# data[].attributes.headline
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45 

# data[].attributes.subject
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45 

# data[].attributes.body
Turing Test คือการทดสอบที่คิดค้นโดยนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ชื่อดัง Alan Turing เมื่อปี ค.ศ. 1950 การทดสอบนี้ถูกออกแบบมาเพื่อตอบคำถามในสมมติฐานที่ว่า "คอมพิวเตอร์จะสามารถคิดได้เหมือนมนุษย์หรือไม่?" ซึ่งเป็นพื้นฐานแรกสู่เทคโนโลยี artificial intelligence หรือปัญญาประดิษฐ์ในอนาคต

ลิงค์เพิ่มเติม

https://www.thairobotics.com/2012/02/29/turing-test/

🧡 💛 💚 💙 💜 excellent
: by 👧🏻 krusarinya

# data[].attributes.headline
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45 

# data[].attributes.subject
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45 

# data[].attributes.body
หุ่นยนต์อุตสาหกรรมตัวแรกของโลก ถือกำเนิดขึ้นในปี ค.ศ.1961 (พ.ศ.2504) โดย จอร์จ ดีวอล (George Devol) และ โจเซฟ เอ็นเกลเบอร์เกอร์ (Joseph Engelberger) วิศวกรชาวอเมริกัน ทั้งสองได้ประดิษฐ์แขนกลหุ่นยนต์ สำหรับใช้ในงานอุตสาหกรรมชื่อ ยูนิเมท (Unimate)

ลิงค์เพิ่มเติม
https://1th.me/p3FEs

🧡 💛 💚 💙 💜 excellent
: by 👧🏻 krusarinya

# data[].attributes.headline
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.subject
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.body
Kismetเป็นหัวหุ่นยนต์ที่ผลิตในช่วงปลายทศวรรษที่ 1990 ที่สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์โดย ดร. Cynthia Breazeal เป็นการทดลองในการคํานวณอารมณ์ สามารถรับรู้และจําลองอารมณ์
Kismet จำลองอารมณ์ผ่านการแสดงออกทางสีหน้าการเปล่งเสียงและการเคลื่อนไหวต่างๆ
ระบบซอฟต์แวร์ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงพฤติกรรมอัจฉริยะของมนุษย์ ประกอบด้วยระบบย่อย ระบบการสกัดคุณสมบัติระดับต่ำ ระบบแรงจูงใจ ระบบมอเตอร์

ลิงค์เพิ่มเติม
Kismet (หุ่นยนต์) การออกแบบ การก่อสร้างฮาร์ดแวร์และระบบซอฟต์แวร์ (hmong.in.th)

🧡 💛 💚 💙 💜 excellent
: by 👧🏻 krusarinya

# data[].attributes.headline
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45 

# data[].attributes.subject
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45 

# data[].attributes.body
Eliza เป็นโปรแกรมจำลองนักจิตบำบัดวิธี Rogerian

โปรแกรมต้นแบบได้ถูกคิดค้นอธิบาย

โดย โจเซฟ เวเซนบวม ในปี 1966

และถูกนำมาทำใหม่

โดย นอร์เบิร์ต แลนด์สไตนเนอร์ ในปี 200

ลิงค์เพิ่มเติม
https://www.blockdit.com/posts/5e7b64f8a5cd4c0a9a68a7aa

🧡 💛 💚 💙 💜 excellent
: by 👧🏻 krusarinya

# data[].attributes.headline
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.subject
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.body
AIBO Robot Dog หุ่นยนต์สุนัขแสนรู้ ที่ผลิตโดยบริษัท SONY มาตั้งแต่ปี 1999 กลายมาเป็นขวัญใจของผู้สูงอายุในญี่ปุ่นและหลายประเทศอีกครั้ง หลังจากที่ SONY พับโครงการผลิต AIBO มาตั้งแต่ปี 2006 และกลับมาผลิตอีกครั้ง ด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัยในปี 2018 และเมื่อต้นปี 2021 กับ AIBO model number ERS-1000
ลิงค์เพิ่มเติม
https://www.thairath.co.th/news/foreign/2131017

🧡 💛 💚 💙 💜 excellent
: by 👧🏻 krusarinya

# data[].attributes.headline
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.subject
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.body
MYCIN เป็นระบบผู้เชี่ยวชาญในการล่าถอยแบบย้อนกลับในช่วงต้นที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการระบุแบคทีเรียที่ทำให้เกิดการติดเชื้อรุนแรง เช่น แบคทีเรียและเยื่อหุ้มสมองอักเสบ และแนะนำยาปฏิชีวนะ โดยมีการปรับขนาดยาตามน้ำหนักตัวของผู้ป่วย ซึ่งเป็นชื่อที่ได้มาจากยาปฏิชีวนะเอง เช่นเดียวกับยาปฏิชีวนะ

ที่มา https://en.wikipedia.org/wiki/Mycin

🧡 💛 💚 💙 💜 excellent
: by 👧🏻 krusarinya

# data[].attributes.headline
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.subject
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.body
อลฟาโกะ (อังกฤษ: AlphaGo) เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เล่นเกมกระดาน หมากล้อม ที่ได้รับการพัฒนาโดย กูเกิล ดีปไมด์ ของ แอลฟาเบต อิงก์ ในกรุงลอนดอน แอลฟาโกะมีรุ่นสืบทอดที่มีอานุภาพมากกว่าถึงสามรุ่น ได้แก่ แอลฟาโกะ มาสเตอร์, แอลฟาโกะ ซีโร และ แอลฟาซีโร
ในเดือนตุลาคม ค.ศ. 2015 แอลฟาโกะกลายเป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์โกะตัวแรกที่ชนะนักหมากล้อมอาชีพโดยไม่มีแต้มต่อบนกระดานขนาด 19 × 19 เต็มรูปแบบ ในเดือนมีนาคม ค.ศ. 2016 มันสามารถเป็นฝ่ายชนะอี เซ-ดล ในการแข่งขันห้าเกม ซึ่งเป็นครั้งแรกที่โปรแกรมคอมพิวเตอร์โกะสามารถเป็นฝ่ายชนะมืออาชีพระดับ 9 ดั้งโดยไม่มีแต้มต่อ[5] แม้ว่าจะเป็นฝ่ายแพ้อี เซ-ดล ในเกมที่สี่ แต่อีก็ยอมแพ้ในเกมสุดท้าย ส่งผลให้แอลฟาโกะเป็นฝ่ายชนะด้วยผล 4 ต่อ 1 ในการยอมรับถึงชัยชนะ แอลฟาโกะได้รับรางวัล 9 ดั้งกิตติมศักดิ์จากสมาคมหมากล้อมแห่งประเทศเกาหลี รายการดังกล่าวและนัดท้าชิงกับอี เซ-ดล ได้รับการบันทึกไว้ในภาพยนตร์สารคดีที่มีชื่อเดียวกันว่า แอลฟาโกะกำกับโดยเกร็ก โคหส์ ผลงานนี้ได้รับเลือกจากวารสารไซเอินซ์ในตำแหน่งรองชนะเลิศของความก้าวหน้าแห่งปี ในวันที่ 22 ธันวาคม ค.ศ. 2016

ลิ้งค์เพิ่มเติม
https://th.wikipedia.org/wiki/

🧡 💛 💚 💙 💜 excellent
: by 👧🏻 krusarinya

# data[].attributes.headline
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.subject
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.body
หุ่นยนต์ทำความสะอาด iRobot   เป็นหุ่นยนต์ดูดฝุ่น ทำความสะอาดพื้นห้อง ด้วยการ ใช้แปรงกวาดปัดฝุ่นเข้าไปเก็บไว้ในกล่องใส่ขยะฝุ่นละอองที่อยู่ในเครื่อง หลักการเดียวกับเครื่องดูดฝุ่น โดยได้มีการนำเอาเทคโนโลยีดูดฝุ่น
ลิงค์เพิ่มเติม
shorturl.asia/HLdpE

🧡 💛 💚 💙 💜 excellent
: by 👧🏻 krusarinya

# data[].attributes.headline
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.subject
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.body
คอมพิวเตอร์ chatbot ที่เรียกว่า ยูจีน กูสต์แมน ผ่านการทดสอบทัวริง โดย 3 ผู้พิพากษาที่เชื่อว่า Eugene เป็นมนุษย์ มาตรการในการระบุว่าเครื่องสามารถแสดงให้เห็นถึงสติปัญญาของมนุษย์ได้ทั้งในความคิดคำพูดหรือการกระทำ การทดสอบทัวริงถูกเสนอโดยอลันทัวริงในทศวรรษ 1950 และเป็นพื้นฐานสำหรับปรัชญาเบื้องหลังปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ลิงค์เพิ่มเติม
https://news.thaipbs.or.th/content/272538

🧡 💛 💚 💙 💜 excellent
: by 👧🏻 krusarinya

# data[].attributes.headline
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.subject
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.body
คนที่ใช้งานระบบ #iOS ก็คงจะรู้จัก Siri กันเป็นอย่างดี และเคยลองพูดเล่นพูดคุยกับ Siri กันมาแล้วบ้าง

เพื่อช่วยกิจกรรมในชีวิตประจำวัน เช่น นาฬิกา/เวลา- สามารถตั้งนาฬิกาปลุก ตั้งเตือนคำจำ และอื่นๆ
ลืงค์เพิ่มเติม
https://alltimage.com/news/122/Ai_ที่สามารถช่วยภารกิจประจำวัน’ง่ายขึ้น/

🧡 💛 💚 💙 💜 excellent
: by 👧🏻 krusarinya

# data[].attributes.headline
น.ส.ณัฐชา ลำกูล เลขที่ 16

# data[].attributes.subject
น.ส.ณัฐชา ลำกูล เลขที่ 16

# data[].attributes.body
MYCIN ระบบผู้เชี่ยวชาญระดับต้นหรือโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับรักษาการติดเชื้อในเลือด ในปีพ. ศ. 2515 เริ่มงาน MYCIN ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในแคลิฟอร์เนีย MYCIN จะพยายามวินิจฉัยผู้ป่วยตามอาการที่รายงานและผลการทดสอบทางการแพทย์ โปรแกรมสามารถขอข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ป่วยรวมทั้งแนะนำการตรวจทางห้องปฏิบัติการเพิ่มเติมเพื่อให้ได้การวินิจฉัยที่น่าจะเป็นไปได้หลังจากนั้นจะแนะนำวิธีการรักษา หากได้รับการร้องขอ MYCIN จะอธิบายเหตุผลที่นำไปสู่การวินิจฉัยและคำแนะนำ MYCIN ใช้กฎการผลิตประมาณ 500 กฎในระดับความสามารถใกล้เคียงกับผู้เชี่ยวชาญด้านการติดเชื้อในเลือดและดีกว่าแพทย์ทั่วไป

ที่มา : https://delphipages.live/th/%E0%B8%AA%E0%B8%B8%E0%B8%82%E0%B8%A0%E0%B8%B2%E0%B8%9E%E0%B9%81%E0%B8%A5%E0%B8%B0%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B9%81%E0%B8%9E%E0%B8%97%E0%B8%A2%E0%B9%8C/%E0%B8%A2%E0%B8%B2/mycin

# data[].attributes.headline
น.ส.พิชญา อนวัช เลขที่31

# data[].attributes.subject
น.ส.พิชญา อนวัช เลขที่31

# data[].attributes.body
สิริเป็นซอฟต์แวร์ผู้ช่วยอัจฉริยะ (intelligent software assistant) และผู้นำร่องความรู้ (knowledge navigator) ซึ่งทำหน้าที่เสมือนแอปพลิเคชันช่วยส่วนบุคคลสำหรับอุปกรณ์iOS แอปพลิเคชันนี้ใช้อินเตอร์เฟซผู้ใช้ภาษาธรรมชาติในการตอบคำถาม เสนอคำแนะนำ และดำเนินการปฏิบัติตามคำขอซึ่งได้รับมอบหมายไปยังชุดบริการเว็บ แอปเปิลอ้างว่าซอฟต์แวร์นี้ปรับให้เข้ากับความพึงใจส่วนตัวของผู้ใช้เมื่อเวลาผ่านไป และให้ผลเป็นของตัว เช่นเดียวกับการบรรลุภารกิจ เช่น การหาคำแนะนำร้านอาหารละแวกใกล้เคียง หรือถามทาง

ลิงค์เพิ่มเติม
https://th.wikipedia.org/wiki/%E0%B8%8B%E0%B8%B5%E0%B8%A3%E0%B8%B5

# data[].attributes.headline
น.ส.เปมิกา นาค​วัชระ​ เลขที่ 27

# data[].attributes.subject
น.ส.เปมิกา นาค​วัชระ​ เลขที่ 27

# data[].attributes.body
Sony เปิดตัวหุ่นยนต์สุนัข Aibo ที่มาพร้อมกับโปรแกรม web-based API ซึ่งจะเป็นเสมือนเพื่อนแสนดีคู่บ้านอัจฉริยะ โดย Sony เชิญชวนนักพัฒนาให้สร้างบริการและแอปพลิเคชั่นที่ใช้งานกับ Aibo ได้ด้วย aibo Developer Program จากวิดีโอก็จะเห็นความสามารถของเจ้าหุ่นยนต์ Aibo ที่ช่วยตรวจเช็คไมโครเวฟ เปิดหุ่นยนต์เครื่องดูดฝุ่น เตือนเด็กว่าเปิดตู้เย็นทิ้งไว้ และเป็นกล้องวงจรปิดสำหรับผู้ปกครองได้ด้วย
ลิ้งเพิ่มเติม
https://www.adpt.news/2019/11/19/sony-robot-dog-aibo-as-smart-home-assistant/

# data[].attributes.headline
น.ส.ชนิศา รุ่งวิทยกุล เลขที่11

# data[].attributes.subject
น.ส.ชนิศา รุ่งวิทยกุล เลขที่11

# data[].attributes.body
Eliza เป็นChatbotยุคบุกเบิก ที่ถูกพัฒนาโดยนักศึกษา MIT ในปี 1964  เพื่อใช้กับ คอมพิวเตอร์ IBM 7094

จุดประสงค์ของแชทบอทตัวนี้มีไว้เพื่อช่วยหมอ จิตเวชรักษาผู้ป่วยทางจิตโดยตั้งเป็นชุดคำถามให้ผู้ป่วยอธิบายและแชทบอทก็มีหน้าที่จัดกลุ่มและตอบคำถามให้ผู้ป่วยรู้สึกดีขึ้น

ที่มา: เพจเฟซบุ๊ก "248 แชทบอท"

# data[].attributes.headline
น.ส. ชมพูนุท ดำคงชู เลขที่12

# data[].attributes.subject
น.ส. ชมพูนุท ดำคงชู เลขที่12

# data[].attributes.body
1964 ELIZA – แชตบอตยุคบุกเบิกที่สามารถสนทนากับมนุษย์ได้ และเป็นปัญญาประดิษฐ์ที่ผ่านการทดสอบ Turing Test อิไลซ่า (ELIZA) ที่พิมพ์โต้ตอบกรรมการด้วยข้อความง่ายๆสั้นๆ พยายามให้คู่สนทนา (กรรมการ) เล่าเรื่องของตัวเอง จากนั้นสะท้อนคำถามที่กรรมการถาม กลับไปยังกรรมการอีกทีนึง (เลียนแบบสิ่งที่นักจิตวิทยาทำ)

