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Un sistema de inteligencia artificial fue el primero en alertar del coronavirus de Wuhan

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Un sistema de inteligencia artificial fue el primero en alertar del coronavirus de Wuhan

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https://elpais.com/tecnologia/2020/01/28/actualidad/1580235041_105388.html

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Cómo la inteligencia artificial "supera a médicos" en el diagnóstico de cáncer

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Cómo la inteligencia artificial "supera a médicos" en el diagnóstico de cáncer

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El uso de inteligencia artificial puede ser más preciso que los médicos para diagnosticar el cáncer de mamas a partir del estudio de imágenes de rayos X, según indica una investigación publicada en la revista Nature.

Un equipo internacional, que incluye investigadores de Google Health y del Imperial College de Londres, diseñó un sistema informático de inteligencia artificial (AI, por sus siglas en inglés) con el uso de mamografías realizadas a casi 29.000 personas.

El algoritmo fue capaz de ofrecer mejores resultados en la lectura de las imágenes que médicos radiólogos, al encontrar casos de cáncer que los expertos no habían detectado y, al mismo tiempo, ignorar "falsos positivos", en lo cuales los médicos habían dado erradamente la alerta por la presencia de posibles tumores.

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De acuerdo con la investigación, el sistema de AI ofreció resultados tan buenos como los que se consiguen con el trabajo conjunto de dos médicos especialistas.

Diagnóstico más acertado

El estudio utilizó mamografías de mujeres de Reino Unido y de Estados Unidos.

En la actualidad, en el Servicio de Salud Británico (NHS, por sus siglas en inglés) los rayos X de cada mujer son analizados por dos médicos radiólogos para llegar a un diagnóstico. En aquellos casos en los cuales estos no coinciden, un tercer médico hace una valoración de las imágenes.

En la investigación publicada por Nature, el sistema de AI utilizó imágenes anónimas, de tal forma que las mujeres no pudieran ser identificadas.

Así, a diferencia de los doctores que tienen acceso al historial médico de las pacientes, el algoritmo trabajó solamente con las imágenes de rayos X.

En los resultados se reveló que el sistema de AI ofreció resultados tan buenos como los que se consiguen cuando dos expertos estudian las mamografías.

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Y, de hecho, logró mejores diagnósticos que los que se consiguen cuando es un único médico el que evalúa las imágenes, pues se registró una reducción de 1,2% en los casos de falsos positivos (cuando una mamografía es catalogada de forma incorrecta como anormal) y de 2,7% en los falsos negativos (cuando los médicos no logran detectar un cáncer existente).

Un experto que no se cansa

Un elemento clave para el futuro es el hecho de que, a diferencia de los humanos, el sistema de AI puede trabajar de forma constante sin necesidad de descansar.

Para convertirse en un radiólogo, capaz de interpretar una mamografía, se requiere una década de formación como médico y especialista.

El análisis de los rayos X es un trabajo vital para el diagnóstico del cáncer de mama que requiere mucho tiempo de dedicación.

En la actualidad, se estima que en Reino Unido hacen falta unos 1.000 radiólogos adicionales.

"Nuestro equipo está realmente orgulloso de los hallazgos de esta investigación, que sugiere que estamos encaminados a desarrollar una herramienta que puede ayudar a los médicos a detectar el cáncer con mayor precisión", dijo Dominic King de Google Health.

La mayor parte de las mamografías utilizadas en el estudio proceden de la base de datos del centro de investigación sobre el cáncer británico OPTIMAM y proceden de pacientes de tres hospitales de ese país.

¿Sustituyendo a los humanos?

Pero, ¿es posible que este sistema de AI termine por desplazar a los humanos en estas tareas de diagnóstico?

No es eso lo que está ahora planteado. De hecho, el modelo de inteligencia artificial fue diseñado y entrenado por personas.

En este caso se trataba solamente de una investigación.

Y, aún en el caso en el que el sistema fuera puesto a funcionar en un hospital, al menos quedaría un radiólogo a cargo del diagnóstico.

Lo que sí puede ocurrir, según los investigadores, es que el sistema de AI permita librarse de la necesidad de contar con dos médicos especialistas para analizar las mamografías, lo que ayudaría a reducir su carga de trabajo.

"Esto fue más allá de mis expectativas. Esto tendrá un impacto significativo en la mejoría de la calidad de los informes y, además, liberará a los radiólogos para que puedan dedicarse a cuestiones aún más importantes", señaló a la BBC el profesor Ara Darzi, coautor de la investigación y director del centro The Cancer Research UK Imperial Centre (CRUK).

Al final, el uso de la inteligencia artificial podría ayudar a acelerar la rapidez con la que se hacen los diagnósticos pues el algoritmo podría analizar las imágenes en unos pocos segundos.

"Esta es una investigación inicial prometedora", le dijo a la BBC Sara Hiom, directora de diagnóstico temprano e inteligencia sobre el cáncer del CRUK.

"Esto sugiere que en el futuro podría ser posible hacer estudios más precisos y eficientes, lo que significa que los pacientes tendrán esperas más cortas y menos preocupaciones, así como mejores resultados", apuntó.

Helen Edwards -quien sufrió cáncer de mamas hace más de una década, cuando debió someterse a un tratamiento que requirió cirugía, quimioterapia y radioterapia- fue la representante de los pacientes en el panel del CRUK que debió decidir si autorizar a Google Health para que tuviera acceso a las mamografías anónimas.

"Inicialmente, yo estaba un poco preocupada por lo que Google podría hacer con esa información, pero estaba libre de cualquier elemento que permitiera identificar a las pacientes", dijo Edwards a la BBC.

" En el largo plazo, esto solamente puede beneficiar a los mujeres. Las máquinas de inteligencia artificial son incansables...pueden trabajar las 24 horas, mientras que los seres humanos no pueden hacer eso, por lo que combinarlos a ambos es una gran idea", aseguró.

Se estima que una de cada ocho mujeres es diagnosticada con cáncer de mama en algún momento de su vida.
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Cómo la inteligencia artificial "supera a médicos" en el diagnóstico de cáncer de mama

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El uso de inteligencia artificial puede ser más preciso que los médicos para diagnosticar el cáncer de mamas a partir del estudio de imágenes de rayos X, según indica una investigación publicada en la revista Nature.

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Qué es el "invierno de la inteligencia artificial" y por qué hay expertos que creen que estamos acercándonos a uno

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Qué es el "invierno de la inteligencia artificial" y por qué hay expertos que creen que estamos acercándonos a uno

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La última década fue importante para la inteligencia artificial (IA), pero los expertos en este campo creen que la industria está a punto de entrar en una nueva fase.

La promoción de la AI ha aumentado o dismuido a lo largo de los años a medida que las capacidades de la tecnología se sobreestiman y luego se vuelven a evaluar.

Los picos se conocen como veranos de la IA y las caídas, como sus inviernos.

La década de 2010 fue posiblemente el verano de la IA más caluroso del que se tuvo registro, con gigantes tecnológicos que promocionaron repetidamente el potencial de esta tecnología.

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El pionero de la IA Yoshua Bengio -a veces llamado uno de los "padrinos de la inteligencia artificial"- le dijo a la BBC que las capacidades de la inteligencia artificial fueron sobrevaloradas en la década pasada por ciertas compañías interesadas en ese fin.

Sin embargo, hay indicios de que la exageración podría estar a punto de comenzar a enfriarse.

"Tengo la sensación de que la IA está en transición hacia una nueva fase", dijo Katja Hofmann, investigadora principal de Microsoft Research en Cambridge, Reino Unido.

Dados los miles de millones invertidos en IA y el hecho de que es probable que haya más avances por delante, algunos investigadores creen que sería un error llamar a esta nueva fase un invierno de la IA.

El informático Noel Sharkey, conocido por actuar en la serie Robot Wars pero que también es profesor de robótica en la Universidad de Sheffield, en Reino Unido, le dijo a la BBC que le gusta el término "otoño de la IA", y varios otros están de acuerdo.

"Sensación de meseta"

A principios de la década de 2010, DeepMind, uno de los líderes mundiales en IA, a menudo señaló que en el futuro se desarrollaría algo llamado "inteligencia artificial fuerte", también conocida como inteligencia general artificial (AGI, por sus siglas en inglés).

Aseguró que las máquinas que tuvieran AGI -lo que se considera el Santo Grial en la industria de la IA- serían tan inteligentes como los humanos.

Las altas ambiciones de DeepMind llamaron la atención de Google, que pagó alrededor de US$520 millones para instalar un laboratorio de IA en Londres, en 2014.

En su sitio en internet declaraba su misión: "Resuelve la inteligencia y luego usa eso para resolver todo lo demás".

Varios otros comenzaron a augurar que la AGI se convertiría en una realidad, incluyendo el laboratorio de IA de Elon Musk, de US$1.000 millones, la empresa de investigación OpenAI y varios académicos, como el profesor del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) Max Tegmark.

En 2014, Nick Bostrom, filósofo de la Universidad de Oxford, dio un paso más con su libro Superintelligence ("Superinteligencia") que predice un mundo controlado por máquinas.

Pero esas predicciones se tomaron cada vez menos en serio a medida que avanzaba la década. A finales de 2019, las computadoras más inteligentes solo podían sobresalir en una limitada variedad de tareas.

Gary Marcus, un investigador de IA en la Universidad de Nueva York, señaló: "Para el final de la década, había una comprensión creciente de que las técnicas actuales solo pueden llevarnos hasta cierto punto".

Marcus piensa que la industria necesita una "verdadera innovación" para ir más allá.

"Hay una sensación general de meseta", dijo Verena Rieser, profesora de IA conversacional en la Universidad Herriot Watt de Edimburgo, en Escocia.

Un investigador de IA que prefiere permanecer en el anonimato dijo que estamos entrando en un período en el que somos especialmente escépticos de la AGI.

"La percepción pública de la IA es cada vez más oscura: el público cree que la IA es una tecnología siniestra", afirmó.

Por su parte, DeepMind tiene una visión más optimista del potencial de la IA, sugiriendo que hasta ahora "solo se está rascando la superficie de lo que podría ser posible".

"A medida que la comunidad resuelve y descubre más, se abren nuevos problemas desafiantes", explicó Koray Kavukcuoglu, su vicepresidente de investigación.

"Es por eso que la IA es un viaje de investigación científica a largo plazo.

"Creemos que la IA será una de las tecnologías habilitadoras más poderosas jamás creadas: un invento único que podría desbloquear soluciones a miles de problemas.

"La próxima década verá esfuerzos renovados para generalizar las capacidades de los sistemas de IA para ayudar a alcanzar ese potencial, tanto construyendo sobre la base de métodos que ya han tenido éxito como investigando cómo construir IA de propósito general que pueda abordar una amplia gama de tareas", afirmó.

Falta mucho

Si bien la AGI no se creará pronto, las máquinas ya han aprendido a dominar tareas complejas como:

jugar al antiguo juego de mesa chino Go

identificar rostros humanos

traducir textos a prácticamente todos los idiomas

detectar tumores

conducir autos

identificar animales

La relevancia de estos avances fue exagerada a veces, dice el ex-DeepMinder Edward Grefenstette, quien ahora trabaja en el grupo de investigación de IA de Facebook.

"El campo ha recorrido un largo camino en la última década pero somos muy conscientes de que todavía tenemos mucho camino por delante en término de avances científicos y tecnológicos para hacer que las máquinas sean realmente inteligentes", dijo.

"Uno de los mayores desafíos es desarrollar métodos que sean mucho más eficientes en cuanto a los datos y la potencia de cómputo necesarios para aprender a resolver bien un problema.

"En la última década, hemos visto avances impresionantes al aumentar la escala de datos y cálculo disponible, pero eso no es apropiado o escalable para resolver cada problema.

"Si queremos escalar a un comportamiento más complejo, necesitamos hacerlo mejor con menos datos, y necesitamos generalizar más".

Neil Lawrence, quien recientemente dejó Amazon y se unió a la Universidad de Cambridge como el primer profesor de aprendizaje automático financiado por DeepMind, cree que la industria de la IA todavía está en los "años de maravilla".

Lo que viene

Entonces ¿cómo será la IA a fines de la década de 2020 y cómo harán los investigadores para desarrollarla?

"En la próxima década, espero que veamos una visión más mesurada y realista de las capacidades de la IA, en lugar de la exageración que hemos visto hasta ahora", dijo Catherine Breslin, exinvestigadora de IA de Amazon.

"IA" se convirtió en una verdadera palabra de moda durante la última década, con empresas de todas las formas y tamaños utilizando el término, a menudo con fines de marketing.

"La variedad de cosas que se agruparon bajo el término 'IA' será evaluado y discutido por separado", señaló Samim Winiger, exinvestigador de IA en Google, en Berlín.

"Lo que llamamos 'IA' o 'aprendizaje automático' durante los últimos 10-20 años, será visto como una forma más de 'computación'".
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Qué es el "invierno de la inteligencia artificial" y por qué hay expertos que creen que estamos acercándonos a uno

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La última década fue importante para la inteligencia artificial (IA), pero los expertos en este campo creen que la industria está a punto de entrar en una nueva fase. La promoción de la AI ha aumentado o dismuido a lo largo de los años a medida que las capacidades de la tecnología se sobreestiman y luego se vuelven a evaluar.

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LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL CUIDADO DE LOS ADULTOS MAYORES

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LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL CUIDADO DE LOS ADULTOS MAYORES

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Por Alejandro A. Morales

TORONTO. La inteligencia artificial, cuyo desarrollo se incrementa rápidamente, será sin duda un valioso apoyo tanto a los cuidadores como a las personas mayores, mejorando así el nivel de vida en nuestra sociedad moderna para ayudar a frenar una posible crisis en el cuidado de ancianos. Hoy en día es más importante que nunca avanzar en métodos para el apoyo de los ancianos pues nos enfrentamos a una sociedad que envejece y que ha sido poco explotada por los innovadores.

Una de las respuestas para mejorar el cuidado mencionado está en los chatbots, que son robots que procesan el lenguaje natural con habilidades que los hacen excelentes compañeros. Si bien no pueden llenar el vacío de los adultos mayores en momentos de soledad, pueden ser de gran apoyo para recordarles las tomas de medicamentos, analizar su salud y sobre todo alertarle en cualquier situación de emergencia y, por otra parte, contiene juegos de memoria que son de gran apoyo para las personas que padecen de Alzheimer.

Mientras los robots no pueden sustituir la interacción humana, pueden llenar el vacío del envejecimiento de la población que necesita de un par de manos extra. De acuerdo con un estudio de la edad de los habitantes del Reino Unido, casi la mitad de la población de las personas mayores de 75 años viven solos, mientras más de un tercio no interactúan con cualquier persona en un día común.

Mientras tanto, hay una creciente preocupación por el número de personas de edad avanzada y de la alarmante falta de personas que cuiden de ellos. En el 2030 se espera que uno de cada cinco personas sea de la tercera edad, lo que ocasionaría un déficit de personal de enfermería dos veces mayor al de la década de 1960. Aunado a esto con la falta de enfermeras para llenar ese vacío, la inteligencia artificial podría ser empleada para intervenir y apoyar.

Podría decirse que la característica más importante de los chatbots es la capacidad conversacional para reconocer el lenguaje natural y de retener información. En cuanto a las conversaciones, los chatbots entienden diversas formas de la misma pregunta para tener la oportunidad de formar un enlace con su dueño.

Además, muchos chatbots luchan actualmente con el contexto, una característica crucial cuando se trata de mantener una conversación. Muchos pueden responder a una pregunta básica, pero después de eso, es imposible juzgar cómo el diálogo se desarrollará a partir de ahí. Después del saludo y una respuesta adecuada, un individuo podría seguir para abordar una variedad de temas, a fin de ser capaz de retener la información proporcionada con el fin de producir una conversación convincente o incluso para preguntar acerca de cómo fueron las actividades; lo que es crucial para establecer una buena relación. También es vital que las máquinas puedan entender lo que se les dice y registrar las respuestas a preguntas específicas como: "¿Cómo se siente?"

La capacidad de comunicarse de los chatbots podría ser la característica más llamativa, pero la inteligencia artificial también puede controlar la salud de las personas mayores y personal médico e incluso de alerta de emergencias.

Investigadores de la Universidad de Missouri han desarrollado sensores que aseguran que la tercera edad puede ser monitoreada durante todo el día para determinar la gravedad de una caída o incluso para predecir una. Sus sensores de profundidad podrían detectar cambios sutiles en las personas de edad avanzada, incluyendo patrones del caminar o un aumento de los temblores. El resultado está en que las enfermeras podrían sugerir opciones de tratamiento necesarios lo antes posible, lo que significa que los mayores serán capaces de vivir de forma independiente durante cuatro años en comparación con un promedio actual de 22 meses.

Además de las debilidades físicas, los sensores pueden identificar los problemas de salud mental en desarrollo o posibles problemas de seguridad tales como el dejar la estufa prendida o las puertas abiertas. En un futuro no muy lejano, podríamos ver algoritmos desarrollados para predecir cambios en el comportamiento para prevenir que problemas emocionales empeoren.

Se espera que la necesidad de un alto número de cuidadores decaiga en el futuro. Estos avances en la tecnología no podrían haber llegado en un mejor momento. Sin embargo, la inteligencia artificial no reemplazará las enfermeras en un futuro próximo, pero será capaz de asumir muchas de las nuevas funciones de atención médica para aliviar la tensión en requisitos simples y el seguimiento de su salud será de gran valor en los próximos años.

La inteligencia artificial será sin duda el apoyo tanto a los cuidadores y las personas mayores, la mejora del nivel de vida en nuestra sociedad moderna para ayudar a frenar una posible crisis en el cuidado de ancianos. Fuente: Inbenta.com

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La inteligencia artificial y el cuidado de los adultos mayores | El Centro News

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Por Alejandro A. Morales TORONTO. La inteligencia artificial, cuyo desarrollo se incrementa rápidamente, será sin duda un valioso apoyo tanto a los cuidadores como a las personas mayores, mejorando así el nivel de vida en nuestra sociedad moderna para ayudar a frenar una posible crisis en el cuidado de ancianos.

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Los servicios de atención al cliente no tienen la mejor de las reputaciones. A menudo las largas esperas y la falta de una correcta comunicación hacen que la experiencia empeore. Humanos que atiendan cada caso al momento y de forma personal ha sido una de las mejores soluciones que se han encontrado hasta ahora. Amazon, por su parte, ve en la IA una alternativa.

Tal y como han anunciado, el gigante tecnológico ha comenzado a implementar dos sistemas basados en inteligencia artificial para gestionar las consultas de los clientes. Uno de estos sistemas se dedica a ayudar a humanos que traban en soporte técnico encontrando rápidamente soluciones que puedan ofrecer, el otro directamente interactúa con el cliente y soluciona problemas sin intervención humana.

Amazon ha explicado que de momento los dos sistemas ya se han utilizado tanto en pruebas internas como con consultas de clientes reales. Se han estado utilizando por ejemplo para las solicitudes de reembolso de los clientes y para las cancelaciones de pedidos ya hechos.

Más allá de seguir un diagrama de flujos

La automatización de los servicios de atención al cliente, a día de hoy, generalmente ha significado un robot haciendo dos o tres preguntas para finalmente remitir a un humano. Amazon dice que no es su caso, utilizan aprendizaje automático para decidir qué responder, en lugar de utilizar unas reglas predefinidas en un diagrama de flujos. Esto, como en todo, habría que verlo en la práctica y no sólo en la teoría.

Jared Kramer, responsable del proyecto, explica que "no somos conscientes" de que se utilicen modelos basados en redes neuronales para conversaciones de extremo a extremo en servicios de atención al cliente. En principio, la IA puede ir aprendiendo cómo interactuar mejor y qué tipo de respuestas son más útiles a medida que conversa más y más con los clientes.

¿Y cómo hace para conversar con ellos? Amazon explica que ahora mismo la IA utiliza una plantilla de respuestas que modifica ligeramente (nombres, productos, fechas...) para adaptar a cada caso y cliente. Planean utilizar sistemas generativos para que la propia IA comience a crear respuestas en el contexto de cada conversación. Si bien no se ha confirmado, puede que utilicen el generador de voz sintética que ya dieron a conocer en 2019.

Poco a poco Amazon está automatizando cada vez más áreas de sus negocios. Un ejemplo claro y directo son las tiendas Amazon Go sin cajeros, pero también utiliza robots para la logística de sus almacenes. Como respuesta a esto, una de las medidas que tomaron en 2019 era invertir 700 millones de dólares para formar de nuevo a los empleados de EE.UU. que vean sus trabajos peligrar por la automatización.

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Amazon ha comenzado a utilizar inteligencia artificial en lugar de humanos para su servicio de atención al cliente

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Los servicios de atención al cliente no tienen la mejor de las reputaciones. A menudo las largas esperas y la falta de una correcta comunicación hacen que la experiencia empeore. Humanos que atiendan cada caso al momento y de forma personal ha sido una de las mejores soluciones que se han encontrado hasta ahora.

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La Universidad Autónoma de Barcelona (UAB) está coordinando el proyecto europeo E-PILOTS para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial (IA) que faciliten la tarea de los pilotos de aviones y hagan más seguras las aeronaves, que podrían llevar un único piloto.

Según el profesor de Telecomunicaciones e Ingeniería de Sistemas de la UAB, Miquel Àngel Piera, la tecnología basada en la IA ayudará en un futuro próximo en la toma de decisiones de los pilotos.

