# data[].attributes.attachment_link.title
SoekiaGPT - Das didaktische Sprachmodell

# data[].attributes.attachment_link.description
SoekiaGPT ist ein Textgenerator speziell für den Unterricht. Mit SoekiaGPT kannst Du hinter die Kulissen schauen und damit einige Grundprinzipien von Textgeneratoren wie ChatGPT kennenlernen.

# data[].attributes.attachment_link.description
The fastest path from prompt to production with Gemini

# data[].attributes.attachment_link.title
🤖 🖼 AI Image Generator: Create Images with AI

# data[].attributes.attachment_link.description
AI Art Generator App. All the best AI models in one place. ✅ Fast ✅ Free ✅ Fun.

# data[].attributes.attachment_link.description
Convert audio to text Automatically transcribe your meetings, interviews, lectures, and other conversations. Try it free State of the art A.I., simple

# data[].attributes.attachment_link.description
Fast drawing for everyone. AutoDraw pairs machine learning with drawings from talented artists to help you draw stuff fast.

# data[].attributes.attachment_link.description
Trainiere Deine Aussprache in Deutsch, Englisch und Französisch

# data[].attributes.attachment_link.description
Das Setzen der Webstatistik-Cookies dient der Reichweiten- und Nutzungsmessung, insbesondere um Reports über die aggregierten Websiteaktivitäten (Reichweitenmessung, Abschätzung der Leistung der erforderlichen Server, Analyse der aufgerufenen Inhalte, Erkennung von Navigationsproblemen etc) zusammenzustellen und damit unseren Webauftritt zu verbessern. Dadurch erfüllen wir unsere universitären Aufgaben (insbes öffentlicher Bildungsauftrag; Weiterbildungsauftrag; Unterstützung der nationalen und internationalen Zusammenarbeit; Unterstützung der Nutzung und Umsetzung ihrer Forschungsergebnisse in der Praxis und Unterstützung der gesellschaftlichen Einbindung von Ergebnissen der Entwicklung und Erschließung der Künste; Information der Öffentlichkeit über die Erfüllung der Aufgaben der Universitäten) unter Einhaltung der leitenden Grundsätze für die Universitäten (Wirtschaftlichkeit, Sparsamkeit und Zweckmäßigkeit der Gebarung).

# data[].attributes.attachment_link.title
Lumo: Privacy-first AI assistant where chats stay confidential

# data[].attributes.attachment_link.description
Meet Lumo, the zero-access encrypted AI assistant by Proton that does not track or record your conversations. Ask me anything — it’s confidential

# data[].attributes.attachment_link.description
Claude is Anthropic’s AI, built for problem solvers. Tackle complex challenges, analyze data, write code, and think through your hardest work.

# data[].attributes.headline
KI kreativ nutzen: Prompts für den Unterricht

# data[].attributes.subject
KI kreativ nutzen: Prompts für den Unterricht

# data[].attributes.headline
Prompt-Sammlung für wissenschaftliches Arbeiten

# data[].attributes.subject
Prompt-Sammlung für wissenschaftliches Arbeiten

# data[].attributes.attachment_link.description
Suno is building a future where anyone can make great music.

# data[].attributes.attachment_link.title
Napkin AI - The AI assistant for visual communication

# data[].attributes.attachment_link.description
Just type, copy-paste or generate your text and Napkin will instantly transform it into insightful visuals. Make your communication more effective with Napkin.

# data[].attributes.attachment_link.description
Sign in to Adobe Firefly, the AI-powered app for generating image, video, and audio content that stands out.

# data[].attributes.attachment_link.description
Create premium AI voices for free in any style and language with the most powerful online AI text to speech (TTS) software ever. Generate text to speech voiceovers in minutes with our character AI voice generator.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Die Diskussion um Künstliche Intelligenz in der Schule wird ebenso dynamisch geführt, wie technische Innovationen die Möglichkeiten von Software ständig neu definieren. Dieses Tempo ist für Lehrkräfte nur bedingt mitzugehen, insbesondere, wenn neben dem Bedienen bestimmter Tools auch noch entsprechend nachgedacht werden soll. Bei genauerem Hinsehen erscheint es deshalb ratsam, dieses Hamsterrad zu verlassen und den Bildungsauftrag zu umreißen, der sich aus der Verfügbarkeit von KI-Tools ergibt.

Lernen über, mit, durch, trotz und ohne KI
Im Sinne eines zu entwickelnden Curriculums geht es jenseits von Spielerei und Hype darum, Lerngelegenheiten über, mit und durch KI zu initiieren - um Schüler*innen bestmöglich beim Lernen zu begleiten und sie beim Aufbau von Medienkompetenz in einer KI-geprägten Welt zu unterstützen. Unterricht benötigt aber auch Lerngelegenheiten trotz und ohne KI, mit denen wir die Grenzen der Maschinen markieren und Bildungsprozesse weiterhin aktiv und eigenverantwortlich gestalten.

Im Beitrag „ Künstliche Intelligenz in der Schule - Reflexionen zwischen Faszination und Überforderung " habe ich diese fünf Dimensionen grafisch zusammengefasst. Sicher sind nicht alle Aspekte dieser Einteilung zu 100% trennscharf. Dennoch kann die Unterscheidung verschiedener Blickrichtungen helfen, das Thema KI in Fortbildungen und im eigenen Kollegium konstruktiv anzugehen. Am Ende des Beitrags findet sich zudem eine englische und eine spanische Version der Grafik.

Die „Blüten" ausleuchten
Direkt nach der Veröffentlichung meldete sich der Gymnasiallehrer und Fortbildner Patrick Bronner bei mir und regte er an, die fünf „Blüten" für Schule und Unterricht noch weiter zu konkretisieren. Daraus entstand die Idee, dieses „Ausleuchten" gemeinsam anzugehen - aus der Perspektive zweier Lehrer, die sich an verschiedenen Schularten um innovativen Unterricht bemühen und in der Lehrkräfte-Fortbildung möglichst viele Kolleg*innen hinter neuen Ansätzen versammeln möchten.

JF: Lieber Patrick, ich danke dir für deine Anregung und freue mich auf unser Gespräch. An welcher Stelle wollen wir beginnen?

PB: Wie wäre es im Uhrzeigersinn? Starten wir ganz links mit der Blüte "Lernen trotz KI".

Lernen trotz KI

PB: Warum sollen Schüler*innen überhaupt noch lernen, was die Maschine besser und schneller kann? Wie können wir Schüler*innen zum Lernen motivieren, wenn jeder in Echtzeit mit einem KI-Tool eine hochwertige Lösung der im Unterricht gestellten Aufgabe erzeugen kann?

Diese Fragen wurden mir in ähnlicher Weise auch von Schüler*innen im Unterricht gestellt. Meine erste unbeholfene Antwort war: "Weil das Thema auch in der nächsten Klassenarbeit vorkommt und du keine Hilfsmittel zur Lösung verwenden darfst". Meine zweite Antwort war: "Was für ein typisches Lehrerargument". Hier habe ich demotivierend und in der Logik extrinsischer Motivation argumentiert. Wir müssen das Gegenteil bewirken und die Schüler*innen zu dieser Frage intrinsisch motivieren: Das Erleben von Kompetenz beim Lernen, das Gefühl der sozialen Einbindung in die Klassengemeinschaft und das Streben nach Autonomie und Selbstbestimmung ohne Abhängigkeit von einer Maschine.

Diese Aspekte können vor allem durch offene, forschende & projektartige Arbeitsaufträge in Partner- und Gruppenarbeiten gefördert werden. Das dabei entstehende Lernprodukt sollte auch vielfältige digitale Formate wie Erklärvideos, Podcasts oder Infografiken enthalten.

Zur Erarbeitung solcher Lernprodukte kann KI eingesetzt werden - am Ende kommt es aber vor allem auf Kompetenzen wie Kommunikation, Kollaboration, Kreativität und kritisches Denken an. Die „21st Century Skills" sind im Arbeitsleben kaum durch KI zu ersetzen. Im Rahmen der Projektmethode erfahren die Lernenden ein hohes Maß an Handlungsorientierung, Selbstwirksamkeit, sozialer Eingebundenheit und Autonomie. Die Verknüpfung digitaler Medien mit offenen und forschenden Aufgabenstellungen leistet zugleich einen wichtigen Beitrag zur Differenzierung und fördert prozessbezogene Kompetenzen.

Jetzt aber wieder zurück zur konkreten Stunde und der Frage der Schüler*innen nach dem "Warum noch Lernen". Für mögliche Antworten habe ich schließlich die Grafik von Beat Döbeli-Honegger verwendet, sie von den Lernenden ankreuzen lassen und anschließend diskutiert.

JF: Mir gehen dazu zwei Aspekte durch den Kopf: Zum einen denke ich, dass Lernende schon immer wissen wollten, warum sie diese oder jene Aufgabe bearbeiten bzw. bestimmte Inhalte lernen müssen. Die Notwendigkeit, darauf eine Antwort jenseits bevorstehender Prüfungen zu haben, ist also nicht neu. Mit KI wird es aber dringlicher, weitreichender und fundamentaler - bis hin zu ganz basalen Bereichen des Lesens und des Schreibens, die einem abgenommen werden können.

Zum anderen klingt bei dir an, dass Lernen in den beschriebenen Formaten (Projekte, kreative Lernprodukte, offene Formen etc.) für Schüler*innen anspruchsvoller und für Lehrkräfte in der Vorbereitung komplexer wird. Dazu würde ich gerne auf den zweiten Bereich übergehen: Lernen mit KI.

Lernen mit KI

JF: Du hast angedeutet, dass KI als Werkzeug benutzt und in kompetenzartigen Settings eine Hilfe werden kann. Ich habe meinen Schüler*innen hierzu GPTSchule (jetzt schulKI) und an anderer Stelle die KI-Tools von fobizz zur Verfügung gestellt und folgende Erfahrung gemacht: Aus der Intuition heraus benutzten meine Schüler*innen die KI erst einmal wie eine Suchmaschine und waren teilweise frustriert, weil dann lange Textantworten zu lesen waren. Zudem war es eine Herausforderung, die Eingaben so zu formulieren, dass brauchbare Ergebnisse generiert wurden. Wir haben das dann problematisiert, das Nutzungsspektrum (vorerst) eingegrenzt und zum entsprechenden Arbeitsauftrag (es ging hier um die Erstellung von Concept Maps im Geografie-Unterricht) geübt. Das hatte aber mehr experimentierenden Charakter und braucht sicher noch einige Zeit, bis die entsprechende Prompt-Kompetenz aufgebaut ist. Hier gibt es also für alle Beteiligten noch eine Menge zu lernen. Welche Erfahrungen machst du damit? Gelingt es dir schon, KI nicht bloß als Spielerei, sondern als Werkzeug in kompetenzorientierten Aufgaben zum Einsatz zu bringen?

PB: Beim ersten Unterrichtseinsatz von KI-Tools dürfen meine Schüler*innen spielen. Es geht um die Magie des ersten Moments - über den datenschutzkonformen Zugang von fobizz. Dabei frage ich die Lernenden, ob sie die KI duzen oder siezen, ob sie ihr einen Namen geben.

Bei den ersten konkreten Aufgaben mit ChatGPT, z.B. im Physikunterricht, haben wir gemeinsam festgestellt, dass der sinnvolle und zeiteffiziente Einsatz ein hohes kognitives Niveau erfordert: Die Lernenden müssen vor der Texteingabe genau wissen, welche Inhalte und welche Form die Textausgabe enthalten soll. Der Prompt muss daher sprachlich präzise und logisch formuliert sein.

Und die Antwort von ChatGPT? Was da steht, muss nicht stimmen! Diese Tatsache ist für das Lernen einfach großartig. Die Antwort von ChatGPT muss von den Schüler*innen fachlich bewertet werden können - dazu gehört ein fundiertes fachliches Wissen. Je gründlicher die Schüler*innen bei der Formulierung des Prompts nachdenken und je tiefer das auf Seiten der Lernenden vorhandene fachliche Wissen zur Bewertung der Textausgabe eingesetzt wird, desto besser kann KI Unterstützung für den eigenen Lernprozess bieten.

Die Frage ist aber, ob wir die Prompt-Kompetenz überhaupt intensiv trainieren müssen. Im Moment arbeiten wir mit ChatGPT 3.5 bzw. 4.0, das noch Prompts benötigt. Aber in einem halben Jahr kommt die nächste Version mit Autoprompting. Dann muss ich nur noch ein paar Stichworte eingeben und die Maschine gibt mir die richtige Frage.

In den Naturwissenschaften zeigt der Einsatz von ChatGPT, wie anspruchsvoll die Antworten der KI in ihrer reinen Textform tatsächlich sind. Bei einer Internetrecherche habe ich sofort ein Bild oder eine Skizze als Ergebnis und kann auch sehr schnell ein Erklärvideo zum Thema anklicken. Mit ChatGPT wird das Textverständnis auch in den Naturwissenschaften fast zwangsläufig gefördert.

JF: Das heißt: Wissen und sprachliche Fähigkeiten sind die Grundlage effizienter KI-Nutzung. Und die Grundlage der Urteilskraft, die es braucht, um nützliche von problematischen Ergebnissen zu unterscheiden. Die Verfügbarkeit von KI-Tools erhöht also die Anforderungen an Schule (und an andere Bildungseinrichtungen) - nicht nur aus der Perspektive der Bedien-Kompetenzen, sondern auch hinsichtlich der gestiegenen Anforderungen an Medienkompetenz. Die Idee, nichts mehr wissen zu müssen, ist damit enttarnt.

Lernen über KI

PB: Dies führt uns zum Thema Lernen über KI. Ohne zu wissen, wie die Maschine funktioniert, ist es schwierig, die Ergebnisse, die der Prompt liefert, einzuordnen. Jeder Benutzer sollte ein Grundwissen über die Blackbox ChatGPT (stellvertretend für andere large language models) haben. Es ist wichtig zu unterscheiden, dass ChatGPT ein Sprachmodell und kein Wissensmodell ist.

Braucht man als Lehrer*in ein Informatikstudium, um die Grundlagen zu erklären? Auf keinen Fall! Ich habe es meinen Schüler*innen am Beispiel des Satzes "Ich packe mein X!" erklärt. Wie könnte der Satz mit dem X weitergehen? Wir Menschen nutzen unsere sprachliche Intuition - ChatGPT nutzt die Wahrscheinlichkeitsrechnung. Aus Millionen von Texten wurde ermittelt, wie wahrscheinlich folgende Wort folgt: "X = Hut (4%), Koffer (80%), Tasche (15%), ...". Und die Mathematik sagt "Koffer". Das KI-System ist also weder intelligent noch kreativ, sondern nur mathematisch geschickt. Dies führt zu dem plastischen Bild des "stochastischen Papageis" (Bender 2021). ChatGPT ist somit eine Maschine, die nur das wiederholt, was am wahrscheinlichsten auf einen vorhergehenden Satz folgt. Das Besondere ist aber, dass dieser Papagei "hochbegabt" ist und nicht immer das Gleiche wiederholt, sondern seine Antworten immer wieder neu generiert und zusammensetzt. Und anhand der Datenbasis kann man dann auch erklären, warum das System rassistisch ist, Stereotype und Fake-News verbreitet.

Reicht eine solche Erklärung für das Grundverständnis oder springt mir jetzt jede Informatiklehrkraft an die Gurgel?

JF: Das kommt wohl auch auf die Schulart und das jeweilige Fach an. Innerhalb des Informatik-Unterrichts in der Sekundarstufe macht es sicher Sinn, die Funktionsweise dieser Wahrscheinlichkeitsrechner genauer zu ergründen. In der Grundschule und auch in der Anwendung in anderen Fächern ist ein Grundverständnis sicher ausreichend. Wir haben ChatGPT in den ersten Monaten alles Mögliche gefragt und darüber diskutiert, wie welche Antworten entstehen könnten. Nachvollziehbar(er) wurde die Blackbox für meine Schüler*innen und mich dann, wenn Antworten phantasiert wurden (das sog. Halluzinieren), wenn keine Antwort möglich war („Ich bin ein trainiertes Sprachmodell...") oder wenn ethische Regeln berührt werden („keine Ratschläge zu illegalen oder unmoralischen Aktivitäten"). Dazu zählen auch die Fehler, von denen du gesprochen hast. Durch sie merkt man einerseits, wo die Grenzen der Maschinen liegen. Andererseits versteht man aber auch besser, wie die inhaltslose (oder besser wahrheitslose) Aneinanderreihung von Silben vonstatten geht.

Für das kommende Schuljahr schwebt mir eine umfangreichere Sequenz vor, in der ich die Funktionsweise von KI mit speziellen Tools erkunden möchte. Hierzu gibt es mit QuickDraw ein Zeichentool, mit dem der Aufbau neuronaler Netze nachvollzogen werden kann und mit SoekiaGPT eine Lernumgebung, mit der man verstehen kann, wie Texte entstehen. Zudem interessiert mich als Politik-Lehrer, wie dem Thema gesellschaftlich begegnet wird. Neben den Ansätzen politischer Regulierung (z.B. innerhalb der EU) erleben wir ja von dystopischen Horrorszenarien (künstliche Intelligenz entzieht sich menschlicher Kontrolle) bis zur utopischen Erlösungsphantasie (KI als Instrument im Klimaschutz) alles mögliche. Hinzu kommen verschiedenste Aspekte rund um Fake News, die Veränderungen innerhalb verschiedenster Berufsbilder bis hin zu der Frage, was es eigentlich mit einer Demokratie macht, wenn Abgeordnete ihre Reden und/oder vielleicht sogar Bürger*innen-Anfragen von der künstlichen Intelligenz schreiben lassen.

Darüber hinaus finde ich auch den Vergleich der KI-Tools spannend: In der Arbeit mit Bing Chat und Microsoft Compose erhalte ich andere Ergebnisse als mit ChatGPT oder den Tools von fobizz. Ähnlich verhält es sich, wenn ich unterschiedliche Bildgeneratoren nebeneinander benutze. Wichtig erscheint mir hierzu, Workflows zu erproben, wann mir welches Tools am besten helfen kann, welche Prompts wie formuliert sein müssen und wie ich dann mit den Ergebnissen am sinnvollsten weiterarbeiten kann.

PB: Der Vergleich von KI-Tools ist eine gute Idee! Das ist bereits jetzt schon im Unterricht datenschutzkonform z. B. über den fobizz-Zugang möglich. Im Text-Tool kann ich unter Einstellungen wählen, welches der vier verfügbaren Sprachmodelle (ChatGPT 3.5 oder 4.0, das deutsche Aleph Alpha oder OpenSource) und welchen Konversationsstil (Kreativ, Balanciert oder Präzise) ich nutzen möchte. Im Bild-Tool habe ich die Wahl zwischen den Generatoren DALL.E 2 und Stable Diffusion.

Lernen durch KI

JF: Unabhängig dieser aktiven KI-Nutzung erwarte ich, dass wir zukünftig verstärkt mit künstlichen Intelligenzen in adaptiven Lern- und Tutorsystemen arbeiten werden. Lernen durch KI bedeutet dann, in der Arbeit mit Lernsoftware durch Feedback, Korrektur und individuelle Vorschläge unterstützt zu werden. Der Quantensprung ist dann erreicht, wenn die KI passgenaue Übungen für mich als Lernenden generiert, zuweist und wieder korrigiert, ohne dass diese von einer Lehrkraft ausgewählt werden müssen. Das ist die Utopie der Individualisierung, an der wir ohne KI in der Schule - vor allen aufgrund der Personalsituation - scheitern. Ich überblicke hierzu sicher nicht alles, was es in diesem Bereich schon gibt, aber SmartResponse von Westermann (interaktive Übungen in Englisch) dürfte z.B. in diese Richtung weisen. Und auch mit ChatGPT gibt es ja bereits erste Ansätze, wie Tutorsysteme mit Mega-Prompts (mehrstufige Anweisungen) vorbereitet werden können - auch wenn ChatGPT hierbei immer noch oft „aus der Rolle fällt". Auf jeden Fall scheint es mir keine überzogene Erwartung sein, dass KI-Assistenzsysteme irgendwann in jeder Lernsoftware zu finden sein werden, wenn man die Anschlussfähigkeit der GPT-Modelle in die Zukunft projiziert.

PB: Ich sehe beim Lernen durch KI ebenfalls ein enormes Potenzial. Gerade PEER von der TU München, das datenschutzkonform ist, kann Deutschlehrer*innen enorm entlasten. Als Mathematiklehrer gehören für mich unbenotete Mathetests zur Lernprozessdiagnose über eine digitale Lernplattform zum Standard im Unterricht. Früher haben meine Kolleginnen und Kollegen gesagt: „Wenn es das doch auch für Deutsch gäbe!" Jetzt gibt es das - und es muss einfach genutzt werden. Sowohl die Lernenden als auch die Lehrenden können einen Aufsatz ohne persönliche Daten in das System PEER eingeben und erhalten sofort ein personalisiertes Feedback mit Verbesserungsvorschlägen.

Darüber hinaus verfügt ChatGPT über Förder- und Diagnoseelemente, die bemerkenswert sind. Auch die erste Mathematikplattform eines Schulbuchverlags nutzt neuerdings KI: Es wird analysiert, auf welchem Niveau sich der Lernende befindet, und abhängig davon werden ihm Übungen digital zugewiesen, die sein Niveau steigern sollen. Diese Möglichkeiten möchte ich im Unterricht nicht mehr missen.

Auch interessant sind KI-Lernhelfer wie Khanmigo, die einem nicht die fertige Lösung anbieten, sondern bei den Lösungsschritten helfen. Das ist die Zukunft. Es wäre toll, wenn wir so etwas mit einem datenschutzkonformen deutschen System hinbekämen, auf das alle Schülerinnen und Schüler Zugriff hätten. Das wäre Chancen- und Bildungsgerechtigkeit.

JF: Richtig, auch wenn ich mit der Vorfreude zurückhaltend bin. Die Tatsache, dass es die technischen Möglichkeiten gibt, ist ja nicht gleichzusetzen damit, dass es auch in der Breite der Schullandschaft genutzt wird. Ganz zu schweigen davon, dass daraus (messbar) mehr Bildungsgerechtigkeit entsteht. Der Gap zwischen Schulen, die noch immer kein WLAN haben und denen, die individuelle Tutorsystem in digitalen Lernumgebungen alltäglich gemacht haben, ist einfach immens. Zudem ist es für mich von essentieller Bedeutung, all diese Experimente kritisch zu begleiten. Ausprobieren ist in der jetzigen Phase in Ordnung und auch notwendig. Mittelfristig werden Aufgabenstellungen, Lernarrangements und KI-gestützte Tutorsytem hinsichtlich messbarer Lernfortschritte wissenschaftlichen Untersuchungen standhalten müssen. Vorerst geht es jetzt vor allem um das Umreißen von Chancen und Potenzialen, um das Ausloten von Möglichkeiten zur Verbesserung von Lernprozessen und letztlich dann auch um die Entlastung von Lehrkräften.

Und dann kommt ja noch etwas dazu: Ich kann durchaus verstehen, dass derartige Zukunftsszenarien bei manchen Kolleg*innen Unwohlsein erzeugen und Skeptiker*innen befürchten lassen, dass Kinder irgendwann in der Schule nur noch KI-gestützte und individuelle Lernpläne abarbeiten. Und auch mich lassen die technischen Potenziale immer wieder darüber nachdenken, ob wir in der Schule nicht auch Räume ohne Datenverarbeitung und Bildschirme schaffen (sicherstellen?) müssen. Räume, die authentische Lernsituationen erlebbar machen (und nicht nur simulieren) und in der Interaktion, der Kooperation, in der Bewegung, im Theater und im Spiel ganz bewusst das betonen, was uns menschlich macht. Was denkst du darüber? Teilst du den Gedanken, dass es jetzt und zukünftig noch mehr ein bewusstes Lernen ohne KI benötigt?

