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En un estudio cuantitativo, los datos se procesan mediante análisis estadísticos y matemáticos para identificar patrones, relaciones y tendencias numéricas. Por otro lado, en un estudio cualitativo, los datos se procesan de manera más interpretativa y contextual usando técnicas como el análisis de contenido, la categorización para identificar temas, perspectivas emergentes en el texto, entre otras.  Ambos tipos de estudios ofrecen información valiosa y complementaria.

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El rigor científico es esencial para garantizar la confiabilidad, validez y credibilidad de los resultados de un estudio de investigación. Además, el rigor científico tiene un impacto directo en la toma de decisiones informadas y en el avance del conocimiento científico en general.

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En los estudios cuantitativos, los datos se recopilan a través de instrumentos estandarizados, como cuestionarios con preguntas de opción múltiple.

En un estudio cualitativo, el procesamiento de datos es más interpretativo y subjetivo. Los datos suelen obtenerse a través de entrevistas, observaciones o análisis de documentos

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Es de vital importancia puesto que implica la valoracion de las situaciones en las cuales una investigacion puesa ser reconocida como creible, ademas con los argumentos obtenidos se puede demostrar en los resultados de estudio realizados y el grado de confiabilidad es mas alto

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Estudio cuantitativo: los datos se procesan mediante el uso de técnicas estadísticas para analizar la información numérica recopilada.

Estudio cualitativo: el procesamiento de datos implica un enfoque interpretativo. Los investigadores recopilan datos en forma de transcripciones de entrevistas, observaciones, diarios de campo o documentos

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El rigor científico es esencial para garantizar la fiabilidad, validez, replicabilidad y generalización de los resultados de un estudio de investigación. Además, contribuye a la credibilidad y confianza en la comunidad científica y ayuda a generar un conocimiento sólido y confiable.

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El rigor científico es esencial para asegurar la validez y la credibilidad de nuestros estudios. Sin un enfoque riguroso, hay riesgo de obtener resultados sesgados, poco confiables, posibles errores o sesgos en nuestro trabajo.

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Para efectuar una correcta toma de datos es mejor hacer de conocimiento para al entrevistado los fines que se tienen para para esa informacion puesto que con esto se logra una mejor sinceridad en la informacion y de esta forma se evita las futuras sorpresas para el entrvistado

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En cuantitativo:involucra análisis estadístico de los datos numéricos y cualitativo :  implica análisis e interpretación de los datos narrativos

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En estudios cuantitativos se analizan datos numéricos mediante técnicas estadísticas, mientras que en estudios cualitativos se analizan datos descriptivos utilizando técnicas de codificación y análisis temático. En el primero, se recopilan, codifican y analizan estadísticamente datos numéricos para obtener conclusiones basadas en evidencia cuantificable. En el segundo, se transcriben, organizan y analizan datos cualitativos identificando patrones y temas relevantes, interpretando los resultados a través de narrativas y ejemplos. Ambos enfoques permiten obtener conclusiones basadas en la evidencia recopilada.

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El rigor científico en un estudio de investigación es de gran importancia debido a:
Validez de los resultados
Replicabilidad
Impacto en la toma de decisiones
Credibilidad de la investigación
Avance del conocimiento:

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Es fundamental obtener el consentimiento informado de los participantes antes de recoger datos de campo o realizar entrevistas en profundidad para garantizar la integridad ética de la investigación y el respeto por los derechos de los participantes.

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El consentimiento informado es esencial para asegurar la integridad de la investigación y el respeto hacia los participantes. Sin el consentimiento adecuado, podría haber violaciones éticas y legales significativas.

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Es fundamental obtener el consentimiento informado de los participantes antes de recopilar datos de campo o realizar entrevistas en profundidad. El consentimiento informado asegura el respeto por la autonomía y los derechos de los individuos.

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El rigor científico en un estudio de investigación es crucial debido a su importancia para asegurar la validez y confiabilidad de los resultados obtenidos. Esto implica seguir estándares y prácticas metodológicas rigurosas para garantizar que los hallazgos sean precisos, objetivos y generalizables.

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No, no es factible ya que el consentimiento informado es un requisito esencial para llevar a cabo investigaciones éticas y respetuosas con los derechos de las personas.

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El rigor científico en un estudio de investigación es fundamental porque garantiza la credibilidad de los resultados y la confianza en el estudio. Además, permite la replicabilidad de los hallazgos, tanto dentro del estudio como en otras situaciones similares. También asegura la validez interna y externa del estudio, considerando variables relevantes y aplicando métodos sólidos. Además, implica cumplir con los principios éticos y legales de protección de los participantes.

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La operacionalización de variables es un proceso esencial en la investigación científica. Consiste en definir y especificar las variables de estudio en términos medibles y observables además
Permite traducir conceptos abstractos en medidas concretas y observables.
Facilita la recopilación de datos empíricos y su análisis estadístico.
Ayuda a garantizar la validez y confiabilidad de la investigación.

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En el enfoque cuantitativo la recolección de los datos se suele hacer una encuesta, por lo general, en cambio, en el enfoque cualitativo tiene mayor contacto con la muestra seleccionada y por tanto obtiene una investigación más profunda, en este enfoque se puede aplicar la observación, la entrevista a profundidad, además de otras técnicas.