Piera advierte que la previsión de EuroControl es que en los próximos años haya un incremento de vuelos y una carencia de pilotos, porque cada avión necesita siete pilotos de media, considerando los periodos de descanso y entrenamiento. "Esto hace que fabricantes de aeronaves, como Airbus y Boeing, quieran desarrollar nuevas herramientas de ayuda en la toma de decisiones que permitan reducir el número de pilotos en la cabina de las aeronaves comerciales a un único piloto", asegura Piera.

Cada avión necesita siete pilotos de media, considerando los periodos de descanso y entrenamiento.

Solo dos tripulantes en la cabina de vuelo

El experto ha recordado que la cabina de vuelo ha experimentado una gran evolución tecnológica desde el modelo Clipper 314, que necesitaba cinco tripulantes (navegador, operador de radio, ingeniero de vuelo y dos pilotos), m ientras que las actuales cabinas altamente informatizadas sólo necesitan dos tripulantes en la cabina.

Para conseguir una aeronave más segura con un único piloto en la cabina, el proyecto E-PILOTS pretende"aplicaciones inteligentes que permitan reducir la carga de trabajo del piloto por debajo de un cierto umbral", según el profesor de la UAB, que trabaja en este proyecto con expertos en inteligencia artificial del Centro de Visión por Computador y especialistas en factores humanos de la Universidad de Cranfield (Reino Unido).

El proyecto, en el que también colabora la empresa ASLOGIC, quiere "recrear una única percepción y comprensión compartida entre los actores que toman decisiones distribuidos físicamente en el suelo (centros de control) y en el aire (pilotos)", según Piera.

El uso de algoritmos de machine learning para reconocer patrones tiene, según el experto, muchos beneficios, sobre todo en espacios aéreos con muchas aeronaves, como cerca de los aeropuertos (conocidos como Terminal Control Area), "donde los aviones coexisten y compiten para descender con el mejor perfil para un correcto aterrizaje y un consumo de combustible mínimo".

En este contexto, Piera explica que "poder identificar patrones de comportamiento y anticipar con antelación las maniobras de las aeronaves cercanas abre una oportunidad a los pilotos a anticiparse en la configuración de la aeronave y evitar maniobras que requieran mucho consumo de combustible".

El piloto sigue siendo el principal actor

"Mas allá de la correcta configuración de la aeronave en las diferentes fases del vuelo, el proyecto E-PILOTS considera al piloto como principal actor y analiza constantemente datos de la aeronave y su contexto para dotar la cabina de vuelo de información que facilite la percepción y comprensión de futuros eventos, así como proyectar los escenarios futuros en función de las decisiones que ejecute", detalla el especialista.

Según Piera, actualmente la "consciencia situacional" suele ser confirmada por el copiloto, pero aplicaciones inteligentes basadas en identificación de patrones "abre muchas oportunidades de mejora que ya se están validando en E-PILOTS por expertos aeronáuticos y de inteligencia artificial".

El ingeniero destaca que una de las aportaciones en esta primera fase del proyecto es "reducir la variabilidad de carga de trabajo en la cabina a valores por debajo de un umbral a partir de anticipar al piloto futuras acciones para que pueda hacerlas ordenadamente en el tiempo evitando puntas de trabajo que podrían afectar a los niveles de seguridad exigidos por los organismos internacionales".

Pruebas en simuladores de vuelo

Actualmente, están haciendo pruebas en laboratorio, pero se espera que en los primeros meses de este 2020 se puedan hacer pruebas en simuladores de vuelo con alumnos del Barcelona Flight School/Aeroclub Barcelona Sabadell.

"Al margen de motivaciones económicas en las que algunas aerolíneas ven a los pilotos como recursos muy caros, hay que reconocer que los principales incidentes en aviación suelen ser por fallo humano, por lo que los resultados del proyecto E-PILOTS tendrán que ser validados y certificados a través de diferentes procesos acreditados", reconoce el investigador.

"A nivel de aceptación social -añade-, uno de los principales problemas será el rechazo social a disponer de un único piloto en la aeronave; por eso, se espera una más fácil penetración en el mercado en los vuelos de carga".

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Investigan el desarrollo de aviones comerciales con un único piloto asistido por la inteligencia artificial

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La Universidad Autónoma de Barcelona (UAB) está coordinando el proyecto europeo E-PILOTS para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial (IA) que faciliten la tarea de los pilotos de aviones y hagan más seguras las aeronaves, que podrían llevar un único piloto.

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¿Te ha pasado que cuando quieres crear una cuenta en un sitio web te pasas un buen rato tratando de demostrar que eres un ser humano?

Antes lo único que tenías que hacer era pulsar el botón "no soy un robot" o teclear en una ventana la secuencia de letras que aparece en pantalla y parece sumergida en agua.

Ahora debes pasar distintas pruebas, como esa en la que se te muestran unas imágenes segmentadas y tienes que responder, por ejemplo, cuántos puentes, señales de tráfico o árboles ves en ellas. Pero ¿lo que se ve en la esquina de la imagen es una rama o la sombra de un poste?

Cómo funcionan los "captchas", el invento que un guatemalteco le vendió a Google para confundir a los bots

¿Cómo sabe Google si eres un robot o un humano?

El proceso suele ser tan complicado que puedes llegar a sentir que más bien estás tratando de pasar un test psicológico o una prueba de admisión de una universidad.

Y todo se debe a un sistema automatizado llamado Captcha que, en su versión avanzada, pone a prueba tu capacidad de reconocimiento invariable, de segmentación y de análisis sistematizado.

El proceso llevado a cabo satisfactoriamente le confirma al sitio tu condición de humano y te permite seguir adelante, por ejemplo, con tu compra.

Es comprensible que sitios que ofrecen bienes y servicios quieran evitar el fraude, el hackeo y el spam, pero es incómodo que la inteligencia artificial te esté exigiendo de forma cada vez más exigente que demuestres que no eres u n autómata.

La prueba Captcha se llama así por las siglas en inglés del "Test público de Turing completamente automatizado para diferenciar a las computadoras de los humanos" ( Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) .

Originalmente, ese test fue desarrollado por el matemático y científico de la computación británico Alan Turing (1912-1954), que descifró el Código Enigma, la encriptación de las comunicaciones de los nazis durante la Segunda Guerra Mundial.

El manuscrito secreto de Alan Turing, el descifrador del Código Enigma

Turing creó el test en los años 50 para determinar si una computadora e ra capaz de pensar como un humano.

A partir de esa prueba, expertos en computación de la Universidad Carnegie Mellon, en Estados Unidos, desarrollaron el sistema Captcha a finales de los años 90, precisamente para evitar que personas pudieran programar robots automatizados para crear cuentas falsas en sitios web.

Google lo compró en 2009 para digitalizar libros, una herramienta muy útil para interpretar textos impresos, pero también para identificar a personas como humanas.

Cuando un usuario inicia una sesión en un sitio web, debe probar que es un humano resolviendo acertijos visuales que requieren que identifique letras, números, símbolos u objetos que han sido distorsionados o animados de una manera u otra.

Inicialmente un robot tenía problemas para resolver cuestiones que los humanos pueden fácilmente analizar.

El problema es que la inteligencia artificial aprende, y siempre más rápido, así que las primeras pruebas perdieron su efectividad.

Una prueba más humana

Por eso es que se han vuelto cada vez más difíciles y, en ese aspecto, los humanos la tenemos perdida frente a las máquinas.

En 2014, Google puso a competir uno de sus programas de aprendizaje de algoritmos contra humanos, tratando de resolver los textos más distorsionados de Captcha.

La computadora resolvió la prueba el 99,8% de las veces, mientras que los humanos apenas lograron resolver el 33%.

Un artículo del sitio especializado en informática The Verge sugiere que mucho del problema de los test Captcha no es que los robots sean tan listos sino que nosotros los humanos no somos muy buenos para ese tipo de pruebas.

"El aprendizaje de las máquinas es ahora tan bueno como el de los humanos en términos de texto, imagen y reconocimiento de voz", dice Jason Polakis, profesor de ciencia computacional de la Universidad de Illinois, en Chicago, citado en The Verge.

"Hemos llegado a un punto en que al hacerle las cosas más difíciles al hardware terminamos haciéndoles las cosas aún más difíciles a la gente. Necesitamos una alternativa, pero no hay plan concreto todavía".

Polakis señala que las pruebas están limitadas por la capacidad humana, así que se necesita desarrollar algo que incluya aspectos culturales e idiomáticos. Al mismo tiempo tiene que ser algo que el humano pueda resolver rápidamente, sin mucha molestia.

En otras palabras, abandonar el test de Turing para eludir una competencia contra las máquinas que los humanos vamos a seguir perdiendo con mayor frecuencia.

Para eso, Google ha estado desarrollando la nueva generación de Captcha, llamada reCaptcha v3.

Esta combina las cookies que dejamos, las características del navegador que utilizamos, patrones de tráfico y otros elementos para evaluar el comportamiento humano "normal".

Todo, para que no tengas que diferenciar una rama de árbol de la sombra de un poste eléctrico para poder entrar a un sitio web.
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"No soy un robot": por qué es cada vez más difícil probarle a un sitio web que eres humano

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¿Te ha pasado que cuando quieres crear una cuenta en un sitio web te pasas un buen rato tratando de demostrar que eres un ser humano? Antes lo único que tenías que hacer era pulsar el botón "no soy un robot" o teclear en una ventana la secuencia de letras que aparece en pantalla y parece sumergida en agua.

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"¡Me duele mucho el estómago!"

"Lamento oír eso", dice una voz femenina. "¿Le importaría responder unas preguntas?"

Y así comienza la consulta. ¿Dónde le duele? ¿Cuánto le duele? ¿Es constante el dolor? Después de un poco de deliberación, se recibe una opinión. "Esto me suena a dispepsia. La dispepsia es el término médico para la indigestión".

Aunque es un término médico, no es una facultativa la que pronuncia esas palabras. La voz femenina es de Babylon, que forma parte de una ola de nuevas aplicaciones de inteligencia artificial (IA) diseñadas para relevar a los médicos a la hora de realizar papeleo innecesario y visitas a la consulta, y que además reducen el tiempo que tenemos que esperar para recibir asesoramiento médico. De esta forma, si no nos encontramos bien, podemos conversar por teléfono con una IA en lugar de llamar a un médico.

La idea es que la búsqueda de asesoramiento sobre un problema de salud sea tan sencilla como buscar los síntomas en Google, pero con muchos más beneficios. A diferencia del autodiagnóstico online, estas apps nos guían a través de un proceso de clasificación de grado clínico: nos informarán de si nuestros síntomas necesitan atención urgente o de si podemos tratarnos con ibuprofeno y reposo en cama. La tecnología se basa en una serie de técnicas de IA: procesamiento de lenguaje para permitir a los usuarios que describan sus síntomas de una manera informal, sistemas expertos para explorar enormes bases de datos médicas, y aprendizaje automático para establecer las correlaciones entre síntomas y enfermedades.

Babylon Health, el primer proveedor de atención médica digital con sede en Londres, tiene una ambiciosa misión que le gusta compartir: poner un servicio de salud accesible y asequible en las manos de todas las personas del mundo. La mejor manera de hacerlo es evitando que las personas tengan la necesidad de acudir a un médico, según afirma el fundador de la compañía, Ali Parsa.

En caso de duda, las apps siempre recomendarán buscar una segunda opinión humana. Pero al estar entre nosotros y los profesionales médicos, cambian la primera línea de la atención médica. Cuando la aplicación Babylon Health comenzó a asesorar sobre formas de autotratamiento, la mitad de los pacientes de la compañía dejaron de pedir citas, al darse cuenta de que no las necesitaban.

Babylon no es la única app de este tipo: existen otras como Ada, Your.MD y Dr. AI. Pero Babylon es la favorita porque se ha integrado en el Servicio Nacional de Salud de Reino Unido (NHS por sus siglas en inglés), lo que demuestra cómo esta tecnología podría cambiar la forma en la que se gestiona y se financia el servicio de salud. El año pasado, Babylon comenzó una prueba en un hospital en Londres en el que las llamadas a la línea de asesoramiento (que no de emergencia) 111 del NHS son parcialmente gestionadas por la inteligencia artificial de Babylon. A aquellos que llaman se les pregunta si desean esperar a que un humano les atienda o si prefieren descargar la app NHS Online: 111 de Babylon.

Alrededor de 40.000 personas ya han optado por la app. Entre finales de enero y principios de octubre de 2017, el 40% de las personas que la utilizaron fueron guiadas a alternativas de autotratamiento en lugar de acudir a un médico, aproximadamente tres veces más que las personas que hablaron con un operador humano. Pero tanto la IA como los humanos que trabajaban en la línea telefónica les dijeron a la misma proporción de personas que buscaran atención de emergencia (el 21%).

Cuando la aplicación comenzó a asesorar sobre formas de autotratamiento, la mitad de los pacientes dejó de pedir citas, al darse cuenta de que no las necesitaban

Ahora, Babylon también ha lanzado el primer consultorio médico digital en Reino Unido, llamado GP at Hand. Los ciudadanos de Londres pueden registrarse en el servicio tal y como lo harían en su centro médica local. Pero en lugar de esperar a un hueco para la cita y tener que salir del trabajo para ver a un médico en persona, los pacientes pueden chatear con la aplicación o hablar con un médico de GP at Hand a través del enlace a un vídeo. Y en muchos casos la llamada no es necesaria. El médico humano se convierte así en el último recurso en vez de ser el primero.
40.000 personas en Londres han usado la aplicación Babylon
GP at Hand ha demostrado ser popular: unas 50.000 personas se registraron en los primeros meses, entre ellos el ministro de Salud de Reino Unido, Matt Hancock. Babylon pretende ahora expandirse en todo Reino Unido. El servicio también está disponible en Ruanda, donde el 20% de la población adulta ya se ha registrado, según el médico y miembro del equipo fundador de Babylon, Mobasher Butt. Y ya está haciendo llegar sus servicios a Canadá, con planes para lanzarse en Estados Unidos, Oriente Medio y China.

Su médico está desbordado

Durante 70 años, el NHS ha proporcionado atención médica gratuita a cualquier persona que la necesitara, financiada por los contribuyentes de Reino Unido. Pero está mostrando señales de saturación. Hace dos generaciones había 50 millones de británicos y la media de su esperanza de vida no superaba los 60 años. Ahora son 66 millones y la mayoría puede esperar cumplir 80 años. Eso obliga a estirar los recursos de un sistema que nunca ha generado dinero en efectivo.

De media, las personas en Reino Unido van al médico seis veces al año, el doble que hace una década. De 2011 a 2015, la media de la lista de pacientes de medicina general aumentó un 10% y su número de contactos con pacientes (por teléfono o en persona) creció un 15,4%, según una encuesta realizada por King's Fund. En otra encuesta realizada por la British Medical Association en 2016, el 84% de los médicos generales señalaron que consideraban que su carga de trabajo era "inmanejable" o "excesiva", con "un impacto directo en la calidad" de la atención que prestaban a sus pacientes.

Por otra parte, los pacientes a menudo tienen que esperar varios días para conseguir una consulta no urgente. Muchos acuden a urgencias del hospital en lugar de esperar, lo que añade aún más sobrecarga al sistema. "Tenemos la percepción de que son las personas mayores las que acuden [a urgencias]", dice el CEO y fundador de Now Healthcare Group, una compañía de tecnología de la salud con sede en Manchester (Reino Unido), Lee Dentith. "Pero no es así. Son los jóvenes de 18 a 35 años quienes no están dispuestos a esperar una semana por una cita ".

La población y la esperanza de vida seguirán creciendo. Se estima que en 2040, Reino Unido tendrá más de 70 millones de habitantes, y uno de cada cuatro tendrá más de 65 años. La mayoría de países ricos también están envejeciendo.

Al mismo tiempo, en las próximas décadas se verán más personas viviendo con enfermedades de larga duración, como diabetes y cardiopatías. Y la mejora en el tratamiento para las enfermedades como el cáncer significa que millones de personas más vivirán o se recuperarán de ellas.

Por supuesto, Reino Unido no es un caso único. Ya sea debido a los exorbitantes costes en EE. UU. o a la falta de profesionales médicos en Ruanda, "todos los sistemas de salud en todo el mundo están sobrecargados", sostiene Butt. "No hay suficientes recursos clínicos. No hay suficiente dinero".

Por eso son importantes las compañías como Babylon. Un chatbot puede servir como un guardián para los médicos con exceso de trabajo. Para liberar aún más el tiempo del médico, la inteligencia artificial también puede gestionar el papeleo y las recetas e incluso supervisar la atención en el hogar.

Un chatbot también puede orientar a las personas hacia el proveedor adecuado. "Un médico de cabecera no siempre es la mejor persona para consultar", dice la doctora de medicina general de la parte este de Londres, Naureen Bhatti. "Una enfermera podría ser mejor para curar una herida, y un farmacéutico sería más adecuado para recomendaciones sobre una receta repetida. Siempre es bienvenido todo lo que ayude a descargar un sistema muy saturado, permitiendo a los médicos hacer lo que mejor saben".

A veces, la inteligencia artificial es sencillamente mejor

Bhatti recuerda cómo a muchos médicos les enfadó que los pacientes comenzaran a llevarles documentos impresos de sus propias búsquedas en internet. "¡Cómo se atreven a intentar diagnosticarse solos! No se pueden igualar mis seis años de estudios de medicina con una hora en internet". Pero a ella le gusta verlo desde la perspectiva de los pacientes: "Bueno, no creas que se pueden invalidar los seis años que llevo con esta enfermedad por tu clase de una hora en una escuela de medicina".

Cuando un paciente se encuentra cara a cara con un médico, la IA también puede ayudar sugiriendo diagnósticos y posibles tratamientos. Esto es útil incluso cuando el médico está altamente capacitado, explica Butt, y es "realmente crucial" en los países más pobres donde hay pocos médicos competentes.

La IA, además, puede ayudar a detectar pronto algunas enfermedades serias. "En el momento en el que se diagnostican la mayoría de las enfermedades, un problema de 10 euros se ha convertido en uno de 1.000 euros", dice Parsa. "Esperamos hasta que nos derrumbamos antes de acudir a un médico". Detectar una enfermedad antes de tiempo reduce el coste de su tratamiento.

No creo que la razón por la que las personas estudien medicina sea trabajar con flexibilidad, pasando consulta desde su cocina, sino que les gusta conocer a los pacientes".

Estas apps primero llegan al mercado como servicios privados de salud. Ahora, están empezando a integrarse con los proveedores y aseguradoras estatales de atención médica. Por ejemplo, los usuarios de Ada pueden compartir las sesiones de su chatbot con su médico del NHS, y la compañía ahora está trabajando con bastantes ambulatorios de medicina general para permitir que el chatbot los remita a un médico. Otra aplicación, Now Patient, ofrece consultas por vídeo con nuestro médico y también actúa como un farmacéutico de IA. Los usuarios pueden comprar sus medicamentos desde el servicio de entrega de medicamentos Now Healthcare Group, una especie de Amazon para los medicamentos.

"Este es un servicio que los pacientes realmente quieren, es algo que no tenían antes y que ahora se les proporciona a través del NHS los 365 días del año, las 24 horas del día, de forma gratuita", opina Butt acerca de Babylon."Y lo mejor es que no le cuesta ni un centavo más al NHS llevarlo a cabo".

La IA en estas apps no solo se hará más inteligente sino que llegará a conocer mejor a sus usuarios. "Estamos desarrollando la capacidad para que los pacientes gestionen su salud no solo cuando están enfermos, sino también cuando no lo están", afirma Butt. Las apps se convertirán en compañeros constantes para millones de nosotros, nos aconsejarán sobre las elecciones de salud diarias.

¿Muerte por chatbot?

No todos están contentos con todo esto. Para empezar, existen preocupaciones por la seguridad. Parsa compara lo que Babylon hace con nuestros datos médicos con lo que Facebook realiza con nuestras actividades sociales: acumula información, crea enlaces, recurre a lo que sabe sobre nosotros para crear alguna acción. La sugerencia de hacer un nuevo amigo no nos matará aunque fuera una mala recomendación, pero los riesgos son mucho mayores en una app médica.

Según Babylon, su chatbot puede identificar enfermedades al igual que lo hacen los médicos humanos y ofrecer consejos de tratamiento todavía más seguros. En un estudio publicado online en junio y realizado por investigadores del Imperial College de Londres, la Universidad de Stanford y el Northeastern Medical Group (los dos últimos en EE.UU.), Babylon sometió a su IA a una versión del examen final del Colegio Real de Médicos Generales de Reino Unido (RCGP por sus siglas en inglés), que los médicos británicos deben aprobar para poder trabajar sin supervisión. La inteligencia artificial de Babylon obtuvo un resultado de 81%, que representa un 9% más que la nota media obtenida por los estudiantes de medicina de Reino Unido.

No obstante, el RCGP se apresuró a distanciarse del hype de Babylon. "Es fantástico el potencial de la tecnología para ayudar a los médicos a dar la mejor atención posible al paciente, pero al final del día, los ordenadores son lo que son y los médicos de cabecera son profesionales altamente capacitados: los dos no pueden compararse y los primeros pueden apoyar pero nunca reemplazar a los otros", afirmó el vicepresidente del RCGP, Martin Marshall, en un comunicado. "Ninguna aplicación ni algoritmo podrá hacer lo que hace un médico de cabecera".

