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PROMOCION LXIX

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Es el recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos de las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones.

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Es necesario establecer una hipótesis de los datos a ser recolectados, para organizarlos, analizarlos y obtener un resultado de lo planteado.

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1. Estadística Descriptiva: Métodos y técnicas que son usados para recolectar.

2. Estadística Inferencia: Métodos y técnicas que son usados para sacar conclusiones generales acerca de una población.

3. Estadística Aplicada: Es una combinación de las anteriores.

Link: https://prezi.com/p/nhfene127n5o/clasificacion-de-la-estadistica-y-los-tipos-de-variables/

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CLASIFICACION DE LA ESTADISTICA Y LOS TIPOS DE VARIABLES

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CLASIFICACIÒN DE LA ESTADÌSTICA Y TIPOS DE VARIABLES ESTADÌSTICA Es el conjunto de métodos para realizar el manejo adecuado de datos obtenidos mediante la observación a fin de compararlos y obtener conclusiones. Consta de: Las FASES DEL ESTUDIO ESTADÌSTICO son: * Recopilación de LA

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1. Población

2. Individuo

3. Muestra

4. Valor

5. Dato

6. Variables estadísticas

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1. Univariantes o unidimensionales: recolecta información de un carácter o un dato de la población o elementos de muestra (Ej: edad de los alumnos de una clase).

2. Bivariantes o bidimensionales: recoge información sobre dos características de la población o elementos de muestra. (Ej: edad y estatura de los alumnos de una clase).

3. Multivariantes o pluridimensionales: recoge información sobre tres o más características de la población de estudios (Universidad de una clase).

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Cuantitativos: Se expresan numéricamente y está conformado por variables que pueden medirse,  cuantificarse o expresarse numéricamente.

Cualitativos: Datos conocidos como atributos que muestran características semejantes y no poseen medidas numéricas.

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La variable estadística se refiere a una característica o cualidad de un individuo que está propenso a adquirir diferentes valores. Estos valores se caracterizan por poder medirse. CUALITATIVA VARIABLE CUALITATIVA Es lo que persibes con los sentidos de una persona o un objeto

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Sus características o cualidades que no pueden ser medidas con números, existen dos tipos:

1. Variable cualitativa nominal: No presenta un orden en las categorías o variables.

2. Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa: Presenta datos no cuantitativos, en las que existe un orden natural entre las categorías.

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Se expresa en datos numéricos, permite efectuar operaciones aritméticas con ella, se clasifican en dos:

1. Variable discreta: Toma un conjunto valores aislados o posibles, por lo general aparecen por conteo.

2. Variable continua: Toma valores comprendidos entre dos números, en el sistema de medición puede tomar un conjunto infinito de valores dentro de un rango.

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1.     Frecuencia Absoluta.- La frecuencia absoluta de una variable de estudio es el número de veces que se repite dicho valor de la variable, la suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N.

2.     Frecuencia Relativa.- Es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra, representada por fr, también es la razón entre la frecuencia absoluta y el total de datos

3.     Frecuencia Acumulada.- Es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado, se representa con fa.

4.     Frecuencia Relativa Acumulada.- La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia cumulada de la variable de estudio y el número total de datos.

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Ejemplo de construcción de tablas de distribución de frecuencias y gráficas.

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OPERACIONES DE COMPARACIÓN Y NORMALIZACIÓN

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OPERACIONES DE COMPARACIÓN Y NORMALIZACIÓN

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Información que se lleva en cuanto a delitos es de frecuencias absolutas en su mayoría.

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Para Tabaré (2004), como para muchos el porcentaje “es una proporción que ha sido multiplicada por 100. Esta transformación lineal de los valores no altera sustantivamente la distribución”

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CÓMO CALCULAR UN PORCENTAJE | Superfácil - Para principiantes 😎

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La proporción es una razón en la cual los elementos del numerador están incluidos en el denominador.

Ejemplo: 3000 eventos de robo a personas. 800 se cometieron en la provincia del Guayas La proporción de los eventos de robo a personas es: 800/4000 = 0,2 El 20 % expresada en porcentaje. El valor de una proporción puede variar así de 0 a 1, y suele expresarse como un porcentaje, que varía entre 1 y 100.

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Una razón es la comparación mediante una división de dos grupos de individuos con una variable de diferente naturaleza.

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El concepto de tasa es una razón o proporción de una variable sobre otra, con la diferencia de que las tasas llevan incorporado el concepto de tiempo y lugar.

Ejemplo:

En el Ecuador en el año 2012 se cometieron 1924 Homicidios. La población del año 2012 del Ecuador es 15.520.973 de habitantes. La tasa de Homicidios por cada 100.000 Habitantes sería: TASA= 1924 15.520.973 x 100.000

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1. Diagrama de Sectores:  Los datos se representan en un círculo, el ángulo de cada sector es proporcional a la frecuencia absoluta correspondiente.

2.  Diagrama de barras:  Los datos se representan mediante barras de una altura proporcional a la frecuencia.

3.  Histograma:  Representación gráfica de una variable en forma de barras

4.  Polígono de frecuencia: muestra la frecuencia con la que cambia una variable o categoría.

5.  Histograma y polígono de frecuencias acumuladas: Si se representan las frecuencias acumuladas de una tabla de datos agrupados se obtiene el histograma de frecuencias acumuladas o su correspondiente polígono.

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Verde Oscuro y Blanco Estadística Gráficos Planos Fichas Bibliográficas sobre Matemáticas (1)