ลิ้งเพิ่มเติม
https://ddc.moph.go.th/uploads/publish/1056120201005082311.pdf

# data[].attributes.headline
นางสาวพัชรมน คีตะตระกูล ม.6/1 เลขที่ 29

# data[].attributes.subject
นางสาวพัชรมน คีตะตระกูล ม.6/1 เลขที่ 29

# data[].attributes.body
เดิมที Siri มาจากงานวิจัยในชื่อ CALO project (Cognitive Assistant that Learns and Organizes) โดยเป็นความร่วมมือระหว่าง SRI International (หน่วยงานวิจัยโดยไม่หวังผลกำไร เกิดจากความร่วมมือจากหลายๆ มหาวิทยาลัย อาทิเช่น stanford) และ DARPA ซึ่งมีงบประมาณวิจัย 150 ล้านเหรียญสหรัฐฯ เริ่มโครงการในปี 2003

โดยมีจุดประสงค์หลักเพื่อประยุกต์ระบบปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) และเทคโนโลยีการรู้จำมาใช้ในงานด้านการจัดการในหน่วยงานทางทหารสหรัฐฯ เช่น จัดวาระและนัดหมายการประชุม, เรียงลำดับความสำคัญอีเมล์, จัดลำดับความสำคัญของสารสนเทศ รวมถึงงานด้านการตัดสินใจ และการประสานงานภายในหน่วยงาน

ต่อมาในปี 2007 จึงมีการจัดตั้งบริษัท Siri ซึ่งเป็นบริษัทร่วมทุนระหว่าง Morgenthaler Ventures, Menlo Ventures, SRI International และ Li Ka-shing เป็นเงินทั้งสิ้น 24 ล้านเหรียญสหรัฐฯ ซึ่งใช้ทีมเดิมที่ทำ CALO project มาเป็นผู้บริหารของบริษัท มีผลิตภัณฑ์หลักคือ Siri นั่นเอง

ลิ้งค์เพิ่มเติม
https://www.blognone.com/news/26884/%E0%B8%AD%E0%B8%94%E0%B8%B5%E0%B8%95-%E0%B8%9B%E0%B8%B1%E0%B8%88%E0%B8%88%E0%B8%B8%E0%B8%9A%E0%B8%B1%E0%B8%99%E0%B9%81%E0%B8%A5%E0%B8%B0%E0%B8%AD%E0%B8%99%E0%B8%B2%E0%B8%84%E0%B8%95%E0%B8%82%E0%B8%AD%E0%B8%87-siri

# data[].attributes.headline
นางสาวชญานุทา กฤษณาวารินทร์ เลขที่ 10

# data[].attributes.subject
นางสาวชญานุทา กฤษณาวารินทร์ เลขที่ 10

# data[].attributes.body
Eliza เกมสไตล์ ‘นิยายภาพ’ หรือ visual novel โดยให้เราเล่นเป็น evelyn โปรแกรมเมอร์ที่อยู่ด้านหลังของ eliza จุดประสงค์ของตัวนี้คือมีไว้เพื่อช่วยหมอ จิตเวชรักษาผู้ป่วยทางจิต โดยตั้งเป็นชุดคำถาม และชั้นบอดมีหน้าที่ตอบคำถามให้ผู้ป่วยรู้สึกดีขึ้น

ที่มา http://arit.npru.ac.th/system/sys_filedownload/20191215084459_bb177662dad7b44b202444cc68a2ab56.pdf

# data[].attributes.headline
นายเกรียงไกร รัศมีโกศิล เลขที่ 7

# data[].attributes.subject
นายเกรียงไกร รัศมีโกศิล เลขที่ 7

# data[].attributes.body
Unimate เป็นหุ่นยนต์อุตสาหกรรมตัวแรกของโลก โดยได้ถือกำเนิดขึ้นในปี ค.ศ.1961 (พ.ศ.2504) โดยชายที่มีชื่อว่า จอร์จ ดีวอล (George Devol) และ  โจเซฟ เอ็นเกลเบอร์เกอร์ (Joseph Engelberger) สองนักวิศวกรชาวอเมริกัน เพื่อยกชิ้นส่วนโลหะที่มีอุณหภูมิสูงในสายการผลิตให้แก่บริษัท General Motors (GM)

ลิงค์เพิ่มเติม :
Unimate - Wikipedia
ย้อนวิวัฒนาการในรอบ 75 ปี ปัญญาประดิษฐ์ (thaipbs.or.th)

# data[].attributes.headline
น.ส. พิชญา บิลกุสลัน เลขที่ 30

# data[].attributes.subject
น.ส. พิชญา บิลกุสลัน เลขที่ 30

# data[].attributes.body
Siri ทำงานได้อย่างไร

Siri ถูกสร้างให้มีระบบการคิดและประมวลผลด้วยตัวเองหรือที่เรียกว่า AI  (Artificial Intelligence)

โดยเมื่อ เปิดเจ้าตัว Siri มันจะทำการรับคำสั่ง (เสียง) ของเรา แล้วจึงประมวลผลและทำการตอบสนองหรือค้นหาในสิ่งที่เราต้องการ โดยถ้าเราพูดคุยคำสั่งข้อมูลใดๆ ก็ตาม Siri จะตอบมาด้วยเสียงของผู้หญิง แม้คุณสมบัติจะดูเหลือเชื่อก็ตาม แต่ Siri ก็ยังถูกสร้างให้เข้าใจในเรื่องพื้นฐาน จะไม่สามารถเข้าใจในรายละเอียดที่ลึกและเป็นส่วนตัวเช่น

Siri ทำอะไรได้บ้าง

การใช้คำสั่งเสียงเพื่อบันทึกช่วยจำ (Reminder )โดยสามารถระบุเวลาและสถานที่ได้ด้วยเสียง

การใช้คำสั่งเสียงเพื่อส่งข้อความ

การใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามสภาพอากาศ

การใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามตารางการนัดหมายต่างๆ

การใช้คำสั่งเสียงเพื่อส่งอีเมล์

การใช้คำสั่งเสียงเพื่อค้นหาเบอร์โทร

การใช้คำสั่งเสียงเพื่อตั้งการเตือนต่างๆ

การใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามเส้นทางการเดินทาง

การใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามเวลา

การใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามหุ้น

การใช้คำสั่งเสียงเพื่อใช้ Playlist สำหรับการจัดการเพลง

การใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามข้อมูลเกี่ยวกับ Siri

ลิงค์เพิ่มเติม
https://guru.sanook.com/6974/

# data[].attributes.attachment_caption
รูปภาพ : หุ่นยนต์ Kismet

# data[].attributes.headline
นางสาวธิติธาร คิดบรรจง เลขที่ 17

# data[].attributes.subject
นางสาวธิติธาร คิดบรรจง เลขที่ 17

# data[].attributes.body
     Kismet เป็นหุ่นยนต์ที่ผลิตในช่วงปลายทศวรรษที่ 1990 ซึ่ง Kismet เป็นหุ่นยนต์ที่สามารถแสดงออก หรือแลกเปลี่ยนภาวะทางอารมณ์กับมนุษย์ได้

โดย MIT ได้พัฒนาการแสดงออกทางใบหน้า ท่าทาง ลักษณะการมอง รวมไปถึงการใช้เสียง หุ่นยนต์ Kismet จะทำตัวเหมือนเด็กที่กระตือรือร้นที่จะเรียนรู้ภาษา หน้าตา และท่าทาง ของพี่เลี้ยง โดยพี่เลี้ยงจะสอน Kismet ด้วยการดูการแสดงออกของมัน และบทเรียนที่จะสอนก็จะสอดคล้องกลมกลืนไปตามระดับการเรียนรู้ของมันด้วย

     ดังนั้น Kismet จึงมีพัฒนาการไปตามการสอนของมนุษย์ จึงทำให้ Kismet กลายเป็นหุ่นยนต์ที่สามาถแสดงอารมณ์ได้

แหล่งที่มา
http://nano-in-thailand.blogspot.com/2008/11/emotional-robot.html

# data[].attributes.headline
นางสาวกัญญาณัฐ คล่องดี เลขที่ 6

# data[].attributes.subject
นางสาวกัญญาณัฐ คล่องดี เลขที่ 6

# data[].attributes.body
หุ่นยนต์อุตสาหกรรมตัวแรกของโลก ถือกำเนิดขึ้นในปี ค.ศ.1961 (พ.ศ.2504) โดย จอร์จ ดีวอล (George Devol) และ โจเซฟ เอ็นเกลเบอร์เกอร์ (Joseph Engelberger) วิศวกรชาวอเมริกัน ทั้งสองได้ประดิษฐ์แขนกลหุ่นยนต์ สำหรับใช้ในงานอุตสาหกรรมชื่อ ยูนิเมท (Unimate) และเปิดตัวบริษัทสร้างหุ่นยนต์แห่งแรกของโลกชื่อ ยูนิเมชั่น (Unimation) โดยต่อมาโจเซฟได้รับสมญานามว่า “บิดาแห่งหุ่นยนต์ด้านอุตสาหกรรม”
ลิ้งค์เพิ่มเติม
https://robodomoto.wordpress.com/%E0%B8%A7%E0%B8%B4%E0%B8%A7%E0%B8%B1%E0%B8%92%E0%B8%99%E0%B8%B2%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B9%81%E0%B8%A5%E0%B8%B0%E0%B8%9B%E0%B8%A3%E0%B8%B0%E0%B9%80%E0%B8%A0%E0%B8%97%E0%B8%82%E0%B8%AD%E0%B8%87/%E0%B8%A7%E0%B8%B4%E0%B8%A7%E0%B8%B1%E0%B8%92%E0%B8%99%E0%B8%B2%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%82%E0%B8%AD%E0%B8%87%E0%B8%AB%E0%B8%B8%E0%B9%88%E0%B8%99%E0%B8%A2%E0%B8%99%E0%B8%95%E0%B9%8C/

# data[].attributes.headline
น.ส. นภัสนันท์ ค้าเจริญ เลขที่ 18

# data[].attributes.subject
น.ส. นภัสนันท์ ค้าเจริญ เลขที่ 18

# data[].attributes.body
ปี 1990 สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) ได้ประดิษฐ์ Kismet หุ่นยนต์ที่เป็นมิตรตัวแรกของโลก ชื่อ Kismet มาจากคำภาษาตุรกีที่แปลว่า "โชคชะตา" หรือ "โชคดี"
Kismet สามารถขยับหู ยิ้ม และตอบโต้กับมนุษย์ได้สามารถจำลองอารมณ์ผ่านการแสดงออกทางสีหน้าการเปล่งเสียงและการเคลื่อนไหวต่างๆ การแสดงออกทางสีหน้าเกิดจากการเคลื่อนไหวของหูคิ้วเปลือกตาริมฝีปากขากรรไกรและศีรษะ ค่าวัสดุทางกายภาพอยู่ที่ประมาณ 25,000 เหรียญสหรัฐ
Kismet พูดภาษาโปรโตที่มีหน่วยเสียงที่หลากหลายคล้ายกับการพูดพล่ามของทารก ใช้เครื่องสังเคราะห์เสียงDECtalkและเปลี่ยนระดับเสียงระยะเวลาการประกบ ฯลฯ เพื่อแสดงอารมณ์ต่างๆ Intonation ใช้เพื่อให้แตกต่างกันระหว่างคำถามและคำพูดที่เหมือนคำพูด การซิงโครไนซ์ริมฝีปากมีความสำคัญต่อความสมจริงและนักพัฒนาใช้กลยุทธ์จากแอนิเมชั่น

ที่มา
https://hmong.in.th/wiki/Kismet_(robot)
https://www.euautomation.com/th/automated/article/%E0%B8%AA%E0%B8%A1%E0%B8%9C%E0%B8%AA%E0%B8%97%E0%B8%99%E0%B8%A1%E0%B8%99%E0%B8%A7%E0%B8%A5
https://www.thepeople.co/read/social/33793

# data[].attributes.headline
นาย กนต์ธร ฉลาดธัญญกิจ เลขที่ 2

# data[].attributes.subject
นาย กนต์ธร ฉลาดธัญญกิจ เลขที่ 2

# data[].attributes.body
Turing Test คือ แบบทดสอบที่สอบสวนในปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อหาว่ามีความสามารถในการคิด/คุยเหมือนมนุษย์หรือไม่ การทดสอบนี้ตั้งชื่อตาม Alan Turing ผู้ก่อตั้ง Turing Test เมื่อปี ค.ศ. 1950 ซึ่งการทดสอบใช้ 2 คนโดย 1 คน เป็นคนตรวจสอบและอีกคนคุยกับ AI ผู้ตรวจสอบจะดูว่าเป็นการคุยระหว่างคนกับคน หรือ คนกับหุนยนต์
การทดสอบนี้เป็นจุดเรึ่มต้นของ AI นั้นเอง

ที่มา
What is the Turing Test?

