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MySQL, uno de los sistemas de gestión de bases de datos más populares, lanzó su versión 3.23 a inicios del siglo XXI, marcando un paso clave en su evolución hacia un sistema más robusto y eficiente.

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SQLite se introduce en el mercado como una base de datos ligera y embebida que se utiliza ampliamente en aplicaciones móviles y navegadores web, destacándose por su simplicidad y versatilidad.

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El término 'NoSQL' empieza a ganar prominencia, promoviendo bases de datos no relacionales que ofrecen flexibilidad y escalabilidad para manejar grandes volúmenes de datos, particularmente en aplicaciones web modernas.

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Desarrollada originalmente por Facebook, Apache Cassandra surge como una solución de base de datos distribuida, diseñada para manejar grandes cantidades de datos en múltiples nodos sin un punto de fallo único.

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Amazon lanza DynamoDB, una base de datos NoSQL completamente gestionada que ofrece alto rendimiento y escalabilidad para aplicaciones que requieren bajos tiempos de respuesta.

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2007: Google Bigtable Introduce Data Models Nuevo

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2007: Google Bigtable Introduce Data Models Nuevo

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Google revela Bigtable, su sistema de almacenamiento de datos distribuido diseñado para manejar grandes volúmenes de datos a través de miles de máquinas, lo que revoluciona el manejo de bases de datos a escala masiva.

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MongoDB es lanzado, introduciendo un enfoque flexible para el almacenamiento de datos con un modelo orientado a documentos, que rápidamente se convierte en uno de los sistemas NoSQL más populares.

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La liberación de Hadoop 1.0 marca un hito importante en el manejo de grandes datos con su sistema de almacenamiento distribuido y procesamiento de datos de alto rendimiento.

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2014: Apache Spark Revoluciona el Procesamiento de Datos

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2014: Apache Spark Revoluciona el Procesamiento de Datos

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Apache Spark se convierte en el proyecto de procesamiento de datos de código abierto más activo, ofreciendo computación en clúster extremadamente rápida y amplia API para soportar múltiples lenguajes de programación, superando las capacidades de Hadoop en muchos aspectos.

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2020: Introducción de la Integración Serverless de Bases de Datos

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2020: Introducción de la Integración Serverless de Bases de Datos

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Con el auge del cómputo serverless, varias plataformas empiezan a integrar soluciones de bases de datos serverless que permiten a las aplicaciones escalar automáticamente según la demanda, optimizando el rendimiento y los costos.