# data[].attributes.headline
9 kroků jak vytvořit přehlednou tabulku - tento web je dobrý pro ty co s tabulkami začínají. Pomohl mi se základními fukcemi. Dále vysvětlují formátování. 

# data[].attributes.subject
9 kroků jak vytvořit přehlednou tabulku - tento web je dobrý pro ty co s tabulkami začínají. Pomohl mi se základními fukcemi. Dále vysvětlují formátování. 

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
1. Vyberte si vhodný font

Pro prezentaci dat jsou ideální písma typu Sans-Serif (například Helvetica, Ariel, Calibri). Pamatujte také na to, abyste nepoužívali více než dva druhy fontů, ideálně se držte pouze jednoho. Používejte také jasnou hierarchii velikostí písma. Ať je důležitý text, jako jsou nadpisy a podnadpisy, větší než informace v tabulkách.

2. Zarovnejte data v tabulce

Zarovnáním všech textových dat doleva a všech číselných dat doprava vytvoříte výrazný okraj tabulky. Tím zlepšíte čitelnost a grafickou konzistenci své tabulky. Nepoužívejte zarovnání na střed, protože to způsobuje, že text v buňce graficky „plave". Pokud potřebujete, aby data nebo texty neutíkaly z buňky, zvýrazněte ji a poté zapněte možnost „zalamovat text" (Wrap Text).

3. Dejte datům prostor

Přidejte do své tabulky v Excelu trochu prostoru tím, že svým datům poskytnete více místa úpravou šířky a výšky sloupců. Nastavte vše ručně, používejte celá čísla a snažte se udržet šířku sloupců konzistentně.

Pokud máte typově stejné údaje v jedné tabulce, rovnou buňky označte a upravte všechny najednou. Jednoduše vyberte všechny řádky v tabulce, klikněte pravým tlačítkem myši a vyberte možnost změnit výšku řádků a šířku sloupce.

4. Definujte záhlaví

Záhlaví pomůže všem uživatelům pochopit data, která prezentujete. Udělejte jej jasné, čitelné a zřejmé na první pohled. Text záhlaví pište velkými písmeny a pokud chcete, přidejte také barvy (ale nepřehánějte to s nimi).

5. Pečlivě vybírejte barvy

S přidáváním barev se držte jednoduchého pravidla: méně je někdy více. Zvažte jednu, maximálně dvě barvy, které spolu dobře spolupracují a hodí se k vyjadřovaným datům. Nepřidávejte do Excelu barvy jen proto, aby tam byly.

Pokud potřebujete poradit, vyzkoušejte stránku Colors od Canvy. Zvolit můžete dvě doplňkové barvy nebo třeba různé odstíny té stejné. Nikdy nedávejte příliš tmavé barvy, těžko se na nich čte text.

6. Stínujte střídavě řádky pro lepší čitelnost

Jestliže má tabulka v Excelu mnoho řádků, zvažte jejich stínování světle šedou nebo světle modrou barvou pro lepší čitelnost. Tento jednoduchý grafický trik pomáhá při čtení napříč dlouhou jednolitou tabulkou. Excel pro to má jednoduchou funkci schovanou pod „formátovat jako tabulku". Pokud zebří pruhy do tabulky přidáte, nedělejte mřížky mezi řádky.

7. Orámování používejte jen střídmě

Mřížka je skvělá pro přehledné znázornění sloupců a řádků tabulky a usnadňuje sledování dat. Snažte se, aby vodorovné a svislé čáry mřížky nebyly stejné. V takovém případě totiž klade mřížka příliš velký důraz na samotné buňky a nevynikne dostatečně řádek nebo sloupec.

Zkuste použít plnou čáru pro ohraničení řádků a tečkovanou čáru pro ohraničení sloupců. Pokud používáte stínování střídavých řádků z předchozího kroku, můžete použít plnou čáru pouze pro sloupce a vynechat ohraničení řádků.

8. Vytvořte styly buněk pro zajištění konzistence

Jakmile definujete vzhled tabulky, můžete nastavení uložit jako styl buněk. Zvýrazněte buňky tabulky s formátováním, které chcete uložit. Tuto možnost najdete na kartě Domů, kde v galerii stylů vyberete Nový styl buňky.

9. Používejte podmíněné formátování dat

Pokud excelová tabulka obsahuje velké množství dat, můžete pomocí podmíněného formátování zvýraznit hodnoty, které splňují určitá kritéria. Například můžete zvýraznit zajímavé buňky s neobvyklými hodnotami k rozpoznání problémů, identifikaci vzorů a trendů a podobně. Najděte si v nápovědě podrobný návod na to, co zrovna pro svou tabulku potřebujete.

Nechte tabulku na myTimi

Nemusíte ztrácet čas nad čitelností tabulek v Excelu. V myTimi to uděláme za vás. Vyřešíme za vás formátování dokumentů, přípravu podkladů a prezentací. Ušetříte tak nejenom čas, ale i peníze.

# data[].attributes.attachment_link.title
9 kroků, jak vytvořit přehlednou tabulku v Excelu

# data[].attributes.attachment_link.description
Přehledně navržené tabulky nejen dobře vypadají, ale jsou také snadno pochopitelné. Projděte si kroky, kterými můžete zlepšit vzhled a čitelnost svých tabulek.

# data[].attributes.headline
tvorba tabulky - Tento odkaz je na video. Je dobrý pro osoby , kteří věci líp pochopí z videa, než z psaného textu a screenu. Jediná komplikace je, že je video pouze v angličtině .

# data[].attributes.subject
tvorba tabulky - Tento odkaz je na video. Je dobrý pro osoby , kteří věci líp pochopí z videa, než z psaného textu a screenu. Jediná komplikace je, že je video pouze v angličtině .

# data[].attributes.attachment_link.title
Vytváření a formátování tabulek - Podpora Microsoftu

# data[].attributes.attachment_link.description
Získejte informace o tom, jak různými způsoby vytvořit tabulku v excelovém listu a jak z tabulky v Excelu vymazat data, formátování nebo tabulkové funkce. Další informace najdete v tomto videu.

# data[].attributes.headline
tabulka - Tento web vysvětluje práci s tabulkami v google tabulkách. Což pro mě bylo velmi užitečné, jelikož tvořím tabulky hlavně přes google.  Byly pro mě přínosné lekce s filtrováním odpovědí z google dotazníků.

# data[].attributes.subject
tabulka - Tento web vysvětluje práci s tabulkami v google tabulkách. Což pro mě bylo velmi užitečné, jelikož tvořím tabulky hlavně přes google.  Byly pro mě přínosné lekce s filtrováním odpovědí z google dotazníků.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Tabulky využívající umělou inteligenci pomáhají vám i vašemu týmu spravovat, vizualizovat a analyzovat data.

Prozkoumat funkce

Prémiová funkce

Tato funkce je dostupná v doplňku Gemini k tarifům Workspace a tarifu Google One Premium.

Díky Gemini v Tabulkách toho zvládnete víc

Zobrazte si poslední souhrn dat a vytvářejte tabulky pomocí jednoduchých pokynů. Požádejte o pomoc s generováním vzorců a staňte se datovým odborníkem. Vyzkoušejte Gemini pro Google Workspace.

Rychle vytvářejte tabulky

Vkládejte přesná a kvalitní data snadno a rychle.

Spolupracujte na tabulkách odkudkoli

Buďte synchronizovaní díky možnosti společných úprav a komentářů od interních i externích týmů z telefonu, tabletu nebo webového prohlížeče.

Potkávejte se přímo v dokumentech

Prémiová funkce

Tato funkce je dostupná v některých tarifech Google Workspace Business a Google Workspace Velké firmy.

Spolupracujte v kontextu přímo v Prezentacích, Dokumentech nebo Tabulkách Google.

Využívejte svá data více

Získejte statistiky ze svých dat a na jejich základě se rozhodujte a konejte.

Prémiová funkce

Tato funkce je dostupná s doplňkem Gemini pro Google Workspace.

Analyzujte data rychleji díky vestavěné umělé inteligenci

Služba Gemini v Tabulkách vám pomůže analyzovat data odhalením vzorců a vytvářením návrhů, což vám může ušetřit čas a snížit množství chyb.

Pracujte v Tabulkách s daty BigQuery nebo Looker

S připojenými tabulkami můžete mít přístup k miliardám řádků dat BigQuery přímo z tabulek a odtud je analyzovat, vizualizovat a sdílet.

Pracujte s daty z nástrojů třetích stran přímo v Tabulkách

Zobrazujte si a analyzujte data z nástrojů, které používáte každý den, jako Salesforce, Intuit a Asana - nainstalujte si aplikace z obchodu Workspace Marketplace.

Prémiová funkce

Tato funkce je dostupná s doplňkem Gemini pro Google Workspace.

Analyzujte data rychleji díky vestavěné umělé inteligenci

Služba Gemini v Tabulkách vám pomůže analyzovat data odhalením vzorců a vytvářením návrhů, což vám může ušetřit čas a snížit množství chyb.

Pracujte v Tabulkách s daty BigQuery nebo Looker

S připojenými tabulkami můžete mít přístup k miliardám řádků dat BigQuery přímo z tabulek a odtud je analyzovat, vizualizovat a sdílet.

Pracujte s daty z nástrojů třetích stran přímo v Tabulkách

Zobrazujte si a analyzujte data z nástrojů, které používáte každý den, jako Salesforce, Intuit a Asana - nainstalujte si aplikace z obchodu Workspace Marketplace.

Zůstaňte v bezpečí

Vaše data jsou ve výchozím nastavení šifrovaná a soukromá díky celé řadě bezpečnostních opatření - například pokročilému šifrování na straně klienta, opatřením proti zneužití a nastavením ochrany soukromí.

Vylepšete tabulky Microsoft Excel

Upravujte v Tabulkách tabulky Microsoft Excel a získejte výkonné funkce pro spolupráci a asistenční funkce včetně komentářů, úkolů a integrovaných inteligentních funkcí.

Podívejte se, proč organizace používají Tabulky

Také se nám podařilo urychlit plánovací fázi našich kampaní díky funkci Pomoz mi připravit. Zadáním jednoduchého pokynu, například „Vytvoř plán projektu pro marketingovou kampaň pro celou konverzní cestu týkající se jarního uvedení produktu na trh" získáme do začátku projektu první koncept plánu v Tabulkách.

Další informace

Tabulky Google jsou naši preferovanou aplikací pro práci s tabulkami. Je to řešení pro spolupráci v reálném čase, která podporuje rozhodování na základě dat.