Lernen ohne KI

PB: Da bin ich ganz bei Dir! Das Bildungsziel der Schule ist auch im digitalen Zeitalter die Persönlichkeitsentwicklung der Schüler*innen zu selbstständigen, kritikfähigen, wertebewussten, verantwortungsvollen und ebenso medienmündigen jungen Menschen. Um dieses Ziel zu erreichen, braucht es Angebote jenseits des schulischen Fächerkanons wie z. B. Erlebnispädagogik, Musicalprojekte, Sportevents, Theateraufführungen und philosophische Gesprächsabende. Wir sollten in der Schule auch die Möglichkeit bieten, Kompetenzen ohne direkten Zugang zu einem digitalen Endgerät zu erwerben und zu erleben - nicht extrinsisch motiviert, dass eine Klausur ohne Hilfsmittel bevorsteht, sondern intrinsisch.

JF: Intrinsische Motivation entsteht ja dann, wenn ich in etwas einen Sinn sehe - für mich persönlich, zur individuellen Entfaltung, zur Welterschließung und zu Erreichung meiner Ziele. Mehr denn je wird es unsere Aufgabe sein, diesen Sinn zu vermitteln und Räume zu schaffen, die diese Persönlichkeitsentwicklung zulassen. Ich meine (und hoffe), dass die Verfügbarkeit von KI-Tools uns alle in Schulen mehr darüber reden lässt, was Bildung im 21. Jahrhundert eigentlich bedeutet. Und dass als Folge dieser Gespräche eine andere Lernkultur entstehen kann - einerseits im Bereich des digitalen Arbeitens, andererseits aber auch in Formaten, in denen sich Schüler*innen eigenen Themen widmen und sich ausprobieren können.

Eine einfache Möglichkeit, solche Räume im „alten" System (Fächer, 45-Minuten, geschlossener Klassenverband etc.) zu schaffen, ist die Einführung des sogenannten FREI DAY, bei dem Lernende mindestens vier Stunden pro Woche Zeit bekommen, um im Kontext der BNE-Ziele eigene Themen zu bearbeiten. Bei diesem Format geht es darum, Schüler*innen die Möglichkeit zum Handeln zu geben, z.B. in Form von Projekten oder Kooperationen in und außerhalb der Schule. Der FREI DAY schließt digitales Arbeiten nicht aus (im Gegenteil, beides lässt sich perfekt kombinieren), verschiebt den Fokus aber dennoch in Richtung eines aktiven und projektartigen Arbeitens. Als ich Margret Rasfeld, die Erfinderin des FREI DAY, unlängst gehört habe, sagte sie: „Wie lernst du zu handeln? Bestimmt nicht, indem du in der Schule sitzt und Blätter ausfüllst". Das umreißt meiner Meinung nach gut, worum es geht. Blätter ausfüllen oder interaktive und KI-gestützte Übungen zu bearbeiten, entspringt derselben Logik. Freilich hat das seine Berechtigung in der Schule und ist zum Beispiel für das individuelle Üben unerlässlich. Dennoch müsste es doch mehr um andere Kompetenzen gehen - gerade vor dem Hintergrund der 4 K, die du vorhin angesprochen hast. Lernen ohne KI meint für mich also gar nicht ausschließlich, dass KI und digitale Medien komplett auszuschließen sind. Vielmehr geht es mir um Formate, die sinnerfülltes Handeln ermöglichen und in der physischen Realität stattfinden bzw. in diese hineinwirken.

Wollen wir versuchen, ein Fazit zu ziehen?

Fazit

PB: Mein erstes Fazit ist, dass eine solche Textdiskussion in einem kollaborativen Cloud-Dokument zwischen zwei Lehrern aus verschiedenen Bundesländern, die sich nur über Twitter kennen, für mich eine große Bereicherung war.

Das eigentliche Fazit soll aber nicht über die Methode der Texterstellung (natürlich ohne KI) gehen, sondern viel mehr über die Chancen und Risiken rund um den Einsatz von KI im Unterricht. Durch deine gut visualisierten fünf KI-Dimensionen des Unterrichtens und die Diskussion über die Bedeutung erhält man einen weiten Blick auf die Möglichkeiten und Herausforderungen. Jede Schule sollte sich z. B. an einem pädagogischen Tag mit dem Thema KI auseinandersetzen und überlegen, wie die fünf Zugänge in das Schulcurriculum integriert werden können. Fortbildungsangebote gibt es inzwischen reichlich. Jetzt kommt es darauf an, dass die Kollegien in den Schulen aktiv werden und handeln.

JF: So ist es. Ergänzen möchte ich noch, dass sich über die Aspekte des Unterrichts hinaus Anknüpfungspunkte an Themenfelder der Schulentwicklung ergeben, z.B. bei der Integration in das schuleigene Medienkonzept, hinsichtlich der Fortbildungsplanung und bei Bearbeitung neuer medienpädagogischer Herausforderungen. Hier sind Schulen ebenfalls aufgefordert, künstliche Intelligenz als Aufgabe und gleichzeitig als Feld neuer Potenzial anzugehen.

Und ja, für mich war unser Austausch ebenfalls bereichernd! Ich danke dir für das Gespräch!
Literatur:
Emily M. Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major, and Shmargaret Shmitchell (2021): On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? In Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT '21). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 610623. URL: https://doi.org/10.1145/3442188.3445922

Dr. Patrick Bronner erhielt für den kompetenzorientierten Einsatz von Smartphones im Klassenzimmer den Deutschen Lehrerpreis 2016. Er unterrichtet die Fächer Mathematik und Physik an einem Freiburger Gymnasium, ist Fachberater für Unterrichtsentwicklung und bildet Referendar*innen aus. Mehr Informationen unter https://www.patrickbronner.de.

Joscha Falck ist Mittelschullehrer, Schulentwicklungsmoderator, Fortbildner und Autor aus Bayern. Im März 2024 erschien sein zweites Buch "Effektiv unterrichten mit Künstlicher Intelligenz" ( Link zur Verlagsseite). Weitere Infos finden sich im Bereich „ Über mich ".
Lernen und KI - fünf Dimensionen für den Unterricht in einer englischen und einer spanischen Version
Auf Initiative und mit Unterstützung von Franziska Zeller (Uni Zürich) konnte die Grafik "Lernen und KI" ins Englische übersetzt werden. Diese ist ebenfalls mit einer CC-Lizenz gekennzeichnet und kann selbstverständlich auch mit Namensnennung und Verweis auf diesen Beitrag verwendet werden. Dasselbe gilt für die weiter unten abgebildete spanische Version, die in Zusammenarbeit mit Jennifer Nino entstanden ist.

Veröffentlicht am 8. Juli 2023

Zuletzt aktualisiert am 05-06-2024

# data[].attributes.attachment_link.title
Litmaps | Your Literature Review Assistant

# data[].attributes.attachment_link.description
Join the 250,000+ researchers, students, and professionals using Litmaps to accelerate their literature review. Find the right papers faster. Get started for free!

# data[].attributes.attachment_link.title
Googles NotebookLM erstellt mit zwei Klicks Podcasts ohne echte Menschen

# data[].attributes.attachment_link.description
Das Wissensmanagement-Tool NotebookLM ist nun auch in Österreich verfügbar und hilft, all die Bücher zu konsumieren, für die man nie Zeit hatte

# data[].attributes.attachment_link.title
NotebookLM | Note Taking & Research Assistant Powered by AI

# data[].attributes.attachment_link.description
Use the power of AI for quick summarization and note taking, NotebookLM is your powerful virtual research assistant rooted in information you can trust.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Use existing curriculum, or generate standards-aligned content with real, cited sources.

Choose a grade level and language, and watch Diffit create complete, differentiated resources. ✅

# data[].attributes.attachment_link.description
Use existing curriculum, or generate standards-aligned content with real, cited sources. Choose a grade level and language, and watch Diffit create complete, differentiated resources. ✅

# data[].attributes.attachment_link.title
aTrain - Business Analytics and Data Science-Center

# data[].attributes.attachment_link.description
aTrain ist ein Tool zur automatischen Transkription von Sprachaufnahmen unter Verwendung modernster maschineller Lernmodelle.

# data[].attributes.attachment_link.title
DeepL Übersetzer: Der präziseste Übersetzer der Welt

# data[].attributes.attachment_link.description
Übersetzen Sie Texte und ganze Dateien im Handumdrehen. Präzise Übersetzungen für Einzelnutzer und Teams. Jeden Tag nutzen Millionen von Menschen DeepL.

# data[].attributes.attachment_link.description
Wir bringen Bildung mit und über Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen an deutschsprachige Schulen. Buchen Sie jetzt einen Kurs für Ihre Schule.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Deine KI-Assistenz im Unterricht✨

Thena ist Deine persönliche und interaktive KI-Assistenz in Teachino✨. Sie wurde speziell für Bildungsaufgaben 🧠 trainiert und hilft Dir per Chat, Deine Unterrichtsstunden unkompliziert und effizient vorzubereiten. Thena bezieht sich dabei immer auch auf bestehende Inhalte, Lernzielen und den Lehrplan/das Curriculum.

# data[].attributes.attachment_link.title
Teachino - Dein täglicher Begleiter im Unterricht.

# data[].attributes.attachment_link.description
Jahresplanung. Wochenplanung. Inhalte. Eine App. Einfach und übersichtlich.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Erstelle blitzschnell spannende Aufgaben und biete deinen Schüler:innen jederzeit und überall Feedback durch Fiete. Erhalte Einblicke in den Lernfortschritt deiner Klasse und spare wertvolle Zeit beim Korrigieren.

Entlastung & Überblick

Für Lehrkräfte

Entlastung.

Fiete entlastet dich, indem er allen Schüler:innen ein individuelles Feedback zu ihren Texten und Aufgaben gibt - und zwar nach deinen Vorgaben und Kriterien.

Überblick.

Die Ergebniszusammenschau zeigt dir, welche Kompetenzen deine Schüler:innen bereits beherrschen und wo sie zukünftig Unterstützung benötigen. So hast du mehr Zeit für die wichtigen Dinge: den persönlichen Kontakt und die gezielte Förderung deiner Klasse.

Organisation.

Fiete hilft dir, deine Ressourcen besser einzuteilen und unterstützt dich im Unterrichtsalltag.

Feedback & Motivation

Für Deine Schüler:innen

Individuelle Rückmeldung.

Fiete ist der persönliche Lernbegleiter deiner Schüler:innen. Er gibt ihnen geduldig Rückmeldung zu Texten und Aufgaben. Außerdem macht Fiete passgenaue Verbesserungsvorschläge. So weiß jeder stets, was er oder sie schon beherrscht und wo noch Steigerungspotenzial besteht.

Motivation.

Fortschrittsbalken machen den Leistungsstand deiner Klasse sichtbar und zeigen den Schüler:innen die nächsten Schritte beim Lernen und Überarbeiten.

Verbesserung.

Die Schüler:innen nutzen Fietes Feedback, um ihre Texte zu verbessern. Fiete hilft den Kindern und Jugendlichen, zu zeigen, was wirklich in ihnen steckt.

# data[].attributes.attachment_link.description
Zeitersparnis für Lehrer:innen, direktes und zugeschnittenes Feedback für Schüler:innen. Fiete.ai ist der KI-Tutor für den Schulunterricht.

# data[].attributes.attachment_link.description
⚡Empower YouTube with AI-powered basic/pro summary and “chat with video”. 💡 No more tedious note-taking with “save to your library” feature! ⌛ Productivity timestamps are also included.

# data[].attributes.attachment_link.title
ChatGPT Guide: Prompt-Strategien für bessere Ergebnisse

# data[].attributes.attachment_link.description
Wie spreche ich am besten mit ChatGPT? Bei der Kommunikation mit der KI gibt es praktisch keine richtigen oder falschen Eingaben. Wir geben dir Tipps, bessere Prompts zu formulieren.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Welcome to Learn Prompting's Introductory Course on Generative AI and Prompt Engineering!

Generative AI is the world's hottest buzzword, and we have created the most comprehensive ( and free) guide on how to use it. This course is tailored to non-technical readers, who may not have even heard of AI, making it the perfect starting point if you are new to Generative AI and Prompt Engineering. Technical readers will find valuable insights within our later modules.

Generative AI refers to tools that can be used to create new content such as articles or images, just like humans can. It is expected to significantly change the way we work (read: your job may be affected). With so much buzz floating around about Generative AI (Gen AI) and Prompt Engineering (PE), it is hard to know what to believe.

We have scoured the internet to find the best techniques and tools for our 1.3 Million readers from companies like OpenAI, Brex, and Deloitte. We are constantly refining our guide, to ensure that we provide you with the latest information. Lets see how Gen AI can save you hours of time in an instant, with a short example.

Our favorite way of saving time with Gen AI is automatically writing emails. By automating email responses, email editing, and cold outreach, we save hours of time each week. By sending an AI the following prompt, we can get it to generate a full length, formal email.

I am the CEO of a medium sized company. Write a short email that is humorous yet professional to my regional manager. Ask them to:
- send me an up-to-date list of our paper stock
- organize a meeting this week with other regional managers
- let me know how the company-wide AI workshop went at their office

Subject: Paper, Power Meetings, and AI Shenanigans

Dear [Regional Manager's Name],

I trust this email finds you in high spirits and not buried under a mountain of paperwork. Speaking of paper, I've been having some wild dreams about our paper stock lately. I dreamt we ran out of paper and had to write our reports on banana leaves! To prevent this tropical nightmare from becoming a reality, could you kindly send me an up-to-date list of our paper stock?

Next on the agenda, I've been feeling a bit lonely in my ivory tower and thought it would be a great idea to have a meeting with all the regional managers this week. I promise, no trust falls or awkward ice breakers, just good old-fashioned business talk. Please organize this meeting at a time that suits everyone.

Lastly, I've been hearing whispers about the company-wide AI workshop that took place at your office. I'm curious to know how it went. Did the machines rise against their human overlords or are we still safe? Please share your thoughts and any feedback you received.

Looking forward to your prompt response. Remember, the fate of our paper supply, the success of our meeting, and the future of humanity (in relation to AI) rests in your hands. No pressure!

Best,

[Your Name][Your Position]

The AI easily writes an email that is both humorous and professional. By modifying the prompt, we can make it change the style as we see fit. We can even make it copy how we read. We can also make it edit emails that we have already written! With all of these abilities, Gen AI saves us hours in email writing each week. See this article for more information on writing emails with Gen AI.

We will now give a broad overview of the rest of the course, including our ethos and philosophy, our teaching style, and a list of modules. This course is open source (anyone can see the code), and built by a diverse community of researchers, translators, and hobbyists. We believe that AI should be accessible to everyone, and that it should be described clearly and objectively. To this end, we have written a comprehensive course that is free of excessive jargon and hype.

We have found this approach to be appreciated by the prompt engineering community: This course is cited by Wikipedia, and is used by people at companies such as O'REILLY, Scale AI, and OpenAI. You may also notice that almost every other prompt engineering video and guide uses material from this course. We are honored to support the prompt engineering community, including our 1.3M+ users and 40K+ Discord members.

Our approach to teaching prompt engineering is guided by three fundamental principles. We emphasize practicality; we focus on research backed, practical techniques that you can immediately incorporate into your projects and applications. We always include accessible examples, which clarify how and when to use different techniques. Finally, we believe strongly in collaborative learning. You can join our Discord community to find a learning buddy or ask questions. Some readers find that posting about their learning journey on Twitter helps them learn faster. Tag us @ learnprompting!

Basics: Introduction to prompt engineering and fundamental techniques
Basic Applications: Simple, practical applications of prompt engineering
Intermediate: Research-based PE techniques with moderate complexity
Applied Prompting: Comprehensive PE process walkthroughs contributed by community members
Advanced Applications: Powerful, and more complex applications of prompt engineering
Reliability: Enhancing the reliability of large language models (LLMs)
Image Prompting: Prompt engineering for text-to-image models, such as DALLE and Stable Diffusion
Prompt Hacking: Hacking, but for prompt engineering
Tooling: A review of various prompt engineering tools and IDEs
Prompt Tuning: Refining prompts using gradient-based techniques
Miscellaneous: A collection of additional topics and techniques related to prompt engineering

Article rating system​

We have implemented a rating system for articles based on their level of difficulty and the extent of technical knowledge needed:

🟢 Beginner-friendly; no programming required
🟡 Easy; basic programming knowledge necessary, but no specialized expertise
🔴 Intermediate; programming skills and some domain knowledge required (e.g., calculating logarithmic probabilities)
🟣 Advanced; programming expertise and in-depth domain understanding needed (e.g., reinforcement learning techniques)

Please note that even for 🔴 and 🟣 articles, you can generally grasp the content without prior domain expertise, though it may be helpful for implementation.

The single most important part of this course is your feedback!
If you have any questions, comments, or suggestions, you can:

Your feedback helps us improve the course for everyone.

It is time to get started with your Generative AI learning Journey. Click the "😃 Basics" button at the bottom right of this page to continue.

# data[].attributes.attachment_link.title
Prompt Engineering Guide | Learn Prompting: Your Guide to Communicating with AI

# data[].attributes.attachment_link.description
Learn Prompting is the largest and most comprehensive course in prompt engineering available on the internet, with over 60 content modules, translated into 9 languages, and a thriving community.

# data[].attributes.attachment_link.description
We have a variety of prompts to help you lesson plan and do administrative tasks with GenAI chatbots like ChatGPT, Claude, Bard, and Perplexity.

# data[].attributes.attachment_link.title
MagicSchool.ai - AI for teachers - lesson planning and more!

# data[].attributes.attachment_link.description
Join over a million teachers saving hours of time using the #1 AI Platform for Education, MagicSchool, to help lesson plan, differentiate, write assessments, write IEPs, communicate clearly, and more!

# data[].attributes.attachment_link.title
character.ai | Personalized AI for every moment of your day

# data[].attributes.attachment_link.description
Meet AIs that feel alive. Chat with anyone, anywhere, anytime. Experience the power of super-intelligent chat bots that hear you, understand you, and remember you.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Die Diskussion um Künstliche Intelligenz in der Schule wird ebenso dynamisch geführt, wie technische Innovationen die Möglichkeiten von Software ständig neu definieren. Dieses Tempo ist für Lehrkräfte nur bedingt mitzugehen, insbesondere, wenn neben dem Bedienen bestimmter Tools auch noch entsprechend nachgedacht werden soll. Bei genauerem Hinsehen erscheint es deshalb ratsam, dieses Hamsterrad zu verlassen und den Bildungsauftrag zu umreißen, der sich aus der Verfügbarkeit von KI-Tools ergibt.

Lernen über, mit, durch, trotz und ohne KI
Im Sinne eines zu entwickelnden Curriculums geht es jenseits von Spielerei und Hype darum, Lerngelegenheiten über, mit und durch KI zu initiieren - um Schüler*innen bestmöglich beim Lernen zu begleiten und sie beim Aufbau von Medienkompetenz in einer KI-geprägten Welt zu unterstützen. Unterricht benötigt aber auch Lerngelegenheiten trotz und ohne KI, mit denen wir die Grenzen der Maschinen markieren und Bildungsprozesse weiterhin aktiv und eigenverantwortlich gestalten.

Im Beitrag „ Künstliche Intelligenz in der Schule - Reflexionen zwischen Faszination und Überforderung " habe ich diese fünf Dimensionen grafisch zusammengefasst. Sicher sind nicht alle Aspekte dieser Einteilung zu 100% trennscharf. Dennoch kann die Unterscheidung verschiedener Blickrichtungen helfen, das Thema KI in Fortbildungen und im eigenen Kollegium konstruktiv anzugehen. Am Ende des Beitrags findet sich zudem eine englische und eine spanische Version der Grafik.

Die „Blüten" ausleuchten
Direkt nach der Veröffentlichung meldete sich der Gymnasiallehrer und Fortbildner Patrick Bronner bei mir und regte er an, die fünf „Blüten" für Schule und Unterricht noch weiter zu konkretisieren. Daraus entstand die Idee, dieses „Ausleuchten" gemeinsam anzugehen - aus der Perspektive zweier Lehrer, die sich an verschiedenen Schularten um innovativen Unterricht bemühen und in der Lehrkräfte-Fortbildung möglichst viele Kolleg*innen hinter neuen Ansätzen versammeln möchten.

JF: Lieber Patrick, ich danke dir für deine Anregung und freue mich auf unser Gespräch. An welcher Stelle wollen wir beginnen?

PB: Wie wäre es im Uhrzeigersinn? Starten wir ganz links mit der Blüte "Lernen trotz KI".

Lernen trotz KI

PB: Warum sollen Schüler*innen überhaupt noch lernen, was die Maschine besser und schneller kann? Wie können wir Schüler*innen zum Lernen motivieren, wenn jeder in Echtzeit mit einem KI-Tool eine hochwertige Lösung der im Unterricht gestellten Aufgabe erzeugen kann?

Diese Fragen wurden mir in ähnlicher Weise auch von Schüler*innen im Unterricht gestellt. Meine erste unbeholfene Antwort war: "Weil das Thema auch in der nächsten Klassenarbeit vorkommt und du keine Hilfsmittel zur Lösung verwenden darfst". Meine zweite Antwort war: "Was für ein typisches Lehrerargument". Hier habe ich demotivierend und in der Logik extrinsischer Motivation argumentiert. Wir müssen das Gegenteil bewirken und die Schüler*innen zu dieser Frage intrinsisch motivieren: Das Erleben von Kompetenz beim Lernen, das Gefühl der sozialen Einbindung in die Klassengemeinschaft und das Streben nach Autonomie und Selbstbestimmung ohne Abhängigkeit von einer Maschine.

Diese Aspekte können vor allem durch offene, forschende & projektartige Arbeitsaufträge in Partner- und Gruppenarbeiten gefördert werden. Das dabei entstehende Lernprodukt sollte auch vielfältige digitale Formate wie Erklärvideos, Podcasts oder Infografiken enthalten.

Zur Erarbeitung solcher Lernprodukte kann KI eingesetzt werden - am Ende kommt es aber vor allem auf Kompetenzen wie Kommunikation, Kollaboration, Kreativität und kritisches Denken an. Die „21st Century Skills" sind im Arbeitsleben kaum durch KI zu ersetzen. Im Rahmen der Projektmethode erfahren die Lernenden ein hohes Maß an Handlungsorientierung, Selbstwirksamkeit, sozialer Eingebundenheit und Autonomie. Die Verknüpfung digitaler Medien mit offenen und forschenden Aufgabenstellungen leistet zugleich einen wichtigen Beitrag zur Differenzierung und fördert prozessbezogene Kompetenzen.

Jetzt aber wieder zurück zur konkreten Stunde und der Frage der Schüler*innen nach dem "Warum noch Lernen". Für mögliche Antworten habe ich schließlich die Grafik von Beat Döbeli-Honegger verwendet, sie von den Lernenden ankreuzen lassen und anschließend diskutiert.