# data[].attributes.headline
นางสาวพสชนัน ดอรอมาน เลขที่ 28

# data[].attributes.subject
นางสาวพสชนัน ดอรอมาน เลขที่ 28

# data[].attributes.body
หุ่นยนต์ AIBO เป็นคำย่อของ Artificial Intelligence Robot

ถูกพัฒนาโดยบริษัท Sony ตั้งแต่ปี 1999 และได้ถูกพัฒนาและจัดจำหน่ายมาทุกๆปีจนกระทั่งถึงปี 2006 ซึ่งในปีนี้เองAIBO ได้ถูกเพิ่มชื่อเข้าไปใน Hall of Fame พร้อมกับคำอธิบาย ”SONY AIBO แสดงสินค้าที่ทันสมัยที่สุดที่เคยเสนอในตลาดหุ่นยนต์ของผู้บริโภค” ของ Carnegie Mellon University แต่ภายในปีเดียวกัน วันที่ 26 มกราคม 2006 บริษัท Sony ได้ประกาศลดและระงับการผลิตผลิตภัณฑ์ที่ไม่ก่อให้เกิดกำไรแก่บริษัท เนื่องด้วยสภาวะเศรษฐกิจที่ไม่ดีส่งผลต่อบริษัทและการเผชิญกับการแข่งขันด้านราคากับผู้พัฒนารายใหม่ รวมถึงการผลิตหุ่นยนต์ AIBO ก็ประสบปัญหานี้ด้วยเช่นกัน ในวันที่ 11 พฤศจิกายน 2017 บริษัท SONY ได้มีการแถลงข่าวเปิดตัวหุ่นยนต์ AIBO รุ่นใหม่และพร้อมวางจำหน่ายในวันที่ 11 มกราคม 2018 ด้วยเทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างรวดเร็วทำให้ประสิทธิภาพของหุ่นยนต์AIBOเพิ่มขึ้นเป็นอย่างมาก เช่น พัฒนาการตอบสนองเข้ากับสิ่งแวดล้อมต่อบุคคลรอบข้าง การเคลื่อนไหวได้สมจริงไมโครโฟน 4 ตัว สำหรับฟังเสียงรอบทิศ

ลิ้งค์เพิ่มเติม : https://blog.ourgreenfish.com/ทำความรู้จักกับ-หุ่นยนต์-aibo-และ-paro-หุ่นยนต์สำหรับชีวิตประจำวัน

# data[].attributes.headline
น.ส.กวิสรา หนูเทศ เลขที่ 4

# data[].attributes.subject
น.ส.กวิสรา หนูเทศ เลขที่ 4

# data[].attributes.body
การทดสอบปัญญาประดิษฐ์ที่มีความสลับซับซ้อน มีความสามารถมีความคิดที่เป็นมนุษย์ มีชื่อว่า Turing Test

วิธีการทดสอบ

ให้คนทำการพิมพ์บทสนทนา โต้ตอบกับกลุ่มตัวอย่างที่เป็นคนและคอมพิวเตอร์ หากคู่สนทนาไม่สามารถแยกได้ว่าอีกฝ่ายที่คุยนั้นเป็นคอมพิวเตอร์หรือคนได้ก็ถือว่าเครื่องจักรนั้นผ่านการทดสอบของทัวริง

ที่มา
https://www.noonnum.com/post/turing-test-noonnum-podcast-ep137

# data[].attributes.headline
น.ส.ญาณิศา จิตวศิน เลขที่14

# data[].attributes.subject
น.ส.ญาณิศา จิตวศิน เลขที่14

# data[].attributes.body
โปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ MYCIN

MYCINระบบผู้เชี่ยวชาญก่อนหน้านี้หรือโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับการรักษาการติดเชื้อในเลือด ในปี 1972 งานเริ่มที่ MYCIN ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในแคลิฟอร์เนีย MYCIN จะพยายามวินิจฉัยผู้ป่วยตามอาการที่รายงานและผลการทดสอบทางการแพทย์ โปรแกรมสามารถขอข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ป่วยรวมทั้งแนะนำการทดสอบในห้องปฏิบัติการเพิ่มเติมเพื่อให้ได้การวินิจฉัยที่น่าจะเป็นหลังจากนั้นจะแนะนำหลักสูตรการรักษา หากได้รับการร้องขอ MYCIN จะอธิบายเหตุผลที่นำไปสู่การวินิจฉัยและคำแนะนำ การใช้กฎการผลิตประมาณ 500 รายการ MYCIN ดำเนินการในระดับเดียวกับความสามารถของมนุษย์ในการติดเชื้อในเลือดและดีกว่าผู้ปฏิบัติงานทั่วไป

ลื้งค์เพิ่มเติม : https://th.thetopknowledge.com/mycin-artificial-intelligence-program

# data[].attributes.headline
นางสาวปุณยวีร์ ทองปัสโน เลขที่ 26

# data[].attributes.subject
นางสาวปุณยวีร์ ทองปัสโน เลขที่ 26

# data[].attributes.body
หุ่นยนต์ AIBO เป็นหุ่นยนต์ที่ถูกพัฒนาโดยบริษัท Sony ตั้งแต่ปี 1999 และได้ถูกพัฒนาและจัดจำหน่ายมาทุกๆปีจนกระทั่งถึงปี 2006 ซึ่งในปีนี้เอง AIBO ได้ถูกเพิ่มชื่อเข้าไปใน Hall of Fame พร้อมกับคำอธิบาย ”SONY AIBO แสดงสินค้าที่ทันสมัยที่สุดที่เคยเสนอในตลาดหุ่นยนต์ของผู้บริโภค” ของ Carnegie Mellon University แต่ภายในปีเดียวกัน วันที่ 26 มกราคม 2006 บริษัท Sony ได้ประกาศลดและระงับการผลิต จนกระทั่งในวันที่11 พฤศจิกายน 2017 บริษัท SONY ได้มีการแถลงข่าวเปิดตัวหุ่นยนต์ AIBO รุ่นใหม่และพร้อมวางจำหน่ายในวันที่ 11 มกราคม 2018 ด้วยเทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างรวดเร็วทำให้ประสิทธิภาพของหุ่นยนต์ AIBOเพิ่มขึ้นเป็นอย่างมาก

https://blog.ourgreenfish.com/ทำความรู้จักกับ-หุ่นยนต์-aibo-และ-paro-หุ่นยนต์สำหรับชีวิตประจำวัน

# data[].attributes.headline
นายนิพิท ล้อพสุภิญโญภาพ เลขที่20

# data[].attributes.subject
นายนิพิท ล้อพสุภิญโญภาพ เลขที่20

# data[].attributes.body
หนึ่งในหุ่นยนต์ตัวแรก ๆ ที่เคลื่อนไหวได้หลายอย่างเหมือนมนุษย์ คืออัศวินจักรกลซึ่งลีโอนาร์โด ดา วินชีออกแบบไว้ในปี 1495 แต่ก็ไม่ได้เกิดขึ้นจนกระทั่งปี 1990 สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) ได้ประดิษฐ์ Kismet หุ่นยนต์ที่เป็นมิตรตัวแรกของโลก ระบบซอฟต์แวร์ของ Kismet หรือระบบประสาทสังเคราะห์ (SNS) ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงพฤติกรรมอัจฉริยะของมนุษย์ ประกอบด้วย5ระบบย่อย
1.ระบบการสกัดคุณสมบัติระดับต่ำ
2.ระบบเสียง
3.ระบบแรงจูงใจ
4.ระบบมอเตอร์
5.ระบบการมองเห็น
ลิงค์เพิ่มเติม
https://hmong.in.th/wiki/Kismet_(robot)

# data[].attributes.headline
น.ส.ปุณยนุช โพธิ์พุทธนันท์ เลขที่ 25

# data[].attributes.subject
น.ส.ปุณยนุช โพธิ์พุทธนันท์ เลขที่ 25

# data[].attributes.body
หุ่นยนต์ AIBO เป็นหุ่นยนต์ที่ถูกพัฒนาโดยบริษัท Sony ตั้งแต่ปี 1999 และได้ถูกพัฒนาและจัดจำหน่ายมาทุกๆปีจนกระทั่งถึงปี 2006 ซึ่งในปีนี้เอง AIBO ได้ถูกเพิ่มชื่อเข้าไปใน Hall of Fame พร้อมกับคำอธิบาย " SONY AIBO แสดงสินค้าที่ทันสมัยที่สุดที่เคยเสนอในตลาดหุ่นยนต์ของผู้บริโภค " ของ Carnegie Mellon University แต่ภายในปีเดียวกัน วันที่ 26 มกราคม 2006 บริษัท Sony ได้ประกาศลดและระงับการผลิตผลิตภัณฑ์ที่ไม่ก่อให้เกิดกำไรแก่บริษัท เนื่องด้วยสภาวะเศรษฐกิจที่ไม่ดีส่งผลต่อบริษัทและการเผชิญกับการแข่งขันด้านราคากับผู้พัฒนารายใหม่ รวมถึงการผลิตหุ่นยนต์ AIBO ก็ประสบปัญหานี้ด้วยเช่นกัน

# data[].attributes.headline
น.ส.ปณิตา นิยมแก้ว เลขที่ 24

# data[].attributes.subject
น.ส.ปณิตา นิยมแก้ว เลขที่ 24

# data[].attributes.body
หุ่นยนต์ที่จะมาทำความสะอาดภายในบ้านของเรามีชื่อว่า iRobot ซึ่ง ประวัติของ iRobot เป็นแบรนด์จากสหรัฐอเมริกา ก่อตั้งขึ้นในปีค.ศ.1990 มีชื่อเสียงในการพัฒนาหุ่นยนต์มาอย่างยาวนาน โดยก่อนที่ iRobot จะมาผลิตหุ่นยนต์ที่ทำความสะอาดภายในบ้านได้มีการประดิษฐ์และพัฒนาหุ่นยนต์ที่ใช้ทางการทหารมาก่อน เช่น หุ่นยนต์ที่สำรวจพื้นที่แทนบุคคลหรือหุ่นยนต์ที่ทำหน้าที่เก็บกู้ระเบิดนั้นเอง

iRobot ได้เริ่มผลิตและวางจำหน่ายหุ่นยนต์ที่ช่วยทำความสะอาดภายในบ้าน (กวาดและดูดฝุ่น)  ในชื่อ iRobot  Roomba   เมื่อปีค.ศ.2002 จนถึงปัจจุบัน Roomba ได้ถูกพัฒนามาแล้วหลายรุ่น และล่าสุด Roomba ได้แบ่งออกเป็นรุ่นต่างๆที่กำลังวางจำหน่ายดังนี้คือ
– iRobot Roomba 600 serie คือรุ่น  605 กับ  690
– iRobot Roomba 800 serie คือรุ่น  890
– iRobot Roomba 900 serie คือรุ่น  980

# data[].attributes.headline
นายกวิณพงศ์ ตั้งสถาพรพันธ์ เลขที่ 41

# data[].attributes.subject
นายกวิณพงศ์ ตั้งสถาพรพันธ์ เลขที่ 41

# data[].attributes.body
เป็นความสำเร็จอีกก้าวของวงการปัญญาประดิษฐ์ เมื่อ Google ได้ออกมาเปิดเผยถึงชัยชนะของซอฟต์แวร์ AlphaGo ซึ่งเป็นระบบ Machine Learning สำหรับเล่นหมากล้อมหรือโกะ ที่มีต่อผู้เล่นระดับมืออาชีพที่เคยเป็นถึงแชมป์นั่นเอง

หมากล้อมนั้นถือเป็นหนึ่งในเกมที่มีความซับซ้อนในระดับสูง และมีประวัติอันยาวนานมากว่า 2,500 ปี โดยปัจจุบันมีผู้เล่นทั่วโลกราวๆ 40 ล้านคน ซึ่งที่ผ่านมา การพัฒนา Artificial Intelligence (AI) หรือปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถเล่นหมากล้อมได้นั้น ยังคงคืบหน้าไปถึงเพียงแค่การเล่นระดับมือสมัครเล่นเท่านั้น ต่างจากหมากรุกที่ IBM เคยพัฒนาให้ AI มีความสามารถในการแข่งขันกับแชมป์ระดับโลกได้มาแล้ว

ด้วยเหตุนี้ Google จึงได้เริ่มพัฒนา AI สำหรับเล่นหมากล้อมด้วยแนวคิดของการทำ Deep Neural Networks ขึ้นมาสองชุดจากการเรียนรู้ข้อมูลนับล้านข้อมูล โดยชุดแรกนี้มีชื่อว่า Policy Network สำหรับการทำนายตาถัดไปของผู้เล่นฝ่ายตรงข้าม เพื่อลดการประมวลผลให้เหลือเท่าที่จำเป็นจะต้องคิดเพื่อนำไปสู่ชัยชนะ และแนะนำตาเดินที่ดีที่สุด ในขณะที่อีกชุดนั้นมีชื่อเรียกว่า Value Network ซึ่งใช้ลดความลึกของ Search Tree ลง และประเมินความได้เปรียบเสียเปรียบในปัจจุบัน

แนวคิดนี้ช่วยให้การประมวลผลในระหว่างเล่นเกมกระดานนั้นมีปริมาณที่ลดลงจากการคิดให้ครบทุกกรณีเป็นอย่างมาก โดยจากการฝึก AI ด้วยการเดินกว่า 30 ล้านตา ก็ทำให้ AlphaGo มีความเก่งกาจขึ้นจนสามารถทำนายตาถัดไปของผู้เล่นที่เป็นมนุษย์ได้แม่นยำถึง 57% ซึ่งเหนือกว่า AI แบบอื่นๆ ที่ทำได้เพียง 44% จากนั้น Google ก็ได้พัฒนาให้ AlphaGo สามารถเรียนรู้และสร้างสรรค์ตาเดินหรือกลยุทธ์แบบใหม่ๆ ออกมาได้ด้วยตัวเองจากการแข่งขันกับตัวเองนับพันๆ ครั้ง เพื่อทดสอบตาเดินใหม่ๆ แบบ Trial-and-Error ที่เรียกว่า Reinforcement Learning

แน่นอนว่าการฝึก AI ในระดับนี้ต้องใช้พลังประมวลผลเยอะมาก และ Google Cloud Platform ก็ถูกใช้เพื่อการนี้นั่นเอง โดย CPU และ GPU จำนวนมากได้ถูกนำมาใช้ประมวลผลระบบ Open Source Deep Learning อย่าง TensorFlow

ผลลัพธ์จากการฝึก AI ครั้งนี้ถือว่าน่าประทับใจมาก โดย AlphaGo สามารถเอาชนะ AI อื่นๆ ได้ถึง 499 ครั้ง แพ้เพียง 1 ครั้ง โดยทุกครั้งที่แข่งนั้นจะมีการต่อให้ AI อื่นๆ ก่อนด้วยการวางหมากที่จุดดาวมุมกระดานก่อนถึง 4 มุมด้วยกันก่อนเริ่มเกม

ส่วนการแข่งขันกับผู้เล่นมืออาชีพนั้น AlphaGo สามารถเอาชนะ Fan Hui ผู้เช่นมืออาชีพที่เคยได้แชมป์มาแล้วถึง 3 ครั้งในยุโรปด้วยคะแนนขาดลอย 5-0 และนับเป็นครั้งแรกเลยที่ AlphaGo สามารถเอาชนะผู้เล่นหมากล้อมมืออาชีพได้ และก้าวถัดไป AlphaGo ก็พร้อมจะท้าชิงกับผู้เล่นหมากล้อมระดับโลกอย่าง Lee Sedol แล้ว

ความสำเร็จหลังจากนี้จะนำมาซึ่งยุคถัดไปของ AI ที่สามารถเรียนรู้และพัฒนาตัวเองได้ด้วยเทคนิคทางด้าน Machine Learning เพื่อก้าวเข้าสู่การแก้ไขปัญหาในโลกใบนี้ นอกเหนือจากเพียงการเล่นเกมกระดานแล้ว

ลิงค์เพิ่มเติม
https://www.techtalkthai.com/google-alphago-ai-won-professional-go-player/

# data[].attributes.headline
นางสาว จีรกานต์ ช้างอ่ำ เลขที่ 44

# data[].attributes.subject
นางสาว จีรกานต์ ช้างอ่ำ เลขที่ 44

# data[].attributes.body
คำตอบของการเล่น โกะ

แม้การแข่งขันในยกสุดท้าย แอลฟาโกะจะเป็นฝ่ายเอาชนะ อี เซดล ไปได้ แต่การพิสูจน์ถึงความสามารถของมนุษย์ และ ข้อจำกัดของปัญญาประดิษฐ์ จากการแข่งขันดังกล่าว สร้างแรงกระเพื่อมต่อทั้งสองวงการถึงทุกวันนี้

