigar.

2. Las infraestructuras técnicas existen solo para almacenar, transferir y procesar datos, o para realizar Software de aplicación.

3. El sistema de información y comunicación se caracteriza por realizar procesos, que manejan datos en parte estructurados, tanto de forma oral como escrita, y de manera digital. El software de aplicación automatiza algunos de los procedimientos incluidos en los procesos de negocio

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5.El internet de las cosas para conectar e integrar dispositivos y sistemas

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5.El internet de las cosas para conectar e integrar dispositivos y sistemas

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El Internet de las cosas (IoT) es el proceso que permite conectar los elementos físicos cotidianos al Internet: desde los objetos domésticos comunes, como las bombillas de luz, hasta los recursos para la atención de la salud, como los dispositivos médicos; las prendas y los accesorios personales inteligentes; e incluso los sistemas de las ciudades inteligentes.
El término IoT hace referencia a los sistemas de dispositivos físicos que reciben y transfieren datos a través de las redes inalámbricas, con poca intervención humana. Es posible gracias a la integración de dispositivos informáticos en todo tipo de objetos.