# data[].attributes.body
Dans la course au développement d'un assistant personnel, BMW semble en bonne position. Le constructeur automobile allemand a annoncé jeudi 6 septembre 2018 lancer son propre assistant personnel en mars 2019.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
BMW va proposer son propre assistant personnel dès 2019 © BMW

BMW ne veut pas perdre le contrôle de son cockpit. Si tous les modèles de BMW et Mini seront compatibles avec Amazon Alexa d'ici la fin de l'année, le constructeur a annoncé jeudi 6 septembre 2018 lancer son propre assistant personnel. Il sera disponible en 23 langues dès mars 2019 à condition d'avoir le nouveau système d'exploitation BMW 7.0. Il suffira de déclamer un simple "Hey BMW" pour que l'assistant vocal se lance. Mais il est possible, assure le constructeur, de le renommer selon son bon vouloir.

Des mises à jour régulières

A l'aide de cet assistant vocal, le conducteur et les passagers pourront accéder à toutes les fonctionnalités du véhicule. Et à mesure que les voitures gagneront en connectivité, de plus en plus de services deviendront accessibles. Des simples réglages du véhicule à la navigation guidée en passant par les fonctions de communication, il sera possible d'accéder à toutes ces fonctionnalités par la simple commande vocale. Par exemple, le véhicule pourra se transformer en véritable bureau mobile grâce à l'intégration de l'assistant avec Microsoft Office 365 et Skype Entreprise : le conducteur pourra participer à des téléconférences et se faire lire ses e-mails.

" Les capacités de l'assistant personnel se développent en permanence grâce à l'Open Mobility Cloud de BMW et à l'utilisation de l'intelligence artificielle", affirme le constructeur dans un communiqué. L'assistant personnel est évolutif et apprend constamment de nouvelles choses sur le conducteur et de nouvelles fonctionnalités. Grâce à des mises à jour techniques constantes, l'assistant personnel pourra prévoir et s'adapter aux routines et préférences du conducteur dans le contexte approprié.

L'assistant BMW compatible avec d'autres assistants vocaux

Mais cet assistant vocal ne se limite au cockpit de la voiture, il peut accompagner le conducteur jusque dans sa maison à l'aide d'une enceinte intelligente ou d'un smartphone. Et " il sera compatible avec d'autres assistants vocaux numériques en plus d'Amazon Alexa fournissant ainsi un lien vers d'autres écosystèmes en pleine croissance ", annonce BMW qui veut avant tout garder le contrôle de ses véhicules.

# data[].attributes.attachment_link.title
BMW va proposer son propre assistant personnel dès 2019

# data[].attributes.attachment_link.description
Dans la course au développement d'un assistant personnel, BMW semble en bonne position. Le constructeur automobile allemand a annoncé jeudi 6[...]

# data[].attributes.body
Samsung inaugure son sixième centre de recherche en intelligence artificielle. Basé cette fois-ci à New York City, il se focalisera sur la robotique.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Daniel D. Lee, Executive Vice President de Samsung Research, lors de l'inauguration du centre de recherche en AI de NYC le 7 septembre. © Samsung

Samsung a annoncé le 9 septembre 2018 l'ouverture d'un centre de recherche en intelligence artificielle à New York City. Il s'agit du deuxième centre de ce type aux Etats-Unis pour le constructeur coréen, et du sixième dans le monde (avec la Corée, le Royaume-Uni, le Canada et la Russie). Il se différencie des autres par sa spécialisation dans le domaine de la robotique, une première pour Samsung.

Le centre sera dirigé par Daniel D. Lee, qui a rejoint l'entreprise en juin 2018 au poste d'Executive Vice President de Samsung Research. Le géant coréen compte par ailleurs nouer des partenariats en la matière avec des institutions locales comme l'université de New York (NYU), qui se trouve juste à côté du centre de recherche.

Samsung veut monter en puissance en matière d'IA

Cette nouvelle entité fait partie du plan stratégique de Samsung pour renforcer ses capacités en matière de R&D liée à l'intelligence artificielle. Le groupe a notamment indiqué qu'il souhaitait disposer de 1000 chercheurs spécialisés d'ici à 2020, et a mis en place un fonds d'investissement de 22 milliards de dollars à cet effet.

L'enjeu est entre autres d'imposer son assistant vocal Bixby comme une référence pour les smartphones et objets connectés. Un pari loin d'être gagné pour le Coréen car il fait face aux géants américains sur ce marché ( Google, Amazon, Microsoft...).

# data[].attributes.attachment_link.title
Samsung inaugure un centre de recherche new-yorkais dédié à l'intelligence artificielle et la robotique

# data[].attributes.attachment_link.description
Samsung inaugure son sixième centre de recherche en intelligence artificielle. Basé cette fois-ci à New York City, il se focalisera sur la[...]

# data[].attributes.body
Huawei a annoncé au salon IFA 2018 le lancement de l’AI Cube, une enceinte connectée à assistance vocale équipée d’un routeur 4G

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
S. M.-G. Smart home , Huawei , Assistant personnel

L'AI Cube communique avec tous les appareils connectés de la maison.

Huawei a annoncé au salon IFA 2018 le lancement de l'AI Cube, une enceinte connectée à assistance vocale équipée d'un routeur 4G. Objectif de la marque chinoise : faire de l'AI Cube le hub de la maison. Équipée d'une connexion Wi-Fi standard, l'enceinte peut aussi être reliée à l'internet haut débit grâce à une carte SIM 4G. Pour la commande vocale, Huawei a choisi Amazon Alexa. Contrôle de la musique, du téléviseur, des lumières... L'AI Cube communique avec tous les appareils connectés de la maison (jusqu'à 32 objets en Wi-Fi). Elle est dotée de quatre micros 15 W et d'une cavité sonore de 400 ml. Elle sera disponible pour Noël. Son tarif reste encore inconnu.

Lire l'article complet sur L'Usine Digitale

# data[].attributes.attachment_link.title
Huawei, après le smartphone, le smarthome - Numerique

# data[].attributes.attachment_link.description
Huawei a annoncé au salon IFA 2018 le lancement de l'AI Cube, une enceinte connectée à assistance vocale équipée d'un routeur 4G.... - Numerique

# data[].attributes.body
Amazon serait en passe d'étendre sa gamme de produits compatibles avec son assistant personnel Alexa, d'après CNBC.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Une enceinte Amazon Echo. © Amazon

Amazon prépare huit nouveaux appareils compatibles avec son assistant vocal Alexa, et pourrait en présenter certains avant la fin de l'année, d'après un article de CNBC publié le 17 septembre 2018 au soir. Les produits en question incluraient entre autres un four à micro-ondes et un accessoire automobile, ainsi qu'un ensemble d'équipements Hi-Fi haut de gamme (amplificateur, caisson de basses...). Une partie d'entre eux intégrerait Alexa directement, tandis que les autres seraient compatibles via un autre appareil.

Une contre-attaque dans la smart home

Ces développements représentent une contre-attaque d'Amazon face à l'assaut de Google sur la smart home, et vont compliquer encore un peu plus un marché déjà très concurrentiel. Ils pourraient aussi être une réponse aux velléités d' Apple en matière d'enceintes connectées haut de gamme. Mais la vraie question est peut-être de savoir dans quelle mesure Amazon empiétera sur le terrain de marques utilisant déjà son assistant, comme Sonos pour la Hi-Fi. CNBC ne révèle par ailleurs pas si ces nouveaux produits seront commercialisés sous la marque Amazon Echo.

Enfin, du côté de l'électroménager, c'est plutôt face à Samsung, LG ou GE que le géant du e-commerce va devoir se frotter. Samsung notamment ne cache pas son ambition dans la smart home avec SmartThings et Bixby (sans oublier l'audio, suite au rachat d'Harman).

# data[].attributes.attachment_link.title
Amazon travaille sur huit nouveaux appareils équipés d'Alexa, dont... un four micro-ondes

# data[].attributes.attachment_link.description
Amazon serait en passe d'étendre sa gamme de produits compatibles avec son assistant personnel Alexa, d'après CNBC. Le géant du e-commerce[...]

# data[].attributes.body
Une flopée d'annonces autour de l'assistant vocal Alexa. Lors d'une conférence de presse, Amazon a dévoilé jeudi 20 septembre 2018 de nouvelles fonctionnalités pour Alexa et de nouveaux appareils.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Auto Echo permet d'amener facilement Alexa dans sa voiture. © Amazon

A l'occasion d'une conférence de presse, Amazon a dévoilé jeudi 20 septembre 2018 de nouveaux objets compatibles avec Alexa, des mises à jour de ses appareils existants et de nouveaux appareils. Amazon lance une offensive dans le but de contrer les velléités de Google et Apple dans les secteurs de la smart home et/ou des enceintes connectées. L'Usine Digitale présente douze des annonces faites par le géant du e-commerce.

Amazon a dévoilé un objet pour amener Alexa dans sa voiture. L'Auto Echo se place sur le tableau de bord du véhicule et se connecte à Alexa sur le smartphone via Bluetooth. Les réponses d'Alexa sont diffusées via les enceintes de la voiture. L'Echo Auto contient 8 microphones qui peuvent distinguer la voix même lorsque le véhicule roule et qu'il y a de la musique, détaille The Verge.

Avec Echo Auto, il est possible d'utiliser toutes les commandes d'Alexa et de demander sa route. L'Echo Auto redirige alors vers l'application préférée de son propriétaire que ce soit Google Maps, Apple Maps, Waze ou autre, ajoute The Verge. Pour l'instant l'objet est uniquement disponible sur invitation au prix de 25 dollars mais Amazon annonce déjà que l'Echo Auto sera commercialisé ensuite au prix de 50 dollars.

Objectif de l'Echo Input ? Amener Alexa dans n'importe quelle enceinte. Doté de suffisamment de microphones, l'Echo Input peut entendre la voix à l'autre bout de la pièce, précise Amazon dans un communiqué. L'appareil sera commercialisé plus tard dans l'année au prix de 35 dollars. Il sera d'abord vendu aux Etats-Unis, en Grande-Bretagne et en Allemagne.

Echo Dot nouvelle génération

Une nouvelle génération d'enceinte connectée Echot Dot dévoilée par Amazon. Le nouvel Echo Dot est doté d'un nouveau design et dispose d'un son plus puissant, selon le géant du e-commerce. Amazon va commercialiser la nouvelle enceinte Echo Dot au même prix que la précédente, soit 60 euros.

Echo Plus seconde génération

Amazon a révélé un nouveau design pour Echo Plus. L'enceinte connectée dispose d'un meilleur son et d'un capteur thermique grâce auquel il est possible de configurer des routines en fonction de la température. Doté d'un hub connecté Zigbee, le nouvel Echo Plus simplifie aussi la configuration d'appareils connectés compatibles. "Il suffit de dire " Alexa, détecte mes appareils " pour qu'Echo Plus détecte et configure automatiquement les ampoules, capteurs, prises, interrupteurs et autres dispositifs compatibles", détaille Amazon dans un communiqué. L'Echo Plus est vendue au même prix que la version précédente soit 150 euros.

L'enceinte Amazon manque de basse ? Amazon a tout prévu. Avec Echo Sub, vendu 130 euros, il est possible d'améliorer le son de son enceinte et d'apporter plus de basse.

Echo Link Amp et Echo Link

Echo Link Amp et Echo Link, vendus respectivement 300 et 200 dollars, sont des appareils pouvant être branchés à n'importe quelle système audio. La version Echo Link Amp dispose d'un amplificateur 60 W.

Amazon Echo Show

Amazon améliore sa console Echo Show et la dote d'un écran plus large de 10 pouces. Surtout, Amazon a amélioré les hauts parleurs et affirme que l'Echo Show est l'un des meilleurs appareils pour entendre la voix. L'Echo Show devrait rapidement pouvoir être doté d'une application Skype permettant de réaliser des appels vidéo. L'appareil est vendu 230 dollars.

Amazon Smart Plug

Amazon a dévoilé une prise connectée Wi-Fi. Vendue 30 euros, cette prise permet de programmer des lampes, ventilateurs, cafetières et autres dispositifs compatibles par simple commande vocale. Cette prise peut être utilisée à l'aide d'une enceinte dotée d'Alexa ou simplement de l'application Alexa sur smartphone, précise Amazon.

Un micro-onde compatible avec Alexa

Amazon a dévoilé son micro-onde baptisé AmazonBasics Microwave compatible avec Alexa. Vendu 60 dollars, il ne contient pas de haut-parleur et doit donc être connecté à une enceinte Echo.

Une horloge murale

Le géant du e-commerce a dévoilé Amazon Echo Wall Clock : une horloge murale vendue 30 dollars et pouvant être connectée à Amazon Echo afin d'être contrôlée par la voix.

Alexa en agent de sécurité avec la fonctionnalité Alexa Guard

La nouvelle fonctionnalité Alexa Guard permet de transformer l'assistant vocal en agent de sécurité quand le propriétaire est absent de la maison. Il suffit de signaler à Alexa son départ de la maison pour que l'option fonctionne. L'enceinte connectée Echo peut alors entendre s'il y a une vitre qui est brisée ou si l'alarme incendie se déclenche et Alexa peut envoyer une notification sur le smartphone de son propriétaire. Si la personne dispose de lumières connectée, Alexa peut même se charger de les allumer pour simuler la présence de quelqu'un dans la maison, ajoute Amazon.

Ring Stick Up Cam

Amazon présente sa nouvelle caméra de surveillance Ring stick up cam vendue 180 dollars. Elle peut être utilisée en intérieur ou en extérieur, précise Amazon.

# data[].attributes.attachment_link.title
Echo Auto, Echo Input, micro-onde,... les nouvelles annonces d'Amazon

# data[].attributes.attachment_link.description
Une flopée d'annonces autour de l'assistant vocal Alexa. Lors d'une conférence de presse, Amazon a dévoilé jeudi 20 septembre 2018 de nouvelles[...]

# data[].attributes.body
Salesforce sort ainsi une nouvelle plate-forme Einstein Voice grâce à laquelle ses utilisateurs peuvent communiquer avec Salesforce par la voix mais aussi créer leurs propres bots vocaux.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Salesforce dote son assistant intelligent Einstein d'une voix © Salesforce

Einstein, l'assistant personnel de Salesforce, sera bientôt doté d'une voix. Le géant de la relation client dévoile ce lundi 24 septembre 2018, à la veille de son grand raout Dreamforce, une nouvelle plate-forme Einstein Voice. La plate-forme Einstein réalise plus de 3 milliards de prédictions par jour, selon Salesforce. Cet outil aide les clients à prendre des décisions en servant d'assistant de CRM aux forces de vente, aux équipes de service client, marketing, commerciales, etc.

En conférant une voix à son outil, Salesforce espère convaincre encore plus d'utilisateurs. "Aujourd'hui, un adulte américain sur cinq possède un assistant vocal à son domicile", constate Salesforce dans un communiqué. Un usage qui ne va cesser de croître. D'ici 2021, 40 % des consommateurs utiliseront cette technologie au lieu d'applications et de sites Web pour une grande variété d'activités, selon Capgemini. Face à ce constat, Salesforce a fait le choix de se lancer sur ce marché. Avec Einstein Voice Assistant, le roi du CRM souhaite que ses utilisateurs reproduisent les expériences auxquelles ils sont habitués dans leur vie quotidienne.

Communiquer avec Salesforce par la voix

Grâce à Einstein Voice Assistant, il est possible de mettre à jour les données Salesforce par la voix via l'application mobile dédiée ou une enceinte connectée de son choix. En théorie le gain de temps est considérable car les utilisateurs peuvent, par exemple, ordonner à l'application mobile Saleforce de mettre à jour les tâches administratives répétitives comme la saisie de données. "Einstein Voice Assistant transforme automatiquement les données vocales non structurées en action en mettant à jour les enregistrements Salesforce, en notifiant les membres, et en créant des tâches", explique l'entreprise.

Il est aussi possible d'obtenir des briefings quotidiens personnalisés avec Einstein Voice Assistant ou d'explorer des tableaux de bord Salesforce. Les utilisateurs métiers peuvent par exemple remonter les informations critiques dont ils ont besoin dans Salesforce grâce à la commande vocale, puis profiter des résultats produits par Einstein Analytics et les explorer à l'aide de la voix.

Possibilité de créer ses propres Einstein Voice Bots

Salesforce ouvre la possibilité aux managers de créer des Einstein Voice Bots, ou bots vocaux, qui sont alors orientés clients. Ces bots vocaux permettent d'établir des interactions vocales personnalisées avec leurs clients et employés.

La création d'un Einstein Voice Bot personnalisé est faite pour être le plus simple possible. Ils peuvent ensuite être connectés à Salesforce en quelques clics, puis déployés sur Google Assistant et Amazon Alexa. Le géant de la gestion de la relation client prend l'exemple d'une entreprise de location de voitures. Cette dernière peut déployer un Einstein Voice Bot grâce auquel ses clients peuvent mettre à jour une réservation d'une simple commande vocale via l'enceinte connectée de leur choix.

# data[].attributes.attachment_link.title
Salesforce dote son assistant intelligent Einstein d'une voix

# data[].attributes.attachment_link.description
A la veille de sa conférence annuelle Dreamforce, le géant californien du CRM a annoncé la sortie d'Einstein Voice Assistant. Salesforce sort ainsi une nouvelle plate-forme Einstein Voice grâce à laquelle ses utilisateurs peuvent communiquer avec Salesforce par la voix mais aussi créer leurs propres bots vocaux.

# data[].attributes.body
L’assistant vocal d’Amazon va être capable d’analyser les bruits ambiants de votre domicile et vous rappellera à l’ordre si vous partez vous coucher sans avoir éteint la lumière.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Amazon vient de dévoiler une douzaine de produits embarquant son assistant vocal Alexa dont certains inattendus comme un micro-ondes. Mais le géant américain a aussi présenté une série de nouvelles fonctionnalités " plus pratiques, plus sûres et plus divertissantes ", dixit le communiqué de presse.

Priorité à la sécurité

D'un simple " Alexa, je pars ", vous serez bientôt en mesure d'activer Alexa Guard. Se mettra alors en place une surveillance des bruits ambiants de votre domicile comme un bris de vitre, par exemple. Comme Alexa sera aussi relié au détecteur de fumée ou de monoxyde de carbone, il centralisera les informations de ces différents capteurs, afin de vous envoyer des alertes. L'assistant d'Amazon prendra aussi l'initiative d'allumer ou d'éteindre la lumière en fonction du danger, simulant par exemple une présence chez vous en cas d'intrusion. Alexa Guard sera disponible sur certains appareils Echo avant la fin de l'année aux Etats-Unis.

Autre innovation, " Hunches " (intuitions). Alexa connaissant vos habitudes, il vous notifiera les changements. Si vous quittez votre salon en lançant " Bonne nuit Alexa " sans avoir éteint les lumières, il vous répondra " Bonne nuit. Au fait, votre salon est toujours allumé. Voulez-vous l'éteindre ? ".

En cas de panne d'Internet, ou si vous vous trouvez dans une zone où la connexion Internet n'est pas fiable, il restera toujours la possibilité de contrôler vos équipements à la voix s'ils sont connectés à une nouvelle enceinte Echo dotée d'un smart home hub. La communication utilisera alors le protocole Zigbee (un protocole de transmission sans-fil basse consommation dédié à la domotique).

Les appareils Echo Show pourront enfin davantage interagir avec les caméras Ring et August. Lorsque la sonnette retentira ou qu'un mouvement sera détecté par la caméra de sécurité, vous lâcherez simplement : " Alexa, réponds à la porte " pour voir et parler à la personne, sans avoir à ouvrir. Vous pourrez également utiliser Alexa Routines pour créer des annonces personnalisées.

Un mode " murmure " et de nouvelles routines

Difficile jusqu'ici de demander à éteindre la lumière discrètement alors que vos enfants viennent de s'endormir. Vous deviez lancer votre requête suffisamment fort pour qu'elle soit entendue et l'assistant vous répondait tout aussi bruyamment. Le mode " murmure " viendra combler ce défaut majeur partagé par toutes les enceintes intelligentes. Vous pourrez désormais chuchoter une commande à Alexa, et elle vous chuchotera en retour sa réponse. Des routines adaptées aux enfants sont également prévues pour décliner par exemple un " Bonne nuit " dans des versions différentes, suivant l'âge des personnes.

Il deviendra possible de passer des appels vidéo et vocaux depuis Alexa mais aussi d'ouvrir un navigateur web comme Firefox sur l'écran d'Echo Show.

Côté divertissement, le service musical Tidal débarquera sur Alexa, ainsi que les notifications d'Amazon Music. Il sera aussi possible de mieux configurer les haut-parleurs et de choisir, notamment, dans quelle pièce diffuser de la musique lorsque vous disposez de plusieurs appareils. Notons que les Echo Show diffuseront la télévision en live via Hulu, NBC ou le Fire TV recast. Enfin, de nouveaux skills (applications partenaires) feront leur apparition comme CNBC.

# data[].attributes.attachment_link.title
Avec ses nouvelles fonctions, Amazon Alexa devient le gardien de votre maison

# data[].attributes.attachment_link.description
Amazon vient de dévoiler une douzaine de produits embarquant son assistant vocal Alexa dont certains inattendus comme un micro-ondes. Mais le géant américain a aussi présenté une série de nouvelles fonctionnalités " plus pratiques, plus sûres et plus divertissantes ", dixit le communiqué de presse.

# data[].attributes.body
Pour l'instant, l'intelligence artificielle, qui est notamment présente dans Google Home, est certes très efficace et bluffante pour comprendre les phrases que l'on prononce et s'exprimer, mais pour ce qui est du sens, ce n'est pas encore ça. Il arrive régulièrement qu'Assistant ne comprenne pas ce que l'on demandeou, encore plus souvent, ne sache pas quoi donner comme réponse.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
TECHNO - Hyper réaliste, la dernière version de l'assistant vocal de Google, qui peut passer un coup de fil à votre place, ressemble à s'y méprendre à un humain. Un peu trop, au goût de certains.

En présentant fièrement les nouveautés de Google Assistant ce mardi 8 mai, le PDG du géant du web Sundar Pichai a fait sensation, déclenchant des "ooh !" d'admiration mais aussi des froncements de sourcils parmi les milliers d'informaticiens et journalistes venus cette semaine à sa conférence annuelle des développeurs en Californie (IO18).

Il venait de diffuser une conversation anodine par téléphone avec une employée de salon de coiffure. Sauf qu'au bout du fil, pas d'humain, mais une intelligence artificielle. Chargé de prendre un rendez-vous, Google Assistant est criant de réalisme et marmonne même "mmhhhh ...mmmhh" lorsque son interlocutrice lui dit d'attendre, le temps de consulter le planning.

S'ensuit une conversation des plus naturelles entre l'assistant vocal et l'employée, qui ne semble pas se rendre compte qu'elle parle à une machine. Une seconde démonstration permet d'entendre l'Assistant réserver une table dans un restaurant.
Aboutissement de recherches
Cette technologie baptisée Duplex permet au logiciel de converser de "façon naturelle", ont expliqué les responsables de Google. Si la démonstration est impressionnante, reste à voir quelle sera son efficacité en usage réel. Mais en décembre dernier, les équipes de recherche de Google expliquaient déjà avoir réussi à créer une voix artificielle quasiment humaine.

Duplex n'est pas encore disponible mais devrait être lancé en phase de test prochainement. En anglais, évidemment. La nouvelle version à venir d'Assistant sera également en mesure de comprendre quand il convient de répondre rapidement: lorsqu'on lui dit simplement "bonjour" par exemple.

