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Á𝙧𝙚𝙖𝙨 𝙙𝙚 𝙉𝙚𝙜𝙤𝙘𝙞𝙤

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Á𝙧𝙚𝙖𝙨 𝙙𝙚 𝙉𝙚𝙜𝙤𝙘𝙞𝙤

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Ventas:

Conocer comportamiento y preferencias de los clientes.

Evaluación de nuevas oportunidades de negocio.

Análisis de venta de los productos.

Evaluación de los vendedores.

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𝙆𝙋𝙄'𝙨 𝙙𝙚 𝙈𝙖𝙧𝙠𝙚𝙩𝙞𝙣𝙜

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𝙆𝙋𝙄'𝙨 𝙙𝙚 𝙈𝙖𝙧𝙠𝙚𝙩𝙞𝙣𝙜

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Vistas de la pagina: el número total de visitas que recibe su página es un indicador básico para saber cuánta gente se atrae, de dónde provienen y cuáles son sus intereses.

Visitantes únicos: cuánta gente, y qué gente, es la que visita tu sitio web.

Seguidores: Los seguidores, likes o fans son el indicador perfecto para saber el alcance de tu pagina.

Coste de producción: El dinero que la empresa tiene que invertir para poder generar el contenido

Coste de distribución: El coste de hacer llegar el contenido y producto generado al usuario

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𝙆𝙋𝙄'𝙨 𝙙𝙚 𝙑𝙚𝙣𝙩𝙖𝙨

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𝙆𝙋𝙄'𝙨 𝙙𝙚 𝙑𝙚𝙣𝙩𝙖𝙨

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Nivel de facturación: diario, mensual, trimestral o anual. Para cada producto o tienda.

Rentabilidad media de las ventas: por productos y categorías.

Costes operativos: compras mercancía, stock, logística o transporte.

Rentabilidad y margen de cada producto: es esencial para determinar mejor el precio o rebajar los costes.

Rotación: cuántas veces se compra un producto en un período, o la medía de días en almacén.

Grado de fidelidad: el número de clientes habituales, cuántas veces compran o el esfuerzo que se hace para retenerlos.

Grado de satisfacción: encuestas de valoración sobre la atención recibida o el número de quejas y sugerencias.

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𝙃𝙚𝙧𝙧𝙖𝙢𝙞𝙚𝙣𝙩𝙖𝙨 𝙥𝙖𝙧𝙖 𝙄𝙣𝙩𝙚𝙡𝙞𝙜𝙚𝙣𝙘𝙞𝙖 𝙙𝙚 𝙉𝙚𝙜𝙤𝙘𝙞𝙤

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𝙃𝙚𝙧𝙧𝙖𝙢𝙞𝙚𝙣𝙩𝙖𝙨 𝙥𝙖𝙧𝙖 𝙄𝙣𝙩𝙚𝙡𝙞𝙜𝙚𝙣𝙘𝙞𝙖 𝙙𝙚 𝙉𝙚𝙜𝙤𝙘𝙞𝙤

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Microsoft Power BI: Es utilizado para el análisis y visualización de datos de fuentes locales o en la nube. Ofrece preparación de datos, descubrimiento visual, dashboards interactivos y análisis aumentado.

MicroStrategy: Apunta al mercado de BI empresarial en una amplia gama de industrias con opciones de implementación en la nube, locales e híbridas.

Oracle Analytics Cloud: OAC proporciona análisis de fuerza laboral de autoservicio a ejecutivos de recursos humanos, analistas y líderes de línea de negocios. También se encarga de preparar y conectar datos, visualizaciones y análisis predictivo.

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𝙃𝙚𝙧𝙧𝙖𝙢𝙞𝙚𝙣𝙩𝙖𝙨 𝙥𝙖𝙧𝙖 𝙄𝙣𝙩𝙚𝙡𝙞𝙜𝙚𝙣𝙘𝙞𝙖 𝙙𝙚 𝙉𝙚𝙜𝙤𝙘𝙞𝙤

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𝙃𝙚𝙧𝙧𝙖𝙢𝙞𝙚𝙣𝙩𝙖𝙨 𝙥𝙖𝙧𝙖 𝙄𝙣𝙩𝙚𝙡𝙞𝙜𝙚𝙣𝙘𝙞𝙖 𝙙𝙚 𝙉𝙚𝙜𝙤𝙘𝙞𝙤

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Board: Combina tres herramientas en una: BI, análisis predictivo y gestión del rendimiento. Se centra principalmente en BI orientado a las finanzas.

