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La collecte de données est une phase primordiale d’une étude empirique ou d’un travail de recherche durant laquelle l’étudiant récolte des informations qui seront analysées pour confirmer (ou non) des hypothèses de départ, et répondre à une problématique.

La collecte de données peut s’effectuer à l’aide de plusieurs techniques et aide le chercheur à comprendre le phénomène, le fait, ou le sujet qu’il étudie.

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De nombreux étudiants ont besoin de collecter des données pour construire la partie empirique de leur mémoire ou de leur thèse. C'est la partie la plus importante de l'étude !

Les données collectées permettent, après leur exploitation, d'apporter des réponses à l'enquêteur au niveau de sa problématique et de ses hypothèses.

L'article suivant présente la méthodologie à suivre pour collecter et exploiter des données informatives dans le cadre d'un travail académique.

Collecte de données : définition générale

La collecte de données est une phase primordiale d'une étude empirique ou d'un travail de recherche durant laquelle l'étudiant récolte des informations qui seront analysées pour confirmer (ou non) des hypothèses de départ, et répondre à une problématique.

La collecte de données peut s'effectuer à l'aide de plusieurs techniques et aide le chercheur à comprendre le phénomène, le fait, ou le sujet qu'il étudie.

"La collecte de données est une phase de la recherche scientifique pour laquelle le chercheur doit définir la technique et/ou les outils qui seront utilisés principalement dans les recherches empiriques. Ils constituent des moyens de comprendre la perception et chercher des informations contenues dans le discours des sujets de recherche." (Spagnol et al., 2016)

Dans un mémoire ou une thèse

Dans un mémoire ou une thèse, la collecte de données permet à l'étudiant d'apporter une réponse personnelle et illustrée à ses hypothèses de départ.

Lors de cette étape, l'étudiant montre sa capacité à mettre en place des techniques d'enquête qui lui permettent de collecter des données pertinentes.

C'est justement la pertinence des données récoltées et leur bonne interprétation lors de l'analyse puis de la conclusion, qui apportera des réponses face au phénomène étudié.

Pour collecter des données dans une étude empirique, il existe deux types d'études :

1. L'étude qualitative.

2. L'étude quantitative.

En fonction de son sujet, l'étudiant doit se demander : "Quel type d'étude me permettrait de collecter les données les plus pertinentes, afin de répondre à ma problématique et de tester mes hypothèses ?".

Astuce : pour mener une étude empirique, vous pouvez avoir recours à plusieurs techniques à la fois. Par exemple, vous pouvez d'abord mener une observation pour faire émerger de nouvelles hypothèses ou des pistes de travail qui vous pousseront à réaliser un entretien avec un professionnel pour comprendre le phénomène étudié dans son ensemble.

1. Collecter des données dans une étude qualitative

Grâce à plusieurs techniques d'enquête, l'étude qualitative permet de collecter des données informatives.

Directif, semi-directif, ou libre : les différents types d'entretiens permettent de récolter des informations à travers une discussion avec une ou plusieurs personnes.

La technique de l'entretien est très utile dans la collecte de données informatives sur des sujets très précis. Il s'agit surtout de s'entretenir avec des personnes qui ont une expertise ou une expérience particulière sur votre sujet.

Exemple

Pour un mémoire sur la digitalisation du secteur des assurances, l'étudiant a tout intérêt d'utiliser la technique de l'entretien pour interroger un expert et collecter des données informatives pertinentes. Récolter des informations sur ce sujet en proposant un questionnaire à ses proches serait inutile. Les personnes profanes dans ce domaine n'apporteraient aucune information pertinente pour le chercheur.

Que l'observation soit participante, non participante, structurée ou non structurée, elle permet de collecter des données intéressantes.

La technique de l'observation s'avère utile quand le chercheur étudie un phénomène, un sujet, réel, qui est observable.

Exemple

L'observation serait peu utile dans le cadre du mémoire sur la digitalisation du secteur des assurances (le fait de pouvoir souscrire à des assurances depuis son smartphone est un phénomène difficilement observable concrètement).
En revanche, l'observation pourrait être utile dans un mémoire qui étudie les conditions de travail de cheminots. L'enquêteur pourrait dans ce cas, observer longuement des cheminots au travail pour récolter des données informatives qui lui permettront de connaître les conditions de travail de ces travailleurs.

Aussi appelé "groupe de discussion", le focus group (qu'il soit homogène ou hétérogène) permet au chercheur de faire interagir plusieurs personnes, afin de collecter des informations en faisant émerger diverses opinions grâce aux débats.