JF: Mir gehen dazu zwei Aspekte durch den Kopf: Zum einen denke ich, dass Lernende schon immer wissen wollten, warum sie diese oder jene Aufgabe bearbeiten bzw. bestimmte Inhalte lernen müssen. Die Notwendigkeit, darauf eine Antwort jenseits bevorstehender Prüfungen zu haben, ist also nicht neu. Mit KI wird es aber dringlicher, weitreichender und fundamentaler - bis hin zu ganz basalen Bereichen des Lesens und des Schreibens, die einem abgenommen werden können.

Zum anderen klingt bei dir an, dass Lernen in den beschriebenen Formaten (Projekte, kreative Lernprodukte, offene Formen etc.) für Schüler*innen anspruchsvoller und für Lehrkräfte in der Vorbereitung komplexer wird. Dazu würde ich gerne auf den zweiten Bereich übergehen: Lernen mit KI.

Lernen mit KI

JF: Du hast angedeutet, dass KI als Werkzeug benutzt und in kompetenzartigen Settings eine Hilfe werden kann. Ich habe meinen Schüler*innen hierzu GPTSchule (jetzt schulKI) und an anderer Stelle die KI-Tools von fobizz zur Verfügung gestellt und folgende Erfahrung gemacht: Aus der Intuition heraus benutzten meine Schüler*innen die KI erst einmal wie eine Suchmaschine und waren teilweise frustriert, weil dann lange Textantworten zu lesen waren. Zudem war es eine Herausforderung, die Eingaben so zu formulieren, dass brauchbare Ergebnisse generiert wurden. Wir haben das dann problematisiert, das Nutzungsspektrum (vorerst) eingegrenzt und zum entsprechenden Arbeitsauftrag (es ging hier um die Erstellung von Concept Maps im Geografie-Unterricht) geübt. Das hatte aber mehr experimentierenden Charakter und braucht sicher noch einige Zeit, bis die entsprechende Prompt-Kompetenz aufgebaut ist. Hier gibt es also für alle Beteiligten noch eine Menge zu lernen. Welche Erfahrungen machst du damit? Gelingt es dir schon, KI nicht bloß als Spielerei, sondern als Werkzeug in kompetenzorientierten Aufgaben zum Einsatz zu bringen?

PB: Beim ersten Unterrichtseinsatz von KI-Tools dürfen meine Schüler*innen spielen. Es geht um die Magie des ersten Moments - über den datenschutzkonformen Zugang von fobizz. Dabei frage ich die Lernenden, ob sie die KI duzen oder siezen, ob sie ihr einen Namen geben.

Bei den ersten konkreten Aufgaben mit ChatGPT, z.B. im Physikunterricht, haben wir gemeinsam festgestellt, dass der sinnvolle und zeiteffiziente Einsatz ein hohes kognitives Niveau erfordert: Die Lernenden müssen vor der Texteingabe genau wissen, welche Inhalte und welche Form die Textausgabe enthalten soll. Der Prompt muss daher sprachlich präzise und logisch formuliert sein.

Und die Antwort von ChatGPT? Was da steht, muss nicht stimmen! Diese Tatsache ist für das Lernen einfach großartig. Die Antwort von ChatGPT muss von den Schüler*innen fachlich bewertet werden können - dazu gehört ein fundiertes fachliches Wissen. Je gründlicher die Schüler*innen bei der Formulierung des Prompts nachdenken und je tiefer das auf Seiten der Lernenden vorhandene fachliche Wissen zur Bewertung der Textausgabe eingesetzt wird, desto besser kann KI Unterstützung für den eigenen Lernprozess bieten.

Die Frage ist aber, ob wir die Prompt-Kompetenz überhaupt intensiv trainieren müssen. Im Moment arbeiten wir mit ChatGPT 3.5 bzw. 4.0, das noch Prompts benötigt. Aber in einem halben Jahr kommt die nächste Version mit Autoprompting. Dann muss ich nur noch ein paar Stichworte eingeben und die Maschine gibt mir die richtige Frage.

In den Naturwissenschaften zeigt der Einsatz von ChatGPT, wie anspruchsvoll die Antworten der KI in ihrer reinen Textform tatsächlich sind. Bei einer Internetrecherche habe ich sofort ein Bild oder eine Skizze als Ergebnis und kann auch sehr schnell ein Erklärvideo zum Thema anklicken. Mit ChatGPT wird das Textverständnis auch in den Naturwissenschaften fast zwangsläufig gefördert.

JF: Das heißt: Wissen und sprachliche Fähigkeiten sind die Grundlage effizienter KI-Nutzung. Und die Grundlage der Urteilskraft, die es braucht, um nützliche von problematischen Ergebnissen zu unterscheiden. Die Verfügbarkeit von KI-Tools erhöht also die Anforderungen an Schule (und an andere Bildungseinrichtungen) - nicht nur aus der Perspektive der Bedien-Kompetenzen, sondern auch hinsichtlich der gestiegenen Anforderungen an Medienkompetenz. Die Idee, nichts mehr wissen zu müssen, ist damit enttarnt.

Lernen über KI

PB: Dies führt uns zum Thema Lernen über KI. Ohne zu wissen, wie die Maschine funktioniert, ist es schwierig, die Ergebnisse, die der Prompt liefert, einzuordnen. Jeder Benutzer sollte ein Grundwissen über die Blackbox ChatGPT (stellvertretend für andere large language models) haben. Es ist wichtig zu unterscheiden, dass ChatGPT ein Sprachmodell und kein Wissensmodell ist.

Braucht man als Lehrer*in ein Informatikstudium, um die Grundlagen zu erklären? Auf keinen Fall! Ich habe es meinen Schüler*innen am Beispiel des Satzes "Ich packe mein X!" erklärt. Wie könnte der Satz mit dem X weitergehen? Wir Menschen nutzen unsere sprachliche Intuition - ChatGPT nutzt die Wahrscheinlichkeitsrechnung. Aus Millionen von Texten wurde ermittelt, wie wahrscheinlich folgende Wort folgt: "X = Hut (4%), Koffer (80%), Tasche (15%), ...". Und die Mathematik sagt "Koffer". Das KI-System ist also weder intelligent noch kreativ, sondern nur mathematisch geschickt. Dies führt zu dem plastischen Bild des "stochastischen Papageis" (Bender 2021). ChatGPT ist somit eine Maschine, die nur das wiederholt, was am wahrscheinlichsten auf einen vorhergehenden Satz folgt. Das Besondere ist aber, dass dieser Papagei "hochbegabt" ist und nicht immer das Gleiche wiederholt, sondern seine Antworten immer wieder neu generiert und zusammensetzt. Und anhand der Datenbasis kann man dann auch erklären, warum das System rassistisch ist, Stereotype und Fake-News verbreitet.

Reicht eine solche Erklärung für das Grundverständnis oder springt mir jetzt jede Informatiklehrkraft an die Gurgel?

JF: Das kommt wohl auch auf die Schulart und das jeweilige Fach an. Innerhalb des Informatik-Unterrichts in der Sekundarstufe macht es sicher Sinn, die Funktionsweise dieser Wahrscheinlichkeitsrechner genauer zu ergründen. In der Grundschule und auch in der Anwendung in anderen Fächern ist ein Grundverständnis sicher ausreichend. Wir haben ChatGPT in den ersten Monaten alles Mögliche gefragt und darüber diskutiert, wie welche Antworten entstehen könnten. Nachvollziehbar(er) wurde die Blackbox für meine Schüler*innen und mich dann, wenn Antworten phantasiert wurden (das sog. Halluzinieren), wenn keine Antwort möglich war („Ich bin ein trainiertes Sprachmodell...") oder wenn ethische Regeln berührt werden („keine Ratschläge zu illegalen oder unmoralischen Aktivitäten"). Dazu zählen auch die Fehler, von denen du gesprochen hast. Durch sie merkt man einerseits, wo die Grenzen der Maschinen liegen. Andererseits versteht man aber auch besser, wie die inhaltslose (oder besser wahrheitslose) Aneinanderreihung von Silben vonstatten geht.

Für das kommende Schuljahr schwebt mir eine umfangreichere Sequenz vor, in der ich die Funktionsweise von KI mit speziellen Tools erkunden möchte. Hierzu gibt es mit QuickDraw ein Zeichentool, mit dem der Aufbau neuronaler Netze nachvollzogen werden kann und mit SoekiaGPT eine Lernumgebung, mit der man verstehen kann, wie Texte entstehen. Zudem interessiert mich als Politik-Lehrer, wie dem Thema gesellschaftlich begegnet wird. Neben den Ansätzen politischer Regulierung (z.B. innerhalb der EU) erleben wir ja von dystopischen Horrorszenarien (künstliche Intelligenz entzieht sich menschlicher Kontrolle) bis zur utopischen Erlösungsphantasie (KI als Instrument im Klimaschutz) alles mögliche. Hinzu kommen verschiedenste Aspekte rund um Fake News, die Veränderungen innerhalb verschiedenster Berufsbilder bis hin zu der Frage, was es eigentlich mit einer Demokratie macht, wenn Abgeordnete ihre Reden und/oder vielleicht sogar Bürger*innen-Anfragen von der künstlichen Intelligenz schreiben lassen.

Darüber hinaus finde ich auch den Vergleich der KI-Tools spannend: In der Arbeit mit Bing Chat und Microsoft Compose erhalte ich andere Ergebnisse als mit ChatGPT oder den Tools von fobizz. Ähnlich verhält es sich, wenn ich unterschiedliche Bildgeneratoren nebeneinander benutze. Wichtig erscheint mir hierzu, Workflows zu erproben, wann mir welches Tools am besten helfen kann, welche Prompts wie formuliert sein müssen und wie ich dann mit den Ergebnissen am sinnvollsten weiterarbeiten kann.

PB: Der Vergleich von KI-Tools ist eine gute Idee! Das ist bereits jetzt schon im Unterricht datenschutzkonform z. B. über den fobizz-Zugang möglich. Im Text-Tool kann ich unter Einstellungen wählen, welches der vier verfügbaren Sprachmodelle (ChatGPT 3.5 oder 4.0, das deutsche Aleph Alpha oder OpenSource) und welchen Konversationsstil (Kreativ, Balanciert oder Präzise) ich nutzen möchte. Im Bild-Tool habe ich die Wahl zwischen den Generatoren DALL.E 2 und Stable Diffusion.

Lernen durch KI

JF: Unabhängig dieser aktiven KI-Nutzung erwarte ich, dass wir zukünftig verstärkt mit künstlichen Intelligenzen in adaptiven Lern- und Tutorsystemen arbeiten werden. Lernen durch KI bedeutet dann, in der Arbeit mit Lernsoftware durch Feedback, Korrektur und individuelle Vorschläge unterstützt zu werden. Der Quantensprung ist dann erreicht, wenn die KI passgenaue Übungen für mich als Lernenden generiert, zuweist und wieder korrigiert, ohne dass diese von einer Lehrkraft ausgewählt werden müssen. Das ist die Utopie der Individualisierung, an der wir ohne KI in der Schule - vor allen aufgrund der Personalsituation - scheitern. Ich überblicke hierzu sicher nicht alles, was es in diesem Bereich schon gibt, aber SmartResponse von Westermann (interaktive Übungen in Englisch) dürfte z.B. in diese Richtung weisen. Und auch mit ChatGPT gibt es ja bereits erste Ansätze, wie Tutorsysteme mit Mega-Prompts (mehrstufige Anweisungen) vorbereitet werden können - auch wenn ChatGPT hierbei immer noch oft „aus der Rolle fällt". Auf jeden Fall scheint es mir keine überzogene Erwartung sein, dass KI-Assistenzsysteme irgendwann in jeder Lernsoftware zu finden sein werden, wenn man die Anschlussfähigkeit der GPT-Modelle in die Zukunft projiziert.

PB: Ich sehe beim Lernen durch KI ebenfalls ein enormes Potenzial. Gerade PEER von der TU München, das datenschutzkonform ist, kann Deutschlehrer*innen enorm entlasten. Als Mathematiklehrer gehören für mich unbenotete Mathetests zur Lernprozessdiagnose über eine digitale Lernplattform zum Standard im Unterricht. Früher haben meine Kolleginnen und Kollegen gesagt: „Wenn es das doch auch für Deutsch gäbe!" Jetzt gibt es das - und es muss einfach genutzt werden. Sowohl die Lernenden als auch die Lehrenden können einen Aufsatz ohne persönliche Daten in das System PEER eingeben und erhalten sofort ein personalisiertes Feedback mit Verbesserungsvorschlägen.

Darüber hinaus verfügt ChatGPT über Förder- und Diagnoseelemente, die bemerkenswert sind. Auch die erste Mathematikplattform eines Schulbuchverlags nutzt neuerdings KI: Es wird analysiert, auf welchem Niveau sich der Lernende befindet, und abhängig davon werden ihm Übungen digital zugewiesen, die sein Niveau steigern sollen. Diese Möglichkeiten möchte ich im Unterricht nicht mehr missen.

Auch interessant sind KI-Lernhelfer wie Khanmigo, die einem nicht die fertige Lösung anbieten, sondern bei den Lösungsschritten helfen. Das ist die Zukunft. Es wäre toll, wenn wir so etwas mit einem datenschutzkonformen deutschen System hinbekämen, auf das alle Schülerinnen und Schüler Zugriff hätten. Das wäre Chancen- und Bildungsgerechtigkeit.

JF: Richtig, auch wenn ich mit der Vorfreude zurückhaltend bin. Die Tatsache, dass es die technischen Möglichkeiten gibt, ist ja nicht gleichzusetzen damit, dass es auch in der Breite der Schullandschaft genutzt wird. Ganz zu schweigen davon, dass daraus (messbar) mehr Bildungsgerechtigkeit entsteht. Der Gap zwischen Schulen, die noch immer kein WLAN haben und denen, die individuelle Tutorsystem in digitalen Lernumgebungen alltäglich gemacht haben, ist einfach immens. Zudem ist es für mich von essentieller Bedeutung, all diese Experimente kritisch zu begleiten. Ausprobieren ist in der jetzigen Phase in Ordnung und auch notwendig. Mittelfristig werden Aufgabenstellungen, Lernarrangements und KI-gestützte Tutorsytem hinsichtlich messbarer Lernfortschritte wissenschaftlichen Untersuchungen standhalten müssen. Vorerst geht es jetzt vor allem um das Umreißen von Chancen und Potenzialen, um das Ausloten von Möglichkeiten zur Verbesserung von Lernprozessen und letztlich dann auch um die Entlastung von Lehrkräften.

Und dann kommt ja noch etwas dazu: Ich kann durchaus verstehen, dass derartige Zukunftsszenarien bei manchen Kolleg*innen Unwohlsein erzeugen und Skeptiker*innen befürchten lassen, dass Kinder irgendwann in der Schule nur noch KI-gestützte und individuelle Lernpläne abarbeiten. Und auch mich lassen die technischen Potenziale immer wieder darüber nachdenken, ob wir in der Schule nicht auch Räume ohne Datenverarbeitung und Bildschirme schaffen (sicherstellen?) müssen. Räume, die authentische Lernsituationen erlebbar machen (und nicht nur simulieren) und in der Interaktion, der Kooperation, in der Bewegung, im Theater und im Spiel ganz bewusst das betonen, was uns menschlich macht. Was denkst du darüber? Teilst du den Gedanken, dass es jetzt und zukünftig noch mehr ein bewusstes Lernen ohne KI benötigt?

Lernen ohne KI

PB: Da bin ich ganz bei Dir! Das Bildungsziel der Schule ist auch im digitalen Zeitalter die Persönlichkeitsentwicklung der Schüler*innen zu selbstständigen, kritikfähigen, wertebewussten, verantwortungsvollen und ebenso medienmündigen jungen Menschen. Um dieses Ziel zu erreichen, braucht es Angebote jenseits des schulischen Fächerkanons wie z. B. Erlebnispädagogik, Musicalprojekte, Sportevents, Theateraufführungen und philosophische Gesprächsabende. Wir sollten in der Schule auch die Möglichkeit bieten, Kompetenzen ohne direkten Zugang zu einem digitalen Endgerät zu erwerben und zu erleben - nicht extrinsisch motiviert, dass eine Klausur ohne Hilfsmittel bevorsteht, sondern intrinsisch.

JF: Intrinsische Motivation entsteht ja dann, wenn ich in etwas einen Sinn sehe - für mich persönlich, zur individuellen Entfaltung, zur Welterschließung und zu Erreichung meiner Ziele. Mehr denn je wird es unsere Aufgabe sein, diesen Sinn zu vermitteln und Räume zu schaffen, die diese Persönlichkeitsentwicklung zulassen. Ich meine (und hoffe), dass die Verfügbarkeit von KI-Tools uns alle in Schulen mehr darüber reden lässt, was Bildung im 21. Jahrhundert eigentlich bedeutet. Und dass als Folge dieser Gespräche eine andere Lernkultur entstehen kann - einerseits im Bereich des digitalen Arbeitens, andererseits aber auch in Formaten, in denen sich Schüler*innen eigenen Themen widmen und sich ausprobieren können.

Eine einfache Möglichkeit, solche Räume im „alten" System (Fächer, 45-Minuten, geschlossener Klassenverband etc.) zu schaffen, ist die Einführung des sogenannten FREI DAY, bei dem Lernende mindestens vier Stunden pro Woche Zeit bekommen, um im Kontext der BNE-Ziele eigene Themen zu bearbeiten. Bei diesem Format geht es darum, Schüler*innen die Möglichkeit zum Handeln zu geben, z.B. in Form von Projekten oder Kooperationen in und außerhalb der Schule. Der FREI DAY schließt digitales Arbeiten nicht aus (im Gegenteil, beides lässt sich perfekt kombinieren), verschiebt den Fokus aber dennoch in Richtung eines aktiven und projektartigen Arbeitens. Als ich Margret Rasfeld, die Erfinderin des FREI DAY, unlängst gehört habe, sagte sie: „Wie lernst du zu handeln? Bestimmt nicht, indem du in der Schule sitzt und Blätter ausfüllst". Das umreißt meiner Meinung nach gut, worum es geht. Blätter ausfüllen oder interaktive und KI-gestützte Übungen zu bearbeiten, entspringt derselben Logik. Freilich hat das seine Berechtigung in der Schule und ist zum Beispiel für das individuelle Üben unerlässlich. Dennoch müsste es doch mehr um andere Kompetenzen gehen - gerade vor dem Hintergrund der 4 K, die du vorhin angesprochen hast. Lernen ohne KI meint für mich also gar nicht ausschließlich, dass KI und digitale Medien komplett auszuschließen sind. Vielmehr geht es mir um Formate, die sinnerfülltes Handeln ermöglichen und in der physischen Realität stattfinden bzw. in diese hineinwirken.

Wollen wir versuchen, ein Fazit zu ziehen?

Fazit

PB: Mein erstes Fazit ist, dass eine solche Textdiskussion in einem kollaborativen Cloud-Dokument zwischen zwei Lehrern aus verschiedenen Bundesländern, die sich nur über Twitter kennen, für mich eine große Bereicherung war.

Das eigentliche Fazit soll aber nicht über die Methode der Texterstellung (natürlich ohne KI) gehen, sondern viel mehr über die Chancen und Risiken rund um den Einsatz von KI im Unterricht. Durch deine gut visualisierten fünf KI-Dimensionen des Unterrichtens und die Diskussion über die Bedeutung erhält man einen weiten Blick auf die Möglichkeiten und Herausforderungen. Jede Schule sollte sich z. B. an einem pädagogischen Tag mit dem Thema KI auseinandersetzen und überlegen, wie die fünf Zugänge in das Schulcurriculum integriert werden können. Fortbildungsangebote gibt es inzwischen reichlich. Jetzt kommt es darauf an, dass die Kollegien in den Schulen aktiv werden und handeln.

JF: So ist es. Ergänzen möchte ich noch, dass sich über die Aspekte des Unterrichts hinaus Anknüpfungspunkte an Themenfelder der Schulentwicklung ergeben, z.B. bei der Integration in das schuleigene Medienkonzept, hinsichtlich der Fortbildungsplanung und bei Bearbeitung neuer medienpädagogischer Herausforderungen. Hier sind Schulen ebenfalls aufgefordert, künstliche Intelligenz als Aufgabe und gleichzeitig als Feld neuer Potenzial anzugehen.

Und ja, für mich war unser Austausch ebenfalls bereichernd! Ich danke dir für das Gespräch!
Literatur:
Emily M. Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major, and Shmargaret Shmitchell (2021): On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? In Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT '21). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 610623. URL: https://doi.org/10.1145/3442188.3445922

Dr. Patrick Bronner erhielt für den kompetenzorientierten Einsatz von Smartphones im Klassenzimmer den Deutschen Lehrerpreis 2016. Er unterrichtet die Fächer Mathematik und Physik an einem Freiburger Gymnasium, ist Fachberater für Unterrichtsentwicklung und bildet Referendar*innen aus. Mehr Informationen unter https://www.patrickbronner.de.

Joscha Falck ist Mittelschullehrer, Schulentwicklungsmoderator, Fortbildner und Autor aus Bayern. Im März 2024 erschien sein zweites Buch "Effektiv unterrichten mit Künstlicher Intelligenz" ( Link zur Verlagsseite). Weitere Infos finden sich im Bereich „ Über mich ".
Lernen und KI - fünf Dimensionen für den Unterricht in einer englischen und einer spanischen Version
Auf Initiative und mit Unterstützung von Franziska Zeller (Uni Zürich) konnte die Grafik "Lernen und KI" ins Englische übersetzt werden. Diese ist ebenfalls mit einer CC-Lizenz gekennzeichnet und kann selbstverständlich auch mit Namensnennung und Verweis auf diesen Beitrag verwendet werden. Dasselbe gilt für die weiter unten abgebildete spanische Version, die in Zusammenarbeit mit Jennifer Nino entstanden ist.

Veröffentlicht am 8. Juli 2023

Zuletzt aktualisiert am 05-06-2024

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Regensburger Analysetool für Texte

Die Auswahl geeigneter Texte für den Schulunterricht ist nicht trivial. Neben dem angestrebten Leseziel muss die Komplexität sowie die Zeit, die zum Lesen benötigt wird, berücksichtigt werden. Wir haben ein Programm zur Berechnung von Lesbarkeitsindizes von Texten entwickelt, das Lehrer:innen mit einem einfachen Ampelsystem diesbezüglich entlasten soll. Über Anregungen/Verbesserungsvorschläge freuen wir uns!
Hinweis: Ratte setzt korrekte Interpunktion der analysierten Texte voraus. Zitationsvorschlag
Wild, J. & Pissarek, M. (o. J.). Ratte. Regensburger Analysetool für Texte. Version 2.0. https://www.uni-regensburg.de/sprache-literatur-kultur/germanistik-did/downloads/ratte/index.html ( DATUM).
Ansprechpartner Dr. Johannes Wild Prof. Dr. Markus Pissarek

Archiv (alte RATTE-Version:en)

Bitte beachten Sie, dass die aktuelle Version oben zur Verfügung steht und die folgenden Version:en nicht mehr unterstützt wird bzw. werden.

Version 1.6.1

# data[].attributes.attachment_link.description
Die Auswahl geeigneter Texte für den Schulunterricht ist nicht trivial. Neben dem angestrebten Leseziel muss die Komplexität sowie die Zeit, die zum Lesen benötigt wird, berücksichtigt werden. Wir haben ein Programm zur Berechnung von Lesbarkeitsindizes von Texten entwickelt, das Lehrer:innen mit einem einfachen Ampelsystem diesbezüglich entlasten soll. Über Anregungen/Verbesserungsvorschläge freuen wir uns!

