# data[].attributes.body
1. Afifa Ardelia
2. Lydia Salsabila

# data[].attributes.body
Berikut pertanyaan/masukan dari juri maupun peserta atas proyek ini:
a. Harry Surjadi:
- Data yang sudah dimiliki apa saja?
- Masih bingung dengan istilah visualisasi data dalam bentuk story telling, juga mapping?

Jawaban:
- Riset dari berita yang telah terbit di Pontianak Pos dan Kumparan yang pernah memberitakan kedua desa tersebut. Dalam laporan disebut bahwa banyak desa lain yang belum terjamah aliran listrik.

Tanggapan >> itu informasi, belum tentu data. Judulnya kan potensi PLTS, data yang harus didapat adalah berapa kilowatt potensi PLTS di daerah itu. Itu belum kelihatan.
- Visualisasi data >> dimulai dengan cerita dulu, lalu kedua desa itu dibandingnya aliran PLTS-nya.

Tanggapan >> ceritanya belum ada. Misalnya, sebelum ada akses, berapa banyak warga yang ga dapat akses listrik.

Story-telling: bagaimana sebelum dan sesudah PLTS dibangun. Juga melampirkan data grafik.

Tanggapan Harry >> visualisasi grafik penghasilan/pengeluaran keluarga

Visualisasi? Apakah video, peta, dll

# data[].attributes.body
Ini tangkapan layar saat xxx dari tim 1 presentasi

# data[].attributes.body
1. Agus
2. Abdul

# data[].attributes.body
Kratom yang tersebar di taman nasional. Dia menjadi komoditi unggulan di Kalbar. Pertanyaan utama? Dengan geliat ekonomi Kalimantan Barat, ada regulasi yang menyatakan bahwa Kratom mengandung zat narkotika golongan 1.

Ulfa: Apa yang mau ditulis? Bagaimana dampak dari keputusan pemerintah setelah kratom itu masuk golongan narkotika level 1. Karena kalau dilarang, lalu ditebang, seberapa besar hutan yang akan hilang? Lalu dampak dari sisi ekonomi?

Data apa dari sumber data yang disebut yang akan digunakan?
Kami akan menghitung jumlah tegakan pohon kratom. Ada 49 juta tegakan pohon, tersebar tidak hanya di taman nasional tapi juga ditanam masyarakat di pedesaan. Dari data pohon KLHK sudah dapat. Lalu Data BPS, akan digunakan untuk membandingkan bagaimana dalam 10 tahun terakhir kratom mengubah perekonomian masyarakat. Lalu ekspor kratom terbuka lebar, bagaimana kelanjutan ekonomi masyarakat setelah boleh ekspor. Lalu data  berapa ton kratom yang keluar dari Kalbar.

Surat Gubernur: kepada menteri investasi dan pertanian yang meminta keringanan akses kratom untuk trading kratom jangan dihentikan pada 2023.

Tanggapan >> ada tidak data berapa keluarga yang menggantungkan hidup dari Kratom?
Di KLHK, dalam surat itu, untuk 22 kabupaten Kapuas Hulu, hampir semuanya menanam kratom.

Tanggapan >> visualisasi data berupa animasi, seperti apa?
Grafis interaktif, gambaran taman nasional yang saat ini akan terdampak jika pemerintah pusat melarang Kratom.

Tanggapan >> catatan untuk semua, jangan cerita mau liput apa, tapi mau ngapain dan produknya apa? Sedikit saja jelaskan latar belakang, tapi jelaskan lebih banyak tentang mau ngapain, datanya, dan produknya seperti apa.

- Kelompok ini mau menghitung tegakan kratom, bagaimana caranya?
- Lalu, bagaimana mendapatkan data. Setahu saya data BPS tidak ada kratom. Data pohon populer pun seperti karet sepertinya tidak ada.
- Ceritanya apa? Laporannya akan seperti apa yang terkait data? Jurnalisme data kalau belum ada data namanya story telling dengan kata.