Selon le géant technologique, ce système est à la fois utile aux clients, car il leur fait gagner du temps, et aux petits commerces qui n'ont pas de sites internet de prise de rendez-vous. "Le but de notre assistant, c'est de vous aider à accomplir vos tâches", a dit Sundar Pichai.

Rapidement, l'étonnement a fait place à un débat éthico-moral sur les réseaux sociaux, certains estimant que les interlocuteurs devaient être prévenus quand ils parlaient à une machine plutôt qu'à un humain, d'autres s'interrogeant sur la façon dont ces robots très convaincants pourraient être un peu trop utiles aux démarchages commerciaux ou politiques.
Consignes de vote
"Google Duplex est le truc le plus incroyable et le plus terrifiant de #IO18", a tweeté Chris Messina, designer produit qui travailla chez Google et revendique la paternité du concept du hashtag sur Twitter.

C'est un développement important et il signale le besoin urgent qu'il y a à mettre au point un contrôle adéquat des machines, qui peuvent tromper les gens en se faisant passer pour des humains, estime Kay Firth-Butterfield, chargée du dossier "intelligence artificielle et apprentissage des machines" pour le Centre pour la quatrième révolution industrielle du Forum économique mondial.

"Ces machines pourraient passer des coups de fil de la part de partis politiques et donner des consignes de vote bien plus convaincantes", dit-elle.

Autre interrogation: qui est responsable pour des erreurs, si par exemple le client ne se présente pas à un rendez-vous et doit payer une pénalité ?
"Bonjour, ici Google"
En ces temps d'inquiétude autour de la confidentialité des données sur internet, certains s'inquiètent aussi de savoir quelle sorte de données les assistants numériques peuvent collecter et qui y a accès.

"Je pense que de façon générale, les humains sont d'accord pour parler à des machines à condition de le savoir", a commenté Lauren Weinstein, spécialiste de la confidentialité sur internet, sur un forum de discussion consacré à Duplex sur le site de Google.

Sur Twitter, de très nombreux internautes ont débattu sur le fait de savoir s'il était contraire à l'éthique de ne pas prévenir les gens qu'ils parlent à un logiciel.
Le futur déjà là ? Pas vraiment
"Si comme moi vous avez grandi en regardant 'Star Trek: Next Generation', alors sans doute vous avez déjà envisagé un avenir où l'on converse naturellement avec les ordinateurs", dit Andreas Schäfer, ingénieur informatique chez Google, sur le forum Duplex.

"Et bien, on dirait que le futur est arrivé", ajoute-t-il.

Il faut tout de même nuancer un peu ces propos et ces craintes. Certes, la voix de Google Assistant imite très bien un humain. Mais sur le fond, c'est une autre affaire. Cette démonstration était calibrée au millimètre près, même si Google affirme que son assistant dialogue automatiquement.

Pour l'instant, l'intelligence artificielle, qui est notamment présente dans Google Home, est certes très efficace et bluffante pour comprendre les phrases que l'on prononce et s'exprimer, mais pour ce qui est du sens, ce n'est pas encore ça. Il arrive régulièrement qu'Assistant ne comprenne pas ce que l'on demande ou, encore plus souvent, ne sache pas quoi donner comme réponse.

Alors à moins de n'échanger que quelques phrases par téléphone, difficile d'imaginer se faire duper sur une conversation entière par l'intelligence artificielle de Google pour le moment. D'ailleurs, Google explique dans un communiqué que si Duplex est aussi efficace pour imiter l'homme, c'est parce qu'il navigue dans "un domaine fermé", sur lequel il a été longuement entraîné pour s'adapter aux situations. Comme, par exemple, le fait de réserver une table au restaurant et pas autre chose. Pour le moment.
À voir également sur Le HuffPost:
Lire aussi :
* Cette intelligence artificielle sait prendre des raccourcis (et c'était loin d'être gagné)

* Jusqu'où peut-on aller avec un robot sexuel sans devenir inhumain?

* On a demandé à Villani comment il voit le monde de demain

* Pour suivre les dernières actualités de C'est Demain, cliquez ici

* Tous les matins, recevez gratuitement la newsletter du HuffPost

* Retrouvez-nous sur notre page Facebook

# data[].attributes.attachment_link.title
L'intelligence artificielle de Google se fait passer pour un humain au téléphone et provoque des angoisses

# data[].attributes.attachment_link.description
TECHNO - Hyper réaliste, la dernière version de l'assistant vocal de Google, qui peut passer un coup de fil à votre place, ressemble à s'y méprendre à un humain. Un peu trop, au goût de certains. En présentant fièrement les nouveautés de Google Assistant ce mardi 8 mai, le PDG du géant du web Sundar Pichai a fait sensation, déclenchant des "ooh !"

# data[].attributes.body
Siri, Cortana, Google assistant, Alexa... Depuis quelques mois, les assistants vocaux s'invitent régulièrement dans l'actualité. Ces nouvelles interfaces promettent à leurs utilisateurs des échanges rapides et fluidifiés. Voici comment !

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
L'enceinte connectée Amazon Echo permet à son utilisateur d'intéragir via l'assistant vocal Alexa. © Amazon

Capables de saisir 161 mots par minute contre 53 pour le clavier, les interfaces vocales promettent à leurs utilisateurs des échanges rapides et fluidifiés. Mais comment ? Petite explication sur le fonctionnement de cette technologie appelée à révolutionner notre manière de chercher et de consommer.

une batterie de technos finement orchestrées

Simples à l'usage, les assistants vocaux s'appuient néanmoins sur une batterie de technologies finement orchestrées pour opérer. Toujours en éveil, ils mènent une écoute passive de leur environnement et s'activent dès qu'ils repèrent le mot clé indiquant qu'un interlocuteur souhaite exprimer une requête. Celui-ci doit être prononcé par l'utilisateur avant toute demande. Il peut s'agir, par exemple, de "OK Google" pour éveiller le Google Assistant. Ou plus simplement d'"Alexa" pour entamer un échange avec l'assistant d' Amazon.

Ensuite seulement, l'utilisateur peut formuler sa demande. Une technologie vocale de reconnaissance de mots retranscrit alors les sons entendus à l'écrit. La phrase recomposée sera ensuite étudiée par un processus d'analyse sémantique, le natural language understanding, afin d'en extraire les intentions - ce que souhaite savoir ou faire l'utilisateur (acheter un produit, connaître les prévisions météo...) - et les entités permettant de préciser la demande (le lieu, le temps...). De quoi déterminer l'intention de l'utilisateur.

Une fois la question comprise, les assistants vocaux peuvent s'appuyer sur les moteurs de recherche pour trouver la réponse. Ainsi, Google Assistant interrogera Google Search quand Alexa se tournera vers Bing de Microsoft. C'est aussi dans les moteurs de recherche que les assistants iront puiser des éléments de langage afin de verbaliser le plus naturellement possible leur retour à l'utilisateur.

REContextualiser la question pour affiner la compréhension

Afin de d'assurer une meilleure compréhension de la question, les assistants peuvent également s'appuyer sur d'autres éléments. Soit de contextualisation (par rapport à nos demandes passées, aux phrases précédentes...), soit de personnalisation (par rapport à notre historique dans le cas d'une commande par exemple, grâce à la géolocalisation...).

Aujourd'hui, les assistants vocaux comprennent en moyenne 90% des requêtes qui leur sont adressées. Le cap des 95%, synonyme d'une adoption massive, devrait être franchi en 2020, selon une étude réalisée par Mindmeld. Mais pour certaines entreprises, c'est encore insuffisant : " Chaque entreprise vise un taux final d'erreur de 1%", relève dans un livre blanc la société américaine Yext, spécialisée dans la gestion globale des données.

# data[].attributes.attachment_link.title
Les assistants vocaux, tout le monde en parle, mais comment ça marche ?

# data[].attributes.attachment_link.description
Capables de saisir 161 mots par minute contre 53 pour le clavier, les interfaces vocales promettent à leurs utilisateurs des échanges rapides et fluidifiés. Mais comment ? Petite explication sur le fonctionnement de cette technologie appelée à révolutionner notre manière de chercher et de consommer.

# data[].attributes.body
Le fleuron américain des puces mémoires Micron Technology compte investir jusqu’à 100 millions de dollars dans des start-up de l’intelligence artificielle. Les jeunes pousses dirigées par des femmes ou des personnes issues des minorités bénéficieront de 20% de cet effort.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Ridha Loukil Start-up , Financement , Intelligence artificielle , Micron Technology , IA

Le fleuron américain des puces mémoires Micron Technology compte investir jusqu'à 100 millions de dollars dans des start-up de l'intelligence artificielle. Les jeunes pousses dirigées par des femmes ou des personnes issues des minorités bénéficieront de 20% de cet effort.

Micron Technology voit l'intelligence artificielle comme une grande opportunité.

Micron Technology prend la vague de l'intelligence artificielle (IA). Via son fonds d'investissement stratégique Micron Ventures, le fleuron américain des puces mémoires compte investir jusqu'à 100 millions de dollars dans des start-up axées sur l'IA et le Machine Learning.

Grande opportunité

# data[].attributes.attachment_link.title
Micron Technology va investir 100 millions de dollars dans des start-up de l'intelligence artificielle - Electronique

# data[].attributes.attachment_link.description
Le fleuron américain des puces mémoires Micron Technology compte investir jusqu'à 100 millions de dollars dans des start-up de l'intelligence... - Electronique

# data[].attributes.body
Comment les entreprises récoltent-elles la donnée. Et surtout qu’en font-elles ensuite ? Comment l’intelligence artificielle intervient-elle dans cette exploitation des données ? Réalisée auprès de 240 décideurs, la première étude PwC France/L’Usine Digitale "Intelligence artificielle & Big Data 2018" fait le point sur la maturité des entreprises en matière d’utilisation de la data.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Data et IA : la moitié des entreprises exploite moins de 25% de la donnée collectée et analysée

Alors que big data et intelligence artificielle alimentent les discussions, comment les décideurs appréhendent-ils vraiment ces notions et, surtout, comment les intègrent-ils dans le pilotage de leur entreprise, tant d'un point de vue organisation que purement business ? C'est ce que à quoi voulu répondre cette étude "Intelligence artificielle & BigData 2018"*, réalisée conjointement par PwC France et L'Usine Digitale. Voici les grands enseignements.

Des données encore sous exploitées

Premier enseignement : les entreprises sont dans l'ensemble plus promptes à collecter les données qu'à les exploiter. En effet, 51% des répondants attribuent une note entre 7 et 10/10 à la collecte des données, contre seulement 36% à l'analyse et 33% à l'exploitation des données.

Logiquement, ce sont les fonctions de Data Analysts et Data Protection Officers qui traitent davantage les données que les autres professionnels de la data (respectivement à 35%). Ces deux fonctions sont surtout développées dans les entreprises de 2 500 salariés et plus. A titre d'exemple : 46% des entreprises de 2 500 salariés et plus ont des postes de Data Analysts vs 24% pour les entreprises de 499 salariés ou moins.

Côté utilisation, plus de la moitié des répondants déclare que leur entreprise collecte des données pour optimiser leur efficacité opérationnelle (57%) et leur connaissance et expérience client (51%).
Les entreprises de 2500 salariés et plus se démarquent quant à elles en collectant des données pour améliorer la gestion des risques et de la conformité (45%) et en détectant des fraudes (31%). Une exploitation là encore liée à leur taille.

Un recours à l'IA corrélé au chiffre d'affaires

Une fois les données collectées, qu'en est-il de l'utilisation de l'intelligence artificielle ? Dans 3 cas sur 5, son recours est envisagé ou réel (en cours de pilote pour 14% et en cours de réflexion pour 28% des répondants). Une fois de plus, ce sont les entreprises composées de 2 500 salariés et plus le plus avancées : 30 % y ont recours à l'IA.

Les plus petites entreprises de 499 salariés et moins sont quant à elle 44% à ne pas envisager d'intégrer l'IA à leurs projets. Et près de la moitié des entreprises réalisant un chiffre d'affaires de plus de 500 millions d'euros a déjà recours ou prévoit de recourir à l'IA, signe que le déploiement de ce type de projet est corrélé à la situation économique de l'entreprise.

D'une manière générale, l'IA est pilotée par la direction R&D et innovation dans 1 cas sur 2, mais également par celles des SI (49%) et du digital (43%).

Quelle techno pour quel usage

Les analyses statistiques prédictives arrivent en tête des concepts les plus impactants (61%), suivis des apprentissages statistiques/machine learning (59%) et des analyses statistiques descriptives (52%). A noter que 4 concepts sont cités en moyenne par répondant, signe d'un réel intérêt de leur part pour les projets liés à l'IA.

Les technologies de Business intelligence (61%) et de langage et statistique (54%) sont les plus utilisées par les professionnels qui développent l'IA. En moyenne, 4 technologies sont citées par les répondants, signe d'un fort intérêt pour l'IA. En revanche, la robotique (15%) et la régression (22%) sont moins utilisées.

4 domaines d'application cités en moyenne

Quatre domaines d'application sont cités en moyenne par répondants, ce qui confirme l'intention des répondants de recourir à l'IA dans leurs futurs projets. De plus, les entreprises de 2 500 salariés et plus citent davantage de domaines d'application que les autres entreprises en termes de taille, notamment la maintenance prédictive (55%) et les agents virtuels (52%). Parmi eux les domaines d'application les plus cités, la connaissance client (71% des entreprises du secteur tertiaire) et les analyses et prédictions par algorithme d'apprentissage automatique sont les domaines d'application de l'IA les plus privilégiés par les répondants.

Une fois adoptées, les solutions d'IA semblent plutôt approuvées. Près de 2 répondants sur 3 se disent en effet satisfaits du déploiement de l'IA dans leur entreprise. Ils soulignent notamment l'utilité (23%), l'efficacité et la facilité d'utilisation des outils en matière l'IA (10%). Avec un bémol toutefois : les outils existants peuvent d'avérer complexes à utiliser (19%).

Le recours aux ressources internes en priorité

Côté organisation, les répondants impliquent davantage leurs ressources internes pour mener des projets liés à l'IA (95% le faisant toujours, souvent ou rarement). 85% font appel à la sous-traitance et/ou co-traitance et 73% à des partenariats de start-up. Parmi ces dernières, près de la moitié privilégie un accompagnement via un incubateur.

Par ailleurs, 2 tiers des répondants estiment que la taille de leur entreprise est adaptée au déploiement de l'IA, notamment les entreprises réalisant le plus de chiffre d'affaire (85% pour celles réalisant entre 100 et 500 millions d'euros de CA et 84% pour celles réalisant plus de 500 millions d'euros de CA). Parmi les répondants ayant recours à l'IA, le facteur humain semble être le principal frein à son développement (le manque de connaissance est cité à 56% et le défaut de formation à 49%).

A noter toutefois que la moitié des répondants exploite moins de 25% de la donnée collectée et analysée... Reste également encore du travail pour mesurer l'impact du déploiement de l'IA : seul 1 répondant sur 5 déclare en effet avoir mis en place des indicateurs de suivi de performance du déploiement de l'IA...

Bilan ? Si les intentions sont là, le potentiel reste énorme pour faire encore davantage parler les données et les exploiter au service de l'efficacité organisationnelle et du business.

*Au total 240 décideurs ont été interrogés en ligne entre le 21 août au 19 septembre 2018, répartis de la manière suivante : 95 répondants issues d'entreprises de 499 salariés ou moins ; 50 répondants issues d'entreprises de 500 à 2 499 salariés ; et 95 répondants issues d'entreprises de 2 500 salariés ou plus

# data[].attributes.attachment_link.title
Data et IA : la moitié des entreprises exploite moins de 25% de la donnée collectée et analysée

# data[].attributes.attachment_link.description
Comment les entreprises récoltent-elles la donnée. Et surtout qu'en font-elles ensuite ? Comment l'intelligence artificielle intervient-elle[...]

# data[].attributes.body
L’impact de l'intelligence artificielle est sans doute sous-estimé et les changements en matière d'emploi et de modèle économique seront très profonds

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Le " big data " et l'intelligence artificielle font partie des termes très en vogue. Quelle entreprise ou société de gestion ne cherche pas à surfer sur cette vague en expliquant dans quelle mesure cette technologie est en train de révolutionner nombre d'industries.

C'est sans doute vrai, mais il est aussi vrai qu'il y a un monde entre ceux qui prétendent investir en intelligence artificielle et les implications concrètes de cette technologie ou celle du " big data ".

Le big data est l'application de techniques avancées d'analyse de données à des ensembles de données très vastes pour proposer des services à valeur ajoutée.

Les applications les plus connus du " big data " sont déjà bien ancrées dans nos habitudes de consommation quotidienne : recherche d'information et publicité en ligne ( Google, Facebook), commerce électronique ( Amazon, Alibaba), " cloud " (Amazon AWS, Microsoft Azure), analyse de données ( IBM, Palantir), économie du partage (Uber, Airbnb), comparateurs de prix ( Priceline/Booking.com, Expedia).

L'intelligence artificielle renvoie à l'idée de machines ou d'algorithmes capable de réaliser des tâches de plus en plus proches de l'homme, telles que la reconnaissance visuelle ou vocale, la prise de décisions complexes, comme dans le pilotage de véhicules autonomes.

Les nouvelles pistes de recherche en intelligence artificielle incluent l'apprentissage non encadré, qui consiste à apprendre aux machines à apprendre de la même manière que les humains ou apprendre à partir d'informations limitées.

La combinaison du " big data ", les innovations en matière de conception logicielle (machine/ " deep learning "), matérielle (processeurs spécialisés), devrait conduire à une accélération des progrès dans le domaine.

Mais ces progrès pourraient avoir des conséquences dramatiques en termes d'emplois, de creusement des inégalités, voire menacer la place du travail dans les sociétés.

Certaines personnalités estiment qu'il est nécessaire de réfléchir à des solutions alternatives pour répondre à la perte potentielle de revenu pour de nombreux travailleurs (thèse de Martin Ford dans son ouvrage The Rise of Robots).

Les gains de productivité de ces innovations pourraient toutefois être significatifs. PwC estime ainsi que les gains de productivité pourraient croître de 0,8 à 1,4 point de pourcentage supplémentaire, avec un gain chiffré à 15,7 billions (1 billion = 1000 milliards) de dollars pour l'économie mondiale.

Les applications du " big data " et de l'intelligence artificielle sont très nombreuses et il va sans dire que ces nouvelles technologies produiront des ruptures majeures dans un grand nombre de domaines d'activité.

Les implications sont telles qu'elles font craindre le pire à certains scientifiques (Stephen Hawking était très inquiet des progrès rapides de l'intelligence artificielle au point d'y voir une menace pour l'espèce humaine).

A ce stade, ls implications pour les investisseurs de long terme sont difficiles à évaluer, tant pour savoir quelles entreprises seront en mesure de capter et surfer sur cette tendance que sur les implications plus larges sur l'économie et l'équilibre entre travail et capital au sein des sociétés développées.

Certains fournisseurs d'ETF cherchent d'ailleurs à profiter de la publicité autour de l'intelligence artificielle. iShares ou Lyxor proposent ainsi des indices visant à tirer partir de l'émergence de ces nouvelles technologies.

Les fonds spécialisés sur les secteurs de la technologie peuvent également chercher à capter l'émergence de cette thématique.
© Morningstar, 2018 - L'information contenue dans ce document est à vocation pédagogique et fournie à titre d'information UNIQUEMENT. Il n'a pas vocation et ne devrait pas être considéré comme une invitation ou un encouragement à acheter ou vendre les titres cités. Tout commentaire relève de l'opinion de son auteur et ne devrait pas être considéré comme une recommandation personnalisée. L'information de ce document ne devrait pas être l'unique source conduisant à prendre une décision d'investissement. Veillez à contacter un conseiller financier ou un professionnel de la finance avant de prendre toute décision d'investissement.
Pensez-vous être un génie de l'investissement? Cliquez ici et prouvez le avec Morningstar Investing Mastermind Quiz

# data[].attributes.attachment_link.title
Big data, intelligence artificielle: des ruptures majeures pour les investisseurs

# data[].attributes.attachment_link.description
L’impact de l'intelligence artificielle est sans doute sous-estimé et les changements en matière d'emploi et de modèle...

# data[].attributes.body
Alexa, l'assistant personnel et vocal d'Amazon est désormais déployé à la fois sur Windows 10 et sur Xbox One. Les utilisateurs de produits Amazon comme les enceintes Echo connaissent déjà l'assistant, ils pourront désormais continuer à en profiter depuis leur PC ou leur console de salon.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Si Cortana n'est pas de votre gout et que vous cherchez un nouvel assistant vocal sous Windows 10 ou sur Xbox One, vous pouvez désormais vous tourner vers Alexa.

Alexa, l'assistant personnel et vocal d'Amazon est désormais déployé à la fois sur Windows 10 et sur Xbox One. Les utilisateurs de produits Amazon comme les enceintes Echo connaissent déjà l'assistant, ils pourront désormais continuer à en profiter depuis leur PC ou leur console de salon.

Microsoft a finalement accepté de voir l'application d'Amazon être déployée au sein de son Windows Store. Mieux encore, les développeurs de l'application vont également se rapprocher de Microsoft pour une meilleure intégration dans Office 365.

Malheureusement, il faudra se montrer patient ou bilingue pour profiter pleinement de l'assistant dans un premier temps. Alexa n'est ainsi proposée qu'en anglais ou allemand sous sa forme actuelle, la langue française devrait toutefois être supportée dans les semaines qui viennent.

Par ailleurs, il n'est pas encore possible d'accéder à toutes les fonctionnalités, notamment les fonctions du système de Microsoft par les commandes vocales. Inutile donc de demander à Alexa de mettre son PC en veille. L'assistant est toutefois en mesure de lancer de la musique ou de la vidéo, d'accéder à l'agenda et au calendrier, de donner des informations sur la météo ou le trafic routier... Amazon précise que les fonctionnalités d'Alexa évolueront grandement d'ici la fin de l'année.

# data[].attributes.attachment_link.title
Alexa, l'assistant vocal d'Amazon s'invite sur Windows 10 et Xbox one

# data[].attributes.attachment_link.description
Si Cortana n'est pas de votre gout et que vous cherchez un nouvel assistant vocal sous Windows 10 ou sur Xbox One, vous pouvez désormais vous tourner vers Alexa. Alexa, l'assistant personnel et vocal d'Amazon est désormais déployé à la fois sur Windows 10 et sur Xbox One.

# data[].attributes.body
La Chine est déterminée à devenir le leader mondial de l’intelligence artificielle. Dans ce contexte, le gouvernement vient d’identifier 17 secteurs prioritaires pour l’IA tels que les véhicules autonomes ou les robots de service.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
La Chine est déterminée à devenir le leader mondial de l'intelligence artificielle. Dans ce contexte, le gouvernement vient d'identifier 17 secteurs prioritaires pour l'IA tels que les véhicules autonomes ou les robots de service. Les entreprises privées et les institutions publiques sont invitées à collaborer autour de projets dans ces domaines.
D'ici 2030, la Chine compte devenir le leader mondial de l'intelligence artificielle avec une industrie nationale de l'IA estimée à 150 milliards de dollars. Pour ce faire, le gouvernement estime que la Chine devra rattraper les Etats-Unis dès 2020.

