# data[].attributes.headline
นางสาวประกายดาว พลพาล

# data[].attributes.subject
นางสาวประกายดาว พลพาล

# data[].attributes.body
cavalry ( n )=ทหารม้า
sword ( n )=ดาบ
army ( adj )=กองทัพ

# data[].attributes.headline
นางสาว พัชริดา ดรุณพันธ์

# data[].attributes.subject
นางสาว พัชริดา ดรุณพันธ์

# data[].attributes.body
taken (adj)= ถูดยึดไป
Back (adj)= กลับ
Cannons(n) = ปืนไหญ่

# data[].attributes.headline
นางสาวชัญญานุช สาขา

# data[].attributes.subject
นางสาวชัญญานุช สาขา

# data[].attributes.body
amazing (adj)= อัศจรรย์
people (n)= ผู้คน
friends (n)= เพื่อน

# data[].attributes.headline
นางสาวอรทัย วงษ์เขียว

# data[].attributes.subject
นางสาวอรทัย วงษ์เขียว

# data[].attributes.body
exciting(adj.)=น่าตื่นเต้น
great(adj.)=ยอดเยี่ยม
visiting(adj )=เยี่ยมชม

# data[].attributes.headline
นางสาวภามิน พรรณภักดี

# data[].attributes.subject
นางสาวภามิน พรรณภักดี

# data[].attributes.body
Loud (adj.)=เสียงกึกก้อง
Caralry (n.)=เหล่าทหารม้า
Teutonic (adj.)=ชนชาติทยู-ท็อน

# data[].attributes.headline
นางสาวบัวบุษยา สวัสดี 

# data[].attributes.subject
นางสาวบัวบุษยา สวัสดี 

# data[].attributes.body
Battle (adj) =ศึก
The fort (n)=ป้อม
Frogue (adj)=บก

# data[].attributes.headline
นางสาวยุวรรณดา ดวงดาว

# data[].attributes.subject
นางสาวยุวรรณดา ดวงดาว

# data[].attributes.body
Pennsylvania(n.) =เพนซิลเวเนีย
Celebration(n.)=การเฉลิมฉลอง
Loud(adj.) =ดัง

# data[].attributes.headline
นางสาวพีรัตน์ดา จันทร์คำ 

# data[].attributes.subject
นางสาวพีรัตน์ดา จันทร์คำ 

# data[].attributes.body
Battles(n.)=การต่อสู้
Gladiator(n.)=กลาดิเอเตอร์
Big(adj.)=ใหญ่

# data[].attributes.headline
นางสาวพรกมล เข็มเพชร เลขที่30 ค่ะ

# data[].attributes.subject
นางสาวพรกมล เข็มเพชร เลขที่30 ค่ะ

# data[].attributes.body
Exiting (N.) น่าตื่นตาตื่นใจ
Weekend (Adjective.) สุดสัปดาห์
Amazing (Adjective.) อัศจรรย์

# data[].attributes.headline
นส. ปวีณ์ลดา ศรัทธาพ

# data[].attributes.body
นส. ปวีณ์ลดา ศรัทธาพันธ์
Soldiers (n) ทหาร
England (adj) อังกฤษ
Weapon (n) อาวุธ

# data[].attributes.headline
นส. สุพัตรา สิงห์สวั

# data[].attributes.body
นส. สุพัตรา สิงห์สวัสดิ์
Romans (n) โรมัน
Commemorate (adj) สงคราม
Polish (adj) โปแลนด์

# data[].attributes.headline
น.ส.นภัสสร สินทรัพย์ เลขที่12

# data[].attributes.subject
น.ส.นภัสสร สินทรัพย์ เลขที่12

# data[].attributes.body
Fantastic(adj.) = ยอดเยี่ยม
England(n.) = อังกฤษ
Arrow(n.) = ลูกศร

# data[].attributes.headline
นายนรพนธ์ เย็นรักษา เลขที่ 2

# data[].attributes.subject
นายนรพนธ์ เย็นรักษา เลขที่ 2

# data[].attributes.body
event (n) = ผลการฟ้องร้อง
gladiator (n) = นักต่อสู้กับคนหรือสัตว์ในสมัยโรมัน
every (adj) = ทั้งหมด