“ใช่ครับ โกะเป็นแค่เกม แต่เราสามารถเรียนรู้บทเรียนสำคัญ จากการที่คอมพิวเตอร์ประสบความสำเร็จในการเล่นโกะได้ นอกจากเครื่องจักรจะมีความสามารถในการค้นข้อมูลขนาดใหญ่แล้ว มันยังวิเคราะห์ได้อย่างฉลาดด้วย อย่างการเล่นโกะ” ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ท่านหนึ่ง แสดงความเห็นในสารคดี AlphaGo

“เครื่องจักรเดินหมาก ในแบบที่ผู้เชี่ยวชาญยังแปลกใจ แต่ในท้ายที่สุด เราจะเชื่อในความเก่งกาจของเครื่องจักรครับ เราจะได้เห็นเรื่องนี้บ่อยขึ้น เพราะเครื่องจักรประเมินได้แม่นยำกว่าที่มนุษย์ทำได้”ยิ่งปัญญาประดิษฐ์ฉลาดมากเท่าไร เสียงตอบรับในแง่ลบยิ่งมากขึ้นเท่านั้น ความหวาดกลัวต่อหุ่นยนต์ตาแดงในภาพยนตร์เรื่องคนเหล็ก (The Terminator) ยังคงเป็นฝันร้ายหลอกหลอนมนุษย์ทั่วโลก แต่บรรดาผู้ใกล้ชิดยืนยันเสียงแข็งว่า ความเป็นจริงห่างไกลจากสิ่งที่เห็นบนจอหนังมากนัก “ปัญญาประดิษฐ์มีความใกล้เคียงกับเครื่องซักผ้าอัจฉริยะ มากกว่าหุ่นยนต์ในเรื่องคนเหล็กนะ ถ้าคุณมองไปยังเอไอในตอนนี้ เราเพิ่งจะเริ่มต้นกัน เอไอยังมีข้อจำกัดอยู่มาก แต่ฉันก็ตื่นเต้นและหลงใหลในศักยภาพของมัน” เฟยเฟย ลี (FeiFei Li) ผู้บริหารแล็บสแตนฟอร์ดปัญญาประดิษฐ์กล่าว
ที่มา ; https://www.mainstand.co.th/772

# data[].attributes.headline
นายจิรวัฒน์ ด่านคอนสกุล เลขที่9

# data[].attributes.subject
นายจิรวัฒน์ ด่านคอนสกุล เลขที่9

# data[].attributes.body
ELIZA เป็นบอทตัวแรกที่ใช้ Natural Language Processing ตัวแรกๆของโลก ถูกสร้างขึ้นที่ห้องปฏิบัติการ MIT AI เพื่อจำลองการสนทนาของมนุษย์โดยมีการตั้งค่าคำตอบที่เหมาะสมกับคู่สนทนาในรูปแบบถามมาตอบไปเพื่อการตอบโต้ในการสนทนาโดยใช้คำkeywordsจัดเป็นลำดับแล้วนำมาประมวลผล เนื่องจาก ณ ตอนที่สร้างบอทตัวนี้ขึ้นมาไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาให้เข้าใจบริบทระหว่างคู่สนทนาซึ่งสิ่งที่ตามมาจึงทำให้เกิดความเข้าใจผิดระหว่างคู่สนทนา

Ref.
https://medium.com/convolab/แชทบอทที่เรารู้จักมันเกิดขึ้นมาได้ยังไงกันนะ-6774767c5aaf
https://medium.com/readmoreth/พัฒนาแชทบอทแบบ-rule-based-approach-vs-ai-based-approach-3a32bee13ce3

# data[].attributes.headline
น.ส.เบญญา โมลิสกุลมงคล เลขที่ 23

# data[].attributes.subject
น.ส.เบญญา โมลิสกุลมงคล เลขที่ 23

# data[].attributes.body
Roomba คือ หุ่นยนต์เครื่องดูดฝุ่นที่เปิดตัวในเดือนกันยายน 2002 โดย iRobot โดยมีชุดเซ็นเซอร์ที่ช่วยให้พวกเขาสามารถสำรวจพื้นที่ของบ้านและทำความสะอาดได้ ตัวอย่างเช่น เซนเซอร์ของ Roombas สามารถตรวจจับสิ่งกีดขวาง ตรวจจับจุดสกปรกบนพื้น และสัมผัสการตกที่สูงชันเพื่อป้องกันไม่ให้ตกบันได

ลิงค์เพิ่มเติม
https://hmong.in.th/wiki/Roomba

# data[].attributes.headline
น.ส.ภาสินี เกตุโฉม เลขที่ 37

# data[].attributes.subject
น.ส.ภาสินี เกตุโฉม เลขที่ 37

# data[].attributes.body
AlphaGo ซึ่งเป็นระบบ Machine Learning สำหรับเล่นหมากล้อมหรือโกะ ที่มีต่อผู้เล่นระดับมืออาชีพที่เคยเป็นถึงแชมป์นั่นเอง เป็นการพัฒนาด้วยแนวคิดของการทำ Deep Neural Networks ขึ้นมาสองชุดจากการเรียนรู้ข้อมูลนับล้านข้อมูล โดยชุดแรกนี้มีชื่อว่า Policy Network สำหรับการทำนายตาถัดไปของผู้เล่นฝ่ายตรงข้าม เพื่อลดการประมวลผลให้เหลือเท่าที่จำเป็นจะต้องคิดเพื่อนำไปสู่ชัยชนะ และแนะนำตาเดินที่ดีที่สุด ในขณะที่อีกชุดนั้นมีชื่อเรียกว่า Value Network ซึ่งใช้ลดความลึกของ Search Tree ลง และประเมินความได้เปรียบเสียเปรียบในปัจจุบัน

# data[].attributes.headline
นายก้องภพ จันทรักษ์ เลขที่ 5

# data[].attributes.subject
นายก้องภพ จันทรักษ์ เลขที่ 5

# data[].attributes.body
หุ่นยนต์อุตสาหกรรมตัวแรกของโลก ถือกำเนิดขึ้นในปี ค.ศ.1961 (พ.ศ.2504) โดย จอร์จ ดีวอล (George Devol) และ โจเซฟ เอ็นเกลเบอร์เกอร์ (Joseph Engelberger) วิศวกรชาวอเมริกัน ทั้งสองได้ประดิษฐ์แขนกลหุ่นยนต์ สำหรับใช้ในงานอุตสาหกรรมชื่อ ยูนิเมท (Unimate) และเปิดตัวบริษัทสร้างหุ่นยนต์แห่งแรกของโลกชื่อ ยูนิเมชั่น (Unimation) โดยต่อมาโจเซฟได้รับสมญานามว่า “บิดาแห่งหุ่นยนต์ด้านอุตสาหกรรม”

ลิ้งค์เพิ่มเติม
https://robodomoto.wordpress.com/%E0%B8%A7%E0%B8%B4%E0%B8%A7%E0%B8%B1%E0%B8%92%E0%B8%99%E0%B8%B2%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B9%81%E0%B8%A5%E0%B8%B0%E0%B8%9B%E0%B8%A3%E0%B8%B0%E0%B9%80%E0%B8%A0%E0%B8%97%E0%B8%82%E0%B8%AD%E0%B8%87/%E0%B8%A7%E0%B8%B4%E0%B8%A7%E0%B8%B1%E0%B8%92%E0%B8%99%E0%B8%B2%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%82%E0%B8%AD%E0%B8%87%E0%B8%AB%E0%B8%B8%E0%B9%88%E0%B8%99%E0%B8%A2%E0%B8%99%E0%B8%95%E0%B9%8C/

# data[].attributes.headline
นายอานัส มณีรัตน์ เลขที่43

# data[].attributes.subject
นายอานัส มณีรัตน์ เลขที่43

# data[].attributes.body
เป็นความสำเร็จอีกก้าวของวงการปัญญาประดิษฐ์ เมื่อ Google ได้ออกมาเปิดเผยถึงชัยชนะของซอฟต์แวร์ AlphaGo ซึ่งเป็นระบบ Machine Learning สำหรับเล่นหมากล้อมหรือโกะ ที่มีต่อผู้เล่นระดับมืออาชีพที่เคยเป็นถึงแชมป์นั่นเอง

หมากล้อมนั้นถือเป็นหนึ่งในเกมที่มีความซับซ้อนในระดับสูง และมีประวัติอันยาวนานมากว่า 2,500 ปี โดยปัจจุบันมีผู้เล่นทั่วโลกราวๆ 40 ล้านคน ซึ่งที่ผ่านมา การพัฒนา Artificial Intelligence (AI) หรือปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถเล่นหมากล้อมได้นั้น ยังคงคืบหน้าไปถึงเพียงแค่การเล่นระดับมือสมัครเล่นเท่านั้น ต่างจากหมากรุกที่ IBM เคยพัฒนาให้ AI มีความสามารถในการแข่งขันกับแชมป์ระดับโลกได้มาแล้ว

ด้วยเหตุนี้ Google จึงได้เริ่มพัฒนา AI สำหรับเล่นหมากล้อมด้วยแนวคิดของการทำ Deep Neural Networks ขึ้นมาสองชุดจากการเรียนรู้ข้อมูลนับล้านข้อมูล โดยชุดแรกนี้มีชื่อว่า Policy Network สำหรับการทำนายตาถัดไปของผู้เล่นฝ่ายตรงข้าม เพื่อลดการประมวลผลให้เหลือเท่าที่จำเป็นจะต้องคิดเพื่อนำไปสู่ชัยชนะ และแนะนำตาเดินที่ดีที่สุด ในขณะที่อีกชุดนั้นมีชื่อเรียกว่า Value Network ซึ่งใช้ลดความลึกของ Search Tree ลง และประเมินความได้เปรียบเสียเปรียบในปัจจุบัน

แนวคิดนี้ช่วยให้การประมวลผลในระหว่างเล่นเกมกระดานนั้นมีปริมาณที่ลดลงจากการคิดให้ครบทุกกรณีเป็นอย่างมาก โดยจากการฝึก AI ด้วยการเดินกว่า 30 ล้านตา ก็ทำให้ AlphaGo มีความเก่งกาจขึ้นจนสามารถทำนายตาถัดไปของผู้เล่นที่เป็นมนุษย์ได้แม่นยำถึง 57% ซึ่งเหนือกว่า AI แบบอื่นๆ ที่ทำได้เพียง 44% จากนั้น Google ก็ได้พัฒนาให้ AlphaGo สามารถเรียนรู้และสร้างสรรค์ตาเดินหรือกลยุทธ์แบบใหม่ๆ ออกมาได้ด้วยตัวเองจากการแข่งขันกับตัวเองนับพันๆ ครั้ง เพื่อทดสอบตาเดินใหม่ๆ แบบ Trial-and-Error ที่เรียกว่า Reinforcement Learning

แน่นอนว่าการฝึก AI ในระดับนี้ต้องใช้พลังประมวลผลเยอะมาก และ Google Cloud Platform ก็ถูกใช้เพื่อการนี้นั่นเอง โดย CPU และ GPU จำนวนมากได้ถูกนำมาใช้ประมวลผลระบบ Open Source Deep Learning อย่าง TensorFlow

ผลลัพธ์จากการฝึก AI ครั้งนี้ถือว่าน่าประทับใจมาก โดย AlphaGo สามารถเอาชนะ AI อื่นๆ ได้ถึง 499 ครั้ง แพ้เพียง 1 ครั้ง โดยทุกครั้งที่แข่งนั้นจะมีการต่อให้ AI อื่นๆ ก่อนด้วยการวางหมากที่จุดดาวมุมกระดานก่อนถึง 4 มุมด้วยกันก่อนเริ่มเกม

ส่วนการแข่งขันกับผู้เล่นมืออาชีพนั้น AlphaGo สามารถเอาชนะ Fan Hui ผู้เช่นมืออาชีพที่เคยได้แชมป์มาแล้วถึง 3 ครั้งในยุโรปด้วยคะแนนขาดลอย 5-0 และนับเป็นครั้งแรกเลยที่ AlphaGo สามารถเอาชนะผู้เล่นหมากล้อมมืออาชีพได้ และก้าวถัดไป AlphaGo ก็พร้อมจะท้าชิงกับผู้เล่นหมากล้อมระดับโลกอย่าง Lee Sedol แล้ว

ความสำเร็จหลังจากนี้จะนำมาซึ่งยุคถัดไปของ AI ที่สามารถเรียนรู้และพัฒนาตัวเองได้ด้วยเทคนิคทางด้าน Machine Learning เพื่อก้าวเข้าสู่การแก้ไขปัญหาในโลกใบนี้ นอกเหนือจากเพียงการเล่นเกมกระดานแล้ว

# data[].attributes.headline
น.ส.นิรุชา นาเมืองรักษ์ เลขที่ 21

# data[].attributes.subject
น.ส.นิรุชา นาเมืองรักษ์ เลขที่ 21

# data[].attributes.body
หุ่นยนต์ทำความสะอาด iRobot (อ่านออกเสียงภาษาไทยว่า “ไอโรบอท“) จัดเป็นแบรนด์สัญชาติอเมริกัน (USA) ที่เก่าแก่ และมีชื่อเสียง อีกหนึ่งแบรนด์ โดบแบรนด์นี้ได้ ก่อตั้งมาตั้งแต่ปี ค.ศ. 1990 (พ.ศ. 2533) มีสำนักงานใหญ่ตั้งอยู่ที่ มลรัฐแมสซาชูเซตส์ ประเทศสหรัฐอเมริกา (Massachusetts, USA หรือ US-MA) โดยแบรนด์นี้ ไม่ได้มีความเกี่ยวข้องใดๆ กับภาพยนตร์ “ไอโรบอท พิฆาตแผนจักรกลเขมือบโลก” ที่ออกจากฉายเมื่อสิบกว่าปีก่อนเลยแม้แต่น้อย

โดยแบรนด์ iRobot นี้ชื่อก็บอกอยู่แล้วแน่นอนว่าต้องเป็นแบรนด์ที่ทำสินค้าเกี่ยวกับหุ่นยนต์อย่างแน่นอน ซึ่งไม่ใช่แค่ หุ่นยนต์ดูดฝุ่น (Robot Vacuum Cleaner) ที่ใช้กันภายในบ้าน หรือในห้องบนคอนโดมิเนียม ที่พวกเรารู้จักอย่างเดียวเท่านั้น เขายังออกผลิตภัณฑ์ หุ่นยนต์ที่ช่วยสนับสนุนใน อุตสาหกรรมต่างๆ มากมาย ไม่ว่าจะเป็น หุ่นยนต์ทำความสะอาดสระว่ายน้ำ หุ่นยนต์ที่ใช้ด้านการทหาร ตำรวจ ความมั่นคง อย่าง หุ่นยนต์เก็บกู้ระเบิด ที่ถูกใช้ในสงครามต่างๆ ของกองทัพสหรัฐฯ อยู่มากมาย อีกเรียกได้ว่าแตกไลน์การผลิตออกมาเยอะมากๆ จนกระทั่งมาถึงอุปกรณ์ที่เป็น เครื่องใช้ไฟฟ้าภายในบ้าน (Home Appliance) นั่นเอง