Afin d'atteindre ces objectifs ambitieux, le Ministière chinois de l'Industrie et des Technologies Informatiques (MIIT) a identifié 17 secteurs prioritaires pour le développement de l'intelligence artificielle. Parmi ces domaines à transformer grâce à l'IA, on compte les véhicules autonomes, les drones intelligents, les puces de réseaux de neurones, les robots de services ou encore les robots industriels.

Intelligence artificielle : les entreprises privées et les institutions publiques chinoises invitées à collaborer

Des entreprises privées et des institutions de recherche triées sur le volet ont été invitées à diriger des projets et à définir des objectifs à court terme à atteindre d'ici 2020. L'objectif est d'unir le secteur public et le secteur privé pour " dépasser le goulet d'étranglement " qui s'oppose au développement de la Chine dans le domaine de l'IA. Le gouvernement souhaite également accélérer l'intégration entre l'industrie de l'IA et l'économie chinoise.

Ainsi, dès 2020, la Chine espère que ses robots de service intelligents et ses robots industriels seront capables de percevoir leur environnement, d'interagir de façon naturelle, d'apprendre de manière autonome et de collaborer avec les humains. Ces robots pourront alors être massivement produits pour un usage domestique, industriel, et pour les services publics.

Les ambitions du gouvernement chinois concernant l'intelligence artificielle profitent directement aux professionnels du secteur. Alors que le salaire moyen des diplômés d'un doctorat en IA s'élevait à environ 63 000 euros par an en 2017, il a augmenté de 60% pour dépasser 100 000 euros par an en 2018.

# data[].attributes.attachment_link.title
Intelligence artificielle : la Chine compte révolutionner 17 industries

# data[].attributes.attachment_link.description
La Chine est déterminée à devenir le leader mondial de l'intelligence artificielle. Dans ce contexte, le gouvernement vient d'identifier 17 secteurs prioritaires pour l'IA tels que les véhicules autonomes ou les robots de service. Les entreprises privées et les institutions publiques sont invitées à collaborer autour de projets dans ces domaines.

# data[].attributes.body
Pure Storage se lance sur le marché du Cloud hybride avec la suite Cloud Data Services pour Amazon Web Services (AWS). Ces produits vont permettre aux clients de l’entreprise de profiter de ses différents services sur le Cloud.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Pure Storage se lance sur le marché du Cloud hybride avec la suite Cloud Data Services pour Amazon Web Services (AWS). Ces produits vont permettre aux clients de l'entreprise de profiter de ses différents services sur le Cloud.
Les technologies telles que l'intelligence artificielle, le Machine Learning et l'analyse de données ont augmenté l'importance stratégique des infrastructures. Les applications traditionnelles et émergentes requièrent désormais une accessibilité flexible et indépendante aux données. Elles doivent pouvoir passer librement d'une infrastructure sur site à au Cloud pour permettre aux entreprises d'accéder à n'importe quelles données en temps réel.

Selon le CEO de Pure Storage, Charles Giancarlo, il existe aujourd'hui une division importante entre le Cloud et les infrastructures sur site. D'un côté comme de l'autre, on trouve des avantages et des inconvénients. Le Cloud n'est pas conçu spécifiquement pour les applications d'entreprise, et les infrastructures sur site ne sont pas aussi " user-friendly " que le Cloud.

Or, Giancarlo estime que les entreprises devraient pouvoir choisir leur infrastructure en fonction de ce qui convient le mieux à leur environnement et non selon ce que la technologie peut faire où par rapport à sa situation géographique. C'est la raison pour laquelle la firme lance la suite Cloud Data Services, visant à étendre l'architecture " data centric " de Pure Storage sur le Cloud AWS afin de permettre à ses clients de créer des applications hybrides offrant mobilité et liberté.

AWS : les produits Cloud hybride de la suite Pure Store Cloud Data Services

Grâce à ces nouveaux produits, les utilisateurs pourront investir dans une architecture de stockage unique qui fonctionne à la fois sur le Cloud et sur site pour transformer les données en ressources de façon flexible. L'offre Cloud Data Services regroupe trois solutions principales.

Tout d'abord, le Cloud Block Store pour AWS est un système de stockage bloc permettant d'exécuter les applications " mission-critical " sur le Cloud d'Amazon. Ce produit va permettre une mobilité hybride, tout en ajoutant de nouveaux services de stockage aux applications webscale. Cloud Block Store est disponible en beta, et son lancement final est prévu pour mi-2019.

Pour la protection des données basée sur le Cloud, CloudSnap pour AWS est une solution intégrée à Pure FlashArray. Ce service permet d'envoyer facilement les snapshots FlashArray vers Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) pour permettre une protection efficace et économique sur le Cloud ainsi que des capacités de restauration flexible sur le Cloud et sur site. CloudSnap est disponible dès à présent pour les clients de Pure Storage.

Enfin, StorReduce est une technologie Cloud de déduplication conçue pour permettre d'effectuer des rapidement et facilement des backups sur Amazon S3 en cojonction avec des flashs sur site. Là encore, cette solution devrait permettre de réaliser des économies. StorReduce est disponible en beta, et sera lancé au premier semestre 2019.

# data[].attributes.attachment_link.title
AWS : Pure Storage mise tout sur le Cloud hybride avec ses Data Services

# data[].attributes.attachment_link.description
Pure Storage se lance sur le marché du Cloud hybride avec la suite Cloud Data Services pour Amazon Web Services (AWS). Ces produits vont permettre aux clients de l'entreprise de profiter de ses différents services sur le Cloud. Les technologies telles que l'intelligence artificielle, le Machine Learning et l'analyse de données ont augmenté l'importance stratégique des infrastructures.

# data[].attributes.body
Déceler le cancer de prostate passe par un examen appelé score de Gleason, établi subjectivement selon les médecins, affectant ainsi la fiabilité du résultat. Des chercheurs de chez Google ont donc mis au point une IA pour avoir un examen plus objectif et donc améliorer la fiabilité des résultats.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Google, particulièrement actif dans le domaine de l'intelligence artificielle appliquée à la médecine, vient de présenter sa dernière avancée : un système à base d'intelligence artificielle pour diagnostiquer les cancers de prostate.

Une IA plus objective et précise que l'homme

Les chercheurs ont développé une IA qui utilise le score de Gleason, un système qui classe en cinq grades et compare les variations des cellules de la prostate par rapport aux cellules majoritaire, et ainsi en déduire la présence (ou non) de cellules cancéreuses. L'objectif était de mettre au point une intelligence artificielle capable de classer ces cellules de manière objective et précise, puisqu'à l'heure actuelle, les médecins sont souvent en désaccord lorsqu'il s'agit d'établir le score de Gleason.

Dans le communiqué, Martin Stumpe, responsable technique, et Craig Mermel, chef de produit Google AI Healthcare, expliquent : " Nous avons développé un système d'apprentissage profond qui effectue le travail d'un pathologiste en classant les cellules [...] selon le modèle de Gleason". Pour mettre au point leur modèle de comparaison, les chercheurs ont utilisé des échantillons de prostatectomie anonymes. Ensuite, un groupe de 32 médecins généralistes ont annotés et classés ces échantillons pour être utilisés comme base de données comparative pour l'IA. Pour rendre les évaluations les plus objective possible, chaque échantillon a été évalué par un groupe de 3 à 5 médecins et d'un spécialiste des maladies génito-urinaires.

Le résultat sont prometteurs : lors des essais, l'IA a atteint une précision globale de 70 %, ce qui est supérieur aux 61 % obtenus par les médecins. A l'avenir, les chercheurs devront réfléchir à la manière d'intégrer le système d'IA dans les processus de diagnostic chez les médecins et évaluer son impact global sur " l'efficacité, la précision et la capacité de pronostic". D'ici là, l'exactitude des analyses pourrait être améliorée grâce à des données supplémentaires. " Il reste encore beaucoup de travail à faire avant que des systèmes comme notre IA puissent être utilisés pour améliorer les soins aux patients atteints du cancer de la prostate. Néanmoins, nous sommes enthousiasmés par le potentiel de ces technologies pour améliorer de manière significative le diagnostic du cancer et les soins aux patients."

# data[].attributes.attachment_link.title
Google développe une IA pour détecter le cancer de la prostate mieux que l'homme | Journal du Geek

# data[].attributes.attachment_link.description
Google, particulièrement actif dans le domaine de l'intelligence artificielle appliquée à la médecine, vient de présenter sa dernière avancée : un système à base d'intelligence artificielle pour diagnostiquer les cancers de prostate.

# data[].attributes.body
Les évolutions technologiques et l'arrivée de nouveaux entrants tels que Airbnb, alliées aux attentes inédites en matière de divertissements modifient les expériences dans les hôtels et les restaurants.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Les évolutions technologiques et l'arrivée de nouveaux entrants tels que Airbnb, alliées aux attentes inédites en matière de divertissements modifient les expériences dans les hôtels et les restaurants.

En donnant le pouvoir aux consommateurs, le digital, qui prend de plus en plus de place dans notre société moderne redistribue les cartes, et c'est dès à présent que le secteur de l'hôtellerie et de la restauration doit se mettre en ordre de marche pour se préparer à ces changements fondamentaux.

Si les français aiment voyager, ce concept est d'autant plus vrai pour les générations nées au cœur du numérique, qui vont représenter la moitié de la population active en 2020. Selon une étude d' Expédia, lorsqu'ils séjournent dans des hôtels à travers le monde, les clients "digitaux" privilégient l'expérience et la personnalisation, en phase avec leurs comportements mobiles, sociaux et interactifs. Pour satisfaire donc ce client millénaire qui souhaite chatter, organiser ses vacances, réserver sa table ou encore personnaliser son expérience directement depuis son smartphone et au moment où il le décide, les hôteliers tout comme les restaurateurs doivent prendre rapidement le virage de la digitalisation : repenser leurs services et l'expérience client dans sa globalité et sur de multiples points de contacts, impliquer le staff tout en favorisant des fonctionnalités intelligentes pour se différencier et fidéliser leur clientèle.

Les expériences du futur seront mobiles, personnalisées et online

Bienvenue en 2030. Sophie, une jeune trentenaire souhaite réserver un voyage d'affaires à Londres. Pour bloquer son hôtel, elle se connecte sur son téléphone, évalue les commentaires utilisateurs sur TripAdvisor et fait sa réservation sur le site mobile de l'établissement qui lui confirme instantanément la disponibilité de sa chambre par SMS. A son arrivée à l'hôtel, le responsable vient l'accueillir de manière personnalisée, lui laissant le choix d'un check-in par le réceptionniste ou via la borne interactive pour éviter les fils d'attente. Elle monte ensuite dans sa chambre précédée par un robot majordome qui lui porte ses valises, déverrouille la porte grâce au système de reconnaissance faciale et se connecte directement sur l'application mobile de l'hôtel à la rubrique conciergerie pour commander à manger et à boire tout en étudiant les lieux d'intérêts autour de l'hôtel. En attendant son repas, Sophie joue à des jeux concours personnalisés pour tenter de gagner un soin gratuit au spa... Elle télécharge ensuite un film en se connectant sur le réseau wifi à haut débit de l'hôtel qu'elle visionne sur son téléphone avant de s'endormir. Le lendemain, après sa réunion, elle choisit de déjeuner dans un restaurant près de la Tamise. Elle consulte le menu traduit en français sur son portable et choisit son plat en fonction des commentaires des anciens clients et des ingrédients allergènes, car elle est intolérante au gluten. Elle appelle ensuite le serveur sur un bipeur laissé à son intention qui lui conseille le meilleur vin en fonction de son repas. A la fin de son déjeuner, Sophie n'a pas besoin de rappeler le serveur pour régler son addition, sa note est automatiquement envoyée dans le logiciel de gestion de dépenses de son entreprise qui peut directement opérer à son remboursement : elle quitte alors l'établissement lorsqu'elle le décide.

Ce scénario peut sembler futuriste mais il n'est pourtant pas si éloigné de nos vies quotidiennes. Si l'avenir du secteur CHR sera sans contestes, mobile, personnalisé et accessible "à tous les étages", il favorisera avant tout les expériences et la connexion avec les consommateurs.

Voici 4 tendances technologiques qui vont modifier les relations avec les clients bien au-delà de leur visite.
1/ Des systèmes ouverts pour favoriser l'efficacité opérationnelle
Ce premier point qui peut sembler trivial est cependant essentiel pour faire fonctionner l'ensemble de la chaîne de valeur entre l'établissement et l'usager. En effet, la grande majorité des hôtels possèdent encore des logiciels de gestion vieillissants qui ne permettent pas l'interconnexion et la communication entre les systèmes (le PMS, les bases de données, le réseau informatique, la e-reputation...) ainsi que la gestion optimale des données clients. En ouvrant les systèmes, les fonctionnalités de réservation seront disponibles sur les appareils mobiles, l'accès aux données sera plus rapide, les systèmes plus intuitifs, satisfaisant de facto les besoins de cette nouvelle clientèle.
2/ L'intelligence artificielle pour moderniser la relation client
Depuis les caméras de vidéo surveillance intelligentes, capables de générer des alertes en cas d'anomalies de comportement dans le parking de l'hôtel aux robots concierge conçus pour faciliter les interactions avec les clients, l'intelligence artificielle trouve de plus en plus d'applications dans le secteur CHR pour offrir une expérience inégalée. Autre application où elle trouve tout son sens : les chatbots. A l'instar de Quicktext, le service de communication innovant conçu par la start-up française Colossal Factory qui permet aux hôteliers de programmer des messages ciblés pour proposer le bon service au bon client au bon moment, ce mode de communication instantané offre une expérience client plus fluide et plus engageante. Le staff de l'hôtel, dispensé de cette tâche répétitive, pourra alors se concentrer sur les services aux voyageurs.
3/ Le big data pour comprendre les informations clients et proposer des services personnalisés
Evoluant sur un marché ultra concurrentiel, façonné par des exigences clients très élevées, le secteur CHR possède de nombreuses données à valeur ajoutée qu'il ne sait pas toujours valoriser, faute d'outils adéquats. A l'instar des palaces et autres établissements étoilés, les algorithmes d'intelligence artificielle et le big data vont donner la capacité à l'ensemble des établissements d'identifier les habitudes des clients en regroupant et en analysant les informations les concernant telles que leur provenance, le nombre de séjours effectués, les préférences gastronomiques, leurs habitudes, etc. Le tout pour mettre en place des stratégies de fidélisation, leur proposer des services supplémentaires et améliorer ainsi leur productivité.

Le big data offre également un énorme potentiel pour la restauration. Selon la National Restaurant Association, regroupement professionnel américain représentant plus de 380 000 restaurants, les clients réguliers représentent près de 51% des ventes dans les restaurants gastronomiques, 63% dans les restaurants familiaux et 71% dans les établissements de restauration rapide ! En analysant les données relatives aux commandes de clients fidèles, le restaurateur sera capable de les récompenser avec des bons de réduction ou des repas gratuits ou encore de leur suggérer de nouveaux produits susceptibles de les intéresser tout en renforçant la fidélisation et la notoriété.
4/ Les nouvelles technologies de paiement pour se tourner vers l'avenir
Une caisse enregistreuse numérique va aider les restaurateurs à se tourner vers l'avenir et à développer la satisfaction des clients : réduction des frais de personnel, augmentation du chiffre d'affaires, accélération du service en salle, diminution des erreurs et des omissions, autant de promesses pour une meilleure performance dans un environnement on la vu, très concurrentiel. Au bout de la chaîne, le paiement de la note est lui aussi modernisé. De nouvelles applications mobiles, directement intégrées au logiciel de caisse du restaurant et au logiciel de gestion des dépenses de l'entreprise pour les frais professionnels permettent d'ores et déjà de régler son addition par téléphone.

Il est indéniable que le secteur CHR devra continuer le pari de la digitalisation s'il souhaite s'inscrire dans la modernité. Avec 46% des restaurateurs européens ouverts à l'utilisation de technologies digitales, et 15% ayant d'ores et déjà planifié d'importants investissements selon une étude de la Chaire d'Innovation Métro de l'Ecole hôtelière de Lausanne (EHL), la digitalisation est en marche. Son plus grand défi : renforcer et non pas remplacer l'humain sans pour autant dépersonnaliser la relation avec les clients. Face à l'abondance et à la complexité technologique de l'offre, il incombe aux start-up et aux fournisseurs de bien comprendre les attentes des professionnels du secteur pour les aider à faire leur choix !

# data[].attributes.attachment_link.title
L'hébergement et la restauration du futur privilégieront l'intelligence et la relation client

# data[].attributes.attachment_link.description
Les évolutions technologiques et l'arrivée de nouveaux entrants tels que Airbnb, alliées aux attentes inédites en matière de divertissements modifient les expériences dans les hôtels et les restaurants.

# data[].attributes.body
En 2018, le secteur de l’intelligence artificielle a rencontré une croissance explosive. C’est ce que révèle le rapport 2018 AI Index.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
En 2018, le secteur de l'intelligence artificielle a rencontré une croissance explosive. C'est ce que révèle le rapport 2018 AI Index.
Vous l'avez peut-être remarqué : depuis le début de l'année 2018, l'intelligence artificielle s'invite dans tous les domaines. Le volume d'actualités sur cette technologie ne cesse d'augmenter, et l'IA semble désormais s'étendre telle une créature tentaculaire qui ne s'arrêtera que lorsqu'elle sera devenue omniprésente.

Le rapport 2018 AI Index, regroupant les données sur les tendances dans le domaine de l'IA, confirme cette impression. Cette étude révèle que le nombre de startups dédiés à l'IA aux Etats-Unis a doublé depuis 2015. De même, les offres d'emploi dans le domaine du Machine Learning et du Deep Learning ont triplé depuis 2015. On en comptait 5 000 à l'époque, contre 15 000 en 2018.

L'essor de l'IA s'explique notamment par le fait que de plus en plus d'entreprises utilisent cette technologie pour personnaliser leurs produits. En outre, à mesure que la technologie se développe, ses cas d'usage se multiplient et se diversifient. En revanche, le rapport révèle (justement) un manque de diversité dans le secteur de l'IA. Ainsi, 80% des enseignants en IA sont des hommes.

Intelligence artificielle : les secteurs d'application varient d'une région à l'autre

Cette étude montre aussi que les principaux secteurs d'application de l'IA diffèrent en fonction des régions. Ainsi, la recherche IA aux Etats-Unis est focalisées sur les soins de santé et les questions sociologiques. En Chine, le mot d'ordre est à l'agriculture. En Europe, l'IA est appliquée aux sciences sociales, naturelles, et à l'ingénierie.

Le rapport illustre l'explosion de l'industrie de l'IA à travers un exemple concret très pertinent. Il s'agit du nombre de téléchargements du Robot Operating System (ROS), un stack open source utilisé par les développeurs du domaine de la robotique et de l'automatisation. En 2012, le ROS a été téléchargé moins d'un million de fois. En 2018, le nombre de téléchargements a atteint 15 millions... par mois.

Autant dire que l'intelligence artificielle n'en est qu'à ses balbutiements, et que cette croissance effrénée va se poursuivre au fil des années à venir. L'année 2019 qui se profile à l'horizon risque fort d'être placée sous le signe de l'IA.

# data[].attributes.attachment_link.title
Intelligence artificielle : retour sur l'incroyable évolution de l'IA 2018

# data[].attributes.attachment_link.description
En 2018, le secteur de l'intelligence artificielle a rencontré une croissance explosive. C'est ce que révèle le rapport 2018 AI Index. Vous l'avez peut-être remarqué : depuis le début de l'année 2018, l'intelligence artificielle s'invite dans tous les domaines.

# data[].attributes.body
Quelles sont les nouveautés qui attendent le marché du Big Data en 2019 ? Quelles seront les tendances qui marqueront l’année ? Quelles entreprises domineront l’industrie, et quelles seront les évolutions technologiques majeures ? On fait le point.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Quelles sont les nouveautés qui attendent le marché du Big Data en 2019 ? Quelles seront les tendances qui marqueront l'année ? Quelles entreprises domineront l'industrie, et quelles seront les évolutions technologiques majeures ? On fait le point.
En 2018, le marché du Big Data a beaucoup évolué. De nouveaux outils et technologies ont vu le jour, des entreprises ont fusionné, des startups se sont envolées. Alors que l'année touche à sa fin, l'heure est venue de se tourner vers l'avenir. Découvrez toutes les tendances qui vont marquer l'année 2019.

Big Data 2019 : le RGPD fait des émules

Depuis son entrée en vigueur dans l'Union européenne le 25 mai 2018, le RGPD a modifié en profondeur la façon dont les entreprises traitent les données. Toutefois, ce n'est qu'un début. L'année prochaine, les entreprises continueront à s'adapter à ce nouveau règlement pour éviter d'avoir à payer une amende pouvant aller jusqu'à 4% de leur chiffre d'affaires ou 20 millions d'euros.

D'ailleurs, si les autorités de protection de données comme la CNIL se sont montrées plutôt indulgentes jusqu'à présent, elles pourraient devenir plus sévères à partir de 2019. Les entreprises qui ne sont pas encore conformées au RGPD vont donc devoir redoubler d'efforts, aussi bien dans l'Union européenne qu'aux Etats Unis.

Il est probable que d'autres pays adoptent des règlements similaires. Par exemple, dans l'Oregon, le Consumer Data Privacy Act a récemment été introduit par le sénateur Ron Wyden. La Californie a également voté sa loi de protection des données en juillet 2018.

Cliquez ici pour un accompagnement sur le RGPD

Big Data 2019 : la décentralisation se poursuit

En 2019, la décentralisation du Big Data se poursuivra. Les entreprises seront en mesure d'économiser du temps et de l'argent en traitant et en analysant les données en périphérie du réseau (at the edge) plutôt qu'en son coeur.

Parmi les cas d'usage de cette approche, on peut citer la détection de fraude, la reconnaissance de patterns, ou encore les streams persistants. De même, les secteurs des véhicules autonomes, des plateformes de gaz et d'essence, et des appareils médicaux vont continuer à exploiter cette méthode.

Big Data 2019 : le Cloud Hybride de plus en plus populaire

En 2018, le Cloud Hybride est devenu le modèle préféré des responsables informatiques d'entreprises de tous les secteurs pour le stockage de données. En effet, si les entreprises tiennent à stocker leurs données les plus sensibles sur leurs propres serveurs, le Cloud public présente aussi des avantages en termes de coûts et de flexibilité.

Or, le Cloud Hybride permet de combiner le Cloud privé d'une entreprise avec la location d'un Cloud public pour profiter des bienfaits des deux modèles. Ainsi, les applications et données peuvent être aisément transférées des serveurs sur site aux IaaS des Clouds publics en fonction des besoins. En 2019, le Cloud hybride devrait continuer à gagner en popularité.

Big Data 2019 : la maturité du Machine Learning

En 2018, le Machine Learning était au coeur de l'actualité. De nombreuses entreprises ont adopté cette nouvelle technologie pour de nombreux cas d'usage. Toutefois, en 2019, l'apprentissage automatique sera exploité de nouvelles façons.

En effet, les entreprises ne seront plus dans l'expérimentation et le concept, mais bien dans l'application et la production. Elles utiliseront le ML pour l'automatisation de la détection de patterns, de la prédiction et de la prise de décision. Ceci leur permettra de gagner en efficacité, de se distinguer de la concurrence et de stimuler leur croissance.

Les infrastructures et les outils vont évoluer pour faciliter le développement et le déploiement d'applications de Machine Learning. Les plateformes " Cloud-native " vont notamment se multiplier pour permettra l'auto-scaling élastique et la portabilité multi-cloud pour les workflows end-to-end de Machne Learning.