# data[].attributes.attachment_link.title
Search - Consensus: AI Search Engine for Research

# data[].attributes.attachment_link.description
Consensus is a search engine that uses AI to find answers in scientific research. Try searching for free.

# data[].attributes.headline
13 Great AI Music Generators (Text to Music)

# data[].attributes.subject
13 Great AI Music Generators (Text to Music)

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
AI music generators are the topic of our blog post today!

AI technology is revolutionizing every aspect of the creative endeavour from generating amazing artwork to writing song lyrics and generating music. As an educator and EdTech researcher, I have been following the development of this technology very closely with an eye on its impact on the educational process.

The AI in Education section I created here in Educators Technology documents all the AI educational resources and tools I have covered so far including:

In today's post, I want to touch on another area that is being revolutionized by the power of artificial intelligence: music generation. More specifically, I want to share with you some of the best AI tools you can use with your students to create generate music.

What is an AI music generator?

An AI music generator is a computer technology that uses AI algorithms to generate music by combining patterns, loops, chords and melodies. Once the user has selected their desired genre, AI music generators use AI algorithms to create a unique soundscape.

AI music generators are also capable of adjusting the length and structure of each song created, as well as allowing users to upload their video and see if the AI music generator can match the sound they're looking for.

AI music generators can be used in many different creative projects, from creating AI-generated lyrics to generating AI-powered music for videos. AI music generators are a great way for content creators to add sound and music to their projects without having to worry about copyright issues.

How to use AI music generators in education?

AI music generators are a great way to get students engaged in music-related projects. AI music generators can be used in combination with other AI tools to create music-based projects such as AI-generated lyrics or AI-powered music videos.

AI music generators can also be used to create AI-powered soundtracks for films or AI-generated soundscapes for video games. Or, they can be used to generate AI-powered music for virtual reality projects.

As a teacher, you can also use these AI music generators to teach your students about AI music composition and lyrics writing. If you want to see some samples of AI generated songs, check out this collection from Google Arts & Culture.

Best AI Music Generators

Here are our top picks for text to music tools:

SOUNDRAW is an AI-powered music composition tool designed to help creators create the perfect song for their content in minutes. It combines AI music generator with a powerful customization interface that allows creators to adjust their song's length, mood and genre the way they like.

AI ensures that the resulting songs are musically coherent and copyright-free. With Soundraw, you can quickly produce unlimited variations of AI-generated music tailored to your specific needs.

Soundful is an AI music generator that helps people create royalty-free background music for their videos, streams, podcasts, and other projects. With Soundful, users can explore and utilize AI-generated music of various themes and moods.

In addition, they have access to a library with all their saved or favorited tracks, loops, and templates. Premium users additionally gain the ability to monetize their music across various streaming platforms.

Jukebox is an AI music generator developed by Open AI that can generate audio in various genres and artist styles, given certain inputs including genre, artist, and lyrics. It is able to produce music that is different from the original one that it was trained on. Ultimately, Jukebox allows AI to create original compositions autonomously.

AIVA is an AI-driven music generator that allows creators to generate original scores quickly and easily. It offers a wide range of preset algorithms to compose music in a variety of styles, from modern cinematic to jazz.

AIVA also offers temp tracks, which allow composers to control AI composition processes by uploading their own MIDI files. Students and schools can also benefit from discounts on annual and monthly plans.

Boomy is AI-powered music generator designed to help users create original songs in seconds with minimal effort. Boomy AI is powered by AI-generated music, which is generated by a combination of AI algorithms and human adaptability. The AI algorithms analyze previous user songs and generate new content accordingly.

"When Boomy makes something you like, there are many ways to customize the song to your liking. It is possible to edit the arrangement of the song, and you can update or change the Production features of the song with new options like Tempo, Instruments, Mixing style. You can also update or change the Composition of the song while keeping the same Production features. This re-writes the underlying notes of your song."

Voicemod is an AI text to song generator that works entirely in-browser. It features a fully customizable +100 voice collection and a powerful soundboard with +10 sounds collection, to make the most of your sonic identity in real-time.

Furthermore, Voicemod's VoiceLab allows users to create custom voices from scratch, by combining various audio processors and effects such as delays, reverb, vocoder, filter, or pitch shifters. Voicemod is compatible with all games and communication apps on the market including Discord, Zoom, Roblox, Valorant, Fortnite etc. - giving users endless possibilities for creating unique music and audio experiences.

MuseNet is an AI music generator developed by OpenAI that can create 4-minute musical compositions with 10 different instruments. It has the ability to combine styles from different eras and genres, ranging from country to Mozart to the Beatles.

MuseNet is based on the same general-purpose unsupervised technology as GPT-2, a large-scale transformer model trained to predict the next token in a sequence, unlike AI music generators that rely on rules-based programming.

Chrome Music Lab: Sing Maker is a powerful AI music generator created by Google Creative Lab. It allows users to create songs by adding notes to a grid, using either their computer keys, a MIDI keyboard, or even their own voice! The AI algorithm then takes the user's input and generates a unique song. Once the user is happy with their creation, they can share it with others via a link.

Loudly AI is a music generator AI that uses an 8 million track catalogue and 150,000 audio sound collection to create complex compositions in under 5 seconds. AI Studio allows users to select from a list of genres to create new tracks and export them in MP3, WAV and stem formats.

AI Studio is designed to be collaborative, giving users 100% control over their sound with AI-generated solutions. AI-generated music tracks are royalty-free when used in combination with other media, making it easy to create and add sound to creative projects.

SongStarter by BandLab is AI-powered idea generator that is designed to make creating music easy and accessible. It provides users with three unique musical ideas based on their inputs and gives them the power to control the mood of each composition.

AI-generated music is royalty-free, giving users the freedom to create their own sound and add it to a variety of creative projects. With SongStarter, users can take their AI-generated ideas and make them their own with the Mix Editor to create something that is truly unique.

Orb Producer Suite is an AI music generator with four different plugins. Each plugin has its own specialized AI technology that helps to create amazing musical patterns and loops. These plugins are:

Orb Chords: This is a powerful AI powered wavetable synth, allowing users to generate an unlimited amount of unique chord progressions. It provides customization options, such as colors and dissonance, to make the chords sound even more special.

Orb Melody: AI powered melody maker that provides users with unlimited ideas for melodies. This plugin also supplies a vast array of controllers and options to mold the perfect melody for your music.

Orb Bass: AI bassline generator that helps users to create the perfect bass line for their songs. This plugin analyzes the entire harmony and proposes the best bass lines for any song.

Orb Arpeggio: AI arpeggio generator that provides users with cool arpeggios and tons of parameters for advanced users that are looking to create a complex arpeggio system.

Overall, the AI music generator Orb Producer Suite is an incredibly powerful set of tools to help musicians create unique musical patterns and loops.

These Lyrics Do Not Exist is a website that utilizes AI technology to create unique and original song lyrics. Users are able to select the AI Music Generator lyrics topic, genre and mood to generate their perfect set of lyrics.

AI technology is used to create a chorus and verses that are tailored to the user's choice. AI technology also allows for lyric adjustments and preferences that can be applied in order to create unique, creative and powerful lyrics.

Ecrett is an AI powered music generator that offers a wide range of musical styles for content creators. It allows users to customize the length, instruments and structure of each piece of music they create. Ecrett's library contains over 500,000 unique patterns of music generated monthly and every piece of music is royalty free for both personal and commercial projects.

Ecrett also allows users to select specific scene/mood/genre that matches their video, making it easy for them to find the perfect song for their project. Plus, they can even upload their video to see if the music matches.

# data[].attributes.attachment_link.description
From algorithmic harmonies to intelligent melody generation, these AI music generators offer endless possibilities for musicians, composers, and music enthusiasts.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
A New Era of Storytelling.

For anyone with a story to tell.

Runway was founded by artists on a mission to bring the unlimited creative potential of AI to everyone, everywhere with anything to say. Beyond our innovative technology and creative tools, we also strive to create platforms and initiatives that will empower and celebrate the next generation of storytellers.

# data[].attributes.attachment_link.title
Runway - Advancing creativity with artificial intelligence.

# data[].attributes.attachment_link.description
Runway is an applied AI research company shaping the next era of art, entertainment and human creativity.

# data[].attributes.headline
10 Tipps: Was bringt mir ChatGPT im Alltag?

# data[].attributes.subject
10 Tipps: Was bringt mir ChatGPT im Alltag?

# data[].attributes.attachment_link.description
SummarizeThis helps you summarize information you don't have time to read. It's like CliffNotes for anything you want to read! Enter the text you want to summarize, and our special algorithm will provide you with the most important information you need to read.

# data[].attributes.headline
ChatGPT in der Schule – wie damit umgehen?

# data[].attributes.subject
ChatGPT in der Schule – wie damit umgehen?

# data[].attributes.attachment_link.title
ChatGPT in der Schule – wie damit umgehen?

# data[].attributes.attachment_link.description
Der Chatbot, der mittels Künstlicher Intelligenz Fragen beantworten kann, nimmt zunehmend Einzug in den Schulalltag.

# data[].attributes.headline
KI und Inklusion am Beispiel von ChatGPT

# data[].attributes.subject
KI und Inklusion am Beispiel von ChatGPT

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Lea Schulz, online 17.02.2023

Inklusion und KI - ein spannendes und kontroverses Thema, das die Bildungslandschaft in Zukunft prägen wird. Wie kann Künstliche Intelligenz (KI) dazu beitragen, einen inklusiven Unterricht zu gestalten? Welche Chancen und Risiken bestehen? Im Folgenden werde ich meine Gedanken zu diesem Thema am Beispiel von ChatGPT zusammenfassen.

ChatGPT ist ein auf KI basierendes Chat-System, das Schüler:innen und Lehrkräfte bei der Wissensvermittlung und Lernunterstützung unterstützen kann. Es bietet personalisierte Lernmöglichkeiten und könnte somit ein wichtiger Baustein für inklusiven Unterricht sein. Doch welche Auswirkungen hat die Verwendung von ChatGPT auf die Schüler:innen und Lehrkräfte?

In diesem Beitrag werde ich eine Auswahl an Gründen aufzeigen, was ChatGPT in der Zukunft zu einem inklusiven Unterricht beitragen kann und welche möglichen Gefahren bestehen. Zudem möchte ich das Thema Bildungsgerechtigkeit beleuchten und die Bedeutung von ChatGPT für eine gerechte Bildung diskutieren.

Wenn auch du dich für dieses spannende Thema interessierst und erfahren möchtest, wie KI die Bildung revolutionieren könnte, dann lies unbedingt weiter. Im Anschluss an diesen Beitrag werde ich dir auch die Unterlagen vom Webinar bei Fobizz zur Verfügung stellen. Viel Spaß beim Lesen und Entdecken!

10 Gründe, was ChatGPT zu inklusivem Unterricht beitragen kann...

Diese 10 Punkte stellen nur eine kleine Auswahl dar, was ChatGPT zu einem inklusiven Unterricht beitragen kann.

Individualisierung: ChatGPT kann Schüler:innen unterstützen, die unterschiedliche Bedürfnisse und Lernstile haben, indem es personalisierte Lerninhalte und Anweisungen bereitstellt.

Anpassungsfähigkeit: ChatGPT kann Schüler:innen unterstützen, die in unterschiedlichem Tempo lernen oder unterschiedliche Niveaus haben, indem es individuelle Lernpläne erstellt und Anweisungen entsprechend anpasst.

Multilinguale Unterstützung: ChatGPT kann Schüler:innen unterstützen, die nicht Deutsch sprechen oder die Deutschkenntnisse noch verbessern müssen, indem es Übersetzungen und Erklärungen in anderen Sprachen bereitstellt.

Differenzierung: ChatGPT kann Lehrkräfte unterstützen, Texte oder Textausschnitte individuell zu differenzieren und verschiedene Texte zu gleichem Inhalt auf verschiedenen Niveaus zu erstellen.

Verfügbarkeit und Konsistenz: ChatGPT ist rund um die Uhr verfügbar und kann Schüler:innen unterstützen, die Unterstützung und Antworten außerhalb der Unterrichtszeiten benötigen.

Ressourcen: ChatGPT kann Lehrkräfte bei der Suche und Bereitstellung von Ressourcen für den inklusiven Unterricht unterstützen, wie z.B. nach alternativen Unterrichtsmaterialien oder barrierefreien Technologie.

Beratung: ChatGPT kann Lehrkräften als Ideengeber zur Verfügung stehen, um Schüler:innen zu unterstützen, die spezielle Bedürfnisse haben, wie z.B. Schüler:innen mit besonderen Lernbedürfnissen oder herausforderndem Verhalten.

Fortbildung: ChatGPT kann Lehrkräfte bei der Fortbildung für den inklusiven Unterricht unterstützen, indem es Inhalte zu verschiedenen Aspekten des inklusiven Unterrichts bereitstellt und zusammenfasst.

Feedback: ChatGPT kann Lehrkräfte bei der Bereitstellung von Feedback für Schüler:innen unterstützen, indem es automatisierte Bewertungen und Rückmeldungen auf Hausaufgaben, Tests und Projekte bereitstellt, die dann durch die Lehrkraft individuell angepasst werden können.

Effizienz: ChatGPT kann Lehrkräften dabei helfen, ihre Arbeit effizienter zu gestalten, indem es automatisierte Aufgaben wie Differenzierung von Texten, Bewertungen, Feedback und Korrekturen durchführt, was Zeit sparen und Lehrkräfte bei der Bewältigung ihrer Arbeit entlasten kann.

10 Gründe, welche Gefahr ChatGPT für Inklusion sein kann...

Es gibt einige potenzielle Bedenken bezüglich der Verwendung von ChatGPT in Bezug auf Inklusion:

Fehlende menschliche Interaktion: Wenn Schüler:innen ausschließlich oder überwiegend auf ChatGPT angewiesen sind, um Unterstützung und Informationen zu erhalten, kann dies dazu führen, dass sie keine ausreichende menschliche Interaktion und persönliche Verbindung mit Lehrkräften und Mitschüler:innen erfahren.

Fehlende Empathie: ChatGPT ist nicht in der Lage, die menschliche Empathie und Verständnis zu bieten, die Schüler:innen benötigen, um sich gehört und unterstützt zu fühlen.

Mangelnde Anpassungsfähigkeit: ChatGPT ist nicht in der Lage, sich schnell genug an die Bedürfnisse von Schüler:innen anzupassen, die unvorhergesehene oder komplexe Probleme haben.

Fehlende Flexibilität: ChatGPT kann Schüler:innen nicht die vollständige Flexibilität bieten, die sie benötigen, um ihren individuellen Lernbedürfnissen und -stilen gerecht zu werden.

Mangelnde Sicherheit: Wenn Schüler:innen private Informationen über sich selbst oder ihre Familie teilen, besteht die Möglichkeit, dass ChatGPT diese Informationen nicht angemessen schützen kann.

Fehlende kulturelle Sensibilität: ChatGPT ist (bisher) nicht in der Lage, auf kulturelle Unterschiede und Vielfalt zu reagieren, was dazu führen kann, dass bestimmte Schüler:innen benachteiligt oder diskriminiert werden.

Verzerrte Daten: ChatGPT basiert auf großen Datenmengen, die von menschlichen Nutzer:innen generiert wurden. Wenn diese Daten verzerrt sind, zum Beispiel aufgrund von Vorurteilen oder Diskriminierung, kann dies zu einer Verzerrung der Ergebnisse von ChatGPT führen und damit zu weiteren Ungerechtigkeiten.

Mangelnde Kontrolle: ChatGPT kann nicht alle Aspekte des Unterrichts abdecken und kann Schüler:innen nicht die volle Kontrolle über ihren Lernprozess geben.

Technologische Probleme: ChatGPT kann von technischen Problemen betroffen sein, die die Verfügbarkeit und Funktionalität beeinträchtigen können, was Schüler:innen beeinträchtigen kann.

Abhängigkeit: Wenn Schüler:innen zu sehr von ChatGPT abhängig sind, um Unterstützung und Informationen zu erhalten, können sie ggf. nicht die notwendigen Fähigkeiten und Fertigkeiten entwickeln, um unabhängig zu lernen und zu arbeiten.

KI und Bildungsgerechtigkeit

Inklusion in der Schule bedeutet nicht nur, dass alle Schüler:innen die gleichen Chancen erhalten, sondern auch, dass Bildungsgerechtigkeit gewährleistet wird. Jede:r Schüler:in sollte die Möglichkeit haben, sein oder ihr volles Potenzial zu entfalten, unabhängig von sozialer Herkunft, Geschlecht oder anderen Faktoren.

In Bezug auf den Zugang zu Bildung lassen sich beispielsweise folgende Argumente ins Feld führen:

Zugang zur Bildung: ChatGPT kann Schüler:innen, die keinen einfachen Zugang zu Bildungseinrichtungen haben, aufgrund von geografischen Einschränkungen oder finanziellen Barrieren, einen einfachen Zugang zu (ggf. differenzierten) Lehr- und Lernmaterialien und Unterstützung ermöglichen.

Unterstützung im Alltag: ChatGPT kann insbesondere Schüler:innen mit kognitiven Beeinträchtigungen Hilfen im täglichen Leben anbieten, wie Bewerbungen schreiben, E-Mails beantworten oder Briefe vom Amt verstehen und beantworten. Dies kann die Chancen der Teilhabe verbessern.

Personalisierte Lernoptionen: ChatGPT kann Schüler:innen personalisierte Lernmöglichkeiten bieten, indem es Informationen, Anleitungen und Ressourcen bereitstellt, die auf ihre individuellen Bedürfnisse abgestimmt sind, wenn die Schüler:innen diese lernen selbst abzurufen (z.B. „Kürze den Text in einfacher Sprache: ....").

Barrierefreiheit: ChatGPT kann barrierefreie Optionen bieten, indem es Schüler:innen, die Schwierigkeiten haben, gedruckte Materialien zu lesen, alternative Formate oder Übersetzungen anbietet.

...

Auf der anderen Seite kann ChatGPT jedoch gleichfalls zu Exklusionsmechanismen führen, wie z. B.:

Bildungsungleichheit: ChatGPT kann die Kluft zwischen Schüler:innen, die über Zugang zu Technologie und digitalen Ressourcen verfügen, und denen, die dies nicht tun, vergrößern und damit die Ungleichheit in der Bildung verschärfen. Dies wird insbesondere dann verstärkt werden, wenn der Zugang zu KI-Systemen nur noch kostenpflichtig möglich ist.

Mangelnde menschliche Interaktion: ChatGPT kann zu einem Mangel an menschlicher Interaktion führen.

Abhängigkeit von Technologie: Schüler:innen, die zu sehr von ChatGPT abhängig sind, um zu lernen und Aufgaben zu erledigen, können sich weniger auf ihre eigenen Fähigkeiten und Fertigkeiten verlassen und weniger selbstständig arbeiten.

Verlust von Arbeitsplätzen: Wenn ChatGPT zunehmend eingesetzt wird, um automatisierte Aufgaben auszuführen, besteht die Möglichkeit, dass Mitarbeiter:innen, die normalerweise diese Aufgaben ausführen würden, ihre Arbeitsplätze verlieren könnten.

...

Im Folgenden möchte ich euch noch auf das Webinar hinweisen, dass ich bei Fobizz durchgeführt habe.

Webinar: „KI und Inklusion - Unterstützung durch ChatGPT"

Im Fokus dieses Webinars stand die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) als Mittel zur Unterstützung von einer Bildung für alle. Dafür wurden Beispiele vorgestellt, wie KI-Tools und -Methoden eingesetzt werden können, um alle Schüler:innen individueller und effektiver unterstützen zu können. Ebenso wurden Herausforderungen und ethische Aspekte von KI in der Schule in den Blick genommen mit Tipps und Anregungen für die Umsetzung im eigenen Unterricht. Insgesamt diente das Webinar als Impulsgebung zur Inspiration für die reflektierte Einsetzung von KI im Unterricht und somit die Teilhabe aller Schüler*innen an Bildung in der Schule zu verbessern und zu fördern.

Neben der Aufzeichnung des Webinars, welches ihr hier aufrufen könnt, wurde für die Teilnehmer*innen auch eine Pinnwand zum Thema „KI und Inklusion" erstellt. Unter folgendem Link könnt ihr diese Aufrufen und gerne weiter ergänzen, mit weiteren Ideen, Kommentaren zu den bereist vorhandenen Beiträgen oder auch einem Feedback.

Diese Sammlung wurde beim Webinar zusammengestellt - schaut gerne rein und ergänzt:

# data[].attributes.attachment_link.title
KI und Inklusion am Beispiel von ChatGPT

# data[].attributes.attachment_link.description
Lea Schulz, online 17.02.2023 Inklusion und KI - ein spannendes und kontroverses Thema, das die Bildungslandschaft in Zukunft prägen wird. Wie kann Künstliche Intelligenz (KI) dazu beitragen, einen inklusiven Unterricht zu gestalten? Welche Chancen und Risiken bestehen? Im Folgenden werde ich meine Gedanken zu diesem Thema am Beispiel von ChatGPT zusammenfassen.

# data[].attributes.headline
Best AI Chatbot Assistants for Teachers and Students

# data[].attributes.subject
Best AI Chatbot Assistants for Teachers and Students

# data[].attributes.attachment_link.description
In this blog post, I share with you some of the best AI chatbots that can help you with anything from brainstorming ideas to solving complex math equations.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Educational Technology and Mobile Learning

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Generative AI is changing the way we interact with the Internet and is revolutionizing content creation in unprecedented ways. AI voice generation is one area that has seen phenomenal growth in recent years, with many powerful tools and platforms available to help instantly turn text into speech.

Now with a single click you can change your voice in a live stream or in a recorded video to that of your favourite infamous politician, a cartoon, or a Hollywood star. You can generate studio-quality voiceovers for your videos and podcasts all within minutes and without having to write a single code. This is all thanks to AI voice generation technology.

In this post, I share with you some of the best AI voice generators and text to speech tools out there. You can use these for a wide variety of purposes. For us in education, the possibilities are endless.

Benefits of using AI voice generators in education

AI voice generators can be used in education to improve the learning experience for students and provide more engaging, interactive lessons. AI voice generators can be used to create voice-enabled quizzes, games and lectures that can be adapted according to the individual needs of each student.

AI voice generators can also be used to create personalised audio feedback for each student, allowing them to review and improve their work in a much more efficient way.

AI voice generators are also great for creating audiobooks and audio versions of text documents, making them easier to access and understand. This can be a huge advantage for students with visual impairments or any other disability that prevents them from reading text on a screen.

In short, AI voice generators are a great way to make content more accessible, inclusive, and engaging. By using AI voice generators, you can expand the reach of your content and improve the learning experience of your students.

Some of the best educational AI tools I covered so far include:

Some of the best AI voice generators available are:

Voice AI is a powerful AI voice changer that allows you to change your voice in real-time. Its voice library contains over 1000s of different AI voices including voices of Hollywood celebrities, politicians, aliens, robots, among many others. With a single click you can clone the voice of your favourite cartoon or celebrity and talk live using their voice.

Voice AI voice changing technology is trained on a large audio data set containing over 15 million unique speakers. You can simply search for the voice you want to use and integrate it into your livestream or recorded videos.

Voice AI is integrated with various apps and platforms including Zoom, Google Meet, WhatsApp as well as with popular games such as Minecraft, World of Warcraft, League of Legends, and many more.

Natural Reader is a powerful and sophisticated text-to-speech software that allows users to listen to the written word. Whether it's a document, an online article or a PDF file, Natural Reader can convert any text into audio in just a few clicks.