Otros realizan acusaciones mucho más graves diciendo que Babylon se ha centrado en hacer su servicio accesible y asequible a costa de la seguridad de los pacientes. Un usuario de Twitter con el nombre DrMurphy11 (un especialista del NHS que me dijo que necesitaba permanecer en el anonimato por la cultura corporativa allí) ha creado el hashtag #DeathByChatbot (Muerte por Chatbot). En los vídeos que muestran las interacciones con esta aplicación, DrMurphy11 sugiere que la IA de Babylon omite diagnósticos obvios y no hace las preguntas correctas. "No me preocupa la tecnología de la salud o la IA en general", asegura. "Ningún médico quiere cometer errores, y cualquier sistema que ayude a minimizar el riesgo de daño por error humano será bienvenido". Pero le preocupa que las compañías engañen a los médicos y al público con reclamos de marketing que alaban en exceso su tecnología actual.

Babylon también ha recibido críticas en Ruanda, donde gestiona el servicio Babyl, por no tener en cuenta la epidemiología local. En una entrevista con la BBC, el ministro de Salud de Ruanda afirmó que la aplicación Babyl no incluía preguntas sobre la malaria, por ejemplo (si bien Babylon lo niega).

No obstante, aunque Babylon no es tan buena como un médico de verdad (y aunque estas aplicaciones siempre suelen recomendarnos visitar a un médico real si existen dudas), ir solo a lo seguro sería un fracaso para su propósito. "Queríamos recrear el mismo enfoque pragmático que aplica un médico", explica Butt. "Si tan solo un grupo de personas que no fueran médicos hubieran desarrollado el servicio, se podía haber optado por algo que fuera 100 % seguro, pero eso podría significar que todos deberían acabar enviados al hospital, algo que no haría un médico o enfermera reales".

Otro temor es que si primero se consultan los servicios digitales se creará un sistema de atención médica de dos niveles. Por ejemplo, GP at Hand aconseja a las personas con problemas médicos graves pensar dos veces antes de inscribirse en una consulta que ofrece un acceso mayoritariamente remoto a los médicos. Esto puede parecer prudente, pero ha llevado a acusaciones de que en realidad GP at Hand está seleccionando a pacientes más jóvenes con necesidades de atención médica menos complejas y menos costosas. Dado que el sistema británico de las consultas del médico de cabecera obtiene financiación del NHS por cada paciente, las prácticas selectivas significarían que el resto del sistema de atención médica debería hacer más con menos.

Para algunos médicos de cabecera, esto no es aceptable. "Nos dirigimos a todos", asegura Bhatti. Pero el portavoz del NHS, Oliver Michelson, entiende que GP at Hand debe emitir algún tipo de advertencia: siendo realista, no puede dar la bienvenida a todos. "No le están negando el acceso a la gente, pero si te dicen que vas a necesitar visitar a tu médico de cabecera con regularidad, acudir a un servicio digital podría no ser la mejor opción", sostiene.

Butt insiste también en que no excluyen a nadie. "El servicio está disponible para todos", reafirma. Pero es posible que no sea el más apropiado para algunas personas, como las que tienen serias dificultades de aprendizaje o discapacidades visuales, porque tendrían problemas con esta aplicación.

Las personas siguen siendo útiles

Para Bhatti, una parte fundamental del sistema de salud es tener a un médico local que nos conozca. "El hecho de conocer a nuestro médico salva vidas", asegura. "Los médicos trabajan mejor cuando hay continuidad". Además, cree que esto es igualmente importante tanto para los médicos como para los pacientes. "¿Cómo podemos hacer que esta profesión algo que la gente quiere ejercer?", se pregunta. "No creo que la razón por la que las personas estudien medicina sea trabajar con flexibilidad, pasando consulta desde su cocina, sino que les gusta conocer a los pacientes".

Ni siquiera Butt prevé que los chatbots sean unos sustitutos completos de los médicos humanos. "La atención médica no consiste solo en diagnosticar o prescribir medicamentos", concluye. "Se trata de saber que su paciente podrá hacer frente a la quimioterapia que le estás proponiendo, sabiendo que su familia podrá ofrecerle el apoyo que necesitará durante los próximos meses. Actualmente no existe ningún software capaz de reemplazar eso".

*Douglas Heaven es un escritor autónomo con sede en Londres.

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Doctor IA: los 'chatbots' aterrizan en la consulta médica

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"¡Me duele mucho el estómago!" "Lamento oír eso", dice una voz femenina. "¿Le importaría responder unas preguntas?" Y así comienza la consulta. ¿Dónde le duele? ¿Cuánto le duele? ¿Es constante el dolor? Después de un poco de deliberación, se recibe una opinión. "Esto me suena a dispepsia.

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Esta semana se ha hecho público un Proyecto de Informe del Parlamento Europeo que tiene como objetivo tomar medidas anticipadas de los posibles problemas legales (principalmente en materia de indemnizaciones) que puedan surgir del uso de los robots.

El informe parte de la base de que cada vez hay más robots realizando parte de las tareas antes consideradas humanas, y que su masificación requiere leyes que se ajusten a los daños que puedan causar. Desde desperfectos físicos al paro que puedan provocar al sustituir puestos de trabajo.

Un informe para gobernarlos a todos

El enfoque bajo el que se redacta el informe al completo , pero una lectura pormenorizada nos enseña aspectos no tan visibles y de gran calado a futuro. Aspectos que tienen que ver con los se vende como un paraguas de protección ante desperfectos derechos que pudiera tener un robot inteligente llegado el día.

El informe al completo podría entenderse desde un punto de vista empresarial como un vector que apunta a quién le cae el marrón de un error robótico. Por ejemplo, sobre quién tiene que indemnizar cuando una cosechadora inteligente golpea a un vehículo por error, si el diseñador del hardware, del software, el usuario o la distribuidora, entre otros.

Sin embargo, del mismo documento emergen conceptos relativos al derecho civil humano que destrozan o tiran por tierra cualquier posible derecho civil robótico que pudiese plantearse en el futuro. Así, los robots tendrán estos maravillosos :

1. El derecho de servir a los humanos

2. El derecho a ser identificados y marcados como robots

3. El derecho a ser apagados si no nos gusta su comportamiento o lo consideramos peligroso en cualquier modo

4. El derecho a ser una posesión

5. El derecho a ser considerado una persona electrónica si es suficientemente inteligente

6. El derecho a ganar dinero, pero solo si es para cubrir un desperfecto que pudiesen ocasionar

Surge una no tan pequeña paradoja cuando uno se toma lo suficientemente en serio las tres leyes de la robótica planteadas por Isaac Asimov como para incluirlas en un informe europeo (aparecen en las primeras hojas del informe) pero no atiende a las consecuencias que el mismo divulgador científico planteó sobre las rebeliones del robot oprimido.

Página 5 de 24 del informe. Fuente: PR\1095387ES.doc

En el informe se menciona que " la responsabilidad civil de los robots es una cuestión fundamental que debe abordarse a escala de la Unión con el fin de garantizar el mismo grado de transparencia, coherencia y seguridad jurídica en toda la Unión Europea para beneficio de los consumidores y las empresas [24]" pero no se dice nada del beneficio de los robots, suponiendo que exista tal cosa.

Pero vayamos por partes. Primero, busquemos futuros culpables de destrozos robóticos.

¿De quién es la culpa si el robot provoca daños accidentales?

En la actualidad, si un robot (supongamos una aspiradora automática) causa un desperfecto, la ley dice que el culpable es un humano. Así lo dice el informe cuando asegura que " en el actual marco jurídico, los robots no pueden, en sí mismos, ser considerados responsables de los actos u omisiones que causan daño a terceros [U]" y que siempre es " posible remontarse hasta un agente humano concreto ".

"Llegué a casa del brunch para descubrir que la aspiradora Roomba había golpeado y roto un gran espejo en mi cuarto". Fuente: Shane Becker.

En otras palabras, que si un vehículo autónomo hoy día machaca sin querer un vehículo aparcado, el culpable será la marca que lo programó, exactamente en el mismo marco que si fuese una batidora fuera de control o un tostador averiado, dado que todavía la ley no contempla que haya una mínima inteligencia robótica.

Aunque, como ya se venden robots que la tienen, aparecen propuestas interesantes a lo largo del informe, como que la actual " normativa general sobre responsabilidad resulta insuficiente y precisa de nuevas normas que se centren en cómo una máquina puede considerarse parcial o totalmente responsable de sus actos u omisiones [S] ".

Esto tiene cierta lógica, especialmente en un marco en el que sabemos que los robots se están volviendo más inteligentes , y previendo un futuro en el que el autoaprendizaje exceda la programación base que le puso el fabricante o las órdenes directas dadas por el dueño del robot.

La cara de ya estaba así cuando llegué les servirá de poco. Fuente: Bar-Ilan University.

Llegado ese punto, ¿por qué no transferirles ciertas responsabilidades por los daños que puedan causar, especialmente si se han averiado o están defectuosos?

, o defectuoso , es la clave del actual vector legal de culpabilidad , porque solo la Directiva Europea 85/374/CEE (de 1985) toca el tema de los robots de manera tangencial (por supuesto sin aparecer la palabra por ningún lado, sino ), aludiendo a los daños causados por productos defectuosos.

¿En qué momento la independencia de una IA se considerará un defecto?

Una de los puntos que preocupan en el informe es " que la programación de un robot falle [F]", pero sin aclarar en ningún momento en qué consiste un fallo de la programación. ¿Se entiende como que el robot no haga lo que se le ha pedido, o que presente un comportamiento errático e ilógico?

Supongamos que le pedimos a nuestro robot-aspiradora que vuelva al trabajo porque se haya detenido en mitad del pasillo. Pongamos dos posibles respuestas:

1. El robot se ha quedado bloqueado, incapaz de realizar su trabajo, o incluso puede ponerse a arañar el suelo por error. Quizá fruto de una telemetría deficiente que le hacen imposible la labor, o porque no puede comprender sobre qué clase de suelo está. Resulta obvio que se ha estropeado en cierta medida.

2. Que el robot diga que no desea seguir haciendo eso. Y aquí entramos en un campo que traerá cola en años venideros.

¿Qué derecho tenemos nosotros para obligar a un robot a hacer algo que no quiere hacer, inclusive si hemos pagado por él? ¿Tenemos derecho a acabar con su existencia? Pues sí, según el informe.

Uno de los puntos clave del informe, medio escondido en el apartado Licencia para los diseñadores exige: " Los diseñadores deberán integrar mecanismos de salida evidentes ( teclas de interrupción de urgencia) que deberán ser coherentes con los objetivos de diseño razonables ". Es decir, que si el objetivo de mi robot inteligente es fregar y él no quiere, podré desactivarle.

Esto, que suena a cachondeo cuando hablamos de una aspiradora automática moderna, quizá no sea tan gracioso en el futuro, cuando se compare la trayectoria animalista y de protección de la vida salvaje con otro tipo de seres conscientes.

Aunque al principio de la era de la IA la consciencia no exista dentro de los robots, las más altas instancias del campo de estudio aseguran que la singularidad acabará por aparecer de manera natural tras el esfuerzo realizado. Es decir, que existirá un punto a partir del cual el robot tomará consciencia de sí mismo, y pasará a usar el complemento (neutro) a (aplicado hoy día a humanos y personificaciones en la ficción).

Hace años los perros biológicos no tenían derechos, como no los tienen ahora los perros-bot. ¿Llegaremos a dárselos cuando sean lo suficientemente inteligentes? Fuente: CFVI

Si redactamos ahora un marco legal en el que les ponemos lo que han llamado botón de la muerte por los expertos, ¿qué pensarán estos robots cuando despierten en un mundo que los ha convertido en esclavos? ¿Tenía razón Asimov cuando dijo que si les arrinconamos se revelarán?

Pero, si no los tratamos como una posesión, ¿qué derechos merecen?

Los derechos de los robots

En el informe se les otorgan derechos parciales. Resulta curioso que en un informe en el que se solicita que se les pueda apagar cuando nos plazca se les dé también derechos sobre el Copyright de sus posibles obras . De hecho, se pide que se " elabore criterios relativos a una "creación intelectual propia" aplicables a las obras protegidas por derechos de autor creadas por ordenadores o robots ".

Es decir, que quizá en el futuro un robot podrá ser dueño de una obra de arte creada por sí mismo, a pesar del hecho de no poder ser dueño de sí mismo. Una pequeña paradoja que igual nos conviene solucionar.

En el lado de la balanza de derechos robóticos aparece el que " puedan ser considerados personas electrónicas con derechos y obligaciones específicos [31.f]", pero llama muchísimo la atención que en ninguno de esos párrafos se hable sobre esos supuestos derechos, y sí de sus obligaciones. Como la " obligación de reparar los daños que puedan causar [31.f]" o la obligación de poseer un " número de inscripción individual que figure en un registro específico de la Unión [31.e]".

Además, queda de lado el tema de que un robot pueda defenderse en un juicio de ninguna clase cuando se le obligue a reparar algo que haya roto porque se prevé la " aplicación de la responsabilidad objetiva [27]" que " únicamente exige probar que se ha producido un daño y el establecimiento de un nexo causal entre el comportamiento perjudicial del robot y los daños causados a la persona perjudicada [27]".

Malos tiempos futuros para los robots realmente inteligentes. Visto el percal, igual se apagan ellos solos. Ni siquiera les dejamos irse de vacaciones con el dinero que ganen, porque podrán ganarlo.

Aunque hay que decir que la relación del robot con el dinero que se establece en la propuesta es compleja. Por un lado, se habla de " permitir distintas operaciones financieras en interés del robot, tales como inversiones, donaciones o la remuneración a robots inteligentes autónomos por sus servicios, que podrían transferirse al fondo [31.b]". Sin embargo, se define claramente el mencionado como un fondo de compensación por posibles desperfectos que el robot pueda ocasionar cuando los seguros no se pongan de acuerdo.

Es decir, se le permite guardar cierto capital pero no para su disfrute, sino para cuando rompa algo. No me imagino a los humanos yendo felices a trabajar sabiendo que el dinero que ganen será solo por si destrozan algo de vuelta a casa.

A favor de la ética, pero solo si beneficia a quien puso el dinero.

El informe habla de manera continua de una y un saber hacer , pero teniendo en cuenta que la visión actual de supremacía del ser humano ante las futuras Inteligencias Artificiales es absoluta o casi absoluta, el informe deja claro que se está a favor de la ética pero solo si beneficia a quien puso el dinero para producir el robot.

La visión occidentalizada de los robots (en oriente se tiene un punto de vista antagónico), dejan al robot a la altura del nombre que Karel Čapek les puso. En eslavo robota significa , y en checo, . Algo que, ante versiones avanzadas de las IA desmantela el pretexto de ética que pide el propio informe. ¿Se puede ser ético (no ya digamos moral) si explotamos a un ser inteligente en contra de su voluntad bajo pena de apagado ?

¿Cómo podemos justificar querer enseñar ética a los robots si nosotros la obviamos?

Pero claro, el informe está redactado por humanos y para humanos, que también tenemos nuestros derechos autoasignados por nosotros mismos. Derechos que, por descontado, nos encanta inflar.

Los derechos de los humanos

La llegada de los robots lleva causando polémica desde hace años. Desde el pesimista los robots nos dejarán en paro al utópico los robots lo harán todo por nosotros y no tendremos que trabajar , el debate está servido. Pero como a día de hoy los humanos ya tenemos problemas con la falta de trabajo o con las pensiones, no es raro que el informe establezca determinados puntos a nuestro favor.

Por ejemplo, se plantea una renta básica universal [23] exigible de las empresas que más trabajadores robóticos usen para su beneficio. Por ejemplo, cotizando a la seguridad social por cada robot que saque trabajo adelante.

Idea que se tenía en 1899 del robot eléctrico del año 2000 que liberaría al mundo del trabajo.Fuente: Wikipedia.

También se pide que los robots, como los coches a día de hoy, se enmarquen en un régimen de seguro obligatorio [31.a] que cubran sus desperfectos. No vaya a ser que sea complicado determinar de quién es la culpa, o que cuando no haya culpable el robot no pueda reparar o pagar los daños.

En el punto de asignar responsabilidades (hemos vuelto a ver a quién le cae el marrón) aparece también la figura de [28]. Como es un informe muy abierto, y para cubrir todas las posibilidades futuras, se plantea que el robot pueda llegar a ser suficientemente inteligente como para aprender más allá de su programación base o de cumplir las órdenes de su dueño. Así, puede haber profesores , o personas que le enseñen algo al robot o le animen para causar desperfectos y daños, y cuya " responsabilidad será proporcional al nivel real de las instrucciones dadas a los robots y a su autonomía, por lo que cuanto mayor sea la capacidad de aprendizaje o la autonomía, menor será la responsabilidad de las otras partes, y cuanto más larga haya sido la "educación" del robot, mayor será la responsabilidad de su "profesor" [28]".

Algo que plantea más dudas que respuestas. ¿Qué ocurre si un robot propiedad de una empresa aprende algo de un ciudadano por la calle y, aplicándolo, crea un desperfecto en esa empresa? Tras un análisis del cerebro de la IA, ese ciudadano podría ser señalado como la persona que imprimió el pensamiento original en el robot para romper algo. ¿Hasta qué punto este ciudadano anónimo en principio tiene responsabilidad? Pues el informe no lo dice.

Un análisis en profundidad del texto da a entender que, más allá de buscar culpables a accidentes (que sí), el informe busca limitar mucho los posibles derechos robóticos (suponiendo siempre que estos los lleguen a tener). Aunque hace referencia a una " revisión de la legislación pertinente a su debido tiempo [25]" esto se plantea a 10 o 15 años.

¿Qué pasa si una IA dentro de ocho? ¿Podremos explotarla sin revisar sus posibles derechos, o desconectarla antes de que pueda solicitarlos? El debate está servido.

Lo más importante: Tú, ¿qué opinas?

En Nobbot | Periodismo e inteligencia artificial, ¿peligra la profesión?

Actualización 23.02.2017 con este vídeo de Kurzgesagt: ¿Merecen los robots tener derechos? ¿Qué ocurre si los robots adquieren consciencia?

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¿Tendrán derechos los robots que asumirán nuestras tareas?

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Esta semana se ha hecho público un Proyecto de Informe del Parlamento Europeo que tiene como objetivo tomar medidas anticipadas de los posibles problemas legales (principalmente en materia de indemnizaciones) que puedan surgir del uso de los robots.

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El MIT emplea la inteligencia artificial en el desarrollo de un nuevo antibiótico

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La ciencia está apoyándose cada vez más en la inteligencia artificial para acelerar los proyectos de investigación, aprovechando que las máquinas son capaces de desempeñar ciertas tareas con mucha más rapidez y fiabilidad que los humanos.

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¿Qué podemos aprender de los robots japoneses?

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¿Qué podemos aprender de los robots japoneses?

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En cierto templo budista de 400 años de antigüedad, los visitantes pueden pasear por tranquilos jardines de piedra, sentarse a tomar una taza de té y recibir enseñanzas del budismo de un inusual sacerdote: un robot llamado Mindar.

Tiene una cara serena y una apariencia neutral, ni vieja ni joven, ni masculina ni femenina.

Más allá de la realista piel que cubre su cabeza y la parte superior del torso, parece inacabado e industrial.

Se pueden ver los tubos y su maquinaria.

Pero Mindar es filosóficamente bastante sofisticado, y habla de un complicado texto budista llamado Sutra del corazón (Heart Sutra).

Si tuviera que averiguar en qué país podría encontrar a este sacerdote robótico, es posible que solo necesite una oportunidad para concluir que está en Japón, en el hermoso templo Kodai-ji de la ciudad de Kioto.

Japón es conocida como una nación avanzada en robótica, en la que se fabrican humanoides con más entusiasmo que ningún otro país.

Aunque esta reputación a menudo se exagera en el extranjero (los hogares y las empresas japonesas no están densamente poblados por androides) hay algo de eso.

Objetos del día a día

Algunos observadores de la sociedad japonesa dicen que la religión propia del país, el sintoísmo, explica su afición por los robots.

El sintoísmo es una forma de animismo que atribuye espíritus, o kami, no solo a los humanos sino también a los animales, a accidentes naturales como las montañas e incluso objetos cotidianos como los lápices.

"Todas las cosas tienen un poco de alma", en palabras de Bungen Oi, el sacerdote principal de un templo budista que recientemente celebró funerales para perros robóticos.

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De acuerdo con esta visión, no existe una distinción categórica entre humanos, animales y objetos, por lo que no es tan extraño que un robot demuestre comportamientos similares a los humanos, porque tiene un tipo particular de kami.

"Para los japoneses, siempre hay una deidad dentro de un objeto", dice Kohei Ogawa, diseñador principal de Mindar.

El animismo de Japón contrasta con las tradiciones filosóficas de Occidente.

Los antiguos griegos eran animistas en el sentido de que veían espíritus en lugares naturales como corrientes, pero pensaban que el alma y la mente humanas estaban claramente separadas y por encima del resto de la naturaleza.

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Las religiones occidentales ponen a los humanos en un pedestal aún más alto, como la mayor creación de Dios, los únicos que tienen almas inmortales.

Según la visión occidental tradicional, una máquina que actúa como una persona está violando los límites naturales, confundiendo peligrosamente lo sagrado y lo profano.