Big Data 2019 : IoT et Streaming Analytics au service du Machine Learning

Actuellement, de nombreuses entreprises tentent d'utiliser l'internet des objets (IoT) pour combiner le Streaming Analytics et le Machine Learning. L'idée est d'entraîner les algorithmes de Machine Learning à partir de données IoT en temps réel plutôt que d'exploiter des données stockées.

L'objectif premier est d'augmenter la réactivité et la flexibilité du Machine Learning dans une large variété de situations, et notamment pour la communication avec les humains. Les modèles de Machine Learning sur le Cloud ou en périphérie s'adapteront également à ce changement.

En 2019, on peut s'attendre à ce que ces efforts se poursuivent. Plusieurs startups pourraient même faire de cette combinaison de technologies leur cheval de bataille.

Cliquez ici pour un accompagnement sur le RGPD

Big Data 2019 : l'intelligence artificielle rencontre l'analyse de données

L' intelligence artificielle permet de traiter le Big Data de façon plus efficace. Par exemple, l'entreprise Absolutdata est parvenue à augmenter ses ventes de 51% en utilisant l'intelligence artificielle et l'analyse de données pour sa campagne d'emails. Selon elle, les outils analytiques permettent de déterminer qui cibler tandis que l'IA permet de recommander et de générer les campagnes.

En 2019, les plateformes IA seront davantage utilisées pour l'analyse de données. Elles permettent de travailler plus efficacement que les frameworks traditionnels, et offrent une communication plus rapide avec les Data Scientists et autres métiers de la donnée. Ceci permet notamment de réduire les coûts en évitant la duplication des efforts, en automatisant les tâches les plus basiques, et en éliminant les tâches à la fois simples et chronophages comme la copie et le traitement de données.

Big Data 2019 : l'essor du métier de Data Curator

Le rôle du Data Curator est à la fois de gérer les métadonnées, la protection des données, la gouvernance des données et la qualité des données. Ce professionnel de la Data gère et maintient les donnés, mais doit aussi déterminer les meilleures pratiques pour travailler avec ces données.

Le Data Curator est souvent responsable de présentations de données sous forme de tableaux de bord, de graphique ou de diaporama. Il interagit régulièrement avec les chercheurs, et planifie des ateliers éducatifs. Il communique aussi avec les autres curateurs de données afin de coordonner ses efforts lorsque c'est nécessaire.

En 2019, alors que le volume de données à disposition des entreprises va continuer à augmenter, le métier de Data Curator va devenir indispensable dans tous les secteurs. Il pourrait bien s'agir de l'un des jobs les plus en vogue de l'année.

Big Data 2019 : Hadoop continue sa lente disparition

En 2019, il est fort probable que le nombre de nouveaux utilisateurs de la plateforme Hadoop diminue et que la croissance des clusters Hadoop continue à ralentir. Cette plateforme reposant sur des technologies conçues il y a 20 ans à l'époque du " Small Data " devient peu à peu obsolète.

La fusion de Cloudera et Hortonworks en octobre 2018 laissait d'ailleurs présager cette disparition à venir. Au contraire, les plateformes de données SQL basées sur le Cloud rencontreront une croissance massive.

Big Data 2019 : la mort du Big Data ?

En 2017, l'analyste Mark Beyer de Gartner prédisait la fin du Big Data. Selon lui, cette technologie était condamnée à rejoindre les autres technologies disparues comme de vulgaires effets de mode. De même, un autre analyste de Gartner du nom de Svetlana Sicular estimait que le Big Data était devenu " la nouvelle norme " et qu'on peut désormais parler simplement de " data ".

Toutefois, le fait que le Big Data soit devenu omniprésent et qu'il soit utilisé de façon régulière ne signifie pas que le volume des mégadonnées a diminué ou que leur vélocité a ralenti. Le Big Data représente toujours un lourd fardeau pour les infrastructures, et les immenses ensembles de données sont toujours récupérés, stockés, triés et analysés pour le développement de logiciels, le Machine Learning et bien d'autres cas d'usage. En 2019, le Big Data représentera toujours un défi à relever même si l'on ne le nomme plus ainsi. En effet, le volume des mégadonnées va continuer à augmenter.

Cliquez ici pour un accompagnement sur le RGPD

# data[].attributes.attachment_link.title
Big Data 2019 : toutes les tendances et prédictions

# data[].attributes.attachment_link.description
Quelles sont les nouveautés qui attendent le marché du Big Data en 2019 ? Quelles seront les tendances qui marqueront l'année ? Quelles entreprises domineront l'industrie, et quelles seront les évolutions technologiques majeures ? On fait le point. En 2018, le marché du Big Data a beaucoup évolué.

# data[].attributes.body
Un nouveau portefeuille de solutions et services destinés aider les entreprises à développer et déployer des solutions d’intelligence artificielle (IA) afin d’en tirer des résultats concrets et durables.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Decideo - Actualités sur le Big Data, Business Intelligence, Data Science, Data Mining

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Selon une publication récente du Capgemini Research Institute, les risques et les opportunités liés à l'adoption de l'IA sont occultés par un mélange d'inquiétude et de manque d'information des entreprises, qui ont donc besoin d'une approche pragmatique pour aller de l'avant. IDC estime que les dépenses consacrées aux technologies cognitives et à l'IA devraient atteindre 52,2 milliards de dollars en 2021 avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 46,2 % sur la période 2016 - 2021. (Source : IDC. 22 mars 2018. (IDC) Worldwide Semiannual Cognitive Artificial Intelligence Systems Spending Guide communiqué de presse

Perform AI a été conçu pour aider les entreprises à relever les principaux défis auxquels elles sont confrontées aujourd'hui dans ce domaine, quelle que soit leur maturité en matière d'IA et de gestion des données :
* Adopter l'IA à l'échelle de l'organisation : dépasser le stade du Proof-of-Concept (POC) et des initiatives isolées afin d'industrialiser l'IA à tous les niveaux de l'entreprise et de faire bénéficier pleinement du potentiel de l'IA à l'ensemble de l'organisation.
* Obtenir la meilleure interaction humain-IA : gérer de manière proactive l'impact des initiatives d'IA et les montées en compétences associées afin d'obtenir la meilleure interaction humaine avec l'IA.
* Transformer les opérations existantes et plus encore : utiliser les technologies reposant sur l'IA pour assister, améliorer ou automatiser l'intégralité des opérations tout en repensant les processus métier.
* Intégrer l'éthique : mettre en place l'intelligence artificielle avec une approche éthique et responsable, transparente pour les utilisateurs et les clients, qui intègre la protection de la vie privée, garantit l'équité et renforce la confiance.
* Stimuler l'innovation pour se démarquer des concurrents : créer de nouveaux business models, méthodes de travail, produits, services et expériences grâce à l'IA, permettant dorénavant aux entreprises traditionnelles de se positionner sur des marchés réservés autrefois à leurs concurrents 'digital natives'.

" La plupart des sociétés ont déjà commencé à utiliser l'IA pour faire évoluer certaines de leurs fonctions, mais celles qui l'adoptent de manière efficace et à l'échelle de l'entreprise en tireront un réel avantage concurrentiel ", explique Lanny Cohen, directeur de l'Innovation du groupe Capgemini. " Pour un impact réel et une réussite durable, les entreprises doivent aller au-delà des initiatives isolées et intégrer l'IA dans l'ensemble de leurs activités. Il ne suffit pas de remplacer les technologies, il faut tout repenser. Avec Perform AI, nous misons sur l'IA pour offrir aux entreprises des gains de performance significatifs et mesurables, aujourd'hui et demain. "

Le portefeuille Perform AI de Capgemini est composé de quatre solutions flexibles permettant de définir des feuilles de route sur mesure pour le déploiement de l'IA dans l'entreprise :
1. AI ACTIVATE : détermine la stratégie et crée la structure et la plate-forme technologique pour savoir où et comment l'intelligence artificielle doit être utilisée et adoptée dans l'entreprise pour un impact maximal.
2. AI TRANSFORM : améliore les performances en matière d'intelligence artificielle afin d'optimiser les processus existants et de donner l'impulsion d'une croissance à long terme en sélectionnant précisément les technologies et solutions d'IA les plus adéquates parmi un choix toujours plus vaste.
3. AI REIMAGINE : repose sur les capacités de Capgemini Invent et du réseau Applied Innovation Exchanges de Capgemini en matière de stratégie et d'innovation pour accompagner les entreprises dans la création de nouveaux produits et services, expériences clients, business models opérationnels et sources de revenus.
4. AI ENGINEERING : fournit les services essentiels pour produire et déployer des solutions d'IA fiables à partir du patrimoine de données et de la gouvernance de l'entreprise à chaque étape de la transformation. AI Engineering s'attaque au noyau opérationnel de l'intelligence artificielle - les données sous-tendent chaque étape de la transformation.

La conception des outils et solutions ainsi que la formation des experts sont pilotées par un réseau de centres d'excellence (CoEs) interdisciplinaires dédiés à l'intelligence artificielle créé par Capgemini. Ces CoEs Perform AI sont d'ores et déjà opérationnels en France, en Allemagne et en Amérique du Nord, et sont coordonnés depuis un CoE central en Inde. De nouveaux CoEs Perform AI ouvriront tout au long de 2019 à travers le monde.

La version actuelle de Perform AI inclut des solutions destinées à répondre aux besoins des secteurs de l'industrie et des services financiers ainsi que ceux du domaine de l'expérience client. Capgemini a travaillé en étroite collaboration avec son vaste écosystème de partenaires technologiques, de start-ups et d'universités pour développer des solutions d'IA permettant de répondre aux besoins spécifiques de ces secteurs, dont, notamment, une plateforme de fabrication intelligente utilisant la vision par ordinateur (ou vision artificielle) pour prévenir les défauts de qualité et du machine learning pour détecter les pannes ; des solutions de 'Cognitive Analytics' pour traiter le risque de souscription multidimensionnel dans le secteur des services financiers; ou encore, le recours au traitement du langage naturel, les interfaces conversationnelles et la reconnaissance des émotions par ordinateur pour prévoir et comprendre avec certitude les besoins des consommateurs.
Aujourd'hui, la protection des données privées et la sécurité font partie des priorités les plus importantes ; les entreprises qui déploient des initiatives IA doivent donc impérativement trouver le juste équilibre entre la part accordée à l'innovation et les efforts déployés pour préserver la confiance de leurs clients, partenaires et collaborateurs. La sécurisation des données et des plateformes IA occupe une place centrale dans le portefeuille Perform AI.
Capgemini, reconnu comme l'une des entreprises les plus éthiques au monde, a intégré la notion d'éthique au cœur de son portefeuille Perform AI.

" Dans un contexte de transformation digitale accélérée par l'intelligence artificielle nos clients se doivent de proposer à leurs clients finaux des expériences sur mesure et d'accroître leur niveau de performance sur un marché toujours plus dynamique. Nous avons lancé Perform AI afin de mettre l'IA à leur service, leur permettre d'optimiser leurs opérations et leur donner la possibilité de réinventer leur activité ", conclut Anne-Laure Thieullent, responsable de l'offre AI and Analytics du groupe Capgemini. " Les solutions Perform AI visent à améliorer l'adoption, l'agilité et le succès métier des programmes de transformation IA de nos clients qui n'en ont pas parfois pas encore exploité tout le potentiel. Avec cette nouvelle offre, nous avons pour ambition de devenir un leader dans le domaine du conseil et des services technologiques en intelligence artificielle. Nous sommes impatients d'accompagner nos clients dans la prochaine étape de leur transformation vers l'Entreprise Intelligente. "
Perform AI est disponible dès à présent.

# data[].attributes.attachment_link.title
Capgemini lance " Perform AI ", un portefeuille de solutions conçu pour aider les entreprises à exploiter pleinement le potentiel de l'intelligence artificielle

# data[].attributes.attachment_link.description
Capgemini lance Perform AI, un nouveau portefeuille de solutions et services destinés aider les entreprises à développer et déployer des solutions d'intelligence artificielle (IA) afin d'en tirer des résultats concrets et durables. Il comprend à un ensemble de solutions permettan...

# data[].attributes.body
Quels sont les sujets prédominants ce mois-ci dans les domaines de la Data et du Digital ?

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Quels sont les sujets prédominants ce mois-ci dans les domaines de la Data et du Digital ? Notre revue de presse vous donne les principales actualités du secteur que vous auriez pu manquer. Au programme : une amende record pour Google, l'intelligence artificielle en entreprise, compétences digitales et formations, sécurité IoT,...
1. Données personnelles : la CNIL condamne Google à une amende record de 50 millions d'euros

La Commission nationale de l'informatique et des libertés (CNIL) a condamné, le 21 janvier, l'entreprise américaine Google à une amende record de 50 millions d'euros. En cause : sa politique de gestion des données personnelles en France. Cette condamnation intervient après les plaintes collectives qui avaient été déposées devant la CNIL par les associations None of Your Business et La Quadrature du Net (QDN) peu de temps après l'entrée en vigueur du RGPD.

A lire sur LeMonde.fr

2. Intelligence artificielle en entreprise : hausse de 270% depuis 2015

L'adoption de l' intelligence artificielle en entreprise a augmenté de 270% entre 2015 et 2019, selon une étude publiée par Gartner. Selon les analystes de Gartner, cette hausse ahurissante est directement liée à l'arrivée à une certaine maturité de l'intelligence artificielle. Et au fait qu'elle fait désormais partie intégrante des stratégies numériques.

A lire sur LeBigData.fr

3. Compétences digitales : pas d'adaptation sans formation

Avec la poursuite et l'accélération de la transformation numérique, l'entreprise et ses salariés sont confrontés à un nouvel environnement aux enjeux multiples. Pourtant, la transformation numérique n'est pas uniquement synonyme de dangers : elle incite à l'acquisition de compétences plus pointues. C'est ce qui ressort de l'étude du Boston Consulting Group (BCG).

A lire sur Les Echos Executive
>> VOIR AUSSI : [VIDEO] Quels changements pour la formation dans votre organisation ? <<
4. L'agence spatiale européenne lance un appel à projets pour des applications de réalité virtuelle et augmentée

L'agence spatiale européenne (ESA) a ouvert un appel à projets mi-janvier sur le thème de la réalité virtuelle et augmentée. L'ESA souhaite ainsi défricher des cas d'usage mettant à profit à la fois les données issues du domaine et les technologies de réalité augmentée ou de réalité virtuelle. L'appel à projets sur ce thème comprend des financements allant jusqu'à 60 000 euros à la clé.

A lire sur L'Usine Digitale

5. Sécurité IoT : la moitié des entreprises n'arriverait pas à détecter les failles

La moitié des entreprises ne serait pas capables de détecter les failles de sécurité IoT. C'est ce que révèle une étude de Gemalto. Seules 48 % des sociétés seraient ainsi capables de détecter si les équipements IoT ont subi une brèche de sécurité. Et ce, alors qu'elles ne limitent pas leurs efforts. La blockchain pourrait être la solution la plus adéquate aux problèmes des entreprises.

A lire sur ObjetConnecte.com

# data[].attributes.attachment_link.title
Revue de presse Data & Digital - Janvier 2019

# data[].attributes.attachment_link.description
Quels sont les sujets prédominants ce mois-ci dans les domaines de la Data et du Digital ? Au programme de notre revue de presse : une amende record pour Google, l'intelligence artificielle en entreprise, compétences digitales et formations, sécurité IoT,...

# data[].attributes.body
IBM essaye de lutter contre les préjugés de l'intelligence artificielle sur laquelle reposent les technologies de reconnaissance faciale.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
IBM veut essayer de lutter contre les préjugés de l'intelligence artificielle sur laquelle reposent les technologies de reconnaissance faciale. Pour ce faire, la firme vient de déployer un dataset regroupant un million de visages humains d'origines diverses. L'objectif ? Permettre aux développeurs d'entrainer leurs IA à distinguer les personnes de couleur plus efficacement.
La reconnaissance faciale est de plus en plus utilisée dans le monde entier. Si cette technologie peut vous permettre de déverrouiller votre smartphone, elle est désormais aussi utilisée dans plusieurs pays par les autorités à des fins de surveillance.

C'est notamment le cas en Chine, où l'entreprise SenseTime fournit sa technologie à la police pour l'aider à identifier les suspects de crimes. La Metropolitan Police du Royaume-Uni expérimente aussi l'usage de la reconnaissance faciale, et la CNIL s'inquiète aussi face à l'usage croissant de cette technologie en France.

A priori, un outil permettant d'identifier automatiquement les criminels au milieu d'une foule semble bénéfique pour la société. Malheureusement, à l'heure actuelle, l'intelligence artificielle sur laquelle repose la reconnaissance faciale est gangrenée par les préjugés.

Plusieurs études ont prouvé que les différentes technologies de reconnaissance faciale ont beaucoup plus de mal à distinguer les personnes de couleur que les personnes à la peau blanche. En 2016, une étude du Center for Privacy and Technology de l'école de droit de la Georgetown University révélait que les Afro-Américains risquent d'être affectés de façon disproportionnée par cette technologie parce qu'ils sont plus souvent arrêtés par la police.

IBM veut permettre aux IA de reconnaissance faciale de s'entraîner sur des visages diversifiés

De même, une étude publiée en 2019 par le chercheur du MIT Joy Buolamwini révélait que la plateforme de reconnaissance visuelle d'IBM Watson présente un taux d'erreur de près de 35% quand il s'agit d'identifier des femmes de couleur, contre moins de 1% quand il s'agit d'identifier des hommes blancs.

Aujourd'hui, John Smith, lead scientist chez IBM, reconnaît que la reconnaissance faciale peut faire preuve de discrimination. Selon lui, le problème vient du fait que les algorithmes d'IA sont entraînés sur des ensembles de données trop restreints qui ne reflètent pas la diversité du monde réel.

Ainsi, afin de réduire la marge d'erreur et de permettre à la technologie de continuer à évoluer, IBM a décidé d'entraîner son IA sur des ensembles de données plus diversifiés. La firme américaine vient de publier un ensemble de données contenant un million de photos de visages récupérées sur Flickr.

Ces images ont été annotées avec des étiquettes liées à leurs différentes caractéristiques telles que leurs dimensions craniofaciales, leur âge ou leur genre. Les chercheurs d'IBM espèrent que ces données détaillées aideront les développeurs à entraîner leurs systèmes de reconnaissance faciale à identifier les visages de façon plus juste et précise.

# data[].attributes.attachment_link.title
IBM : un million de visages pour rendre l'IA moins raciste

# data[].attributes.attachment_link.description
IBM veut essayer de lutter contre les préjugés de l'intelligence artificielle sur laquelle reposent les technologies de reconnaissance faciale. Pour ce faire, la firme vient de déployer un dataset regroupant un million de visages humains d'origines diverses. L'objectif ? Permettre aux développeurs d'entrainer leurs IA à distinguer les personnes de couleur plus efficacement.

# data[].attributes.body
L'industrie naissante de l'intelligence artificielle est actuellement élargie par la Chine et les États-Unis. C'est ce que c'est une étude publiée par l'Organisation mondiale de la propriété intellectuelle (OMPI) des Nations Unies.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
L'industrie naissante de l'intelligence artificielle est actuellement largement dominée par la Chine et les Etats-Unis. C'est ce que révèle une étude publiée par la World Intellectual Property Organisation (WIPO) des Nations Unies.
L' intelligence artificielle est une technologie en plein essor, vouée à révolutionner toutes les industries et à bouleverser le quotidien de la plupart des êtres humains dans les années à venir. Cependant, qui dit technologie dit industrie. La question se pose donc de savoir quels sont les pays et les entreprises qui dominent cette industrie à l'heure actuelle et s'ils conserveront leur leardership dans le futur.

A travers une étude fraîchement publiée, la WIPO des Nations Unies tente de répondre à cette question. Tout d'abord, le rapport nous apprend que l'entreprise qui détient le plus de brevets liés à l'IA est IBM. Le géant américain cumule 8920 brevets, loin devant Microsoft qui en détient 5930 et se hisse en deuxième place.

De son côté, la Chine accapare 17 des 20 meilleures institutions académiques impliquées dans le brevetage de technologies liées à l'IA. Le Céleste Empire est en position de force, tout particulièrement dans le domaine en pleine croissance du Deep Learning ou apprentissage profond.

Selon le Direteur Général de la WIPO, Francis Gurry, il est clair que la Chine et les Etats-Unis dominent l'industrie de l'IA. Que ce soit en termes de nombre d'applications ou de publications scientifiques, ils sont très loin devant les autres pays. Pour rappel, de précédentes études suggèrent que la Chine pourrait rapidement surpasser les Etats-Unis dans le domaine de l'IA.

Intelligence artificielle : le nombre de brevets Machine Learning augmente de 28% par an depuis 2013

En outre, en analysant les publications scientifiques, les litiges, les dépôts de brevets et les acquisitions, la WIPO a découvert qu'il y a eu autant de brevets déposés dans le domaine de l'IA depuis 2013 qu'il y en a eu depuis l'invention du terme dans les années 1950.

En moyenne, entre 2013 et 2016, le nombre d'applications brevetées dans le domaine du Machine Learning a augmenté de 28% par an. Parmi ces applications, on compte notamment les techniques utilisées par les services de covoiturage et de VTC pour minimiser les détours.

Cette croissance est principalement liée au Deep Learning, dont le nombre d'applications brevetées est passé de 118 en 2013 à 2399 en 2016. L'application d'intelligence artificielle la plus populaire est la vision par ordinateur, notamment utilisée par les véhicules autonomes et mentionnée dans 49% de tous les brevets liés à l'IA.

Il est également intéressant de constater que l'explosion des applications technologiques liées à l'IA entamée en 2013 survient approximativement 10 ans après un essor similaire concernant les publications scientifiques.

# data[].attributes.attachment_link.title
Intelligence artificielle : les Nations Unies révèlent qui sont les leaders

# data[].attributes.attachment_link.description
L'industrie naissante de l'intelligence artificielle est actuellement largement dominée par la Chine et les Etats-Unis. C'est ce que révèle une étude publiée par la World Intellectual Property Organisation (WIPO) des Nations Unies. L' intelligence artificielle est une technologie en plein essor, vouée à révolutionner toutes les industries et à bouleverser le quotidien de la plupart des êtres humains dans les années à venir.

# data[].attributes.body
L'Internet des Objets (IoT) est-il fiable? 200 millions d'objets connectés dans les foyers de citoyens choisis au hasard. Un programme dont l'objectif est de renforcer la sécurité du pays, mais qui soulève de nombreuses inquiétudes…

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
L'Internet des Objets (IoT) est-il suffisamment fiable en termes de cybersécurité ? Pour s'en assurer, le gouvernement japonais va tenter de hacker 200 millions d'objets connectés dans les foyers de citoyens choisis au hasard. Un programme dont l'objectif est de renforcer la sécurité du pays, mais qui soulève de nombreuses inquiétudes...
L' Internet des Objets (IoT) est de plus en plus présent dans nos sociétés. De nombreuses personnes utilisent désormais des " objets connectés " , ces appareils électroniques connectés à internet pour étendre leurs fonctionnalités. Montre, bracelet, brosse à dents, cafetière, pommeau de douche... tous les objets du quotidien semblent aujourd'hui disponibles en version connectée.

Malheureusement, la cybersécurité n'est pas toujours au rendez-vous. Non seulement un grand nombre de ces appareils laisse à désirer en termes de sécurité, mais beaucoup d'utilisateurs adoptent de mauvaises pratiques qui ne permettent pas de protéger correctement leurs dispositifs. Ainsi, au Japon, une récente étude a révélé que 54% des cyberattaques détectées en 2017 avaient pour cible les objets connectés.

