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2단계 : 데이터 시각화 제출 템플릿

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2단계 : 데이터 시각화 제출 템플릿

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1. 파일-사본으로 저장
2. 빈곳을 채워 완성하세요
3. 파일-다운로드-pdf 로 저장->게시

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1.  탑승객 중 동승한 사람이 많은 사람일수록 생존에 더 불리했을까?
2. 티켓 요금을 많이 낸 사람일수록 더 생존했을까?

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1. 여성과 남성 중 누가 생존에 더 유리했을까?
2. 20세 이하와 65세 이상의 그룹 중 누가 더 많이 살아남았을까?

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1.나이가 많을수록 생존률이 더 높을까?
2.뒷자석일수록 생존률이 더 높을까?

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1. 탑승한 사람중 등실 등급이 높을 수록 산 사람이 많을까?
2. 부모랑 같이 산 사람이 많을까 형제자매와 같이 산 사람이 많을까?

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1.객실번호가 높은 사람들이 많이 살았을까
2. 형제자매와 같이 탑승한 사람들 중 나이가 적은 사람이 많이 살았을까

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1. 이십대가 다른 나이대보다  생존률이 높을까?
2. 동승자가 많을수록 생존률이 적을까?

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1. 여자의 생존률이 더 높을까 아이의 생존률이 높을까?(여자아이는 아이로 포함)
2. 생존률과 성별이 연관이 있을까?

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1. 함께 탑승한 부모가 살았을까??
2. 1등급의 탄 사람이 많이 살았을까?

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1.항구 위치에 따라 생존율이 어떻게 달라졌을까??
2. 부모 (자식을 둔 사람은 )은 사망률이 높을까??(자식을 살리기위해 희생)

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1.선원의 생존률이 높을까 승객의 생존률이 더 높을까
2. 저체온증으로 죽은 사람이 많을까 익사한사람이 많을까

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1. 1등석과 3등석의 생존율에 차이나 있는가?
2. 좌석과 생존율에는 어떤 관계가 있을까?

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1. 등실의 등급이 높을수록 생존에 유리했을까?
2. 티켓의 요금이 생존 확률에 영향을 끼쳤을까?

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1. 어떤 항구에서 탄 사람이 가장 많이 죽었을까
2. 죽은 사람들의 가장 많이 겹치는 공통점

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1.혼자 탄 사람의 생존율이 더 높았을까?
2.등실의 등급이 높을수록 생존율이 올라갈까?

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1, 수온에 의해 심장마비로 사망한 사람과 익사한 사람 중 어느 쪽이 많을까
2,  생존률이 가장 높은 연령대

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1.미혼남성이 기혼남성보다 더 많이 생존했을까?
2. 동승자수가 많을수록 티켓 요금이 비쌀까?

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1.성인 남성보다 여성이 더 많이 살았을까?
2.혼자 배에 탑승한 사람이 많을까 동승한 사람이 많을까

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1. 가족끼리 탑승한 사람들이 혼자 탑승한 사람보다 생존에 더 유리할까?
2. 나이에 따른 등실의등급의 관계.

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1.  노약자의 생존 확률이 더 높을까?
2. 20세 미만의 남자와 여자 중 누가 생존에 유리할까?

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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데이터 탐색(시각화)의 사본 (1)

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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데이터 탐색(시각화)의 사본11017

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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1. 탑승 등급이 높을수록 생존에 유리했을까?

2. 배에 탑승한 위치에 따라 생존율이 다를까?

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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데이터 탐색(시각화)의 사본 (1)

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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데이터 탐색(시각화)의 사본

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데이터 탐색(시각화)의 사본 (3)

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1단계 : 어떤 정보들이 숨어있을까?

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1단계 : 어떤 정보들이 숨어있을까?

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데이터 탐색(시각화)의 사본2