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El proyecto AgrifoodTEF ayudará a validar soluciones de IA y robótica en el sector agroalimentario 

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El proyecto AgrifoodTEF ayudará a validar soluciones de IA y robótica en el sector agroalimentario 

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Redacción por Interempresas 22/01/2024

El proyecto agrifood pondrá en marcha instalaciones de testeo y ensayo de Inteligencia Artificial podrán probar, validar o certificar sus productos y servicios antes de su lanzamiento al mercado.

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El proyecto europeo AgrifoodTEF (Testing and Experimentation Facilty) pondrá en marcha instalaciones de testeo y ensayo de Inteligencia Artificial (IA) y robótica en el sector agroalimentario y forestal europeo. Creado como una red de instalaciones físicas y digitales en toda Europa, el proyecto ofrece servicios que ayudan a evaluar y validar soluciones de IA y robótica de empresas, especialmente pymes, en condiciones reales para maximizar el impacto de la digitalización en el sector agrícola. Estas empresas podrán probar, validar o certificar sus productos y servicios antes de su lanzamiento al mercado, tanto en instalaciones físicas como en plataformas para pruebas virtuales.

Los proyectos de tipo TEF se enmarcan en el Programa de Trabajo 2021-2022 del Programa Europa Digital (DEP) en el que la Comisión lanzó una convocatoria para apoyar una única red paneuropea de espacios controlados de pruebas de inteligencia artificial para el sector agroalimentario. AgrifoodTEF fue el único proyecto escogido con una inversión de 60 millones de euros para los próximos cuatro años repartidos en nodos principales y nodos satélites desplegados en nueve estados miembros (Alemania, Austria, Bélgica, España, Francia, Holanda, Italia, Polonia y Suecia, en total 30 entidades participantes).

El nuevo consorcio, que se ha incorporado recientemente a esta red, gestionará 5 millones de euros. El Boletín Oficial del Estado publicado el 18 de enero confirma el compromiso del Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación con el nodo español de AgrifoodTEF mediante la financiación de 2,5 millones de euros que vendrán a complementar los 2,5 millones ya otorgados por la Comisión Europea a través de su programa Europa Digital.

El nodo español se enfoca en tres áreas geográficas que concentran la mayor parte de las infraestructuras físicas: Córdoba, A Coruña y Lleida. Córdoba, a través de las instalaciones y recursos de la Universidad de Córdoba con una oferta de servicios orientada a cultivos herbáceos, horticultura y frutales, ganadería extensiva e industria alimentaria. A Coruña, a través de las instalaciones del Centro de Investigaciones Agrarias (CIAM) en Mabegondo (perteneciente a AGACAL) y el equipamiento del centro tecnológico Gradiant con servicios orientados a la producción de forrajes y producción láctea. Lleida, a través de las instalaciones y recursos de la Universidad de Lleida, Agrotecnio, el Centro de Estudios Porcinos y el Parque Agrobiotech de Lleida que orientarán sus servicios al sector porcino, la fruticultura y los espacios de datos agroalimentarios.

Iniciativas como esta permitirán acelerar la transformación digital y favorecer la competitividad de pequeñas y medianas empresa que conforman el sector agroalimentario.

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El proyecto AgrifoodTEF ayudará a validar soluciones de IA y robótica en el sector agroalimentario

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Invernadero conectado: desde el cultivo hasta el consumidor final

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Invernadero conectado: desde el cultivo hasta el consumidor final

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Redacción por Interempresas 08/01/2024

El Grupo Operativo INVERCONEC se ha puesto a trabajar en la construcción de una plataforma tecnológica que digitalice y tome el control de la produccion bajo invernadero.

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Avances en trazabilidad y sostenibilidad

Redacción Interempresas 08/01/2024

El Grupo Operativo INVERCONEC ha trabajado en la construcción de una plataforma tecnológica para la digitalización y el control completo de la producción bajo invernadero, relacionada con la productividad, la sostenibilidad, el óptimo rendimiento y la trazabilidad para mejorar la competitividad de los sistemas de producción y, a la par, mejorar su sostenibilidad, promoviendo el emprendimiento. La plataforma, asociada a una estrategia de control y reducción de insumos y de mano de obra, ha sido la base para desarrollar una APP para los agricultores con la que se enriquece, con datos de sostenibilidad, la información en materia de trazabilidad.

En los últimos años estamos asistiendo a una pérdida de rentabilidad en las explotaciones agrícolas basadas en sistemas productivos bajo invernadero. Hay varios factores que contribuyen a esa situación. El primero está relacionado con el paulatino incremento del coste de la mano de obra, que representa el 40% de los costes de producción en los invernaderos. El segundo está relacionado con la productividad por m ², que se mantiene en los niveles de hace varios años, especialmente en los invernaderos poco mecanizados. El tercero se relaciona con el aumento de los costes de los insumos y la eficiencia con la que se utilizan, incluyendo el agua, los fertilizantes, las herramientas aplicadas al control de plagas y la energía. El cuarto factor, esencial, está relacionado con la evolución de los precios, que vienen condicionados por la entrada de productos hortícolas de los países del norte de África en los que los costes de producción -y especialmente la mano de obra- son sensiblemente inferiores. Por otra parte, en todo el sureste español se sufren las consecuencias de la escasez de agua, lo que obliga a mejorar permanentemente la eficiencia en su utilización, para garantizar disponer de este recurso en el futuro y, a la vez, reducir el coste asociado a este factor de producción.

