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                                                               Diseño Metodológico Dentro del Proceso de Investigación

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                                                               Diseño Metodológico Dentro del Proceso de Investigación

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¿Qué son los paradigmas de investigación y cuáles son los paradigmas de investigación cien tífica?

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¿Qué son los paradigmas de investigación y cuáles son los paradigmas de investigación cien tífica?

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Son conjuntos de creencias, valores y supuestos compartidos que guían la forma en que se lleva a cabo la investigación en una disciplina particular. Estos paradigmas influyen en cómo los investigadores formulan preguntas, recolectan datos, interpretan resultados y construyen teorías.

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Este paradigma se basa en la premisa de que la realidad es objetiva y puede ser comprendida a través de métodos científicos rigurosos. Se enfoca en la observación empírica, la medición y la replicabilidad. La investigación dentro de este paradigma tiende a ser cuantitativa y busca leyes universales y causales.

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Contrario al positivismo, este paradigma sostiene que la realidad es subjetiva y está influenciada por la interpretación humana. Se centra en comprender el significado que las personas atribuyen a sus experiencias y acciones.

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Este paradigma critica las estructuras de poder y desigualdad en la sociedad y busca transformarlas. Se enfoca en comprender las relaciones de poder y cómo afectan a diferentes grupos sociales. La investigación crítica tiende a ser cualitativa y se centra en la acción social y el cambio social.

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Los enfoques metodológicos son los marcos o estrategias que los investigadores utilizan para llevar a cabo su investigación y obtener respuestas a sus preguntas de investigación. Estos enfoques incluyen métodos específicos, técnicas de recolección y análisis de datos, así como también consideraciones filosóficas y epistemológicas.

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¿Qué son los enfoques metodológicos y cuáles son?

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¿Qué son los enfoques metodológicos y cuáles son?

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Se centra en la recolección y el análisis de datos numéricos y objetivos. Utiliza métodos estadísticos y técnicas de medición para examinar relaciones causales y patrones en grandes muestras de datos.

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Se centra en la comprensión profunda y la interpretación de fenómenos sociales complejos. Utiliza métodos como entrevistas en profundidad, observación participante y análisis de contenido para explorar significados, perspectivas y experiencias subjetivas.

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Combina elementos de enfoques cuantitativos y cualitativos en una sola investigación. Los investigadores pueden recopilar y analizar tanto datos cuantitativos como cualitativos en el mismo estudio para proporcionar una comprensión más completa y enriquecida.

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Enfoque Participativo o de Investigación-Acción

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Enfoque Participativo o de Investigación-Acción

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Involucra a los participantes en el proceso de investigación, colaborando con ellos para identificar problemas, desarrollar intervenciones y evaluar resultados. Este enfoque promueve la participación activa de los miembros de la comunidad en la investigación y el cambio social.

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¿Qué  tipos de investigación  científica se han identificado  por los autores?

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¿Qué  tipos de investigación  científica se han identificado  por los autores?

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Se centra en la descripción de características o fenómenos, sin necesariamente buscar explicaciones o relaciones causales.

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Busca comprender un tema o fenómeno poco conocido o estudiado. Se utiliza para generar nuevas ideas y preguntas de investigación.

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Busca identificar relaciones de causa y efecto entre variables, generalmente a través de experimentos controlados u otros diseños que permitan establecer inferencias causales.

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Se basa en la recolección y análisis de datos numéricos para establecer patrones, relaciones y generalizaciones.

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Se centra en comprender fenómenos sociales complejos a través de la recolección y análisis de datos no numéricos, como entrevistas, observaciones y documentos.

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A qué se refiere el diseño de la investigación y  qué   tipos de diseños se han identificado?

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A qué se refiere el diseño de la investigación y  qué   tipos de diseños se han identificado?

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Se refiere al plan o estrategia general que se sigue para abordar una pregunta de investigación específica y obtener respuestas válidas y confiables. Implica la selección de métodos, procedimientos y técnicas que guiarán la recopilación y análisis de datos.

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Se manipulan una o más variables independientes para observar los efectos sobre una variable dependiente bajo condiciones controladas. Este diseño permite establecer relaciones causales.

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Similar al diseño experimental, pero no asigna aleatoriamente los sujetos a las condiciones experimentales, lo que puede limitar la capacidad para establecer causalidad.

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Se recopilan datos de la misma muestra a lo largo del tiempo para examinar cómo cambian las variables a lo largo de un período prolongado. Puede identificar tendencias y relaciones causales a lo largo del tiempo.

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Examina la relación entre dos o más variables sin manipularlas. Permite identificar asociaciones entre variables, pero no establece causalidad.

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Se utiliza para explorar un tema o fenómeno poco conocido o estudiado, a menudo utilizando métodos cualitativos.