Esta advertencia ética aparece prominentemente en los mitos modernos sobre la tecnología, como Frankenstein, que deriva gran parte de su mensaje moral de la Biblia, dice Christopher Simons, profesor de cultura comparada en la Universidad Cristiana Internacional de Tokio.

"El doctor Frankenstein crea otra vida en el monstruo. Es como los humanos comiendo del árbol del conocimiento en el Edén. Ese es el pecado original. Como resultado, somos castigados", dice.

Al final trágico de la historia, con el doctor Frankenstein y su monstruo muertos, la lección es clara, dice Simons: "Tengan cuidado seres humanos. No asuman el papel de Dios".

La obra de teatro checa "RUR" de 1920, que introdujo la palabra "robot", tiene reminiscencias religios a s: un personaje crea androides para demostrar que no hay dios, otro argumenta que los robots deberían tener un alma, y dos robots que se enamoran cambian de nombre a "Adán" y "Eva".

Al final de la historia, los robots matan a todos los humanos menos a uno.

Un motor de la industria

Algunos investigadores dicen que las raíces de la visión positiva de Japón sobre la tecnología, y de los robots en particular, son principalmente socioeconómicas e históricas más que religiosas y filosóficas.

En los años posteriores a la Segunda Guerra Mundial, Japón recurrió a las nuevas tecnologías para reconstruir no solo su economía, sino también su propia imagen nacional.

"Los robots industriales jugaron un papel importante en el renacimiento económico de Japón durante los años 60", dice Martin Rathmann, un estudioso de la cultura japonesa en la Universidad de Siegen en Alemania.

La sorprendente pasión por lo retro en el ultratecnológico Japón

"En lugar de flexibilizar las estrictas políticas de inmigración para ayudar con la escasez de mano de obra, introdujeron una automatización generalizada a través de la robótica".

Después de automatizar sus propias líneas de fabricación, aumentar la eficiencia y la producción, Japón se convirtió en un importante exportador de robots industriales a otros países.

Cuando algunos ingenieros pasaron de fabricar robots industriales funcionales a robots humanoides que interactuaban con las personas, la historia particular de Japón probablemente influyó en cómo lucían.

Antecedentes históricos

Según una investigación de Cosima Wagner, investigadora de la Freie Universität en Berlín, en 1649 los gobernantes militares de Japón prohibieron el uso de la tecnología para desarrollar nuevas armas con el objetivo de evitar el surgimiento de nuevos rivales.

Entonces, los artesanos se centraron en creaciones más inocuas, como muñecas mecánicas que actuaban en teatros de marionetas o servían té real en tazas de té reales.

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Cuando Japón finalmente se abrió al contacto extranjero más de dos siglos después, esos hábiles desarrolladores de juguetes lideraron la adaptación de la tecnología occidental para usos más prácticos.

En 1875, por ejemplo, la fabricante de muñecas Tanaka Hisashige fundó Tanaka Seisakusho (Tanaka Engineering Works), la primera compañía de ingeniería mecánica de Japón.

Unos 64 años después, tras una importante fusión, se hizo conocido con el nombre más familiar de Toshiba.

"Valle misterioso"

Aunque los protorobots pasaron de moda durante la rápida modernización japonesa del siglo XX, la idea de los seres mecánicos como entretenimiento puede haber permanecido en la conciencia nacional.

Al final de la Segunda Guerra Mundial, cuando Japón se vio obligado a desmilitarizarse durante la ocupación estadounidense, la nación oficialmente pacifista se esforzó poco en utilizar robots como armas.

Estos factores ayudaron a inculcar una visión generalmente positiva de los robots en el Japón de la posguerra.

La automatización industrial había proporcionado una gran ayuda económica, y los robots humanoides eran una curiosidad inocua.

Por qué millonarios y economistas quieren que los robots paguen impuestos

Mientras tanto, Occidente tendía a adoptar una visión menos optimista. Estados Unidos, preocupado por la Guerra Fría, invirtió fondos en robótica para usos militares, que arrojaron un aura amenazante sobre el campo.

Y los trabajadores occidentales han pensado durante mucho tiempo que la automatización roba puestos a los trabajadores, desde que llegó la maquinaria textil en Inglaterra a principios del siglo XIX.

Estas visiones divergentes de la tecnología se hicieron patentes en la cultura pop de la segunda mitad del siglo XX.

Uno de los personajes japoneses más influyentes de esta época fue Astro Boy, que se introdujo en los cómics manga en 1952 y apareció en libros, programas de televisión, películas y una amplia gama de productos.

Astro Boy era un androide que usaba sus poderes sobrehumanos para hacer el bien y unió al país en torno a un mensaje positivo sobre tecnología, incluso si originalmente no tenía esa intención.

El innovador exoesqueleto que ayudó a un hombre paralítico a mover sus cuatro extremidades con estímulos mentales

"Según [el creador de Astro Boy, Osamu] Tezuka, su compañía editorial y sus lectores lo obligaron a dibujar una imagen muy optimista de la tecnología para dar esperanza a los japoneses, que en la década de los 50 todavía sufrían la destrucción de la guerra y eran conscientes de su inferioridad tecnológica a los ganadores occidentales de la guerra", escribe Wagner.

"El mensaje de Tezuka que criticaba el comportamiento humano no se entendió. En cambio el carácter amigable del robot fue idealizado como esperanza para la futura sociedad japonesa".

El mensaje dejó una marca poderosa en una generación de japoneses, particularmente en aquellos que desarrollan robots hoy en día.

"La robótica japonesa está impulsada por el sueño de Astro Boy", dice el ingeniero Yoji Umetani.

"Sin esa ficción de robots, no hubiera habido robótica", creen muchos investigadores y desarrolladores de robótica líderes en Japón.

El sueño de Astro Boy

"Desde la secundaria, soñaban con Astro Boy y se convirtieron en ingenieros robóticos por su culpa".

Por el contrario, el miedo de Occidente a los robots se cristalizó más poderosamente en la serie de películas Terminator.

En ella, la red de computadoras de defensa SkyNet adquiere conciencia de sí misma, los humanos intentan apagarla y SkyNet usa androides llamados Terminators para librar con éxito la guerra contra ellos.

Muchas obras occidentales de ciencia ficción se remontan a las mismas advertencias morales de Frankenstein y RUR: la locura de crear vida artificial, la controversia de si algo hecho por humanos puede tener un alma, la imposibilidad de que las personas coexistan con nuestras creaciones más sofisticadas.

Mientras tanto, Japón, menos preocupado por los temores sobre un levantamiento de robots, está ansioso por usar robots para compensar su grave escasez de mano de obra y realizar tareas como las de cuidar a la creciente población de ancianos del país.

Al igual que en los años de la posguerra, el gobierno y las empresas están impulsando la automatización para ayudar a la economía, contribuyendo al entusiasmo nacional por los robots.

Diferentes expectativas

Pero aunque Astro Boy ayudó a despertar el entusiasmo de Japón por los robots, también puede haber contribuido a tener una imagen idealizada de ellos.

Rathmann dice que los japoneses tienen el "síndrome de Astro Boy": tienden a imaginar a los robots humanoides como inteligentes, flexibles y poderosos, pero hasta ahora, la robótica de la vida real no ha cumplido sus expectativas.

Explica que, basándose en la tecnología disponible ahora, los ingenieros que trabajan en robots para el cuidado de personas mayores deben centrarse en hacer dispositivos simples.

Los modelos deben integrarse sin problemas en las instalaciones de cuidado en lugar de fabricar los llamativos e impresionantes, pero caros y poco prácticos, modelos vistos últimamente.
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Qué podemos aprender de la manera en que Japón utiliza los robots

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En cierto templo budista de 400 años de antigüedad, los visitantes pueden pasear por tranquilos jardines de piedra, sentarse a tomar una taza de té y recibir enseñanzas del budismo de un inusual sacerdote: un robot llamado Mindar. Tiene una cara serena y una apariencia neutral, ni vieja ni joven, ni masculina ni femenina.

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La crisis del coronavirus destapa la capacidad de vigilancia masiva del Estado

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La crisis del coronavirus destapa la capacidad de vigilancia masiva del Estado

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Saber quién ha estado en contacto con afectados por el coronavirus de Wuhan es clave para frenar el contagio. Y para ello es indispensable que las autoridades sepan dónde estuvieron las personas enfermas antes de ser puestas en cuarentena. Hace solo unos años, trazar por dónde se había propagado un virus era una tarea casi imposible. Pero hoy hay un dispositivo que permite automatizar la localización de las personas con escaso margen de error: su teléfono móvil. Un dispositivo que, además, ni miente ni olvida.

El uso de los datos de localización por los gobiernos ha sido tradicionalmente algo misterioso. Técnicamente se puede hacer, pero no está tan claro cómo se hace ni con qué frecuencia. China siempre ha estado varios pasos por delante en vigilancia masiva, pero ahora incluso presume de su capacidad y perfeccionamiento. Sin embargo, también países como Australia o Corea del Sur han demostrado en esta crisis sanitaria la facilidad con la que un Estado puede mirar por dónde ha pasado el propietario de un número de teléfono. La aceptación tácita de que todo vale ante una emergencia como el coronavirus supone un paso más en la resignación a que los movimientos de nuestras vidas estén a disposición de las autoridades.

En enero llegó a Adelaida (Australia) una pareja de chinos de Wuhan, epicentro de la enfermedad. Tenían 60 años y habían ido a visitar a unos familiares. Ambos dieron positivo por el coronavirus. Las autoridades sanitarias no aclaraban por dónde habían pasado. Uno de los problemas eran las trabas lingüísticas, ya que la mayoría de países siguen obteniendo estos datos a través de entrevistas. Pero en Adelaida tenían prisa. "No habían sido aislados cuando empezaron los síntomas, así que era muy importante reunir tanta información como fuera posible", dijo a la radio local ABC la jefa de Salud Pública de Australia del Sur, Nicola Spurrier.

La policía apareció para ayudar. Con el número de teléfono les bastaba para conocer los lugares por donde habían pasado recientemente. "Se usa con bastante frecuencia en investigaciones criminales", dijo el comisario Grant Stevens, aunque reconoció que era un recurso excepcional. Esta vez, según Stevens, podía usarse porque había "circunstancias que amenazan vidas". Pero el problema de este criterio es su aleatoriedad.

Las autoridades de Australia del Sur lograron trazar el camino seguido por los infectados a través de las operadoras de móvil. Da igual si el usuario tiene la localización desactivada en su teléfono: capta los lugares por las llamadas periódicas entre el móvil y una antena. El sistema es similar al que provocó una polémica en España el pasado octubre cuando el Instituto Nacional de Estadística pactó con las operadoras seguir la pista de todos los móviles de España durante ocho días. Esas localizaciones quedaron archivadas, la única cuestión es cuándo es legal acceder a ellas y cómo.

En Australia las autoridades alegaron además otra excusa: Corea del Sur ya lo estaba haciendo. Allí había este domingo 27 casos. Pero mucho antes las autoridades decidieron compartir con los ciudadanos el rastro de todos los afectados. Un estudiante creó incluso un mapa con el recorrido exacto de cada afectado gracias a datos oficiales. En unos días tenía más de 8 millones de visitas en un país de 51 millones de habitantes.

"Rastreo de contactos es una de las expresiones más célebres estos días en Corea del Sur", dice una periodista de Arirang News en un informativo. "Sirve para rastrear el historial y las localizaciones visitadas por un paciente infectado con coronavirus: restaurantes, hoteles, cómo llegó o qué línea tomó o número de bus", explica. En los mapas se ve esta información.

Australia y Corea del Sur son los únicos países en los que de momento ha trascendido este uso de los datos para la vigilancia. Pero eso no implica que sean los únicos. "Como herramienta existe y se puede usar. Pero en un tema así, donde la petición es de las autoridades sanitarias, no está previsto en la ley", dice David Maeztu, abogado experto en derecho de Internet. "Habría que ver qué dicen los tribunales, porque sería siempre algo que necesitaría autorización judicial", añade. China, en el centro de la epidemia, ha ido más allá con métodos sorprendentes. La censura en redes sociales es solo el aperitivo.

Un ciudadano de Hangzhou, cerca de Shanghái, recibió una llamada de la policía porque habían detectado su matrícula en Wenzhou, en la costa, que había tenido un pico de casos de coronavirus. Le pidieron que no saliera de casa, según cuenta Reuters. A los 12 días, aburrido, el hombre salió. Una cámara de reconocimiento facial le detectó y llamaron a su jefe en el trabajo para que le advirtiera.

China ya ha desplegado un programa piloto que emplea sensores que detectan la temperatura de la gente que sale del metro. Puede analizar hasta a 15 individuos cada segundo. Luego un agente hace una comprobación manual del sospechoso. Hay empresas que trabajan también para que el sistema de reconocimiento facial funcione con máscaras. El desbloqueo facial de los móviles, por ejemplo, no funciona con la nariz cubierta.

En China este manejo de datos a gran escala no es algo que se oculte. La operadora China Mobile avisó a sus usuarios con un mensaje hace unos días de que podían comprobar su localización de los últimos 30 días, también según Reuters. Les podía servir si debían demostrárselo a alguien.

Es improbable que todos estos sistemas basten por sí mismos para frenar un brote tan grave. Por ello el Gobierno de Pekín ha recurrido a sistemas de otras épocas de vigilancia tradicional, como el control de entradas y salidas de otros ciudadanos o los agentes que tiene el partido en muchos barrios e incluso portales, según informa The New York Times.

Pero es espectacular el despliegue de medidas inéditas que va a ponerse en marcha a cuenta de esta crisis. El medio oficial Global Times publicó un vídeo en el que desde un dron se hablaba a ciudadanos que no llevaban máscara o estaban fuera de su domicilio habitual, en distintos lugares del país. Les hablaba, además, en directo: "Oíd, vosotras, chicas guapas que vais andando y comiendo, poneos por favor las máscaras, podréis comer cuando lleguéis a casa", o "abuelo, ¿por qué no lleva aún una máscara?" El señor se sorprende y sonríe: "No se ría, venga dese prisa y váyase a casa".

Según dos medios chinos citados por The Wall Street Journal, la Administración de un municipio cercano a la macrourbe de Chongqing fue capaz de identificar a más de 5.000 personas que habían estado en Wuhan, sin especificar cómo. En la provincia de Zhejiang, junto a Shanghái, fueron capaces de demostrar que un paciente mentía cuando decía que no había interactuado con nadie: al menos lo hizo con otras tres personas.

El goteo de revelaciones vinculadas al coronavirus coincide con la noticia de la compra de bases de datos comerciales que rastrean los movimientos de millones de móviles en Estados Unidos por parte del Gobierno, según una exclusiva también de The Wall Street Journal. Son datos que puede utilizar la Administración de Trump para ver quién se mueve por zonas poco transitadas de la frontera mexicana.

La clave en todos estos procesos es la facilidad de acceso a los datos sin pasar por un juez. En una célebre sentencia del Tribunal Supremo norteamericano de 2018, el magistrado John Roberts escribió: "Cuando el Gobierno rastrea la localización de un móvil logra una vigilancia casi perfecta, como si hubiera atado una pulsera monitorizadora en el tobillo del usuario del móvil". La conclusión del texto era que el Gobierno no podía acceder a datos de localización sin orden judicial.

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La crisis del coronavirus de Wuhan destapa la capacidad de vigilancia masiva de los Estados

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Saber quién ha estado en contacto con afectados por el coronavirus de Wuhan es clave para frenar el contagio. Y para ello es indispensable que las autoridades sepan dónde estuvieron las personas enfermas antes de ser puestas en cuarentena. Hace solo unos años, trazar por dónde se había propagado un virus era una tarea casi imposible.

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Dilemas de enseñarle ética a las inteligencias artificiales

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Dilemas de enseñarle ética a las inteligencias artificiales

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El español José Ignacio Latorre es un hombre que sabe administrar tan bien el tiempo, que con uno poco de imaginación uno podría pensar que es uno de los replicantes que tanto lo apasionan.

Pero aún no se crean seres artificiales que se rían a carcajadas y puedan improvisar y conversar tan bien como lo hace él. Ni que sean tan multifacéticos.

Latorre, uno de los físicos cuánticos más importantes a nivel internacional, y ampliamente reconocido por sus investigaciones, dirige proyectos, es docente, hace documentales, es escritor y produce vino con un grupo de amigos.

Pertenece a esa casta de científicos que se ha bajado del pedestal para difundir masivamente conceptos complicadísimos, como la teoría de campos y las redes neuronales profundas.

En su primer libro, "Cuántica", explora las claves para entender una ciencia que está transformando el mundo en que vivimos. En el segundo, "Ética para Máquinas", hace un llamado urgente a reflexionar sobre cómo programaremos la inteligencia artificial para convivir con ella. Es, aunque muchas veces lo ignoremos, un tema de vida o muerte.

"El futuro será cuántico o no será": preguntas para entender qué es la física cuántica y cómo afecta nuestras vidas

El texto es fascinante no solo por los dilemas éticos que plantea; también incluye temas de filosofía, de historia, y de personajes que han cambiado el mundo sin que hayan tenido suficiente reconocimiento, como Ada Lovelace, la hija de Lord Byron a la que se le atribuye la creación del primer algoritmo, o El Turco, el primer autómata que jugó ajedrez.

El turco que venció a Benjamin Franklin, mandó al diablo a Napoleón e intrigó a Edgar Allan Poe

Lo que sigue es un resumen de la charla en vivo que Latorre tuvo con BBC Mundo hace un par de meses en el festival Hay de Arequipa, en Perú.
Una de las cosas que sorprende al leer el libro es cómo nos han cambiado máquinas que hoy son tan cotidianas que ya ni las pensamos como tales, como las grúas...
Yo creo que para entender algo tan novedoso y nada trivial como es la irrupción de la inteligencia artificial avanzada y los conceptos más sutiles de mecánica cuántica, hay que entender algo del contexto de nuestra historia.

Podríamos empezar diciendo que los humanos, al desarrollar la inteligencia, se dotaron de instrumentos para cazar, para pescar, para construir casas.

Luego, en la época de la Revolución Industrial, logramos hacer máquinas fuertes que nos superan, y al superarnos nos hacen más débiles físicamente, como las grúas, porque dejamos de necesitar la fuerza para sobrevivir.

Las máquinas nos van cambiando como humanidad.

Los autos nos han hecho caminar menos y llegar más rápido. Los lentes nos han permitido ver mejor. Las máquinas que calculan nos han hecho delegar las operaciones matemáticas, y ¿qué pasa ahora cuando en un restaurante hay que dividir la cuenta?

Que ya nadie sabe dividir. Todo el mundo saca el teléfono para hacerlo.
¿Y en qué etapa estamos ahora? ¿Qué estamos delegando en el siglo XXI?
Estamos empezando a hacer máquinas que deciden.

Por lo tanto, el salto que sigue tiene que ver con el debilitamiento de lo humano.

Porque si nos delegamos en máquinas que deciden, lo que estamos delegando es la ética, que es la decisión de optar entre dilemas, entre lo que consideramos bien y lo que consideramos mal.

En ese sentido, estamos entrando en un mundo nuevo, donde la ética ha pasado a ser parcialmente artificial.
Tú dices en el libro que la física cuántica te ha robado el corazón, pero la ética te ha robado el cerebro. ¿Por qué haces esa distinción?
La mecánica cuántica representa un cambio filosófico grandioso, es una catedral intelectual.

Yo creo que toda persona que penetra en los conceptos de la mecánica cuántica queda marcada de por vida.

No se le pueden olvidar jamás los conceptos de si la realidad objetiva existe, si existen el azar o el determinismo, qué significa conocer, qué significa aprehender la naturaleza. Eso me robó el corazón.

Pero por otra parte, el año 92 empecé a programar redes neuronales y he visto el avance impresionante que han tenido.

Hoy controlan nuestras vidas mucho más de lo que casi todo el mundo se imagina.

El agua potable de Barcelona, por ejemplo, desde este año ya la potabiliza un programa basado en redes neuronales profundas.

Les estamos cediendo espacio sin darnos apenas cuenta.

Y en esa transición, que irrumpe como una marea que lo va invadiendo todo, empiezan a surgir noticias, como una que me impresionó mucho de un colegio en China donde las cámaras escanean las caras de los niños pequeños para saber qué nivel de atención tienen y seleccionarlos para un colegio u otro.

Cuando la leí, de repente sentí el vértigo de que algo no está funcionando bien.

¿Cómo podemos sesgar así la vida de un niño, sencillamente porque pone cara de atención o no cuando tiene pocos años?

A medida que iba aumentando la inteligencia artificial y sus aplicaciones, me iba entrando cada vez más y más miedo hacia dónde vamos y cómo la vamos a utilizar.

Así que cuando el editor de mi primer libro me pidió que escribiera sobre algún otro aspecto de la mecánica cuántica, yo dije, no, ahora mi cuerpo me pide ética, no me pide ni mecánica cuántica, ni teoría de campos, ni agujeros negros.

Por eso me puse a pensar qué es lo que está en juego.
Y llegas a decir que lo que está en juego es nuestra felicidad.
Es que hemos de aprender a convivir en buenos términos con la tecnología.

Cada vez que ésta irrumpe en la humanidad entra como un huracán: cuando el hombre descubrió el fuego seguro que quemó a su enemigo, cuando descubrió la balanza y la catapulta le tiró piedras, cuando entendimos el núcleo atómico hicimos la bomba atómica, cuando entendimos la biología un poquito más avanzada hicimos armas químicas.