Další informace

Udržet si přehled o tom, kde se zrovna v určitém procesu nacházíme, byla dříve výzva, ale funkce Pomoz mi připravit v Tabulkách Google je naše nová tajná zbraň - umožňuje nám navrhovat procesy na základě jednotlivých kroků a naprosto flexibilně. Máme teď sjednocené místo, kde vytváříme a organizujeme plány, sledování a časové osy a uchováváme je aktuální v reálném čase.

Další informace

Zvládněte toho víc s Tabulkami Google

Pracujte, ať jste kdekoli

Zobrazujte si tabulky, prezentujte nebo spolupracujte v Tabulkách na svém mobilním telefonu nebo v tabletu (dostupné v obchodě App Store a Obchodě Play), nebo se připojte ze svého počítače.

Zůstaňte produktivní i offline

Vytvářejte, upravujte a zobrazujte si Tabulky bez internetového připojení, abyste mohli zůstat produktivní kdekoli.

Integrujte své pracovní postupy

Rozšiřte využití Tabulek tak, aby vyhovovalo vašim pracovním postupům, pomocí doplňků Tabulek nebo si vytvořte vlastní doplněk prostřednictvím celé řady nástrojů pro vývojáře.

Pracujte, ať jste kdekoli

Zobrazujte si tabulky, prezentujte nebo spolupracujte v Tabulkách na svém mobilním telefonu nebo v tabletu (dostupné v obchodě App Store a Obchodě Play), nebo se připojte ze svého počítače.

Zůstaňte produktivní i offline

Vytvářejte, upravujte a zobrazujte si Tabulky bez internetového připojení, abyste mohli zůstat produktivní kdekoli.

Integrujte své pracovní postupy

Rozšiřte využití Tabulek tak, aby vyhovovalo vašim pracovním postupům, pomocí doplňků Tabulek nebo si vytvořte vlastní doplněk prostřednictvím celé řady nástrojů pro vývojáře.

Zajímají vás Tabulky Google?

Podívejte se na časté dotazy, kde se dozvíte více.

V Tabulkách může tvořit kdokoli s účtem Google.

Některé funkce, například připojení se k hovoru přes Meet z dokumentů, jsou dostupné pouze s tarify Google Workspace a funkce Gemini pro Workspace, např. Pomoz mi připravit, jsou dostupné jako doplněk. Projděte si tarify a ceny pro organizace nebo službu Google Workspace Individual.

Ano. Tabulky Microsoft Excel můžete konvertovat do formátu Tabulek Google nebo je můžete upravovat přímo bez nutnosti vytvářet kopii. Původní soubor zůstane nedotčený.

Spolupráce na úpravách znamená, že na jedné tabulce může pracovat několik lidí najednou bez nutnosti neustále si posílat aktualizované verze. Nastavené sdílení vám umožní určit, kdo může tabulku zobrazit a kdo upravovat, a prostřednictvím historie verzí se můžete vrátit k některé z předchozích verzí. Totéž platí pro Dokumenty a Prezentace Google.

Spravujte, vizualizujte a analyzujte data s Tabulkami Google

# data[].attributes.attachment_link.title
Tabulky Google: Online tabulky a šablony | Google Workspace

# data[].attributes.attachment_link.description
Vytvářejte online tabulky s Tabulkami Google. Spolupracujte v reálném čase z libovolného zařízení a využívejte AI pro generování formátování, analýz a podobně.

# data[].attributes.headline
Kontingenční tabulka - tento web se zabývá kontingenčními tabulkami. Pomohl mi při splnění testu v modulu. Hlavně co se týče filtrování v kontingenčních polích.

# data[].attributes.subject
Kontingenční tabulka - tento web se zabývá kontingenčními tabulkami. Pomohl mi při splnění testu v modulu. Hlavně co se týče filtrování v kontingenčních polích.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
V předešlém cvičení, Řešené úlohy k 12. lekci Excel pro začátečníky, jsme si procvičili nabyté zkušenosti z předchozích lekcí.

V této lekci se budeme věnovat kontingenčním tabulkám.

Kontingenční tabulka

Kontingenční tabulka nám umožňuje podívat se na data z různých úhlů pohledu a tím je jednodušeji analyzovat. Díky tomuto typu tabulky si můžeme lehce odpovědět na otázky jako jsou např. kolik kusů zboží jsme naskladnili v určitém měsíci nebo kolik žáků ve třídě nosí brýle.

Velkou výhodou kontingenčních tabulek je jejich jednoduché a variabilní použití a také to, že při jejich používání nezasahujeme do původních dat, která zůstávají neměnná. Tato data bývají ve formě tabulek nebo databází.

Data pro kontingenční tabulku musí mít pouze jeden řádek záhlaví a neměla by obsahovat prázdné buňky.

Oblasti kontingenční tabulky

Kontingenční tabulka se skládá ze 4 oblastí:

oblast filtrů - v této části se nacházejí filtry, pomocí kterých můžeme vybírat pouze některá data

oblast řádků - do této části umisťujeme pole, která budou tvořit popisky jednotlivých řádků v tabulce

oblast sloupců - do této části umisťujeme pole, která budou tvořit popisky jednotlivých sloupců v tabulce

oblast hodnot - do této části umisťujeme pole, u kterých chceme provádět výpočty (např. součet, průměr, ...)

Vytvoření kontingenční tabulky

Jak jsme si již řekli, kontingenční tabulku můžeme vytvořit pouze tehdy, pokud máme tabulku nebo databázi s určitými daty neobsahující prázdné buňky.

V případě, že tato data máme připravena, kontingenční tabulku vložíme následovně:

Na kartě Vložení ve skupině Tabulky vyberemeKontingenční tabulka

Otevře se nám dialogové okno Vytvořit kontingenční tabulku, v rámci kterého zvolíme tabulku nebo oblast dat

Dále v tomto okně také volíme, zda chceme tabulku vložit do existujícího nebo nového listu sešitu

Vložení tabulky poté potvrdíme kliknutím na tlačítko OK a tabulka se nám vloží

Dále je potřeba upravit Pole kontingenční tabulky, což je nabídka, která se nám otevře v pravé části listu

V rámci této nabídky přetahujeme myší jednotlivá pole do jednotlivých oblastí tabulky

Tabulka se nám podle toho automaticky aktualizuje a zobrazují se v ní pole, která jsme vybrali

Takto můžeme tabulku upravovat podle toho, jaká data chceme právě zjistit

Kontingenční tabulka se dá také vložit z dat v jiném sešitě, což ale vyžaduje pokročilou znalost kontingenčních tabulek.

Pro lepší představu, jak kontingenční tabulka funguje a k čemu ji můžeme využívat, si ukážeme následující příklady spolu s úpravami tabulek.

Příklady

V následujících příkladech si vytvoříme jednoduché kontingenční tabulky, na kterých pochopíme princip vkládání a jejich úpravy. Budeme pracovat s tabulkou, kterou máme připravenou z minulých lekcí. V reálném používání Excelu se samozřejmě pracuje i s mnohem většími oblastmi dat, ale pro pochopení principu nám naše tabulka bude stačit.

Nejprve chceme zjistit počet prodaných kusů zboží od dodavatele Pekárna Novák.

Na kartě Vložení ve skupině Tabulky klikneme na možnost Kontingenční tabulka. Otevře se nám dialogové okno Vytvořit kontingenční tabulku, ve kterém vybereme oblast a to tak, že klikneme do prázdného pole v řádku Tabulka/oblast a označíme tažením myši oblast buněk A1:J6.

Dále zvolíme umístění tabulky, v našem případě označíme možnost Nový list. Vložení potvrdíme kliknutím na tlačítko OK.

Tímto se nám vytvoří nový list sešitu, ve kterém nalezneme naši kontingenční tabulku. Klikneme na kontingenční tabulku, otevře se nám okno v pravé části listu a můžeme přejít k vkládání polí do jednotlivých oblastí.

Do oblasti Filtry přesuneme pole Dodavatel, což nám později umožní filtrovat data kontingenční tabulky podle dodavatelů. Do oblasti Řádky přesuneme pole Zboží, což nám vypíše typy zboží do jednotlivých řádků. Do oblasti Hodnoty přesuneme pole Počet prodaných ks, což nám bude ukazovat počty prodaných kusů z jednotlivých produktů od vybraných dodavatelů.

Nyní již v tabulce máme správně nastavená pole, ale potřebujeme data dále vyfiltrovat. V buňce B2 vedle buňky Dodavatel klikneme na rozbalovací šipku a zvolíme dodavatele Pekárna Novák.

Vzhledem k tomu, že je ve výchozím nastavení tabulky zobrazován Celkový součet, zobrazuje se nám již finální výsledek a to počet prodaných kusů zboží od dodavatele Pekárna Novák.

Dále chceme zjistit průměrný zisk z prodeje dvou typů produktu - cukru a třtinového cukru.

Víme, že oba tyto produkty odebíráme od dodavatele Cukrovar Štípa, vyfiltrujeme si tedy pouze tohoto dodavatele. Z oblasti Hodnoty odstraníme pole Počet prodaných kusů kliknutím pravým tlačítkem myši a zvolením možnosti Odstranit pole.

Do oblasti si místo předchozího pole vložíme pole Zisk z prodeje. Víme, že nyní potřebujeme počítat průměr. Na buňku B4 - Součet z Zisk z prodeje klikneme pravým tlačítkem myši a vybereme možnost Nastavení polí hodnot....

Otevře se nám dialogové okno, ve kterém zvolíme možnost Průměr a výběr potvrdíme kliknutím na tlačítko OK.

Nyní již vidíme, že průměrný zisk z prodeje je 219,50 Kč za jeden typ cukru.

Chceme také vědět, který typ zboží je potřeba objednat a zároveň jeho aktuální skladovou zásobu.

Do oblasti Filtr vložíme pole Objednat. Do oblasti Řádky vložíme pole Zboží a do oblasti Hodnoty vložíme Počet ks skladem 22. 8.. Vyfiltrujeme si pouze zboží, které je potřeba objednat.

V rozbalovací nabídce v buňce B2 vedle buňky A2 - Objednat zvolíme tedy možnost ANO. Nyní vidíme, že je potřeba objednat chléb, protože jeho aktuální skladová zásoba je pouze 5 ks.