Domo: Es una plataforma basada en la nube. Ofrece herramientas de inteligencia empresarial adaptadas a diversas industrias.

Dundas BI: Se especializa en BI embebido, es utilizado principalmente para crear dashboard y scorecards.

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𝙃𝙚𝙧𝙧𝙖𝙢𝙞𝙚𝙣𝙩𝙖𝙨 𝙥𝙖𝙧𝙖 𝙄𝙣𝙩𝙚𝙡𝙞𝙜𝙚𝙣𝙘𝙞𝙖 𝙙𝙚 𝙉𝙚𝙜𝙤𝙘𝙞𝙤 𝙎𝙚𝙡𝙚𝙘𝙘𝙞𝙤𝙣𝙖𝙙𝙖

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𝙃𝙚𝙧𝙧𝙖𝙢𝙞𝙚𝙣𝙩𝙖𝙨 𝙥𝙖𝙧𝙖 𝙄𝙣𝙩𝙚𝙡𝙞𝙜𝙚𝙣𝙘𝙞𝙖 𝙙𝙚 𝙉𝙚𝙜𝙤𝙘𝙞𝙤 𝙎𝙚𝙡𝙚𝙘𝙘𝙞𝙤𝙣𝙖𝙙𝙖

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A medida que nuevos conceptos de tienda aparecen, estrategias de precios, los formatos de entrega y volatilidad del mercado ejercen presión sobre los minoristas para ofrecer más valor por un menor coste. Teniendo eso en cuenta consideramos que Board es la herramienta que mejor se adecua a Super Express, esto porque es porque el principal objetivo de Board son los mercados financieros, ya que cuenta con módulos de RRHH, marketing, cadena de suministro, ventas y KPI.

Al unificar las capacidades de análisis, simulación y planificación, Board permite a los supermercados satisfacer las cambiantes demandas de los clientes al tiempo que maximiza la eficiencia en toda la cadena de suministro gracias a una toma de decisiones rápida e informada.

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Á𝙧𝙚𝙖𝙨 𝙙𝙚 𝙉𝙚𝙜𝙤𝙘𝙞𝙤

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Á𝙧𝙚𝙖𝙨 𝙙𝙚 𝙉𝙚𝙜𝙤𝙘𝙞𝙤

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Marketing:

Costos por conversión.

Análisis del tráfico web.

Gastos de marketing y tráfico.

Evaluación clientes perdidos en comparación con los nuevos.

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https://tudashboard.com/kpis-para-administrar-un-negocio/

https://circulantis.com/blog/kpis-ventas/#:~:text=KPI%20es%20la%20sigla%20de,sea%20relevante%20en%20el%20negocio.

https://www.cio.com/article/3322749/top-business-intelligence-bi-tools.html

https://www.mongodb.com/basics/scaling

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𝘽𝙖𝙨𝙚 𝙙𝙚 𝘿𝙖𝙩𝙤𝙨 𝙖 𝙐𝙩𝙞𝙡𝙞𝙯𝙖𝙧

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𝘽𝙖𝙨𝙚 𝙙𝙚 𝘿𝙖𝙩𝙤𝙨 𝙖 𝙐𝙩𝙞𝙡𝙞𝙯𝙖𝙧

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La base de datos a utilizar para complementar a Board será MongoDB con mediante MongoDB Atlas.

La razón de haber optado por estas tecnologías es debido a la gran cantidad de transacciones que manejan las tiendas que pertenecen a las cadenas de suministros, haciendo uso del cluster de auto escalado de MongoDB Atlas Super Express podrá tener un dimensionamiento automático según la cantidad de transacciones.

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Abigail Palacios

Roxette Quintanilla

Leonardo Aquino

Jonathan Vargas