Or, à l'approche des Jeux Olympiques de Tokyo qui prendront place en 2020, le Japon souhaite renforcer la cybersécurité sur son territoire. C'est la raison pour laquelle le gouvernement a décidé de pirater ses propres citoyens.

IoT : le gouvernement japonais va pirater les webcams, routeurs et objets connectés des citoyens

A partir du mois de février 2019, le National Institute of Information and Communications Technology va tenter de hacker les objets connectés des citoyens japonais. Pour ce faire, l'organisme tentera d'utiliser des mots de passe par défaut et autres mots de passe basiques issus de dictionnaires pour tenter d'infiltrer 200 millions d'objets connectés choisis au hasard parmi les foyers du pays.

Dans un premier temps, ce sont les routeurs et les webcams qui seront pris pour cible. Par la suite, le gouvernement s'attaquera aux objets connectés de la Smart Home (maison connectée).

Les propriétaires d'appareils piratés avec succès seront (a priori...) informés et invités à modifier d'urgence leurs mots de passe pour des identifiants plus fiables. Ils n'y seront toutefois pas forcés. L'initiative pourrait se prolonger pour les cinq prochaines années.

Bien que l'objectif de ce programme soit plutôt positif, de nombreuses personnes expriment leur anxiété. Plusieurs chercheurs estiment que le gouvernement pourrait profiter de l'opération pour accéder aux images de webcams des citoyens et à d'autres données personnelles, ce qui représente une violation de leur vie privée.

De plus, on ignore si les données collectées lors des hacks seront conservées et pour combien de temps. Rien n'indique non plus comment ces données seront protégées. Si une base de données contenant ces informations sensibles est constituée, elle risque d'être prise pour cible par de nombreux cybercriminels aux intentions bien moins louables...

# data[].attributes.attachment_link.title
IoT : le Japon va hacker ses citoyens au nom de la cybersécurité

# data[].attributes.attachment_link.description
L'Internet des Objets (IoT) est-il suffisamment fiable en termes de cybersécurité ? Pour s'en assurer, le gouvernement japonais va tenter de hacker 200 millions d'objets connectés dans les foyers de citoyens choisis au hasard. Un programme dont l'objectif est de renforcer la sécurité du pays, mais qui soulève de nombreuses inquiétudes...

# data[].attributes.body
Lorsque le monde de l'entreprise et celui de la recherche se rencontrent pour développer un projet liant big data et agriculture pour un avenir plus responsable cela donne le projet Hiphen.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Lorsque le monde de l'entreprise et celui de la recherche se rencontrent pour développer un projet liant big data et agriculture pour un avenir plus responsable cela donne le projet Hiphen.
Alimentation mondiale : assurer la quantité, la qualité et la sécurité.
Comment nourrir 9 milliards d'Hommes en 2050 et satisfaire des demandes non alimentaires croissantes pour pallier la raréfaction des énergies fossiles, le tout en respectant l'environnement ? C'est l'un des défis du 21e siècle et nos modèles alimentaires doivent donc s'adapter. Pour apporter une réponse efficace à cette équation, il est indispensable d'augmenter durablement les rendements en amont et de réduire les pertes et gaspillages de la sortie de l'exploitation à l'assiette du consommateur (Prospective Agrimonde Terra). L'enjeu est donc de produire plus et mieux, sans transformer les espaces naturels essentiels pour la biodiversité et le climat.

En effet, alors que la FAO (Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture) estime que la production alimentaire devra augmenter de 60% d'ici à 2050, Catherine Esnouf, directrice scientifique adjointe "Alimentation" à l'Inra considère que si les pertes pouvaient être réduites de moitié, l'augmentation nécessaire de la production serait limitée à 20%.
Climat : permettre à l'agriculture de s'adapter
Si le changement climatique est global, il se traduit aussi sur le plan local par des évolutions erratiques qui nécessitent des nouvelles variétés. Par exemple, des évènements climatiques extrêmes plus fréquents (sécheresses, tempêtes, etc.) provoquent un stress supplémentaire sur les espèces cultivées, les rendants potentiellement plus sensibles aux attaques de ravageurs et des parasites. En parallèle, la mondialisation et les échanges internationaux accélèrent les risques d'espèces invasives, de nouveaux ravageurs des cultures et de maladies.

L'enjeu est alors d'accompagner les chercheurs de la recherche publique et privée pour trouver des solutions qui permettent l'adaptation des cultures dans des contextes différentes.
Connecter la recherche scientifique et le monde de l'entreprise
Résultat du travail des chercheurs de l'Inra et des instituts techniques, le projet Hiphen est le trait d'union entre le monde de la recherche et celui de l'entreprise. Il permet de connecter des savoirs autour d'objectifs communs. L'enjeu est de rendre opérationnel les résultats de recherche dans les domaines de la sélection de variétés, du conseil agricole, et du lien entre la production agricole et les entreprises qui collectent et transforment cette production.

Si le projet Hiphen apporte des réponses concrètes aux différents acteurs du monde agricole c'est aussi grâce à sa structure et son fonctionnement uniques.
Capter, traiter et analyser les données pour prendre des décisions adaptées
Si les données se multiplient dans de nombreux domaines, elle sont une réelle opportunité pour la production agricole mondiale. L'enjeu ? Produire plus et mieux !

Le projet Hiphen innove en développant des outils de mesure pour analyser sur le terrain les variétés cultivées aujourd'hui et évaluer grandeur nature le potentiel de celles cultivées demain. Ce savoir-faire unique ouvre un champ de possibilités de la sélection de variétés à l'industrie agroalimentaire.

Jusqu'à présent l'évaluation de variétés reposait sur des mesures manuelles et des observations humaines. Ces procédures sont longues, coûteuses et ne prennent en compte qu'un nombre limité de caractères des variétés, essentiellement la productivité moyenne et la résistances à quelques maladies. Les capteurs technologies et les dispositifs de collecte et de traitement de données développés par Hiphen permettent d'accélérer cette phase d'évaluation de variétés au champ, et permet surtout de travailler des critères plus en phase avec les attentes actuelles / résistance à la sécheresse, réduction des besoins en engrais et produits phytosanitaires. Grâce aux technologies mises en oeuvre, il est possible de multiplier le nombre d'indicateurs d'évaluation et de disposer d'une analyse statistique en temps réel à travers des outils d'aide à la décision.

De l'amont à l'aval, cette expertise unique présente de nombreux bénéfices. Pour les industries agroalimentaires, elle améliore la traçabilité alimentaire et optimise les processus de production. Comment ? En fournissant de nombreux éléments d'analyse pour des choix éclairés tout au long du cycle de développement des cultures : aide aux choix des parcelles, caractéristiques du couvert végétal, prévisions des dates de récoltes et des niveaux de rendement, qualité des productions, nombre de plantes par parcelle, risque sanitaire sur les parcelles, etc.
Du big data au capteur, la French Tech au service d'une agriculture durable et responsable
"Nous proposons des solutions sur mesure qui reposent sur trois éléments clefs : les technologies utilisées, des procédures d'acquisition des données adaptées et un traitement des données effiace." explique Alexis Comar, responsable de Hiphen.

# data[].attributes.attachment_link.title
Changement climatique et sécurité alimentaire : quand le big data se met au service de l'agriculture

# data[].attributes.attachment_link.description
Lorsque le monde de l'entreprise et celui de la recherche se rencontrent pour développer un projet liant big data et agriculture pour un avenir plus responsable cela donne le projet Hiphen. Alimentation mondiale : assurer la quantité, la qualité et la sécurité.

# data[].attributes.body
Ai-Da est une femme robot humanoïde dotée d'intelligence artificielle. Il s'agit, aussi et surtout, de la première fois capable de dessiner des portraits réalistes avec un crayon tenu dans sa main bionique.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Ai-Da est une femme robot humanoïde dotée d'intelligence artificielle. Il s'agit, aussi et surtout, de la première IA capable de dessiner des portraits réalistes à l'aide d'un crayon tenu dans sa main bionique.
Née en 1815, la comtesse britannique Ada Lovelace est considérée comme la toute première programmeuse informatique. Un peu plus de deux siècles après sa naissance, un robot vient d'être nommé " Ai-Da " pour lui rendre hommage.

Créée par Engineered Arts avec le système Mesmer, qui permet de créer des robots humanoïdes réalistes, Ai-Da sera bientôt dotée de longs cheveux noirs, d'une peau en silicone et de dents imprimées en 3D. Grâce à des caméras embarquées dans chacun de ses globes oculaires, et à la technologie d'intelligence artificielle de vision par ordinateur, cette femme robot est capable de regarder une personne dans les yeux et de suivre ses mouvements.

Elle est aussi capable de reconnaître les caractéristiques faciales et d'imiter les expressions de ses interlocuteurs. Son corps " RoboThespian " lui permettra de s'exprimer en faisant des gestes, mais aussi de tenir une conversation à l'oral et de répondre aux questions des humains qui s'adressent à elle.

Ai-Da : un robot IA capable de dessiner les visages de ses interlocuteurs

Cependant, si impressionnantes ces capacités soient-elles, d'autres robots déjà existants les possèdent aussi. La véritable originalité d'Ai-Da, et la raison pour laquelle le galeriste Aidan Meller a financé sa création, est qu'elle est capable de dessiner les portraits des personnes qu'elle voit grâce à un crayon tenu dans sa main bionique.

Il s'agit ainsi du premier robot artiste dessinateur doté d'une IA. Il existe déjà des IA capables de produire des portraits qui se vendent à prix d'or, mais ils ne possèdent pas de corps. Comprenez par là qu'il ne s'agit pas de robots, mais de " simples " algorithmes.

Aiden Meller espère qu'Ai-Da capable d'égaler les meilleurs portraitistes humains. En outre, si le robot est seulement capable de dessiner à l'heure actuelle, son créateur espère qu'elle sera bientôt capable de peindre grâce à de nouvelles technologies.

L'exposition inaugurale d'Ai-Da, intitulée " Unsecured Futures " , aura lieu en mai 2019 à l'Université d'Oxford. Ses dessins seront ensuite exposés à Londres au mois de novembre 2019.

# data[].attributes.attachment_link.title
Ai-Da : la 1ère intelligence artificielle capable de dessiner des portraits

# data[].attributes.attachment_link.description
Ai-Da est une femme robot humanoïde dotée d'intelligence artificielle. Il s'agit, aussi et surtout, de la première IA capable de dessiner des portraits réalistes à l'aide d'un crayon tenu dans sa main bionique. Née en 1815, la comtesse britannique Ada Lovelace est considérée comme la toute première programmeuse informatique.

# data[].attributes.body
L'intelligence artificielle d'IBM s'est bien déroutée lors du débat humain lors de la conférence Think. Grâce à la puissance informatique, l'IBM Debate peut chercher des arguments parmi 10 milliards de phrases de sources diverses…

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
L'intelligence artificielle d'IBM a bien failli mettre en déroute un champion humain du débat lors de la Think Conference. Grâce à la puissance informatique, l'IA IBM Debater peut chercher des arguments pertinents parmi 10 milliards de phrases issues de sources diverses...
En 1997, les ordinateurs Deep Blue d'IBM triomphaient du meilleur joueur d'échecs humain. Deux décennies avant que l'IA Google AlphaGo devienne championne de Go, ou que celle de DeepMind humilie les joueurs pro de Starcraft II, IBM esquissait les premiers traits de la domination de l'Homme par l'intelligence artificielle.

Cependant, vingt ans après ce premier exploit, IBM n'a plus le temps de jouer. Du moins, la firme américaine souhaite voir son IA briller dans des domaines plus " sérieux " . En l'occurrence : la joute verbale.

Dans le cadre de la Think Conference, l'intelligence artificielle IBM Debater a affronté Harish Natarajan, le débatteur le plus primé dans l'histoire des compétitions de débats universitaires avec à son actif le record du monde de victoires. L'IA et l'orateur ont polémiqué autour d'un sujet de société : " le gouvernement doit-il subventionner les écoles maternelles ? "

Toutefois, le véritable objectif de ce débat était de vérifier si IBM Debater peut parvenir à s'imposer dans un débat en conditions réelles face à un orateur d'excellence. L'IA s'est entraînée en interne au fil d'innombrables débats contre des employés d'IBM, mais ce n'était que son deuxième débat en public après une première démonstration en 2018 lors de la précédente conférence.

A l'époque, elle avait triomphé d'un adversaire et s'était incliné au terme d'une lutte acharnée contre un autre. Cependant, Harish Natarajan est un débatteur d'un tout autre niveau. D'ailleurs, les chercheurs d'IBM savaient à l'avance que leur " bébé " n'emporterait pas la victoire.

Chacun des deux participants avait 15 minutes pour se préparer. Durant ce délai, IBM Debater a pu sélectionner ses arguments parmi 10 milliards de phrases issues de différents articles et autres études académiques. Par la suite, les deux harangueurs ont présenté à tour de rôle leurs arguments et tenté de réfuter ceux de l'adversaire.

Une fois la discussion achevée, il a été demandé au public composé de plusieurs centaines de spectateurs de désigner le vainqueur par le biais d'un vote. Plus précisément, le score était basé sur le nombre de personnes ayant changé d'avis suite au débat.

Alors que 79% des spectateurs était en faveur des subventions pour les écoles maternelles, comme IBM Debatter, ils n'étaient plus que 62% après le débat. De fait, Harish Natarajan est considéré comme le grand gagnant de ce duel.

L'intelligence artificielle d'IBM fait preuve d'une répartie et d'une pertinence étonnantes

Néanmoins, il va sans dire qu'IBM Debater s'en est très bien sorti face à un tel adversaire. Lui même a reconnu être impressionné par le potentiel de cette intelligence artificielle pour assister un être humain dans un débat. Elle est en mesure de chercher parmi des montagnes d'informations et d'en tirer les plus pertinentes en fonction du contexte.

Précisons que l'IA a reçu de nombreuses améliorations depuis 2018. Ses sources d'informations ont été étendues grâce à l'équivalent d'une année complète de données.

De plus, grâce au dur labeur des chercheurs, elle est désormais capable de proposer des arguments parallèles. En l'occurrence, elle a notamment avancé le fait que les subventions dans le domaine de la santé sont bénéfiques pour démontrer que les subventions pour le secteur de l'éducation peuvent l'être également.

De même, Debater a fait preuve d'une répartie impressionnante. Lorsque Natarajan a affirmé que certains enfants risquaient d'être perturbés par l'immersion dans le monde " potentiellement compétitif " de l'école maternelle, l'IA a pris le public à parti en déclarant que son " adversaire estime que les écoles maternelles sont nocives " .

L'intelligence artificielle a également surpris l'audience en déclarant que " donner des opportunité aux moins chanceux devrait être une obligation morale pour n'importe quel être humain " . Quand une machine nous donne une leçon d'humanisme... bienvenue en 2019 !

Néanmoins, Natarajan s'est imposé en exploitant des brèches dans l'argumentaire de Debater. Il a notamment remis en cause l'affirmation de l'IA selon laquelle " les subventions permettront d'améliorer de façon significative l'éducation des plus pauvres " .

En conclusion, même si Debater a perdu son débat face à un champion du monde, il est probable que l'IA triomphe aisément dans un débat contre la plupart des humains. Cependant, c'est surtout pour assister un débatteur humain que cette intelligence artificielle pourrait s'avérer vraiment pertinente.

Toutefois, n'espérez pas exécuter le Project Debater sur votre laptop pour vous aider à imposer vos idées dans les commentaires Facebook. Il faut savoir qu'un serveur équipé de 28 coeurs de traitement et 769 Go de mémoire (50 fois plus qu'un laptop haut de gamme) est nécessaire pour le faire tourner.

Quoi qu'il en soit, les chercheurs d'IBM réfléchissent encore à des cas d'usage permettant de rendre le projet viable d'un point de vue commercial. L'IA pourrait par exemple être utilisée pour aider une entreprise à mieux comprendre ses employés ou ses clients, ou à aider les médias ou les gouvernements à engager les citoyens dans des conversations sur des sujets controversés.

# data[].attributes.attachment_link.title
L'intelligence artificielle d'IBM a failli battre un champion du débat

# data[].attributes.attachment_link.description
L'intelligence artificielle d'IBM a bien failli mettre en déroute un champion humain du débat lors de la Think Conference. Grâce à la puissance informatique, l'IA IBM Debater peut chercher des arguments pertinents parmi 10 milliards de phrases issues de sources diverses... En 1997, les ordinateurs Deep Blue d'IBM triomphaient du meilleur joueur d'échecs humain.

# data[].attributes.body
L’expérience client (CX) et utilisateur (UX) est aujourd’hui un sujet clé pour l’ensemble des entreprises. Ces dernières investissent ainsi des ressources conséquentes pour s’appuyer sur des dispositifs éprouvés leur permettant de moderniser leurs approches traditionnelles

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Decideo - Actualités sur le Big Data, Business Intelligence, Data Science, Data Mining

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Dans ce contexte, nous observons que tous ces projets disposent d'un point commun : les données. Cet " or numérique " (on a coutume de dire que la data est " le nouvel or noir ") est en effet un élément central pour opérer sa transformation digitale et enrichir l'expérience proposée aux utilisateurs. A condition de savoir l'analyser et l'exploiter de façon intelligente ; raison pour laquelle on parle de " data intelligence ". Voyons quelques-uns des cas d'usage concrets les plus fréquemment rencontrés en entreprise.

L'Intelligence Artificielle (IA) appliquée au marketing

L'idée est, pour une entreprise, de créer de la valeur à partir de la data, pour offrir un support encore meilleur à ses clients ou alimenter en leads qualifiés ses équipes commerciales. Pour ce faire, une analyse minutieuse des flux digitaux échangés et envoyés par les clients, prospects et utilisateurs est nécessaire. Nous pouvons alors évoquer la notion de " machine scoring ". Les données sont alors échangées et transmises aux équipes de télémarketing et commerciales qui prennent le relai, répondent aux demandes et identifient de nouvelles opportunités. Les bénéfices retirés de l'exploitation de ces données et l'expérience proposée sont ainsi optimisés tant auprès des clients que des collaborateurs.

L'Industrie 4.0 et la maintenance prédictive

L'approche de la data intelligence s'applique ici à l'expérience utilisateur, et plus précisément à celle proposée aux équipes de maintenance qui doivent intervenir sur les équipements industriels. Ainsi, les capteurs qui sont installés sur le matériel envoient des données grâce au Edge computing ou à l'Internet des Objets (IoT), et permettent de constater et d'anticiper les pannes, d'analyser les usures prématurées et donc d'œuvrer préventivement pour ne pas bloquer la chaine de production. Il est alors possible de mobiliser les bons agents pour intervenir, de simplifier leur travail et de leur offrir une expérience unique grâce à une analyse précise des données recueillies sur les équipements.

E-commerce : pour une meilleure expérience d'achat

Pour le commerce en ligne, la data intelligence est utilisée dans une logique de machine learning (ML). Il est alors possible d'en apprendre plus sur le comportement de l'internaute en analysant de nombreuses données : historique, ancienneté, navigation réalisée, centres d'intérêt... L'internaute peut ainsi être accompagné pas à pas dans sa recherche, être conseillé et orienté de façon opportune et pertinente. La data constitue ici un réel différenciateur pour les e-commerçants qui peuvent renforcer leurs parts de marché pour, in fine, faire la différence sur un secteur ultra concurrentiel.

Ces différents cas d'usage mettent clairement en évidence que les données sont le moteur d'une expérience utilisateur nettement améliorée. L'investissement dans la recueil et l'analyse des données s'avère donc être une priorité stratégique pour les entreprises qui souhaitent améliorer leurs processus de gestion, se distinguer durablement et soutenir efficacement leur plan de croissance. Autant de thèmes qui seront abordés lors du prochain MCX Paris.
Laurent Stoica, Head of CX Volume Sales South Europe chez Oracle CX

# data[].attributes.attachment_link.title
La data intelligence, le maillon fort de l'expérience client et utilisateur

# data[].attributes.attachment_link.description
L'expérience client (CX) et utilisateur (UX) est aujourd'hui un sujet clé pour l'ensemble des entreprises. Ces dernières investissent ainsi des ressources conséquentes pour s'appuyer sur des dispositifs éprouvés leur permettant de moderniser leurs approches traditionnelles et de se démarquer d...

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
OpenAI, l'institut de recherche californien financé par Elon Musk, a créé une intelligence artificielle capable de rédiger des articles d'actualité. Cependant, craignant que cette IA soit utilisée pour générer et propager des Fake News, l'organisation a préféré tenir sa technologie à l'écart du public...
Après l'IA joueuse de Dota 2 ou la main robot aussi agile que celle d'un humain, OpenAI présente son nouveau projet. L'institut de recherche californien financé par des visionnaires comme Elon Musk et Peter Thiel a créé une intelligence artificielle conçue pour rédiger des articles d'actualité comme un journaliste.

Cependant, OpenAI préfère conserver sa technologie en interne et à l'écart du grand public. Pour cause, l'organisation craint que cette IA soi utilisée à des fins " malicieuses " ... notamment pour produire des " Fake News " ultra convaincantes.

Ce système d'intelligence artificielle capable de produire du langage naturel a été créé grâce au Machine Learning. Il s'agit d'une IA " non supervisée " , capable de produire des articles cohérents sur n'importe quel sujet avec une intervention humaine minimale.

Pour générer du texte, l'IA utilise des données collectées sur environ 8 millions de pages web. Cependant, afin d'éviter qu'elle puise du contenu de piètre qualité sur n'importe quelle page web, les chercheurs ont créé un système lui permettant de trouver automatiquement du contenu de qualité.

Pour ce faire, l'intelligence artificielle se base uniquement sur des pages partagées sur le forum Reddi t, et ayant reçu au minimum trois votes positifs de la part des utilisateurs. Cela signifie qu'au moins trois humaines ont estimé que le contenu était intéressant, éducatif ou même amusant.

Une intelligence artificielle capable de créer des Fake News et financée par Elon Musk

L'intelligence artificielle génère ensuite son article mot par mot. En règle générale, le texte qui en résulte est cohérent, et les phrases sont basées sur des informations déjà publiées en ligne. Cependant, la composition de cette information se veut unique et c'est la raison pour laquelle les textes créés par cette IA sont rarement véridiques.

Les citations sont entièrement fabriquées, et il arrive aussi que le système crée des phrases dont la structure n'a aucun sens ou qui contiennent d'hilarantes inexactitudes. Par exemple, dans une démo fournie à la BBC, l'IA écrit qu'une manifestation a été organisée par un homme dénommé " Paddy Power " , ou encore qu'AOL détient Facebook, Instagram et YouTube. Il arrive aussi que les textes soient répétitifs, ou qu'ils passent d'un sujet à l'autre d'une façon qui n'a rien de naturel.

A travers cette technologie, OpenAI explique vouloir ouvrir le débat sur la façon dont une telle IA devrait être utilisée et contrôlée. L'institut estime que les gouvernements devraient systématiquement mesurer l'impact sociétal et la diffusion des technologies d'intelligence artificielle, et mesurer la progression des capacités de tels systèmes.

De son côté, l'experte Brandie Nonnecke, directrice du CITRIS Policy Lab de l'Université de Berkeley, estime que la désinformation est inévitable. A ses yeux " il est certain que les personnes malveillantes utiliseront l'IA pour créer des Fake News ou des deepfakes " . De fait, le débat devrait selon elle se concentrer sur les plateformes comme Facebook où ces Fake News peuvent être disséminées.