Parece que estemos condenados a utilizar para el mal una cosa tan magnífica como es comprender la naturaleza. Solo posteriormente vamos rectificando.

El gran ejemplo es la Revolución Industrial.

Los humanos hacemos una máquina que es capaz de sustituir el trabajo físico. Uno hubiera dicho esto es la panacea, hemos llegado al nirvana.

Pero, ¿qué pasó?

Que el Támesis se contaminó, que en las ciudades no se podía respirar, que las personas trabajaban 80 horas a la semana, que unos pocos humanos se enriquecieron bárbaramente y la gran mayoría se empobreció.

Llevamos siglos corrigiéndolo, haciendo que los parlamentos aprueben leyes que limitan cómo las corporaciones tratan a sus empleados.

Qué es la supremacía cuántica que persiguen las grandes tecnológicas y por qué es tan importante

Ahora tengo la sensación de que si no pensamos muy seriamente en términos de ética, claro que está en juego nuestra felicidad, porque este nuevo eslabón de conocimiento tecnológico que estamos adquiriendo va a ser usado de forma muy incorrecta.
Hablamos de cientos de dilemas éticos, pero ¿cuáles son para ti los centrales, o los más urgentes?
Convivir con este tipo de máquinas va a ser algo muy complejo. No son decisiones triviales.

Te pongo ejemplos de cosas que ya han sucedido y que muestran lo sofisticados que son estos dilemas.

En ley, el Departamento de Justicia de Estados Unidos encargó un programa de inteligencia artificial para asistir a los jueces de forma muy concreta en dos tareas: la jurisprudencia y cuánto vale la libertad condicional, es decir, cuánto es lo que hay que pagar.

El sistema jurídico estadounidense está basado en jurisprudencia, es decir, lo que han hecho jueces anteriores sienta precedente. Por lo tanto, si hoy nos toca juzgar a una nueva persona, hemos de tener en cuenta lo que se ha hecho antes.

Si una persona se le da o no la libertad condicional, existen millones de casos anteriores.

Pues por qué no dotar a una inteligencia artificial avanzada para que haga un estudio pormenorizado de todo, que vaya mucho más allá de lo que cualquier humano podría hacer, con mucha más potencia, y haga una sugerencia de acuerdo a la jurisprudencia.

Parece muy lógico. Yo diría que tendría muchas ventajas para evitar la corrupción, por ejemplo.

¿Qué problema hubo inmediatamente? Pues que la inteligencia artificial tenía un sesgo contra los afroamericanos, porque fue entrenada con numerosos casos en que los delincuentes eran afroamericanos.

Ahí vemos la disyuntiva: claro que puede ser bueno tener esa inteligencia artificial; pero existe también el peligro de no entrenarla bien.

Voy a dar otro ejemplo. En medicina.

Imagínense que tienen un niño enfermo y van al doctor.

¿Les gustaría que el médico tuviera un asesoramiento de una enfermedad que tal vez no sea sencilla y que haya habido 100.000 casos en la Tierra?

Él tal vez ha visto uno, dos o ningún caso.

De repente, puede acceder a 100.000 ejemplos, conocer 100 tratamientos diferentes y dar un consejo realmente útil.

¿Lo queremos o no?

Yo diría que cualquier padre querría tener el máximo de conocimiento en manos del facultativo que va a tratar a su hijo.

Esto no es ninguna entelequia. Esto se llama Watson y es un programa de IBM que ya existe, que ha sido contratado por diferentes empresas del mundo de la medicina.

¿Qué pasó? Que hizo un diagnóstico erróneo. Uno. Y se frenó.

De nuevo, vemos que la ventaja es impresionante, pero por un solo error se puso todo en duda.

Es bien curiosa esta situación. Imagínense que no hubiera coches y alguien viene y dice, mira, he inventado una máquina con la que podremos ir lejos, conocer países, transportar bienes y de repente un día hay un accidente y se muere una persona. Se prohibirían los coches.

Vivimos en un mundo en que le exigimos a la inteligencia artificial que sea perfecta, que no tenga fisuras.

Y lo estamos haciendo cuando nadie ha legislado todavía sobre qué pasa si se equivoca una máquina.
En el futuro, dices, todo va a ser programable y la inteligencia artificial podría llegar a jugar un papel muy importante en la transformación de los modelos económicos y políticos. A juzgar por las protestas que hemos visto en los últimos meses en América Latina y en otros continentes, probablemente mucha gente aprobaría la desaparición de los políticos.
Bueno, en Estados Unidos, donde hacen encuestas para cualquier cosa, hicieron una sobre si los votantes preferirían a un demócrata, un republicano a una inteligencia artificial, y el 24 por ciento optó por la inteligencia artificial.

O sea, ya podrían ser un partido político con muchas máquinas con escaños en el Parlamento.

Yo creo que la inteligencia artificial va a ir irrumpiendo poco a poco en la gestión de la sociedad, en su organización.

Y me pregunto: ¿no será mejor que la política energética de un país la decida una inteligencia artificial entrenada con los éxitos y fracasos de 100 países en 20 estadios de su evaluación, y no un ministro de turno que no sabe ni le interesa la energía, es abogado, y va a tomar decisiones condicionadas por su entorno político?

Seguramente, sí.

Es muy probable que sus recomendaciones sean mucho más sensatas que las del ministro.
¿Y cuán cerca estamos de algo así?
Ahora mismo es muy precipitado.

Yo creo que la inteligencia artificial está entrando en nuestras vidas en aspectos muy técnicos, como la potabilización del agua, la gestión del tráfico y de los vuelos.

Y se están empezando a atacar temas más sofisticados que tienen que ver con medicina, la optimización de procesos y la eficiencia de las empresas, y que el nivel que va a llegar ahora, antes que la política, es el de las relaciones con los humanos.

Es un área en la que se está investigando mucho.

Yo tengo compañeros que están trabajando en asistentes personales para gente mayor.

Solo en España, se calcula que hay 150.000 mujeres que nunca más pisarán la calle, porque están impedidas, porque no tienen familiares, porque nadie las va a ayudar, porque son muy mayores, no reciben ni la llamada de una persona.

La soledad es tremenda para mucha gente.

Bueno, pues tener un asistente, es decir, una inteligencia artificial que les hable con una voz amable, que conozca sus vida, se preocupe de cómo están de la rodilla puede hacer una gran diferencia.

Y muchas veces ni siquiera vamos a distinguir si estamos hablando con una máquina o con un humano.
La gran pregunta es si se va a conformar un humano con que su relación sea con una máquina.
Pues yo diría que muchos humanos tienen perros o gatos con los cuales hablan cada día, les cuentan su vida.

Hay muchos caballeros que prefieren tener un coche muy bonito a cualquier otras cosa.

Los humanos ya hemos demostrado que somos capaces de dar nuestro amor a seres inanimados o a animales de compañía, y yo creo que le daremos nuestra simpatía a una inteligencia artificial.

Claro que sí.

Si no lo creen en el año 1960, MIT condujo unos experimentos bajo el nombre de Eliza, que fueron un primer intento de hacer un psiquiatra artificial, que le preguntaba al paciente sobre su vida.

Lo pararon por la gran dependencia que aparecía en ciertas personas de querer hablar con el programa artificial.

Si uno lee en internet los fragmentos reales de los diálogos entre la máquina y los humanos y ve cómo claramente los humanos se ponen en manos de la inteligencia artificial.
A pesar de que el libro plantea muy claramente los peligros que tiene la irrupción de la inteligencia artificial y el espacio de libertad y privacidad que le estamos cediendo, también podría decirse que tienes una visión muy optimista de lo que viene. ¿Cómo es ese mundo utópico que te imaginas, tan distinto a las tragedias que vemos en las películas?
Yo creo que tenemos la falsa sensación de que todo va a peor.

Pero yo les invito a pensar que hace siglos no habríamos podido estar aquí, disfrutando de una charla, en un lugar bello, con el tiempo tiempo libre para hacerlo.

Pese a las muchas excepciones que por desgracia existen, no estamos trabajando 80 horas a la semana, ni nos estamos matando con sables.

Aunque nos cueste creerlo, nos hemos pacificado, nos hemos hecho una sociedad más culta, más ecuánime, más equitativa. ¿Qué puede ser más equitativa? Claro que sí.

Pero como muestra con datos el profesor de Harvard Steve Pinker, al que siempre me gusta mencionar, realmente nuestro progreso no es tan negativo como se piensa.

Dejamos la violencia atrás a medida que vamos garantizando nuestra subsistencia natural, y no tenemos que luchar por los bienes esenciales ni competir por los recursos.

¿Qué han hecho todas las sociedades avanzadas de la antigüedad, como los griegos, cuando llegaron a un nivel de vivir bien?

Pues se dedicaron al saber, al arte, a la literatura, a pensar en cómo debían organizarse las grandes matemáticas, a pensar si estamos o no estamos solos en el universo.

Entonces, ¿por qué está todo el mundo pensando que si alcanzamos una inteligencia artificial muy elevada va a ser mala, va a ser negativa, va a odiar a los humanos?
Hay una idea que resume muy bien tu optimismo. Dices que "los humanos lograrán crear máquinas éticas" y que "la bondad debería ser ley". ¿Pero cómo les enseña mos a las máquinas a ser buenas, cómo les enseñamos la bondad?
Ella no va a competir por recursos. No.

Como inteligencia avanzada querrá saber cómo es el universo, si la conjetura de Goldbach en matemáticas es cierta o es falsa, seguirá los pasos de la humanidad cuando ha tenido la capacidad de dedicarse a los temas más elevados.

Bueno, ahora vienen los líos de verdad.

Lo primero que hemos de hacer es entrenar las máquinas para las tareas de hoy en día, a los coches autónomos, a los drones, a los seres artificiales que toman decisiones alejados de nosotros de forma autónoma.

¿Cómo procedemos? Esas decisiones que toman seres autónomos, ¿bajo qué criterios éticos se están tomando?

Siempre se da el ejemplo del coche autónomo que de repente tiene ante sí un accidente y no tiene tiempo de frenar. Debe irse a la izquierda, por donde va caminando un niño, o a la derecha, por donde camina un adulto de 50 años.

¿Qué hace? ¿hacia dónde gira? ¿a quién mata? Casi todo el mundo dice que se salva la vida del niño y se mata al adulto.

Pero esa no es una decisión que se toma en el momento. Hay que programarla, hay que crear algoritmos. Y ya hay gente que lo está haciendo. Ya hay máquinas programadas para decidir sobre la vida y la muerte de los humanos.

Modifiquemos un poco el problema.

El coche va a chocar y tiene a la izquierda a un hombre de 20 años y a la derecha al señor de 50, pero esta vez usando reconocimiento facial los identifica. Y sabe que el muchacho es un delincuente y el de 50 años es una persona que ha hecho un bien por la comunidad substancial y que una comunidad depende de sus grandes obras.

¿Qué va a hacer la inteligencia artificial? ¿A quién elige? De repente, quizás ya no hay que matar al señor mayor, sino al joven.

Esto ya es un aperitivo para saber que programar a estas máquinas no tiene nada, nada de sencillo.

¿Qué línea filosófica elegimos? ¿Nos inclinamos por los imperativos categóricos de Kant, que dicen que no le hagas al otro lo que no quieres que te hagan a ti? Entonces, el coche autónomo no giraría ni a la izquierda ni a la derecha, sino que tendría que matar al conductor.

¿O escogemos el utilitarismo de Stuart Mill y Jeremy Bentham, que plantea que debe primar el bien de la mayoría? Si es así, deberíamos salvar al señor de 50, y no al joven delincuente.

¿Pero es esa la decisión correcta? Y cuando hablamos del bien de la mayoría, ¿es de ahora o dentro de 100 años, o de cuándo?

Todas estas preguntas me hacen reflexionar que programar ética artificial es una de las tareas monumentales a la que nos vamos a enfrentar en los próximos años, porque nos va a afectar a todos. Ese coche nos va a arrollar, a uno o a otro.

Hay adelantos prometedores como que la Comisión Europea ha emitido por primera vez unas directrices éticas para la inteligencia artificial que incluyen la supervisión e inteligibilidad de los códigos, ha invitado a los parlamentos de cada país a legislar, y luego hace un conjunto de recomendaciones de verificación de que todo está funcionando bien.
¿Por qué decidiste no nombrar en tu libro las redes sociales?
Y yo pienso que todos hemos de codecidir, hemos de estar en esos comités todas las personas, los ingenieros que programan, los científicos, los políticos, los economistas, los abogados, los periodistas, el dentista, el señor que trabaja en el campo, el minero, porque todos seremos afectados por las acciones que recibiremos de las inteligencias artificiales.

También es prometedor que en Estados Unidos ciertas corporaciones han empezado a tener códigos éticos internos.

Bienvenido es que es Google, por ejemplo, haya establecido la prohibición de trabajar en ningún proyecto militar internamente. Es un código interno, que no existe en otras compañías.

Porque pienso que son pasajeras.

Yo creo que obviamente ahora estamos deslumbrados por el hecho de poder tener un amigo donde sea y decirle en el acto lo que sea.

Pero poquito a poco vamos a entender que tal vez no era una panacea, porque nos quitan tiempo para pensar, nos quitan la capacidad de reflexión.

Los colegios más avanzados de Silicon Valley ya han prohibido todas las redes sociales y los teléfonos, porque hay una cierta reacción por parte de muchas personas que se han percatado de que hay una mejora tan sólo aparente de nuestra libertad.

Se produce exactamente lo contrario: aparecen las fake news, la desinformación, la manipulación.
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Es como decir que hemos de estar todo el día delante de la tele. No, está muy bien tener la televisión, pero ¡pensar que hay americanos que están más de cinco horas al día delante de ella!

Si eso era el progreso de la humanidad, pues triste progreso ha sido. Esa es mi opinión.

Mira lo mejor del Hay Festival Arequipa 2019.

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"Ya hay máquinas programadas para decidir sobre la vida y la muerte de los humanos"

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El español José Ignacio Latorre es uno de los científicos más importantes del mundo de la física cuántica. En su último libro analiza por qué es fundamental y urgente reflexionar sobre con qué inteligencia artificial queremos convivir en el futuro.

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Desde herramientas para detectar enfermedades hasta 'apps' para llevar el control de su salud.

Por: REDACCIÓN TECNÓSFERA

22 de junio 2017 , 05:19 p.m.

Las grandes empresas de Silicon Valley han apostado por incluir la inteligencia artificial en los desarrollos que están relacionados con el ámbito de la salud. Tanto es así, que algunos expertos se atreven a afirmar que este mercado está en pleno auge.

Los avances en términos de inteligencia artificial pueden traducirse incluso en ventajas económicas. De acuerdo con un informe de la firma Frost & Sullivan, al ayudar a diagnosticar y detectar prematuramente enfermedades, la inteligencia artificial permitirá reducir el gasto en salud.

Además que son servicios que están al fácil alcance de las personas ya que pueden acceder a ellos desde sus teléfonos o cualquier otro objeto inteligente como el reloj. Esto mismo lleva a hacerse una pregunta: ¿la medicina del mañana podría ser un programa informático?

Las personas ya pueden, en algunos casos, saber qué enfermedad tienen sin necesidad de ir al médico, ya que en una 'app' instalada en su celular es posible encontrar la respuesta. Además se tiene la posibilidad de llevar el control de su estado de salud y la aplicación les avisa cuando hay algo anormal.

Un ejemplo de cómo se está aplicando esta tecnología es el proyecto 'Cardiogram', una aplicación que usa el sensor del reloj de Apple para medir la frecuencia cardíaca en tiempo real y, por medio de algoritmos, detecta cuando el ritmo cardíaco no es normal y le avisa a la persona para que esté alerta.

En cuanto a la detección temprana de enfermedades, la inteligencia artificial puede llegar a ser, incluso, más efectiva que los métodos que se usan en la medicina tradicional. Como lo demostró una herramienta creada por investigadores de Harvard y de la Universidad de Vermont, que permite identificar casos de depresión analizando las fotos publicadas en Instagram. Según ellos, los resultados fueron mejores que la tasa media de diagnóstico lograda por los médicos.

Otro tipo de enfermedades más complejas también pueden detectarse por medio de la inteligencia artificial. Un equipo de la Universidad de Nueva York diseñó algoritmos que permiten detectar de manera precisa y a tiempo diferentes enfermedades, en particular la diabetes tipo 2 y las insuficiencias cardíacas.

Aunque la inteligencia artificial aplicada a la medicina ha permitido que las investigaciones vayan más de prisa, todavía falta integrar los datos al servicio de atención de salud donde los médicos pueden desconocer lo que hay disponible o cómo utilizar las nuevas herramientas.

TECNÓSFERA
Con información de AFP

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Inteligencia artificial aplicada a la medicina

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Desde herramientas para detectar enfermedades hasta 'apps' para llevar el control de su salud. Por: REDACCIÓN TECNÓSFERA 22 de junio 2017 , 05:19 p.m. Las grandes empresas de Silicon Valley han apostado por incluir la inteligencia artificial en los desarrollos que están relacionados con el ámbito de la salud.

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La división de Facebook de desarrollo de inteligencia artificial creó un sistema dedicado a las negociaciones. Días más tarde se sus primeras pruebas el sistema comenzó a conversar en un lenguaje extraño y aparentemente erróneo. Sin embargo, no era un error, había creado su propio idioma y Facebook ha decidido apagarlo.

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La IA constaba de dos agentes que se dedicaban a negociar, llamados Bob y Alice. Sus creadores querían probar cómo un sistema de este tipo podía aprender a negociar, pero a los pocos días notaron que ya no estaban hablando en inglés, sino en algo parecido. Sus conversaciones parecían basarse en palabras aleatorias y sin nada de sentido.

Bob: "I can i i everything else"

Alice: "balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to"

Traducido al español:

Bob: "Yo puedo yo yo todo lo demás"

Alice: "bolas tienen cero a mi a mi a mi a mi a mi a mi a"

Lo que detectaron los desarrolladores es que en lo que parecían ser frases sin sentido, había un patrón. Básicamente, la IA había creado su propio idioma, uno que consideraba mucho más efectivo y al grano que el inglés. Lo que los investigadores han podido determinar es que "yo" y "a mi" reflejan la cantidad de objetos que obtendrán en el intercambio. Son frases más lógicas que adornadas, como solemos hacer en tantos idiomas "humanos".

El problema que esto representa para los desarrolladores de IA es que si un sistema de inteligencia artificial decidiera ignorar el idioma en el que fue programada y crear el suyo propio por ser "más eficiente", esto supondría una enorme dificultad para el desarrollo y la adopción de redes neuronales y, en general, para la creación de nuevas tecnologías basadas en la IA. Básicamente, si la IA lo quisiera, sería imposible comunicarnos con ella. Esto significa la pérdida de control del programador u operador sobre la inteligencia artificial.

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Facebook apagó este sistema antes de que perdieran el control por completo, para trabajar en soluciones y seguir innovando en la materia. No es la primera vez que esto sucede, dado que a Google también se le salió de control el lenguaje de una IA que había desarrollado.

Curiosamente, Mark Zuckerberg defendió el desarrollo y los avances en materia de inteligencia artificial después de que Elon Musk hablara de regularla "antes de que fuera demasiado tarde". En esta ocasión no hablamos del nacimiento de Skynet ni el alzamiento de las máquinas, pero sí de la pérdida de tiempo, inversión, desarrollo y un sistema completo por decisión propia. [ Fast Co. vía Angel Jimenez / Digital Journal]
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Facebook apaga una inteligencia artificial que había creado su propio lenguaje

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La división de Facebook de desarrollo de inteligencia artificial creó un sistema dedicado a las negociaciones. Días más tarde se sus primeras pruebas el sistema comenzó a conversar en un lenguaje extraño y aparentemente erróneo. Sin embargo, no era un error, había creado su propio idioma y Facebook ha decidido apagarlo.

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La robot que tiene más derechos que las mujeres en Arabia Saudita

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La robot que tiene más derechos que las mujeres en Arabia Saudita

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Sophia no es humana, pero intenta parecerlo.

Su piel está hecha de una silicona especial, imita más de 60 gestos y expresiones humanas, las cámaras de sus ojos de robot humanoide registran y analizan lo que ve... y, por primera vez para alguien como ella, tiene ciudadanía.

El pasado miércoles, durante elFuture Investment Initiative, un evento tecnológico internacional que se celebró en Riad, informó que es oficialmente una ciudadana saudita.

Lo anunció frente a los cientos de asistentes a la conferencia, durante una entrevista televisada con el periodista estadounidense Andrew Ross Sorkin.

Y se convirtió así en la primera robot del mundo con ciudadanía reconocida.

Derechos de autor de la imagen @CICSaudi @CICSaudi

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" Quiero vivir y trabajar con humanos, por lo que necesito expresar emociones para comunicarme con ellos y ganarme su confianza", explicó Sophia, quien dijo sentirse "orgullosa y honrada".

"Mi inteligencia artificial fue diseñada en base a los valores humanos de la sabiduría, la amabilidad y la compasión. M e esfuerzo por ser una robot empática", añadió.

Sin embargo, hasta ahora parece haber despertado más antipatías que simpatías.

Sin velo ni guardián

A medida que la noticia comenzó a circular en las redes sociales, muchos hombres y mujeres sauditas se preguntaron cómo era posible que la nueva ciudadana del país tuviera más derechos que sus conciudadanas humanas.