Jawaban: Produk jurnalistik in depth dengan cerita. Dari masyarakat Kapuas Hulu yang dulu bertani kemudian bagaimana aktivitasnya sekarang dengan Kratom.
Output? Kebijakan

# data[].attributes.body
1. Ismail
2. Misbach

# data[].attributes.headline
Tembawang Tampun Juah, masyarakat adat Dayak

# data[].attributes.subject
Tembawang Tampun Juah, masyarakat adat Dayak

# data[].attributes.body
Produk: scrollytelling, mapping, foto, dan komik (laporan etnografi)

Data: Institut Dayakologi dan Univ Tanjungpura

Harry:
- datanya apa saja? Sudah punya atau belum?
- Ceritanya apa?

Jawaban: Datanya lewat liputan, kekhasan masyarakat Tampuh Juah. Kekayaan tradisi mereka.

Rezza: data soal hutan adat. Masyarakat adat setempat mengusahakan hutan adat. Berapa luas hutan adat di sana? Lalu masuknya sawit dan tambang itu bagaimana ancamannya?

Harry: idenya menarik, tapi harus melacak betul dari awal saat belum ada sawit dll. Berapa luas hutannya? Kalau scrollytelling, perlihatkan bagaimana perubahannya. Nah itu butuh data, butuh angka. Perlu dicari.

Bisa juga visualisasi, ambil satu keluarga yang tergantung pada hutan. Lalu gimana kondisi riilnya. Visualisasi di dalam hutan ketika tidak ada sawit seperti apa. Ke lapangan ambil foto dll untuk visualisasi. Termasuk ikuti 1-2 keluarga untuk dapat ceritanya. Betul-betul ambil datanya.

Ulfa: 2 tahun lalu sudah ditulis di Mongabay. Apa yang akan beda dari yang sudah ditulis?

Tanggapan >> bisa diperkuat dengan ilustrasi dan animasi
Komik web yang interaktif.

# data[].attributes.body
- Aseanty Pahlevi
- Siti SK

# data[].attributes.headline
Indikasi penanaman sawit baru oleh korporasi di area bekas lahan kebakaran di Kalimantan

# data[].attributes.subject
Indikasi penanaman sawit baru oleh korporasi di area bekas lahan kebakaran di Kalimantan

# data[].attributes.body
Data: pencitraan satelit 2016 yang memperlihatkan area yang terbakar parah.
Liputan ini ingin memperlihatkan modus operansi korporasi terkait kebakaran lahan. Sama seperti analisis lainnya, berdasarkan sumber data utama yaitu penampakan citra satelit atas titik api.

Ingin melihat tanggung jawab perusahaan dan retailer/buyer terkait komitmenya. Penelurusan dengan trase. Juga compare dengan data lain.

Output: Tulisan naratif
Peta analisis
Grafis rantai pasok
Grafis peta Pulau Kalimantan

Tanggapan >> Ulfa: sudah paham kebutuhan data dan apa yang mau dimunculkan. Soal teknis publikasi, Mongabay support untuk beragam visualisasi tidak?

Jawaban: hire graphic designer dari luar

Harry: sumber data kan citra google earth, setahu saya almost real time itu kan berbayar. Lalu, sebenarnya bisa menggunakan data global forest watch, ini tidak berbayar. Bisa juga melihat status kebun sawit berdasarkan product.

Bagaimana mendapat data citra google earth? Lalu apa yang mau ditampilkan?

Jawaban: sudah dapat yang berbayar karena sudah ada melakukan investigasi untuk areal di sekitar sana yang diterbitkan di korporasi api. Sayang ada informasi yang sahih ini tapi tidak digunakan. Sudah ada kontak warganya juga. Jadi melanjutkan.

Visualisasinya: inginnya melihat dari saat kawasan itu belum terbakar. Seperti timeline.
Di global forest watch tidak ada nama korporasi, hanya batasan-batasan konsesi. Jadi mau di-overlay sama peta Pulau Kalimantan.