El Grupo Operativo INVERCONEC persigue la creación de una plataforma integradora de datos técnicos de utilización de insumos en los invernaderos, su análisis -considerando una estrategia de control y reducción de consumos- y su devolución a la cadena de valor: a los agricultores en forma de visualización integrada de la información y de una App que les apoye en la toma de decisiones más eficientes y sostenibles; y a los almacenes mediante el suministro de información de trazabilidad que se puede integrar en sus sistemas de trazabilidad para generar un nuevo valor añadido para sus clientes.

La plataforma integradora de la información desarrollada puede ser la base para acumular información de producción de todas las zonas de producción, sobre la que se apliquen herramientas de inteligencia artificial que permitan avanzar hacia la prescripción personalizada en cada invernadero.

El proyecto ha creado de una aplicación informática de gestión del invernadero, donde se registran todos los datos producidos por todas las tecnologías implantadas.

Digitalización, la clave de la trazabilidad

La innovación desarrollada en este proyecto está íntegramente orientada a los procesos de digitalización y uso de analítica avanzada de la información en toda la cadena de valor del sector agroalimentario, utilizando múltiples y heterogéneas fuentes de información, es decir, utilizando tecnologías Big Data para el análisis avanzado y modelización de los procesos, tanto en el ámbito de la gestión y monitorización de la producción invernada, como en su posterior gestión postcosecha hasta consumidor final.

La disminución del gasto en el uso de fertilizantes es uno de los mayores logros del proyecto.

En el ámbito de la gestión precosecha, es decir, en la gestión de la producción bajo invernadero, se ha trabajado en la digitalización en los ámbitos de fenología, nutrición, plagas, enfermedades, operaciones culturales, telecontrol de maquinaria agrícola en invernadero, telecontrol de los sistemas de riego, telecontrol del clima interior, telecontrol de los sistemas domóticos en la estructura invernada, cuaderno de campo, datos de calidad, datos de producción y datos de costes y rendimientos de cultivo.

El proyecto ha mejorado el manejo de los datos generados en el invernadero para hacerlo más completo, sencillo e interoperable.

En el ámbito de la gestión postcosecha, es decir, en la gestión de la confección y comercialización del producto final a disponer al consumidor final, se ha estudiado la digitalización de lotes y partidas, clasificaciones y calibres según criterios de calidad, envasados, procesos de conservación, procesos de paletizado y procesos de expedición y logística, y la integración en esos sistemas de la información sobre sostenibilidad.

Se ha avanzado en el registro digital de tareas relacionadas con la comercialización como el control de lotes, la calidad del producto, el paletizado o la logística.

El proyecto GO INVERCONEC está financiado por el Fondo Europeo Agrícola de Desarrollo Rural (FEADER) de la Unión Europea en un 80% y el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación (MAPA) con el 20% restante. Está enmarcado en el Programa Nacional de Desarrollo Rural 2014-2020 y gestionado por la Dirección General de Desarrollo Rural, Innovación y Formación Agroalimentaria (DGDRIFA), como autoridad de gestión encargada de la aplicación de la ayuda FEADER y nacional correspondiente (referencia a la ayuda 44532). Finalizado en 2023, el proyecto ha contado con un presupuesto total de 529.724,31 euros y la participación de Anecoop, Agroplanning, Fundación Cajamar, Coexphal, Hispatec, Proexport y Universidad de Almería.

"Nos hemos acostumbrado a vivir en la abundancia y a tirar la comida, algo impensable en otras épocas"

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Invernadero conectado: desde el cultivo hasta el consumidor final

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Talleres prácticos para enseñar a usar la inteligencia artificial a los universitarios

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Talleres prácticos para enseñar a usar la inteligencia artificial a los universitarios

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Autoras: Esther Villajos Girona y Aida Soriano Ripoll

April 21, 2024

Se busca el enseñarle a los estudiantes el buen uso de la inteligencia artificial, para ayudarles a desarrollar un pensamiento critico y ético que permita a los estudiantes abordar, de manera consciente y reflexiva, el mundo de la inteligencia artificial.

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La inteligencia artificial ha irrumpido en nuestras vidas, para bien y para mal. En el sector educativo, la preocupación por el uso cada vez más extendido del ChatGPT y herramientas similares ha ido en aumento. Muchas universidades y profesores a título personal han prohibido el uso de ChatGPT en sus clases.

Ante la necesidad urgente de integrar adecuadamente la inteligencia artificial en el ámbito educativo, una alternativa a la prohibición es la formación de alumnos y docentes: enseñar un uso adecuado y ético, y a desarrollar competencias digitales.