Vzhledem k tomu, že v tomto případě nepotřebujeme používat Celkový součet, přejdeme na kartu Návrh a ve skupině Rozložení klikneme na nabídku Celkové součty a vybereme Vypnout pro řádky a sloupce. Tímto se nám řádek Celkový součet odstraní.

Na kartě Návrh můžeme provádět také další úpravy tabulky, např. měnit rozložení, styly tabulky a jejich možnosti.

Vzhledem k tomu, že kontingenční tabulky a jejich možnosti jsou opravdu rozsáhlé, ukázali jsme si v dnešní lekci pouze jejich základy tak, abychom pochopili principy, jak s nimi pracovat. Pokud chceme kontingenční tabulky používat v běžné praxi, je samozřejmě potřeba věnovat jejich nastudování více času.

To je z tohoto e-learning kurzu aplikace Microsoft Excel pro začátečníky vše. Pokud vás zajímají další funkce a příklady, můžete se studiem pokračovat v kurzech pro pokročilé.

V následujícím cvičení, Řešené úlohy k 13. lekci Excel pro začátečníky, si procvičíme nabyté zkušenosti z předchozích lekcí.

# data[].attributes.attachment_link.title
Lekce 13 - Kontingenční tabulky v aplikaci Excel

# data[].attributes.attachment_link.description
V této lekci Excelu se seznámíme s kontingenčními tabulkami. Řekneme si více o tom, co to kontingenční tabulka je a naučíme se s ní pracovat.

# data[].attributes.headline
přehledná tabulka - Zde je návod na Microsoft Excel. Najdeme zde nabidku zajímavých kurzů.  Také mi to pomohlo se základními fukcemi.

# data[].attributes.subject
přehledná tabulka - Zde je návod na Microsoft Excel. Najdeme zde nabidku zajímavých kurzů.  Také mi to pomohlo se základními fukcemi.

# data[].attributes.attachment_link.description
Odhalte s námi základy Excelu, které zvládne opravdu každý! Připravili jsme pro vás přehledný návod na Microsoft Excel.

# data[].attributes.headline
Pojmy z oblastí digitálních technologii -  tento odkaz se zabývá informacemi z modulu 1. Jsou v něm obsaženy základní pojmy.  Příjde mi věrohodný, jelikož ho zašťiťuje EU.

# data[].attributes.subject
Pojmy z oblastí digitálních technologii -  tento odkaz se zabývá informacemi z modulu 1. Jsou v něm obsaženy základní pojmy.  Příjde mi věrohodný, jelikož ho zašťiťuje EU.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Připravujeme odborný terminologický slovník. Objasňujeme v něm pojmy z oblasti digitální gramotnosti, jejichž výklad byl dosud nejednotný. Tyto pojmy využijí primárně zaměstnanci státní správy.

Nepřenositelné digitální kompetence souvisí vždy s ovládáním konkrétních digitálních nástrojů, které nejsou využitelné u jiného zaměstnavatele (např. registr úřadu veřejné správy, vlastní firemní docházkové systémy, firemní intranet).

Přenositelné digitální kompetence představují schopnost využít znalosti a dovednosti, které nejsou přímo spojeny s konkrétním pracovním místem, kvalifikací či úkolem, ale jsou široce využitelné napříč obory i v soukromém životě.

Specifické digitální kompetence odkazují ke schopnosti používat specializované digitální technologie při úkonech vázaných na určitý sektor trhu práce, profesi či zaměstnavatele.

​

Bariéra bránící digitálně vyloučeným osobám začlenit se do moderní společnost.

Digitálně vyloučená je osoba, která nemá z různých příčin možnost používat digitální technologie a služby, a tím není začleněna do moderní společnosti.

Proces směřující k odstranění příčin digitálního vyloučení (digitální propast) a k začlenění do moderní společnosti.

Osoba, které z různých důvodů hrozí, že v blízké budoucnosti nebude schopna používat digitální technologie.

# data[].attributes.attachment_link.description
Připravujeme odborný terminologický slovník. Objasňujeme v něm pojmy z oblasti digitální gramotnosti, jejichž výklad byl dosud nejednotný. Tyto pojmy využijí primárně zaměstnanci státní správy. Nepřenositelné digitální kompetence souvisí vždy s ovládáním konkrétních digitálních nástrojů, které nejsou využitelné u jiného zaměstnavatele (např. registr úřadu veřejné správy, vlastní firemní docházkové systémy, firemní intranet).

# data[].attributes.headline
Základní pojmy z oblasti digitálních technologií - Odkaz s testy. Testy jsou sice pro ZŠ, ale na procvičení pojmů ideální. Procvičení např. software a hardware.

# data[].attributes.subject
Základní pojmy z oblasti digitálních technologií - Odkaz s testy. Testy jsou sice pro ZŠ, ale na procvičení pojmů ideální. Procvičení např. software a hardware.

# data[].attributes.attachment_link.title
9. třída (9. ročník) - Digitální technologie - Procvičování online - Umíme informatiku

# data[].attributes.attachment_link.description
Digitální technologie - Procvičování online, test, rozsáhlá sbírka příkladů

# data[].attributes.headline
Základní pojmy z oblasti digitálních technologií -  tento odkaz je spíš pro pedagogy,  co již vykonávají praxi.  My v práci máme nové digitální pomůcky,  tak mě tento odkaz zaujal. Pomáhá najít cestu v zapojování změn.

# data[].attributes.subject
Základní pojmy z oblasti digitálních technologií -  tento odkaz je spíš pro pedagogy,  co již vykonávají praxi.  My v práci máme nové digitální pomůcky,  tak mě tento odkaz zaujal. Pomáhá najít cestu v zapojování změn.

# data[].attributes.attachment_link.title
PODCAST 65: Digitální technologie ve výuce: Jak je správně využívat a chránit žáky před riziky?

# data[].attributes.attachment_link.description
Otázku, zda žákům povolit digitální technologie, řeší každá škola po svém. Psycholožka Radka Kůřilová v podcastu vysvětluje, proč mohou být technologie ve výuce přínosné a jak lze předcházet problémům spojeným s jejich nadužíváním. Zabývá se také tím, proč by dospívající měli mít možnost používat mobilní telefony ve škole. Zdůrazňuje, že telefony hrají důležitou roli v jejich komunikaci s vrstevníky a pomáhají udržovat sociální vztahy, které jsou pro jejich vývoj zásadní.

# data[].attributes.headline
Základní pojmy z oblasti digitálních technologií - Odkaz na text o digitální kompetenci. Je zde seznam digitálních kompetencí. A popisuje tvorbu digitálního obsahu.

# data[].attributes.subject
Základní pojmy z oblasti digitálních technologií - Odkaz na text o digitální kompetenci. Je zde seznam digitálních kompetencí. A popisuje tvorbu digitálního obsahu.

# data[].attributes.attachment_link.description
Příprava na budoucnost, kde prožijeme další část našich životů, vychází z modelu digitálně inteligentního člověka. Digitální inteligence je soubor sociálních, emočních a kognitivních schopností, které jednotlivcům umožňují čelit výzvám a požadavkům digitálního života. Digitálně inteligentní člověk je jedinec, který využívá osvojených digitálních vědomostí a dovedností pro jejich efektivní využití v osobních, životních a pracovních situacích. Tento jedinec je schopen se vyrovnávat s měnícím se digitálním prostředím a nástupem dalších nových digitálních technologií, jak v práci, tak v běžném životě. Díky tomu se nedostává do tzv. digitální propasti, což je určitá dysbalance vznikající mezi osobami, které zvládají (na různé úrovni) digitální technologie a těmi, kteří tuto dovednost postrádají. Digitálně inteligentní člověk disponuje souborem digitálních dovedností univerzálně použitelných v různých životních situacích. Tyto dovednosti jsou nejen výsledkem učení, osvojování vědomostí a dovedností, ale také nezbytným základem pro jeho kvalitní fungování ve všech oblastech života. Takové dovednosti jsou označovány jako digitální kompetence.

# data[].attributes.headline
Základní pojmy z oblasti digitálních technologií - Odkaz na digitální výchovu. Jsou zde popsané  výstupy v ŠVP. Jsou zde i očekávané výstupy. A hlavně důležitá časová dotace.

# data[].attributes.subject
Základní pojmy z oblasti digitálních technologií - Odkaz na digitální výchovu. Jsou zde popsané  výstupy v ŠVP. Jsou zde i očekávané výstupy. A hlavně důležitá časová dotace.

# data[].attributes.attachment_link.title
Digitální technologie – Nová informatika

# data[].attributes.headline
Jak správně upravit akademický text - odkaz na nejdůležitější pravidla úpravy odborného textu. Já jsem si ho uložila do složky seminární práce, a budu ho využívat pro psaní. Líbila se mi hlavně část se seznamem použité literatury.

# data[].attributes.subject
Jak správně upravit akademický text - odkaz na nejdůležitější pravidla úpravy odborného textu. Já jsem si ho uložila do složky seminární práce, a budu ho využívat pro psaní. Líbila se mi hlavně část se seznamem použité literatury.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
NEJDŮLEŽITĚJŠÍ PRAVIDLA ÚPRAVY ODBORNÉHO TEXTU
A. TYPOGRAFIE
Proč je ohled na typografickou stránku textu důležitý?
Protože vede ke snazšímu čtení a pochopení textu.

Druhy písem

proporcionální
- patkové (Times New Roman, Book Antiqua, Garamond, Bookman Old Style, Thorndale, aj.)
- bezpatkové (Arial, Arial Narrow, Tahoma, Verdana, Century Gothic, Trebuchte, Helvetica, aj.)
neproporcionální (Courier, aj.)
(event. ozdobná písma - Arabic, Lucia, aj.)