Elle estime que ces plateformes doivent reconnaître leur rôle dans la mitigation de la portée et de l'impact de ces actualités mensongères. Elles doivent évaluer dans quelle mesure leurs systèmes peuvent être manipulés, et développer des mécanismes transparents pour identifier et mitiger la propagation de faux contenu.

# data[].attributes.attachment_link.title
Une intellience artificielle maléfique isolée du public par ses créateurs

# data[].attributes.attachment_link.description
OpenAI, l'institut de recherche californien financé par Elon Musk, a créé une intelligence artificielle capable de rédiger des articles d'actualité. Cependant, craignant que cette IA soit utilisée pour générer et propager des Fake News, l'organisation a préféré tenir sa technologie à l'écart du public...

# data[].attributes.body
Dans tous les domaines de recherche, d'astronomie et de neurosciences, en passant par le physique des particules, veuillez utiliser l'intelligence artificiellepour l'analyseur de grands ensembles de données. Cependant, les ordinateurs et les serveurs traditionnels ne sont pas adaptés à un tel usage .

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Un chipset est un groupe de puces intégré à la carte-mère d'un serveur ou d'un ordinateur pour contrôler le flux de données et la communication entre les différents composants tels que le CPU et la mémoire. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur les chipsets et plus précisément sur les chipsets Big Data.
Les ordinateurs et les serveurs sont équipés de nombreux composants : CPU, RAM, périphériques ... cependant, pour que la machine fonctionne correctement, il est nécessaire que ces différents composants communiquent entre eux. C'est là que le chipset entre en jeu.

Qu'est-ce qu'un chipset ?

Un chipset est un groupe de puces ou de circuits intégrés interdépendants connectés à la carte-mère d'un PC ou d'un serveur qui contrôlent le flux de données et les instructions entre le CPU, la RAM, le stockage et les autres périphériques. Le chipset contrôle les bus externes, le cache mémoire et certains périphériques.

Il détermine le nombre de composants à haute vitesse et d'appareils USB que la carte-mère peut prendre en charge. En général, un chipset regroupe une à quatre puces et des contrôleurs pour les périphériques les plus couramment utilisés comme le clavier, la souris et l'écran.

Les principaux fabricants de chipsets sont Intel, AMD, ALi, NVidia, SiS et VIA, mais de nombreux vendeurs tiers les proposent sous leurs propres marques. C'est par exemple le cas de MSI, Asus ou encore ASRock.

Les premiers chipsets furent introduits en 1986 par Chips and Technologies avec le 82C206. Cec chpset regroupait les fonctions de générateur d'horloge 82284, le contrôleur de bus 82288, le timer de système 8254, deux contrôleurs d'interruption 8259, deux contrôleurs DM 8237, et l'horloge MC146818.

Chipset Big data : la révolution hardware accompagne l'essor de l'IA

Dans tous les domaines de recherche, de l'astronomie à la neuroscience en passant par la physique des particules, les scientifiques souhaitent utiliser l'intelligence artificielle pour analyser de larges ensembles de données. Cependant, les ordinateurs et serveurs traditionnels ne sont pas adaptés à un tel usage.

En effet, dans l'architecture conventionnelle von Neumann, les unités de stockage de données sont séparées des unités de traitement de données. Le transfert d'informations entre ces unités prend du temps et consomme de l'énergie, et les performances s'en trouvent limitées.

C'est la raison pour laquelle les ingénieurs hardware cherchent désormais à créer de nouveaux ordinateurs qui surmontent les contraintes liées au design von Neumann. Il s'agirait d'un changement important dans le domaine de l'informatique.

Jusqu'à présent, depuis les premiers ordinateurs, les progrès se sont principalement résumés à réduire la taille des composants tandis que le nombre de transistors par puce (et donc la puissance) doublait tous les deux ans, conformément aux prédictions de Gordon Moore. Ainsi, même si les ordinateurs modernes sont infiniment plus fins et plus puissants que ceux d'antan, l'architecture fondamentale reste similaire.

Une solution pourrait être de fusionner les unités de traitement et de stockage. Cependant, réussir à effectuer des tâches de calcul sur une unité de mémoire représente un défi technique majeur. De son côté, Google AlphaGo a créé une unité de traitement " tensor " , dont l'architecture permet d'effectuer bien plus d'opérations simultanément. Ce traitement parallèle permet d'augmenter la vitesse et l'efficience des calculs les plus intensifs pour les ordinateurs.

Cependant, les principaux constructeurs de chipsets ne comptent pas laisser Google s'emparer de l'industrie du hardware d'intelligence artificielle. Ainsi, en 2018, le consortium Semiconductor Research Corporation a annoncé l'ouverture de six nouveaux centres universitaires afin de guider la recherche et le développement de chipsets d'un genre nouveau adaptés au Big Data et à l'IA.

Ainsi, le nouveau centre ouvert à la Purdue University de West Lafayette, dans l'Indiana, va conduire des recherches sur le " neuromorphic computing " . Il s'agit d'une approche du computing directement inspirée par le fonctionnement du cerveau humain. De même, le centre de l'University of Virginia de Charlottesville va développer différentes façons d'exploiter la mémoire d'un ordinateur pour gagner en puissance de traitement. Lorsque ces recherches porteront leurs fruits, une nouvelle génération de chipsets Big Data pourront voir le jour.

Huawei Kunpeng 920 : un chipset entièrement dédié au Big Data

En janvier 2019, Huawei a dévoilé son chipset Kunpeng 920. Intégré aux serveurs TaiShan conçus pour les Data Centers, ce chipset gravé en 7 nanomètres et basé sur une architecture ARM est équipé de 64 coeurs cadencés à 2,6GHz et huit canaux de mémoire vive DDR4. Il dispose aussi de ports RoCE 100 Gigas.

Huawei affirme que son chipset offre 3 0% de puissance en plus pour les applications Big Data par rapport à la concurrence. Les serveurs TaiShan, eux-mêmes, sont conçus pour offrir 20% de puissance de calcul supplémentaire pour le Big Data et une efficacité accrue.

Grâce à ces équipements, Huawei cherche à devenir l'un des leaders du Cloud et du hardware dédié au Big Data et à l'IA. La firme chinoise entend notamment concurrencer les fournisseurs d'infrastructure comme Dell, AMD et Intel ainsi que les fournisseurs de Cloud comme AWS, Microsoft Azure et Google Cloud Platform.

# data[].attributes.attachment_link.title
Chipset Big Data : qu'est-ce que c'est et à quoi ça sert ?

# data[].attributes.attachment_link.description
Un chipset est un groupe de puces intégré à la carte-mère d'un serveur ou d'un ordinateur pour contrôler le flux de données et la communication entre les différents composants tels que le CPU et la mémoire. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur les chipsets et plus précisément sur les chipsets Big Data.

# data[].attributes.body
L’application mobile Microsoft Seeing AI pour iOS permet d’entendre une description audio du contenu d’une photo. De quoi permettre aux aveugles et malvoyants d’enfin profiter de photos de leurs proches…

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
L'application mobile Microsoft Seeing AI pour iOS permet d'entendre une description audio du contenu d'une photo. De quoi permettre aux aveugles et malvoyants d'enfin profiter de photos de leurs proches...
L' intelligence artificielle est une technologie qui fait des miracles. La preuve : désormais, les aveugles peuvent " voir " les photos grâce à l'IA.

L'application mobile Seeing AI, développée par Microsoft, permet en effet de convertir les données visuelles en feedback audio. Ainsi, les aveugles et malvoyants peuvent profiter d'une description audio du contenu des photos qu'ils ne peuvent pas voir.

Cette formidable application repose sur le Machine Learning, et plus précisément sur la reconnaissance d'objet et de paysage. Il suffit de prendre une photo ou d'en ouvrir une dans la galerie du smartphone ou de la tablette, et d'effectuer une pression sur l'écran pour que l'IA entame sa description.

Intelligence artificielle : Seeing AI décrit les photos à l'oral

L'application existait déjà, mais elle permettait uniquement d'entendre la description d'une photo complète. Désormais, une nouvelle fonctionnalité permet à l'utilisateur de parcourir les différentes parties de la photo pour des descriptions plus précises et détaillées. Il est ainsi possible de savoir où se trouve chaque élément.

Les objets, les personnes, les animaux, la relation spatiale entre eux peuvent être décrits en détail. La reconnaissance faciale est si avancée que l'application peut prédire l'humeur des sujets et décrire ce qu'ils sont en train de faire.

L'application Seeing AI est disponible gratuitement dès à présent sur iOS pour iPhone et iPad. Malheureusement, elle n'est pas encore proposée sur le Play Store Android.

# data[].attributes.attachment_link.title
Inteligence artificielle : Microsoft permet aux aveugles d'écouter les photos

# data[].attributes.attachment_link.description
L'application mobile Microsoft Seeing AI pour iOS permet d'entendre une description audio du contenu d'une photo. De quoi permettre aux aveugles et malvoyants d'enfin profiter de photos de leurs proches... L' intelligence artificielle est une technologie qui fait des miracles. La preuve : désormais, les aveugles peuvent " voir " les photos grâce à l'IA.

# data[].attributes.body
L’intelligence artificielle GauGAN de Nvidia est capable de transformer n’importe quel croquis en un paysage photoréaliste en quelques secondes. Un outil bluffant qui pourrait se révéler très utile pour les architectes et les créateurs de jeux vidéo…

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
L'intelligence artificielle GauGAN de Nvidia est capable de transformer n'importe quel croquis en un paysage photoréaliste en quelques secondes. Un outil bluffant qui pourrait se révéler très utile pour les architectes et les créateurs de jeux vidéo...
Dans le cadre de sa conférence GTC 2019, Nvidia vient de dévoiler un outil impressionnant. Baptisé " GauGAN " , ce logiciel permet de transformer un vulgaire croquis en une image photoréaliste en quelques clics.

Tout comme l'IA qui crée de faux visages, GauGAN repose sur les réseaux antagonistes génératifs. NVIDIA a entraîné son réseau de neurones artificiels à l'aide d'un million de photos libres de droits téléchargées sur Flickr. Cependant, contrairement à IBM la firme a demandé la permission aux sujets avant d'utiliser ces images.

Désormais, GauGAN est en mesure de déchiffrer les esquisses d'un humain afin de transformer n'importe quel croquis en une image photoréaliste en quelques secondes. La preuve en vidéo.

L'intelligence artificielle de Nvidia transforme vos gribouillages en chefs d'oeuvre picturaux

Le programme propose trois outils : un seau de peinture, un pinceau et un crayon. En bas de l'écran, on retrouve aussi différents objets.

Par exemple, après avoir sélectionné l'objet " nuage " , il suffit de tracer un trait à l'aide du crayon pour que le logiciel crée une rangée de nuages photoréalistes. De même, en dessinant un cercle pour ensuite le remplir avec le seau de peinture, le logiciel produira de jolis nuages d'été bien bouffis.

Avec l'objet arbre, il suffira de tracer un trait pour que le logiciel crée un tronc. En ajoutant un petit bulbe en haut du trait, le programme ajoutera automatiquement des feuilles.

La magie ne s'arrête pas là, puisque GauGAN est même capable d'analyser la relation entre les objets du monde réel. Par exemple, en changeant les saisons, il est possible de faire disparaître automatiquement les feuilles d'un arbre. De même, si un petit étend est créé devant un arbre, l'arbre sera reflété dans l'eau.

Lors de la démonstration à la GTC 2019, GauGAN était de capable de transformer les croquis instantanément parce qu'il fonctionnait sur un GPU RDX Titan. Selon Nvidia, il est possible d'exécuter le programme sur n'importe quelle plateforme, mais la conversion pourra prendre quelques secondes.

Même si cet outil n'est pas encore parfait, il est certain qu'il pourrait être très utile pour des secteurs comme l'architecture ou le design de jeux vidéo. Cependant, Nvidia ne prévoit pas pour l'instant de lancement commercial pour GauGAN. En revanche, une démo publique pourrait être lancée prochainement pour permettre à tout le monde de l'essayer...

# data[].attributes.attachment_link.title
L'intelligence artificielle de Nvidia transforme les croquis en paysages

# data[].attributes.attachment_link.description
L'intelligence artificielle GauGAN de Nvidia est capable de transformer n'importe quel croquis en un paysage photoréaliste en quelques secondes. Un outil bluffant qui pourrait se révéler très utile pour les architectes et les créateurs de jeux vidéo... Dans le cadre de sa conférence GTC 2019, Nvidia vient de dévoiler un outil impressionnant.

# data[].attributes.body
Microsoft et l’Université de Washington sont parvenus à créer le premier appareil permettant de stocker les données dans l’ADN de façon automatisée. Cette invention pourrait révolutionner le stockage de données et remplacer les disques durs et SSD actuels…

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Microsoft et l'Université de Washington sont parvenus à créer le premier appareil permettant de stocker les données dans l'ADN de façon automatisée. Cette invention pourrait révolutionner le stockage de données et remplacer les disques durs et SSD actuels...
Avec l'apparition des réseaux sociaux, des smartphones ou des objets connectés, le volume de données générées par l'humanité a littéralement explosé au cours des dernières années. Rien qu'en 2018, nous avons créé 33 zettabytes d'informations. D'ici 2025, le seuil des 175 zettabytes pourrait être franchi selon les prédictions des experts.

Par conséquent, il devient urgent de créer de nouvelles technologies aptes à stocker ces immenses quantités de données. Parmi les solutions envisagées pour le futur du stockage, on compte notamment l'ADN. Les scientifiques étudient cette option depuis de nombreuses années, car l'ADN permet de stocker des informations avec une densité incomparable.

Une simple cellule permet de stocker toutes les informations nécessaires pour créer un être humain. En combinant toutes les cellules de votre corps, vous pouvez stocker de nombreux zettabytes de données encodés dans l'acide nucléique.

Microsoft voit l'ADN comme le futur du stockage de données

Par le passé, des scientifiques sont parvenus à stocker des données dans des brins d'ADN créés en laboratoire de façon manuelle. Toutefois, pour la première fois, Microsoft et l'Université de Washington sont parvenus à créer un appareil permettant de lire et d'écrire des données dans l'ADN de façon automatisée.

L'appareil encode les données dans l'acide nucléique sous forme d'adénine, de guanine, de cytosine et de thymine. Ces composants sont entrés dans l'appareil dans le bon ordre, afin d'être incorporés dans des brins d'ADN. L'ADN dans lequel sont encodées les données est ensuite stocké dans un pot sous forme de solution.

Pour lire les données, la machine ajoute un " read master mix " permettant de préparer les molécules. La solution contenant l'ADN est pompée vers un séquenceur capable de lire l'ADN, et l'ordinateur le décode afin de recréer les données originelles.

Certes, pour l'heure, l'appareil de Microsoft est encombrant, lent et compliqué. Cependant, lorsque ces points faibles auront été corrigés, l'ADN pourrait bien se révéler comme le futur du stockage de données...

# data[].attributes.attachment_link.title
Microsoft dévoile un appareil pour stocker les données dans l'ADN

# data[].attributes.attachment_link.description
Microsoft et l'Université de Washington sont parvenus à créer le premier appareil permettant de stocker les données dans l'ADN de façon automatisée. Cette invention pourrait révolutionner le stockage de données et remplacer les disques durs et SSD actuels...

# data[].attributes.body
L’intelligence artificielle peut être utilisée pour prédire avec une grande efficacité les risques de décès prématuré. Des chercheurs britanniques ont découvert que les algorithmes de Deep Learning et Machine Learning atteignent une précision supérieure aux algorithmes traditionnels

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
L'intelligence artificielle peut être utilisée pour prédire avec une grande efficacité les risques de décès prématuré. Des chercheurs britanniques ont découvert que les algorithmes de Deep Learning et Machine Learning atteignent une précision supérieure aux algorithmes traditionnels.
On savait déjà que l'intelligence artificielle est particulièrement efficace pour détecter les problèmes oculaires ou encore le cancer du sein. Dans le cadre d'une expérience, des chercheurs britanniques de l'Université de Nottingham ont découvert que l'IA peut aussi prédire la mort prématurée avec plus de précision qu'un algorithme standard.

A partir de dix ans de données fournies par environ 500 000 habitants du Royaume-Uni, les scientifiques ont entraîné à un système IA à prédire les risques de mourir plus tôt que l'espérance de vie moyenne à cause d'une maladie chronique chez un individu.

Deux types d'IA ont été testés : un algorithme de Deep Learning, et un algorithme de type " forêt aléatoire " . Dans le cas du Deep Learning, les réseaux de traitement d'information aident l'ordinateur à apprendre à partir d'exemples. De son côté, l'algorithme de forêt aléatoire combine des modèles arborescents pour considérer différentes possibilités.

En comparant les conclusions de ces deux algorithmes IA avec ceux de l'algorithme standard régression de Cox, les chercheurs se sont aperçus que le Machine Learning offrait une plus grande précision.

Sur les 500 000 personnes qui avaient fourni leurs données de santé à la base de données ouverte UK Biobank entre 2006 et 2016, environ 14 500 sont décédées durant la période. Les principales causes de mort prématurée étant le cancer, les maladies cardiaques et les maladies respiratoires.

Parmi les trois algorithmes, le plus précis est celui de Deep Learning puisqu'il est parvenu à prédire la mort prématurée de 76% des sujets décédés pendant la période. Le modèle de forêt aléatoire, quant à lui, a atteint une précision d'environ 64%. En comparaison, l'algorithme de régression de Cox n'a prédit que 44% des cas.

L'intelligence artificielle prédit la mort prématurée avec une précision de 76%

Ceci s'explique par les différents facteurs pris en compte par chacun des algorithmes. Les trois modèles se basaient sur des facteurs communs comme l'âge, le genre ou le fait de fumer ou d'avoir un cancer diagnostiqué, mais chacun se basait aussi sur des critères propres.

Ainsi, l'algorithme de régression de Cox s'appuyait fortement sur les origines ethniques et l'activité physique. De son côté, l'algorithme de forêt aléatoire prenait davantage en compte le pourcentage de graisse, la circonférence du bassin, la quantité de fruits et de légumes consommés, ou encore la couleur de peau.

L'algorithme de Deep Learning, quant à lui, prenait pour facteurs clés l'exposition aux dangers liés à la profession, la pollution de l'air, la consommation d'alcool et l'utilisation de certains médicaments. Les résultats de l'étude semblent démontrer que ces facteurs sont effectivement importants...

Cependant, c'est aussi la méthode employée par l'algorithme pour effectuer ses prédictions qui fait toute la différence. Une fois de plus, le Deep Learning fait des miracles.

Cette étude démontre que le Machine Learning peut être utilisé efficacement pour prédire la mortalité. En présentant cette méthode aux professionnels de la santé, les chercheurs espèrent les convaincre de s'en remettre à cette technologie. Mais seriez-vous prêts à laisser l'IA prédire l'âge auquel vous allez mourir ?

# data[].attributes.attachment_link.title
L'intelligence artificielle peut prédire si vous allez mourir prématurément

# data[].attributes.attachment_link.description
L'intelligence artificielle peut être utilisée pour prédire avec une grande efficacité les risques de décès prématuré. Des chercheurs britanniques ont découvert que les algorithmes de Deep Learning et Machine Learning atteignent une précision supérieure aux algorithmes traditionnels. On savait déjà que l'intelligence artificielle est particulièrement efficace pour détecter les problèmes oculaires ou encore le cancer du sein.

# data[].attributes.body
En Finlande, la startup d’intelligence artificielle Vainu fait appel au travail carcéral pour alimenter son algorithme d’IA. Une initiative qui suscite la polémique…

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
En Finlande, la startup d'intelligence artificielle Vainu fait appel au travail carcéral pour alimenter son algorithme d'IA. Une initiative qui suscite la polémique...
La startup finlandaise Vainu cherche à développer un algorithme d'intelligence artificielle capable de connecter des entreprises avec des partenaires et des sous-traitants. Pour ce faire, elle a besoin que des humains scannent des articles d'actualité afin de vérifier s'ils abordent des sujets tels que les acquisitions d'entreprises.

Jusqu'à présent, Vainu faisait appel à des travailleurs humains via le service Mechanical Turk. Ce service permet de sous-traiter des tâches nécessitant peu de compétences, comme celle nécessaire pour améliorer l'IA de Vainu.

Cependant, Mechanical Turk étant un service américain, la plupart des utilisateurs sont incapables de lire des articles en finlandais. A vrai dire, seule une personne a été en mesure d'aider Vainu sur cette plateforme...

IA : pour quelques dollars par heure, les détenus " feed " l'algorithme de Vainu

C'est alors que le co-fondateur de la startup, Tuomas Rasila, a réalisé que ses locaux se trouvaient dans le même bâtiment que l'Agence de Sanctions Pénales finlandaise (CSA). Il a alors eu l'idée de faire travailler les prisonniers pour nourrir son algorithme.

Depuis maintenant trois mois, Vainu s'appuie donc sur le travail carcéral pour améliorer son IA. La startup paye la CSA, qui se charge de répartir une partie de l'argent entre les prisonniers qui travaillent. Les prisonniers sont rémunérés à hauteur de quelques dollars par heure.

Selon la CSA, en travaillant avec une startup IA, les détenus acquièrent de nouvelles compétences qui leur permettront de trouver du travail en sortant de prison. Cependant, les détracteurs ne sont pas de cet avis.

Selon le professeur de communication Lilly Irani de l'UC San Diego, Vainu surfe sur la hype de l'intelligence artificielle pour transformer l'exploitation des prisonniers en une démarche humaniste et progressiste ...

# data[].attributes.attachment_link.title
IA : Vainu fait travailler les prisonniers pour nourrir son algorithme

# data[].attributes.attachment_link.description
En Finlande, la startup d'intelligence artificielle Vainu fait appel au travail carcéral pour alimenter son algorithme d'IA. Une initiative qui suscite la polémique... La startup finlandaise Vainu cherche à développer un algorithme d'intelligence artificielle capable de connecter des entreprises avec des partenaires et des sous-traitants.

# data[].attributes.body
Le PSG compte utiliser l’intelligence artificielle et l’analyse de données pour améliorer ses performances et aider Thomas Tuchel à prendre de meilleures décisions pendant les matchs. L’objectif ? Gagner la Ligue des Champions !

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Le PSG compte utiliser l'intelligence artificielle et l'analyse de données pour améliorer ses performances et aider Thomas Tuchel à prendre de meilleures décisions pendant les matchs. L'objectif ? Gagner la Ligue des Champions !
Le 6 mars 2019, le PSG se faisait sèchement éliminer de Ligue des Champions par Manchester United suite à une défaite humiliante à domicile. Suite à cet échec, le club parisien a décidé de se reprendre et de tout mettre en oeuvre pour gagner le prestigieux championnat européen la saison prochaine.

Pour y parvenir, le Paris-Saint-Germain compte notamment miser sur l'intelligence artificielle et l'analyse de données. Le club vient de lancer un concours avec l'Ecole polytechnique, afin de trouver un génie des mathématiques capable de venir épauler Thomas Tuchel.

Pour gagner, les participants au concours doivent relever un défi. Alors qu'ils visionnent un match, la vidéo s'arrête subitement. Le candidat doit alors prédire la suite du match, en calculant les probabilités à partir des milliers de données collectées au fil des rencontres : nombre de passes du joueur qui a le ballon, joueur à qui il passe le ballon le plus souvent, zone de jeu, statistiques de course et bien plus encore. A partir de ces données, les participants doivent créer un algorithme d'analyse prédictive capable de prédire l'événement le plus probable.