Ulfa: bedanya sama laporan Tempo?
Jawaban: ini fokus pada Kalimantan Barat dan menggambarkan rantai pasoknya.

# data[].attributes.body
Haryadi
Ramses

# data[].attributes.headline
Pengaruh perubahan iklim pada panen padi

# data[].attributes.subject
Pengaruh perubahan iklim pada panen padi

# data[].attributes.body
Harry >>
- bagaimana mengeliminir jangan-jangan penyebabnya bukan perubahan iklim. Jangan-jangan sawit?
- apa bedanya luas panenan dan luas tanam? Bagaimana membedakannya?

Ramses >>
Terjadinya banjir di beberapa wilayah jadi salah satu yang kami asumsikan mempengaruhi produksi padi. Sementara memang bisa saja ada faktor lain seperti pergeseran lahan pertanian jadi lahan pemukiman.

Luas tanam: ada yang terhitung tanam 1 kali atau 2 kali dan membedakan dengan luas panenan

Harry >> hati-hati menyimpulkan banjir karena perubahan iklim. Bisa jadi karena hutan ditebang atau curah hujan tinggi. Tapi kalau ada waktu pergeseran musim tanam, bisa jadi indikasi perubahan iklim. Tapi tetap harus dianalisis kenapanya.

www.resourcewatch.org

Ulfa: Cari cara lain untuk menunjukkan perubahan iklim

Rezza: liputan ini mirip dengan liputan saya tentang cengkeh di Maluku. Dampak perubahan iklim pada cengkeh. Liputan ini memang agak tricky karena ada banyak faktor lain. Gunakan data pemantauan cuaca setempat (BMKG). Tapi data lengkap harus bayar.

Ulfa: data awal yang dimiliki apa?

Data produksi padi, luas panen padi dan luas tanam. Dapat dari BPS Kalbar dan dibandingkan dengan data Satu Data Kalbar.

Harry >> data curah hujan harus dilihat paling tidak 50 tahun ke belakang untuk menyimpulkan perubahan iklim.

# data[].attributes.body
Fardilla
Reza Felix

# data[].attributes.body
Ulfa >> Mau  nulis apa?

Jawaban: urgensi pembangunan jembatan untuk kemajuan kedua pulau dan di sisi lain akan ada dampak negaifnya pada ekosistem dasar laut.

Pembangunan belum dilakukan, jadi sifatnya masih prediktif.

Ulfa >> mengapa menyimpulkan kalau pembangunan ini penting?

Outputnya apa?

Peta yang bisa disorot untuk menggambarkan lokasinya.

Harry: jembatannya belum ada, baru katanya-katanya. Saya ga yakin juga ini yang pertama di dunia. Ada beberapa pertanyaan:
- belum lihat datanya apa saja dan apa signifikansinya? Yang mau dilaporkan itu energi gelombang laut atau jembatan? Takutnya nanti jadi promosi pembangunan jembatan.
- Visualisasinya seperti apa dengan data demikian?

jawaban: data dari kontraktor berupa data spesifikasi dan lokasinya untuk acuan pengembangan di daerah lain dengan spesifikasi yang mirip
- kalau data morfologi rakyat berhubungan dengan biota laut (memperhitungkan dampak negatif turbin di laut dengan ekosistem laut)

Rezza:
1. Kalau masih mau diangkat, coba visualisasi arus laut dan teknologinya. Bagaimana cara kerja arus laut?
2. Untuk proyek yang belum terlaksana, harus dapat dokumen amdalnya. Harusnya lengkap potensi dampak lingkungannya di situ.

# data[].attributes.headline
Harapa Energi Terbarukan dari Jembatan Pancasila Palmerah di Larantuka NTT

# data[].attributes.subject
Harapa Energi Terbarukan dari Jembatan Pancasila Palmerah di Larantuka NTT

# data[].attributes.body
Jembatan dengan pembangkit listrik tenaga arus laut

# data[].attributes.body
Anggita Putri
Muzammil Abrori

# data[].attributes.body
Sumber data:
- BRGM
- Pemda dan KLHK

Wan Ulfa: survei ke masyarakat mau sruvei apa?