เห็นแบบนี้แล้ว ถ้าดูกันเฉพาะในเรื่องของความเชี่ยวชาญ ในด้านของประสบการณ์ การออกแบบและพัฒนาหุ่นยนต์นั้นไม่ต้องพูดถึง ประสบการณ์เพียบ เรียกได้ว่าสูงเป็นอันดับต้นๆ ของโลกอย่างแน่นอน

และนอกจากนี้แล้วยังเป็นบริษัทที่ถูกจดทะเบียนอยู่ในตลาดหลักทรัพย์ NASDAQ ของประเทศสหรัฐอเมริกา อีกด้วย ที่มาพร้อมกับยอดขายมากกว่า 25 ล้านเครื่องทั่วโลก เป็นการการันตี ชื่อเสียง และคุณภาพ ของแบรนด์ iRobot นี้ให้น่าเชื่อถือยิ่งขึ้นไปอีก
ที่มา
https://www.thanop.com/tag/irobot-cleaning-robot/?doing_wp_cron=1658906044.2146670818328857421875

# data[].attributes.headline
นายฆนธรม์ สุจิตวนิช เลขที่ 8

# data[].attributes.subject
นายฆนธรม์ สุจิตวนิช เลขที่ 8

# data[].attributes.body
หุ่นยนต์อุตสาหกรรมตัวแรกของโลก ถือกำเนิดขึ้นในปี ค.ศ.1961 (พ.ศ.2504) โดย จอร์จ ดีวอล (George Devol) และ โจเซฟ เอ็นเกลเบอร์เกอร์ (Joseph Engelberger) วิศวกรชาวอเมริกัน ทั้งสองได้ประดิษฐ์แขนกลหุ่นยนต์ สำหรับใช้ในงานอุตสาหกรรมชื่อ ยูนิเมท (Unimate) และเปิดตัวบริษัทสร้างหุ่นยนต์แห่งแรกของโลกชื่อ ยูนิเมชั่น (Unimation) โดยต่อมาโจเซฟได้รับสมญานามว่า “บิดาแห่งหุ่นยนต์ด้านอุตสาหกรรม”
ปี 1961 บริษัท General Motors (GM) ได้ติดตั้งหุ่นยนต์อุตสาหกรรมเป็นครั้งแรกเพื่อยกชิ้นส่วนโลหะที่มีอุณหภูมิสูงในสายการผลิต โดยหุ่นรุ่นดังกล่าวมีชื่อว่า Unimate ในปี 1968 หุ่นยนต์เคลื่อนที่ได้ที่มีการติดตั้งปัญญาประดิษฐ์และควบคุมโดยคอมพิวเตอร์ขนาดเท่าห้อง 1 ห้อง

ลิ้งก์เพิ่มเติม
ย้อนวิวัฒนาการในรอบ 75 ปี ปัญญาประดิษฐ์ (thaipbs.or.th)

# data[].attributes.headline
นายณธฤษภ์ แก่นคำ เลขที่ 15

# data[].attributes.subject
นายณธฤษภ์ แก่นคำ เลขที่ 15

# data[].attributes.body
MYCIN ระบบผู้เชี่ยวชาญระดับต้นหรือโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับรักษาการติดเชื้อในเลือด ในปีพ. ศ. 2515 เริ่มงาน MYCIN ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในแคลิฟอร์เนีย MYCIN จะพยายามวินิจฉัยผู้ป่วยตามอาการที่รายงานและผลการทดสอบทางการแพทย์ โปรแกรมสามารถขอข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ป่วยรวมทั้งแนะนำการตรวจทางห้องปฏิบัติการเพิ่มเติมเพื่อให้ได้การวินิจฉัยที่น่าจะเป็นไปได้หลังจากนั้นจะแนะนำวิธีการรักษา หากได้รับการร้องขอ MYCIN จะอธิบายเหตุผลที่นำไปสู่การวินิจฉัยและคำแนะนำ MYCIN ใช้กฎการผลิตประมาณ 500 กฎในระดับความสามารถใกล้เคียงกับผู้เชี่ยวชาญด้านการติดเชื้อในเลือดและดีกว่าแพทย์ทั่วไป
แหล่งที่มา
MYCIN | โปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ (delphipages.live)

# data[].attributes.headline
นางสาวบุณณิชา อำนวยสุข ม.6/1 เลขที่ 22

# data[].attributes.subject
นางสาวบุณณิชา อำนวยสุข ม.6/1 เลขที่ 22

# data[].attributes.body
สิ่งนั้นคือ เครื่องดูดฝุ่น ที่ทำงานแบบอัตโนมัติ

ในปี 2002 iRobot ได้วางขาย หุ่นยนต์ดูดฝุ่น เป็นครั้งแรก โดยใช้ชื่อแบรนด์ว่า Roomba

ผลิตภัณฑ์นี้ จะวิเคราะห์แผนผังภายในบ้าน เพื่อกำหนดเส้นทาง และเคลื่อนที่ทำความสะอาดพื้นได้ด้วยตนเอง จากเรื่องนี้ เราจะเห็นได้ว่า หุ่นยนต์เริ่มเข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันของมนุษย์มากขึ้นเรื่อยๆ

ไม่แน่ว่าต่อไป นอกจากเรื่องดูดฝุ่นแล้ว

เราอาจจะมีทั้งหุ่นยนต์ ทำอาหาร ไปจนถึง ป้อนอาหารให้เราเลยก็เป็นได้

ที่มา https://www.longtunman.com/15909

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
iRobot หุ่นยนต์ดูดฝุ่น หมื่นล้าน / โดย ลงทุนแมน

หุ่นยนต์รับใช้ ทุกคนอาจจะคิดว่าดูห่างไกล
แต่รู้หรือไม่ว่า
ในปัจจุบันหุ่นยนต์รับใช้ได้เกิดขึ้นแล้วในโลกของเรา
นั่นก็คือ หุ่นยนต์ดูดฝุ่นนั่นเอง..
และบริษัทหุ่นยนต์ดูดฝุ่นนี้ มีมูลค่ามหาศาลอีกด้วย

บริษัทที่เป็นผู้นำตลาดนี้ที่ชื่อว่า iRobot ซึ่งเคยผลิตหุ่นยนต์ตรวจหากับระเบิดมาก่อน แต่พอหันมาทำหุ่นยนต์ตรวจจับฝุ่นแทน ดูเหมือนจะรุ่งกว่า

เรื่องราวนี้เป็นอย่างไร ลงทุนแมนจะเล่าให้ฟัง

iRobot คือบริษัทผู้ผลิตหุ่นยนต์ จากประเทศสหรัฐอเมริกา ก่อตั้งขึ้นเมื่อปี 1990

ตอนแรก พวกเขาทำธุรกิจสร้างหุ่นยนต์สำหรับการทหาร เพื่อใช้ตรวจหาและกู้ระเบิดในสนามรบ

ต่อมา บริษัทต้องการขยายไปสู่ตลาดที่ใหญ่กว่าเดิม จึงใช้เทคโนโลยีในลักษณะคล้ายคลึงกัน มาพัฒนาสินค้าสำหรับให้คนทั่วไปใช้ในบ้าน

สิ่งนั้นคือ เครื่องดูดฝุ่น ที่ทำงานแบบอัตโนมัติ

ในปี 2002 iRobot ได้วางขาย หุ่นยนต์ดูดฝุ่น เป็นครั้งแรก โดยใช้ชื่อแบรนด์ว่า Roomba

ผลิตภัณฑ์นี้ จะวิเคราะห์แผนผังภายในบ้าน เพื่อกำหนดเส้นทาง และเคลื่อนที่ทำความสะอาดพื้นได้ด้วยตนเอง

แล้ว ยอดขายหุ่นยนต์ดูดฝุ่น เป็นอย่างไร?

ปัจจุบัน ตลาดเครื่องดูดฝุ่นทั่วโลก มีมูลค่ามากถึง 5.1 แสนล้านบาท โดยมีสัดส่วนตามประเภท ดังนี้

43% เครื่องดูดฝุ่นแบบมีสาย
13% เครื่องดูดฝุ่นแบบไร้สาย
11% หุ่นยนต์ดูดฝุ่น

แม้คนยังใช้หุ่นยนต์ดูดฝุ่นกันน้อย แต่มีการประเมินว่า ยอดขายของกลุ่มนี้จะเติบโตสูงถึง 14% ต่อปี

เนื่องจาก ผู้บริโภคยุคนี้ มีแนวโน้มต้องการสินค้าที่ตอบโจทย์เรื่องความสะดวกสบายมากขึ้น

ซึ่งภายในกลุ่มหุ่นยนต์ดูดฝุ่นนั้น แบรนด์ Roomba ครองส่วนแบ่งได้สูงที่สุด ราว 62%

นอกจากนี้ iRobot ได้มีการพัฒนาสินค้าชนิดอื่นเพิ่มเติม เพื่อสร้าง Ecosystem ของหุ่นยนต์ทำความสะอาดภายในบ้านแบบครบวงจรขึ้นมา เช่น Braava (หุ่นยนต์ถูพื้น) และ Terra (หุ่นยนต์ตัดหญ้า)
Cr. Gear Patrol
ด้วยความสำเร็จดังกล่าว ประกอบกับศักยภาพในการเติบโตของอุตสาหกรรม ทำให้เมื่อปี 2016 บริษัทได้ตัดสินใจ ขายกิจการส่วนการทหารออกไป เพื่อมุ่งเน้นตลาดที่อยู่อาศัยเพียงอย่างเดียว

และดูเหมือนว่า iRobot กำลังเดินมาถูกทาง สะท้อนผ่านผลประกอบการ

ปี 2016 รายได้ 2.07 หมื่นล้านบาท กำไร 1.31 พันล้านบาท
ปี 2017 รายได้ 2.77 หมื่นล้านบาท กำไร 1.60 พันล้านบาท
ปี 2018 รายได้ 3.42 หมื่นล้านบาท กำไร 2.75 พันล้านบาท

ทั้งนี้ บริษัทเข้าระดมทุนในตลาดหลักทรัพย์ Nasdaq มาตั้งแต่ปี 2005 ปัจจุบันมีมูลค่าตลาดอยู่ที่ 8 หมื่นล้านบาท

อย่างไรก็ตาม เมื่อภาพรวมตลาดกำลังเป็นขาขึ้น ย่อมเป็นที่ดึงดูดให้มีผู้เล่นอื่นเข้ามาแข่งขัน โดยเฉพาะด้านราคาขาย

แต่ iRobot พยายามสร้างความได้เปรียบทางธุรกิจในเชิงคุณภาพ จากการเป็นผู้นำ ที่มีฐานข้อมูล Big data นำมาใช้วิเคราะห์ เพื่อออกแบบฟังก์ชันการใช้งาน ให้สอดคล้องกับพฤติกรรมผู้บริโภค

ล่าสุด บริษัทได้ร่วมมือกับ Google ในการสร้างโอกาสทางธุรกิจเกี่ยวกับ Smart Home

iRobot มีเทคโนโลยีหุ่นยนต์วิเคราะห์แผนที่บ้าน และเคลื่อนที่ได้เอง โดยรู้ว่าอะไรอยู่ตรงไหน

Google มี Google Assistant ระบบสั่งการอัจฉริยะที่เชื่อมต่อกับอุปกรณ์ต่างๆ ภายในบ้าน

เมื่อทั้งสองเชื่อมต่อกัน ผู้ใช้งานสามารถสั่งงานผ่าน Google ให้ Roomba ช่วยทำความสะอาดได้ทันที

จากเรื่องนี้ เราจะเห็นได้ว่า หุ่นยนต์เริ่มเข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันของมนุษย์มากขึ้นเรื่อยๆ

ไม่แน่ว่าต่อไป นอกจากเรื่องดูดฝุ่นแล้ว

# data[].attributes.attachment_link.title
iRobot หุ่นยนต์ดูดฝุ่น หมื่นล้าน

# data[].attributes.attachment_link.description
iRobot หุ่นยนต์ดูดฝุ่น หมื่นล้าน / โดย ลงทุนแมน หุ่นยนต์รับใช้ ทุกคนอาจจะคิดว่าดูห่างไกลแต่รู้หรือไม่ว่าในปัจจุบันหุ่นยนต์รับใช้ได้เกิดขึ้นแล้วในโลกของเรานั่นก็คือ หุ่นยนต์ดูดฝุ่นนั่นเอง..และบริษัทหุ่นยนต์ดูดฝุ่นนี้ มีมูลค่ามหาศาลอีกด้วย บริษัทที่เป็นผู้นำตลาดนี้ที่ชื่อว่า iRobot ซึ่งเคยผลิตหุ่นยนต์ตรวจหากับระเบิดมาก่อน แต่พอหันมาทำหุ่นยนต์ตรวจจับฝุ่นแทน ดูเหมือนจะรุ่งกว่า เรื่องราวนี้เป็นอย่างไร ลงทุนแมนจะเล่าให้ฟัง iRobot คือบริษัทผู้ผลิตหุ่นยนต์ จากประเทศสหรัฐอเมริกา ก่อตั้งขึ้นเมื่อปี 1990 ตอนแรก พวกเขาทำธุรกิจสร้างหุ่นยนต์สำหรับการทหาร เพื่อใช้ตรวจหาและกู้ระเบิดในสนามรบ ต่อมา บริษัทต้องการขยายไปสู่ตลาดที่ใหญ่กว่าเดิม จึงใช้เทคโนโลยีในลักษณะคล้ายคลึงกัน มาพัฒนาสินค้าสำหรับให้คนทั่วไปใช้ในบ้าน สิ่งนั้นคือ เครื่องดูดฝุ่น ที่ทำงานแบบอัตโนมัติ ในปี 2002 iRobot ได้วางขาย หุ่นยนต์ดูดฝุ่น เป็นครั้งแรก โดยใช้ชื่อแบรนด์ว่า Roomba ผลิตภัณฑ์นี้ จะวิเคราะห์แผนผังภายในบ้าน เพื่อกำหนดเส้นทาง และเคลื่อนที่ทำความสะอาดพื้นได้ด้วยตนเอง แล้ว ยอดขายหุ่นยนต์ดูดฝุ่น เป็นอย่างไร?