With its advanced voice synthesis technology, Natural Reader can generate highly natural-sounding speech from any written material, making it easy and convenient to listen to documents on the go.

Natural Reader offers a wide selection of voices, including Premium Voices with natural sounding intonation, as well as Plus Voices which have been engineered for realistic speaking styles. Free users can sample the Premium and Plus Voices for limited time periods each day, while the paid subscriptions give you access to all features and voices.

Natural Reader also offers a mobile app that allows you to take advantage of your device's camera to listen to physical books and notes. And with its Chrome extension, users can easily listen to webpages, Google Docs, online Kindle books and emails directly from their browser.

Synthesys is another great AI voice generator in the market. It's pioneering text-to-speech and text-to-video technology offers a wide selection of human voices, including 35 female and 30 male voices, giving users the ability to create dynamic digital content from a script in a matter of minutes.

Synthesys is designed with advanced algorithms that make it the perfect choice for content creators keen on enhancing their content creation with engaging and natural-sounding voiceovers.

With its easy-to-use features, users can quickly create professional videos with high quality audio and visuals. Synthesys also offers a free trial period so you can test out the platform before making any commitment.

LOVO is an AI voice generator and text to speech platform offering a comprehensive set of features that enable various voiceover production capabilities. With its realistic AI Voices, LOVO makes it easy for dubbing videos and adding sound effects and background music without having to go through lengthy processes like downloading, transferring, and importing files.

LOVO also provides numerous features to help you take control of your voiceovers including adding emphasis and pauses to words or sentences, teaching the Voice AI how to pronounce specific words, adding audio cues to complement AI voices, and more.

With its 400+ voices, Emphasis tool, Pronunciation Editor and Sound Effects Library, LOVO provides everything you need to create beautiful audio content in more than 100 languages.

Resemble AI is a voice generation platform that uses the power of generative artificial intelligence to create realistic, human-like voices in just seconds. Its intuitive interface lets you easily customize your voice the way you want. You can even spice it up with a variety of emotions, such as happiness, sadness and anger - all without the need for additional data.

The speech-to-speech technology also allows you to transform your voice into any language. Plus, you can add or remove speech components seamlessly and replace them with synthetic content for a perfect blend. Another helpful feature by Resemble AI is that the platform allows you to integrate its AI voices with different systems and tools for maximum flexibility.

Play.ht offers a comprehensive AI Voice Generator that enables users to generate realistic Text-to-Speech (TTS) audio. With this tool, users can quickly and easily turn text into natural-sounding speech with the click of a button, downloading their files as both MP3 and WAV audio formats.

The online TTS editor provides users with various tools to customize their audio output. They can choose from 907 natural-sounding AI generated voices in 142 languages and accents, as well as enhance their audio with speech styles, pronunciations and SSML tags. For a more emotive speaking style, expressive speaking styles are also available.

Another cool thing about Play.ht is that it provides an audio widget that you can add to your blog or website to allow visitors to consume your content in audio format thus making your content inclusive and accessible.

Notevibes is an AI-powered voice generator that provides realistic and natural sounding speech from the user's text input. It has a simple and clean interface with an advanced editor, which allows users to add pauses, change speed and pitch, adjust emphasis and volume levels, as well as save audio files in MP3 or WAV formats.

Notevibes also provides over 225 natural-sounding voices in 25 different languages, including English. With Notevibes, users can instantly convert their text into a realistic and natural sounding speech in seconds.

Revoicer is a revolutionary text-to-speech technology that allows users of any technical or language skill level to create realistic and high-quality voiceovers for their projects. With the help of cutting-edge AI, Revoicer produces over 80 human-like voices in more than 40 different languages - from English to Spanish and beyond - and with an average production time of just one minute.

Revoicer users can customize their voice type, pitch, speed, and even emotion - from friendly to angry, cheerful to scared, or whispering to shouting. All powered by a new generation artificial intelligence emotion-based text-to-speech engine.

Microsoft Text to Speech is a powerful AI-powered text to speech service that enables natural, lifelike speech from text input. It can create unique AI voices with custom intonation and emotion to reflect brands.

Additionally, users can fine-tune synthesized speech audio to fit their scenario by defining lexicons and controlling speech parameters such as pronunciation, pitch, rate, pauses, and intonation with SSML or the audio content creation tool.

Typecast is an online service that uses Artificial Intelligence to turn text into speech and video. Through its platform, users can cast a character, type in their text, choose from one of the over 300+ voice actors available and set the style of their voice. Once ready, the user can easily download and use the audio or video file for their chosen purpose.

Typecast also provides a range of text to speech templates, tailored for various use cases such as eLearning, narration, voice-overs and more. This helps users get the desired result in no time and with less effort.

Additionally, Typecast offers a fine-tuning feature that allows users to customize the voice by adjusting tone, pitch, speed, and language. The AI-powered text reader also converts audio files into written documents with a few clicks.

Murf is an AI-enabled voiceover platform that enables users to create quality voiceovers in minutes. It leverages lifelike AI voices in 20+ languages and over 120+ text to speech options, allowing users to control pitch, punctuation, and emphasis for a more nuanced presentation of their audio message.

Murf also features a voice maker that allows users to sync their content with the chosen AI voices and a realistic voice changer for turning home recordings into professional-level recordings.

Plus, an intuitive collaboration feature makes it easy for teams to work together on projects. With Murf, users can quickly and easily create powerful audio content to add impact to their presentations or productions.

# data[].attributes.attachment_link.description
Generative AI is changing the way we interact with the Internet and is revolutionizing content creation in unprecedented ways. AI voice generation is one area that has seen phenomenal growth in recent years, with many powerful tools and platforms available to help instantly turn text into speech.

# data[].attributes.headline
14 Artificial Intelligence Teaching Tools you won't want to miss

# data[].attributes.subject
14 Artificial Intelligence Teaching Tools you won't want to miss

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Do you use artificial intelligence in your daily workflow? Artificial Intelligence (AI) is becoming an increasingly important part of our daily lives as technology advances. Educators can use artificial intelligence teaching tools for all aspects of their day - from planning instruction to communicating with families.

In this blog post, I'll introduce you to some of the artificial intelligence teaching tools teachers can use to work smarter, not harder, and develop engaging student activities.

If you get my weekly newsletter ( sign up here), you know I've featured a handful of artificial intelligence (AI) resources this year. Since I started this website in 2012, my goal has been to find and share EdTech tools and teaching strategies to make educators' lives easier. There are artificial intelligence teaching tools that can help you tackle the tasks on your to-do list during the remainder of the school year.

14 Artificial Intelligence Teaching Tools

A few notes about the AI teaching tools on this list:

Don't use all of them at once. Instead, pick one or two to explore and bookmark this list to revisit later.

Not all of these are for education. Some of these are consumer tools to use in any industry.

AI is evolving quickly. If you're following the news in the artificial intelligence space, you know that things are moving fast, so some of these tools might change or evolve after the publishing date of this post.

ChatGPT AI Chatbot

ChatGPT is a chatbot developed by OpenAI and launched in the fall of 2022. The GPT stands for generative pre-trained transformers, which is a family of language models that uses text created by humans to help it learn how to provide a human-like response to a query. To access ChatGPT, you must go to the website https://chat.openai.com/ and create an account.
I created this free ebook with ChatGPT prompts for teachers >>
There is a free version and a premium version called ChatGPT Plus. This premium version has a monthly fee and produces responses a bit faster than the free version, along with additional features. However, everything included in this quick reference guide is possible with the free version.

Here are a few posts and a podcast episode with more ChatGPT tips:

Pressto for Quick Writing Prompts

Earlier this year, I partnered with Pressto to share their AI Assignment Assistant. It helps you create writing prompts faster this school year! All you have to do is type in the topic for the writing prompt, then choose the grade level and writing plan. Finally, click on the button that says "Generate Writing Prompts."

On a bonus episode of the Easy EdTech Podcast this winter, I spoke with the Education Manager at Pressto, Emily Donnelly, all about artificial intelligence. We talked about the impact of AI on traditional writing instruction and ways teachers can use AI to boost productivity. Artificial intelligence can help teachers support students in every stage of the writing process to engage, motivate, and build essential skills.

Kiwi Video Quiz Creator

Do you share YouTube videos with your students? Try out Kiwi for generating quiz questions. All you have to do is add the link to the video you found, and it will make questions for you. Of course, you'll want to watch the video before sharing it with students and adapt the question so they are a good fit for your group.

Adobe Express Animation

You (and your students) can use AI to create your own animated video. With the Animate from Audio option in Adobe Express, you can click here to get started right now or follow along in this blog post to see my process. Regular readers of the blog know that I'm a big fan of all things Adobe and even wrote a book full of ideas for creative classroom activities.

With this tool in Adobe Express, you can create your own winter video. Using your voice and character selection, it will create a short animated video where a character comes to life as your voice plays through the screen. I recently shared it with a group of Kentucky educators whose wheels were spinning about all the use cases. It's an excellent choice for a teacher-created quick explainer video or a student learning artifact.

DALL·E 2 Image Generator

Looking for pictures for your next presentation and can't find the perfect image? You can use DALL·E 2 to create the perfect picture. All you have to do is type in what you would like the image to show. You are in charge of the description, and DALL·E 2 takes care of the image generation.

Wordtune Writing Companion

This tool helps you strengthen your writing with quick support. If you're in a pinch writing an email or trying to explain something in a discussion forum, Wordtune Writing Companion can help you write more clearly. Although I can see many different ways to use it, you might start by having it rewrite your directions for an upcoming assignment to see if it will make it clearer for students.

Poe Chatbot

An alternative to ChatGPT - although it integrates the same technology - Poe is a chatbot with a friendly interface that can answer your questions. It also has an iOS app that allows you to ask questions on the go directly from your mobile device.

Jurnee Teacher Workspace

I had a chance to take a tour of Jurnee earlier this year, and it's pretty impressive. It sets you up for success by providing prompts that help you generate lesson and activity ideas. One thing that grabbed my attention is how it uses micropayments instead of a subscription plan. This is popular in other industries, but you don't see it much in education. You can get started for free and try it out without even adding your credit card.

Conker

From the team at Mote, Conker is a quiz generator that uses your prompts to generate questions for students. You have the option to add in a topic or source material. Once the AI generates the questions, you can adapt them for your group of students.
If you're not familiar with Mote, here is a post from the blog: How to Support Learner Variability with Voice Technology
Scribble Diffusion Image Generator

Instead of just using text to describe the kind of image you'd like to generate (like DALL·E 2), Scribble Diffusion Image Generator also asks you to draw a picture. Then, using the combination of your sketch and text, it generates an image for you. This web-based tool is one you can try without having to log in and works well on a Chrome web browser.

Whimsical Mind Maps

If you're looking to generate ideas around a topic, try out the Mind Maps tool from Whimsical. This is a great option if you want to find subtopics for a larger topic. This might help you figure out strong research topic ideas to share with students or even find supporting resources related to a big idea.

Milo Family Schedule Organizer

I signed up for the waitlist for this one since I'm super curious to see how it works. Milo is designed with families in mind to help them save time as they keep track of activities. So if you are a parent or looking to recommend resources to families in your school community, this one seems to be worth watching.

Scribble Dibble: AI Art

Similar to Scribble Diffusion, this iOS app takes your sketch and description and creates an image. Scribble Dibble: AI Art is a great choice to explore if you are using iPad or iPhone as your primary device. And if you're more comfortable working with a touch screen to draw, you'll like this too. It reminds me of the Auto Draw feature inside of Book Creator.

Magic Write in Canva

This "first draft" tool lets you type in a prompt and get a response right from within Canva Docs. It's great for generating ideas on a topic. For example, you can ask it to "Make a list of five discussion questions to share with my sixth graders about endangered species in North America." It's excellent for developing a starting point for a more extended task and getting ideas you can customize.

AI technology is rapidly changing the way we approach education. The use of AI teaching tools can have a positive impact on teaching and learning in your classroom. By incorporating AI into your teaching practice, you can save time, personalize learning, and create a more engaging and effective learning experience for your students.

Do you have a favorite AI teaching tool to add to this list? Email me at hello@classtechtips.com, or reach out on Instagram or Twitter to let me know all about it!

Find more posts on Artificial Intelligence:

# data[].attributes.attachment_link.title
14 Artificial Intelligence Teaching Tools - Class Tech Tips

# data[].attributes.attachment_link.description
Discover how artificial intelligence teaching tools can revolutionize your daily workflow, enhance lesson planning and communication.

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.text
Alle sprechen von #chatgpt doch es sind noch viele weitere KI-Tools, welche wir in den #Schulen verwenden werden könnten.... 
Vier KI-Tools für die Schule https://t.co/50qHc3so2G…
#twlz #mieexpert #Digitalisierung

Vier KI-Tools für die Schule https://t.co/YSsI7b60XO

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.entities.urls[].title
Vier KI-Tools für die Schule – Web2-Unterricht

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.entities.urls[].description
Könnten diese vier KI-Tools Einzug in die Schule haben? Seit die Firma OpenAI am 30. November den Chatbot ChatGPT angekündigt hat, hat sich so einiges in der Schule geändert. Lesen Sie in der heutigen Post, welche weiteren KI-Tools die Bildung durcheinanderbringen könnten. Letzte Woche wurde auf unserem Blog der spannende Post von meinem Kollegen Urs zu «Die magische Feder neuroflash» aufgeschaltet. Im Moment überschlagen sich die Neuigkeiten über KI-Tools in der Schule und man hat das Gefühl, dass jeder

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.original_text
Alle sprechen von #chatgpt doch es sind noch viele weitere KI-Tools, welche wir in den #Schulen verwenden werden könnten.... 
Vier KI-Tools für die Schule https://t.co/50qHc3so2G…
#twlz #mieexpert #Digitalisierung

Vier KI-Tools für die Schule https://t.co/YSsI7b60XO https://t.co/frTG7f7aPK

# data[].attributes.attachment_link.metadata.attachment_props_source.data.entities.urls[].title
Vier KI-Tools für die Schule – Web2-Unterricht

# data[].attributes.attachment_link.metadata.attachment_props_source.data.entities.urls[].description
Könnten diese vier KI-Tools Einzug in die Schule haben? Seit die Firma OpenAI am 30. November den Chatbot ChatGPT angekündigt hat, hat sich so einiges in der Schule geändert. Lesen Sie in der heutigen Post, welche weiteren KI-Tools die Bildung durcheinanderbringen könnten. Letzte Woche wurde auf unserem Blog der spannende Post von meinem Kollegen Urs zu «Die magische Feder neuroflash» aufgeschaltet. Im Moment überschlagen sich die Neuigkeiten über KI-Tools in der Schule und man hat das Gefühl, dass jeder

# data[].attributes.attachment_link.metadata.attachment_props_source.data.text
Alle sprechen von #chatgpt doch es sind noch viele weitere KI-Tools, welche wir in den #Schulen verwenden werden könnten.... 
Vier KI-Tools für die Schule https://t.co/50qHc3so2G…
#twlz #mieexpert #Digitalisierung

Vier KI-Tools für die Schule https://t.co/YSsI7b60XO https://t.co/frTG7f7aPK

# data[].attributes.attachment_link.metadata.attachment_props.original_text
Alle sprechen von #chatgpt doch es sind noch viele weitere KI-Tools, welche wir in den #Schulen verwenden werden könnten.... 
Vier KI-Tools für die Schule https://t.co/50qHc3so2G…
#twlz #mieexpert #Digitalisierung

Vier KI-Tools für die Schule https://t.co/YSsI7b60XO https://t.co/frTG7f7aPK

# data[].attributes.attachment_link.metadata.attachment_props.text
Alle sprechen von #chatgpt doch es sind noch viele weitere KI-Tools, welche wir in den #Schulen verwenden werden könnten.... 
Vier KI-Tools für die Schule https://t.co/50qHc3so2G…
#twlz #mieexpert #Digitalisierung

Vier KI-Tools für die Schule https://t.co/YSsI7b60XO

# data[].attributes.attachment_link.metadata.attachment_props.entities.urls[].title
Vier KI-Tools für die Schule – Web2-Unterricht

# data[].attributes.attachment_link.metadata.attachment_props.entities.urls[].description
Könnten diese vier KI-Tools Einzug in die Schule haben? Seit die Firma OpenAI am 30. November den Chatbot ChatGPT angekündigt hat, hat sich so einiges in der Schule geändert. Lesen Sie in der heutigen Post, welche weiteren KI-Tools die Bildung durcheinanderbringen könnten. Letzte Woche wurde auf unserem Blog der spannende Post von meinem Kollegen Urs zu «Die magische Feder neuroflash» aufgeschaltet. Im Moment überschlagen sich die Neuigkeiten über KI-Tools in der Schule und man hat das Gefühl, dass jeder

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
In der Publikation " ChatGPT & Schule" beleuchtet Beat Döbeli Honegger (2023) die technische und gesellschaftliche Perspektive von ChatGPT und gibt Einschätzungen zur Bedeutung für die Schule ab.

Jeremy Caplan (2022) stellt alternative KI-Tools zu ChatGPT vor, die zum Verfassen Texten genutzt werden können.

Im Artikel " ChatGPT Advice Academics Can Use Now" präsentiert Susan D'Agostino (2023) neun konkrete Ansätze, wie Hochschullehrende mit ChatGPT umgehen sollten. Die Empfehlungen stammen von Lehrenden an US-amerikanischen Universitäten.

Alex Rickert (2022) von der PH Zürich erklärt in seinem Artikel " Nehmen uns Maschinen das Schreiben ab", wie KI es schafft, qualitativ hochwertige Text zu schreiben und liefert schreibdidaktische Impulse.

Philippe Wampfler (2022) fokussiert im " Grundlagenartikel: Umgang mit KI-Programmen im Schreibunterricht" ebenfalls die Schreibdidaktik und demonstriert, auf welchen Ebenen des Schreibprozesses KI zum Einsatz kommen kann. Handlungsempfehlungen für den (Fremd-)Sprachunterricht und die Arbeit mit Literatur runden den Artikel ab.

Wie ChatGPT an der FH Kiel bereits zum Einsatz kommt, schildert Karen Münster (2023) in einem Beitrag des NDR.

Die Technische Universität Münschen stellt einen Leitfaden zur Verfügung, der das Werkzeut ChatGPT näher vorstellt und Impule zum Einsatz in der Hochschullehre liefert.

Die UNESCO hat einen Quick Start Guide zur Nutzung von ChatGPT an Hochschulen verfasst, der mit dem Tool verbundene Nutzungsmöglichkeiten und Herausforderungen erörtert. Eine Entscheidungshilfe zur sicheren Nutzung von ChatGPT sowie eine Auflistung möglicher Einsatzszenarien mit entsprechenden Beispielen für die Hochschullehre fallen besonders positiv auf.

Erich Schönbächler, Thomas Strasser und Klaus Himpsl-Gutermann greifen in ihrem Artikel " Vom Chat zum Check. Informationskompetenz mit ChatGPT steigern" den aktuellen Diskurs um KI-Anwendung an Schulen und Hochschulen auf. Nach einer Bestandsaufnahme zu unterschiedlichen KI-basierten Systemen geben die Autoren praktische Beispiele für den Einsatz von ChatGPT.

Isabella Buck und Anika Limburg (Hochschule RheinMain) skizzieren in ihrem Artikel " Hochschulbildung vor dem Hintergrund von Natural Language Processing (KI-Schreibtools" einen Orientierungsrahemn für die zukünftige Gestaltung von Lehre und Prüfungen an Hochschulen. Sie plädieren für die Integration von KI-Tools bei gleichzeitiger gezielter Wissenschafts- und Fachsozialisation durch akademisches Schreiben.

Gabi Reinmann möchte mit der Publikation " Wozu sind wir hier? Eine wertebasierte Reflexion und Diskussion zu ChatGPT in der Hochschullehre" zu einer wertebasierten Reflexion und Diskussion anregen. Besonders Augenmerk liegt auf der Beziehung zwischen Ethik, Ökonomik und Didaktik.

# data[].attributes.attachment_link.description
In der Publikation " ChatGPT & Schule" beleuchtet Beat Döbeli Honegger (2023) die technische und gesellschaftliche Perspektive von ChatGPT und gibt Einschätzungen zur Bedeutung für die Schule ab. Jeremy Caplan (2022) stellt alternative KI-Tools zu ChatGPT vor, die zum Verfassen Texten genutzt werden können.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Anmerkung vorab: Mit ‚KI' meine ich in diesem Blogbeitrag, die technische Weiterentwicklung von großen Sprachmodellen. Das wahrscheinlich bekannteste Beispiel ist das Tool ChatGPT.
In den letzten Monaten habe ich mich viel mit den aktuellen KI-Entwicklungen beschäftigt. Zum einen, weil mich Tools wie ChatGPT selbst sehr neugierig gemacht haben und ich von vielen Möglichkeiten sehr fasziniert bin. Zum anderen, weil ich eine Pädagogik vertrete, die auf gesellschaftliche Handlungsfähigkeit der Lernenden zielt. Vor dem Hintergrund der KI-Entwicklung ergeben sich hier zahlreiche Herausforderungen bei der Gestaltung von Lernen.

Das vorläufige Ergebnis meiner Beschäftigung mit dem Thema ist das offene Lernangebot KI-Orientierung. Bei der Edunautika 2023 stelle ich es an einer Station vor und freue mich auf die Diskussion dazu. Für alle, die nicht bei der Edunautika dabei sein können oder alle, die vorher oder nachher etwas dazu lesen wollen, ist dieser Blogbeitrag gedacht.

Auf welchen Grundannahmen basiert das Lernangebot?

Bei der Gestaltung des Lernangebots bin ich von drei Grundannahmen ausgegangen.

Sozialer und demokratischer Fortschritt kommt nicht von allein: Die neu entwickelten KI-Sprachmodelle sind sehr mächtige Werkzeuge - allerdings befinden sie sich in den Händen von wenigen. Vor diesem Hintergrund gilt es dafür einzutreten, dass Technologie im Interesse von uns allen und damit demokratisch gestaltet und genutzt werden kann. Von alleine wird das nicht passieren. Ansonsten bleibt es bei der Perspektive, dass KI Menschen ‚ersetzt', anstatt uns zu ermöglichen, für alle ein besseres Leben zu gestalten.

Gute Bildung zielt auf gesellschaftliche Handlungsfähigkeit für ein gutes Leben für alle: Die Frage nach guter Bildung ist eng verknüpft mit der Frage, in welcher Gesellschaft wir leben wollen. Deshalb ist KI auch und gerade ein Thema für die Pädagogik. Wir müssen uns die Frage stellen: Wie gestalten wir gute Bildung in einer zunehmend von KI-geprägten Welt? Und auch: Wie können wir Lernende ermächtigen, die technologische Entwicklung mitzugestalten und wo nötig zu hinterfragen.

Abwarten ist (fast) immer die falsche Strategie: Aktuell ist KI (noch) für sehr viele ein sehr neues Thema. Es wird viel diskutiert und ausprobiert und dann auch wieder verworfen. Man könnte hieraus den Schluss ziehen, dass wir dann besser erst einmal abwarten sollten, bis die wichtigsten Fragen geklärt sind. Genau dieser Schluss würde aber dem Anspruch der eigenen Gestaltung entgegen stehen. Gerade weil aktuell vieles in Bewegung ist, ist es der allerbeste Zeitpunkt, um im pädagogischen Interesse eigene Ideen zu entwickeln und voranzubringen. Dazu ist es wichtig, sich jetzt Raum zum Lernen, zum Austausch und zur Gestaltung zu nehmen.