- patky u znaků pomáhají navádět oči na řádek, proto je nejčitelnější
- bezpatková písma se hodí pro textové nápisy, či krátké textové útvary, protože není potřeba navádět očí na řádek; je graficky nejúhlednější
- neproporcionální písmo má „shodné" velikosti znaků, proto se špatně čte
- ozdobná písma se pro svou okrasnost v odborných textech neužívají

Druhy řezů písem

normální
kurzíva (tzv. italika)
tučné (tzv. bold)
tučná kurzíva

- kurzíva se užívá jako vyznačování důležitých krátkých úseků textu, tučné (resp. tučná kurzíva) pro velmi důležité krátké úseky
- další typické případy vyznačení kurzívou: rozebíraná věta či teze, citát
- kurzívou mají být vyznačeny i „vědecké"obraty přejaté z latiny či řečtiny (jako např. ibid.)
- kdysi se na psacích strojích pro vyznačování používalo podtržení, či propauzování (tzv. prostrkávání), obojí nepoužívat (podtržení nepoužívat i kvůli tomu, že se plete s webovým odkazem)
- názvy kapitol lze učinit kapitálkami (všechna písmena velká)

Volby písem a jejich řezů
typografická estetická zásada „ne víc jak dvě písma na celý text", proto volíme:
- proporcionální písmo pro text (kde bude uplatňována kurzíva, případně tučné)
- písmo pro názvy kapitol či sekcí, vhodné je písmo bezpatkové (anebo kapitálky hlavního písma)
- písmo pro název práce, jméno autora, ta bývají i o dost větší než názvy kapitol či sekcí, nejlépe písmo bezpatkové, název práce zásadně bez kurzívy, bez podtržení

Zarovnání odstavců
- text práce zarovnávat tzv. do bloku (Ctrl+J; J jako justify)
- seznam literatury zarovnávat nalevo (Ctrl+L; L jako left)
- názvy sekcí, kapitol asi nejlépe zarovnat doleva
- název práce, autora asi nejlépe zarovnat na střed (Ctrl+E)

- první odstavec textu, či sekce textu nemá být (na rozdíl od ostatních odstavců) odsazen první řádek tabelátorem
- odstavec slouží k vyznačení skupiny myšlenek, resp. rozvinuté jedné myšlenky
- proto skupina odstavců (s odsazením prvního řádku) bývá při významnějším tématickém posunu oddělena od jiné takové samostatné skupiny prázdným řádkem

Tip:
- odstavec zabírající cca stránku je ve vědeckém prostředí podezřelý, svědčí o nedostatečném uspořádání a odlišení myšlenek

patička
- obsahuje zpravidla stránkování arabskými číslicemi nejčastěji na středu (anebo na nesvázaném okraji stránky)
- na první straně písemné práce číslici zpravidla nezobrazujeme
- předmluva (příp. seznam literatury) může být číslována malými římskými číslicemi (např. „iv")

hlavička
- pokud je hlavička plněna, zpravidla do ní umísťujeme názvy kapitoly, příp. též autora

- odrážky pomlčkami
- odrážky tečkami (bulety)
- odrážky číslováním (i se zanořenými úrovněmi)

- krátké citace, které jsou integrální součásti myšlenky sdělované v námi psané větě uvádíme přímo v této větě (samozřejmě v uvozovkách, samozřejmě s odkazem na zdroj a stranu; je-li citát samostatnou větou, uvádíme ji i s velkým prvním písmenem)
- krátké či delší, které jsou doplňkové, či ilustrační uvádíme v poznámce pod čarou (opět v uvozovkách s odkazem na zdroj a stranu)
- dlouhé citace a citace, které jsou námi rozebírány a komentovány, uvádíme v rámci odstavce a to nejlépe v odsazení tabelátorem, případně v písmu menší o jeden bod (pt) (zpravidla ho píšeme v uvozovkách, někdy ho píšeme kurzívou, vždy však s odkazem na zdroj a stranu, přičemž tento odkaz je uveden v závorkách a to na samostatném řádku zarovnaném doprava)

- v českém textu je třeba psát české uvozovky, které vypadají „takto" (jakoby číslice 9966)
- chybné jsou "anglické" (jakoby číslice 6699), "francouzské", "ruské", nebo "strojopisné" a jejich vzájemné kombinace
- jednoduché uvozovky jsou ‚tyto' (jakoby číslice 96), chybné jsou ´akcenty´, 'strojopisné', anebo `zpětné` a jejich vzájemné kombinace
- jednoduché uvozovky používáme jen tehdy, chceme-li popisovat daný výraz; např. ‚slovo' má pět písmen

- slova (i jednoznaková) či číslice oddělujeme pauzami
- za interpunkčními znaménky „.", „,", „?", „!" a „:"píšeme vždy mezeru, před nimi však nikoli (mají přiléhat k předchozímu slovu, či znaku), proto např. „J. B. Kozák" a nikoli „J.B.Kozák"
- výjimku tvoří text v závorkách, před závorkou mezera (za levou závorkou není mezera, před pravou mezerou není mezera) za pravou závorkou je mezera, pokud za ní není jedno z výše uvedených interpunkčních znamének

nezlomitelná mezera (v MS Wordu: Ctrl+Shift+Space, v OO Writeru: Ctrl+Space) se píše mezi:
- jednoznakovou předložkou či spojkou a následujícím slovem
- iniciálou a příjmením, zkratkou titulu a příjmením
- číslem a fyzikální jednotkou

Tip:
- pokud nechcete psát nezlomitelné mezery v průběhu psaní textu, ani po dopsání textu nahrazením opravit všechny výskyty, kde má podle pravidel být, udělejte je před tiskem alespoň tam, kde na konci řádku trčí jednoznaková předložka či spojka

spojovník
- uplatňuje se mezi slovy („-" z klávesnice), slovem a jednoznakovým písmenem („-" z klávesnice), anebo (i víceznakovými) čísly (pomocí Alt+0150)
pomlčka
- odděluje větné celky a je ohraničena pauzami (pomocí Alt+0151)

- malé písmeno „l" není číslicí „1"
- velké písmeno „O" není číslicí „0"
B. PRAVIDLA STRUKTURY PRÁCE, SEZNAMŮ LITERATURY, ODKAZOVÁNÍ

Proč je důležitý ohled na způsob odkazování na použitou literaturu a citování?
Protože vede k mezinárodní srozumitelnosti těchto položek.

Název práce
Autor (event. s tituly)
event.Věnování, Citát, (osamocená) Předmluva či (osamocený) úvod
event. Obsah (může být i mezi Literaturou a Přílohou)
Zkratka studijního programu, rok, event. ročník
text (dělený na odstavce, příp. i sekce apod.)
event. Poznámky (obvykle pod čarou a to číslovaně)
Literatura (Seznam literatury)
event. Rejstřík termínů
event. Příloha (Přílohy)

Typická struktura práce
Jak sestavovat seznam literatury
- ukázka z normy:http://www.ped.muni.cz/Wsocedu/virtual/citace.htm
- protože norma je dosti podrobná (srov.http://www.cuni.cz/~brt/bibref/bibref.html), místy také diskutabilní, lze připustit (a mnoho periodik to tak činí) i odchýlení od normy
- ukázku z asi nejčastějšího způsobu odchýlení od normy uvádíme níže (pomocí „[" a „]" je vyznačena vysvětlivka či alternativa; obarveně je vyznačen hlavní případ, resp. částečným obarvením odchýlení od hlavního případu).

- přijatelná další odchylka od normy: uvést celé křestní jméno autora
- v případě, že autor má v určitém roce více publikací, za číslo roku připisujeme „a", „b" atd.

kniha

Název monografie. Místo vydání: Jméno nakladatele.

PŘÍJMENÍ, J., PŘÍJMENÍ Spoluautora, K. J. (2000):Název jejich knihy. Místo vydání: Jméno nakladatele.

sborník

Název sborníku. Příjmení editora (ed.). Místo vydání: Jméno nakladatele.

PŘÍJMENÍ Editora, J. [, PŘÍJMENÍ Dalšího Editora, J.] (2000):Název sborníku. Místo vydání: Jméno nakladatele.

diplomka/manuscript

PŘÍJMENÍ, J. (2000):
Název disertační/diplomové práce. Disertační/diplomová práce. Místo pracoviště: Název pracoviště, kde byla práce sepsána.
PŘÍJMENÍ, J. (2000):Název práce. Nepublikovaný manuskript.

článek v časopise

PŘÍJMENÍ, J. (2000): Název článku,Jméno časopisu 1 [tj. číslo ročníku], 2 [tj. číslo časopisu], 1-13 [tj. stránky od do].Jméno časopisu 1 [tj. číslo v ročníku], 2-4 [tj. čísla časopisu], 1-13, 1-25, 1-8 [tj. stránky od do v jednotlivých číslech].

článek ve sborníku

PŘÍJMENÍ, J. (2000): Název článku, In: Příjmení editora, J.,
Jméno sborníku, Místo vydání: Jméno nakladatele, 159-178 [tj. stránky od do].
PŘÍJMENÍ, J. (2000): Název článku. [údaje o sborníku nebo časopise, ví-li se], [1-20] [počet stránek], (v tisku).Jméno sborníku, Místo vydání: Jméno nakladatele, 159-178 [tj. stránky od do].

publikace z internetu

- jako výše uvedené typy publikací, avšak s tím, že se připojí URL (http://www.nejaky-server.cz/nejaky-adresar/nazev-textu.html)

PŘÍJMENÍ, J. (2000): Název textu, http://www.nejaky-server.cz/nejaky-adresar/nazev-textu.htm, [popř. v případě dokumentů PDF, DOC, RTF stránky od do].

Tip:
- kurzívou z údajů vyznačujeme to, podle čeho tu publikaci najdeme např. v regále knihovny (článek najdeme v časopisu či sborníku, proto je kurzívou název časopisu resp. sborníku)
- položky literatury lze udělat jako seznam s tečkami, nebo číslovaný seznam (případně s čísly v hranatých závorkách), anebo jako seznam tříděný abecedně do skupin podle prvního písmene příjmení
- URL nemá být podtržené
- každá položka seznamu končí tečkou
- seznam může být rozdělen do skupin „Hlavní literatura", „Vedlejší literatura"
- za vlastní seznam může být (v případě, že jde o důležitou literaturu, kterou jsme však nesehnali) připojena skupina „Další literatura k tématu"

Jak odkazovat v textu na literaturu

- přiměřené rozdělit množství odkazů (to množství se také nesmí přehnat), které budou v hlavním textu a které budou v poznámkách pod čarou
- ačkoli je to odlišné od normy, nejčastěji se odkazuje způsobem „[Autor 2000]", resp. [Autor 2000], s. 1-7"
- v případě, že se za sebou opakovaně odkazuje na stejnou publikaci od stejného autora, namísto typu odkazu píšeme „ibid., s. 1", či „tamtéž, s. 1"; v případě, že jde o stejného autora, avšak jinou publikaci, lze odkazovat způsobem „týž, Jiná publikace ..."; („týž" i „tamtéž" lze případně psát kurzívou)
- píšeme „s." a nikoli „str." (a už vůbec ne anglické „p.", či „pp.")
- z latiny bývá kromě ibid. (ibidem, tj. tamtéž) přejato „cf. [Autor 2000], s. 8", cf. (confronta, tj. srovnej) nebo také „srov.";
- „viz" je imperativ od „vidět" a proto za ním nepíše tečka (mj. v angličtině používané „viz.", tj. „videlicet", znamená něco jako „totiž", či „jmenovitě")

# data[].attributes.attachment_link.title
Nejdůležitější pravidla úpravy odborného textu

# data[].attributes.attachment_link.description
NEJDŮLEŽITĚJŠÍ PRAVIDLA ÚPRAVY ODBORNÉHO TEXTU

# data[].attributes.headline
Jak správně upravit akademický text -  tanto odkaz je na stánku akademická etika. Snaží se vtipnou formou poučit lidi například o plagiátorství. Dále třeba (ne)slavné plagiáty, jak se trestá plagiátorství. 