# data[].attributes.headline
นางสาวกชพร คำนวณศิลป์ เลขที่1

# data[].attributes.subject
นางสาวกชพร คำนวณศิลป์ เลขที่1

# data[].attributes.body
การทดสอบของทัวริง (Turing Test) คือ การทดสอบความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ว่าทำได้ดีใกล้เคียงมนุษย์แล้วหรือยัง โดยเป็นแนวคิดของ อลัน ทัวริง (Alan Turing) นักคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ วิธีการทดสอบ คือ ให้ผู้ตัดสินคุยกับคนและปัญญาประดิษฐ์ (จะเป็นการพูด หรือการพิมพ์ก็ได้ ไม่ได้สนใจที่ความสามารถในด้านการติดต่อสื่อสาร) แล้วตัดสินว่าบทสนทนาที่ดำเนินอยู่นั้นเป็นบนสนทนากับคนหรือปัญญาประดิษฐ์ ถ้าไม่สามารถแยกแยะได้ก็หมายความว่าปัญญาประดิษฐ์นั้นผ่านการทดสอบของทัวริง คือ มีความสามารถเลียนแบบความคิดที่เหมือนมนุษย์ (คำตอบอาจไม่ถูกต้องตามหลักความเป็นจริง แต่ลักษณะคำตอบเหมือนมนุษย์) ปี 2555 นี้เป็นปีที่ครบ 100 ปีของวันเกิดของ อลัน ทัวริง จึงถูกตั้งเป็นปีแห่ง อลัน ทัวริง ด้วย

ที่มา : https://www.thairobotics.com/2012/02/29/turing-test/

# data[].attributes.headline
นางสาวเพ็ญพิชญ์ชา โภคะสมบูรณ์ เลขที่ 35

# data[].attributes.subject
นางสาวเพ็ญพิชญ์ชา โภคะสมบูรณ์ เลขที่ 35

# data[].attributes.body
Eugene Goostman เป็น chatbot ที่รับบทเป็นเด็กผู้ชายชาวยูเครน อายุ 13 ปี ซึ่งผ่านการทดสอบทัวริง การทดสอบทัวริง คือ การทดสอบความสามารถของคอมพิวเตอร์ในการสื่อสาร indistinguishably จากมนุษย์ พัฒนาขึ้นในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กในปี 2544 โดยกลุ่มโปรแกรมเมอร์สามคน ได้แก่ Vladimir Veselov ชาวรัสเซีย, Eugene Demchenko ที่เกิดในยูเครน และ Sergey Ulasen ที่เกิดในรัสเซีย มีจุดประสงค์เพื่อกระตุ้นให้เกิดการให้อภัยในผู้ที่โต้ตอบด้วยเนื่องจากข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์และขาดความรู้ทั่วไป

💌 ลิ้งค์เพิ่มเติม : https://hmong.in.th/wiki/Eugene_Goostman

# data[].attributes.headline
นางสาวพิมพ์ชนก ศักดิ์สมชัย เลขที่ 32

# data[].attributes.subject
นางสาวพิมพ์ชนก ศักดิ์สมชัย เลขที่ 32

# data[].attributes.body
Siri สามารถทำอะไรได้
Siri นั้นเป็นบอท หรือเป็น AI ชนิดหนึ่งของทาง Apple คือได้ทำการสร้างขึ้นมาเพื่อเป็นเทคโนโลยีแบบใหม่ในยุคสมัยใหม่ และตอบโต้ต่อการใช้งานกับผู้ชายมากยิ่งขึ้น ซึ่งจะตรงข้ามกับฝั่ง android ที่ใช้เป็น ปกติตื่นแต่ Siri นั้นสามารถทำอะไรก็ได้ ดังนี้

Siri สามารถรับรู้เวลาและ รู้สถานที่ที่เราอยู่เพียงแค่เรามีอินเตอร์เน็ตหรือ WiFi
เมื่อเราต้องการเปิด WiFi หรือเปิดอินเทอร์เน็ตต่างๆ เพียงแค่ให้เราเข้าไปในการตั้งค่าและเปิด เพราะถ้าเราไม่ได้เปิดไวไฟหรืออินเทอร์เน็ตนั้น เราก็จะไม่สามารถสั่งการ Siri ได้ดังนั้น Siri จำเป็นต้องใช้ WiFi internet ของคุณในการทำงานต่าง ๆ รวมไปถึงการสั่งการต่าง ๆ Siri สามารถรับรู้เวลาในขนาดนั้น และสามารถรับรู้สถานที่ที่เราอยู่เหมือนกับ google map เพียงแค่เราถามว่า นี่คือเวลากี่โมงถึงจะตอบกลับเวลานาน ๆ มานั่นเอง

Siri ทำอะไรได้บ้าง

1.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อบันทึกช่วยจำ (Reminder) โดยสามารถระบุเวลาและสถานที่ได้ด้วยเสียง
2.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อส่งข้อความ
3.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามสภาพอากาศ
4.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามตารางการนัดหมาย
5.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อส่ง email
6.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อค้นหาเบอร์โทร
7.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อตั้งการเตือนต่าง ๆ
8.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามเส้นทางการเดินทาง
9.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามเวลา
10.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามหุ้น
11.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อใช้ Playlist สำหรับการจัดการเพลง

# data[].attributes.headline
นางสาวภัทรวดี  ท่าประสาร เลขที่ 36

# data[].attributes.subject
นางสาวภัทรวดี  ท่าประสาร เลขที่ 36

# data[].attributes.body
ปี 1964 เทคโนโลยีหุ่นยนต์โต้ตอบการสนทนา หรือ แชทบอท ถูกศึกษาและพัฒนาโดยศาสตราจารย์โจเซฟ ไวเซนบวม โปรแกรมเอลิซ่า ซึ่งใช้หลักการเลือกรูปแบบการตอบบทสนทนา ด้วยหลักภาษาและสถิติ หลังจากนั้นได้มีการพัฒนาระบบมากมายจนถึงระยะหลังมีการใช้การเรียนรู้เชิงลึกและปัญญาประดิษฐ์ หลายคนกล่าวว่าเทคโนโลยีนี้ได้มาถึงจุดที่มนุษย์สามารถนำมาใช้งานได้จริงจึงได้มีความพยายามพัฒนาหุ่นยนต์โต้ตอบการสนทนาขึ้นมากมาย ปัจจุบัน มีบุคคล บริษัทและมหาวิทยาลัยหลายแห่ง พยายามพัฒนาระบบหุ่นยนต์โต้ตอบการสนทนาขึ้น เช่น BotNoi (2017) และ HBot (2017)
ปี 2014 คอมพิวเตอร์ chatbot ที่เรียกว่า ยูจีน กูสต์แมน ผ่านการทดสอบทัวริง โดย 3 ผู้พิพากษาที่เชื่อว่า Eugene เป็นมนุษย์ มาตรการในการระบุว่าเครื่องสามารถแสดงให้เห็นถึงสติปัญญาของมนุษย์ได้ทั้งในความคิดคำพูดหรือการกระทำ การทดสอบทัวริงถูกเสนอโดยอลันทัวริงในทศวรรษ 1950 และเป็นพื้นฐานสำหรับปรัชญาเบื้องหลังปัญญาประดิษฐ์ (AI)ปี 2014 คอมพิวเตอร์ chatbot ที่เรียกว่า ยูจีน กูสต์แมน ผ่านการทดสอบทัวริง โดย 3 ผู้พิพากษาที่เชื่อว่า Eugene เป็นมนุษย์ มาตรการในการระบุว่าเครื่องสามารถแสดงให้เห็นถึงสติปัญญาของมนุษย์ได้ทั้งในความคิดคำพูดหรือการกระทำ การทดสอบทัวริงถูกเสนอโดยอลันทัวริงในทศวรรษ 1950 และเป็นพื้นฐานสำหรับปรัชญาเบื้องหลังปัญญาประดิษฐ์ (AI)
ลิงค์เพิ่มเติม : https://news.thaipbs.or.th/content/272538

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
ในยุคที่มีการตื่นตัวอย่างยิ่งกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่กำลังเข้ามามีบทบาทในชีวิตมนุษย์มากขึ้น ไทยพีบีเอส ออนไลน์พาย้อนไปยังจุดกำเนิดของ AI ว่ามีวิวัฒนาการอย่างไร จนถึงปัจจุบัน

กำเนิดปัญญาประดิษฐ์บนโลก

ปี 1943-1950 วอร์เรน แมคคัลลอช์ และวอลเธอร์ พิทซ์ ร่วมกันสร้างแบบจำลองหน่วยประสาทเดี่ยว (neurons) โดยใช้ความรู้เรื่องหน้าที่ของสมองในเชิงกายภาพ ตรรกศาสตร์ และทฤษฎีการคำนวณ

ต่อมา โดนัลด์ เฮ็บบ์ ได้ศึกษาโครงสร้างและพัฒนากฎเกณฑ์ ซึ่งมีส่วนสำคัญในการพัฒนา "โครงข่ายประสาทเทียม" มาร์วิน มินสกี และ ดีน เอ็ดมอนด์ นักศึกษามหาวิทยาลัย Princeton ได้ร่วมกันสร้างระบบโครงข่ายใยประสาทตัวแรกของโลก โดยใช้ชื่อว่า "SNARC" สร้างจากหลอดสูญญากาศ 3,000 หลอด และจำลองหน่วยประสาท 40 หน่วย

จนนำไปสู่การเสนอวิธีการทดสอบว่าโปรแกรมฉลาดหรือไม่ โดย อลัน ทัวริง เรียกว่า Turing test เพื่อใช้ทดสอบความสามารถของเครื่องจักร จะมี "สำนึก" และสามารถ "คิด" ได้หรือไม่

ปี 1955 ปัญญาประดิษฐ์ได้กำเนิดขึ้นอย่างเต็มตัวที่มหาวิทยาลัย Princeton โดยจอห์น แมคคาร์ธี, มาร์วิน มินสกี คล็อด แชนนอน, นาธาเนียล โรเชสเตอร์ และนักวิจัยจากสถาบันอื่นรวม 10 คน ร่วมกันทำวิจัยเรื่องทฤษฎีอัตโนมัติ (Automata Theory) โครงข่ายใยประสาทและศึกษาเรื่อง "ความฉลาด"

เริ่มช่วยงานอุตสาหกรรม

ปี 1961 บริษัท General Motors (GM) ได้ติดตั้งหุ่นยนต์อุตสาหกรรมเป็นครั้งแรกเพื่อยกชิ้นส่วนโลหะที่มีอุณหภูมิสูงในสายการผลิต โดยหุ่นรุ่นดังกล่าวมีชื่อว่า Unimate ในปี 1968 หุ่นยนต์เคลื่อนที่ได้ที่มีการติดตั้งปัญญาประดิษฐ์และควบคุมโดยคอมพิวเตอร์ขนาดเท่าห้อง 1 ห้อง

"แชทบอท" เริ่มตั้งไข่

ปี 1964 เทคโนโลยีหุ่นยนต์โต้ตอบการสนทนา หรือ แชทบอท ถูกศึกษาและพัฒนาโดยศาสตราจารย์โจเซฟ ไวเซนบวม โปรแกรมเอลิซ่า ซึ่งใช้หลักการเลือกรูปแบบการตอบบทสนทนา ด้วยหลักภาษาและสถิติ หลังจากนั้นได้มีการพัฒนาระบบมากมายจนถึงระยะหลังมีการใช้การเรียนรู้เชิงลึกและปัญญาประดิษฐ์ หลายคนกล่าวว่าเทคโนโลยีนี้ได้มาถึงจุดที่มนุษย์สามารถนำมาใช้งานได้จริงจึงได้มีความพยายามพัฒนาหุ่นยนต์โต้ตอบการสนทนาขึ้นมากมาย ปัจจุบัน มีบุคคล บริษัทและมหาวิทยาลัยหลายแห่ง พยายามพัฒนาระบบหุ่นยนต์โต้ตอบการสนทนาขึ้น เช่น BotNoi (2017) และ HBot (2017)

ปี 1966 เชกกี้ (Shakey) หุ่นยนต์เคลื่อนที่ตัวแรกของโลกที่มีความคิดเป็นของตัวเอง พัฒนาโดยสถาบันวิจัยสแตนฟอร์ด (SRI : Stanford Research Institute) ได้ถือกำเนิดขึ้น เชกกี้มีระบบคอมพิวเตอร์ที่ใช้ในการประมวลผลภาพ และอุปกรณ์ตรวจรู้เป็นเครื่องบอกนำทางในการเคลื่อนที่

มนุษย์พ่าย AI

ในปี 1997 ความชาญฉลาดของมนุษย์ถูกท้าทายจากปัญญาประดิษฐ์ โดย แกรี่ กาสปาโรฟ แชมป์หมากรุกโลกชาวรัสเซีย ต้องเสียชัยชนะให้กับสมองกลที่ชื่อ ดีพบลู (Deep Blue) ซึ่งใช้หลักการค้นหาลึกและฟังก์ชั่นที่ซับซ้อน บนเครื่องคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูง พัฒนาโดยมหาวิทยาลัยคาร์เนกีเมลลอน (Carnegie Mellon University) และบริษัทไอบีเอ็ม (IBM) สมองกลรุ่นใหม่นี้ทำให้หุ่นยนต์มีการทำงานที่รวดเร็วมากขึ้น สามารถทำงานได้ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลภายในสมองกลของหุ่นยนต์เอง โดยไม่ต้องอาศัยการตัดสินใจจากมนุษย์

ปี 1999 หุ่นยนต์ได้ถูกพัฒนาความสามารถทางกายภาพ และความคิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง บทบาทของหุ่นยนต์ได้เปลี่ยนจากเครื่องจักรกลที่ทำงานได้อย่างแม่นยำในโรงงานอุตสาหกรรม เป็นหุ่นยนต์ที่มีอารมณ์และความรู้สึก ในปี ค.ศ.1999 (พ.ศ.2542) หุ่นยนต์สุนัข ไอโบ้ (Aibo) พัฒนาโดยบริษัทโซนี่ (Sony) ประเทศญี่ปุ่น สร้างขึ้นให้มีลักษณะเหมือนสัตว์เลี้ยง มีความรู้สึกตอบสนอง เพื่อให้สามารถเป็นเพื่อนกับมนุษย์ได้

ปี 2002 ROOMBA หุ่นยนต์ดูดฝุ่นที่สามารถเคลื่อนที่ได้เองและทำความสะอาดบ้าน ซึ่งเป็นครั้งแรกในการผลิตเชิงอุตสาหกรรมเป็นจำนวนมากครั้งแรก

แอปเปิ้ล นำ Siri บรรจุใน ไอโฟน

ปี 2011 บริษัท แอปเปิ้ล ได้นำ Siri เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของ IPhone s จัดเป็นหนึ่งในโปรแกรมสนทนาไม่ใช่โปรแกรมควบคุมหรือสั่งงานด้วยเสียง แต่ช่วงแรกได้รับเสียงตอบรับไม่ดีนักเนื่องจากในหลายประเทศยังคุยกันได้เข้าใจไม่ดีนัก ซึ่งแอปเปิ้ลพยายามปรับปรุงโปรแกรมการทำงานของสิริเพื่อตอบโจทย์ผู้ใช้งานมากขึ้น

