# data[].attributes.headline
ระบบเช็คชื่อ/ขาดเรียนอัตโนมัติ + วิเคราะห์แนวโน้มการมาเรียน

# data[].attributes.subject
ระบบเช็คชื่อ/ขาดเรียนอัตโนมัติ + วิเคราะห์แนวโน้มการมาเรียน

# data[].attributes.body
ในปัจจุบันหลายโรงเรียนเริ่มใช้ระบบ RFID หรือสแกน QR/บาร์โค้ด

วิะีการ: เช็คชื่อด้วยแอปหรืออุปกรณ์สแกน ดึงข้อมูลเข้าฐานข้อมูล วิเคราะห์แนวโน้มการมาเรียน ป้องกันการขาดเรียนสะสม

# data[].attributes.headline
การใช้ Google Forms + Sheets วิเคราะห์คะแนนสอบ/แบบทดสอบ

# data[].attributes.subject
การใช้ Google Forms + Sheets วิเคราะห์คะแนนสอบ/แบบทดสอบ

# data[].attributes.body
โรงเรียนหลายโรงเรียนทั่วประเทศใช้ Google Workspace for Education

วิธีการ:

ครูสร้างแบบทดสอบด้วย Google Forms

ระบบตรวจคำตอบอัตโนมัติ

ดึงข้อมูลเข้า Google Sheets เพื่อดูคะแนนเฉลี่ย คะแนนต่ำ-สูง ฯลฯ

นำข้อมูลไปใช้วางแผนการสอน หรือช่วยนักเรียนรายบุคคล

# data[].attributes.headline
การใช้ Dashboard (เช่น Google Data Studio หรือ Excel Power BI)

# data[].attributes.subject
การใช้ Dashboard (เช่น Google Data Studio หรือ Excel Power BI)

# data[].attributes.body
โรงเรียนเริ่มหันมาใช้ Dashboard แทนรายงานกระดาษ

วิธีการ:

รวบรวมข้อมูล เช่น คะแนนเรียน เวลามาเรียน กิจกรรม

สร้างแผงภาพรวมแสดงข้อมูลแบบ Interactive

ครู-ผู้บริหารดูข้อมูลแบบ Real-time ได้เลย

# data[].attributes.body
Data Scientist หรือ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คือ ผู้เชี่ยวชาญที่ใช้ข้อมูลในการแก้ปัญหาและตัดสินใจ โดยการผสานความรู้ด้าน คณิตศาสตร์ สถิติ โปรแกรมมิ่ง และความเข้าใจธุรกิจ เพื่อ ดึงข้อมูล เช็คความถูกต้อง วิเคราะห์ และนำเสนอข้อมูล ให้เกิดประโยชน์

# data[].attributes.body
เก็บรวบรวมข้อมูล (Data Collection)
เช่น ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล เว็บไซต์ หรืออุปกรณ์ IoT

ทำความสะอาดและจัดระเบียบข้อมูล (Data Cleaning & Preparation)
เช่น แก้ข้อมูลที่หาย ผิดพลาด หรือไม่ตรงกัน

วิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis & Exploration)
หาความสัมพันธ์ แนวโน้ม หรือสาเหตุของปัญหาในข้อมูล

สร้างแบบจำลอง (Modeling & Machine Learning)
ใช้อัลกอริธึมในการพยากรณ์หรือจำแนกข้อมูล เช่น ทำนายยอดขาย ทำนายว่าลูกค้าจะยกเลิกบริการไหม

นำเสนอข้อมูล (Data Visualization & Storytelling)
ทำรายงานหรือ Dashboard ให้ผู้บริหารเข้าใจง่ายและตัดสินใจได้เร็ว

# data[].attributes.headline
ทักษะที่สำคัญ

# data[].attributes.subject
ทักษะที่สำคัญ

# data[].attributes.body
1. คณิต/สถิติ ค่าความถี่ ความสัมพันธ์ ความน่าจะเป็น

2. การเขียนโปรแกรม Python, R, SQL

3. การจัดการข้อมูล Pandas, Excel, BigQuery, Spark

4. การสร้างโมเดล Machine Learning เช่น Scikit-learn, TensorFlow

5. การเล่าเรื่องด้วยข้อมูล Tableau, Power BI, matplotlib, seaborn

# data[].attributes.headline
มีด้านใดบ้าง

# data[].attributes.subject
มีด้านใดบ้าง

# data[].attributes.body
🧠 ทักษะด้านสถิติและคณิตศาสตร์

💻 ทักษะด้านการเขียนโปรแกรม

🧹 ทักษะด้านการจัดการและเตรียมข้อมูล

🤖 ทักษะด้าน Machine Learning / AI

📊 ทักษะด้านการเล่าเรื่องด้วยข้อมูล (Visualization & Communication)

📚 ทักษะด้านความเข้าใจบริบทธุรกิจ (Domain Knowledge)

# data[].attributes.body
วิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้งานแอปพลิเคชัน

คาดการณ์ยอดขายของสินค้า

พัฒนาระบบแนะนำสินค้า (Recommendation System)

ตรวจจับการทุจริตจากธุรกรรมทางการเงิน

วิเคราะห์สุขภาพคนไข้เพื่อวินิจฉัยโรคเบื้องต้น