# data[].attributes.body
Regularization

HIDDEN LAYERS

Training loss

# data[].attributes.body
1.Epoch

2.Regularization

3.Learning rate

# data[].attributes.body
Noise

hidden layer

loss

# data[].attributes.body
Learning rates: 기계 학습 및 통계학에서 손실 함수의 최소값을 향해 이동하면서 각 반복에서 단계 크기를 결정하는 최적화 알고리즘의 조정 매개변수

Hidden layers: 인풋 레이어와 아웃풋 사이를 매개하는 레이어

Regulation: 학습 데이터에만 너무 특화되지 않고 '일반화(generalization)'가 가능하도록 일종의 규제(penalty)를 가하는 기법

# data[].attributes.body
HIDDEN LAYER

NOISE

TRAINING LOSS

# data[].attributes.body
렐루

시그니모이드

선의

# data[].attributes.headline
인공신경망 설계하기 -> 개념 3개 찾기

# data[].attributes.subject
인공신경망 설계하기 -> 개념 3개 찾기

# data[].attributes.attachment_link.description
Tinker with a real neural network right here in your browser.

# data[].attributes.headline
아래 질문목록을 참고해서 팀별로 작성하세요

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아래 질문목록을 참고해서 팀별로 작성하세요

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기초부터 시작하는 AI 모델제작(질문)