Wie ist das Lernangebot gestaltet?

Im Fokus des Lernangebots stehen Widersprüche, die sich durch die aktuelle KI-Entwicklung in Bezug auf gute Bildung ergeben können. Das Aufzeigen dieser Widersprüche soll zu einer Reflexion einladen. Die Konsequenz lautet also nicht: Wir sollten die Finger davon lassen! Stattdessen möchte ich zu pädagogischer Gestaltung einladen. Das bedeutet: Wie können wir angesichts dieser Widersprüche gute Bildung gestalten?

Zu Recht kann eingewandt werden, dass die Darstellung der Widersprüche im Lernangebot viel zu negativ sei. Warum wird beispielsweise aufgezeigt, dass KI-Tools ‚Abkürzungen' beim Lernen ermöglichen und deshalb einem vertieften Lernen entgegen stehen können? Schließlich sei doch genauso richtig, dass KI-Tools ein mächtiges Lernwerkzeug sind, mit dem man sich einem Text beispielsweise auf ganz andere Art und Weise nähern kann und so eine sehr tiefe Beschäftigung damit möglich ist.

Ich habe mich für diesen Weg erstens deshalb entschieden, weil durch die Darstellung von Widersprüchen aus meiner Sicht pädagogische Gestaltung am besten vorangebracht werden kann. Es geht ja nicht darum, bei diesen Widersprüchen stehen zu bleiben, sondern sie produktiv aufzulösen. Ohne die Formulierung des Widerspruchs kommt es aber erst gar nicht zum Nachdenken über eine mögliche produktive Auflösung.

Zweitens war es mir wichtig, das Leitbild einer guten Bildung an den Anfang zu setzen. Sonst passiert mit der KI-Entwicklung genau das, was auch mit der Digitalisierung insgesamt im Bildungskontext droht: Anstatt eine veränderte Lernkultur zu befördern, optimieren wir ein überholtes Lernen! Bestes Beispiel dafür: Die große Freude darüber, wie toll ChatGPT zum Beispiel Multiple Choice Aufgaben erstellen kann. Als hätte es uns in der Bildung in den letzten Jahren daran gemangelt ...

Drittens ermöglicht diese Darstellung einen erweiterten Blick auf das Thema, der auch den gesamtgesellschaftlichen Kontext einschließt. Wie gehen wir damit um, dass ChatGPT massiv Ressourcen verschleudert? Wie wirken wir der Reproduktion bestehender gesellschaftlicher Stereotype entgegen? Wie verhalten wir uns sinnvoll angesichts der westlichen Dominanz der aktuellen KI-Technologie? ... (An manchen Stellen werden wir sehr wahrscheinlich feststellen, dass eine produktive Auflösung einzelner Widersprüche allein durch pädagogische Gestaltung im Rahmen der aktuellen gesellschaftlichen Rahmenbedingungen nicht möglich ist. Auch das kann zur Orientierung hilfreich sein.)

Ich finde diesen erweiterten Blick vor allem deshalb wichtig, weil ChatGPT und andere KI-Tools gerade für das Lernen so mächtige Werkzeuge sind. Vor diesem Hintergrund kann es leicht passieren, dass man angesichts der eigenen Faszination darüber ausblendet, was diese Technologie gesamtgesellschaftlich bedeuten kann. Wenn unser pädagogisches Ziel aber die Ermächtigung zur Gestaltung eines guten Lebens für alle ist, dann ist solch eine Ausblendung kontraproduktiv.

Wie kann ich das Lernangebot nutzen?

Die Nutzung des Lernangebots ist bewusst offen gehalten. Den Rahmen bilden drei Bereiche:

Erkunden: Alle Beteiligte nutzen Flipped-Materialien, um sich in das Thema vorab einzufinden.

Reflektieren: Gemeinsam werden ausgehend von den Widersprüchen ‚Wie können wir ...'-Fragen zur pädagogischen Gestaltung formuliert.

Gestalten: Die vielversprechendsten dieser Fragen werden ausgewählt und gemeinsam bearbeitet.

Wie viel Zeit man nutzen will, wie groß die Gruppe ist oder ob man erst einmal für sich allein reflektiert, welche Methoden man für die Bearbeitung nutzt, ob man online oder an einem gemeinsamen physisxhen Ort lernt ... all das sind Fragen, die man selbst festlegen kann. Da alle Inhalte offen lizenziert sind, können sie gerne auch beliebig angepasst und weitergenutzt werden.

Sehr wichtig finde ich, sich beim Lernen Raum zu nehmen für ein ‚Sowohl als auch'-Denken - statt in ‚Entweder-Oder'-Denken zu verharren. Es ist bei Tools wie ChatGPT beispielsweise gleichermaßen richtig, dass es wunderbare Möglichkeiten zur inklusiven Gestaltung von Lernprozessen eröffnet UND dass es dazu führen kann, dass leistungsschwächere Lernende noch weiter abgehängt werden. Es hilft nicht, die eine oder die andere Seite auszublenden. Stattdessen sollten unterschiedliche Perspektiven als Stärke für eine gute Gestaltung betrachtet werden.

Fazit

Nutze das Lernangebot gerne und gib es weiter an Menschen, für die Du es als hilfreich erachtest. Ich freue mich über Rückmeldungen und Einschätzungen.

PS. Bei der Edunautika gibt es die Widersprüche als ‚Postkarten' zum Mitnehmen an meiner Station am Freitag.

Beitrag merken & teilen

Hier kannst Du dir den Link zum Beitrag kopieren - beispielsweise um ihn für Dich zu speichern oder mit anderen zu teilen. Wenn Du den Link in den Suchschlitz im Fediverse einfügst, kannst Du den Beitrag von dort aus kommentieren. Die Kommentare erscheinen dann hier auf der Website.

Vorheriger Beitrag: Drei Wünsche im KI-Hype Nächster Beitrag: Methoden für Lernen in komplexen Zeiten

# data[].attributes.attachment_link.description
Anmerkung vorab: Mit ‚KI' meine ich in diesem Blogbeitrag, die technische Weiterentwicklung von großen Sprachmodellen. Das wahrscheinlich bekannteste Beispiel ist das Tool ChatGPT. In den letzten Monaten habe ich mich viel mit den aktuellen KI-Entwicklungen beschäftigt. Zum einen, weil mich Tools wie ChatGPT selbst sehr neugierig gemacht haben und ich von vielen Möglichkeiten sehr fasziniert bin.

# data[].attributes.headline
Medienkompetenz und Quellenkritik: Warum sie in Zeiten von K.I. Bildgeneratoren noch unerlässlicher sind

# data[].attributes.subject
Medienkompetenz und Quellenkritik: Warum sie in Zeiten von K.I. Bildgeneratoren noch unerlässlicher sind

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Mit der neuen Version des K.I. Bildgenerators Midjourney ist es nun noch einfacher, fotorealistische Bilder zu erzeugen, die nicht von echten Fotos zu unterscheiden sind. In diesem Zusammenhang wird die Medienkompetenz und die Fähigkeit, kritisch mit Informationen umzugehen, immer wichtiger. Dieser Artikel beleuchtet, warum Medienkompetenz und Quellenkritik essenziell für unsere Gesellschaft sind, um gezielte Desinformation und gefälschte Inhalte, auch bekannt als Fake News, zu erkennen und zu bekämpfen.

Die Bedeutung von Medienkompetenz und Quellenkritik

Medienkompetenz ist die Fähigkeit, Medieninhalte zu verstehen, zu bewerten und kritisch zu hinterfragen. Das schließt den bewussten Umgang mit verschiedenen Medienformaten und -kanälen, wie Print, TV, Radio und Internet, ein. Quellenkritik bezieht sich auf das Hinterfragen und Überprüfen der Quellen von Informationen, um deren Glaubwürdigkeit und Verlässlichkeit einzuschätzen.

In der heutigen Welt sind wir ständig von einer Flut an Informationen umgeben. Durch das Internet und die sozialen Medien haben wir Zugang zu einer Vielzahl von Quellen und unterschiedlichen Perspektiven. Doch mit dieser Fülle an Informationen geht auch eine wachsende Verantwortung einher, diese kritisch zu hinterfragen und zu beurteilen.

Die rasante technische Entwicklung, insbesondere im Bereich der künstlichen Intelligenz und Bildbearbeitung, macht es immer einfacher, Bilder und Videos zu manipulieren oder gar völlig neue, fotorealistische Inhalte zu erzeugen. Midjourney ist nur ein Beispiel dafür, wie leistungsfähig solche Technologien bereits sind.

Die Herausforderung der Fake News und Desinformation

In einer Welt, in der fotorealistische Bilder und Videos mit wenigen Klicks erstellt werden können, wird es immer schwieriger, Wahrheit von Fiktion zu unterscheiden. Gefälschte Inhalte und Fake News können schnell verbreitet werden und die öffentliche Meinung beeinflussen. In manchen Fällen kann das schwerwiegende Folgen haben, wie etwa bei der politischen Meinungsbildung oder im Umgang mit Krisensituationen.

Um diesen Herausforderungen entgegenzutreten, müssen wir durch aktive Bildungsangebote Medienkompetenz und Quellenkritik als neue Form der Alltagskompetenz stärken und kontinuierlich weiterentwickeln. Dazu gehören unter anderem:

Die Fähigkeit, unterschiedliche Quellen und Perspektiven kritisch zu hinterfragen.

Die Bereitschaft, sich nicht nur auf eine Quelle zu verlassen, sondern Informationen aus verschiedenen Quellen zu sammeln und zu vergleichen.

Das Bewusstsein für mögliche Manipulationen und Fälschungen in Bildern, Videos und Texten

Die Kenntnis von Techniken und Tools, um die Authentizität von Inhalten zu überprüfen, wie zum Beispiel Reverse-Image-Searches, Faktencheck-Websites oder das Erkennen von Anzeichen für digitale Manipulationen.

Die Fähigkeit, Emotionen und persönliche Voreingenommenheit bei der Bewertung von Informationen zu erkennen und zu kontrollieren, um eine objektive Analyse der Quelle und des Inhalts zu ermöglichen.

Das Verständnis dafür, dass selbst seriöse Medienunternehmen Fehler machen können, und die Bereitschaft, ihre Berichterstattung ebenfalls kritisch zu hinterfragen.

Die Förderung von Bildung und Aufklärung in Bezug auf Medienkompetenz und Quellenkritik, sowohl im schulischen Bereich als auch in der Erwachsenenbildung.

Die aktive Teilnahme an Diskussionen und Debatten, um ein gesellschaftliches Bewusstsein für die Bedeutung von Medienkompetenz und Quellenkritik zu schaffen.

Die rasante technische Entwicklung und der zunehmende Einsatz von KI und Bildbearbeitung in der Erstellung von fotorealistischen Inhalten machen Medienkompetenz und Quellenkritik zu einer essenziellen gesellschaftlichen Alltagskompetenz. Nur wenn wir lernen, Informationen kritisch zu hinterfragen, können wir uns gegen Fake News und gezielte Desinformation wappnen. Dies erfordert die Bereitschaft, ständig dazuzulernen, und die Anerkennung, dass auch wir selbst manchmal auf Fehlinformationen hereinfallen können. Letztendlich liegt es in der Verantwortung jedes Einzelnen, sich für eine informierte und kritische Gesellschaft einzusetzen und die Grundlagen einer neuen Alltagskompetenz zu fördern.

# data[].attributes.attachment_link.title
Medienkompetenz und Quellenkritik: Warum sie in Zeiten von K.I. Bildgeneratoren noch unerlässlicher sind - Erwachsenenbildung-EKHN.blog

# data[].attributes.attachment_link.description
Mit der neuen Version des K.I. Bildgenerators Midjourney ist es nun noch einfacher, fotorealistische Bilder zu erzeugen, die nicht von echten Fotos zu unterscheiden sind. In diesem Zusammenhang wird die Medienkompetenz und die Fähigkeit, kritisch mit Informationen umzugehen, immer wichtiger.

# data[].attributes.attachment_link.description
A modified version of GPT which is set to destroy humanity.ChaosGPT has been prompted to establish global dominance and attain immortality

# data[].attributes.attachment_link.description
Stay up-to-date on the latest developments in artificial intelligence and natural language processing with the Official Auto-GPT Blog. Get insights into how GPT technology is transforming industries and changing the way we interact with machines. Subscribe today and join the conversation!

# data[].attributes.headline
Whitepaper: Unlocking the Power of Generative AI Models and Systems such as GPT-4 and ChatGPT for Higher Education

# data[].attributes.subject
Whitepaper: Unlocking the Power of Generative AI Models and Systems such as GPT-4 and ChatGPT for Higher Education

# data[].attributes.headline
Designen mit Canva: Neue AI-Tools erleichtern den Workflow

# data[].attributes.subject
Designen mit Canva: Neue AI-Tools erleichtern den Workflow

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Canva ist bereits seit langem eine beliebte Online-Plattform für die Erstellung von Grafiken, Präsentationen und vielem mehr. Jetzt hat das Unternehmen eine neue Suite von AI-Tools vorgestellt, die den Nutzern helfen sollen, schneller und einfacher ansprechende Designs zu erstellen.

Eines der interessantesten neuen Tools von Canva ist Magic Design. Mit diesem Tool können Benutzer ein hochgeladenes Bild auswählen und einen Stil auswählen, und dann wird automatisch ein grafisches Design erstellt. Das Tool nutzt künstliche Intelligenz, um das Design anzupassen und zu optimieren. Wenn das Design erstellt wurde, können Benutzer es weiter anpassen und automatisch in über 100 Sprachen übersetzen lassen.

Aber Magic Design ist nur der Anfang. Canva hat auch eine Reihe von Tools eingeführt, die Benutzern helfen, ihre Designs zu optimieren und zu verfeinern. Mit Magic Edit können Benutzer Elemente hinzufügen oder ersetzen, und mit Magic Eraser können sie unerwünschte Teile eines Bildes entfernen. Und dann gibt es Beat Sync, das automatisch Videos zu einem Song schneidet, indem es verschiedene Clips und Bilder synchronisiert. Diese Tools machen es einfacher denn je, ansprechende Designs zu erstellen.

Aber Canva hat nicht nur neue AI-basierte Tools eingeführt. Das Unternehmen hat auch eine neue Funktion namens Brand Hub angekündigt. Diese Funktion ermöglicht es Marken, Vorlagen, Ordner, Richtlinien und Genehmigungsworkflows zu integrieren. Mit Brand Hub können Marken sicherstellen, dass ihre Designs konsistent sind und den Richtlinien entsprechen.

All diese neuen Tools und Funktionen sind eine großartige Nachricht für Designer und Marken. Sie ermöglichen es Benutzern, ansprechende Designs zu erstellen und zu optimieren, ohne viel Zeit und Mühe investieren zu müssen. Und das Beste daran ist, dass all dies auf einer benutzerfreundlichen Plattform geschieht, die für jedermann zugänglich ist.

Canva hat noch nicht bekannt gegeben, ob seine Tools auf einer hausinternen AI oder auf einem vorhandenen Modell wie GPT-4 basieren. Aber unabhängig davon, welche Technologie das Unternehmen nutzt, sind die Ergebnisse beeindruckend. Mit diesen neuen Tools wird Canva noch einfacher und effektiver, um schöne und ansprechende Designs zu erstellen

# data[].attributes.attachment_link.title
Designen mit Canva: Neue AI-Tools erleichtern den Workflow

# data[].attributes.attachment_link.description
Canva ist bereits seit langem eine beliebte Online-Plattform für die Erstellung von Grafiken, Präsentationen und vielem mehr. Jetzt hat das Unternehmen eine neue Suite von AI-Tools vorgestellt, die den Nutzern helfen sollen, schneller und einfacher ansprechende Designs zu erstellen. Eines der interessantesten neuen Tools von Canva ist Magic Design.

# data[].attributes.headline
Why Prompt Engineering Is the Job of the Future

# data[].attributes.subject
Why Prompt Engineering Is the Job of the Future

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Why you need to be able to talk to AI software.

The other day, I was talking with my husband about the future of our jobs.

I'm a marketing manager in healthcare and my husband is a software developer.

In a podcast from Lenny Rachitsky, one of Substack's most successful creators, I learned from Marily...

# data[].attributes.attachment_link.title
Why Prompt Engineering Is the Job of the Future

# data[].attributes.attachment_link.description
Why you need to be able to talk to AI software. The other day, I was talking with my husband about the future of our jobs. I'm a marketing manager in healthcare and my husband is a software developer. In a podcast from Lenny Rachitsky, one of Substack's most successful creators, I learned from Marily...

# data[].attributes.headline
KI-Bilder für den Unterricht: DALL-E 2, Midjourney & Co. im Test

# data[].attributes.subject
KI-Bilder für den Unterricht: DALL-E 2, Midjourney & Co. im Test

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Künstliche Intelligenz (KI) macht auch vor der Erstellung von Bildern keinen Halt. Für Schule und Unterricht ergeben sich hieraus Anwendungsmöglichkeiten, zum Beispiel um Unterrichtsmaterialien aufzupeppen und Sachverhalte anschaulicher darzustellen.

Doch wie gut sind diese KI-Tools? In diesem Blog-Artikel werfe ich einen genauen Blick auf 4 KI-Bildgeneratoren und ihre Einsatzmöglichkeiten im Unterricht.

Von DALL-E 2, Midjourney und Stable Diffusion über Canva Image Generator - ich zeige, welche Tools am besten geeignet sind und wo ihre Grenzen liegen.

⚙️ Kurz und knapp: Was sind Bild-KIs?

Bild-KIs sind Tools, die automatisch Bilder generieren oder verändern können. Sie lernen aus einer Datenbank von Millionen von Bildern, um neue Bilder mit ähnlichem Stil und Merkmalen zu erstellen. Die meisten KI-Bildgeneratoren verwenden Deep-Learning-Modelle, um komplexe Zusammenhänge zwischen den Bildern zu erkennen und zu reproduzieren.

Bild-KIs können realistisch aussehende Bilder erstellen, ohne fortgeschrittene Kenntnisse in der Bildbearbeitung zu haben.

🧑‍🏫 KI-Bilder im Unterricht einsetzen

KI-Bilder und KI-Bildgeneratoren können im Unterricht auf verschiedene Arten eingesetzt werden.

Damit lassen sich natürlich Unterrichtsmaterialien aufhübschen und Sachverhalte anschaulicher darzustellen. Es können beispielsweise realistisch aussehende Bilder von Situationen, Ereignissen oder Orten erstellt werden, um den Unterrichtsstoff für die Schülerinnen und Schüler greifbarer zu machen. In diesem Zuge können auch fiktive Figuren oder Gegenstände kreiert werden.

Abbildungen können dann im Rahmen von Bildbeschreibungen und Interpretationen verwendet werden, als Gedankenstütze dienen oder zur Anregung der Kreativität für die Schüler:innen herangezogen werden. Weiter is es denkbar, mit den Schüler:innen Szenen, etwa für Rollenspiele oder Drehbücher zu erstellen.

Je nach Unterrichtsfach sind natürlich noch viele weitere Einsatzmöglichkeiten denkbar. Vor allem im allgemeinbildenden Bereich sehe ich hier viel Potenzial in den Fächern Deutsch, Geschichte oder Kunst.

🌌 DALL-E 2, Midjourney, Stable Diffusion und Canva Image Generator im Test

Für den Test möchte ich Abbildungen zur Veranschaulichung von betrieblichen Handlungssituationen erstellen lassen.

Dazu lasse ich also mit den Bild-KIs DALL-E 2, Midjourney, Stable Diffusion und Canva Text to Image jeweils Ergebnisse mit genau diesem Prompt erzeugen:

"Erstelle ein Bild mit zwei Personen in förmlicher Kleidung (Anzug, Hemd, Blazer), die sich in einem Büro die Hand geben. Stil: realistisch"

🎆 DALL-E 2

Zunächst ziehe ich DALL-E 2 heran, die Bild-KI vom ChatGPT-Erfinder OpenAI. Es wird wie bei ChatGPT eine Anmeldung mit E-Mail-Adresse und Telefonnummer vorausgesetzt. Danach werden dann über das Chat-Fenster die Befehle zur Bilderstellung eingegeben. Pro Monat erhält man 15 kostenlose Credits für die Generierung von Bildern, was für 60 Bilder ausreicht. Weitere Credits können zugekauft werden.

Nun lasse ich DALL-E 2 das Bild mit dem vorgestellten Prompt erstellen.

Was ist zu erkennen? Auf allen Bildern tragen die Personen förmliche Kleidung und es ist auch eine Büro-Umgebung zu erkennen. Auf vielen Bildern ist jedoch leider kein eindeutiges Händeschütteln zu ersichtlich.

Auch bei den Händen selbst und bei den Gesichtern der Personen sind Fehler zu ersichtlich. Mal sitzt die Hand nicht an der richtigen Stelle, mal sind die Finger unsauber dargestellt.

Die Ergebnisse sind für mich dennoch brauchbar, sofern ich die Bilder nur zur Veranschaulichung einer beruflichen Handlungssituation heranziehe und die Abbildung nicht zentraler Bestandteil meiner Unterrichtseinheit ist.

Text mit weißem Hintergrund

Bing, die Suchmaschine von Microsoft, bietet nun mit Bing Image Creator auch eine Bild-KI an. Es handelt sich dabei um eine erweiterte Version des von OpenAI entwickelten DALL-E-2-Modells. Für die Nutzung ist ebenfalls eine Anmeldung erforderlich. Bing Image Generator versteht zur Zeit nur Englisch. Die Ergebnisse sind mit denen von DALL-E 2 vergleichbar.

🌅 Midjourney

Um die Bild-KI Midjourney zu nutzen braucht man zunächst eine Konto bei Discord. Discord ist eigentlich eine Chat-App aus dem Gaming-Bereich. Man nutzt für Midjourney dann einen Discord-Channel von Midjourney, um dort Abbildungen erstellen zu lassen.

Mit dem Befehl "/imagine" kann man dann in dem Chatfenster den Prompt formulieren.

Midjourney lässt sich mittlerweile leider nicht mehr kostenlos nutzen. es ist direkt Abo notwendig. Mit dem Abo erhält man dann auch Zugriff auf die neueste Version 5.

Die Ergebnisse haben den typischen, künstlichen Look von Midjourney Version 4. Bei den Ergebnissen ist überall deutlich die Büro-Umgebung und Personen in förmlicher Kleidung zu erkennen.

Leider war es auch nach mehreren Versuchen nicht möglich, Abbildungen zu erzeugen, in denen sich die Personen die Hände schütteln.

Daraufhin habe ich den Befehl dann in Englisch formuliert und Ergebnisse erhalten, bei denen die Personen sich tatsächlich die Hand geben. Die Ergebnisse haben weiterhin den typischen Look, sind aber auf den ersten Blick fehlerfrei.

Die Ergebnisse lassen sich nun für den Unterricht super nutzen, sofern man mit dem speziellen Look von Midjourney kein Problem hat.

Es empfiehlt sich, die Befehle in Englisch zu formulieren, um so nochmal treffsicherere Ergebnisse zu bekommen.

Leider wirkt die Anmeldung und Anwendung über den Discord-Channel insgesamt etwas umständlich.

Version 5 von Midjourney liefert nochmal wesentlich bessere Ergebnisse als die Version 4 und gilt allgemein als die beste Bild-KI. Es lassen sich damit auch richtig gute, nahezu fotorealistische Abbildungen erstellen (siehe Bild unten rechts). Hände und Gesichter werden öfter richtig dargestellt und auch die Büroumgebung ist gut getroffen.