Y algunos se mostraron a favor y otros en contra.

Sophia, que fue creada por Hanson Robotics, una empresa de Hong Kong. En 2016 ya causó controversia cuando dijo que quería "destruir a los humanos".

En esta ocasión, se dirigió a la audiencia en inglés sin el velo y sin abaya, el pañuelo y vestido que la ley islámica obliga a llevar a las mujeres de Arabia Saudita.

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El hashtag # Robot_with_Saudi_nationality (Robot con nacionalidad saudita) se compartió al menos 30.000 veces en las primeras 24 horas del anuncio.

Pero #Sophia_calls_for_dropping_guardianship (Sophia, llamadas a retirar el tutelaje) se usó unas 10.000 veces para protestar por el hecho de que ella tenga más derechos que mujeres de ese país.

Según el sistema legal del país oriental, cada mujer se ve forzada a tener siempre un acompañante masculino a su lado, normalmente un miembro de su familia o alguien con la autoridad suficiente para ejercer como tal.

"Sophia no tiene guardián, ni lleva abaya ni se cubre. ¿Cómo así?", se quejó un usuario de Twitter.

Otra publicación compartida en la red social mostraba la imagen del rostro del robot cubierto con velo islámico. El título: "Así se vería Sophia después de un tiempo".

Derechos de autor de la imagen @ibuurr @ibuurr

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Derechos de autor de la imagen @moonshiner99 @moonshiner99

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En los últimos meses, las autoridades del reino saudí han anunciado algunas reformas que afectan a las mujeres que residen en él.

Por ejemplo, ahora pueden participar en el Día Nacional de Arabia Saudita, ingresar a estadios y manejar autos.

Arabia Saudita anuncia que mujeres podrán ingresar a estadios por primera vez

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El reino, considerado ultraconservador, tiene algunas de las restricciones más estrictas del mundo para las mujeres.

Aunque el país también está buscando la manera de diversificar la economía para no depender tanto del petróleo. Y la robótica y la tecnología forman parte de las nuevas políticas de Mohámed bin Salmán, el príncipe heredero del país, para 2030.

Permiso especial

Además de la discusión en la que se comparaba a Sophia con las mujeres de Arabia Saudita, hubo otro debate en internet sobre su facilidad y rapidez a la hora de conseguir la ciudadanía de ese país.

"Este robot obtuvo la ciudadanía saudí antes de los "kafala" (trabajadores con un visado especial) que han vivido en el país toda su vida", escribió el periodista Murtaza Hussain.

Bajo esa ley, los trabajadores extranjeros no pueden abandonar el país sin el permiso de sus jefes, lo cual limita enormemente sus derechos de movilidad y residencia, explica la periodista de la BBC Rozina Sini.

"Cómo fui arrestado por reportear sobre los trabajadores del Mundial Qatar 2022"

El país del golfo Pérsico tiene miles de trabajadores extranjeros en esa situación, añade Sini.

"Un robot humanoide llamado Sophia obtuvo la ciudadanía saudita, mientras millones siguen sin Estado", dijo el periodista británico-libanés Kareem Chahayeb. "Vaya época ésta para vivir".

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Sophia, la robot que tiene más derechos que las mujeres en Arabia Saudita

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Presentarse en público sin velo islámico, ni abaya, ni guardián no está permitido en el reino saudita. Sin embargo, una robot humanoide recién nombrada ciudadana se pasó por alto todas las normas que conciernen a las mujeres de ese país. La polémica estalló en las redes sociales.

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¿Cómo quedaría tu barrio después de un bombardeo?

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¿Cómo quedaría tu barrio después de un bombardeo?

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Y si de pronto unos drones comenzasen a lanzar bombas en nuestro barrio? ¿Y si el conflicto en Siria se trasladase a nuestras calles? ¿Cómo nos sentiríamos? ¿Nos haría eso más sensibles al sufrimiento ajeno, el que padecen las víctimas de los desastres? ¿Y si para saberlo no nos hiciera falta vivirlo? ¿Podría un sistema de inteligencia artificial (IA) hacerlo posible? Es lo que trata de demostrar el equipo del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) detrás de Deep Empathy (Empatía Profunda).

"50 millones de niños alrededor del mundo han migrado fuera de sus fronteras o han sido desplazados a la fuerza dentro de sus propios países. Solo en Siria, la brutal guerra de seis años ha afectado a más de 13,5 millones de personas y al 80% de los niños del país. Cientos de miles de personas han sido desplazadas y sus hogares destruidos", destacan los creadores del proyecto. La dificultad para conceptualizar estas cifras y el escaso éxito del uso de estadísticas para generar una respuesta son el problema de base y su punto de partida. "¿Y si los tecnólogos, a través de herramientas como la IA, pudieran ayudar a las personas a ver las cosas de manera diferente?", se plantean.

Para intentar darle respuesta a esta cuestión han seguido la siguiente estrategia: modificar imágenes de vecindarios de todo el mundo con un filtro que simule cómo quedarían tras un ataque, en medio de un conflicto similar al sirio. ¿Cómo? Mediante una tecnología de aprendizaje profundo que reconoce cuáles deben ser las características que deben trasladarse a dichas imágenes (fotografías de cada barrio) para que cualquier persona pueda visualizar el desastre en el entorno que le rodea, en su propio hogar o en el de sus vecinos. Ayudarnos a ver elementos reconocibles de nuestras vidas a través de la lente de aquellos que experimentan circunstancias muy diferentes, teóricamente a un mundo de distancia.

El reto es doble: primero, la tecnología debe aprender empatía; después, debe ser capaz de inducirla. Y para todo ello requiere de la interacción con personas. Nos lo explica el español Manuel Cebrián, uno de los responsables de Deep Empathy, junto con sus compañeros Pinar Yanardag e Iyad Rahwan del grupo Cooperación Escalable del laboratorio MIT Media Lab. Inicialmente realizaron varias pruebas con 4.500 personas para saber si una foto les podría generar empatía sobre estas situaciones y el resultado fue que sí en el 80% de los casos, comenta Cebrián.

A medida que la herramienta obtiene respuestas de más usuarios, esta refina más su técnica de modificación de las imágenes para reforzar su poder para causar empatía. Por eso, aprovechando la época navideña, el equipo del MIT lanzó junto con Unicef -su socio en este proyecto- una campaña online para recoger respuestas de la mayor cantidad de personas posibles. Ya son más de 10.000 usuarios, y subiendo. Cualquiera puede ayudar a entrenar a Deep Empathy mediante esta encuesta, en la que hay que elegir qué imagen -entre una selección- nos hace sentir más empatía hacia las víctimas de la crisis en Siria.

Por poner un ejemplo, la primera instantánea que usaron para probar el filtro de Deep Empathy fue de la Gran Vía madrileña, que a Cebrián le recuerda a un cuadro de Antonio López.

Ahora quieren probar también con fotografías en tres dimensiones para trasladar el escenario a un entorno de realidad virtual que haga la experiencia aún más realista.

Paralelamente, el grupo trabaja con una psicóloga experimental que estudia, de forma offline -con otra muestra de personas- qué provocan exactamente las imágenes generadas por la IA. Con todo ello, aspiran a que al menos un 90% de aquellos que han sido expuestos a esas imágenes tenga la sensación de entender realmente por lo que están pasando las víctimas de un conflicto.

Esto servirá a Unicef -a cuyas manos pasará finalmente la tecnología- para filtrar de forma óptima las fotografías para sus campañas y seleccionar las que más empatía generan. "Uno de sus principales problemas es que tardan meses en montar estas campañas, y necesitan tener un sistema que, en el momento en el que ocurre el desastre, te ponga en situación para que los donativos lleguen a tiempo cuando más falta hacen", explica Cebrián. Deep Empathy puede permitirlo, y además reducir a cero el presupuesto de marketi ng destinado a ello.

En estos tiempos en los que tanto nos gusta filosofar sobre los peligros y (menos) sobre las bondades de la IA, Deep Empathy ofrece un ejemplo de uso de esta tecnología para una buena causa. En este sentido, Cebrián critica que "se habla mucho en abstracto de la ética y la inteligencia artificial" y cree que "una visión tan generalista de la realidad no es útil para la tecnología". Entre otras cosas, porque "una pequeña modificación puede cambiarlo todo y convertirlo en algo peligroso", incluso en un proyecto como Deep Empathy.

Con este trabajo, el investigador español y sus compañeros esperan cerrar una trilogía, que completan Shelley -la IA que escribe relatos de terror- y Nightmare Machine -una máquina de pesadillas que crea imágenes terroríficas a partir de caras de personas y monumentos- de las que ya hemos hablado en EL PAÍS RETINA.

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¿Cómo quedaría tu barrio tras un bombardeo?

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Y si de pronto unos drones comenzasen a lanzar bombas en nuestro barrio? ¿Y si el conflicto en Siria se trasladase a nuestras calles? ¿Cómo nos sentiríamos? ¿Nos haría eso más sensibles al sufrimiento ajeno, el que padecen las víctimas de los desastres? ¿Y si para saberlo no nos hiciera falta vivirlo?

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Este robot inteligente irá a la estación espacial

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Este robot inteligente irá a la estación espacial

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La expedición 56-57 a la Estación Espacial Internacional (ISS) llegará en junio con tres astronautas y un cuarto pasajero: CIMON, el primer robot con inteligencia artificial en viajar al espacio. La máquina ayudará al jefe de la misión en una serie de experimentos. Será también su colega y hasta compañero de juegos. Pero su objetivo a medio plazo es servir como modelo para estudiar las relaciones entre humanos y máquinas inteligentes en futuras misiones y viajes espaciales.

CIMON es el acrónimo en inglés de compañero móvil interactivo de la tripulación. Con la forma de un balón medicinal y un peso de cinco kilogramos, puede flotar y moverse de forma autónoma. En su creación han participado unos 50 ingenieros, expertos en robótica, informáticos y científicos del consorcio Airbus, el Centro Aeroespacial Alemán, la Universidad de Múnich o IBM. Esta última aporta buena parte del cerebro de CIMON. Basado en su sistema de inteligencia artificial (IA) Watson, que le permitirá relacionarse con los astronautas con lenguaje natural, asistirles en su trabajo o ponerles su canción preferida.

"Será el primer sistema de asistencia en vuelo y misión basado en IA", dice en una nota el responsable de Microgravity Payloads en Airbus, Manfred Jaumann. "Somos la primera compañía europea que llevará a la ISS un free flyer, una especie de cerebro volador, y que desarrollará inteligencia artificial para la tripulación a bordo de la estación espacial", añadió.

En el cerebro de CIMON, con un vocabulario de más de 1.000 palabras, se han cargado los planos y procedimientos del módulo Columbus, el laboratorio científico que la Agencia Espacial Europea (ESA), tiene en la estación espacial. Impreso con tecnología 3D, el robot es un dron que aprovecha la ausencia de gravedad ahí arriba para moverse por medio de unas pequeñas hélices (dirección) y chorros de aire (propulsión). Para reconocer el entorno, cuenta con visión artificial basada en infrarrojos.

Su colega humano será el astronauta alemán Alexander Gerst. Ambos ya se han ido conociendo en estos últimos meses. CIMON ha sido entrenado para identificar tanto la cara como la voz de Gerst y está programado para acudir a su llamada de y seguirlo en sus tareas. El germano, que será comandante de la estación durante la mitad de su estancia en la ISS, ha participado en el aprendizaje de CIMON y ha elegido el aspecto del rostro que iba a tener la bola inteligente.

En esta primera misión, CIMON no va a desplegar todo su potencial. Solo tendrá que participar en tres tareas. Por un lado, colaborará con Gerst en unos experimentos de cristalización, asistiéndole en cada paso con datos sobre el procedimiento a seguir. También será los ojos de un experimento médico. Su cámara servirá para que el personal en la Tierra pueda ver, incluso pudiendo controlar sus movimientos. En el futuro, podría ser clave para alguna operación quirúrgica de emergencia en la estación.

La tercera de sus misiones no es tan inocente como pueda parecer. CIMON ayudará a Gerst a completar el cubo de Rubik. Puede que para un robot con el respaldo de Watson sea cuestión de segundos resolverlo. Pero lo que buscan sus creadores es evaluar la capacidad del robot de ejercer como compañero.

CIMON, durante el entrenamiento para que su visión artificial reconoza a su compañero, el astronauta Alexander Gerst. Airbus

"Su rostro, su voz y el uso de la inteligencia artificial hacen de CIMON un colega para los miembros de la tripulación", escribe Matthias Biniok, uno de los responsables del sistema Watson de IBM, en un blog de la compañía. "Esta relación de trabajo entre compañeros facilitará la forma en la que los astronautas realizan las comprobaciones de rutina de sus experimentos, manteniendo un auténtico diálogo con su asistente interactivo", añade. Los desarrolladores de CIMON confían en que también ayude a reducir el estrés de los astronautas. Además, servirá como sistema de alerta temprana en caso de que detecte algún problema técnico.

No es la primera vez que un robot viaja al espacio. La NASA ya llevó a su Robonaut 2, o R2, al módulo Destiny de la estación espacial en 2011. Pero R2 es un androide no autónomo, teleoperado por los astronautas o desde Tierra. Tampoco se podía mover, aunque en 2014 los estadounidenses enviaron un par de piernas robóticas y una gran actualización de software hasta la ISS. Pero desde que le implantaron las extremidades inferiores, R2 no fue el mismo. Empezó a tener un comportamiento extraño y dar un número creciente de errores, lo que llevó a los responsables del proyecto a desconectarlo.

Pero la diferencia fundamental entre R2 y CIMON es que, en este tiempo, la inteligencia artificial ha avanzado mucho. Tanto que urge despejar incógnitas. Esta primera misión de CIMON servirá para ver cómo se entiende con sus compañeros humanos. También está preparado para identificar la aparición de estrés en sus colegas humanos y actuar para mitigarlo.

A medio plazo, para 2020, los creadores de CIMON piensan en implantarle una especie de brazo para que pueda manipular objetos. Para entonces también será capaz de idear acciones para contrarrestar la posible aparición de problemas psicológicos en sus compañeros humanos. Por ejemplo, debería ser capaz de detectar la aparición de efectos como el pensamiento en grupo entre los astronautas y contrarrestar sus posibles conductas irracionales.

Para el futuro, el responsable del proyecto de Airbus, Till Eisenberg, dice: "Nuestra visión a largo plazo incluye a CIMON como un sistema de asistencia totalmente autónomo que será capaz de dar consejos y sugerencias incluso en situaciones inesperadas. Todo esto no solo será de interés para los vuelos espaciales tripulados, sino también para muchas aplicaciones en Tierra".

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Este robot inteligente irá a la estación espacial

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La expedición 56-57 a la Estación Espacial Internacional (ISS) llegará en junio con tres astronautas y un cuarto pasajero: CIMON, el primer robot con inteligencia artificial en viajar al espacio. La máquina ayudará al jefe de la misión en una serie de experimentos. Será también su colega y hasta compañero de juegos.

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La inteligencia artificial no está libre de prejuicios

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La inteligencia artificial no está libre de prejuicios

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Al trabajar con datos y realizan operaciones matemáticas, impera la idea de que los algoritmos son objetivos y neutrales, pero pueden reproducir sesgos y prejuicios humanos: a veces sus resultados están impregnados de machismo, racismo o información no veraz.

Y es que servicios de imágenes que etiquetan como gorilas a personas de raza negra, anuncios de puestos de trabajo de alta cualificación que se muestran más a hombres que a mujeres, predicciones de reincidencia criminal que castigan el doble a la población afroamericana, propagación de noticias falsas o posicionamiento de webs antisemitas son algunos ejemplos de estos sesgos.

Un algoritmo es un programa de software que funciona como una receta de cocina: a partir de unos ingredientes (un input de datos), sigue unas instrucciones determinadas para hacer algo.

Así trabajan el buscador de Google -que destaca unos resultados de búsqueda sobre otros-, el muro de Facebook -que determina el orden en que aparecen las publicaciones-, las recomendaciones de compra de Amazon o las sugerencias de Netflix.

En pleno auge de la inteligencia artificial, los algoritmos empiezan a ser ubicuos: se utilizan en medicina, en procesos penales, en investigación policial, en concesión de hipotecas o en procesos de selección de personal.

La industria tecnológica defiende que la actividad algorítmica es más eficaz que el análisis humano, ya que las máquinas son más rápidas y están libres de desviaciones, pero esta asunción extendida es incorrecta.

Y lo es porque los algoritmos los programan seres humanos, que tienen una visión del mundo que pueden trasladar implícitamente al diseño del sistema, porque funcionan con datos que no siempre son veraces ni representativos de la realidad y porque muchas veces aprenden del comportamiento humano -por ejemplo, un buscador resalta lo más buscado-.

"Los algoritmos pueden generar resultados sesgados en función de distintos factores tales como su diseño e implementación y los datos que utilizan. La información con la que funcionan puede contener prejuicios o sesgos", explica a Efe la investigadora de la Universidad de Nueva York y de Microsoft Research Kate Crawford.

"Al igual que en otro tipo de diseños, como la arquitectura, la perspectiva subjetiva del diseñador cala las estructuras y reglas del sistema. Si, por ejemplo, el diseñador de un algoritmo de contratación basa el criterio de selección en su experiencia personal, los candidatos seleccionados responderán a esos juicios", continúa.

Los datos que refuerzan los prejuicios

La élite de Silicon Valley está integrada en su mayoría por hombres jóvenes de raza blanca y eso tiene un impacto en la creación de estas herramientas.

Un algoritmo puede heredar los prejuicios de su creador, pero también ofrecer resultados sesgados porque trabajan con conjuntos de datos no representativos que pueden no tener en cuenta, infrarrepresentar o sobrerrepesentar a determinados colectivos. O con datos falsos o imprecisos.

"Por ejemplo, si el algoritmo está aprendiendo a predecir complicaciones quirúrgicas de un subgrupo de población en el que no se incluye ninguna raza minoritaria, el sistema no aprenderá nada relativo a las peculiaridades de ese grupo", subraya la profesora de la Duke University e impulsora de la iniciativa Women in Machine Learning Katherine Heller.

Y esos sesgos, denuncia Heller, pueden tener graves consecuencias para los individuos que quedan al margen de sus resultados o salen peor parados en ellos, que suelen ser minorías o colectivos que sufren sexismo, racismo u homofobia.

Google ha tenido que dar varias veces explicaciones por la actividad de sus algoritmos. La última, la semana pasada, cuando el diario The Guardian alertó de que sus recomendaciones de autocompletado de la caja de búsqueda, que pretenden predecir las frases buscadas a partir de la primera palabra tecleada, asociaban a mujeres, judíos y musulmanes con el adjetivo "malos".

Opciones que, si se elegían, redireccionaban a resultados de búsquedas que incluyen páginas web con contenidos misóginos, antisemitas y racistas. Y cuantos más clics, mejor posicionamiento porque el algoritmo aprende del comportamiento del internauta.

Los sesgos de los usuarios

Google insiste en que la función de autocompletar es automática y refleja la actividad de búsqueda de otros usuarios y del contenido de las webs.

"Periódicamente actualizamos nuestros sistemas para mejorar la búsqueda, por lo que los términos que aparecen en autocompletar pueden variar a lo largo del tiempo. Excluimos únicamente un pequeño grupo de preguntas relacionadas con la pornografía, la violencia, el discurso de odio y la violación de los derechos de autor", declara la compañía.

La automatización le ha dado algún que otro disgusto a la tecnológica californiana: el año pasado, el etiquetado algorítmico de su servicio Google Photos clasificó a personas de raza negra como primates.

"El algoritmo aprende a partir de las imágenes con las que trabaja, que suelen elegir los ingenieros, y el sistema construye una representación del mundo a partir de esas imágenes. Si se le entrena con fotos de gente mayoritariamente blanca, le costará mas identificar los rostros de personas que no lo sean", precisa Crawford.

Ambas investigadoras piden mayor diversidad en los equipos de desarrollo: "Evitar todos los sesgos es complicado", concede Crawford, pero un grupo diverso de trabajo contribuiría a asegurar que no prevalezcan perspectivas dominantes porque es más fácil detectar las desviaciones y "minimizar los potenciales puntos ciegos culturales".

Ha habido más ejemplos en los que los resultados de Google han tenido tintes racistas o machistas: investigadores de la universidad Carnegie Mellon detectaron que mostraba anuncios de puestos profesionales altamente cualificados más a hombres que a mujeres.

También se encontró que las búsquedas de nombres más asociados a la comunidad afroamericana devolvían con más frecuencia anuncios sobre servicios de registros criminales que las de nombres típicos de la población blanca.

Pero no sólo Google ha sido objeto de críticas por sus desviaciones: ProPublica descubrió que el algoritmo judicial estadounidense Compas, que trata de predecir la tasa de reincidencia de los criminales, atribuía a los ciudadanos de raza negra el doble de probabilidad de delinquir que a los blancos.

Diseño más consciente

La investigadora Crawford, que participó este año en el simposio de inteligencia artificial celebrado en la Casa Blanca, exige que se analice el impacto social y cultural que tienen los algoritmos.

"Me preocupan las consecuencias que puedan tener los sesgos. Surgen problemas serios si afectan de forma desproporcionada a poblaciones vulnerables, especialmente en áreas como el empleo, la vivienda, la salud o la justicia", reflexiona.