# data[].attributes.headline
นางสาว ชมพูนุท ปิ่นแ

# data[].attributes.body
นางสาว ชมพูนุท ปิ่นแก้ว เลขที่11
Lithuania (n) =ลิทัวเนีย
archer (n) = นักธนู
armor (n) = ชุดเกราะ

# data[].attributes.headline
นายขันขรรค์ ขันประกอบ เลขที่1  นายพีระพัฒน์ แสนทวีสุข เลขที่3   นายศุภวัฒน์  ดอนโค        เลขที่4  นายจารุพัฒน์ บุญสุข        เลขที่5          น.ส.พรกมล เข็มเพชร      เลขที่30   

# data[].attributes.subject
นายขันขรรค์ ขันประกอบ เลขที่1  นายพีระพัฒน์ แสนทวีสุข เลขที่3   นายศุภวัฒน์  ดอนโค        เลขที่4  นายจารุพัฒน์ บุญสุข        เลขที่5          น.ส.พรกมล เข็มเพชร      เลขที่30   

# data[].attributes.headline
นางสาว ชนาภัทร น้อยแค เลขที่22

# data[].attributes.subject
นางสาว ชนาภัทร น้อยแค เลขที่22

# data[].attributes.body
archer (n) นักธนู
Amazing (adj) อัศจรรย์
Battles  (n) การต่อสู้

# data[].attributes.headline
น.ส.ศิรินทร์ณา ประดา เลขที่16

# data[].attributes.subject
น.ส.ศิรินทร์ณา ประดา เลขที่16

# data[].attributes.body
Archers (n.) นักธนู
Weapon (n.) อาวุธ
Arrow (n.) ลูกธนู,เกาทัณฑ์

# data[].attributes.body
1.น.ส.พัชริดา ดรุณพันธ์ เลขที่8
2.น.ส.ภามิน พรรณภักดี เลขที่13
3.น.ส.ประกายดาว พลพาล เลขที่18
4.น.ส.รัตติกาญน์ แก่นบุตร เลขที่19
5.น.ส.ชัญญานุช สาขา เลขที่21
6.น.ส.บัวบุษยา สวัสดี เลขที่36