Die Version 5 lässt sich nur mit dem Abo für monatlich 10 Dollar nutzen. Damit lassen sich dann 200 Abbildungen pro Monat erstellen.

🎇 Stable Diffusion

Der KI-Bildgenerator Stable Diffusion ist ein Open-Source-Programm. Es ist ist ohne Anmeldung und kostenlos nutzbar. Die Befehle werden in dem Bereich "Playground" eingegeben.

Auch bei diesen Ergebnissen sind wieder deutlich eine Büroumgebung und Personen in förmlicher Kleidung zu erkennen. Bei Fingern und Gesichtern sind jedoch deutliche Fehler zu sehen.

Nach mehrmaligem Testen habe ich herausgefunden, dass auch bei Stable Diffusion Befehle in englischer Sprache die besseren Ergebnisse liefern.

In Summe sind die Bilder von Stable Diffusion jedoch weiterhin fehleranfälliger als bei den anderen Bild-KIs.

Was mir ebenfalls aufgefallen ist: Stable Diffusion scheint zumindest bei meinem Bild-Befehl anfällig für Stereotype und Vorurteile zu sein. Ich habe den Befehl insgesamt 10 Mal eingegeben und Bilder generieren lassen. Nur auf 5 von 40 Bildern waren Frauen abgebildet.

🌄 Canva Image Generator

Der Canva Image Generator ist die Bild-KI von Canva. Wer Canva nicht kennt: Canva ist ein Online-Grafikdesign-Tool, mit sich schnell und einfach Designs für verschiedene Zwecke erstellen lassen, wie z.B. Präsentationen, Plakate, Unterrichtmaterial und vieles mehr.

Auch für Canva ist eine Anmeldung erforderlich, die Nutzung ist jedoch kostenlos.

Zur Nutzung muss man in der Seitenleiste unter Apps den Bereich "Text to Image" auswählen.

Dort kann man dann den Befehl für das zu erstellende Bild eingeben. Die Ergebnisse:

Die Ergebnisse können sich in meinen Augen sehen lassen.

Förmliche Kleidung und eine Büroumgebung sind gut getroffen. Die Gesichter und Hände sind gut gelungen. In jedem Bild ist ein Handschlag zu sehen. Die Erstellung dauerte jeweils weniger als 10 Sekunden.

Die Bilderstellung direkt in Canva ist ein zusätzlicher Vorteil für alle, die ihr Unterrichtsmaterial sowieso schon direkt in Canva erstellen.

Beeindruckend, aber nicht ohne Schwächen

Die getesteten Bild-KIs beeindrucken, haben aber noch Schwächen. Dieser Test ist natürlich nicht repräsentativ, eine gewisse Fehleranfälligkeit war aber bei fast allen Bild-KIs zu erkennen.

Vor allem bei Händen und Gesichtern treten noch viele Fehler auf, was besonders bei DALL-E 2 und Stable Diffusion deutlich wurde.

Zu beachten ist auch, dass Stereotype und Vorurteile reproduziert werden können, was vor allem bei Stable Diffusion auffällig war.

Die vorgestellten Tools lassen sich größtenteils kostenlos nutzen, einige Tools wie Midjourney oder DALL-E 2 beschränken jedoch die Anzahl der Ergebnisse, die erzeugt werden können. Wenn man die Tools häufiger nutzen möchte, muss das bedacht werden.

Die Bild-KIs liefern insgesamt bessere Ergebnisse, wenn man die Befehle auf Englisch formuliert.

Werde ich Bild-KIs für Schule und Unterricht nutzen?

Ja, durchaus! Ich kann mit den Fehlern für meine Einsatzzwecke leben, weil ich die Bilder aktuell hauptsächlich zur Veranschaulichung meiner Unterrichtsmaterialien nutze.

Sind die erzeugten Abbildungen zentraler Bestandteil einer Unterrichtseinheit, können die Bildfehler natürlich mehr ins Gewicht fallen.

Und welche Bild-KI ist nun die Beste für den Unterricht?

Die besten Ergebnisse für meine Einsatzzwecke liefert eindeutig der Canva Image Generator. Bei dieser Bild-KI sind die wenigsten Fehler aufgetreten und ich könnte ein Großteil der Abbildungen direkt für den Unterricht nutzen.

DALL-E 2 fällt für mich vor allem wegen der Einschränkung von 15 Bildern pro Monat etwas ab, auch wenn ich die Ergebnisse grundsätzlich zufriedenstellend finde.

Ähnlich verhält es sich mit Midjourney und der Begrenzung auf 25 Bilder. Erst mit einem Abo kann man das volle Potenzial der Bild-KI ausschöpfen - dann allerdings auch mit Zugriff auf die Version 5, der wohl zur Zeit besten Bild-KI auf dem Markt.

Für Stable Diffusion spricht bei aller Kritik an den Ergebnissen die Nutzung ohne vorherige Anmeldung. Hieraus ergeben sich mitunter Einsatzmöglichkeiten für den Unterricht. Auch die Anfälligkeit für Stereotype und Vorurteile lässt sich im Unterricht aufgreifen und diskutieren.

Künstliche Intelligenz (KI) macht auch vor der Erstellung von Bildern keinen Halt. Für Schule und Unterricht ergeben sich hieraus Anwendungsmöglichkeiten, zum Beispiel um Unterrichtsmaterialien aufzupeppen und Sachverhalte anschaulicher darzustellen.

Doch wie gut sind diese KI-Tools? In diesem Blog-Artikel werfe ich einen genauen Blick auf 4 KI-Bildgeneratoren und ihre Einsatzmöglichkeiten im Unterricht.

Von DALL-E 2, Midjourney und Stable Diffusion über Canva Image Generator - ich zeige, welche Tools am besten geeignet sind und wo ihre Grenzen liegen.

⚙️ Kurz und knapp: Was sind Bild-KIs?

Bild-KIs sind Tools, die automatisch Bilder generieren oder verändern können. Sie lernen aus einer Datenbank von Millionen von Bildern, um neue Bilder mit ähnlichem Stil und Merkmalen zu erstellen. Die meisten KI-Bildgeneratoren verwenden Deep-Learning-Modelle, um komplexe Zusammenhänge zwischen den Bildern zu erkennen und zu reproduzieren.

Bild-KIs können realistisch aussehende Bilder erstellen, ohne fortgeschrittene Kenntnisse in der Bildbearbeitung zu haben.

🧑‍🏫 KI-Bilder im Unterricht einsetzen

KI-Bilder und KI-Bildgeneratoren können im Unterricht auf verschiedene Arten eingesetzt werden.

Damit lassen sich natürlich Unterrichtsmaterialien aufhübschen und Sachverhalte anschaulicher darzustellen. Es können beispielsweise realistisch aussehende Bilder von Situationen, Ereignissen oder Orten erstellt werden, um den Unterrichtsstoff für die Schülerinnen und Schüler greifbarer zu machen. In diesem Zuge können auch fiktive Figuren oder Gegenstände kreiert werden.

Abbildungen können dann im Rahmen von Bildbeschreibungen und Interpretationen verwendet werden, als Gedankenstütze dienen oder zur Anregung der Kreativität für die Schüler:innen herangezogen werden. Weiter is es denkbar, mit den Schüler:innen Szenen, etwa für Rollenspiele oder Drehbücher zu erstellen.

Je nach Unterrichtsfach sind natürlich noch viele weitere Einsatzmöglichkeiten denkbar. Vor allem im allgemeinbildenden Bereich sehe ich hier viel Potenzial in den Fächern Deutsch, Geschichte oder Kunst.

🌌 DALL-E 2, Midjourney, Stable Diffusion und Canva Image Generator im Test

Für den Test möchte ich Abbildungen zur Veranschaulichung von betrieblichen Handlungssituationen erstellen lassen.

Dazu lasse ich also mit den Bild-KIs DALL-E 2, Midjourney, Stable Diffusion und Canva Text to Image jeweils Ergebnisse mit genau diesem Prompt erzeugen:

"Erstelle ein Bild mit zwei Personen in förmlicher Kleidung (Anzug, Hemd, Blazer), die sich in einem Büro die Hand geben. Stil: realistisch"

🎆 DALL-E 2

Zunächst ziehe ich DALL-E 2 heran, die Bild-KI vom ChatGPT-Erfinder OpenAI. Es wird wie bei ChatGPT eine Anmeldung mit E-Mail-Adresse und Telefonnummer vorausgesetzt. Danach werden dann über das Chat-Fenster die Befehle zur Bilderstellung eingegeben. Pro Monat erhält man 15 kostenlose Credits für die Generierung von Bildern, was für 60 Bilder ausreicht. Weitere Credits können zugekauft werden.

Nun lasse ich DALL-E 2 das Bild mit dem vorgestellten Prompt erstellen.

Was ist zu erkennen? Auf allen Bildern tragen die Personen förmliche Kleidung und es ist auch eine Büro-Umgebung zu erkennen. Auf vielen Bildern ist jedoch leider kein eindeutiges Händeschütteln zu ersichtlich.

Auch bei den Händen selbst und bei den Gesichtern der Personen sind Fehler zu ersichtlich. Mal sitzt die Hand nicht an der richtigen Stelle, mal sind die Finger unsauber dargestellt.

Die Ergebnisse sind für mich dennoch brauchbar, sofern ich die Bilder nur zur Veranschaulichung einer beruflichen Handlungssituation heranziehe und die Abbildung nicht zentraler Bestandteil meiner Unterrichtseinheit ist.

Text mit weißem Hintergrund

Bing, die Suchmaschine von Microsoft, bietet nun mit Bing Image Creator auch eine Bild-KI an. Es handelt sich dabei um eine erweiterte Version des von OpenAI entwickelten DALL-E-2-Modells. Für die Nutzung ist ebenfalls eine Anmeldung erforderlich. Bing Image Generator versteht zur Zeit nur Englisch. Die Ergebnisse sind mit denen von DALL-E 2 vergleichbar.

🌅 Midjourney

Um die Bild-KI Midjourney zu nutzen braucht man zunächst eine Konto bei Discord. Discord ist eigentlich eine Chat-App aus dem Gaming-Bereich. Man nutzt für Midjourney dann einen Discord-Channel von Midjourney, um dort Abbildungen erstellen zu lassen.

Mit dem Befehl "/imagine" kann man dann in dem Chatfenster den Prompt formulieren.

Midjourney lässt sich mittlerweile leider nicht mehr kostenlos nutzen. es ist direkt Abo notwendig. Mit dem Abo erhält man dann auch Zugriff auf die neueste Version 5.

Die Ergebnisse haben den typischen, künstlichen Look von Midjourney Version 4. Bei den Ergebnissen ist überall deutlich die Büro-Umgebung und Personen in förmlicher Kleidung zu erkennen.

Leider war es auch nach mehreren Versuchen nicht möglich, Abbildungen zu erzeugen, in denen sich die Personen die Hände schütteln.

Daraufhin habe ich den Befehl dann in Englisch formuliert und Ergebnisse erhalten, bei denen die Personen sich tatsächlich die Hand geben. Die Ergebnisse haben weiterhin den typischen Look, sind aber auf den ersten Blick fehlerfrei.

Die Ergebnisse lassen sich nun für den Unterricht super nutzen, sofern man mit dem speziellen Look von Midjourney kein Problem hat.

Es empfiehlt sich, die Befehle in Englisch zu formulieren, um so nochmal treffsicherere Ergebnisse zu bekommen.

Leider wirkt die Anmeldung und Anwendung über den Discord-Channel insgesamt etwas umständlich.

Version 5 von Midjourney liefert nochmal wesentlich bessere Ergebnisse als die Version 4 und gilt allgemein als die beste Bild-KI. Es lassen sich damit auch richtig gute, nahezu fotorealistische Abbildungen erstellen (siehe Bild unten rechts). Hände und Gesichter werden öfter richtig dargestellt und auch die Büroumgebung ist gut getroffen.

Die Version 5 lässt sich nur mit dem Abo für monatlich 10 Dollar nutzen. Damit lassen sich dann 200 Abbildungen pro Monat erstellen.

🎇 Stable Diffusion

Der KI-Bildgenerator Stable Diffusion ist ein Open-Source-Programm. Es ist ist ohne Anmeldung und kostenlos nutzbar. Die Befehle werden in dem Bereich "Playground" eingegeben.

Auch bei diesen Ergebnissen sind wieder deutlich eine Büroumgebung und Personen in förmlicher Kleidung zu erkennen. Bei Fingern und Gesichtern sind jedoch deutliche Fehler zu sehen.

Nach mehrmaligem Testen habe ich herausgefunden, dass auch bei Stable Diffusion Befehle in englischer Sprache die besseren Ergebnisse liefern.

In Summe sind die Bilder von Stable Diffusion jedoch weiterhin fehleranfälliger als bei den anderen Bild-KIs.

Was mir ebenfalls aufgefallen ist: Stable Diffusion scheint zumindest bei meinem Bild-Befehl anfällig für Stereotype und Vorurteile zu sein. Ich habe den Befehl insgesamt 10 Mal eingegeben und Bilder generieren lassen. Nur auf 5 von 40 Bildern waren Frauen abgebildet.

🌄 Canva Image Generator

Der Canva Image Generator ist die Bild-KI von Canva. Wer Canva nicht kennt: Canva ist ein Online-Grafikdesign-Tool, mit sich schnell und einfach Designs für verschiedene Zwecke erstellen lassen, wie z.B. Präsentationen, Plakate, Unterrichtmaterial und vieles mehr.

Auch für Canva ist eine Anmeldung erforderlich, die Nutzung ist jedoch kostenlos.

Zur Nutzung muss man in der Seitenleiste unter Apps den Bereich "Text to Image" auswählen.

Dort kann man dann den Befehl für das zu erstellende Bild eingeben. Die Ergebnisse:

Die Ergebnisse können sich in meinen Augen sehen lassen.

Förmliche Kleidung und eine Büroumgebung sind gut getroffen. Die Gesichter und Hände sind gut gelungen. In jedem Bild ist ein Handschlag zu sehen. Die Erstellung dauerte jeweils weniger als 10 Sekunden.

Die Bilderstellung direkt in Canva ist ein zusätzlicher Vorteil für alle, die ihr Unterrichtsmaterial sowieso schon direkt in Canva erstellen.

Beeindruckend, aber nicht ohne Schwächen

Die getesteten Bild-KIs beeindrucken, haben aber noch Schwächen. Dieser Test ist natürlich nicht repräsentativ, eine gewisse Fehleranfälligkeit war aber bei fast allen Bild-KIs zu erkennen.

Vor allem bei Händen und Gesichtern treten noch viele Fehler auf, was besonders bei DALL-E 2 und Stable Diffusion deutlich wurde.

Zu beachten ist auch, dass Stereotype und Vorurteile reproduziert werden können, was vor allem bei Stable Diffusion auffällig war.

Die vorgestellten Tools lassen sich größtenteils kostenlos nutzen, einige Tools wie Midjourney oder DALL-E 2 beschränken jedoch die Anzahl der Ergebnisse, die erzeugt werden können. Wenn man die Tools häufiger nutzen möchte, muss das bedacht werden.

Die Bild-KIs liefern insgesamt bessere Ergebnisse, wenn man die Befehle auf Englisch formuliert.

Werde ich Bild-KIs für Schule und Unterricht nutzen?

Ja, durchaus! Ich kann mit den Fehlern für meine Einsatzzwecke leben, weil ich die Bilder aktuell hauptsächlich zur Veranschaulichung meiner Unterrichtsmaterialien nutze.

Sind die erzeugten Abbildungen zentraler Bestandteil einer Unterrichtseinheit, können die Bildfehler natürlich mehr ins Gewicht fallen.

Und welche Bild-KI ist nun die Beste für den Unterricht?

Die besten Ergebnisse für meine Einsatzzwecke liefert eindeutig der Canva Image Generator. Bei dieser Bild-KI sind die wenigsten Fehler aufgetreten und ich könnte ein Großteil der Abbildungen direkt für den Unterricht nutzen.

DALL-E 2 fällt für mich vor allem wegen der Einschränkung von 15 Bildern pro Monat etwas ab, auch wenn ich die Ergebnisse grundsätzlich zufriedenstellend finde.

Ähnlich verhält es sich mit Midjourney und der Begrenzung auf 25 Bilder. Erst mit einem Abo kann man das volle Potenzial der Bild-KI ausschöpfen - dann allerdings auch mit Zugriff auf die Version 5, der wohl zur Zeit besten Bild-KI auf dem Markt.

Für Stable Diffusion spricht bei aller Kritik an den Ergebnissen die Nutzung ohne vorherige Anmeldung. Hieraus ergeben sich mitunter Einsatzmöglichkeiten für den Unterricht. Auch die Anfälligkeit für Stereotype und Vorurteile lässt sich im Unterricht aufgreifen und diskutieren.

# data[].attributes.attachment_link.title
KI-Bilder für den Unterricht: DALL-E 2, Midjourney & Co. im Test - Manuel Flick

# data[].attributes.attachment_link.description
In diesem Blog-Artikel werden die Bild-KIs, DALL-E 2, Midjourney, Stable Diffusion und Canva Image Generator auf ihre Eignung für den Unterricht getestet. Der Artikel vergleicht die Bild-KIs hinsichtlich ihrer Anwendungsmöglichkeiten für den Unterricht und zeigt, wo ihre Grenzen liegen.

# data[].attributes.headline
A Psychologist Explains How AI and Algorithms Are Changing Our Lives

# data[].attributes.subject
A Psychologist Explains How AI and Algorithms Are Changing Our Lives

# data[].attributes.attachment_link.title
A Psychologist Explains How AI and Algorithms Are Changing Our Lives

# data[].attributes.attachment_link.description
Behavioral scientist Gerd Gigerenzer has spent decades studying how people make choices. Here’s why he thinks too many of us are now letting AI make the decisions.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
This is a game built with machine learning. You draw, and a neural network tries to guess what you're drawing. Of course, it doesn't always work. But the more you play with it, the more it will learn. So far we have trained it on a few hundred concepts, and we hope to add more over time. We made this as an example of how you can use machine learning in fun ways. Watch the video below to learn about how it works, and

Built by Jonas Jongejan, Henry Rowley, Takashi Kawashima, Jongmin Kim, Nick Fox-Gieg, with friends at Google Creative Lab and Data Arts Team.

# data[].attributes.attachment_link.description
Can a neural network learn to recognize doodles? See how well it does with your drawings and help teach it, just by playing.

# data[].attributes.attachment_link.description
ChatPDF is the fast and easy way to chat with any PDF, free and without sign-in. Talk to books, research papers, manuals, essays, legal contracts, whatever you have! The intelligence revolution is here, ChatGPT was just the beginning!

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
AI Image Generator - Create Art, Images & Video | Leonardo AI

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Envision The Extraordinary

Take creativity a step further with the transformative power of our Image Generation tool. It's not just about bringing your concepts to life - redefine the impossible. From beginners to professionals, we offer a spectrum of settings that can be intuitively tailored to your needs.

Discover an unprecedented fusion of simplicity and power, designed to cater to creative minds at all levels.

# data[].attributes.attachment_link.description
Transform your projects with our AI image generator. Generate high-quality, AI generated images with unparalleled speed and style to elevate your creative vision

# data[].attributes.attachment_link.description
Hemingway Editor makes your writing bold and clear.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
A picture of a fall landscape with trees, mountains, and a river, except the trees have purple leaves, the mountains are blue, and the river is orange, on a planet with two moons and a ring system, alien and surreal digital art

# data[].attributes.attachment_link.description
Intelligent search from Bing makes it easier to quickly find what you're looking for and rewards you.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Speed, meet quality. Tome helps you express ideas quickly without cutting corners or sacrificing subtlety. It's more engaging than a deck, and easier to build than a webpage.

Enter any prompt and create a compelling starting point for your presentation in minutes. It feels good to get work out of your head and into the world.

# data[].attributes.attachment_link.title
Tome | Polished & Professional AI Presentations

# data[].attributes.attachment_link.description
Tome is more engaging than a slide deck, and easier to build than a webpage. Use AI to quickly create multimedia presentations, microsites, and more.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Midjourney: Art in the Age of Artificial Intelligence

# data[].attributes.attachment_link.title
Midjourney: Art in the Age of Artificial Intelligence

# data[].attributes.attachment_link.description
Midjourney: Art in the Age of Artificial Intelligence

# data[].attributes.attachment_link.title
mysimpleshow - Erstelle dein Erklärvideo einfach selbst

# data[].attributes.attachment_link.description
Noch nie war es so einfach dein Erklärvideo selbst zu erstellen. Der simpleshow video maker verwandelt jeden Text-Input in Sekunden in ein animiertes simpleshow-Video. Probiere es jetzt kostenfrei aus und erstelle deine eigene simpleshow.

# data[].attributes.attachment_link.title
Speech to Text – Audio to Text Translation | Microsoft Azure

# data[].attributes.attachment_link.description
Get Microsoft Purview, a unified data governance service for data management. Manage and govern your on-premises, multicloud, and software-as-a-service (SaaS) data.

# data[].attributes.attachment_link.title
Speech to Text – Audio to Text Translation | Microsoft Azure

# data[].attributes.attachment_link.description
Get Microsoft Purview, a unified data governance service for data management. Manage and govern your on-premises, multicloud, and software-as-a-service (SaaS) data.

# data[].attributes.attachment_link.title
Voice Dictation - Type with your voice using Google Speech Recognition

# data[].attributes.attachment_link.description
Looking for a free alternative to Dragon Naturally speaking for speech recognition? Voice Notepad lets you type with your voice in any language.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Common problems on desktop (Windows, Mac, Linux OS)
Error: 'SpeechTexter cannot access your microphone'.
Please give permission to access your microphone.

Click on the "padlock" icon next to the URL bar, find the "microphone" option, and choose "allow".
Error: 'No speech was detected. Please try again'.
If you get this error while you are speaking, make sure your microphone is set as the default recording device on your browser [see step 2].

If you're using a headset, make sure the mute switch on the cord is off.
Error: 'Network error'
The internet connection is poor. Please try again later.
The result won't transfer to the "editor".
The result confidence is not high enough or there is a background noise. An accumulation of long text in the buffer can also make the engine stop responding, please make some pauses in the speech.
The results are wrong.
Please speak loudly and clearly. Speaking clearly and consistently will help the software accurately recognize your words.

Reduce background noise. Background noise from fans, air conditioners, refrigerators, etc. can drop the accuracy significantly. Try to reduce background noise as much as possible.

Speak directly into the microphone. Speaking directly into the microphone enhances the accuracy of the software. Avoid speaking too far away from the microphone.

Speak in complete sentences. Speaking in complete sentences will help the software better recognize the context of your words.
Can I upload an audio file and get the transcription?
No, this feature is not available.
How do I transcribe an audio (video) file on my PC or from the web?
Playback your file in any player and hit the 'mic' button on the SpeechTexter website to start capturing the speech. For better results select "Stereo Mix" as the default recording device on your browser, if you are accessing SpeechTexter and the file from the same device.
I don't see the "Stereo mix" option (Windows OS)
"Stereo Mix" might be hidden or it's not supported by your system. If you are a Windows user go to 'Control panel' → Hardware and Sound → Sound → 'Recording' tab. Right-click on a blank area in the pane and make sure both "View Disabled Devices" and "View Disconnected Devices" options are checked. If "Stereo Mix" appears, you can enable it by right clicking on it and choosing 'enable'. If "Stereo Mix" hasn't appeared, it means it's not supported by your system. You can try using a third-party program such as "Virtual Audio Cable" or "VB-Audio Virtual Cable" to create a virtual audio device that includes "Stereo Mix" functionality.
How to use the voice commands list?
The voice commands list allows you to insert the punctuation, some text, or run some preset functions (#newparagraph, #undo, #redo) using only your voice.