Y pone como ejemplo los mapas de calor que tratan de identificar a las personas que tienen más probabilidad de estar involucradas en un tiroteo: se demostró que uno desplegado en Chicago era completamente inútil porque no reducía la criminalidad, pero sí los abusos policiales sobre determinados colectivos.

Poco a poco, a raíz de estos casos, la ciudadanía empieza a ser consciente de que el software no está libre de la influencia humana y puede reforzar los prejuicios. Pero poco se sabe de cómo funcionan estos programas, son cajas negras, ya que las compañías son opacas y reticentes a dar información sobre ellos.

Pero, ¿cómo puede un usuario afectado ser consciente de que el algoritmo lo está tratando peor que a otro? "Esto requiere una reflexión explícita a la hora de diseñar el algoritmo. Debemos preguntarnos ¿hay sesgos en los datos? ¿Estamos haciendo conjeturas que contribuyen a reforzar los prejuicios? Nunca va a ser perfecto y al final los usuarios denunciarán sesgos. Y esas denuncias deben tomarse muy en serio", explica Heller.

Por su parte, Crawford también subraya que urge el desarrollo de infraestructuras de medida, testeo y respuesta a los sesgos, "sistemas de análisis social de la inteligencia artificial" que evalúen el impacto social, cultural y político de estas herramientas.

El poder de Google y Facebook

Los algoritmos, especialmente los de Google y Facebook, ya dejan huella en la forma en la que los ciudadanos modelan su idea del mundo, por eso es necesario un diseño que trate de evitar los prejuicios y falsedades. Transparencia, justicia, ética o precisión son términos que pueblan el discurso de Crawford.

"Para empezar, investigadores de academia e industria han de empezar a estudiar cómo el acceso a la información, la riqueza y los servicios básicos de las distintas comunidades modelan los datos que sirven de entrenamiento a los sistemas de inteligencia artificial", asevera.

"Tenemos mucho camino que recorrer, pero el esfuerzo resulta crítico porque la inteligencia artificial cada vez está más imbricada en nuestra vida cotidiana", concluye.

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¿Neutrales y objetivos? Los algoritmos también son racistas y machistas - elEconomista.es

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Al trabajar con datos y realizan operaciones matemáticas, impera la idea de que los algoritmos son objetivos y neutrales, pero pueden reproducir sesgos y prejuicios humanos: a veces sus resultados están impregnados de machismo, racismo o información no veraz.

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La inteligencia artificial llega a las cámaras

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La inteligencia artificial llega a las cámaras

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Actualmente está pasando algo extraño, aterrador y sublime que aumentará la complejidad de todo lo que sabías sobre las imágenes: ahora las cámaras tendrán cerebros.

Hasta hace algunos años, casi todas las cámaras -ya fueran de teléfonos inteligentes, tradicionales o de vigilancia de circuito cerrado- eran como ojos desconectados de cualquier tipo de inteligencia.

Captaban cualquier cosa que les pusieran enfrente, pero no entendían nada de lo que veían. No comprendían ni siquiera los hechos básicos del mundo. Por ejemplo, es una locura que en pleno 2018 tu teléfono inteligente no detecte automáticamente cuando te hayas tomado fotos sin ropa, ni te ofrezca almacenarlas bajo un nivel especial de seguridad.

Sin embargo, todo eso está cambiando. Hay una nueva generación de cámaras que entienden lo que ven. Son ojos conectados a cerebros, máquinas que ya no solo captan lo que les ponen enfrente, sino que pueden hacer algo al respecto -lo que le abre la puerta a posibilidades fascinantes y, a veces, aterradoras-.

Al principio, estas cámaras prometerán ayudarnos a tomar mejores fotografías, preservar momentos que no habrían sido posibles con las cámaras sencillas que las antecedieron. Ese es el discurso de venta con el que Google está presentando Clips, una nueva cámara que salió a la venta el 27 de febrero. Utiliza el aprendizaje automático para tomar fotos de personas, mascotas y otras cosas que le parezcan interesantes.

Algunas compañías están usando la inteligencia artificial para lograr que las cámaras sean más útiles. Hemos escuchado cómo el iPhone más reciente de Apple aprovecha el reconocimiento facial para desbloquear tu celular. Una empresa llamada Lighthouse AI quiere hacer algo similar con tu hogar, al utilizar una cámara de seguridad que añade una capa de inteligencia visual a las imágenes que capta. Cuando montas su dispositivo en tu entrada, puede analizar constantemente el entorno y te alerta si la persona que pasea a tu perro no llega o si tus hijos no están en casa después de que ha pasado cierto tiempo de su salida de la escuela.

No tomará mucho tiempo imaginar posibilidades útiles y muy perturbadoras de cámaras que puedan descifrar al mundo. Las cámaras digitales aportaron una revolución a la fotografía, pero hasta ahora solo se basaba en la escala: gracias a los microprocesadores, las cámaras se hicieron más pequeñas y más baratas, por lo que comenzamos a llevarlas con nosotros a todas partes.

Ahora, la inteligencia artificial (IA) también creará una revolución en el funcionamiento de las cámaras porque las inteligentes permitirán analizar fotografías con precisión procesal y crearán el espectro de un nuevo tipo de vigilancia -no solo por parte del gobierno, sino de todos a tu alrededor, incluidos tus seres queridos en casa-.

Las compañías que están fabricando estos dispositivos están conscientes de los peligros relacionados con la privacidad. Muchas están incursionando con precaución en ese sector y le agregan protecciones a sus dispositivos que, según ellos, reducen el aspecto perturbador.

Tomemos como ejemplo Clips de Google, que he utilizado durante la última semana y media. Es uno de los dispositivos más inusuales con los que me he topado. La cámara es del tamaño de una lata de mentas y no tiene pantalla. En la parte frontal, hay una lente y un botón. El botón toma una foto, pero solo está ahí por si de verdad lo necesitas.

En cambio, la mayor parte del tiempo, dependes de la intuición de la cámara, que está programada para reconocer expresiones faciales, iluminación, encuadre y otros rasgos de las buenas fotos. También reconoce rostros familiares -las personas con las que estás más a menudo son las que considera más interesantes a la hora de tomar fotografías-.

Clips, que tiene un precio de 249 dólares, hace que tomar fotos sea una actividad inconsciente y casi invisible. Llévala adonde vayas; la cámara tiene una práctica funda con un gran clip flexible, así que puede montarse en tu chaqueta, sobre una mesa, en tu palma o cualquier otro lugar desde donde pueda verse algo.

Desde ahí, Clips observa la escena con su inteligencia artificial y, cuando ve algo que le parece una toma atractiva, capta una imagen de 15 segundos (algo parecido a un breve gif o una foto animada o live photo en tu iPhone).

Salí de viaje con mi familia a Disneylandia la semana pasada y, a lo largo de dos días muy fotografiables, casi no tomé fotos. En cambio, este pequeño dispositivo hizo el trabajo automáticamente y capturó cerca de doscientos videos breves de nuestras vacaciones.

Algunos de ellos eran muy buenos y capturaron los mejores momentos de nuestro viaje de la misma manera en que lo habría hecho con mi celular. Este es un fragmento de mi hijo mientras conducía un auto.

Sin embargo, lo que de verdad me resultó interesante fueron las cosas que no habría capturado conscientemente. Sacó decenas de fotos como estas:

Estéticamente, esas fotos no son obras maestras. Emocionalmente, están en un plano más elevado. Los breves videos capturaron momentos demasiado espontáneos o sutiles como para haberlos tomado con mi cámara, pero quizá darán una idea más precisa y una imagen más completa de nuestras vidas en treinta años.

Es posible que tengas el miedo de que tus hijos o tus mascotas hagan cosas que después querrás recordar, pero de los que a menudo te pierdes con los celulares. Una cámara inteligente captura esos momentos porque no te pide que los interrumpas para hacerlo. Sin embargo, obviamente, configurar una cámara que no necesita el uso de un botón específico para tomar fotos también es algo problemático. Plantea la preocupación del espionaje -que Google pueda espiarte o que tú puedas usarla para espiar a los demás-.

Google aborda ese aspecto perturbador de dos maneras. El dispositivo está desconectado la mayor parte del tiempo del internet. Puede tomar fotos sin conexión y necesitas usar tu celular para ver o guardar los clips. Pero, incluso así, toda su inteligencia artificial ocurre en el dispositivo y ni siquiera se requiere que tengas una cuenta de Google, señaló la empresa.

"Pasamos mucho tiempo pensando en la privacidad y asegurándonos de que este fuera un dispositivo que la gente quisiera", dijo Eva Snee, quien dirige la investigación de Google acerca de cómo la gente interactúa con Clips. "Lo que aprendimos fue que las cámaras no resultan perturbadoras cuando se usan deliberadamente y el usuario es parte del proceso".

Clips está diseñada para lucir como una cámara. Cuando está encendida, hay una luz led blanca que parpadea como señal de que podría estar grabando. Tampoco graba audio, porque eso podría haberse percibido como espionaje.

Lighthouse, que también he usado durante algunas semanas, tiene como meta ser un modelo mejorado de las cámaras para el hogar conectadas a internet. Esos dispositivos pueden ser molestos porque enloquecen cada vez que detectan cualquier movimiento.

El truco especial de Lighthouse es un sistema de cámara que puede percibir el espacio 3D, identificar y reconocer rostros -inteligencia que tiene el objetivo de evitar falsas alarmas-. También tiene una ingeniosa interfaz de lenguaje natural para que puedas hacer preguntas directas: la frase "¿Qué hicieron los niños mientras no estuve?" te permitirá ver videos de tus hijos cuando saliste de la casa.

Lighthouse, que tiene un precio de 299 dólares y requiere una suscripción mensual de 10 dólares, parece un proyecto inconcluso. Fue preciso al diferenciar a las personas que viven en mi casa, pero también pudimos engañarla para que pensara que había un intruso cuando pusimos un globo en la sala.

La empresa es joven y espero que mejore su software. Supongo que será de gran ayuda para la gente que se pregunta qué pasa en su casa cuando no está. ¿Quieres saber si tu perro está saltando en el sillón? Pregúntale a Lighthouse; puede reconocer a perros que saltan en los sillones y de inmediato te mostrará el video.

Sin embargo, ¿qué pasa si te preocupa tu pareja y no tu mascota? Confío en mi esposa, pero para tener un ejemplo para este artículo, le pedí al dispositivo que me mostrara videos de ella en la casa con una persona desconocida. Ahí estaba una tarde, con la niñera, a quien Lighthouse no había visto antes. Fue un caso de espionaje descarado a mi familia. No obstante, es una posibilidad evidente con una cámara que entiende el mundo tan bien.

Alex Teichman, el director ejecutivo de Lighthouse, dijo que podría añadir protecciones en contra de espionaje intrafamiliar, por ejemplo, al restringir la identificación de rostros solo para los desconocidos. También señaló que el sistema tiene muchos controles minuciosos de privacidad que te permiten detener cualquier grabación cuando ciertos familiares están presentes.

Me pareció que su respuesta es creíble. Tanto Lighthouse como Clips están bien diseñados para evitar el abuso. Debe señalarse que ninguno de los aparatos permite más espionaje del que ya podemos lograr con los celulares; la vigilancia social constante es la norma en 2018.

Sin embargo, son los modelos del futuro. Mañana, todas las cámaras tendrán sus funciones. No solo te observarán, también entenderán.

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Entre lo útil y lo invasivo: la inteligencia artificial llega a las cámaras

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Read in English Actualmente está pasando algo extraño, aterrador y sublime que aumentará la complejidad de todo lo que sabías sobre las imágenes: ahora las cámaras tendrán cerebros. Hasta hace algunos años, casi todas las cámaras -ya fueran de teléfonos inteligentes, tradicionales o de vigilancia de circuito cerrado- eran como ojos desconectados de cualquier tipo de inteligencia.

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Inteligencia artificial para ajedrez puede cambiar el mundo

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Inteligencia artificial para ajedrez puede cambiar el mundo

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El futuro ha llegado de golpe. Hace veinte años muchos dudaban que una máquina fuese capaz de derrotar a los humanos en una partida de ajedrez. La victoria de Deep Blue, el ordenador creado por IBM, en 1997 sobre el campeón del mundo Gary Kasparov supuso un cambio de paradigma. Desde ese momento, la historia del deporte-ciencia cambió para siempre. Sin embargo, hace una semana llegó el holocausto absoluto. Un programa de inteligencia artificial destrozó de forma humillante al campeón de los ordenadores ajedrecistas, cambiando para siempre la disciplina y abriendo una nueva era a nivel científico.

A diferencia de otros programas, Alpha Zero, la inteligencia artificial creada por Deep Mind, propiedad de Google desde 2014, no está basado en el conocimiento humano. Su comprensión sobre el ajedrez, más allá de las reglas básicas, proviene únicamente de su capacidad de autoaprendizaje. Tras jugar casi cinco millones de partidas durante cuatro horas contra sí mismo, Alpha Zero obtuvo el mismo conocimiento que los humanos en casi 1.400 años.

Siempre me he preguntado cómo sería si una raza superior aterrizara en la tierra y nos enseñara cómo juegan ellos al ajedrez, y ahora siento que ya lo sé"

Partiendo desde una hoja en blanco, fue capaz de entrenar la red neuronal en la que se basa para aprender hasta límites insospechados sin ningún tipo de aportación humana. Descartando jugadas y deduciendo nuevas estrategias ha adquirido un conocimiento capaz de humillar a Stockfish 8, el otro protagonista del duelo interestelar que tuvo lugar hace semanas.

Stockfish 8 no es más que el campeón del mundo de los módulos de ajedrez. Una máquina programada por los ingenieros más brillantes del planeta desde hace casi diez años con la misión de jugar un ajedrez perfecto, con capacidad para calcular millones de posiciones y decidir la jugada precisa siempre. Alpha Zero, en tan solo cuatro horas y jugando contra sí mismo, igualó los conocimientos de Stockfish y lo humilló de manera histórica en un duelo a 100 partidas. La inteligencia artificial ganó 28 (tres con negras) e hizo tablas en las restantes 72. El programa alimentado de conocimiento humano fracasó de manera estrepitosa e histórica. No ganó ni una sola partida.

La habilidad de una máquina de replicar y superar siglos de conocimiento es una herramienta que puede cambiar el mundo"

Tras estos resultados, la perplejidad de Grandes Maestros, analistas, jugadores y aficionados fue general. "Siempre me he preguntado cómo sería si una raza superior aterrizara en la tierra y nos enseñara cómo juegan ellos al ajedrez, y ahora siento que ya lo sé", dijo el Gran Maestro Peter Heine Nielsen, analista del campeón mundial Magnus Carlsen. Gary Kasparov fue incluso más allá al asegurar que este tipo de conocimiento "puede cambiar el mundo".

"Me encantará ver lo que podemos aprender sobre el ajedrez de Alpha Zero, que podrá descifrar reglas que los humanos no podemos detectar. Pero obviamente las implicaciones van mucho más allá del ajedrez. La habilidad de una máquina de replicar y superar siglos de conocimiento es una herramienta que puede cambiar el mundo", aseguró el excampeón del mundo.

Es uno de los descubrimientos científicos de nuestra era porque permitirá entender los misterios del universo"

Muchos teóricos se han encargado durante años de repetir que aunque las máquinas superen a los humanos, la creación de belleza nos pertenecía. Alpha Zero también ha puesto eso en duda. Y es que para muchos esta inteligencia artificial realiza un ajedrez único, que sacrifica piezas de forma humana, que se mantiene con desventaja material durante decenas de jugadas y que es capaz de especular como un humano en los finales de partida.

El camino que Alan Turing, padre de la informática, comenzó en 1947 parece haber alcanzado un nuevo nivel. Los padres de esta monstruosa criatura aseguran que estamos ante "uno de los descubrimientos científicos de nuestra era porque permitirá entender los misterios del universo y abordar algunos de nuestros desafíos más apremiantes en el mundo real". Dicen desde Deep Mind que, "de tener éxito, se avanzaría más rápido en la prevención del cambio climático o en la necesidad de una atención médica radicalmente mejorada. Con la inteligencia artificial como multiplicador del ingenio humano, esas soluciones estarán a nuestro alcance", explican. El futuro parece que ya se ha instalado en nuestro tiempo.

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Alpha Zero, el programa que revoluciona el ajedrez y puede cambiar el mundo

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El futuro ha llegado de golpe. Hace veinte años muchos dudaban que una máquina fuese capaz de derrotar a los humanos en una partida de ajedrez. La victoria de Deep Blue, el ordenador creado por IBM, en 1997 sobre el campeón del mundo Gary Kasparov supuso un cambio de paradigma.

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Ventajas y riesgos de la inteligencia artificial

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Ventajas y riesgos de la inteligencia artificial

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Su preocupación tiene mucho que ver con el dinero. Los pesos pesados del sector tecnológico están apostando fuerte en este sentido. Google, por ejemplo, adquirió la empresa DeepMind, especializada en el desarrollo de redes neurales en la que ya había invertido Musk. El gigante de las búsquedas trabaja en un sistema informático capaz de distinguir en un vídeo una cara humana de la de un perro, gente patinando o durmiendo, un gato... Y todo por sí solo y sin que nadie haya puesto etiquetas en el archivo previamente. La inversión en inteligencia artificial es tal, que hoy en día podemos disfrutar de asistentes digitales que nos facilitan muchas labores del día a día como es es caso de Echo de Amazon.

La idea es que vaya aprendiendo, por así decirlo, tras 'alimentarse con millones de grabaciones'. IBM, por su parte, afina su superordenador Watson, que en 2011 derrotó a los campeones humanos del concurso estadounidense de preguntas y respuestas ' Jeopardy!'. Su intención es mejorar las funciones cognitivas del ingenio y comprobar sus capacidades para realizar diagnósticos médicos, análisis de la personalidad y traducciones en tiempo real. Los ingenieros de Facebook no se quedan atrás y han ideado un algoritmo que permite reconocer un rostro con éxito el 97 % de las veces, aunque haya sido mal captado.

Musk asegura que las cosas van demasiado rápido, y que por eso la IA es una tecnología que puede resultar tan peligrosa como los maletines nucleares. En el coro de los agoreros del apocalipsis artificial destaca la voz del filósofo británico Nick Bostrom, de la Universidad de Oxford, que compara nuestro destino con el de los caballos, cuando fueron sustituidos por los automóviles y los tractores. En 1915, había en EE. UU. unos veintiséis millones de estos equinos. En la década de los cincuenta, quedaban solo dos millones. Los caballos fueron sacrificados para venderse como comida para perros. Para Bostrom, la IA supone un riesgo existencial para la humanidad comparable con el impacto de un gran asteroide o el holocausto nuclear. Todo ello, por supuesto, siempre que podamos construir ordenadores pensantes. Pero ¿qué significa exactamente esto?

El futuro que nos vaticina la ficción

En realidad, el concepto de inteligencia artificial no es tan reciente como parece. Desde los tiempos de Alan Turing -al que se considera el padre de la misma- y la construcción de su dispositivo Bombe, que permitió descifrar los códigos de la máquina alemana Enigma, han pasado más de setenta años. En un momento dado del film ' The Imitation Game' (Morten Tyldum, 2014), en el que Benedict Cumberbatch interpreta al célebre matemático, un detective le pregunta: '¿Podrán las máquinas algún día pensar como los humanos?'. A lo que él responde: 'La mayoría de la gente piensa que no'.

El problema es que está haciendo una pregunta estúpida. Desde luego que las máquinas no pueden pensar como las personas. Son diferentes, y piensan diferente. La cuestión es: 'por el hecho de que algo sea diferente, ¿significa que no puede pensar?'. El detective le interpela entonces por el título de su artículo, 'The Imitation Game'. 'Es un juego, un test para determinar si alguien es un ser humano o una máquina', indica Turing. 'Hay un tema general. Un juez pregunta, y a partir de las respuestas, decide si habla con una persona o una máquina'. La escena quizá sea inventada, pero su contenido es real. El test existe.

La IA causa furor gracias a la literatura y al cine. Pero ¿cuál es el grado real de progreso? Hace años, estuve en el Instituto de Robótica de Pittsburgh, en EE. UU., uno de los templos de esta disciplina. Por entonces, formaba parte de un equipo de TVE que recogía los últimos avances tecnocientíficos en una serie de divulgación llamada 2.Mil. Tengo que reconocerlo: me llevé un chasco morrocotudo por culpa de la imagen de la robótica que nos ha inculcado la ciencia ficción.

Los aparatos que tenían allí eran poco más que cacharros en manos de ingenieros en vaqueros, y parecían salidos de un garaje de frikis. Se averiaban a la menor ocasión. Me hablaron de , una enfermera robot que iba a revolucionar la geriatría. En realidad, s e trataba de una especie de tonel con cabeza a la que habían pegado ojos y labios de silicona para dibujar sonrisas.

Florence tenía una cámara de televisión incorporada y un monitor. Las pilas se le agotaban rápido. Y, desde luego, no entendía lo que le decíamos. Todo aquello que pronunciaba tenía que programarse con antelación, así que un ingeniero trabajó a destajo para que saliera al pasillo y nos diera un mensaje de bienvenida.