ปี 2014 คอมพิวเตอร์ chatbot ที่เรียกว่า ยูจีน กูสต์แมน ผ่านการทดสอบทัวริง โดย 3 ผู้พิพากษาที่เชื่อว่า Eugene เป็นมนุษย์ มาตรการในการระบุว่าเครื่องสามารถแสดงให้เห็นถึงสติปัญญาของมนุษย์ได้ทั้งในความคิดคำพูดหรือการกระทำ การทดสอบทัวริงถูกเสนอโดยอลันทัวริงในทศวรรษ 1950 และเป็นพื้นฐานสำหรับปรัชญาเบื้องหลังปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ปี 2014 แอมะซอนเปิดตัว Alexa ซึ่งเป็นระบบผู้ช่วยเสมือน สั่งการด้วยเสียงทำหน้าที่เป็นการตัวช่วยในการช้อปปิ้ง

ปี 2016 บริษัทด้านเทคโนโลยียักษ์ใหญ่อย่างไมโครซอฟท์ (Microsoft) ได้พัฒนาระบบ AI ชื่อว่า "Tay" ที่มีความสามารถในแชทพูดคุยกับผู้คนผ่านช่องทางออนไลน์ อย่าง Twitter แต่สิ่งที่ "Tay" สามารถทำได้นอกจากการพูดคุยธรรมดาแล้ว "Tay" ยังสามารถโต้ตอบกับมนุษย์ด้วยมุขตลก หรือ ภาษาสแลง ได้เหมือนมนุษย์ปรกติ โดยการจดจำและใช้ข้อมูลจากการพูดคุย เพื่อพัฒนาตัวเองให้มีความเชี่ยวชาญในเรื่องทักษะการพูดมากขึ้น แต่หลังจากถูกปล่อยมาไม่ถึง 24 ชั่วโมง Microsoft ได้ทำการออฟไลน์ "Tay" ไปเรียบร้อยแล้ว เนื่องจากเธอกลายเป็นพวกเหยียดชาติพันธุ์

ปี 2017 AlphaGo ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของ Google สร้างประวัติศาสตร์หน้าใหม่ด้วยการเอาชนะ เค่อเจี๋ย (Ke Jie) เซียนโกะชาวจีนมือวางอันดับ 1 ของโลก ติดต่อกันถึง 60 เกม

หากนับตั้งแต่ปี 1943 -2018 หรือกว่า 75 ปี ที่มีการคิดค้นปัญญาประดิษฐ์มาจนถึงปัจจุบัน ในช่วงแรกการพัฒนาการไม่รวดเร็วมากนัก แต่ในช่วง 10 ปีหลังถือว่าเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์พัฒนาขึ้นมากและน่าจับตาดูอย่างยิ่งว่าจะพัฒนาไปได้ไกลแค่ไหน

ข้อมูลจาก :
digitalintelligencetoday.com

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
ปัญญาประดิษฐ์

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
ผังรายเดือน ดูย้อนหลัง

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
กิจกรรมล่าสุด

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
รายการโทรทัศน์

# data[].attributes.attachment_link.title
ย้อนวิวัฒนาการในรอบ 75 ปี ปัญญาประดิษฐ์

# data[].attributes.attachment_link.description
ในยุคที่มีการตื่นตัวอย่างยิ่งกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่กำลังเข้ามามีบทบาทในชีวิตมนุษย์มากขึ้น ไทยพีบีเอส ออนไลน์พาย้อนไปยังจุดกำเนิดของ AI ว่ามีวิวัฒนาการอย่างไร จนถึงปัจจุบัน ปี 1943-1950 วอร์เรน แมคคัลลอช์ และวอลเธอร์ พิทซ์ ร่วมกันสร้างแบบจำลองหน่วยประสาทเดี่ยว (neurons) โดยใช้ความรู้เรื่องหน้าที่ของสมองในเชิงกายภาพ ตรรกศาสตร์ และทฤษฎีการคำนวณ ต่อมา โดนัลด์ เฮ็บบ์ ได้ศึกษาโครงสร้างและพัฒนากฎเกณฑ์ ซึ่งมีส่วนสำคัญในการพัฒนา "โครงข่ายประสาทเทียม" มาร์วิน มินสกี และ ดีน เอ็ดมอนด์ นักศึกษามหาวิทยาลัย Princeton ได้ร่วมกันสร้างระบบโครงข่ายใยประสาทตัวแรกของโลก โดยใช้ชื่อว่า "SNARC" สร้างจากหลอดสูญญากาศ 3,000 หลอด และจำลองหน่วยประสาท 40 หน่วย จนนำไปสู่การเสนอวิธีการทดสอบว่าโปรแกรมฉลาดหรือไม่ โดย อลัน ทัวริง เรียกว่า Turing test เพื่อใช้ทดสอบความสามารถของเครื่องจักร จะมี

# data[].attributes.headline
น.ส. รจนกร เพ็ชรรุ่ง เลขที่ 38

# data[].attributes.subject
น.ส. รจนกร เพ็ชรรุ่ง เลขที่ 38

# data[].attributes.body
AlphaGo เป็นระบบ Machine Learning สำหรับเล่นหมากล้อมหรือโกะ ซึ่งหมากล้อมนั้นถือเป็นหนึ่งในเกมที่มีความซับซ้อนในระดับสูง และมีประวัติอันยาวนานมากว่า 2,500 ปี โดยปัจจุบันมีผู้เล่นทั่วโลกราวๆ 40 ล้านคน ที่ผ่านมาการพัฒนา Artificial Intelligence (AI) หรือปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถเล่นหมากล้อมได้นั้น ยังคงคืบหน้าไปถึงเพียงแค่การเล่นระดับมือสมัครเล่นเท่านั้น ต่างจากหมากรุกที่ IBM เคยพัฒนาให้ AI มีความสามารถในการแข่งขันกับแชมป์ระดับโลกได้มาแล้ว
ด้วยเหตุนี้ Google ได้เริ่มพัฒนา AI สำหรับเล่นหมากล้อมด้วยแนวคิดของการทำ Deep Neural Networks ขึ้นมาสองชุดจากการเรียนรู้ข้อมูลนับล้านข้อมูล โดยชุดแรกนี้มีชื่อว่า Policy Network สำหรับการทำนายตาถัดไปของผู้เล่นฝ่ายตรงข้าม เพื่อลดการประมวลผลให้เหลือเท่าที่จำเป็นจะต้องคิดเพื่อนำไปสู่ชัยชนะ และแนะนำตาเดินที่ดีที่สุด ในขณะที่อีกชุดนั้นมีชื่อเรียกว่า Value Network ซึ่งใช้ลดความลึกของ Search Tree ลง และประเมินความได้เปรียบเสียเปรียบในปัจจุบัน

แนวคิดนี้ช่วยให้การประมวลผลในระหว่างเล่นเกมกระดานนั้นมีปริมาณที่ลดลงจากการคิดให้ครบทุกกรณีเป็นอย่างมาก โดยจากการฝึก AI ด้วยการเดินกว่า 30 ล้านตา ก็ทำให้ AlphaGo มีความเก่งกาจขึ้นจนสามารถทำนายตาถัดไปของผู้เล่นที่เป็นมนุษย์ได้แม่นยำถึง 57% ซึ่งเหนือกว่า AI แบบอื่นๆ ที่ทำได้เพียง 44% จากนั้น Google ก็ได้พัฒนาให้ AlphaGo สามารถเรียนรู้และสร้างสรรค์ตาเดินหรือกลยุทธ์แบบใหม่ๆ ออกมาได้ด้วยตัวเองจากการแข่งขันกับตัวเองนับพันๆ ครั้ง เพื่อทดสอบตาเดินใหม่ๆ แบบ Trial-and-Error ที่เรียกว่า Reinforcement Learning
โดย AlphaGo สามารถเอาชนะ AI อื่นๆ ได้ถึง 499 ครั้ง แพ้เพียง 1 ครั้ง โดยทุกครั้งที่แข่งนั้นจะมีการต่อให้ AI อื่นๆ ก่อนด้วยการวางหมากที่จุดดาวมุมกระดานก่อนถึง 4 มุมด้วยกันก่อนเริ่มเกม ส่วนการแข่งขันกับผู้เล่นมืออาชีพนั้น AlphaGo สามารถเอาชนะ Fan Hui ผู้เช่นมืออาชีพที่เคยได้แชมป์มาแล้วถึง 3 ครั้งในยุโรปด้วยคะแนนขาดลอย 5-0 และนับเป็นครั้งแรกเลยที่ AlphaGo สามารถเอาชนะผู้เล่นหมากล้อมมืออาชีพได้ และก้าวถัดไป AlphaGo ก็พร้อมจะท้าชิงกับผู้เล่นหมากล้อมระดับโลกอย่าง Lee Sedol แล้ว

ลิ้งค์เพิ่มเติม
https://www.techtalkthai.com/google-alphago-ai-won-professional-go-player/

# data[].attributes.headline
นางสาว พิมพ์ลภัส ดวงดี เลขที่33

# data[].attributes.subject
นางสาว พิมพ์ลภัส ดวงดี เลขที่33

# data[].attributes.body
Eugene Goostman เป็นchatbotว่าเรื่องบางอย่างที่ได้ผ่านการทดสอบทัวริง , การทดสอบความสามารถของคอมพิวเตอร์ในการสื่อสาร indistinguishably จากมนุษย์ พัฒนาขึ้นในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กในปี 2544 โดยกลุ่มโปรแกรมเมอร์สามคน ได้แก่ Vladimir Veselov ชาวรัสเซีย, Eugene Demchenko ที่เกิดในยูเครน และ Sergey Ulasen ที่เกิดในรัสเซีย Goostman รับบทเป็นชาวยูเครนอายุ 13 ปี เด็กผู้ชายลักษณะที่มีจุดประสงค์เพื่อกระตุ้นให้เกิดการให้อภัยในผู้ที่โต้ตอบด้วยเนื่องจากข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์และขาดความรู้ทั่วไป

บอท Goostman ได้เข้าแข่งขันในการประกวดทดสอบทัวริงหลายครั้งตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง และได้อันดับสองในการประกวด Loebner Prize ประจำปี 2555 ที่งานฉลองวันเกิดครบรอบ 100 ปีของผู้เขียนการทดสอบAlan Turing Goostman ชนะการแข่งขันที่ได้รับการเลื่อนตำแหน่งให้เป็นการประกวดทดสอบ Turing ที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมา ซึ่งประสบความสำเร็จในการโน้มน้าว 29% ของผู้ตัดสินว่า มนุษย์.

เมื่อวันที่ 7 มิถุนายน 2014 ในการแข่งขันฉลองครบรอบ 60 ปีการเสียชีวิตของทัวริง ผู้ตัดสิน 33% ของงานคิดว่า Goostman เป็นมนุษย์ ผู้จัดงานKevin Warwick พิจารณาว่าผ่านการทดสอบของ Turing ตามคำทำนายของ Turing ในกระดาษคำนวณเเละข่าวกรองปี 1950 ของเขาในปี 2543 เครื่องจักรจะสามารถหลอกผู้พิพากษามนุษย์ 30% หลังจากสอบสวนห้านาที . ความถูกต้องและความเกี่ยวข้องของการประกาศบัตรผ่านของ Goostman ถูกตั้งคำถามโดยนักวิจารณ์ ซึ่งตั้งข้อสังเกตถึงความสำเร็จที่เกินจริงของ Warwick การใช้นิสัยใจคอและอารมณ์ขันของบอทเพื่อพยายามชี้ทางผู้ใช้ผิดจากแนวโน้มที่ไม่ใช่มนุษย์และขาดสติปัญญาที่แท้จริง , พร้อมกับ "ผ่าน"ทำได้โดยแชทบอทอื่น ๆ ในเหตุการณ์ที่คล้ายคลึงกัน

บุคลิกภาพ

ยู Goostman เป็นภาพที่เป็นเด็กอายุ 13 ปีจากโอเดสซา , ยูเครนที่มีสัตว์เลี้ยงหนูตะเภาและพ่อที่เป็นนรีแพทย์ Veselov ระบุว่า Goostman ได้รับการออกแบบให้เป็น "ตัวละครที่มีบุคลิกที่น่าเชื่อ" การเลือกอายุเป็นไปโดยเจตนา เช่นเดียวกับในความเห็นของ Veselov เด็กวัย 13 ปี "ไม่แก่เกินไปที่จะรู้ทุกอย่าง และไม่เด็กเกินไปที่จะไม่รู้อะไรเลย" อายุยังน้อยของ Goostman ยังชักชวนให้คนที่ "สนทนา" กับเขาให้อภัยข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์เล็กน้อยในคำตอบของเขาในปี 2014 ได้มีการปรับปรุง "ตัวควบคุมไดอะล็อก" ของบอท ทำให้ Goostman สามารถส่งออกบทสนทนาที่เหมือนมนุษย์มากขึ้น

ลิงค์เพิ่มเติม : https://hmong.in.th/wiki/Eugene_Goostman

# data[].attributes.headline
นางสาววลีพรรณ มหัจฉริยวงศ์ เลขที่ 40

# data[].attributes.subject
นางสาววลีพรรณ มหัจฉริยวงศ์ เลขที่ 40

# data[].attributes.body
เมื่อปีที่แล้ว อัลฟาโกะ (AlphaGo) ปัญญาประดิษฐ์ของบริษัทดีปมายด์ (DeepMind) ภายใต้การบริหารของกูเกิล เคยสร้างความฮือฮามาแล้วครั้งหนึ่ง หลังโชว์เหนือคว่ำผู้เล่นโกะบนโลกออนไลน์รวดเดียว 60 ราย

และยังกำราบเซียนโกะระดับโลกอย่าง เค่อเจี๋ย (Ke Jie) จากจีน และอีเชดอล (Lee Sedol) จากเกาหลีใต้ไปแบบราบคาบ

ถึงอย่างนั้นก็ดี อัลฟาโกะในช่วงเวลาดังกล่าวยังต้องพึ่งพาอาศัยการป้อนข้อมูลและชุดคำสั่งจากทีมผู้พัฒนาอยู่

แต่ล่าสุดดีปมายด์ได้เปิดเผยข้อมูลว่า อัลฟาโกะเวอร์ชันใหม่นี้ หรือ อัลฟาโกะ ซีโร่ (AlphaGo Zero) จะไม่จำเป็นต้องพึ่งพามนุษย์ในการป้อนข้อมูลอีกต่อไป ซึ่งจะทำให้มันกลายเป็นปัญญาประดิษฐ์นักเล่นโกะที่เก่งและฉลาดที่สุดไปโดยปริยาย

เดิมทีปัญญาประดิษฐ์อัลฟาโกะรุ่นแรกจะต้องใช้ระยะเวลาในการฝึกฝนเกมโกะของมนุษย์ที่มีความยากระดับมือสมัครเล่นและมืออาชีพมากกว่า 1,000 เกม มันจึงจะสามารถเรียนรู้ทริคและกลยุทธ์ในการเดินหมากบนกระดานรูปแบบต่างๆ ได้

