# data[].attributes.body
Es el conjunto de procedimientos y tecnicas aplicada de forma ordenada y sistematica en la realizacion de un estudio.

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Características: Datos numéricos, análisis estadístico, prueba de hipótesis.

Diseño: Experimental, no experimental.

Tipos: Exploratorio, descriptivo, correlacional, explicativo.

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Características: Datos no numéricos, comprensión profunda, significado.

Diseño: Fenomenológico, etnográfico, teoría fundamentada.

Tipos: Exploratorio, descriptivo, explicativo.

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Características: Combina elementos cuantitativos y cualitativos.

Diseño: Secuencial, concurrente, transformacional.

Tipos: Exploratorio, descriptivo, explicativo.

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Variables: Características observables que cambian o se miden en un estudio.

Tipos: Dependientes, independientes, intervinientes.

Categorías: Clasificaciones o grupos dentro de una variable.

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Población: Conjunto completo de elementos a los que se puede aplicar la investigación.

Muestra: Subgrupo de la población seleccionado para participar en el estudio.

Tipos: Probabilística, no probabilística.

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Técnicas: Estrategias para obtener datos de la población o muestra.

Ejemplos: Encuestas, entrevistas, observación, grupos focales.

Instrumentos: Herramientas para recolectar datos.

Ejemplos: Cuestionarios, guías de entrevista, hojas de observación.

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Cuantitativo:

Análisis estadístico para describir, resumir, comparar e inferir.

Pruebas de hipótesis, medidas de tendencia central, dispersión y asociación.

Cualitativo:

Análisis temático, codificación, categorización.

Búsqueda de patrones, significados y relaciones entre los datos.

Mixto:

Integración de análisis cuantitativo y cualitativo.

Triangulación, convergencia, divergencia.