# data[].attributes.body
Docente: Dra.MORALES PEREZ GABRIELA GUADALUPE

Bojorges Venegas Alejandra

Fonseca Ceballos Lizbeth Anaid.

López Valerio Michel Marisela.

Velázquez Sánchez Marcela.

Zubieta Ruiz Marianela.

# data[].attributes.body
PANORAMA GENERAL DE LA ÉTICA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Las Naciones Unidas en su reporte “A Framework for Ethical AI at the United Nations”, menciona que gobiernos, organizaciones y empresas han empezado a considerar cómo se utiliza la IA. A saber, algunos han emitido políticas o principios, siendo la Comisión Europea uno de los actores más importantes en el área de responsabilidad política en este sentido.

Por su parte, la Comisión Europea emitió la AI act, la cual es una propuesta de regulación para que desarrolladores, desplegadores y usuarios tengan los requisitos y obligaciones claras con respecto a los usos específicos de la IA.

# data[].attributes.body
ÉTICA DE LAS IA

Aunque parezca que la ética y la inteligencia artificial son dos términos lejanos, la ética es importante para el buen desarrollo e implementación de la IA para el bien común, puesto que las implicaciones éticas asociadas principalmente con los datos (sobre el uso, consentimiento, privacidad, sesgos y transparencia de estos), así como otros aspectos que se discutirán más tarde, han sido tema de debate para muchas instancias internacionales.

# data[].attributes.body
Para mitigar los riesgos del uso inadecuado de las IAS, es fundamental:

Fomentar un uso crítico y consciente de la IA.

Establecer límites claros en su utilización.

Promover la interacción humana y las habilidades sociales.

Priorizar la regulación y la ética en el desarrollo y aplicación de la IA.

Garantizar la transparencia en el funcionamiento de los algoritmos.

# data[].attributes.body
Impacto positivo:

Conexión social y comunicación:

Las redes sociales permiten a las personas mantenerse en contacto con amigos y familiares, independientemente de la distancia geográfica.

# data[].attributes.body
Efectos en la salud por el uso excesivo de las IAS.

1. Dependencia y adicción

Sustitución de la interacción humana

Vínculos problemáticos

Patrones de adicción

2. Deterioro cognitivo y habilidades de pensamiento

Debilitamiento de la memoria y el pensamiento crítico

Saturación cognitiva

3. Deshumanización y pérdida de empatía

Despersonalización de la atención

Erosión de la empatía profesional

Falta de comprensión emocional real

4. Ansiedad y estrés

Inseguridad laboral y miedo a la obsolescencia

Sobrecarga de información

Ansiedad por el rendimiento

5. Problemas de privacidad y seguridad de datos

Riesgos de explotación de datos

6. Sesgos y desigualdad

Sesgos algorítmicos

Desigualdad en el acceso

Generar resumen de audio

# data[].attributes.body
Las redes sociales tienen un impacto multifacético en la sociedad, con consecuencias tanto positivas como negativas. Por un lado, facilitan la comunicación, la conexión social y la colaboración a nivel global, pero también pueden generar problemas de salud mental, desconexión con la realidad y un impacto negativo en la autoestima.

# data[].attributes.body
El uso ético de la inteligencia artificial (IA) se refiere a la aplicación de principios y valores morales al desarrollo, implementación y uso de sistemas de IA para asegurar que sean responsables, justos, transparentes y seguros. Esto implica considerar los impactos de la IA en la sociedad, la economía y la vida de las personas, y tomar medidas para minimizar los riesgos y maximizar los beneficios.

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.question
¿Has utilizado alguna herramienta de IA en el contexto educativo (como ChatGPT, traductores automáticos, generadores de imágenes, etc.)?

# data[].attributes.attachment_link.title
Inteligencia Artificial en la Educación.

# data[].attributes.body
PRINCIPIOS ÉTICOSCLAVE:

Proporcionalidad y necesidad: Los sistemas de IA deben utilizarse solo cuando sean realmente necesarios.

Transparencia: Debe informarse claramente cuando una persona interactúa con una IA.

No discriminación: Se deben evitar sesgos algorítmicos que generen discriminación.

Supervisión humana: La toma de decisiones automatizada debe estar sujeta a control humano.

# data[].attributes.body
Beneficios del uso de la IA en la educación

1. Personalización del aprendizaje

La IA permite adaptar los contenidos educativos al ritmo y estilo de aprendizaje de cada estudiante, ofreciendo ejercicios personalizados que refuerzan los conocimientos donde más se necesitan.

2. Acceso y equidad

Herramientas basadas en IA pueden facilitar el acceso a recursos educativos a estudiantes con discapacidades o en zonas de difícil acceso

3. Automatización de tareas administrativas

La corrección de exámenes, la gestión de asistencia o el seguimiento del progreso del estudiante son tareas que pueden automatizarse con IA

4. Apoyo al docente

La IA no reemplaza al maestro, puede recomendar estrategias didácticas, contenidos adecuados.

# data[].attributes.attachment_link.title
Regulación y ética de la inteligencia artificial