ตรงกันข้ามกับอัลฟาโกะ ซีโร่ ที่ไม่จำเป็นต้องมีใครมาคอยสอนหรือป้อนข้อมูลต่างๆ ให้เลย แต่มันเรียนรู้ได้ด้วยการฝึกกับตัวเองตั้งแต่วันแรก จนกระทั่งกลายเป็น AI เซียนโกะเบอร์หนึ่งของโลกในเวลาแค่เดือนกว่าๆ เท่านั้น
ลิงค์เพิ่มเติม
https://thestandard.co/alphago/

# data[].attributes.headline
นายรชตะ วรบุณยวงศ์ ม.6/1 เลขที่ 39

# data[].attributes.subject
นายรชตะ วรบุณยวงศ์ ม.6/1 เลขที่ 39

# data[].attributes.body
AlphaGo คือ โปรแกรมบอทที่สร้างขึ้นมาเพื่อเล่นโกะ (โกะคือเกมกระดาน มีต้นกำเนิดมาจากจีน แต่นิยมเล่นมากในญี่ปุ่นและเกาหลีในปัจจุบัน) AphaGo สร้างโดยบริษัท DeepMind ของกูเกิ้ล (กูเกิ้ลเข้าซื้อกิจการในปี 2014 )

ทำไมใครๆ ให้ความสนใจ

อันดับแรก โกะเป็นเกมกระดานที่มีความซับซ้อนและเล่นยากกว่าหมากรุกมาก เพราะวิธีการเดินที่เป็นไปได้มีมากมายมหาศาล ซึ่งหากบอทพิจารณาทุกวิธีการเดิน บอทจะใช้เวลา 5 ปี ในการเดินหมากแต่ละครั้ง! ซึ่งการที่ AlphaGo สามารถทำการคำนวณเสร็จภายในเวลาไม่ถึงนาที จึงนับว่าเป็นเรื่องที่ก้าวหน้าในวงการคอมพิวเตอร์มาก แถมยังสามารถเอาชนะแชมป์โลกโกะได้แบบขาดลอยอีกต่างหาก

นอกจากนี้ วิธีการที่ใช้ในการสอน AlphaGo ยังสามารถนำไปประยุกต์ใช้พัฒนาโปรแกรม AI อื่นๆ ได้อีีกด้วย และกูเกิ้ลเองได้เปิดซอร์สโค้ดบางส่วนออกสู่สาธารณะด้วย (Open source) ซึ่งช่วยให้การพัฒนาด้าน AI ก้าวหน้าเร็วมากขึ้น

AlphaGo ทำงานยังไง

ในแต่ละเกม AlphaGo จะนำรูปแบบหมากบนกระดานปัจจุบันเข้าไปวิเคราะห์ เพื่อทำการประเมินว่าควรเดินหมากรอบถัดไปอย่างไร โดย AlphaGo จะทำการพิจารณาหลายๆ ตำแหน่งที่ควรเดิน ด้วยเทคนิค Monte-Carlo Tree Search และใช้ Neural Network เลือกตำแหน่งที่ควรเดินมากสุด พร้อมทั้งบอกโอกาสที่ผู้เล่นจะชนะ หากเลือกตำแหน่งดังกล่าว

AlphaGo กับการประยุกต์ใช้ในงานอื่น

วิธีการที่ DeepMind ใช้สอน AlphaGo Zero ช่วยให้บอทสามารถค้นพบเทคนิคและองค์ความรู้เกี่ยวกับการเล่นโกะได้ด้วยตนเอง ซึ่งบางเทคนิคก็จัดว่าเหนือกว่าเทคนิคเดิมที่นักเล่นโกะมืออาชีพใช้กัน เราอาจกล่าวได้ว่า AlphaGo Zero สามารถค้นพบองค์ความรู้และเทคนิคการเล่นโกะ ที่มนุษย์เราสั่งสมมาเป็นเวลานานได้ภายในไม่กี่วัน แถมยังสามารถสร้างองค์ความรู้ใหม่เพิ่มให้อีกด้วย !

ลิงค์เพิ่มเติม
https://sirindapalahan.medium.com/alphago-%E0%B8%84%E0%B8%B7%E0%B8%AD%E0%B8%AD%E0%B8%B0%E0%B9%84%E0%B8%A3-%E0%B9%81%E0%B8%9A%E0%B8%9A%E0%B8%AA%E0%B8%B1%E0%B9%89%E0%B8%99%E0%B9%86-%E0%B8%87%E0%B9%88%E0%B8%B2%E0%B8%A2%E0%B9%86-3480c4947f89

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
AlphaGo คืออะไร

AlphaGo คือ โปรแกรมบอทที่สร้างขึ้นมาเพื่อเล่นโกะ (โกะคือเกมกระดาน มีต้นกำเนิดมาจากจีน แต่นิยมเล่นมากในญี่ปุ่นและเกาหลีในปัจจุบัน) AphaGo สร้างโดยบริษัท DeepMind ของกูเกิ้ล (กูเกิ้ลเข้าซื้อกิจการในปี 2014 )

ที่มา https://cdn.vox-cdn.com/thumbor/M2Oq9r-N4DM4TQEosAHTGzAtcIg=/0x0:2500x1667/1280x854/cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_image/image/49020255/akrales_160307_0970_a_0127.0.0.png

ทำไมใครๆ ให้ความสนใจ

อันดับแรก โกะเป็นเกมกระดานที่มีความซับซ้อนและเล่นยากกว่าหมากรุกมาก เพราะวิธีการเดินที่เป็นไปได้มีมากมายมหาศาล ซึ่งหากบอทพิจารณาทุกวิธีการเดิน บอทจะใช้เวลา 5 ปี ในการเดินหมากแต่ละครั้ง! ซึ่งการที่ AlphaGo สามารถทำการคำนวณเสร็จภายในเวลาไม่ถึงนาที จึงนับว่าเป็นเรื่องที่ก้าวหน้าในวงการคอมพิวเตอร์มาก แถมยังสามารถเอาชนะแชมป์โลกโกะได้แบบขาดลอยอีกต่างหาก

นอกจากนี้ วิธีการที่ใช้ในการสอน AlphaGo ยังสามารถนำไปประยุกต์ใช้พัฒนาโปรแกรม AI อื่นๆ ได้อีีกด้วย และกูเกิ้ลเองได้เปิดซอร์สโค้ดบางส่วนออกสู่สาธารณะด้วย (Open source) ซึ่งช่วยให้การพัฒนาด้าน AI ก้าวหน้าเร็วมากขึ้น

AlphaGo ทำงานยังไง

ในแต่ละเกม AlphaGo จะนำรูปแบบหมากบนกระดานปัจจุบันเข้าไปวิเคราะห์ เพื่อทำการประเมินว่าควรเดินหมากรอบถัดไปอย่างไร โดย AlphaGo จะทำการพิจารณาหลายๆ ตำแหน่งที่ควรเดิน ด้วยเทคนิค Monte-Carlo Tree Searchและใช้ Neural Network เลือกตำแหน่งที่ควรเดินมากสุด พร้อมทั้งบอกโอกาสที่ผู้เล่นจะชนะ หากเลือกตำแหน่งดังกล่าว

วิธีการสอน AlphaGo

ในที่นี้ จะอธิบายวิธีการสอน AlphaGo Zero ซึ่งเป็นเวอร์ชั่นที่ถูกพัฒนาต่อจาก AlphaGo เดิม จุดเด่นของ AlphaGo Zero คือ AlphaGo Zero ถูกสอนให้เรียนรู้การเล่นโกะด้วยตัวเอง โดยให้บอทเล่นแข่งกับตัวเอง ซึ่งบอทจะเริ่มเล่นแบบปราศจากความรู้ใดๆ (นั่นจึงเป็นที่มาของคำว่า Zero) และค่อยๆ เรียนรู้จากการเล่นซ้ำไปเรื่อยๆ

วิธีการดังกล่าวที่ DeepMind ใช้สอน AlphaGo Zero เรียกว่า การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Reinforcement Learning) ซึ่งเป็นการสอนแบบลองผิดลองถูก หากบอท เลือกทางเดิน (Action) ที่ถูก (นำไปสู่ชัยชนะ) ก็จะได้รับรางวัล แต่ถ้าเลือกทางเดินที่ผิด ก็จะโดนลงโทษ ซึ่งบอทจะนำฟีดแบคที่ได้ กลับไปปรับปรุงการเดินหมากที่นำไปสู่ชัยชนะมากขึ้น

ด้วยวิธีการสอนแบบดังกล่าว AlphaGo Zero ใช้เวลาเรียนรู้เพียง 3 วัน ก็สามารถเล่นเกมชนะ AlphaGo เวอร์ชั่นที่เล่นชนะ Lee Sedon แชมป์โลกโกะ แบบ 100 ต่อ 0 เกม!

ที่มา https://deepmind.com/blog/alphago-zero-learning-scratch/

AlphaGo กับการประยุกต์ใช้ในงานอื่น

วิธีการที่ DeepMind ใช้สอน AlphaGo Zero ช่วยให้บอทสามารถค้นพบเทคนิคและองค์ความรู้เกี่ยวกับการเล่นโกะได้ด้วยตนเอง ซึ่งบางเทคนิคก็จัดว่าเหนือกว่าเทคนิคเดิมที่นักเล่นโกะมืออาชีพใช้กัน เราอาจกล่าวได้ว่า AlphaGo Zero สามารถค้นพบองค์ความรู้และเทคนิคการเล่นโกะ ที่มนุษย์เราสั่งสมมาเป็นเวลานานได้ภายในไม่กี่วัน แถมยังสามารถสร้างองค์ความรู้ใหม่เพิ่มให้อีกด้วย !

ดังนั้น หากเราสามารถนำเอาวิธีการสอนดังกล่าว ไปประยุกต์ใช้แก้ปัญหาอื่น ที่มนุษย์เรายังขาดความรู้ความเข้าใจ เช่น ปัญหาการขดตัวของโปรตีน (Protein folding) ผลลัพธ์ที่ได้อาจไปสู่การค้นพบที่ยิ่งใหญ่และเป็นประโยชน์ต่อมนุษย์ชาติโดยรวมก็เป็นได้ค่ะ
ข้อความทั้งหมดที่เขียนขึ้นนั้น บางส่วนนำจากเว็บไซต์และเปเปอร์ หากมีข้อผิดพลาดประการใด ก็ขออภัยไว้ณ.ที่นี้ค่ะ และหากมีคำถามหรือคำแนะนำใดๆ สามารถคอมเมนท์ได้เลยนะคะ :)
เว็บ AlphaGo อย่างเป็นทางการ อธิบายภาพรวมการทำงานของ AlphaGo Zero

เปเปอร์ AlphaGo Zero โดย DeepMind

# data[].attributes.attachment_link.title
AlphaGo ทำงานยังไง (ฉบับสั้นๆ ง่ายๆ)

# data[].attributes.attachment_link.description
AlphaGo คือ โปรแกรมบอทที่สร้างขึ้นมาเพื่อเล่นโกะ (โกะคือเกมกระดาน มีต้นกำเนิดมาจากจีน แต่นิยมเล่นมากในญี่ปุ่นและเกาหลีในปัจจุบัน) AphaGo สร้างโดยบริษัท DeepMind ของกูเกิ้ล (กูเกิ้ลเข้าซื้อกิจการในปี 2014 ) อันดับแรก โกะเป็นเกมกระดานที่มีความซับซ้อนและเล่นยากกว่าหมากรุกมาก เพราะวิธีการเดินที่เป็นไปได้มีมากมายมหาศาล ซึ่งหากบอทพิจารณาทุกวิธีการเดิน บอทจะใช้เวลา 5 ปี ในการเดินหมากแต่ละครั้ง!

# data[].attributes.headline
นายสุริยะ ทองเรือง ม.6/1 เลขที่ 42

# data[].attributes.subject
นายสุริยะ ทองเรือง ม.6/1 เลขที่ 42

# data[].attributes.body
แอลฟาโกะ (อังกฤษ: AlphaGo) เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เล่นเกมกระดานหมากล้อม ที่ได้รับการพัฒนาโดยกูเกิลดีปไมด์ของแอลฟาเบตอิงก์ ในกรุงลอนดอน แอลฟาโกะมีรุ่นสืบทอดที่มีอานุภาพมากกว่าถึงสามรุ่น ได้แก่ แอลฟาโกะมาสเตอร์, แอลฟาโกะซีโรและแอลฟาซีโร

นำความสามารถที่มีไปประยุกต์ใช้กับศาสตร์ด้านอื่นๆ

แม้จะดูเข้าข่ายภัยเงียบคุกคามเผ่าพันธ์ุมนุษย์อยู่พอสมควร กับการที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถเรียนรู้ได้ด้วยตัวเองและไม่ต้องพึ่งพามนุษย์อย่างเราอีกต่อไป

อย่างไรก็ดี ดีปมายด์ได้กล่าวทิ้งท้ายเชิงให้ความหวังกับเราไว้ว่า ความสามารถและมันสมองที่ชาญฉลาดของปัญญาประดิษฐ์อัลฟาโกะ ซีโร่ จะถูกนำไปประยุกต์ใช้เพื่อแก้ปัญหาและสร้างประโยชน์ของมวลมนุษยชาติในด้านอื่นๆ นอกเหนือจากการเล่นโกะอย่างแน่นอน เช่น การม้วนพับโปรตีนเพื่อลดการใช้พลังงาน และการค้นหาวัสดุใหม่ๆ สำหรับโลกใบนี้

# data[].attributes.headline
นายชลธร โชติสิงห์ เลขที่13 

# data[].attributes.subject
นายชลธร โชติสิงห์ เลขที่13 

# data[].attributes.body
MYCIN ระบบผู้เชี่ยวชาญระดับต้นหรือโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับรักษาการติดเชื้อในเลือด ในปีพ. ศ. 2515 เริ่มงาน MYCIN ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในแคลิฟอร์เนีย MYCIN จะพยายามวินิจฉัยผู้ป่วยตามอาการที่รายงานและผลการทดสอบทางการแพทย์ โปรแกรมสามารถขอข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ป่วยรวมทั้งแนะนำการตรวจทางห้องปฏิบัติการเพิ่มเติมเพื่อให้ได้การวินิจฉัยที่น่าจะเป็นไปได้หลังจากนั้นจะแนะนำวิธีการรักษา หากได้รับการร้องขอ MYCIN จะอธิบายเหตุผลที่นำไปสู่การวินิจฉัยและคำแนะนำ MYCIN ใช้กฎการผลิตประมาณ 500 กฎในระดับความสามารถใกล้เคียงกับผู้เชี่ยวชาญด้านการติดเชื้อในเลือดและดีกว่าแพทย์ทั่วไป
แหล่งที่มา
https://delphipages.live/th/%E0%B8%AA%E0%B8%B8%E0%B8%82%E0%B8%A0%E0%B8%B2%E0%B8%9E%E0%B9%81%E0%B8%A5%E0%B8%B0%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B9%81%E0%B8%9E%E0%B8%97%E0%B8%A2%E0%B9%8C/%E0%B8%A2%E0%B8%B2/mycin