Selon Mathieu Lacome, responsable de la cellule performance sportive du PSG interrogé par nos confrères d'Europe 1, l'objectif est de " dénicher le génie des maths qui saura faire parler un maximum ces milliers de données existantes, véritable mine d'or encore largement sous-exploitée " .

D'après ses dires, le PSG n'exploite actuellement de 20 à 25% des volumes massifs de données qu'il collecte. Pour en exploiter les 75% restants, Mathieu Lacome estime qu'il faut trouver un expert suffisamment qualifié pour faire face à la complexité de ses données, à leur volumétrie, et à la diversité des sources.

Le Big Data et l'IA pourraient notamment se révéler très utiles pendant un match. Matthieu Lacome prend l'exemple d'un match qui se termine dans 10 minutes, et où le PSG serait mené 1 à 0. L'intelligence artificielle pourrait alors aider Thomas Tuchel à déterminer le meilleur changement à effectuer.

Le PSG veut s'appuyer sur les données pour prendre les bonnes décisions pendant les matchs

Ainsi, tout comme les entreprises data-driven s'appuient sur les données pour prendre de meilleures décisions, Thomas Tuchel pourrait compter sur l'aide de son intelligence artificielle. Plus de 3000 candidatures ont déjà été reçues en provenance des plus grandes universités du monde.

Le PSG est loin d'être le premier club européen à se tourner vers l'analyse de données. Le FC Barcelone fut le premier à se lancer il y a environ dix ans. Les clubs anglais s'y sont mis également, au même titre que l'équipe nationale allemande qui a beaucoup utilisé le Big Data durant les dernières compétitions.

En France, Rennes s'intéresse également à cette technologie. Cependant, le PSG dispose d'un budget plus important pour exploiter les données. Ainsi, les joueurs portent désormais des capteurs GPS permettant aux analystes de vérifier si leurs foulées sont déséquilibrées et de pouvoir prévenir les risques de blessures.

Pour les passionnés de football, l'usage croissant de ces technologies peut provoquer l'inquiétude. Ne risque-t-on pas de voir le foot se transformer en une vulgaire feuille de calcul ? Cependant, comme l'explique Mathieu Rosenbaum, l'intelligence artificielle ne pourra jamais prévoir les miracles et les exploits individuels. Par exemple, selon l'intelligence artificielle, Benjamin Pavard avait moins de 8% de chances de marquer son but déjà légendaire lors du match France - Argentine en huitième de finale de la Coupe du Monde 2018...

# data[].attributes.attachment_link.title
Le PSG mise sur l'intelligence artificielle pour gagner la Ligue des Champions

# data[].attributes.attachment_link.description
Le PSG compte utiliser l'intelligence artificielle et l'analyse de données pour améliorer ses performances et aider Thomas Tuchel à prendre de meilleures décisions pendant les matchs. L'objectif ? Gagner la Ligue des Champions ! Le 6 mars 2019, le PSG se faisait sèchement éliminer de Ligue des Champions par Manchester United suite à une défaite humiliante à domicile.

# data[].attributes.body
La meilleure intelligence artificielle de Google DeepMind vient d’être mise en déroute… par un problème de mathématiques de niveau lycée. L’IA n’a tout simplement pas pu comprendre l’énoncé…

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
La meilleure intelligence artificielle de Google DeepMind vient d'être mise en déroute... par un problème de mathématiques de niveau lycée. L'IA n'a tout simplement pas pu comprendre l'énoncé...
Si vous vivez dans la crainte constante que l'intelligence artificielle vole votre travail ou que les robots tueurs vous réduisent à l'état d'esclave, rassurez-vous. Le j our où l'IA surpassera l'humanité et l'asservira n'est pas encore arrivé. Du moins, pas s'il faut résoudre un problème de mathématique de niveau lycée avant d'y arriver.

Un nouveau rapport de Google DeepMind révèle que son intelligence artificielle la plus avancée a lamentablement échoué à un contrôle de maths conçu pour les adolescents britanniques de 16 ans.

L'intelligence artificielle de Google ne peut comprendre un problème de maths présenté sous forme de texte

Avant d'essayer de passer ce test, l'IA avait pourtant été entraînée sur différents problèmes d'algèbre, de calculus et autres éléments du programme national britannique.

Malheureusement, son algorithme n'a pas été en mesure de comprendre les problèmes tels qu'ils sont présentés dans le contrôle. Les mots, les nombreux symboles et les différentes fonctions n'ont pas pu être traduits sous la simple forme d'opération à résoudre.

Ainsi, alors que l'énoncé d'un problème mathématique peut être compris naturellement par un être humain, il s'agit d'une tout autre paire de manches pour l'intelligence artificielle. Elle doit d'abord apprendre à convertir les mots d'un texte en équation, et à mémoriser l'ordre dans lequel effectuer les opérations. C'est la raison pour laquelle l'IA n'a obtenu qu'un score de 14 sur 40 à ce contrôle.

# data[].attributes.attachment_link.title
La meilleure IA de Google rate un contrôle de maths de niveau lycée

# data[].attributes.attachment_link.description
La meilleure intelligence artificielle de Google DeepMind vient d'être mise en déroute... par un problème de mathématiques de niveau lycée. L'IA n'a tout simplement pas pu comprendre l'énoncé... Si vous vivez dans la crainte constante que l'intelligence artificielle vole votre travail ou que les robots tueurs vous réduisent à l'état d'esclave, rassurez-vous.

# data[].attributes.body
L’Unione européenne vient de dévoiler 7 principes pour le développement éthique de l’intelligence artificielle. Les entreprises et autres organisations européennes qui créent et déploient des IA sont invitées à respecter ces principes.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
L'Unione européenne vient de dévoiler 7 principes pour le développement éthique de l'intelligence artificielle. Les entreprises et autres organisations européennes qui créent et déploient des IA sont invitées à respecter ces principes.
Cela ne fait désormais plus aucun doute. Au fil des années à venir, l'intelligence artificielle va bouleverser la société et transformer la plupart des industries. La révolution est en marche, et il est déjà trop tard pour rebrousser chemin.

Cependant, il est plus que nécessaire de fixer des principes éthiques pour encadrer le développement de l'IA et de ses applications. Sans règles ni contraintes, l'intelligence artificielle risquerait tout bonnement de mener l'être humain à sa perte. Si les entreprises jouissent d'une liberté totale, il ne s'agira que d'une question de temps avant de voir émerger des robots tueurs ou des algorithmes conçus pour générer des Fake News sur les réseaux sociaux.

C'est la raison pour laquelle Facebook, Google ou la Stanford University ont investi dans des centres de recherche dédiés à l'IA. De même, fin 2018, la France et le Canada ont ouvert la discussion sur " l'adoption responsable " de l'intelligence artificielle " .

Aujourd'hui, c'est au tour de la Commission Européenne de dévoiler une liste de sept principes à suivre pour créer des intelligences artificielles " dignes de confiance " . Ces recommandations visent principalement à protéger les groupes les plus vulnérables tels que les enfants et les personnes handicapées. Elles ont aussi pour but de protéger la confidentialité.

Intelligence artificielle : l'UE veut éviter les effets néfastes de l'IA

Le premier principe concerne le respect des droits de l'Homme. Selon l'UE, les IA doivent impérativement permettre l'égalité au sein de la société en respectant les droits de l'Homme. Elles ne doivent pas non plus réduire ou limiter l'autonomie humaine .

Selon le second principe, les algorithmes IA doivent être sécurisés, fiables et suffisamment solides pour faire face aux éventuelles erreurs et autres inconsistances tout au long du cycle de vie des systèmes IA. De même, pour préserver la confidentialité des citoyens, le troisième principe stipule que ces derniers doivent conserver le contrôle complet sur leurs données.

Le quatrième principe concerne la transparence et la traçabilité des systèmes IA, tandis que le cinquième appelle à l'accessibilité pour tous. En cinquième point, l'UE estime que les systèmes IA doivent permettre les changements positifs dans la société et le respect de l'environnement. Enfin, le dernier principe concerne la mise en place de mécanismes permettant d'asspeurer la responsabilité des créateurs de systèmes IA en cas de problèmes.

La Commission Européenne conseille aux entreprises et institutions de suivre ces principes lors du développement ou du déploiement d'une IA, mais il ne s'agit pas pour l'instant d'un règlement obligatoire. Au cours de l'été 2019, la Commission tentera d'identifier les domaines dans lesquels des recommandations additionnelles pourraient être nécessaires et de déterminer la meilleure façon d'implémenter et de vérifier ces recommandations...

# data[].attributes.attachment_link.title
Intelligence artificielle : l'Union européenne fixe 7 principes éthiques

# data[].attributes.attachment_link.description
L'Unione européenne vient de dévoiler 7 principes pour le développement éthique de l'intelligence artificielle. Les entreprises et autres organisations européennes qui créent et déploient des IA sont invitées à respecter ces principes. Cela ne fait désormais plus aucun doute. Au fil des années à venir, l'intelligence artificielle va bouleverser la société et transformer la plupart des industries.

# data[].attributes.body
Google vient d’ouvrir un centre d’intelligence artificielle à Accra, capitale du Ghana. Si le géant californien a déjà ouvert de tels centres en Europe, en Amérique et en Asie, il s’agit d’une grande première en Afrique.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Google vient d'ouvrir un centre d'intelligence artificielle à Accra, capitale du Ghana. Si le géant californien a déjà ouvert de tels centres en Europe, en Amérique et en Asie, il s'agit d'une grande première en Afrique.
En mars 2019, Microsoft inaugurait son premier Data Center africain, devenant le premier fournisseur Cloud majeur à ouvrir un centre des données sur le continent. Aujourd'hui, c'est au tour de Google de s'étendre en Afrique avec l'ouverture d'un centre dédié à l'intelligence artificielle à Accra, capitale du Ghana.

Initialement annoncé en 2018, le centre accueillera les meilleurs chercheurs et ingénieurs en Machine Learning pour collaborer sur des projets de recherche et d'applications liés à l'IA. Des partenariats avec des universités et des institutions locales seront mis en place, et Google contribuera aussi avec les législateurs locaux pour permettre le développement de l'intelligence artificielle en Afrique.

Google veut faciliter l'accès de l'Afrique aux nouvelles technologies

Ce nouveau centre vient s'ajouter à ceux déjà ouverts par Google à Tokyo, Zurich, New York ou encore Paris. Le géant de Mountain View est convaincu que l'Afrique représente l'avenir, et s'est d'ailleurs associé l'an dernier avec Facebook pour proposer des formations d'intelligence artificielle sur le continent.

Selon la firme, ses différents programmes de formation au numérique vont permettre à 10 millions d'Africains d'acquérir de nouvelles compétences. Plus de deux millions d'étudiants ont déjà été diplômés, et plus de 100 000 développeurs et 60 startups ont profité du programme Goolgle Launchpad Accelerator Africa.

De plus, avec son projet Google Station, l'entreprise américaine cherche à améliorer la stabilité et étendre la couverture des réseaux WiFi publics auxquels se connectent la plupart des internautes africains. Rappelons en effet que seuls 35% des Africains ont accès à internet à l'heure actuelle, contre 95% d'Américains du Nord, 85% d'Européens, 67% d'Américains du Sud, et 48% en Asie.

# data[].attributes.attachment_link.title
Google ouvre un centre d'inteligence artificielle en Afrique

# data[].attributes.attachment_link.description
Google vient d'ouvrir un centre d'intelligence artificielle à Accra, capitale du Ghana. Si le géant californien a déjà ouvert de tels centres en Europe, en Amérique et en Asie, il s'agit d'une grande première en Afrique. En mars 2019, Microsoft inaugurait son premier Data Center africain, devenant le premier fournisseur Cloud majeur à ouvrir un centre des données sur le continent.

# data[].attributes.body
Facebook a créé une intelligence artificielle capable de transformer une personne en un personnage de jeu vidéo contrôlable à l’aide d’un joystick à partir d’une simple vidéo. Les personnages ainsi ainsi créés peuvent ensuite être intégrés à un environnement virtuel.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Facebook a créé une intelligence artificielle capable de transformer une personne en un personnage de jeu vidéo contrôlable à l'aide d'un joystick à partir d'une simple vidéo. Les personnages ainsi ainsi créés peuvent ensuite être intégrés à un environnement virtuel.
Selon Elon Musk, et plusieurs autres scientifiques et autres philosophes, il est fort probable que notre monde ne soit en fait qu'une simulation. Comme dans le film Matrix, nous évoluerions en fait dans une sorte de jeu vidéo ultra-réaliste.

Si cette idée pouvait paraître totalement absurde il y a encore quelques années, les progrès technologiques effectués par l'humanité au fil des dernières années peuvent donner du crédit à cette " théorie du simulateur " .

Nous sommes aujourd'hui en mesure de créer des environnements virtuels aux graphismes impressionnants de réalisme, et nous commençons tout juste à explorer les possibilités d'immersion dans le virtuel avec les casques VR. D'ici quelques décennies, il est possible que nous tentions de créer notre propre simulation de la planète Terre et de tous ses habitants... alors pourquoi personne ne l'aurait fait avant nous ?

Aujourd'hui, une nouvelle invention de l'équipe AI Research de Facebook confirme à quel point il est facile de créer des personnages de jeu vidéo à notre image. Les chercheurs ont créé une IA appelée Vid2Play, capable de créer des personnages de jeu vidéo contrôlables à partir de simples vidéos.

L'IA de Facebook crée des personnages de jeu vidéo à partir de vidéos

Ce réseau de neurones artificiel est capable d'analyser des vidéos aléatoires de personnes en train d'effectuer une action spécifique. Par la suite, l'IA est en mesure de créer un personnage effectuant cette action et contrôlable avec un joystick. Ce personnage peut être intégré à n'importe quel environnement virtuel.

Plus précisément, Vid2Play repose sur deux réseaux de neurones : Pose2Pose et Pose2Frame. Le réseau Pose2Pose est nourri avec des vidéos de personnes en train d'effectuer des actions tels que danser, jouer au tennis ou effectuer une fente. L'IA tente de repérer où se trouve la personne par rapport à l'arrière-plan, afin de pouvoir l'isoler ainsi que ses poses.

Par la suite, le réseau Pose2Frame se charge d'insérer la personne, son ombre et les objets qu'elle tient dans un nouvel environnement. Il est ensuite possible de contrôler ses mouvements à l'aide d'un joystick ou d'un clavier pour lui faire effectuer les mêmes actions que dans les vidéos. Quelques vidéos suffisent pour entraîner le système à effectuer une action.

Certes, ce système n'en est encore qu'à ses balbutiements. Les mouvements sont un peu saccadés, et la portée est limitée. Cependant, combinée avec d'autres technologies, cette invention pourrait marquer le début d'une simulation réaliste de la Terre et de l'humanité.

Rappelons par exemple que NVIDIA a créé un IA permettant de créer automatiquement des environnements de jeux vidéo à partir de simples vidéos. D'ici quelques années, on peut alors imaginer que toute la planète ainsi que les êtres qui la peuplent seront reproduits sous forme de jeu vidéo auquel nous pourrons tous jouer...

# data[].attributes.attachment_link.title
L'IA de Facebook vous transforme en personnage de jeu vidéo contrôlable

# data[].attributes.attachment_link.description
Facebook a créé une intelligence artificielle capable de transformer une personne en un personnage de jeu vidéo contrôlable à l'aide d'un joystick à partir d'une simple vidéo. Les personnages ainsi ainsi créés peuvent ensuite être intégrés à un environnement virtuel.

# data[].attributes.body
L’Europe a décidé de développer une immense base de données regroupant les informations biométriques de tous les citoyens. L’objectif ? Lutter contre le terrorisme en empêchant toute tentative de fraude d’identité.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
L'Europe a décidé de développer une immense base de données regroupant les informations biométriques de tous les citoyens. L'objectif ? Lutter contre le terrorisme en empêchant toute tentative de fraude d'identité.
En Europe, comme partout dans le monde, la menace terroriste grandit de jour en jour. Afin de faire face à ce fléau des temps modernes, l'Union européenne a décidé de simplifier la communication et la collaboration entre ses différents systèmes d'information dédiés à la sécurité, à la migration et à la gestion des frontières.

Pour y parvenir, le 16 avril 2019, le Parlement européen vient de voter en faveur du développement d'un Common Identity Repository : une immense base de données regroupant des informations biométriques sur les citoyens de tous les pays membres de l'UE.

Ce répertoire rassemblera des données en provenance de l 'espace Schengen, d'Eurodac, du système d'information sur les visas (VIS). Elle comprendra aussi les informations issues de trois nouveaux systèmes : le système européen de casier judiciaire des ressortissants de pays tiers (ECRIS-TCN), le système d'entrée et de sortie (EES), et le système européen d'information et d'autorisation de voyage (ETIAS).

L'Europe veut créer un portail de recherche pour détecter immédiatement la fraude d'identité

Grâce à ces différents systèmes, l'UE souhaite mettre en place un portail de recherche qui permettra aux gardes-frontières et à la police de recherche toutes les informations sur un citoyen depuis une interface unifiée. Les données biographiques seront croisées avec les données biométriques telles que les empreintes digitales et les photos du visage, afin de pouvoir identifier plus facilement les criminels et détecter les tentatives de fraudes d'identité. Si un criminel tente d'usurper une identité, il sera immédiatement pris sur le fait et identifié.

Cette base de données biométriques européenne sera l'une des plus grandes au monde, derrière celles utilisées par le gouvernement chinois, le gouvernement américain et derrière le fameux système indien Aadhar.

Bien entendu, cette décision de l'Union européenne soulève des inquiétudes quant aux potentielles dérives. On peut notamment craindre une fuite de données désastreuse, ou encore une utilisation détournée des données afin de réguler le tourisme ou de proposer des campagnes de publicité ciblées. Cependant, le Conseil européen promet des " garanties appropriées " pour protéger la vie privée des citoyens, et rappelle que le GDPR sera évidemment respecté par cette base de données...

# data[].attributes.attachment_link.title
L'Europe crée une base de données biométriques de tous les citoyens

# data[].attributes.attachment_link.description
L'Europe a décidé de développer une immense base de données regroupant les informations biométriques de tous les citoyens. L'objectif ? Lutter contre le terrorisme en empêchant toute tentative de fraude d'identité. En Europe, comme partout dans le monde, la menace terroriste grandit de jour en jour.

# data[].attributes.body
Les chercheurs de l’université KU Leuven, en Belgique, sont parvenus à créer un patch capable de tromper les systèmes de vidéosurveillance automatisés par l’intelligence artificielle. Grâce à des motifs et à des couleurs spécifiques, il suffit de porter ce patch autour de son cou pour devenir invisible aux yeux des systèmes IA de vision par ordinateur…

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Les chercheurs de l'université KU Leuven, en Belgique, sont parvenus à créer un patch capable de tromper les systèmes de vidéosurveillance automatisés par l'intelligence artificielle. Grâce à des motifs et à des couleurs spécifiques, il suffit de porter ce patch autour de son cou pour devenir invisible aux yeux des systèmes IA de vision par ordinateur...
Dans un nombre croissant de pays, les autorités et les gouvernements couplent l'intelligence artificielle à la vidéosurveillance pour suivre et identifier automatiquement les citoyens. Une mesure inquiétante, qui pourrait signer la fin de l'anonymat et des libertés individuelles. De nombreux experts craignent cette convergence technologique, et notamment la CNIL en France.

Dans ce contexte, un groupe d'ingénieurs de l'université KU Leuven, en Belgique, viennent de créer un patch dont les motifs colorés sont capables de tromper un système de vidéosurveillance IA. Il suffit de porter ce patch autour de son cou pour devenir invisible aux yeux des algorithmes de reconnaissance d'images.

Dans un futur proche, les chercheurs envisagent d'imprimer ce motif sur un T-shirt afin de permettre aux individus de se déplacer librement sans avoir à craindre d'être reconnus par les caméras de surveillance automatisées.

Vidéosurveillance : ce patch trompe l'IA grâce aux " exemples contradictoires "

Ce patch repose sur ce que l'on appelle, dans le domaine de l'intelligence artificielle, les " exemples contradictoires " . Il s'agit de motifs capables de tromper l'IA des systèmes de vision par ordinateur.

Cependant, pour l'heure, ce patch fonctionne uniquement avec un algorithme spécifique dénommé YOLOv2. L'objectif des chercheurs est de créer une version améliorée capable de tromper tous les algorithmes de Computer Vision, y compris ceux développés par des entreprises comme Google, IBM, Microsoft ou encore Amazon qui vend sa technologie aux autorités.

Si une telle invention peut être bénéfique pour protéger la vie privée des particuliers, e lle peut aussi s'avérer dangereuse. En effet, selon de nombreux chercheurs, les exemples contradictoires pourraient être l'un des plus grands risques liés à l'intelligence artificielle. Ces motifs pourraient par exemple être utilisés pour tromper les voitures autonomes afin de provoquer des accidents, ou encore pour flouer les systèmes IA utilisés par les hôpitaux dans le but de les empêcher de détecter des maladies...

# data[].attributes.attachment_link.title
Vidéosurveillance : ce patch vous rend invisible pour l'intelligence artificielle

# data[].attributes.attachment_link.description
Les chercheurs de l'université KU Leuven, en Belgique, sont parvenus à créer un patch capable de tromper les systèmes de vidéosurveillance automatisés par l'intelligence artificielle. Grâce à des motifs et à des couleurs spécifiques, il suffit de porter ce patch autour de son cou pour devenir invisible aux yeux des systèmes IA de vision par ordinateur...

# data[].attributes.body
Walmart vient d’ouvrir un concept store au sein duquel l’intelligence artificielle surveille les stocks et prévient les employés lorsqu’un rayon doit être réapprovisionné. Le futur des hypermarchés ?

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Walmart vient d'ouvrir un concept store au sein duquel l'intelligence artificielle surveille les stocks et prévient les employés lorsqu'un rayon doit être réapprovisionné. Le futur des hypermarchés ?
Avec ses boutiques Amazon Go, Amazon a signé le début d'une nouvelle ère pour le retail. Grâce à l'intelligence artificielle, les caméras de surveillance sont en mesure de visualiser les produits choisis par les clients. Ainsi, il n'y a plus besoin de passer à la caisse pour payer.

Bien que cette innovation risque de supprimer de nombreux emplois, il faut reconnaître que c'est une révolution. Par conséquent, le géant américain des hypermarchés, Walmart, se voit dans l'obligation de répondre en utilisant à son tour l'intelligence artificielle.

Cependant, plutôt que d'opter pour la même approche que la firme de Jeff Bezos, Walmart a fait le choix d'utiliser l'IA surveiller les niveaux des stocks et des rayons. Pour présenter cette technologie, l'entreprise américaine vient d'ouvrir un concept store intitulé " The Intelligent Retail Lab " (IRL) à Levittown, New York.

Au sein de ce magasin, plusieurs centaines de caméras et de capteurs utilisant l'IA et la vision par ordinateur pour avertir les employés lorsqu'un rayon doit être réapprovisionné. Les employés peuvent aussi être prévenus lorsqu'un produit alimentaire périssable doit être remplacé.

L'objectif est tout simplement de soulager les employés des tâches répétitives et fastidieuses telles que l'inventaire et la mise en rayon. Plutôt que de parcourir les rayons pour vérifier si les stocks s'amenuisent, ils pourront consacrer plus de temps à des tâches pour lesquelles les humains restent supérieurs à la machine. Par exemple, ils seront davantage disponibles pour répondre aux questions des clients.