# data[].attributes.subject
Jak správně upravit akademický text -  tanto odkaz je na stánku akademická etika. Snaží se vtipnou formou poučit lidi například o plagiátorství. Dále třeba (ne)slavné plagiáty, jak se trestá plagiátorství. 

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Chce to vlastní myšlenky

Během studia píšete nejrůznější referáty, seminárky, odborné články a nakonec i závěrečnou práci. V těchto textech se očekává originalita a vlastní myšlenky. Akademické psaní není jen koláž cizích textů, jakkoliv pěkně a odborně to vypadá.

Ale co je vlastní myšlenka?

Ta nemusí být nijak převratná. Znamená to, že všechno, co píšete, jste opravdu promysleli sami. Citované jste v knihách sami našli, sami jste usoudili, že je to důležité, sami jste v textech našli souvislosti a smysl. Sami jste myšlenky vedli a rozvíjeli. Sami jste vytvořili hypotézy, prostudovali, co o tématu víte, a tak jste se s tím seznámili. To je přesně ten důvod, proč po vás pořád někdo chce, abyste něco psali.

Nemusíte tedy objevit Ameriku, ale sami podniknout cestu přes moře a něco se při ní naučit. Už tolik nezáleží na tom, jestli zvládnete obeplout celý svět, zmapovat nový ostrůvek nebo se nakonec po velké bouři budete muset vrátit domů.

Kde vyčarovat vlastní myšlenky

Nové poznání vzniká různými způsoby. Hlavní roli hraje spíš odhodlání, pečlivost a trpělivost než vrozená genialita. Zkušení výzkumníci většinou kombinují různé metody. Studenti si na začátku akademické cesty často vystačí s jedinou. Komentování názorů těch před vámi vám pomůže přicházet na vlastní nápady.

Vlastní myšlenky můžete objevit tak, že zkusíte

kriticky porovnat dva nebo více názorů na jeden problém

novými argumenty podepřít, vyvrátit nebo upravit existující hypotézu nebo teorii

experimentálně ověřit existující hypotézu nebo teorii

zpracovat nebo vyložit existující data metodou, kterou na ně ještě nikdo nepoužil

shromáždit nová data

vytvořit a ověřit novou hypotézu

navrhnout nové řešení existujícího problému

navrhnout novou výzkumnou metodu...

Dialog s ostatními

Akademické texty jsou jako rozhovor. Vaše vlastní myšlenky reagují na názory jiných autorů. Můžete souhlasit, srovnávat, rozvíjet, ukázat je v jiném světle, nebo je dokonce vyvracet. Jednotlivé hlasy musíme ale v textu jasně rozlišit.

V akademickém textu předpokládáme, že vše, co není označeno jako citace nebo parafráze, je autorův původní text.

Pokud jste si něco někde přečetli, napište odkaz kde. To vaši úlohu v bádání vůbec nijak nesnižuje. Měli jste určitě dost práce s nalezením myšlenky, s tím, abyste jí porozuměli a zasadili ji do souvislostí. Takže není důvod tajit, odkud se k vám dostala. Právě vaše práce s danou myšlenkou je to nové.

Jen nové nestačí

To, že je myšlenka nová, zároveň hned neznamená, že je dobrá nebo pravdivá. A to, že nevydáváte cizí práci za vlastní, nezaručuje, že je text podařený. Originalita myšlenek a správné citování jsou jen jedna součást akademického psaní. Ty další se trénují nejlépe čtením a psaním.

# data[].attributes.attachment_link.description
Chce to vlastní myšlenky Během studia píšete nejrůznější referáty, seminárky, odborné články a nakonec i závěrečnou práci. V těchto textech se očekává ...

# data[].attributes.headline
Jak správně upravit akademický text -  odkaz na web Pavla Semráda. Popisuje zde, jak zlepšit psaní textů a diplomek. Příjde mi že celý web se dobře čte a je napsaný takovou lidskou formou.

# data[].attributes.subject
Jak správně upravit akademický text -  odkaz na web Pavla Semráda. Popisuje zde, jak zlepšit psaní textů a diplomek. Příjde mi že celý web se dobře čte a je napsaný takovou lidskou formou.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Snad v každé závěrečné práci se tu a tam objeví nějaká chyba.

Tu překlep.

Tu pravopisná chyba.

Tu věta, nebo (dokonce) celý odstavec, do kterého se autor zamotal.

Když se jedná o přiměřené množství chyb, lze to i se skřípěním zubů nějak přejít. Když se ale takových chyb nahromadí spousta, komplikuje to nejen čtení a orientaci v textu, ale obvykle si to oponenti nenechají pro sebe. I to vám pak může zbytečně zkomplikovat obhajobu.

V tomto článku jsem pro vás připravil několik bodů, které by vám měly pomoci zlepšit češtinu v písemném projevu. Využít je můžete i pro jiné světové jazyky.

1. Čtěte! Čtěte cokoliv, ale čtěte!

Ať už si chcete jen rozšířit slovní zásobu, nebo se toho více dozvědět o vašem oboru, bez čtení se neobejdete. Ne nadarmo říkám, že každé psaní začíná čtením.

Nejlepší jsou knihy a články, které jsou psány spisovnou češtinou a které procházejí přes jazykového korektora. I když ani to není známka 100% bezchybného textu, je to rozhodně lepší, než když nasáváte češtinu jen z neautorizovaných diskuzí na internetu.

Pravda, diskuze snesou všechno - od vyjímky až po by jsme/by jsi (správně je výjimka a bychom/bys). Pokud ale píšete odborný akademický text, rozhodně se všem patvarům vyhněte.
REKLAMA: Doporučuji vám moji oblíbenou online knihovnu Bookport. Pokud využijete můj slevový kód TATULDA, ušetříte 20 % na měsíčním předplatném.
2. Před odevzdáním si to po sobě několikrát přečtěte!

Každý text, který někam odešlete, byste si měli po sobě přečíst. Když už nic jiného, využívejte kontrolu pravopisu ve Wordu. Při psaní e-mailů (email je to v angličtině, v češtině to znamená barva) vám mohou pomoci i některé prohlížeče.

3. Dejte to přečíst i někomu jinému

Autorská slepota se nikomu nevyhýbá. Proto zvláště u delších textů, na kterých vám záleží, požádejte někoho jiného, aby si to po vás přečetl.

Sám vím, že ještě v průběhu doktorského studia bylo moje písemné vyjadřování příšerné.

Měl jsem ale svého anděla strážného - moji současnou ženu, která si po mně vždy ty pasáže trpělivě přečetla a zvýraznila mi v nich chyby. Už po její první jazykové korektuře si toho všiml můj školitel, který mi s úsměvem na tváři oznámil, že už je to mnohem čtivější.

To samé doporučuji i vám.

Osoba, která to bude číst, nemusí být odborníkem na váš obor. Stačí, když vám vyznačí pasáže, které nedávají smysl, nebo obsahují zcela jasné pravopisné chyby. Pokud nikoho takového ve svém okolí nemáte, můžete využít placenou korekturu.

4. Pište pravidelně (klidně do šuplíku)

To nejlepší, co jsem pro sebe mohl udělat, abych si zlepšil psaný projev, je pravidelné psaní tohoto blogu. Musím přiznat, že když jsem začínal, bylo to pro mě hodně těžké. První články jsem psal i několik dní. Dnes mi stačí pár hodin a článek pouštím do světa.

Výrazně se však za těch 6 let zlepšilo mé vyjadřování. Jsem si vědom, že ani tak mé psaní není dokonalé, ale každým textem, který vytvořím, se to zlepšuje.

Takže pokud i vy máte alespoň trochu volného času, pište si i jen tak pro radost do šuplíku. Když budete zvyklí psát, zlepší se i psaní vašich akademických textů. To vám slibuji!

5. Pište kratší věty a dělejte kratší odstavce

Aby váš čtenář neztratil niť při čtení, ulehčete mu to.

Pište kratší věty. Dlouhá souvětí zvyšují riziko, že se do toho zamotá nejen čtenář, ale i vy. Obzvláště lahůdkami jsou vztažné věty. Jednou jsem těch „který/která/které" napočítal 5 v jedné větě. To se vážně nedalo přečíst napoprvé.

Dělejte kratší odstavce. Další lahůdkou, se kterou se s železnou pravidelností setkávám, jsou celostránkové odstavce. Pokud chcete mít přehledný text, každý odstavec by měl vyjadřovat jen jednu myšlenku, která je rozvinuta dalším odstavce.

I když nikde není stanoveno, jak dlouhý by měl být jeden odstavec, doporučuji vám délku max. 10-12 řádků. Pak nekompromisně udělejte nový odstavec. Sami uvidíte, že ten text bude vypadat lépe.

-

Jak vidíte, trénink dělá mistra. Tak už žádné výmluvy a pusťte se do čtení...

Přeji vám, ať vám jde psaní od klávesnice,

Pavel Semerád

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Zobrazit veškeré příspěvky od Pavel Semerád →

# data[].attributes.attachment_link.title
Jak se zlepšit ve psaní jakýchkoliv textů? | Pavel Semerád

# data[].attributes.attachment_link.description
Ať už píšete seminárku, bakalářku, nebo diplomku, pište spisovným a čtivým jazykem. V tomto článku vám poradím, jak psát lepší texty.

# data[].attributes.headline
Jak správně upravit akademický text -  Toto není web , ale pdf ke stažení nebo zobrazení. Je to vysvětlení upravy textu pro VŠ. Stáhla jsem si ho do počítače a budu s ním nadále pracovat.

