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Score: 0.39397

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머신러닝 딥러닝 문제해결 전략

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머신러닝 딥러닝 문제해결 전략

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[Must Have] 머신러닝·딥러닝 문제해결 전략(세종도서 선정작)

https://goldenrabbit.co.kr/product/must-have-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D%C2%B7%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EB%AC%B8%EC%A0%9C%ED%95%B4%EA%B2%B0-%EC%A0%84%EB%9E%B5/

위키독스

https://wikidocs.net/book/13313

Github

https://github.com/BaekKyunShin/musthave_mldl_problem_solving_strategy

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[Must Have] 머신러닝·딥러닝 문제해결 전략(세종도서 선정작) - 골든래빗

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문제해결 방식에 정답은 없어도 패턴은 있습니다. 이 책에는 수많은 캐글 수상자의 노트북을 리팩터링하며 찾아낸 공통된 패턴이 담겨 있습니다. 이 책과 함께 체계적인 머신러닝·딥러닝 문제해결 프로세스를 숙달해보세요. 단순 따라하기에서 벗어나 어떤 점을 분석해야 하는지, 분석 결과를 어떻게 적용하는지, 이 기법이 왜 유용하고 어떻게 활용하는지까지 친절하게 알려드립니다. 기본이 몸에 익으면 새로운 문제가 주어져도 쉽게 응용할 수 있습니다. 엄선한 7가지 대회와 별책부록인 〈공략집〉을 통해 기본기와 문제해결 능력을 확실하게 길러드립니다.

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Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Bike Sharing Demand

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Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Bike Sharing Demand

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머신러닝 문제해결 프로세스 전체를 살펴보

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머신러닝 문제해결 프로세스 전체를 살펴보고 각 단계별 필요한 지식들도 배우면서 경험해볼 수 있어서 굉장히 의미있었다! 마지막 실행에서는 gpt의 답변으로만 해낸 것같아 아쉬웠고 gpt를 잘 활용하기 위해서는 배경지식이 중요하는 것을 느꼈다.

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하나하나 알려주시고, 예시 코드들도 제공해주셔서 감사했습니다. 파이썬 지식이 있었더라면 더 score을 좋게 만들 수 있었을텐데 1등 놓쳐서 아쉽네요 허허

bike sharing 말고도 교육과 연계하여(교육 배경에서의 머신러닝 등) 실습 한번 열어주시면 배워보고 싶습니다!

염소 준보샘 감사합니다!

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Goat강의 저도 듣고 싶었는데ㅠㅜ 다음에 재강의 가능하실까요

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Goat강의 저도 듣고 싶었는데ㅠㅜ 다음에 재강의 가능하실까요

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개인적 일정으로 참석을 못했네요~ 준보쌤 항상 고생 많습니다!

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수업 자료를 잘 마련해 주셔서 나중에도 

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수업 자료를 잘 마련해 주셔서 나중에도 차근차근 살펴볼 수 있었습니다 :) 추천도서도 감사합니다!

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❤️💚❤️💚❤️💚❤️💚❤️💚

안 풀리는 부분에 대해 옆에서 하나하나 친절히 설명해주는 모습에 반했습니다.

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좋은 강의 준비해주셔서 감사합니다!

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좋은 강의 준비해주셔서 감사합니다!

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열심히 준비해주신 덕분에 좋은 자료와 함께 재미있게 들을 수 있었고, 파트너와 함께 논의할 수 있도록 구성해주신 덕분에 놓친 부분 논의해가면서 참여할 수 있어 좋았습니다.

준보쌤의 열정과 능력에 박수를 보냅니다!🙌

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명강의 감사합니다 :)

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명강의 감사합니다 :)

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몇 달 걸려서 익혔던 내용을 단 두시간 만에 쏙쏙 이해되게 차근차근 잘 알려주시는 강의력에 무릎을 탁 치고 갑니다 :) 감사해요!

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AI와 관련된 연구 흐름과 영상 및 각종

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AI와 관련된 연구 흐름과 영상 및 각종 자료들을 통해 AI와 어떤 관계를 맺고 협력해야 하는지 알려주셔서 좋았습니다! 자료를 많이 제시해주셔서 더 잘 와닿았습니다. 그리고 kaggle 사이트는 알고 있었는데 실제로 데이터를 다운받거나 문제를 풀어본 경험이 없었는데, 이번에 경험해보게 되어서 좋았습니다:) 좋은 강의 준비해주셔서 감사합니다~!!