Dicha formación debe ir orientada no solo a adquirir habilidades técnicas, sino también a desarrollar un pensamiento crítico y ético que permita a los estudiantes abordar, de manera consciente y reflexiva, el mundo de la inteligencia artificial.

Buen uso de ChatGPT

Visto que cada vez resulta más fácil hacer trabajos escritos con la ayuda de chatbots como ChatGPT, nuestro grupo de investigación solicitó un proyecto de innovación educativa para investigar posibles necesidades del estudiantado.

En varios grupos de trabajo con estudiantes voluntarios escuchamos frases como "Sería mejor 'aprende a usarlo bien', no 'no lo uses'" o "En vez de demonizar el ChatGPT, lo que tendría que hacer el ámbito educativo es dar un paso adelante y enseñar a los niños y también a los adultos que estudiamos a hacer un buen uso y a usarlo como aliado". A partir de aquí diseñamos una intervención para estudiantes universitarios.

Read more: El reto de la inteligencia artificial para docentes: una guía básica

¿En qué se equivoca la inteligencia artificial?

En una primera fase de la intervención, el profesorado implicado en el proyecto formó a los estudiantes en el buen uso de ChatGPT.

Esta formación consistía en ver potencialidades y defectos o sesgos de la herramienta, así como en ver ejemplos de los errores que cometía.

Esta formación se complementó con una charla de un experto en ChatGPT que se centró sobre todo en la parte de ética y de compartir información confidencial, aunque destacando las posibilidades que tenía el programa.

A la caza de los fallos

A partir de aquí los alumnos hicieron una actividad en clase utilizando ChatGPT y siempre sobre la temática de la asignatura para buscar fallos y sesgos en la información recibida.

Las actividades más destacadas y sus conclusiones se presentaron en una jornada para estudiantes a modo de congreso, donde participaron unos 40 alumnos y alumnas. Para medir la efectividad de la intervención se pasaron cuestionarios antes y después.

Impacto positivo de la formación en uso adecuado del ChatGPT

Nuestro estudio sobre el uso de ChatGPT trajo algunas revelaciones interesantes.

En primer lugar, se observó que el grado en que los estudiantes universitarios confían en las respuestas de esta herramienta puede cambiar si se les forma en su uso adecuado. En otras palabras, se podría decir que, antes de nuestra formación, los estudiantes creían ciegamente en lo que decía ChatGPT; sin embargo, después de la misma, comenzaron a cuestionar un poco más esas respuestas y a verificarlas con más frecuencia.

En segundo lugar, también resultó destacable descubrir que los estudiantes universitarios más conscientes de la ética y la responsabilidad digital tendían a comportarse de esta manera con mayor frecuencia. Parece que su sentido de la responsabilidad los hacía más críticos y reflexivos con el uso de herramientas como el ChatGPT.

En resumen, parece que nuestra intervención con ChatGPT no solo hizo que confiaran menos ciegamente, sino que también les animó a ser más críticos con la información que reciben en línea.

Esto nos lleva a reflexionar sobre cómo la ética y la responsabilidad pueden mejorar nuestra experiencia en línea, haciéndola más segura y confiable.

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Una sociedad más crítica hacia la inteligencia artificial

Este estudio supone un primer paso esencial para la integración responsable de la inteligencia artificial en la educación y en la sociedad en general.

Los resultados resaltan la necesidad inmediata de desarrollar programas educativos que no solo enseñen el uso práctico de herramientas como ChatGPT, sino que también promuevan el pensamiento crítico y la ética y la responsabilidad digital entre el estudiantado.

Esto implica reconocer las limitaciones de la IA y fomentar una reflexión continua sobre su uso.

Además, se sugiere la implantación de modelos educativos que combinen exposición teórica con aplicaciones prácticas, lo que puede potenciar el aprendizaje significativo y la transferencia de habilidades a nuevos contextos digitales.

En última instancia, este enfoque no solo beneficia el desarrollo académico individual, sino que también sienta las bases para una integración más consciente y ética de la IA en la sociedad en su conjunto. Este estudio representa un primer paso importante hacia esta meta, pero queda mucho por hacer en términos de diseño curricular, desarrollo profesional docente y creación de entornos educativos que fomenten la reflexión y la responsabilidad digital.

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Talleres prácticos para enseñar a usar la inteligencia artificial a los universitarios

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Partiendo de la premisa de que la inteligencia artificial comete errores y tiene sesgos, se puede transmitir a los estudiantes una actitud crítica hacia ChatGPT que potencie además un uso más ético.

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Tecnología de la enseñanza; empresas apuestan por el progreso educativo de Panamá

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Tecnología de la enseñanza; empresas apuestan por el progreso educativo de Panamá

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Por: Adriana Berna

22/02/2024

La herramienta TOMi8, desarrollada por la compañía EDTech, TOMi, llegará este año a Panamá después de casos de éxito en la región centroamericana, en la cual ha sido del beneficio de más de 2.000.000 estudiantes

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Tecnología de la enseñanza; empresas apuestan por el progreso educativo de Panamá

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