# data[].attributes.subject
Jak správně upravit akademický text -  Toto není web , ale pdf ke stažení nebo zobrazení. Je to vysvětlení upravy textu pro VŠ. Stáhla jsem si ho do počítače a budu s ním nadále pracovat.

# data[].attributes.headline
Jak správně upravit akademický text -  Tento web je zase spíš pro zajímavost. Jsou tu napříkal tipy na vytvoření dotazníku. Dále také článek o důležitosti kvalitního vedení bakalářské práce.

# data[].attributes.subject
Jak správně upravit akademický text -  Tento web je zase spíš pro zajímavost. Jsou tu napříkal tipy na vytvoření dotazníku. Dále také článek o důležitosti kvalitního vedení bakalářské práce.

# data[].attributes.attachment_link.description
Potřebujete napsat seminární, bakalářskou, nebo jinou práci a nevíte jak na to? Přečtěte si naše rady a tipy.

# data[].attributes.headline
Cloud computing a ukládání dat - Informační odkaz  o bezpečnosti v digitálním prostoru. Tento web je přímo web národního úřadu pro bezpečnost. Konkrétně se týká vyjímky uložení dat.

# data[].attributes.subject
Cloud computing a ukládání dat - Informační odkaz  o bezpečnosti v digitálním prostoru. Tento web je přímo web národního úřadu pro bezpečnost. Konkrétně se týká vyjímky uložení dat.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Česká republika se úspěšně zúčastnila největšího mezinárodního cvičení kybernetické bezpečnosti na světě ‒ Locked Shields 2024

Ve dnech 23. až 25. dubna 2024 proběhlo největší světové cvičení kybernetické bezpečnosti Locked Shields, které pořádá NATO Cooperative Cyber Defence Centre of Excellence (CCDCOE). Za Českou republiku cvičení koordinoval Národní úřad pro kybernetickou a informační bezpečnost (NÚKIB). Národní tým tvořilo téměř 100 zástupců ze státní, soukromé i akademické sféry, kteří spolupracovali při obraně kyberprostoru fiktivního státu. Letošní ročník byl pro Českou republiku výjimečný také skutečností, že tvořila společný tým s kolegy z Ukrajiny. Do cvičení, jehož součástí je ochrana počítačových systémů před útoky v reálném čase a simulace taktických a strategických rozhodnutí v kritických situacích, se letos zapojilo přibližně 4 000 účastníků ze 40 zemí světa. V konkurenci 18 týmů se ten česko-ukrajinský umístil v první třetině.

Locked Shields je cvičení kybernetické bezpečnosti, jež nemá obdoby svým mnohostranným a detailním přístupem nabízejícím sofistikovanou a realistickou simulaci rozsáhlých kybernetických incidentů se všemi jejich důsledky. Střetávají se během něj červené útočící týmy proti modrým obranným, přičemž modré týmy jsou složeny z členských států NATO CCDCOE a partnerských zemí. Na letošním scénáři spolupracovalo téměř 400 organizátorů, kteří pro jeho účely vytvořili více než 5 500 virtuálních systémů. Cvičení Locked Shields tak i letos nabídlo účastníkům jedinečnou příležitost prokázat své schopnosti v simulacích reálných situacích.

Během cvičení pracovaly modré týmy v roli národních kybernetických týmů rychlé reakce (Cyber Rapid Response Teams) pod značným časovým tlakem, snažily se zvládnout rozsáhlé kybernetické útoky a udržet kritickou infrastrukturu a IT systémy fiktivního státu v provozu. Jejich úkolem bylo nejen ochránit svěřenou infrastrukturu, ale také prokázat efektivitu při hlášení incidentů, provádění strategických rozhodnutí a řešení forenzních, právních a mediálních problémů.

Česká republika se cvičení Locked Shields účastní pravidelně a dlouhodobě dosahuje velmi dobrých výsledků. To by nebylo možné bez kvalitní spolupráce státního, soukromého a akademického sektoru. Zázemí pro téměř 100 cvičících poskytla na Fakultě informatiky Masarykova univerzita, jejíž zástupci se Locked Shields také aktivně účastnili. Při obraně fiktivní země v kyberprostoru spolupracovali se zaměstnanci NÚKIB, kteří tvořili kostru týmu, také zástupci Ministerstva obrany ČR, Policie ČR, Armády ČR, Národní agentury pro komunikační a informační technologie (NAKIT), CZ.NIC včetně národního CSIRT týmu, CESNET, Státní pokladny Centra sdílených služeb, společností Gen Digital, RedHat, Microsoft, ESET a uskupení etických hackerů Cyber Rangers. S kolegy z Ukrajiny pak byl český tým v kontaktu přes vzdálené připojení. V rámci cvičení se také uskutečnila tzv. strategická hra, jíž se za Česko zúčastnili zástupci Úřadu vlády, Ministerstva zahraničních věcí ČR, Ministerstva obrany ČR, Nejvyššího státního zastupitelství, zpravodajských služeb, Velitelství informačních a kybernetických sil Armády ČR a NÚKIB.

Všem zmíněným patří velké poděkování za odhodlání aktivně spolupracovat na budování bezpečné a odolné společnosti. Kromě vnitrostátní spolupráce cvičení přispělo i k posílení spolupráce v NATO a s partnerskými zeměmi, jelikož mnohé státy se do Locked Shields zapojily v rámci společných týmů (podobně jako byl vytvořen česko-ukrajinský tým). Česko navíc mělo své zástupce i v organizačním týmu cvičení, takže jsme přispěli nejen jako jedni ze soutěžících, ale také jako spolutvůrci scénářů i následného provedení cvičení.

„Locked Shields poskytuje jedinečnou příležitost k procvičení schopností kybernetické bezpečnosti a obrany v rychlém a náročném prostředí. Zároveň jde také o skvělou příležitost vyzkoušet si spolupráci nejen napříč soukromým, veřejným i akademickým sektorem, ale také s kolegy ze zahraničí. Bylo skvělé vidět experty z různých oblastí, jak koordinují svoje postupy a snaží se vyřešit veškeré problémy tak, jako by se to dělo v reálném světě. Děkuji všem za jejich účast a nasazení. Jedinečnou příležitostí pro naši zemi byl také společný tým s ukrajinskými kolegy. Měli jsme možnost spolupracovat se zemí, která má bohužel s válečným konfliktem kvůli ruské agresi aktuální a velmi intenzivní zkušenosti. Získané znalosti a dovednosti jsou a budou pro všechny zúčastněné nepochybně velkým přínosem. Doufám, že se tak nestane, ale jsem přesvědčen, že v případě krize by šly aplikovat i v praxi," uvedl ředitel NÚKIB Lukáš Kintr.

Nejvyššího skóre dosáhly společné týmy Lotyšska s NATO, Finska s Polskem a Estonska s Francií. Další informace k cvičení Locked Shields naleznete na webu NATO CCDCOE.

# data[].attributes.attachment_link.description
Národní úřad pro kybernetickou a informační bezpečnost

# data[].attributes.headline
Cloud computing a ukládání dat - Toto je odkaz na web ORBIT. Dozvíme se zde, co ,kam a jak ukládáme. Hlavně si můžeme ověřit jestli je to bezpečné.

# data[].attributes.subject
Cloud computing a ukládání dat - Toto je odkaz na web ORBIT. Dozvíme se zde, co ,kam a jak ukládáme. Hlavně si můžeme ověřit jestli je to bezpečné.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Cloudové služby poskytují firmám řadu výhod, včetně vyšší flexibility, škálovatelnosti a snadného přístupu k datům odkudkoli a kdykoli. V tomto článku se podíváme na význam ukládání dat v cloudu, jak to dělat správně a proč by měly firmy zvážit možnosti nástrojů Azure a AWS.
Filip Kamenář

V současné digitální éře je ukládání dat v cloudu stále oblíbenější volbou pro firmy i jednotlivce. Doba, kdy jsme si osobní data ukládali různě po flash discích (které se uměly při první příležitosti ztratit), je dávno pryč.

Všichni známe a v drtivé většině i používáme osobní cloudová úložiště jako iCloud od Apple, OneDrive od Microsoftu nebo Google Disk od Googlu. Je to snadné, bezpečné a na dostupnost našich dat na všech zařízeních se velmi rychle zvyká.

A nejinak je tomu i v případě korporátních řešení.

Co znamená ukládání dat v cloudu?

Uložení dat do cloudu znamená, že společnost přesouvá svá data a informace z fyzických úložišť, jako jsou pevné disky, serverové farmy nebo datová centra, do virtuálního prostoru cloudového poskytovatele.

Zahrnuje to přenos dat a jejich uchování na vzdáleném serveru, ke kterému se společnost bezpečně připojuje prostřednictvím internetu, VPN anebo privátní datové linky. Díky tomu firmy nemusí nákladně investovat do vlastního hardwaru a infrastruktury, což jim přináší několik výhod.

Servery poskytovatelů cloudových služeb jsou umístěny v datových centrech po celém světě, což zajišťuje redundanci a dobrou dostupnost dat. Síť datových center je velice hustá, takže si společnost může zvolit geograficky nejbližší datové centrum pro dosažení nízké latence.

Přístup k datům přitom zajišťují API rozhraní, aplikace v internetovém prohlížeči nebo specializované aplikace.

Výhody ukládání dat v cloudu

Jednou z hlavních výhod ukládání korporátních dat v cloudu je škálovatelnost a pružnost. Cloudoví poskytovatelé jako AWS či Azure nabízejí různé úrovně služeb, takže můžete upravovat velikost a výkon svého datového úložiště podle aktuálních potřeb. Rychle tak reagujete na změny a udržujete správnou kapacitu úložiště bez zbytečných nákladů.

Data v cloudu jsou také vždy zabezpečena šifrováním a dalšími opatřeními, aby se minimalizovalo riziko jejich ztráty nebo úniku. Cloudoví poskytovatelé nabízejí již připravená řešení pro pravidelné zálohování dat, díky kterým jsou data chráněna i v případě havárie nebo selhání zařízení (viz článek Zálohování v cloudu: proč, kdy, co a hlavně jak? ).

U velké části cloudových úložišť platí, že platíte pouze za skutečně uložená data, a ne za poskytovanou kapacitu úložiště (i zde existují výjimky, které si později vysvětlíme). Díky tomu odpadá nutnost složitě předem počítat, kolik dat bude potřeba uložit a podle toho správně specifikovat parametry úložiště.

Pojďme si ukázat čtyři scénáře, se kterými se naši zákazníci často setkávají, a jak je lze řešit v on-premise a cloudovém prostředí.