# data[].attributes.headline
น.ส.นันทิกานต์ โพสุวรรณ เลขที่29

# data[].attributes.subject
น.ส.นันทิกานต์ โพสุวรรณ เลขที่29

# data[].attributes.body
1.exciting(adj)=น่าตื่นเต้น
2.Carrying(n)=เเบก
3.horseback(n)=หลังม้า

# data[].attributes.headline
น.ส.อรวรรณ พัทณี เลขที่20

# data[].attributes.subject
น.ส.อรวรรณ พัทณี เลขที่20

# data[].attributes.body
1.American (adj)=อเมริกา
2.visiting (adj)=เยี่ยมชม
3.Celebration(n)=การเฉลิมฉลอง

# data[].attributes.headline
น.ส.จุดารัตน์ กออาจ เลขที่27

# data[].attributes.subject
น.ส.จุดารัตน์ กออาจ เลขที่27

# data[].attributes.body
Historic (n)=ประวัติศาสตร์
Mock (abj)=เยาะเย้ย
Cannon (n)=ปืนใหญ่

# data[].attributes.headline
น.ส ศรัญญา สำเภา

# data[].attributes.subject
น.ส ศรัญญา สำเภา

# data[].attributes.body
Back (adj)=กลับ
Soldiers (n)=ทหาร
Arrow (n)=ลูกศร

# data[].attributes.headline
น.ส อัจฉราพร ใบสี เลขที่23

# data[].attributes.subject
น.ส อัจฉราพร ใบสี เลขที่23

# data[].attributes.body
Sword(n) ดาบ
Battles(n) การต่อสู้
armor(n) ชุดเกราะ

# data[].attributes.headline
น.ส กัลยาพร อูปแก้ว เลขที่26

# data[].attributes.subject
น.ส กัลยาพร อูปแก้ว เลขที่26

# data[].attributes.body
Firing (n.)=ยิง
Cousins(n.)=ญาติ
Lance(n.)=หอก,ทวน

# data[].attributes.headline
นายจารุพัฒน์ บุญสุข

# data[].attributes.subject
นายจารุพัฒน์ บุญสุข

# data[].attributes.body
1.battles(adj)การต่อสู้
2.roman(adj)โรมัน
3.between(adj)ระหว่าง

# data[].attributes.headline
น.ส.อัญชิษฐา แสงแก้ว

# data[].attributes.subject
น.ส.อัญชิษฐา แสงแก้ว

# data[].attributes.body
arrow(n) ลูกศร
Sword(n) ดาบ
army(adj) กองทัพ

# data[].attributes.headline
สมาชิกกลุ่มน.ส.อ

# data[].attributes.body
สมาชิกกลุ่ม
น.ส.อารีรัตน์ ศุภษร เลขที่9
น.ส.ชมพูนุท ปิ่นแก้ว เลขที่11
น.ส.ศิรินทร์ณา ประดา เลขที่16
น.ส.ชนาภัทร น้อยเเค เลขที่22
น.ส.ณัฐวดี บุญเย็น เลขที่28
น.ส.ชมพูนุช สมบูรณ์ เลขที่37

# data[].attributes.headline
สมาชิก1.น.ส.อรวร

# data[].attributes.body
สมาชิก
1.น.ส.อรวรรณ พัทณี เลขที่20
2.น.ส.อัญชิษฐา เเสงเเก้ว เลขที่24
3.น.ส.จุดารัตน์ กออาจ เลขที่27
4.น.ส.นันทิกานต์ โพสุวรรณ เลขที่29
5.น.ส.ศิริธิดา ปัญญายิ่ง เลขที่32
6.น.ส.อรทัย วงษ์เขียว เลขที่34

# data[].attributes.body
Songkran
สมาชิกในกลุ่ม
1นายยรพนธ์ เย็นรักษา เลขที่2
2นางสาวพีรัตน์ดา จันทร์คำ เลขที่10
3นางสาวนภัสสร สินทรัพย์ เลขที่12
4นางสาวยุวรรณดา ดวงดาว เลขที่14

# data[].attributes.headline
น.ส กัลยาพร อูปแก้ว&

# data[].attributes.body
น.ส กัลยาพร อูปแก้ว
น.ส อัฉราพร ใบสี
น.ส ศรัญญา สำเภา
น.ส รัตนาพร ยลประสาร
น.ส สุติมา บริบูรณ์

# data[].attributes.headline
นางสาวยุวรรณดา ดวงดาว เลขที่14

# data[].attributes.subject
นางสาวยุวรรณดา ดวงดาว เลขที่14

# data[].attributes.body
the twilight breaking dawn=Film
Mr Bean =Comedy
Tinker Bell =cartoon

# data[].attributes.headline
น.ส.ชมพูนุท ปิ่นแก้ว

# data[].attributes.body
น.ส.ชมพูนุท ปิ่นแก้ว เลขที่11
Cartoon=Pooh
film=Sian Vegetable Orange
Wildlife programme =animal documentary

# data[].attributes.headline
น.ส พีรัตน์ดา จันทร์

# data[].attributes.body
น.ส พีรัตน์ดา จันทร์คำ เลขที่ 10
Cartoon= Barbie and the Princess School
film=spiderman
Wildlife programmer=travel documentary