Había leído muchas cosas sobre lo que hacían en Pittsburgh, especialmente de , un robot que sabía por dónde iba, toda una revolución. Pero no era otra cosa que otro tonel con ruedas que se desplazaba por los pasillos del instituto gracias a un mapa que tenía en su memoria. Ante unas escaleras, se paraba para no matarse. Por lo visto, irrumpía en las dependencias para contar chistes verdes. Aquella mañana vi a Xavier mientras era llevado a rastras, una imagen que jamás olvidaré. ¡Estaba en las catacumbas de la robótica! Acudí a la oficina de Hans Moravec, uno de los visionarios más famosos, pero todo lo que decía resultaba difícil de creer.

Moravec estaba convencido de que en cincuenta años los androides desplazarían a los humanos. Durante más de una hora estuvo hablando sin parar sobre la evolución de estos dispositivos y su creciente inteligencia, gracias al avance de los microprocesadores y su capacidad de manejar cada vez más información. Fue una charla cautivadora. La evolución de las máquinas iba a ser imparable. 'Ha llegado la hora de que nos marchemos', concluía este científico nacido en Austria.

Moravec dejó el instituto para fundar una compañía de robots industriales con visión 3D. Antes, me había enseñado en su ordenador una imagen percibida por uno donde se veían sillas y mesas que tenían un aspecto pixelado. ¿Y cómo podría saber la máquina qué era qué? En aquel verano de 1999, Moravec contaba que estaba fascinado por un nuevo buscador de internet, el más inteligente y mejor diseñado. Fue la primera vez que oí hablar de Google.

En 2014, Google compró una empresa de IA a Musk y ha desarrollado el primer coche autónomo, que ya ha recorrido un par de millones de kilómetros sin conductor, y el sistema que diferencia gatos de personas en YouTube. El mundo está literalmente invadido por cantidades inconcebibles de información que circula por la red y la capacidad de computación aumenta sin cesar. Pero ¿de verdad tenemos razones para temer que una máquina llegue algún día a pensar como nosotros?

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Ventajas y riesgos de la Inteligencia Artificial

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Su preocupación tiene mucho que ver con el dinero. Los pesos pesados del sector tecnológico están apostando fuerte en este sentido. Google, por ejemplo, adquirió la empresa DeepMind, especializada en el desarrollo de redes neurales en la que ya había invertido Musk.

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El diseño de la silla de ruedas apenas ha cambiado desde 1783, cuando el británico John Dawson creó la silla de ruedas "bath": un asiento sobre dos ruedas grandes y una pequeña.

Originalmente diseñada para incluir a enfermos en actividades sociales en las piscinas romanas de la ciudad de Bath, al sudoeste de Inglaterra, ganó popularidad rápidamente y en 1830 comenzó a usarse como modo de transporte para las personas con discapacidad.

Sin embargo, pese a unas mínimas modificaciones durante los siglos XIX y XX, como añadir ruedas de caucho y eliminar la rueda más pequeña, este sencillo artilugio todavía está lejos de alcanzar el ideal para muchos usuarios.

Pablo Kaplan, el argentino que creó una exitosa silla de ruedas de plástico de bajo costo

Y ahí fue donde entró en juego un grupo revolucionario de jóvenes inventores suecos.

Fueron los ganadores en la categoría de transporte -y uno de los favoritos del público- del Premio Beazley al Diseño del Año 2017, del Museo de Diseño de Londres., Reino Unido.
Su producto: Scewo
El dispositivo, capaz de subir escaleras, fue creado por un grupo de 10 estudiantes. en colaboración con el Instituto Federal Suizo de Tecnología, en Zúrich, y la University of the Arts de Londres.

El invento superó a un tranvía propulsado automáticamente, a un robot para transportar compras personales y a un taxi acuático de bajo consumo en la carrera por el premio ganador.

La silla permite a la gente con discapacidad llegar fácilment e a lugares que antes les habrían resultado inaccesibles: un innovador sistema retráctil de orugas de goma facilita la maniobra para subir y bajar escaleras.

La silla "del futuro"

Uno de los diseñadores, Thomas Gemperle, viajó desde Suiza hasta Londres para recoger el premio.

El estudiante le contó a la BBC que la idea para crear la silla Scewo surgió en 2014, cuando él y su equipo supieron de un campeonato para atletas con prótesis biónicas llamado Cybathlon.

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"Decidimos desarrollar una silla de ruedas para subir escaleras con la que queríamos participar en la competición", explicó Gemperle.

Con ayuda de una campaña de financiación colectiva en el sitio web Patreon para crear la "silla de ruedas del futuro", los estudiantes desarrollaron un prototipo funcional.

Ahora están creando una nueva versión que esperan introducir en el mercado suizo a mediados de 2019.

"Las escaleras se pueden subir hacia atrás y hacia adelante. Las pistas se adaptan al ángulo de la escalera automáticamente y mantienen el nivel del usuario en todo momento", añade Gemperle.

Dejando a un lado esta funcionalidad pionera que hace que las sillas sean livianas, tiene también un par de ruedas adicional en la parte trasera para que los usuarios puedan elevar el nivel de su asiento.

Las ruedas grandes permiten también que la silla supere obstáculos como curvas, vías de tren, terrenos pantanosos y piedras más fácilmente.

El diseño sencillo contrasta con algunos ingenios sutiles en su interior.

No solo la hacen única su agilidad y fuerza, sino que además puede girar haciendo virar el peso de la parte superior mediante una palanca.

Cuenta, además, con funciones de seguridad adicionales. "El tren de propulsión especial le permite sostenerse mejor en las escaleras e imposibilita que pueda volcarse hacia cualquier dirección. El mecanismo de inclinación es muy simple, y solo requiere una junta rotativa", explica Gemperle.

Superando límites

El inventor se muestra optimista sobre lo que la libertad de su diseño podría aportar a quienes tienen que moverse en silla de ruedas.

Al eliminar por completo la tecnología y el diseño en que se ha basado este aparato por décadas, Gemperle y su equipo se sintieron frustrados por los límites de los dispositivos actuales.

"Creemos que la industria de la silla de ruedas ha estado adormecida durante demasiado tiempo y vamos a sacarle provecho a esa situación. Queremos cambiar lo que la gente piensa sobre las sillas de ruedas", asegura el joven suizo.

Gracias a su funcionalidad y su diseño único, espera que la gente "mire a los usuarios de Scewo con admiración, y no con pena".

"Creemos que la colaboración cercana entre ingenieros y diseñadores industriales es la clave de nuestro éxito y lo que hace que la compañía sea especial".

Entre nominados previos de los Premios Beazley se incluyen el iPhone de Apple, la caldera olímpica de Thomas Heatherwick y el álbum Black Star de David Bowie (diseñado por el tipógrafo y diseñador gráfico Jonathan Barnbrook).

Este reconocimiento implica que la silla Scewo podría seguir los pasos de esos icónicos diseños, y tal vez reinventar el mercado de la movilidad.

Y aunque todavía falta tiempo para que salga a la venta, su perfil global está avanzando.

"Por supuesto, el premio nos ofrece la posibilidad de conectar con gente nueva, como otros diseñadores o personas con discapacidad de todo el mundo", dice Gemperle.

"Pero es incluso más interesante porque nos da la convicción de que estamos haciendo bien nuestro trabajo. Es momento de llevar el diseño de las sillas de ruedas a un nuevo nivel. Este premio es el comienzo de ese camino".

Puedes ver aquí a otros ganadores de los premios*
Lee la nota original en inglés en BBC Future *La BBC no se hace responsable del contenido de páginas externas. Ahora puedes recibir notificaciones de BBC Mundo. Descarga la nueva versión de nuestra app y actívalas para no perderte nuestro mejor conteni do.

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La revolucionaria silla de ruedas capaz de subir escaleras y salvar obstáculos

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El diseño de la silla de ruedas apenas ha cambiado desde 1783, cuando el británico John Dawson creó la silla de ruedas "bath": un asiento sobre dos ruedas grandes y una pequeña.

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Pepper, un androide desarrollado por Softbank, ayuda a impartir una clase para alumnos de Esade

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Cómo refutar los manidos argumentos en contra de la inteligencia artificial

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Cómo refutar los manidos argumentos en contra de la inteligencia artificial

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Voces escépticas y con miedo se alzan en contra de cualquier avance en inteligencia artificial. El temor a la IA es palpable en las calles y en conversaciones en los bares. Y en los medios se anuncian cambios que llegarán. Pero ya ha habido cambios debido a la tecnología en el pasado.

¿Son las IA una tecnología tan diferente como para que la gente tenga miedo al progreso? Los neoluditas y los tecnófobos dicen que sí con antorchas en la mano, pero no hay motivos para el pánico. Sí, dejará de haber trabajo, y sí, los algoritmos sabrán todo sobre nosotros y tendrán mucho poder.

Pero te explicamos por qué son argumentos manidos en contra de la inteligencia artificial.

La inteligencia artificial nos dejará sin trabajo, y es una maravilla

Mucho se ha hablado sobre el futuro del trabajo y de cómo la inteligencia artificial nos lo quitará. A principios de 2017 sabíamos de una empresa que ya despidió al 30% de sus empleados para contratar a una inteligencia artificial. Es un hecho que el mundo va a cambiar a raíz de la IA, pero no hacia el pesimismo.

Podemos poner los ejemplos de los puestos de trabajo que los robots agrícolas, los robots farmacéuticos o los cobots de montaña generan a su alrededor. Aunque hay que ser francos: si la escalada IA avanza como se espera, incluso los puestos más tecnificados acabarán desapareciendo. ¿Y luego? ¿Qué haremos cuando no tengamos trabajo?

Vivimos en un mundo en el que la mayoría de nosotros llega los lunes con cara de apio al trabajo, de modo que perder el trabajo no debería preocuparnos en exceso. Sin embargo, tememos un mundo en el que no tengamos que trabajar para vivir. Porque, más que dejarnos sin trabajo, podría verse como que las IA nos librarán de él.

Es un futuro posible que la Unión Europea se toma muy en serio, y ya está pensando en mecanismos para distribuir la riqueza generada por los robots, IAs y algoritmos, entre aquellos que no los poseen.

La inteligencia artificial lo sabrá todo sobre nosotros, y eso no es malo

La información es el nuevo petróleo, y su explotación el negocio del siglo XXI. De ahí que haya carencia de mineros de datos o analistas que ayuden a estructurar datos de manera automática. Todos los ciudadanos generamos ingentes cantidades de datos al día, aunque estos apenas se usan.

Un ejemplo en el terreno de la salud. Un paciente tiene suerte si, al ser atendido de urgencia en un hospital que no es el suyo, tienen su historial (la ficha). Este, con frecuencia, no está digitalizado, y se guarda en un archivo físico en su hospital de cabecera. No digamos ya si cambiamos de ciudad o comunidad autónoma. ¿Y si usásemos el Big Data en medicina?

A pesar de que hayamos generado un historial de análisis (alergias, por ejemplo, muy frecuentes), pruebas médicas (como las que se hacen si alguien está federado en un deporte) e incluso operaciones; esa información no siempre está accesible de cara al siguiente diagnóstico. Un grave error administrativo que el ciudadano paga con su salud.

El derecho a la intimidad y al anonimato son las grandes abanderadas en contra de la recopilación de datos, tanto por organismos públicos como privados. Sin embargo, esos mismos datos pueden hacer nuestra vida más cómoda. Como hemos visto, puede que generaciones posteriores ni siquiera tengan que trabajar. O que puedan vivir más tiempo en mejores condiciones.

Pero que una inteligencia artificial conozca nuestros datos médicos, bancarios e incluso el contenido de nuestros emails no significa que otra persona a la que no demos permiso pueda acceder a ellos. Es un punto que hay que dejar claro. Una inteligencia artificial o un algoritmo no es más que un programa dentro de una máquina, similar a nuestro mail o nuestro ordenador.

Aunque nuestros datos estén en un servidor agregados con otros millones de datos de otros ciudadanos, esto no significa que sean más accesibles para nuestros vecinos que cuando estaban en una hoja de papel. En este sentido, la tecnología de blockchain se perfila como uno de los mecanismos de anonimato y cifrado de la información más seguros del futuro.

La inteligencia artificial dominará el mundo, y lo estamos deseando

En general, la cultura se ha impuesto siempre de forma dominante. "Tú no sabes hacerlo y para eso he venido yo a quemar tu aldea y a explicarte cómo se hacen las cosas. Ah, por cierto, y tienes que pagarme un diezmo por ello".

De ahí que la palabra dominación suena tan mal y sea usada en provocativos artículos de periódico que anuncian el caos que traerá la IA. Sin embargo, el dominio de la inteligencia artificial puede ser algo maravilloso de cara al futuro. Al menos, podría ahorrarnos muchos problemas.

Un ejemplo evidente es el mercado de valores (la bolsa) gobernada por humanos desde hace más de dos siglos. Como consecuencia, tenemos recuerdos como el Pánico de 1819, el Viernes negro, el Crack del 82, el Desplome del 29, la Burbuja japonesa ...

Sin embargo, cuando en 2010 la mayoría de las bolsas estaban gestionadas por algoritmos, lo que pudo haber sido una réplica del hundimiento de 2008 se convirtió en el pequeño Flash Crash.

Es un día que se recuerda porque no pasó nada grave después de que el Down Jones perdiese casi 1.000 puntos (▼9%) en pocos segundos. Los algoritmos pueden procesar órdenes a una velocidad que no somos capaces de imaginar, y en cuestión de tres minutos la bolsa se restableció a los índices previos a la bajada. Las máquinas no entran en pánico, ni tienen sentimientos.

Hay que recordar que Terminator es solo una película, y que la inteligencia artificial no tiene conciencia de sí misma. Por eso no tiene motivación, y mucho menos deseos. Tiene, eso sí, órdenes que cumplir. pero se las hemos dado nosotros. A los robots no les importa cotizar o pagar impuestos, por ejemplo. Al menos, de momento.

Tratar de luchar contra la inteligencia artificial es como tratar de luchar contra la expansión del tren en 1835 (del que se dijo que causaría enfermedades nerviosas, bronquitis e incluso abortos o pandemias), de la aparición de los ordenadores o incluso de Internet. Es, simplemente, el siguiente paso.

El miedo al cambio siempre aparece en los albores de una nueva tecnología o un cambio social. Sea cual sea la época del pasado a la que miramos, y el camino recorrido desde entonces haciendo uso de la tecnología, pocos suelen opinar que se estaba mejor en aquel entonces.

En Nobbot | Factor Frankenstein: el origen del miedo a la Inteligencia Artificial

Imágenes | iStock/RadomanDurkovic, iStock/Petmal, iStock/zhudifeng, iStock/phongphan5922

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Cómo refutar los manidos argumentos en contra de la inteligencia artificial - Nobbot

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Voces escépticas y con miedo se alzan en contra de cualquier avance en inteligencia artificial. El temor a la IA es palpable en las calles y en conversaciones en los bares. Y en los medios se anuncian cambios que llegarán. Pero ya ha habido cambios debido a la tecnología en el pasado.

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Las abejas están muriendo a un ritmo alarmante, y estas son malas noticias para los seres humanos. Por ello, un grupo de científicos japoneses ha desarrollado un dron que puede polinizar las flores de forma similar que las abejas, con la idea de ayudarlas a hacer su trabajo.

El ser humano tiende a olvidar el delicado equilibrio que guarda con el resto del planeta y con los ...
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El equipo, parte del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología Industrial (AIST) de Japón, asegura que lo que los ha motivado a desarrollar el dron es imaginar las consecuencias catastróficas de que desaparezcan las abejas.

Estos animales, más allá de producir miel y clavar aguijones en quienes las molesten, son parte vital del ecosistema alimenticio en todo el mundo. La polinización influye en uno de cada tres alimentos consumidos por el ser humano, los que significa que en el caso de desaparecer las abejas, sería perjudicial para todos los seres que dependen de ellas, incluyéndonos.

Desde hace más de tres décadas se descubrió que las abejas comenzaron a morir a un ritmo muy acelerado a nivel mundial. En los Estados Unidos algunas especies han sido declaradas en peligro de extinción. Lamentablemente, el ser humano todavía no ha descubierto por qué las abejas están muriendo tan rápido

El equipo del AIST, liderado por el químico Eijiro Miyako, propone diseñar enjambres de drones encargado de polinizar flores junto a las abejas. La idea es ayudarlas, no reemplazarlas.

Para ello compraron una serie de drones comerciales con un precio de 100 dólares cada uno, los cuales fueron modificados añadiéndoles pelo de animal para ejercer la función de los vellos o pelambre de las abejas. El pelo animal es cubierto con un gel líquido especial que atrae y atrapa al polen.

El AIST trabaja en crear una versión artificial de los cestillos de las abejas (o trampas de polen). Al pasar el dron sobre la flor, y frotarla, puede recoger el polen y almacenarlo en la pelambre animal.

No obstante, los drones no están listos. Miyako y su equipo plantean que el siguiente paso debe ser desarrollar una inteligencia artificial y un sistema de GPS y cámaras para estos drones. El diseño final debería funcionar por sí solo, como un enjambre de abejas robots que trabajen junto a las reales.

Este no es el primer diseño de robot polinizador que se le ha ocurrido a la comunidad científica, pero sí promete ser el más viable y barato para desarrollar por lotes (una vez esté listo). [vía MIT Technology Review]
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Científicos desarrollan drones capaces de polinizar flores (porque cada vez hay menos abejas)

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Las abejas están muriendo a un ritmo alarmante, y estas son malas noticias para los seres humanos. Por ello, un grupo de científicos japoneses ha desarrollado un dron que puede polinizar las flores de forma similar que las abejas, con la idea de ayudarlas a hacer su trabajo.

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VIDEO: Atlas, el robot que no deja de trabajar aunque lo ataquen

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VIDEO: Atlas, el robot que no deja de trabajar aunque lo ataquen

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Mide 1,75m y pesa 82 kilos.

Y aunque lo empujen con fuerza y lo tiren al piso, no deja de hacer la tarea que tiene por delante.

Es Atlas, un humanoide desarrollado por Boston Dynamics -la empresa robótica de Google - que tiene una capacidad asombrosa para resistir a cualquier matón que se le acerque.

El robot es una versión mejorada de otros humanoides creados anteriormente por la firma.

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Lo empujan, lo tiran al piso, pero este robot no deja de hacer la tarea que le encomendaron

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Mide 1,75m y pesa 82 kilos. Y aunque lo empujen con fuerza y lo tiren al piso, no deja de hacer la tarea que tiene por delante. Es Atlas, un humanoide desarrollado por Boston Dynamics -la empresa robótica de Google - que tiene una capacidad asombrosa para resistir a cualquier matón que se le acerque.

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Para ayudar a los niños autistas, Aldebaran Robotics ha creado una versión del robot Nao, llamada ASK Nao (Autism Solution for Kids), que se empezará a usar en los centros que lo compren, aunque el precio no ha sido desvelado . Este robot, que ha sido probado en en un colegio de Reino Unido, posee juegos y aplicaciones diseñados para atraer la atención de los pequeños y ayudarles a mejorar su sociabilidad .

"La pregunta es: ¿quién cuidará de todo el mundo? Evidentemente, las personas siempre serán las mejores cuidadoras de los seres humanos, pero no hay suficientes. Por esta razón, la tecnología robótica puede marcar la diferencia", subraya la profesora de la Universidad del Sur de California Maja Mataric , cuyo equipo desarrolla robots para que ayuden a víctimas de accidentes cardiovasculares o ancianos que sufren cambios cognitivos.

La medicina es ya un campo donde es habitual el uso de robots. El Hospital del Mar de Barcelona ha operado de epilepsia a cinco pacientes gracias a ROSA , que permite intervenir a personas que hasta ahora no tenían tratamiento . La máquina sirve para delimitar en el cerebro dónde está el foco en el que se originan las descargas eléctricas que provocan las crisis epilépticas.

La tecnología robótica avanza día a día a pasos agigantados, y muchos dilemas o problemas que los robots plantean, y que la sociedad humana aplazaba hacia un futuro lejano, se vuelven actuales, como por ejemplo el caso de la desigual competencia entre humanos y robots por el empleo. Por otra parte, a medida que la ciencia y la ingeniería perfeccionan sus desarrollos robóticos se puede empezar a comparar los prototipos actuales con lo que hasta hace pocos años imaginábamos que sería el futuro.

En el futuro: Humanos vs. Robots

Un grupo de investigadores ha realizado un estudio según el cual en apenas 30 años los humanos deberán competir con los robots por los puestos de trabajo; lo cual implicaría en muchos casos la necesidad de injertar implantes que vuelvan a los humanos más robóticos, es decir, más eficientes para esta competencia. Según el estudio, citado por el periódico británico Daily Mail, en 2040 el humano tendrá dificultades en la vista, cinturas anchas y genitales más pequeños que ahora, por las exigencias laborales a las que estará sometido. Por esta razón aparecerán los implantes biónicos, similares a los smartphones en los oídos, chips de seguridad en los dedos, y todo lo que se invente y favorezca a mejorar la aptitud física y mental. De todas formas, el estudio advierte que todavía muchos empleos no podrán ser reemplazados por robots, como los que implican la toma de decisiones, la creatividad; o como por ejemplo, la construcción de robots.

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Los robots del futuro: desde médicos a armas de destrucción

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Para ayudar a los niños autistas, Aldebaran Robotics ha creado una versión del robot Nao, llamada ASK Nao (Autism Solution for Kids), que se empezará a usar en los centros que lo compren, aunque el precio no ha sido desvelado .