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Si un informe no se ve sometido al rigor científico necesario, su calidad es mínima y sus conclusiones no pueden ser aprovechadas, de modo que no se considera un conocimiento útil para otros y resulta en una pérdida de recursos o energía con esto quiero decir que el rigor cientifco  implica la valoración de las situaciones en las cuales una investigación pueda ser reconocida como creíble

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El consentimiento informado asegura que las personas comprendan plenamente los propósitos de la investigación, los procedimientos a seguir, los posibles riesgos y beneficios, y cualquier otra información relevante antes de decidir participar. Obtener el consentimiento informado es una manera de proteger los derechos y la dignidad de los participantes, garantizando que se respete su autonomía y su capacidad de tomar decisiones informadas.

Sin el consentimiento informado, la recopilación de datos de campo o la realización de entrevistas en profundidad se considerarían una violación de los principios éticos de la investigación. Además, podría tener implicaciones legales y afectar negativamente la credibilidad y validez de los resultados de la investigación.

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A modo de opinión personal, considero que se tiene que hacer firmar o confirmar la participación en la recolección de datos mediante el conocimiento informado para asegurarle al involucrado que los datos serán estrictamente con fines de estudio.

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No es factible recoger datos de campo  ,  El realizar entrevistas  con el consentimiento informado ayuda a establecer una relación de confianza entre los investigadores y los participantes.

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Teniendo en cuenta que el rigor científico pertenece al enfoque cuantitativo, su importancia refiere a la similitud de validez y confiabilidad que se aplica en el enfoque cuantitativo, pues esta emplea la

dependencia o consistencia lógica, la credibilidad, la auditabilidad o confirmabilidad y la transferibilidad o aplicabilidad.

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PAREDES CRUZ RAFAELA LILIBETH,      es super valiosa, porque facilita la medición objetiva y precisa de las variables, permite comparar los resultados y ayuda a establecer la validez y fiabilidad de los resultados obtenidos.

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PAREDES CRUZ RAFAELA LILIBETH,      es super valiosa, porque facilita la medición objetiva y precisa de las variables, permite comparar los resultados y ayuda a establecer la validez y fiabilidad de los resultados obtenidos.

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Nos ayuda a hacer comparaciones significativas y a sacar conclusiones válidas. Es una parte fundamental del proceso de investigación y nos permite estudiar de manera rigurosa y científica una amplia variedad de temas.

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Si operacionalizamos las variables estas nos van a permitir obtener resultados claros y veridicos de la variable

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La operacionalización de variables es el proceso de definir y medir una variable de manera precisa y concreta para que pueda ser utilizada en una investigación. En otras palabras, es la transformación de una variable abstracta o conceptual en una variable observable y mensurable que pueda ser estudiada empíricamente.

definir claramente los conceptos abstractos que se quieren estudiar en términos concretos y específicos que puedan ser medidos, permite que se desarrollen métodos y técnicas para medir y recolectar datos sobre estas variables, como encuestas, observaciones, pruebas o análisis de datos secundarios.

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La operacionalización de las variables de estudio es esencial para garantizar la claridad, precisión, replicabilidad y validez de una investigación. Al definir y medir las variables de manera concreta, se establece un marco sólido para la recopilación y el análisis de datos, lo que contribuye a obtener resultados fiables y significativos.

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operacionalizar las variables de estudio es muy importante en el proceso de investigación, ya que ayuda a los investigadores a medir y manipular de manera precisa y confiable las variables que están estudiando, lo que a su vez aumenta la validez y la significación de los resultados obtenidos.

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La operación de las variables de estudio se refiere a la manipulación, medición o control de estas variables en el contexto de una investigación. Al operar las variables, los investigadores pueden recopilar datos cuantitativos y cualitativos sobre las mismas, y utilizar estos datos para responder preguntas de investigación y comprobar hipótesis.

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Operacionalizar una variable de investigación significa definirla para que pueda ser medida de manera objetiva y precisa. En otras palabras, es la transformación de  una variable abstracta en una medida específica y concreta  que puede ser observada, registrada y analizada en el contexto de la investigación.

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Operacionalizar las variables de estudio significa definir y establecer medidas o indicadores concretos que permitan cuantificar y observar las variables en el contexto de la investigación. Esto es importante porque proporciona una base objetiva y concreta para recopilar datos y analizarlos de manera precisa, lo que garantiza la validez y confiabilidad de los resultados obtenidos. En resumen, sirve para traducir conceptos abstractos en medidas observables y cuantificables.

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Para definir claramente la manera como se observará y medirá cada característica del estudio.

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Operacionalizar las variables de estudio significa definirlas con precisión y especificidad para permitir su medición o manipulación en una investigación de manera clara y objetiva. Esto es esencial para garantizar la validez y fiabilidad de los resultados, establecer criterios claros y objetivos para la investigación, y permitir que la investigación sea replicable.

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Esto se desarrolla para la medición de cada variable considerada, pues de esta manera se definen las herramientas a utilizar en la investigación.

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No, recoger datos de campo o realizar entrevistas en profundidad sin el consentimiento informado no es ético ni legalmente aceptable en la mayoría de los casos. El consentimiento informado es un principio ético fundamental en la investigación.