1. Naddimenzovaná kapacita úložiště

Ukázalo se, že je on-premise úložiště předimenzované? Pak platíte zbytečně za kapacitu, kterou nepotřebujete a vynaložené finanční prostředky jste mohli využít jiným způsobem.

Řešení v cloudu: V cloudu tato situace nenastane, protože neplatíte za nevyužitou kapacitu. Platíte pouze za data, která jste skutečně uložili.

2. Nedostatečná kapacita úložiště

Ze stovek megabajtů se staly gigabajty? Zjistili jste, že kapacita on-premise úložiště je nedostatečná a je potřeba úložiště rozšířit? To může způsobit komplikace v rozpočtu, protože investice do hardware se často plánují s předstihem. Rovněž může nastat technologická komplikace, kdy z nějakého důvodu nebude rozšíření možné.

Řešení v cloudu: Cloud tuto situaci řeší za vás, protože kapacitu si předem neobjednáváte. Kapacita cloudového úložiště je z pohledu zákazníka prakticky „neomezená" a je jen na vás, kolik dat uložíte.

3. Nevyužité úložiště

Implementace aplikace, pro kterou jste vybudovali datové úložiště, byla zrušena, a hardwarové prostředky pro úložiště nejsou využité? Možná se podaří kapacitu využít pro jinou aplikaci, ale často se stává, že úložiště zůstane prázdné a finanční investice přijde vniveč.

Řešení v cloudu: Pokud by stejná situace nastala v cloudu, stačí nepotřebná data smazat. Ve stejném momentu byste za úložiště přestali platit. V případě, kdy by bylo nutné data v cloudu ponechat pro budoucí obnovení projektu, je možné využít datové služby vhodné pro archivaci, a tím výrazně snížit náklady.

4. Problém se zálohováním a obnovou dat

Korporátní zákazníci v on-premise prostředích často čelí výzvě zálohování a obnovy dat. Tradiční zálohovací metody mohou být náročné a nespolehlivé, což zvyšuje riziko ztráty dat. Pokud se navíc množství dat zvětšuje, může být obtížné udržet krok s potřebami zálohování.

Řešení v cloudu: Cloudoví poskytovatelé nabízejí automatické a pravidelné zálohování dat, což snižuje riziko jejich ztráty a usnadňuje jejich obnovu. Pro korporátní zákazníky to znamená vyšší spolehlivost a nižší administrativní zátěž, protože poskytovatelé se o vše starají sami.

Kam data v cloudu uložit aneb výběr správné služby

Vysvětlili jsme si, co je to ukládání dat v cloudu, ale kam teď s nimi? Které služby vybrat? Abychom to mohli rozhodnout, je potřeba si nejdříve ujasnit, která data chceme ukládat, a podle toho pak vybrat nejvhodnější službu pro příslušný use case.

Nejprve si představíme několik scénářů použití a následně si vybereme tu správnou službu od AWS nebo Azure. Pokud bychom zvolili špatně, může být celé řešení pro ukládání dat zbytečně nákladné a také by nemuselo splňovat požadavky na rychlost či potřebné funkcionality.
Rozcestník pro výběr správné služby pro ukládání dat

Potřebujete nahradit sdílený síťový disk, který využívá celá kancelář -> Amazon FSx nebo Azure Files

Zálohujete pravidelně na datové pásky -> Amazon Tape Gateway a Amazon S3

Potřebujete rychlé blokové úložiště, které připojíte k virtuálnímu serveru -> Amazon EBS nebo Azure managed disks

Potřebujete úložiště, ke kterému současně přistupuje více virtuálních serverů -> Amazon EFS nebo Azure Files

Chcete ukládat statická data ze své webové aplikace -> Amazon S3 nebo Azure Blob storage

Potřebujete dlouhodobě archivovat data v řádu let -> Amazon S3 Glacier nebo Azure Archive Blob storage

Potřebujete objektové úložiště dostupné z cloudu i on-premise -> Amazon S3 a Storage Gateway nebo Azure StorSimple

Chcete nahradit lokálně hostovaný Windows server file share -> Amazon FSx for Windows File Server nebo Azure Files

Potřebujete sdílené úložiště se sub milisekundovou odezvou -> Amazon FSx for Lustre nebo Azure NetApp Files

Jak uložit data do cloudu? Ukázka typických případů

1. Migrace on-premises fileshare do cloudu

Máte ve firmě tradiční fileshare, na který pracovníci v kancelářích ukládají své dokumenty, sdílejí a spravují je. Nicméně s nárůstem mobility a vzdálené práce se stává přístup k těmto souborům omezujícím a nepraktickým. Rádi byste tedy tuto infrastrukturu přenesli do cloudu, od čehož si slibujete snadný a bezpečný přístup k souborům odkudkoliv.

Řešení v cloudu: Pro tento scénář je ideální zvolit cloudovou službu jako je Azure Files nebo Amazon FSx. Obě nabízejí souborové úložiště jako službu (File Storage as a Service), což znamená, že nemusíte sami spravovat infrastrukturu, ale spoléháte na vybranou cloudovou platformu.

Optimálním řešením je propojení podnikové sítě s cloudovým poskytovatelem. Koncový uživatel při své práci nepozná rozdíl (jestli je firemní fileshare v cloudu anebo v on-premise), protože mapování složek probíhá stejným způsobem. Autentizace uživatelů je možná pomocí federované podnikové identity jako např. Active Directory.

2. Migrace aplikace s úložištěm dat na lokálním diskovém poli

Vaše aplikace hostovaná v on-premise prostředí využívá klasické lokální datové úložiště založené na pevných discích. Stávající řešení se blíží ke konci své životnosti, což představuje zvýšené náklady na údržbu a obnovu HW. Zejména obnova HW, hlavně disků, je finančně náročná a vyžaduje další lidské zdroje.

V horizontu následujících let se počítá s rozšířením aplikace, tudíž vzroste i množství uložených dat. V současné situaci však není možné říct, jaká bude budoucí potřebná kapacita úložiště.

Řešení v cloudu: Pro úložiště aplikace je možné využít služby Amazon EBS nebo Azure Managed disks. Výhodou je možnost průběžně upravovat kapacitu jednotlivých svazků, takže můžete aplikaci přiřadit pouze tolik kapacity, kolik bude skutečně využito.
V případě budoucího růstu kapacitu úložiště navýšíte dle potřeby, v případě snížení množství uložených dat kapacitu jednoduše snížíte.

3. Zálohování dat a obnova po havárii

Vaše společnost má kritická data uložená na lokálních serverech. Bohužel vás v minulosti postihla havárie a část dat jste ztratili. Rádi byste zajistili pravidelné a spolehlivé zálohování dat a jejich rychlou obnovu v případě krizové situace.

Řešení v cloudu: Cloudové platformy jako Azure a AWS poskytují širokou škálu služeb pro zálohování a obnovu dat. Typickými příklady jsou Azure Backup a AWS Backup, které umožňují nastavení různých zálohovacích politik.
Pokud dojde k havárii, můžete svá data obnovit z cloudu, a minimalizovat tak výpadek činnosti společnosti. Úložištěm pro tyto zálohy může být blokové úložištěAmazon S3 nebo Azure Blob storage nabízející různé třídy uložení dat - od krátkodobé po dlouhodobou archivaci.

4. Rozšíření on-premise úložiště v kombinaci s hybridním úložištěm v cloudu

Vašim on-premise datovým úložištím dochází kapacita a je nutné ji navýšit. S tím se však v rozpočtu na IT nepočítalo a pro rozšíření úložiště není dostatek prostředků. Rovněž však nejde čekat až na další investiční období.

Řešení v cloudu: Existující on-premise lze zachovat a pomocí hybridního úložiště je možné jeho kapacitu rozšířit. V případě AWS se k tomu hodí služba Storage Gateway, v případě Azure služba File Sync.
V on-premise prostředí nasadíte virtuální bránu, která je schopná lokální infrastruktuře zprostředkovat přístup ke cloudovému úložišti. Díky tomu je budete moci rozšířit kapacitu firemního úložiště bez zbytečných nákladů na infrastrukturu. A jako obvykle budete platit pouze za data, která do cloudu uložíte.

Vybrané AWS a Azure služby pro ukládání dat v cloudu a jejich účel

Bloková úložište (block storage)

V cloudovém prostředí chápeme objektová úložiště jako prostředí, kde jsou data uložena jako objekty, které obsahují samotná data spolu s metadaty a jedinečným identifikátorem. Tyto typy úložišť nabízejí z pohledu nákladů efektivní řešení pro ukládání nestrukturovaných dat, umožňují zálohování dat, webhosting, analýzu velkých datových sad, distribuci obsahu, ukládání aplikačních dat a snadné sdílení souborů.

AWS - Amazon S3 (Simple Storage Service)

je škálovatelná a odolná služba pro ukládání dat a automatickou replikaci mezi jednotlivými AWS availability zones. Amazon vyjadřuje odolnost ve formátu 11 devítek, což znamená, že data zůstanou uložená s pravděpodobností 99,999999999 %. S3 poskytuje jednoduché webové rozhraní pro ukládání a správu souborů v tzv. „buckets" (zjednodušeně složky). Případně je možné s S3 pracovat také z on-premise jako se síťovým úložištěm s využitím služby Storage Gateway.

Azure - Blob storage

V jsou data ukládána ve formě objektů, známých jako „bloby". Služba podporuje ukládání a správu obrovského množství nestrukturovaných dat, přičemž jednotlivé bloby mohou mít velikost až stovek terabajtů. Úložiště blobů je vysoce odolné, s možností vytvořit několik redundantních kopií dat uložených na různých místech (podrobněji v článku Vysoká dostupnost služeb v cloudu - jak na ni?) i v případě selhání hardwaru v jednom místě. Blob nabízí několik různých tříd pro ukládání dat (hot, cool, cold, archive), což umožňuje optimalizaci nákladů přesunutím méně často přistupovaných dat do třídy s nižšími náklady.

Úložiště pro dlouhodobou archivaci dat

AWS - Amazon S3 Glacier

je třída uložiště S3 optimalizovaná pro dlouhodobé uchovávání dat a archivaci za nízkých nákladů. Data jsou ukládána ve formě „archivů" a jsou k dispozici pro obnovení, pokud je to potřeba. S3 Glacier nabízí různé úrovně dostupnosti a možnosti obnovení dat v závislosti na požadavcích a nákladech.