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Las variables, también conocidas como categorías de estudio, son características, atributos o condiciones que pueden variar o tomar diferentes valores dentro de un estudio de investigación. Estas variables son medidas, observadas o manipuladas por el investigador para comprender su relación con otras variables o fenómenos de interés.

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¿Qué es una variables o categorías de estudio?

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¿Qué es una variables o categorías de estudio?

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Son aquellas que el investigador manipula o controla en un estudio para ver su efecto sobre otras variables. También se les conoce como variables predictoras o causales. Por ejemplo, en un estudio sobre el efecto del ejercicio en la salud mental, la cantidad de ejercicio realizado sería una variable independiente.

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Son aquellas que el investigador mide o observa para evaluar cómo son afectadas por las variables independientes. También se les conoce como variables de resultado o criterio. Siguiendo el ejemplo anterior, la salud mental de los participantes podría ser una variable dependiente.

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Qué es una variables o categorías de estudio?

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 ¿Que  es un universo, población y muestra?

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 ¿Que  es un universo, población y muestra?

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Este término se refiere al conjunto completo de todos los elementos que comparten una característica específica y que son objeto de estudio. El universo puede ser grande y abstracto, como "todos los estudiantes universitarios en el mundo", o más específico y concreto, como "todos los residentes de una ciudad en particular". Es importante definir claramente el universo o población al inicio de una investigación para delimitar el alcance del estudio.

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A veces, especialmente en estudios de investigación aplicada, el término "población" se utiliza de manera intercambiable con "universo". Sin embargo, en otros casos, "población" puede referirse a un subconjunto específico dentro del universo que comparte ciertas características o criterios. Por ejemplo, si el universo es "todos los estudiantes universitarios en el mundo", una población podría ser "todos los estudiantes universitarios en una determinada universidad".

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Es un subconjunto representativo y seleccionado del universo o población que se estudia en lugar de recopilar datos de todos los elementos del universo. La muestra se elige con el objetivo de obtener conclusiones válidas y generalizables sobre el universo o población en su conjunto. La selección de una muestra adecuada es fundamental para garantizar la validez y la fiabilidad de los resultados de la investigación.

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¿Qué es un instrumento de recolección de la información?

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¿Qué es un instrumento de recolección de la información?

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Un instrumento de recolección de información es una herramienta diseñada y utilizada por los investigadores para recopilar datos relevantes para su estudio. Estos instrumentos están diseñados específicamente para obtener información precisa y relevante de los participantes o del entorno de estudio.

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Algunos ejemplos comunes de instrumentos de recolección de información incluyen.

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Algunos ejemplos comunes de instrumentos de recolección de información incluyen.

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Cuestionarios: Formularios estructurados que contienen preguntas diseñadas para recopilar datos sobre actitudes, opiniones, características demográficas u otras variables de interés. Pueden ser administrados de forma presencial, por correo, por teléfono o en línea.

Entrevistas: Diálogos estructurados o semiestructurados entre el investigador y el participante, diseñados para obtener información detallada sobre experiencias, percepciones o comportamientos. Las entrevistas pueden ser individuales o grupales y pueden realizarse en persona, por teléfono o por medios electrónicos.

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Pruebas Psicométricas: Evaluaciones estandarizadas diseñadas para medir habilidades, conocimientos, aptitudes o rasgos de personalidad específicos. Estas pruebas suelen tener preguntas o tareas cuidadosamente diseñadas y calibradas para medir la variable de interés de manera confiable y válida.

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¿A qué se refiere el análisis de los resultados de investigación?

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¿A qué se refiere el análisis de los resultados de investigación?

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El análisis de los resultados de investigación se refiere al proceso de examinar, interpretar y sacar conclusiones basadas en los datos recopilados durante el estudio. Es una etapa crucial del proceso de investigación que permite responder a las preguntas de investigación planteadas y alcanzar los objetivos del estudio.

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Los datos recopilados se organizan de manera sistemática para facilitar su análisis. Esto puede implicar la codificación de datos, la creación de bases de datos o la categorización de respuestas.

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Se describen las características principales de los datos, como medidas de tendencia central (media, mediana, moda) y medidas de dispersión (rango, desviación estándar). Esto proporciona una comprensión básica de la distribución de los datos y las tendencias generales.

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Se aplican técnicas estadísticas apropiadas para examinar las relaciones entre variables, identificar patrones, realizar comparaciones entre grupos y evaluar la significancia estadística de los resultados. Esto puede incluir pruebas de hipótesis, análisis de regresión, análisis de varianza, entre otros.

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Se interpreta el significado de los hallazgos en el contexto de la literatura existente y los objetivos de investigación. Se identifican las implicaciones prácticas, teóricas o metodológicas de los resultados y se discuten sus posibles implicaciones.