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▪인공지능 활용 결과에 대한 책임 분류하

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▪인공지능 활용 결과에 대한 책임 분류하기

- 모둠별로 사례 카드를 "개발자/제공자/사용자" 책임 영역에 분류

- 그렇게 분류한 이유를 팅커벨 보드에 공유하고 발표하기

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▪인공지능 피해 사례의 책임 문제 조사하

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▪인공지능 피해 사례의 책임 문제 조사하기

- 인공지능으로 인해 피해를 입은 여러 사례와 책임 문제 조사하기

- 퀵서치를 통해 조사한 내용 릴레이로 발표하기

- “어떤 피해와 책임 사례가 가장 합리적이라고 공감이 되나요?”

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지난 10년간의 대표적 AI 오작동 사례

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▪책임 있는 태도의 중요성 정리하기

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▪책임 있는 태도의 중요성 정리하기

- ‘AI 시대 책임 분담 협약서’ 작성을 위해 3개 그룹(개발자/

서비스제공자/사용자)으로 나누어 역할별 책임 정리하기

- 각 그룹의 책임 내용을 하나로 합쳐서 함께 ‘통합협약서’ 만들기

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AI 시대 책임 분담 통합협약서

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▪자신의 인공지능 윤리 가치관 엿보기(모

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▪자신의 인공지능 윤리 가치관 엿보기(모럴머신)

- 모럴머신의 13가지 문제 사항에서 답변 선택하기

- 결과표를 통해 자신의 인공지능 윤리 가치관 해석하기

- “내가 가장 중요하게 생각하는 대상은 누구인가요?”

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A platform for public participation in and discussion of the human perspective on machine-made moral decisions

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자율주행·AI 로봇 사고…책임 소재는 어디에? / SBS

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▪책임 문제 이슈(자율주행차 사고)

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▪책임 문제 이슈(자율주행차 사고)

- “일반자동차 사고 vs 자율주행차 사고” 비교하며 의견 나누기

- “자율주행차 사고 누구의 책임일까요?” 멘티미터로 의견 표현하기

- AI가 관련되어 있으면 책임 문제가 더 복잡해지는 것을 인식하기

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▪AI 회사 역할놀이(AI 번역기 오번역

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▪AI 회사 역할놀이(AI 번역기 오번역 사건)

- 개발자 팀, 서비스 제공 팀, 사용자 팀으로 나눠 역할극 하기

- 역할극 후 제일 공감되는 팀에 공감 의견 표시하기

- 모두 함께 최종 합의안으로 “책임 분담 비율 표” 만들기

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누구의 책임일까 모둠 토의 안내장(시나리오)

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▪주장하는 글쓰기- 자작자작

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▪주장하는 글쓰기

- 자작자작으로 ‘딥페이크로 인한 침해사건’에 대해 나의

주장을 펼치는 글쓰기에 참여하기

- 서로의 글을 공유하며 가장 설득력 있는 글 추천하기

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[자막뉴스] "초등학교까지 유포..." 방심위, 상식선 넘은 딥페이크 범죄에 칼 빼들어 / YTN

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▪ ‘책임감 있는 AI 사용자’ 인증하기

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▪ ‘책임감 있는 AI 사용자’ 인증하기

- “책임감 있는 사용자가 되기 위해서 우리가 어떻게 해야 할까요?“

- ZEP 퀴즈 활동으로 인증 질문에 답변하며 문제 해결하기

- 전체 질문과 답변 정리 활동을 통해 인증 획득 여부 확인하기

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책임감 있는 AI 사용자 인증 질문지

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자율주행차 사고 책임 1

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자율주행차 사고 책임 2

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딥페이크 문제의 심각성:<

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딥페이크 문제의 심각성:

딥페이크는 딥러닝과 페이크를 결합한 기술로, 초등학교까지 피해가 확산되고 있는 심각한 문제입니다.

주요 문제점:

가짜 뉴스 생산 및 유포

개인정보 침해와 명예훼손

디지털 성범죄의 새로운 수단

대응 방안:

방송통신심의위원회의 신고 시스템 활용 (신고전화 1377)

디지털 리터러시 교육 강화 필요