# data[].attributes.headline
น.ส.ชนาภัทร น้อยแค เลขที่22

# data[].attributes.subject
น.ส.ชนาภัทร น้อยแค เลขที่22

# data[].attributes.body
Cartoon=Tom & Jerry
film=Top gun maverick
Wildlife programme=world documentary

# data[].attributes.headline
นายนรพนธ์ เย็นรักษา เลขที่ 2

# data[].attributes.subject
นายนรพนธ์ เย็นรักษา เลขที่ 2

# data[].attributes.body
Cartoon. = attack on titan
Film = pacific rim
Sport = Olympic Games

# data[].attributes.headline
น.ส ประกายดาว พลพาล เลขที่18

# data[].attributes.subject
น.ส ประกายดาว พลพาล เลขที่18

# data[].attributes.body
Cartoon=Toriko the Movie
Film= Great Magician  in the multiverse disaster
Wildlife program = documentary animal

# data[].attributes.headline
นาย จารุพัฒน์ บุญสุข เลขที่ 5

# data[].attributes.subject
นาย จารุพัฒน์ บุญสุข เลขที่ 5

# data[].attributes.body
Football=Sport
Frozen=Cartoon
Pearl Harbor=Film

# data[].attributes.headline
น.ส.จุดารัตน์ กออาจ เลขที่27

# data[].attributes.subject
น.ส.จุดารัตน์ กออาจ เลขที่27

# data[].attributes.body
Cartoon:A Tale Dark & Grimm
Sitcom:สุภาพบุรุษสุดซอย
Game/quiz show: Master chef Thailand

# data[].attributes.headline
น.ส กัลยาพร อูปแก้ว เลขที่26

# data[].attributes.subject
น.ส กัลยาพร อูปแก้ว เลขที่26

# data[].attributes.body
Cartoon = soul land
Film = squid game
Quiz show = super ten

# data[].attributes.headline
น.ส ศรัญญา สำเภา เลขที่17

# data[].attributes.subject
น.ส ศรัญญา สำเภา เลขที่17

# data[].attributes.body
Sitcom=เสือ ชะนี เก้ง
Cam/quiz=รู้ไหมใครโสด
Cartoon=Supernatural Vikings Conquer the Dragon

# data[].attributes.headline
น.ส.ศิรินทร์ณา ประดา เลขที่16

# data[].attributes.subject
น.ส.ศิรินทร์ณา ประดา เลขที่16

# data[].attributes.body
Chat show : The Tonight show Starring Jimmy fallon
Cartoon : Detective Conan the series
Film: Aquaman