Azure - Blob storage archive

Podobně jako u S3 Glacier, tak i nabízí třídu úložiště vhodnou pro dlouhodobé uchovávání dat a archivaci. V tomto případě se jedná o třídu „archive", která je určena pro uložení dat na 180 a více dnů.

Souborové systémy neboli fileshare

AWS - Amazon FSx

je služba poskytující plně spravované souborové systémy pro různé použití. FSx nabízí rychlý a plně spravovaný file share v cloudu. Poskytuje kompatibilitu se souborovými systémy, jako je Windows File Server a Lustre. FSx se integruje s dalšími službami AWS, což usnadňuje její použití. Může být snadno připojena i ke konkrétním uživatelským stanicím stejně jako lokální sdílené úložiště.

AWS - Amazon EFS

Amazon EFS (Elastic File System) je spravovaný souborový systém poskytující sdílené souborové úložiště pro více instancí a kontejnerů současně. EFS je snadno škálovatelný a vysoce dostupný. Je vhodný pro aplikace, které vyžadují sdílený přístup k datům.

Azure - Files

Plně spravovaná služba umožňuje uživatelům ukládat soubory a přistupovat k nim pomocí protokolů SMB a NFS. Podporuje funkce jako snapshots pro obnovu v daném okamžiku, řízení přístupu prostřednictvím Active Directory případně Azure Active Directory a integrace se službou Azure Backup pro ochranu a zálohování dat. Odstraňuje potřebu spravovat souborové servery a poskytuje flexibilní a spolehlivý způsob ukládání a přístupu k souborům v cloudu.

Azure - NetApp Files

je služba vytvořená s využitím technologií společnosti NetApp. Hodí se ke sdílení souborů, zejména v případě, kdy od aplikace vyžadujeme velký výpočetní výkon (high-performance compute - HPC), spolehlivost a nízkou latenci. NetApp Files se často využívají při hostingu SAP HANA v cloudu.

Virtuální serverové disky

AWS - Amazon EBS

Amazon EBS (Elastic Block Storage) je služba poskytující blokové úložiště pro virtuální servery v cloudu. EBS umožňuje ukládání a připojení datových disků k virtuálním serverům. Poskytuje vysokou dostupnost, odolnost a možnosti zálohování. EBS je ideální pro náročné aplikace, které vyžadují rychlé a spolehlivé blokové úložiště.

Azure - Managed disks

zjednodušuje správu disků virtuálních počítačů. Dovoluje vytvářet, spravovat a škálovat diskové prostředky bez nutnosti ruční správy základní infrastruktury úložiště. Správa disků nabízí tři typy disků, z nichž každý je navržen pro různé požadavky na výkon a náklady. Hlavní výhodou jsou funkce jako automatická replikace pro vysokou dostupnost, zálohování dat a integrace s virtuálními stroji Azure.

Hybridní úložiště

AWS - Storage Gateway

je služba, která umožňuje integrovat on-premise úložiště s AWS cloudem. Poskytuje nástroje pro vytváření propojení mezi vaším stávajícím úložným zařízením a AWS úložištěm. Rozlišuje tři typy brán: File Gateway (umožňuje přístup k souborovým datům v cloudu jako k síťovému úložišti), Volume Gateway (poskytuje blokové úložiště, které může být použito jako virtuální disk pro vaše aplikace) a Tape Gateway (umožňuje archivaci dat na virtuální pásky).

Azure - File Sync

synchronizuje on-premise souborové úložiště (fileshare) s Azure Files v cloudu. Nabízí komplexní a centralizovaný způsob správy souborů a přístupu k nim na různých místech a poskytuje hybridní cloudové řešení pro sdílení souborů.

Hromadný přesun velkého množství dat z on-premise do cloudu

AWS - Snowcone, Snowball, Snowmobile

je fyzické zařízení využívané pro přesun velkého množství dat do AWS cloudu. Snowball je doručen pro firmy, v nichž je poté připojen do lokální síťě a umožňuje snadný a rychlý přesun dat. Po naplnění Snowconu je vrácen do AWS, kde jsou data automaticky importována do cloudu. Kapacita Snowconu je 8 TB. Větší alternativou je pak Snowball s kapacitou 80 TB a pro nejnáročnější použití je k dispozici Snowmobile, což je nákladní auto s datovým úložištěm, které je schopné pojmout až 100 PB dat.

Azure - Data Box

I je fyzickým zařízením, které se používá pro přesun dat do cloudu, zde do Azure. Zařízení je doručeno do firmy, která na ně nahraje svá data a pak ho odešle zpět do Azure, kde jsou data následně nahrána do cloudu. Varianta Disk má kapacitu 40 TB, Box 100 TB a Box Heavy až 1 PB.
Existuje ještě varianta Data Box Gateway, což je virtuální zařízení, které je možné využít pro přesun dat z on-premise do Azure.

Už víte, jak na ukládání dat v cloudu?

Ukládání dat v cloudu umožňuje firmám efektivněji spravovat a využívat svá data, zvýšit dostupnost a bezpečnost informací a snížit náklady na IT infrastrukturu. Každá z cloudových služeb pro ukládání dat popsaná v tomto článku je vhodná k jinému použití. Je proto důležité zvážit vaše konkrétní požadavky na úložiště dat a podle nich vybrat tu správnou službu.

Pokud s rozhodnutím váháte, rádi vám s výběrem pomůžeme.

# data[].attributes.attachment_link.title
Jak ukládat data v cloudu? | Encyklopedie cloudu ORBIT

# data[].attributes.attachment_link.description
Jaký význam má ukládání dat v cloudu? Jak to dělat správně a proč by měly firmy zvážit možnosti nástrojů Azure a AWS?

# data[].attributes.headline
Cloud computing a ukládání dat - Odkaz na web, kde je vysvětleno cloudové úložiště. Jsou zde napsané základní informace. Také se zde píše o hybridním úložišti

# data[].attributes.subject
Cloud computing a ukládání dat - Odkaz na web, kde je vysvětleno cloudové úložiště. Jsou zde napsané základní informace. Také se zde píše o hybridním úložišti

# data[].attributes.headline
Cloud computing a ukládání dat - Odkaz na web kde popisují  cloud compiting v průmyslu. Je zde popsaný zběr a formátování dst. Současně s tím i hostování HMI

# data[].attributes.subject
Cloud computing a ukládání dat - Odkaz na web kde popisují  cloud compiting v průmyslu. Je zde popsaný zběr a formátování dst. Současně s tím i hostování HMI

# data[].attributes.attachment_link.title
Jak se v průmyslových procesech využívá cloud computing - Vše o průmyslu

# data[].attributes.attachment_link.description
Cloud computing dokáže prostřednictvím rozhraní HMI zpracovávat, filtrovat a analyzovat data, která lze následně proměnit na informace, jež mohou prům…

# data[].attributes.headline
Cloud computing a ukládání dat - Odkaz na web, kde je vysvětleno cloudové úložiště. Jsou zde napsané základní informace. Také pojmy jako Paas nebo Saas

# data[].attributes.subject
Cloud computing a ukládání dat - Odkaz na web, kde je vysvětleno cloudové úložiště. Jsou zde napsané základní informace. Také pojmy jako Paas nebo Saas

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Jak to funguje?

Cloud computing je založen na tom, že data jsou uložena a zpracovávána na vzdálených serverech namísto toho, aby byla uložena na lokálních zařízeních uživatele. To znamená, že uživatelé mohou v rámci cloudových služeb přistupovat ke svým datům a aplikacím kdykoli a kdekoli, pokud mají připojení k internetu.

Cloud computing se skládá z tří hlavních vrstev: infrastruktury jako služby (IaaS), platformy jako služby (PaaS) a softwaru jako služby (SaaS). Každá z těchto vrstev poskytuje jinou úroveň služeb.

IaaS poskytuje základní infrastrukturu pro vytváření a provozování aplikací v cloudu. To zahrnuje virtuální stroje, úložiště dat a síťové prvky.

PaaS poskytuje uživatelům platformu pro vývoj, testování a nasazení aplikací v cloudu. To zahrnuje operační systémy, databáze a vývojové nástroje.

SaaS poskytuje uživatelům hotové aplikace, které mohou používat bez nutnosti instalovat a provozovat software na svých vlastních zařízeních. To zahrnuje například webové aplikace pro účetnictví, CRM systémy a další.

Proč je to důležité?

Cloud computing má mnoho výhod oproti tradičnímu přístupu k ukládání a zpracování dat.

Jednou z největších výhod je flexibilita a škálovatelnost. Uživatelé mohou snadno upravit velikost svého úložiště dat nebo přidat další výpočetní kapacity, když je potřebují, a ušetřit tak náklady na hardwarové vybavení a jeho údržbu. Díky tomu mohou podniky rychle reagovat na změny v poptávce a lépe se přizpůsobit trhu.

Další výhodou je bezpečnost a zálohování dat. Cloud computing poskytuje mnoho bezpečnostních opatření, jako jsou firewally, šifrování dat a řízení přístupu, aby byla data chráněna před ztrátou, krádeží nebo poškozením. Navíc mnoho poskytovatelů cloudových služeb má také pravidelné zálohování dat, což znamená, že data jsou chráněna i v případě výpadku serverů nebo jiných neočekávaných událostí.

Další výhodou cloud computingu je mobilita. Uživatelé mohou přistupovat ke svým datům a aplikacím kdykoli a kdekoli, pokud mají připojení k internetu. To umožňuje práci na dálku a umožňuje zaměstnancům přistupovat ke svým pracovním nástrojům a datům, když jsou mimo kancelář.

Poslední výhodou, kterou bych chtěl zmínit, je úspora nákladů. Cloud computing umožňuje uživatelům díky provozování řady úkonů na internetu snížit náklady na hardware, software a údržbu, protože tyto náklady nesou poskytovatelé cloudových služeb. To znamená, že uživatelé mohou platit pouze za to, co používají, což je obzvláště výhodné pro malé podniky.

Na závěr lze říci, že cloud computing je podobně jako třeba virtualizace důležitým trendem v oblasti informačních technologií a má mnoho výhod pro uživatele. Poskytuje uživatelům flexibilitu, škálovatelnost, bezpečnost, mobilitu a úsporu nákladů. Z tohoto důvodu se očekává, že bude nadále růst a že bude hrát stále důležitější roli v průmyslu.

Zdroj obrázku: Canva

# data[].attributes.attachment_link.title
Cloud computing - jak to funguje a proč je důležitý? * Kvalitní internet