À l'instar de l'entretien ou de l'observation, le focus group permet de collecter des données émanant de plusieurs personnes, parfois en désaccords.

Le focus group peut être utile lorsque le sujet et son interprétation dépendent de la situation sociale d'un groupe de personnes, ou s'il s'agit d'un sujet de société.

Exemple

Le focus group peut être utile pour connaître la difficulté du métier de femmes de ménage. Il s'agirait d'un focus group homogène composé de professionnels du secteur et de personnes qui les engagent.

2. Collecter des données dans une étude quantitative

L'étude quantitative permet aussi de collecter des données informatives à travers deux techniques d'enquête.

L'étudiant peut avoir recours au questionnaire s'il veut interroger un grand nombre de personnes. Avec un échantillon représentatif de la population ciblée par son sujet, le chercheur peut collecter des données statistiques qui lui fourniront des informations après analyse.

Ces informations doivent l'aider à dresser un ou plusieurs constats qui répondent à sa problématique et ses hypothèses de départ.

Exemple

Pour un mémoire portant sur la place de la religion dans la société, l'étudiant peut établir un questionnaire, afin d'obtenir des données statistiques. Il lui permettra de récolter des informations sur la part de la population française qui pratique toujours une religion par exemple.

Le sondage permet à l'étudiant de poser une grande question générale à un échantillon représentatif de personnes.

Cette technique est utile pour questionner une population autour d'une grande question. La collecte d'une opinion d'individus autour d'une question centrale peut permettre d'expliquer une situation, un phénomène, ou un fait.

Exemple

Un sondage sur l'équité du système de retraite auprès des citoyens permettrait de connaître l'avis général de la population sur le système actuel.

Tableau récapitulatif

Le tableau suivant résume les 5 techniques principales pour collecter des données dans une étude empirique.

Type d'étude

Technique

Avantage dans la collecte de données
Étude qualitative Focus group
Le focus group s'avère efficace quand il s'agit de collecter des données pour comprendre un phénomène touchant un groupe de personnes ou sur un sujet de société où chacun peut donner son avis.

Après avoir mené son enquête grâce à l'aide d'une des 5 techniques principales citées ci-dessus, l'étudiant doit exploiter les données récoltées pour préparer la conclusion de son étude empirique.

Exemples complets d'une collecte de données

Cette partie a pour but de donner un exemple de collecte de données à travers une technique de l'étude qualitative et une technique de l'étude quantitative.

Hypothèses :

Hypothèses :

Conclusion : face aux résultats statistiques exploités sous forme de tableau ou de graphiques, il est possible d'ajouter une conclusion écrite pour commenter ces chiffres.

Sources pour cet article

Nous vous encourageons vivement à citer vos sources dans vos travaux. Vous pouvez citer notre article (normes APA) ou vous plonger dans les articles ci-dessous.

Citer cet article de Scribbr

, . (24 mars 2021). Collecte de données : caractéristiques, techniques et exemples. Scribbr. Consulté le 25 octobre 2022, de https://www.scribbr.fr/methodologie/collecte-de-donnees/

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Collecte de données : caractéristiques, techniques et exemples

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De nombreux étudiants ont besoin de collecter des données pour construire la partie empirique de leur mémoire ou de leur thèse. C'est la partie la plus importante de l'étude ! Les données collectées permettent, après leur exploitation, d'apporter des réponses à l'enquêteur au niveau de sa problématique et de ses hypothèses.

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C'est quoi les données de stockage ?

Le stockage des données consiste à recueillir et conserver des informations numériques, c'est-à-dire les octets et bits des applications, protocoles réseau, documents, fichiers multimédias, carnets d'adresses, préférences utilisateur, etc. Le stockage des données est un élément essentiel du Big Data

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A preliminary processing of data in order to prepare it for the primary processing or for further analysis. The term can be applied to any first or preparatory processing stage when there are several steps required to prepare data for the user. For example, extracting data from a larger set, filtering it for various reasons and combining sets of data could be preprocessing steps. See preprocessor and compiler directive.

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Preprocessing : comment préparer vos données avant de les traiter ?

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La multiplication de l'acquisition de données et leur traitement systématique a permis l'essor des méthodes de machine learning nécessitant de nombreuses données pour tourner et s'entraîner.

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Ou feed-back

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La prise de décision correspond au fait d'effectuer un choix entre plusieurs modalités d'actions possibles lors de la confrontation à un problème, le but étant de le résoudre en traduisant le choix fait en un comportement (en une séquence d'action).