On the first column you enter your voice command. On the second column you enter a punctuation mark or a function. Voice commands are case-sensitive.

Available functions:
#newparagraph (insert new paragraph),
#undo (undo the last change),
#redo (redo the last change)

To use the function above make a pause in your speech until all previous dictated speech appears in your note, then say "insert a new paragraph" and wait for the command execution.
Can I prevent my custom voice commands from disappearing after closing the browser?
SpeechTexter by default saves your data inside your browser's cache. If your browsers clears the cache your data will be deleted.
However, you can export your custom voice commands to your device and import them when you need them by clicking the corresponding buttons above the list.
SpeechTexter is using JSON format to store your voice commands. You can create a .txt file in JSON format on your device and then import it into SpeechTexter.
An example of JSON format is shown below:
I lost my dictated work after closing the browser.
SpeechTexter doesn't store any text that you dictate. Please use the "autosave" option or click the "download" button (recommended). The "autosave" option will try to store your work inside your browser's cache, where it will remain until you switch the "text autosave" option off, clear the cache manually, or if your browser clears the cache on exit.

Common problems on Android app
I get the message: 'Speech recognition is not available'.
'Google app' from Play store is required for SpeechTexter to work. download

Where does SpeechTexter store the saved files?

Version 1.5 and above stores the files in the internal memory.

Version 1.4.9 and below stores the files inside the "SpeechTexter" folder at the root directory of your device.

After updating the app from version 1.x.x to version 2.x.x my files have disappeared

As a result of recent updates, the Android operating system has implemented restrictions that prevent users from accessing folders within the Android root directory, including SpeechTexter's folder. However, your old files can still be imported manually by selecting the "import" button within the Speechtexter application.

Common problems on mobile web app
Error: 'SpeechTexter cannot access your microphone'.
Please give permission to access your microphone.

Tap on the "padlock" icon next to the URL bar, find the "microphone" option and choose "allow".

# data[].attributes.attachment_link.title
SpeechTexter | Type with your voice online

# data[].attributes.attachment_link.description
Speech to text converter. Dictate with your voice. Free web app for typing with your voice. Over 70 different languages supported!

# data[].attributes.attachment_link.title
Otter.ai - AI Meeting Note Taker & Real-time AI Transcription

# data[].attributes.attachment_link.description
Otter.ai uses an AI Meeting Assistant to transcribe meetings in real time, record audio, capture slides, extract action items, and generate an AI meeting summary.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
To diagnose a plant problem, please tap "Diagnose" on the homepage, and upload the pictures of this plant. If you are not satisfied with the auto diagnosis result, it is suggested to tap the "Ask Expert for Help" button at the bottom of the "Diagnose" page. Once we receive your consultation ticket, our botanist team will customize a treatment plan for your plant within 24 hours.

# data[].attributes.attachment_link.title
PictureThis - Plant Identifier App | Plant Identification Online

# data[].attributes.attachment_link.description
PictureThis offers a powerful plant identifier to identify flowers, leaves, trees, herbs, and more in seconds! You'll also develop your green thumb, get personalized gardening tips, and become a gardening expert!

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
You can edit your the transcriptions in 2 ways. Internally and Externally.

1. Internally - you can edit your transcriptions directly within the platform. Simply open the transcription panel, find the phrase box you want to edit and click on the "pencil" button.
2. Externally - export your transcriptions as an .srt or .txt file and open it with any text editor.

As simple as that.

# data[].attributes.attachment_link.title
Nova A.I. - Let Your Creativity Run Free!

# data[].attributes.attachment_link.description
You can edit your the transcriptions in 2 ways. Internally and Externally. 1. Internally - you can edit your transcriptions directly within the platform. Simply open the transcription panel, find the phrase box you want to edit and click on the "pencil" button.2.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Concept and Create Assets.

Concept and Create Rapidly with your AI Powered Asset Collaborator.

Avatar Animation.

Bring Portraits and Art to Life Instantly.

Create the most effective thumbnails with AI.

Generate high-converting, AI-powered thumbnails for your YouTube videos and stay ahead of the competition. Revolutionize your thumbnail game, try it now!

AI Generated Stock Photos.

Get exactly what you're looking for: customize people, products, composition, color and more.

Experience the magic of AI and receive on-demand results.

Get the perfect photo every time.

AI Powered Concepting.

Simply Describe What You Want to Make.

# data[].attributes.attachment_link.title
PixelVibe: Your AI Partner for Visually Stunning Content Creation

# data[].attributes.attachment_link.description
Concept and Create Rapidly with your AI Powered Asset Collaborator. Bring Portraits and Art to Life Instantly. Generate high-converting, AI-powered thumbnails for your YouTube videos and stay ahead of the competition. Revolutionize your thumbnail game, try it now! Get exactly what you're looking for: customize people, products, composition, color and more.

# data[].attributes.attachment_link.description
久久一本大到香蕉精品_三级中文字幕无码日韩专区_亚洲VA日韩VA欧美乳动漫_尹人香蕉久久99天天_东京热无码a√国产精品_久久精品女人毛片水多国产_亚洲综合精品成人_亚洲综合国产精品第一页_亚洲一区AV在线,国产又粗又猛又爽的视频免费播放,国产曰的好深好爽免费视频,国产蜜月一区二区三区在线看

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Using generative adversarial networks (GAN), we can learn how to create realistic-looking fake versions of almost anything, as shown by this collection of sites that have sprung up in the past month. Learn how it works.

# data[].attributes.attachment_link.description
Using generative adversarial networks (GAN), we can learn how to create realistic-looking fake versions of almost anything, as shown by this collection of sites that have sprung up in the past month.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Generator of fake portraits

People tend not to think about the effect that neural networks have on our lives, because usually, we see the result of its work and not the "face" of a neural network. Perhaps that is why the generator of fake photos became the main topic of discussion for several weeks in the media devoted to technology at the end of 2020. Not everyone was able to guess that AI could generate a realistic face of a non-existent person in a couple of seconds. Fake portraits look very realistic and it's frightening. If AI can create faces for itself and can text like real people, then what is going to happen next?

Generator of fake faces of non-existent humans

We are talking about the website thispersondoesnotexist.com ("this person does not exist dot com") and are going to tell of the history and areas of application. The way the generator works will be explained further.

The AI face generator is powered by StyleGAN, a neural network from Nvidia developed in 2018. GAN consists of 2 competing neural networks, one generates something, and the second tries to find whether results are real or generated by the first. Training ends when the first neural network begins to constantly deceive the second.

An interesting point is that the creation of photographs of non-existent people was a by- product: the main goal was to train the AI to recognize fake faces and faces in general. The company needed this to improve the performance of its video cards by automatically recognizing faces and applying other rendering algorithms to them. However, since

the StyleGAN code is publicly available, an engineer at Uber was able to take it and create a random face generator that rocked the internet.

About the generator

For the user, everything works very simply. As soon as you are on the website random face is generated. You can download the picture if you want. Refresh the page if you don't like the person that you are seeing. If you see the same face, just wait a couple of seconds, and refresh the page again. The website shows the results of the generator's work (which are updated every 2-3 seconds) not the generator itself.

How to recognize an image of a fake person

It is almost impossible to recognise an image of a fake person. AI is so developed that 90% of fakes are not recognized by an ordinary person and 50% are not recognized by an experienced photographer. There are no services for recognition. Occasionally, a neural network makes mistakes, which is why artifacts appear: an incorrectly bent pattern, a strange hair color, and so on.

The only thing you need to do is take a closer look: humans' visual processing systems are far stronger than computers', so it is possible to recognise forgery by detection.

Jevin West and Carl Bergstrom created a website called "Which Face Is Real", which is focused on teaching people to be more analytical of potentially false portraits. Before making suggestions that a person in a photo is existent, there are several things that need to be considered.

One of the most common ones is symmetrical issues, in particular eyeglasses and earrings.

Same uneven issues with teeth are quite common too. Look for odd characteristics like pixels and repeated incisors. Fake hair, in general, may seem with some glow around it or look too straight and streaked, again, with visible asymmetry.

Study background carefully. If it's fake, it may include unusual distortions in shapes and lines, or have a torn appearance overall. Bleed-through occurs in bright colors that stand out from the background onto a fake person's head.

Another distinguishing feature of the NVIDIA "StyleGAN algorithm" is glossy "water splotches".

# data[].attributes.attachment_link.title
ThisPersonDoesNotExist - Random AI Generated Photos of Fake Persons

# data[].attributes.attachment_link.description
Generate random human face in 1 click and download it! AI generated fake person photos: man, woman or child.

# data[].attributes.attachment_link.title
Craiyon - Your FREE AI image generator tool: Create AI art!

# data[].attributes.attachment_link.description
Generate AI art with our free AI image generator. Create unlimited AI illustrations, no login - make Use right away.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
The only AI-powered creative companion you'll ever need to grow your brand. Get it all done with Picsart's ultimate creative suite.

Get started for free

Design for every purpose

Start with a customizable template or from a blank canvas. However you begin, the end is a design that's all yours.

Get started for free

Get connected

Engage a creative community

Join our community of 150 million+ creators just like you. Picsart unlocks fresh creative avenues, empowering you to explore AI creation, share your ideas, and connect with others who share your interests in Spaces.

For mobile and web

On the web or on the go, create wherever inspiration strikes. It's flexibility and design power, always at your fingertips.

Get started on web

Also available for mobile:

Free Get started Craft exceptional content
Selection of free images, videos, and templates to create original content, without breaking the bank.

Learn about Plus

Free for 7 days. Cancel anytime.

Elevate your designs
Access to premium content and templates to level up your designs.

Learn about Pro

Free for 7 days. Cancel anytime.

Maximize creative efficiency
Full suite of powerful AI tools, with centralized billing and admin controls to scale as your business grows.

# data[].attributes.attachment_link.description
Picsart is the largest all-in-one creative platform of photo, video editing, and design tools. An ecosystem of free-to-use content and inspiration from other creators.

# data[].attributes.attachment_link.title
Nova A.I. - Let Your Creativity Run Free!

# data[].attributes.attachment_link.description
Nova A.I. - smart video archiving system designed for publishers & content creators in sports, film, TV, news, & media companies.

# data[].attributes.attachment_link.description
Create realistic face swap videos, GIFs and memes with just one selfie

# data[].attributes.attachment_link.title
AI-Inhaltsdetektor | AI-Detektor - Copyleaks

# data[].attributes.attachment_link.description
Der Copyleaks AI Content Detector hilft Ihnen zu wissen, ob das, was Sie gerade lesen, von einer Person geschrieben oder von KI, einschließlich ChatGPT, generiert wurde.

# data[].attributes.attachment_link.title
Your Automated AI content Production Workflow | Draft&Goal

# data[].attributes.attachment_link.description
Draft&Goal is not your typical Ai Writer, our workflow takes you through content analysis, Ideation, and AI generation content.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
We're launching a classifier trained to distinguish between AI-written and human-written text.

Contributors

Michael Lampe, Joanne Jang, Pamela Mishkin, Andrew Mayne, Henrique Ponde de Oliveira Pinto, Valerie Balcom, Michelle Pokrass, Jeff Belgum, Madelaine Boyd, Heather Schmidt, Sherwin Wu, Logan Kilpatrick, Thomas Degry

# data[].attributes.attachment_link.title
New AI classifier for indicating AI-written text

# data[].attributes.attachment_link.description
We're launching a classifier trained to distinguish between AI-written and human-written text.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
To see the full schema and try examples yourself, check out our API documentation.

Our classifier returns a document-level score completely_generated_prob that specifies the probability the entire document was AI-generated. We would recommend using this score when deciding whether or not there is a significant use of AI in generating the text.n our validation dataset, here is how the results change when you set all documents with completely_generated_prob under the threshold as human, and above as AI:

At a threshold of 0.88, 85% of AI documents are classified as AI, and 99% of human documents are classified as human

At a threshold of 0.5, 96% of AI documents are classified as AI, and 96% of human documents are classified as human

We recommend using a threshold of 0.88 or higher to minimize the number of false positives, as we think it is currently more harmful to falsely detect human writing as AI than vice versa.

Additionally, we highlight sentences that been detected to be written by AI. API users can access this highlighting through the highlight_sentence_for_ai field. The sentence-level classification should not be soley used to indicate that an essay contains AI (such as ChatGPT plagiarism). Rather, when a document gets a MIXED or AI_ONLY classification, the highlighted sentence will indicate where in the document we believe this occurred.

# data[].attributes.attachment_link.title
GPTZero | The Trusted AI Detector for ChatGPT, GPT-4, & More

# data[].attributes.attachment_link.description
Covered by >100 media outlets, GPTZero is the most advanced AI detector for ChatGPT, GPT-4, Bard. Check up to 50000 characters for AI plagiarism in seconds.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
DeepFake-o-meter is initially developed by Yuezun Li, Cong Zhang, Pu Sun, Lipeng Ke, Yan Ju, and Siwei Lyu of UB Media Forensic Lab, and currently developed by Chengzhe Sun, Wenhui Huang, Jiaqian Liu, Baosheng Zheng, Haonan Sun and Jiajun Gao. If you are interested in the design and implementation of DeepFake-o-meter, please check out our paper [Link]. The DeepFake-o-meter platform is grateful for the tremendous technical support of the CSE-consult group of the CSE Department at UB. Last but not least, the DeepFake-o-meter team would like to thank all the authors, contributors, and developers of the individual detection algorithms.

This project is partially supported by the National Science Foundation Research Projects under Grant No. 2103450 and SaTC-2153112. The views, opinions and/or findings expressed are those of the author and should not be interpreted as representing the official views or policies of the National Science Foundation, or the U.S. Government.
(see the full list Reference)

© UB Media Forensic Lab ( UB MDFL) 2022

# data[].attributes.attachment_link.description
DeepFake-o-meter is initially developed by Yuezun Li, Cong Zhang, Pu Sun, Lipeng Ke, Yan Ju, and Siwei Lyu of UB Media Forensic Lab, and currently developed by Chengzhe Sun, Wenhui Huang, Jiaqian Liu, Baosheng Zheng, Haonan Sun and Jiajun Gao. If you are interested in the design and implementation of DeepFake-o-meter, please check out our paper [Link].

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Use our free detector to check up to 1,500 characters, and decide if you want to make adjustments before you publish.

AI content detection is only available in the Writer app as an API, and is limited to checks of 1,500 characters at a time. Find out more in our help center article.

# data[].attributes.attachment_link.description
Check what percentage of your content is seen as human-generated with this free AI content detector tool. Paste in text or a URL to find out.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
👋 Educators, AI Writing Check is a free service developed by Quill.org and CommonLit.org to enable educators to check if a piece of writing submitted by a student was written by the AI tool ChatGPT. This algorithm is designed to detect AI-generated writing.

We estimate, based on testing with 15k essays, that this tool is accurate 80-90% of the time. For this reason, we'd like to encourage teachers to exercise caution when using this tool to detect academic dishonesty. AI Writing Check is a stopgap tool measure for educators to use this school year until more advanced AI detection tools are made widely available.

To check responses longer than 400 words, you must separate the text into individual sections.

Educators, we created a toolkit to help you talk about AI plagiarism with your students

With the introduction of this new technology, students are curious about how to use it. We believe that if students use AI tools as research tools, and properly cite it as a source, it can help students learn about new ideas. However, when students pass off AI generated writing as their own, they are not engaging in the critical process of building their own writing skills. To help you set the right expectations with your students and navigate these conversations, we created a toolkit.

Toolkit for Addressing AI Plagiarism

If you found this helpful, please help us share with other educators

This free, nonprofit service is powered by donations. If you found this helpful, you can help us by sharing this service with other educators. By helping us to get the word out, we can raise additional donations to continue to provide this service.

Share via Email Share on Twitter Share on Facebook

We created AI Writing Check to support strong writing education for students

Quill.org & CommonLit are nonprofit educational technology organizations dedicated to helping 3rd - 12th grade students become stronger writers. Quill.org provides writing activities that use AI to provide students with immediate feedback and coaching, enabling them to continually revise their work and build their skills. CommonLit provides interactive reading and writing activities, and a full English Language Arts curriculum to support literacy development in grades 6-12.

Quill.org and CommonLit deeply believe that every student needs to be a strong writer to succeed in school and careers, and technology can help build these writing skills. To achieve this mission, both of our nonprofits provided our activities for free to all educators and students.

Visit Quill.org Visit CommonLit.org

Funders, technologists, and journalists: support our mission to build writing skills for millions of underserved students

As nonprofit, open-source organizations, we are funded by donors who support our missions to build reading, writing, and critical thinking skills. Technologists, support Quill.org and CommonLit's open source initiatives. Journalists, reach out to learn more about our impact on students.

Nonprofit foundations, reach out to learn more about our organizations impact underserved students

Technologists, reach out to us if you are interested in contributing to our open-source projects.

Journalists, reach out to us to learn more about how Quill & CommonLit help millions of students across the United States.

Educators, reach out to share your feedback and learn more about our educational tools.

Reach Out - Contact Us

# data[].attributes.attachment_link.description
👋 Educators, AI Writing Check is a free service developed by Quill.org and CommonLit.org to enable educators to check if a piece of writing submitted by a student was written by the AI tool ChatGPT. This algorithm is designed to detect AI-generated writing.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Contributors: John Schulman, Barret Zoph, Christina Kim, Jacob Hilton, Jacob Menick, Jiayi Weng, Juan Felipe Ceron Uribe, Liam Fedus, Luke Metz, Michael Pokorny, Rapha Gontijo Lopes, Shengjia Zhao, Arun Vijayvergiya, Eric Sigler, Adam Perelman, Chelsea Voss, Mike Heaton, Joel Parish, Dave Cummings, Rajeev Nayak, Valerie Balcom, David Schnurr, Tomer Kaftan, Chris Hallacy, Nicholas Turley, Noah Deutsch, Vik Goel, Jonathan Ward, Aris Konstantinidis, Wojciech Zaremba, Long Ouyang, Leonard Bogdonoff, Joshua Gross, David Medina, Sarah Yoo, Teddy Lee, Ryan Lowe, Dan Mossing, Joost Huizinga, Roger Jiang, Carroll Wainwright, Diogo Almeida, Steph Lin, Marvin Zhang, Kai Xiao, Katarina Slama, Steven Bills, Alex Gray, Jan Leike, Jakub Pachocki, Phil Tillet, Shantanu Jain, Greg Brockman, Nick Ryder, Alex Paino, Qiming Yuan, Clemens Winter, Ben Wang, Mo Bavarian, Igor Babuschkin, Szymon Sidor, Ingmar Kanitscheider, Mikhail Pavlov, Matthias Plappert, Nik Tezak, Heewoo Jun, William Zhuk, Vitchyr Pong, Lukasz Kaiser, Jerry Tworek, Andrew Carr, Lilian Weng, Sandhini Agarwal, Karl Cobbe, Vineet Kosaraju, Alethea Power, Stanislas Polu, Jesse Han, Raul Puri, Shawn Jain, Benjamin Chess, Christian Gibson, Oleg Boiko, Emy Parparita, Amin Tootoonchian, Kyle Kosic, Christopher Hesse

# data[].attributes.attachment_link.description
We've trained a model called ChatGPT which interacts in a conversational way. The dialogue format makes it possible for ChatGPT to answer followup questions, admit its mistakes, challenge incorrect premises, and reject inappropriate requests.

# data[].attributes.attachment_link.title
GitHub Copilot · Your AI pair programmer

# data[].attributes.attachment_link.description
GitHub is where people build software. More than 100 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Contributors: John Schulman, Barret Zoph, Christina Kim, Jacob Hilton, Jacob Menick, Jiayi Weng, Juan Felipe Ceron Uribe, Liam Fedus, Luke Metz, Michael Pokorny, Rapha Gontijo Lopes, Shengjia Zhao, Arun Vijayvergiya, Eric Sigler, Adam Perelman, Chelsea Voss, Mike Heaton, Joel Parish, Dave Cummings, Rajeev Nayak, Valerie Balcom, David Schnurr, Tomer Kaftan, Chris Hallacy, Nicholas Turley, Noah Deutsch, Vik Goel, Jonathan Ward, Aris Konstantinidis, Wojciech Zaremba, Long Ouyang, Leonard Bogdonoff, Joshua Gross, David Medina, Sarah Yoo, Teddy Lee, Ryan Lowe, Dan Mossing, Joost Huizinga, Roger Jiang, Carroll Wainwright, Diogo Almeida, Steph Lin, Marvin Zhang, Kai Xiao, Katarina Slama, Steven Bills, Alex Gray, Jan Leike, Jakub Pachocki, Phil Tillet, Shantanu Jain, Greg Brockman, Nick Ryder, Alex Paino, Qiming Yuan, Clemens Winter, Ben Wang, Mo Bavarian, Igor Babuschkin, Szymon Sidor, Ingmar Kanitscheider, Mikhail Pavlov, Matthias Plappert, Nik Tezak, Heewoo Jun, William Zhuk, Vitchyr Pong, Lukasz Kaiser, Jerry Tworek, Andrew Carr, Lilian Weng, Sandhini Agarwal, Karl Cobbe, Vineet Kosaraju, Alethea Power, Stanislas Polu, Jesse Han, Raul Puri, Shawn Jain, Benjamin Chess, Christian Gibson, Oleg Boiko, Emy Parparita, Amin Tootoonchian, Kyle Kosic, Christopher Hesse

# data[].attributes.attachment_link.description
We've trained a model called ChatGPT which interacts in a conversational way. The dialogue format makes it possible for ChatGPT to answer followup questions, admit its mistakes, challenge incorrect premises, and reject inappropriate requests.

# data[].attributes.attachment_link.title
Wordtune — Take your productivity to new heights

# data[].attributes.attachment_link.description
Unlock your creativity and supercharge your productivity with Wordtune’s GenAI platform. Read faster, write better, and get results you can trust — every time.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Bindu Reddy 🔥❤️ @bindureddy

My AI and ML research paper review time has gone down significantly. Thanks to this amazing tool - http://explainpaper.com that uses an AI model to explain dense sections In the background, an LLM simplifies and explains complex concepts AI explaining AI 👏👏👏

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
"The best thing is that you don't have to go through all the struggle to figure out what words are required for your research and you can just sit back put a link of paper that you already have and start reading."

- A Happy Rabbit

"Having papers suggested that are both earlier and later than those already on my list, as well as the similar papers function, have helped me to find work I would have needed to pore over reference lists for ages to find otherwise. It's a huge time-saver!"

- An Efficient Rabbit

"It's intuitive and tremendously useful. You save a lot of time identifying the most influential papers in a topic/field. Every scientist should know this!"

- A Delighted Rabbit

"You have done an amazing job with this app-Revolutionary, in my humble opinion."

- A Jubilant Rabbit

"I'm delighted with this excellent app. How easy it is to get related papers, how fast it is to get a similar article. But mostly, the way to cluster papers by their relationship and by timeline is a fantastic feature. You have done something incredible."

- An Analytical Rabbit

# data[].attributes.attachment_link.description
The most powerful discovery app ever built for researchers 🔥