# data[].attributes.headline
น.ส อัจฉราพร ใบสี เลขที่23

# data[].attributes.subject
น.ส อัจฉราพร ใบสี เลขที่23

# data[].attributes.body
Cartoon:cartoon
Sitcom:Teacher khong
Quiz show:head die first

# data[].attributes.headline
น.ส.ณัฐวดี บุญเย็น เลขที่28 

# data[].attributes.subject
น.ส.ณัฐวดี บุญเย็น เลขที่28 

# data[].attributes.body
Cartoon: Tom and Jerry
Sport: volleyball
Film: herry potper

# data[].attributes.headline
น.ส.ชัญญานุช สาขา เลขที่21

# data[].attributes.subject
น.ส.ชัญญานุช สาขา เลขที่21

# data[].attributes.body
cartoon = Happy Tree Friend

movies = Barbie princess and superstar girl

documentary = dead dinosaur footprints

# data[].attributes.headline
น.ส.พรกมล เข็มเพชร เลขที่30

# data[].attributes.subject
น.ส.พรกมล เข็มเพชร เลขที่30

# data[].attributes.body
documentary=Blackpink THE MOVIE
Flim=the Twilight breaking down
Cartoon=THe Simpsons

# data[].attributes.headline
น.ส.อรทัย วงษ์เขียว เลขที่34

# data[].attributes.subject
น.ส.อรทัย วงษ์เขียว เลขที่34

# data[].attributes.body
Film: Star wars.
Comedy:Caught in the Rain.
Cartoon: Doraemon.

# data[].attributes.headline
นางสาว พัชริดา ดรุณพันธ์

# data[].attributes.subject
นางสาว พัชริดา ดรุณพันธ์

# data[].attributes.body
Cartoon = Oggy and the cockroaches
Film = The kings man
Comedy = Bruce Almighty

# data[].attributes.headline
น.ส.อารีรัตน์ ศุภษร เลขที่ 9

# data[].attributes.subject
น.ส.อารีรัตน์ ศุภษร เลขที่ 9

# data[].attributes.body
Cartoon=barbie
Flim=vincenzo
Sport=Petanque

# data[].attributes.headline
น.ส.นันกานต์ โพสุวรรณ เลขที่29

# data[].attributes.subject
น.ส.นันกานต์ โพสุวรรณ เลขที่29

# data[].attributes.body
Film=Oz the Great and Powerful
Cartoon=Conan
Sport=badminton

# data[].attributes.body
Cartoon: Princess Rapunzel
Movies: 4Kings
News program: Honkrasae

# data[].attributes.headline
น.ส.อรวรรณ พัทณี เลขที่20

# data[].attributes.subject
น.ส.อรวรรณ พัทณี เลขที่20

# data[].attributes.body
1.Cartoon=Tom and jerry
2.Sport=basketball
3.news and weather=channel one news

# data[].attributes.headline
น.ส.ภามิน พรรณภักดี เลขที่13

# data[].attributes.subject
น.ส.ภามิน พรรณภักดี เลขที่13

# data[].attributes.body
Cartoon:The Simpsons
Movies:The Twilight Breaking dawn
Sport:Badminton

# data[].attributes.headline
น.ส ประกายดาว พลพาล เลขที่18

# data[].attributes.subject
น.ส ประกายดาว พลพาล เลขที่18

# data[].attributes.body
There is some water in the glass.
There have money in wallet.
There is no pen in the pencil case.

# data[].attributes.headline
นายจารุพัฒน์ บุญสุข เลขที่ 5

# data[].attributes.subject
นายจารุพัฒน์ บุญสุข เลขที่ 5

# data[].attributes.body
There is a pencil in the bag.
There is no food in the rice shop.
There are snacks in the shop.

# data[].attributes.headline
น.ส.ชัญญานุช สาขา เลขที่21

# data[].attributes.subject
น.ส.ชัญญานุช สาขา เลขที่21

# data[].attributes.body
There is a stomachache medicine in the bag.
There was no water in the store at all.
There are books in the school bag

# data[].attributes.headline
นายนรพนธ์ เย็นรักษา เลขที่ 2

# data[].attributes.subject
นายนรพนธ์ เย็นรักษา เลขที่ 2

# data[].attributes.body
There are apples in the refrigerator.
There was a fish inside a glass tank.
There are some of the best schools in the province.

# data[].attributes.headline
น.ส พีรัตน์ดา จันทร์คำ เลขที่ 10

# data[].attributes.subject
น.ส พีรัตน์ดา จันทร์คำ เลขที่ 10

# data[].attributes.body
there are swarms of fish
There is milk in the refrigerator.
There is sometimes a lot of food there.

# data[].attributes.headline
นางสาวยุวรรณดา ดวงดาว เลขที่14

# data[].attributes.subject
นางสาวยุวรรณดา ดวงดาว เลขที่14

# data[].attributes.body
There are two cats in the cafeteria.
There was a pig in the pen.
There is a pencil in the box.

# data[].attributes.headline
นางสาวพรกมล เข็มเพชร เลขที่30

# data[].attributes.subject
นางสาวพรกมล เข็มเพชร เลขที่30

# data[].attributes.body
1.)There is some butter in the fridge.
2.)There isn't any reason to complain.
3.)They don't need any help moving to their new house.

# data[].attributes.headline
น.ส.ชนาภัทร น้อยแค เลขที่22

# data[].attributes.subject
น.ส.ชนาภัทร น้อยแค เลขที่22

# data[].attributes.body
1.There is a orenge in the fridge
2.There are a few tomato in the fridge
3.There isn't any orenge in the fridge

# data[].attributes.headline
น.ส.ศิรินทร์ณา ประดา เลขที่16

# data[].attributes.subject
น.ส.ศิรินทร์ณา ประดา เลขที่16

# data[].attributes.body
1.there are some bag in the mall
2.There is some fruit juice in the bottle
3.There isn't any fruit juice in the bottle