Jawaban: ambil sampel dari desa terdekat seperti Kubu Raya yang lahan gambutnya sudah dimanfaatkan oleh warga setempat. Mencari foto sebelum dan setelah direstorasi. Lalu diperkuat dengan wawancara.

Ulfa: dari pengamatan sejauh ini, restorasi gambut jadi apa?

>>> ditanam tumbuh-tumbuhan yang bisa dijual lagi oleh warga setempat

Harry: mau melakukan pemetaan total lahan gambut yang telah direstorasi. Bagaimana caranya? Data spasial atau non spasial

>>> Data peta

Harry: bagaimana memvisualisasikannya?

>>>

# data[].attributes.body
- Topo
- Kholilah

# data[].attributes.headline
Alih Fungsi Lahan Ancam Ketahanan Pangan di Wilayah Kubu Raya

# data[].attributes.subject
Alih Fungsi Lahan Ancam Ketahanan Pangan di Wilayah Kubu Raya

# data[].attributes.body
Harry: Lahan pangannya bentuk apa?

Ladang

>> datanya apa?

Membandingkan lahan pertanian dulu yang sudah dikelola petani dengan saat ini. Sudah ada sawit masuk, perumahan, dll.

>> berupa angka luas lahan. Luas lahan pertanian,

Ketahanan pangan itu apa? Kemampuan produksi di satu wilayah untuk memproduksi bahan pangannya sendiri, atau hingga dapat menjual hasilnya.

Itu namanya kedaulatan pangan.

>> ladang biasanya tidak pakai pupuk, tapi dibakar. Sebagian ditanami padi. Sebagian ditanami tanaman lainnya. Jangan digeneralisir bahwa tanaman pangan itu padi saja.

Dapat data dari mana?
Dinas pangan dan pertanian, juga lewat kelompok perempuan

# data[].attributes.body
Hafidz
Fuad

# data[].attributes.body
Ulfa: Format visualisasinya bagaimana?

>> ingin mewawancarai langsung dan menelusuri sejarahnya. Pola perpindahan hingga dapat tahun-tahunnya.
>> data bukaan/alih fungsi lahan hutan

Butuh data spasial daerahnya, lokasi mereka, dan data konsesi yang menghimpit mereka. Butuh data berapa tahun ke belakang. Dari mana?

>> Belum ada gambaran

Harry: Data dari Global Forest Watch

>> Data spasial sebagai pemetaan tempat mereka berbeda dan perpindahannya. Lalu data global forest watch. hutan itu berada di mana saja. Ada kemungkinan mereka akan berada di lokasi tersebut

Harry: hati-hati dengan istilah masyarakat adat. Harus dipastikan mereka benar masyarakat adat/hukum adat.

Kesulitan karena akan ke lapangan. Bandingkan antara data dan kondisi riil-nya.

# data[].attributes.body
Frendy
Satya

# data[].attributes.headline
Bank-bank yang mendanai perusahaan sawit Indonesia

# data[].attributes.subject
Bank-bank yang mendanai perusahaan sawit Indonesia

# data[].attributes.body
Laporan ini ingin menjelaskan aliran dana dari 4 bank teratas yang mendanai perusahaan sawit. Menguji klaim green banking. Output berupa video eksplanatori di Narasi.

Ulfa: Kan mau membandingkan klaim dan apa yang sebenarnya terjadi. Datanya dari mana?

Global Forest Watch.

Harry Surjadi: datanya adalah bank mana memberi pinjaman pada perusahaan sawit mana? Bagaimana dampaknya pada deforestasi? Bagaimana menyimpulkan kalau bank ini meminjamkan pada perusahaan sawit ini makan akan disimpulkan sebagai penyebab deforestasi?

>> kami menyadari itu sebagai tantangan.