# data[].attributes.headline
น.ส.นันทิกานต์ โพสุวรรณ เลขที่29

# data[].attributes.subject
น.ส.นันทิกานต์ โพสุวรรณ เลขที่29

# data[].attributes.body
1)There is some milk in the bottle
2)There is n't any car in the garage
3)This is a little water in the bottle

# data[].attributes.headline
น.ส.อรวรรณ พัทณี เลขที่20

# data[].attributes.subject
น.ส.อรวรรณ พัทณี เลขที่20

# data[].attributes.body
1.There is a chicken in the chicken coop.
2.There isn't any milk in the bottle.
3.There are some apple in the baskel.

# data[].attributes.headline
น.ส.จุดารัตน์ กออาจ เลขที่27

# data[].attributes.subject
น.ส.จุดารัตน์ กออาจ เลขที่27

# data[].attributes.body
There is a book in the bag
no shirt in the closet
There are not many dolls.

# data[].attributes.headline
น.ส.ชมพูนุช สมบูรณ์ เลขที่37

# data[].attributes.subject
น.ส.ชมพูนุช สมบูรณ์ เลขที่37

# data[].attributes.body
1.There isn’t any mango in the fridge.
2.There is a little milk in the bottle.
3.There are a few shirt in the wardrobe.

# data[].attributes.headline
น.ส ศรัญญา สำเภา เลขที่17

# data[].attributes.subject
น.ส ศรัญญา สำเภา เลขที่17

# data[].attributes.body
-There is not a lot of paper.
-Many people at the concert
-Not even a single pencil

# data[].attributes.headline
 น.ส.ณัฐวดี บุญเย็น เลขที่28  

# data[].attributes.subject
 น.ส.ณัฐวดี บุญเย็น เลขที่28  

# data[].attributes.body
1.There is a lemon in the fridge.
2.There are a few lemon in the fridge.
3.Th ere isn't any lemon in the fridge.

# data[].attributes.headline
น.ส อัจฉราพร ใบสี เลขที่23

# data[].attributes.subject
น.ส อัจฉราพร ใบสี เลขที่23

# data[].attributes.body
there are many birds
The hair count does not
contain some dog food.

# data[].attributes.headline
น.ส.อัญชิษฐา แสงแก้ว เลขที่24

# data[].attributes.subject
น.ส.อัญชิษฐา แสงแก้ว เลขที่24

# data[].attributes.body
Cartoon=Toy Story
Film=The Adam Project
Quiz Show=Super ten

# data[].attributes.headline
น.ส.อัญชิษฐา แสงแก้ว เลขที่24

# data[].attributes.subject
น.ส.อัญชิษฐา แสงแก้ว เลขที่24

# data[].attributes.body
-There is a book in the bag
-no water in the bottle
-There are snacks in the refrigerator.

# data[].attributes.headline
น.ส.อรทัย วงษ์เขียว เลขที่34

# data[].attributes.subject
น.ส.อรทัย วงษ์เขียว เลขที่34

# data[].attributes.body
There are a few apple in home.
There are some of the Rain to be happy.
There are any questions please contact me at this.

# data[].attributes.headline
น.ส.ภามิน พรรณภักดี เลขที่13

# data[].attributes.subject
น.ส.ภามิน พรรณภักดี เลขที่13

# data[].attributes.body
-There is some water in the glass.
-There is a little water in the glass.
-There are few soup in the cup.
-There isn't any orange in the basket.

# data[].attributes.headline
นางสาว ชมพูนุท ปิ่นแ

# data[].attributes.body
นางสาว ชมพูนุท ปิ่นแก้ว เลขที่11
There isn’t a frame on the wall
There isn’t nay milk in the kitchen
There aren’t any books on thed esk

# data[].attributes.headline
น.ส. นภัสสร สินทรัพย์ เลขที่ 12

# data[].attributes.subject
น.ส. นภัสสร สินทรัพย์ เลขที่ 12

# data[].attributes.body
There was a herd of cats.
There was a book in the crate.
There are many rivers.