Walmart : l'IA surveille les rayons et avertit les employés lorsque les stocks s'amenuisent

Le système de surveillance automatisée repose sur des rangées de caméras installées au-dessus de chaque rayon. Ces caméras surveillent en permanence les 30 000 produits vendus au sein des 4600 mètres carrés de ce concept store.

Les capteurs et l'IA sont utilisés pour analyser les images et identifier chaque produit nécessitant d'être approvisionné ou remplacé. Le système est même capable de détecter le poids et la quantité d'un même article, et peut même prédire la hausse ponctuelle de ventes afin de comparer les stocks avec le niveau de demande à prévoir...

Selon Walmart, rien que dans ce concept store, le système génère 1,6TB de données chaque seconde. A titre de comparaison, ceci représente 1600GB soit environ trois années complètes de musique sans interruption.

Ces données sont traitées par un Data Center situé sur site, et exposé aux clients derrière une vitre. L'objectif étant de faire preuve d'une transparence totale, afin de rassurer les clients sur les questions de confidentialité et de leur permettre de mieux comprendre le fonctionnement du système.

L'usage de l'IA qu'envisage Walmart au sein de ses hypermarchés peut sembler plus rassurant que celui d'Amazon. Cependant, la firme a déjà commencé à déployer des robots dans ses magasins pour rester compétitif face au e-commerce. De plus, si Walmart fait le choix éthique de ne pas remplacer ses employés humains par des robots, les clients risquent de choisir Amazon Go dans le but de gagner du temps. Il est donc probable que l'enseigne n'ait d'autres choix que de passer le cap dans les années à venir...

# data[].attributes.attachment_link.title
Walmart ouvre une boutique où l'IA surveille les stocks et génère 1,6TB/s

# data[].attributes.attachment_link.description
Walmart vient d'ouvrir un concept store au sein duquel l'intelligence artificielle surveille les stocks et prévient les employés lorsqu'un rayon doit être réapprovisionné. Le futur des hypermarchés ? Avec ses boutiques Amazon Go, Amazon a signé le début d'une nouvelle ère pour le retail.

# data[].attributes.body
Cloud Constellation est une startup qui compte envoyer des satellites de stockage de données Cloud en orbite de la planète Terre. Elle compte notamment proposer un service Cloud de  » Data Security en tant que service  » pour assurer la protection des données contre toutes les formes de cybermenaces…

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Cloud Constellation est une startup qui compte envoyer des satellites de stockage de données Cloud en orbite de la planète Terre. Elle compte notamment proposer un service Cloud de " Data Security en tant que service " pour assurer la protection des données contre toutes les formes de cybermenaces...
Le volume de données générées par l'humanité augmente à un rythme effréné. D'ici 2025, les experts estiment que le volume de données aura été multiplié par 5. Désormais, il devient urgent de trouver où et comment stocker ces quantités astronomiques d'informations.

Les chercheurs et les entreprises de tous horizons envisagent diverses solutions. La startup Cloud Constellation, de son côté, propose de stocker les données dans l'espace.

Aujourd'hui, Cloud Constellation annonce avoir choisi l'entreprise LeoStella pour construire son écosystème de dix satellites en orbite de la Terre. Cette entreprise, fruit du partenariat entre Thales Alenia Space et Spaceflight Industries, a notamment été choisie pour ses tarifs moins élevés que ceux de son concurrent Northrop Grummman.

Cloud Constellation : le coût de la Spacebelt réduit de 130 millions de dollars grâce à LeoStella

Ce prix avantageux permettre à la startup de réduire le coût total du déploiement de son système de stockage Cloud orbital de 480 millions à 350 millions de dollars. De plus, LeoStella pourra fabriquer des satellites plus petits et plus rapidement. Ainsi, le service pourrait être disponible à partir du quatrième trimestre 2021.

Le contrat entre LeoStella et Cloud Constellation sera finalisé en septembre 2019. Dès lors, LeoStella sera en mesure de choisir les fournisseurs de composants pour les satellites. En février dernier, la firme a ouvert une usine près de Seattle. Celle-ci est conçue pour produire un maximum de trente satellites par an.

Les satellites seront placés dans une orbite équatoriale de 650 kilomètres. À 36 000 kilomètres au-dessus de la Terre, des satellites géostationnaires serviront de relai pour les données en provenance et vers le sol. À l'aide d'autres satellites utilisés pour le transfert de fichiers, Cloud Constellation pourra créer ce qu'elle appelle un " air gap ultime " pour protéger les données de toutes les formes de cybermenaces.

Pour envoyer ses satellites en orbite, Cloud Constellation envisage d'utiliser la fusée Vega C d'Arianespace, attendue pour 2020. Celle-ci devrait être en mesure de transporter les 10 satellites en une seule fois. Toutefois, l'entreprise n'élimine pas la possibilité de s'en remettre au LauncherOne de Virgin Orbit...

# data[].attributes.attachment_link.title
Cloud Constellation va construire 10 satellites de stockage de données

# data[].attributes.attachment_link.description
Cloud Constellation est une startup qui compte envoyer des satellites de stockage de données Cloud en orbite de la planète Terre. Elle compte notamment proposer un service Cloud de " Data Security en tant que service " pour assurer la protection des données contre toutes les formes de cybermenaces...

# data[].attributes.body
L’intelligence artificielle créée par le MIT permet de détecter le cancer du sein beaucoup plus tôt qu’avec les anciennes méthodes. De plus, pour la première fois, elle permet de le détecter avec la même précision sur les femmes blanches que sur les femmes de couleur.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
L'intelligence artificielle créée par le MIT permet de détecter le cancer du sein beaucoup plus tôt qu'avec les anciennes méthodes. De plus, pour la première fois, elle permet de le détecter avec la même précision sur les femmes blanches que sur les femmes de couleur.
Une équipe de chercheurs du Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) du MIT et du Massachusetts General Hospital annoncent avoir créé une nouvelle façon d'analyser les mammographies grâce à l'intelligence artificielle. Celle-ci permet de détecter le cancer du sein jusqu'à cinq ans à l'avance.

Pour créer ce modèle de Deep Learning, les chercheurs ont passé en revue les mammographies de plus de 60 000 patientes traitées au Massachusetts General Hospital. Ils ont ensuite identifié les femmes qui ont développé un cancer du sein dans les cinq ans après cette radiographie. Ces données ont permis aux scientifiques de créer un modèle capable de reconnaître les patterns subtiles dans la peau des seins qui sont les symptômes précoces d'un cancer.

L'IA du MIT détecte le cancer du sein avec la même précision sur les femmes de couleur

En outre, ce modèle d'intelligence artificielle peut mettre un terme à l'inégalité tragique qui sévit dans le domaine de la santé féminine. Sachant que les méthodes de détection du cancer du sein actuelles sont basées principalement sur la population blanche, le cancer est souvent détecté plus tardivement chez les femmes de couleur.

Par conséquent, les femmes noires ont 43% plus de risques de mourir d'un cancer du sein que les femmes blanches. C'est ce que révèle une étude publiée en 2018 dans JAMA Surgery.

Or, les chercheurs ont découvert que leur modèle IA fonctionne aussi bien sur les patientes noires que sur les patientes blanches. Pour cause, les données utilisées pour l'entraîner étaient diversifiées. L'intelligence artificielle pourra donc amorcer une réelle avancée dès lors que cette méthode sera couramment utilisée.

# data[].attributes.attachment_link.title
L'IA du MIT permet de prédire le cancer du sein beaucoup plus tôt

# data[].attributes.attachment_link.description
L'intelligence artificielle créée par le MIT permet de détecter le cancer du sein beaucoup plus tôt qu'avec les anciennes méthodes. De plus, pour la première fois, elle permet de le détecter avec la même précision sur les femmes blanches que sur les femmes de couleur.

# data[].attributes.body
La Chine domine largement l’industrie du Big Data avec près de 60% des experts mondiaux. Malgré tout, le pays reste confronté à un manque de professionnels qualifiés. C’est ce que révèle une étude publiée par le site chinois cet.com.cn.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
La Chine domine largement l'industrie du Big Data avec près de 60% des experts mondiaux. Malgré tout, le pays reste confronté à un manque de professionnels qualifiés. C'est ce que révèle une étude publiée par le site chinois cet.com.cn.
A l'échelle mondiale, on estime le marché du Big Data à 42 milliards de dollars. A l'heure actuelle, cette industrie en plein essor est largement dominée par la Chine selon une étude publiée par le site chinois cet.com.cn.

Ce rapport révèle que la Chine rassemble à elle seule 59,5% des experts en Big Data mondiaux. En seconde position, très loin derrière, on retrouve les Etats-Unis avec 22,4% des experts.

Le Big Data est aujourd'hui utilisé dans toutes les industries en Chine : retail, gouvernement, santé, éducation, transports... ainsi, d'après le spécialiste pékinois Liu Dingding, si les Etats-Unis ont joué un rôle clé dans la recherche et le développement du Big Data, la Chine domine en termes d'application de cette technologie.

La Chine n'échappe pas à la pénurie de Data Scientists et autres experts

Cependant, bien que la Chine possède le plus grand nombre d'experts Big Data, elle n'échappe pas à la pénurie de Data Scientists et autres professionnels. En effet, les employés Big Data ne représentent que 0,23% de la population active chinoise. Les autres pays sont également concernés avec 0,41% pour les Etats-Unis, 0,43% pour la Corée du Sud, 0,84% pour la Finlande et 1,12% pour Israël.

Face à une hausse des besoins, la Chine va donc elle aussi devoir trouver un moyen de remédier à ce problème. Selon Liu Dingding, l'éducation et les formations professionnelles seront donc indispensables. Même si plusieurs universités proposent déjà des filières Big Data, il sera aussi nécessaire d'établir des partenariats avec des entreprises pour faciliter l'insertion professionnelle.

En outre, à l'heure ou le gouvernement près de 70% des bases de données, le partage et l'ouverture des données seront nécessaires pour permettre leur exploitation. Par exemple, la province de Chengdu, capitale de la province de Sichuan, a mis en place un département Big Data pour promouvoir le développement de l'industrie. Une plateforme permet ainsi d'accéder à 604 bases de données ouvertes.

De telles initiatives sont amenées à se généraliser dans tout le pays, et devraient permettre à la Chine d'asseoir sa domination sur l'industrie du Big Data. Par extension, il est probable que la Chine règne sur d'autres technologies liées aux données comme l'intelligence artificielle et le Machine Learning...

# data[].attributes.attachment_link.title
La Chine domine le Big Data avec 60% des experts mondiaux

# data[].attributes.attachment_link.description
La Chine domine largement l'industrie du Big Data avec près de 60% des experts mondiaux. Malgré tout, le pays reste confronté à un manque de professionnels qualifiés. C'est ce que révèle une étude publiée par le site chinois cet.com.cn. A l'échelle mondiale, on estime le marché du Big Data à 42 milliards de dollars.

# data[].attributes.body
L’intelligence artificielle peut désormais prédire votre risque de décéder ou d’être victime d’une attaque cardiaque avec une précision de 90%. C’est largement supérieur à ce dont sont capables les médecins humains…

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
L'intelligence artificielle peut désormais prédire votre risque de décéder ou d'être victime d'une attaque cardiaque avec une précision de 90%. C'est largement supérieur à ce dont sont capables les médecins humains...
À mesure que de nouveaux algorithmes de Machine Learning voient le jour, l 'intelligence artificielle continue son évolution spectaculaire. Si l'IA était déjà capable de détecter certains cancers ou encore la maladie d'Alzheimer avec plus de précision que les médecins humains, un nouveau cap vient d'être franchi.

Une équipe de chercheurs, menée par le Dr. Luis Eduardo Juarez-Orozco du Turku PET Centre de Finlande, a créé un algorithme capable de prédire la mort ou les problèmes spécifiques tels que les attaques cardiaques avec une précision supérieure aux experts humains.

L'intelligence artificielle peut prédire votre mort avec une précision de 90%

Cette intelligence artificielle a été entraînée à partir des données de près de 1000 patients. Pour chaque patient, les données s'étendaient sur six ans et regroupaient des dizaines de variables. En ingérant ces données, l'algorithme a peu à peu établi des corrélations entre la mort ou les attaques cardiaques et différents facteurs liés au coeur ou à l'afflux sanguin.

En analysant les données, l'algorithme a pour tâche de repérer les signes avant-coureurs d'un décès précoce ou d'une attaque et d'attribuer un score de risque individuel à chaque patient. Au fil du temps, la précision de l'IA a considérablement augmenté.

Après avoir " crunché " toutes les données d'entrainement, l'algorithme a atteint une précision de près de 90%. C'est largement supérieur à ce dont la plupart des médecins humains sont capables en se basant sur les mêmes informations.

Cette étude, présentée dans le cadre de l'International Conference on Nuclear Cardiology and Cardiac CT, laisse penser que l'intelligence artificielle pourra très bientôt travailler main dans la main avec les professionnels de la santé pour leur permettre d'anticiper les incidents mortels avant qu'ils ne surviennent ...

# data[].attributes.attachment_link.title
L'intelligence artificielle peut à présent prédire la mort mieux qu'un médecin

# data[].attributes.attachment_link.description
L'intelligence artificielle peut désormais prédire votre risque de décéder ou d'être victime d'une attaque cardiaque avec une précision de 90%. C'est largement supérieur à ce dont sont capables les médecins humains... À mesure que de nouveaux algorithmes de Machine Learning voient le jour, l 'intelligence artificielle continue son évolution spectaculaire.

# data[].attributes.body
Huawei lance GaussDB : une base de données dotée d’intelligence artificielle. L’IA permet ici d’automatiser le tuning, la maintenance et la détection ainsi que la résolution de problèmes…

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Huawei lance GaussDB : une base de données dotée d'intelligence artificielle. L'IA permet ici d'automatiser le tuning, la maintenance et la détection ainsi que la résolution de problèmes...
Afin de concurrencer les géants du marché des bases de données tels qu'IBM, Oracle et Microsoft, le géant chinois Huawei lance aujourd'hui son propre DBMS : GaussDB. Petite particularité : ce service de gestion de base de données repose sur l'intelligence artificielle...

Selon la firme, l'IA présente ici de nombreux avantages. Tout d'abord, les administrateurs humains pourront lui déléguer certaines tâches afin d'améliorer les performances de tuning à hauteur de 60% pour les différents scénarios OLAP, OLTP ou HTAP. L'intelligence artificielle permet aussi à la base de données de se maintenir, de se diagnostiquer et éventuellement de régler ses problèmes de manière autonome.

Huawei : l'IA permet de libérer tout le potentiel du Cloud

Discover the advantages and benefits of the newly launched AI-Native Database, Gauss, in this 90-second video with Database Product Director Peng Guiping: https://t.co/l92rWjuvb8 pic.twitter.com/ct9889H3dD

- Huawei Technologies (@Huawei) 15 mai 2019

GaussDB est compatibles avec les Clouds publics et privés. Sur le Cloud de Huawei, les utilisateurs profitent en prime de services de Data Warehouses. Toujours d'après Huawei, l'intelligence artificielle permet de libérer tout le potentiel du Cloud Huawei et de ses architectures x86, ARM, GPU ou NPU.

Huawei estime que les bases de données convergées et intelligentes sont amenées à devenir l'infrastructure de données principale pour les secteurs de la télécommunication, de la finance et pour les gouvernements. Cependant, alors que les Etats-Unis et l'Australie viennent d'interdire son infrastructure 5G sur leurs territoires, le géant chinois risque d'avoir du mal à convaincre les entreprises américaines de lui faire confiance pour le stockage et l'analyse de leurs données...

# data[].attributes.attachment_link.title
Huawei lance une base de données dotée d'intelligence artificielle

# data[].attributes.attachment_link.description
Huawei lance GaussDB : une base de données dotée d'intelligence artificielle. L'IA permet ici d'automatiser le tuning, la maintenance et la détection ainsi que la résolution de problèmes... Afin de concurrencer les géants du marché des bases de données tels qu'IBM, Oracle et Microsoft, le géant chinois Huawei lance aujourd'hui son propre DBMS : GaussDB.

# data[].attributes.body
Google dévoile le Translatotron : un outil d’intelligence artificielle capable de traduire un discours audio en traduisant non seulement les mots, mais aussi l’intonation et la cadence de la voix de l’utilisateur. Encore au stade de prototype, cet outil pourrait incarner l’avenir de Google Traduction…

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Google dévoile le Translatotron : un outil d'intelligence artificielle capable de traduire un discours audio en traduisant non seulement les mots, mais aussi l'intonation et la cadence de la voix de l'utilisateur. Encore au stade de prototype, cet outil pourrait incarner l'avenir de Google Traduction...
Pour être compris dans une langue étrangère, il ne suffit pas de connaître le vocabulaire sur le bout des doigts. L' accent et l'intonation sont également très importants, et c'est pourquoi les Français qui s'expriment en anglais sont très souvent incompris par les étrangers (y compris les anglophones).

Google pourrait bien mettre un terme à ce problème avec Translatotron : son nouveau prototype d'outil de traduction basé sur l'intelligence artificielle. Cet outil ne se contente pas de traduire les mots que vous dictez à l'oral, mais également l'intonation et la cadence de votre discours pour vous conférer un accent parfait tout en préservant votre voix...

Comme vous pouvez l'entendre dans la vidéo ci-dessous, le résultat est impressionnant bien qu'encore imparfait. Vous pouvez écouter de nombreux exemples sur la page github du Translatotron à cette adresse.

Google Translatotron : le premier outil de traduction audio de bout en bout

En plus de traduire l'accent de l'utilisateur, le Translatotron est le premier outil de traduction " de bout en bout " . Cela signifie qu'il traduit un discours audio sous forme de discours audio sans passer par une étape textuelle intermédiaire. Ceci permet non seulement de gagner en rapidité, mais aussi de réduire le risque d'erreurs durant les étapes intermédiaires.

Pour traduire un discours audio, le modèle d'intelligence artificielle ne traite pas de données audio. Il se base sur les données de spectrogramme, à savoir la représentation visuelle du son...

Pour l'heure, Google ne prévoit pas d'intégrer la technologie du Translatotron à un produit commercial. Cependant, on peut s'attendre à ce que cet outil soit intégré à Google Traduction dans un futur plus ou moins proche, en concordance avec la volonté du géant californien de proposer des outils de traduction plus réalistes et plus nuancés...

# data[].attributes.attachment_link.title
Google Traduction peut maintenant traduire votre accent grâce à l'IA

# data[].attributes.attachment_link.description
Google dévoile le Translatotron : un outil d'intelligence artificielle capable de traduire un discours audio en traduisant non seulement les mots, mais aussi l'intonation et la cadence de la voix de l'utilisateur. Encore au stade de prototype, cet outil pourrait incarner l'avenir de Google Traduction...

# data[].attributes.body
Le co-fondateur de Skype, Jaan Tallinn, a investi plus d’un million de dollars dans la lutte contre les risques liés à l’intelligence artificielle. Cet expert craint en effet que l’IA se retourne contre l’humanité…

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Le co-fondateur de Skype, Jaan Tallinn, a investi plus d'un million de dollars dans la lutte contre les risques liés à l'intelligence artificielle. Cet expert craint en effet que l'IA se retourne contre l'humanité...
L' intelligence artificielle se développe à une vitesse inouïe, à tel point qu'on ne serait même plus surpris si un robot plus intelligent que l'Homme voyait le jour dès demain. Cependant, même si l'IA peut s'avérer utile et bénéfique pour l'humanité, elle amène aussi son lot de risques.

A l'instar de Bill Gates ou Elon Musk, Jaan Tallinn, le co-fondateur de Skype, craint que l'intelligence artificielle mette en péril notre espèce. Selon le site web Popular Science, Tallinn a découvert l'essai " Staring to the Singularity du chercheur Eliezer Yudkowskyen 2007. Depuis lors, il met tout en oeuvre pour empêcher l'IA de remplacer les humains ou de les détruire purement et simplement.

Le co-fondateur de Skype a investi 1 million de dollars contre les robots tueurs

Au total, le co-fondateur de Skype aurait déjà dépensé plus d'un million de dollars dans la lutte contre les robots tueurs. Il aurait versé 600 000 dollars à l'organisation non-lucrative Machine Intelligence Research Institute au sein de laquelle Yudkowsky officie en tant que chercheur. Il aurait aussi donné 310 000 dollars au Future of Humanity Institute de l'Université d'Oxford, et qualifie ce lieu " d'endroit le plus intéressant de l'univers " . En outre, Tallinn a investi 200 000 dollars pour co-fonder sa propre institution : le Cambridge Centre for the Study of Existential Risk.

En plus des risques liés à un usage malveillant de l'intelligence artificielle, il faudra aussi se méfier des conséquences inattendues et accidentelles de son utilisation. C'est la raison pour laquelle l'IA représente un risque important pour l'humanité, contre lequel nous n'aurons d'autre choix que de lutter dans les années à venir. Cependant, l'IA devrait aussi apporter de nombreux bienfaits et transformer nos vies du tout au tout. Selon Tallinn, nous n'avons d'autre choix que de penser à l'avenir et d'éviter de commettre " l'erreur de créer une IA qui ne partage pas nos intérêts " ...

# data[].attributes.attachment_link.title
Le co-fondateur de Skype lutte pour protéger l'humanité face à l'IA

# data[].attributes.attachment_link.description
Le co-fondateur de Skype, Jaan Tallinn, a investi plus d'un million de dollars dans la lutte contre les risques liés à l'intelligence artificielle. Cet expert craint en effet que l'IA se retourne contre l'humanité... L' intelligence artificielle se développe à une vitesse inouïe, à tel point qu'on ne serait même plus surpris si un robot plus intelligent que l'Homme voyait le jour dès demain.

# data[].attributes.body
La nouvelle IA de Samsung est capable de transformer n’importe quel portrait photo ou dessiné en vidéo. Une technologie qui pourrait s’avérer très utile, mais présente aussi des risques de détournement…

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
La nouvelle IA de Samsung est capable de transformer n'importe quel portrait photo ou dessiné en vidéo. Une technologie qui pourrait s'avérer très utile, mais présente aussi des risques de détournement...
Les chercheurs du centre d'intelligence artificielle de Samsung, basé à Moscou, ont créé une intelligence artificielle capable de transformer n'importe quelle image, photo ou peinture d'un portrait humain en une vidéo dans laquelle le visage de la personne s'anime comme si elle était réellement en train de parler.

Certes, il ne s'agit pas d'une complète nouveauté. Les " deepfakes " existaient déjà auparavant, et sont d'ailleurs dangereusement utilisés à des fins de manipulation mensongère. Cependant, jusqu'à présent, cette technologie reposait sur la modélisation 3D et nécessitait de nombreuses images d'un même visage pour un résultat réaliste.

De son côté, le système développé par Samsung ne requiert qu'une seule image pour créer un modèle crédible. Avec 32 images, le niveau de réalisme maximum peut être atteint. Pour parvenir à un tel résultat, l'IA applique les caractéristiques faciales d'un " visage source " sur un " visage cible " . Ainsi, le visage cible reproduit les expressions du visage source.

L'IA de Samsung peut créer des " deepfakes " à partir d'une seule image

La raison pour laquelle l'IA de Samsung ne requiert qu'une image est que le système a accès à une large base de données de vidéos de " têtes parlantes " correspondantes à différents orateurs d'apparences variées. De fait, l'intelligence artificielle peut créer une large diversité de modèles réalistes.

Dans un second temps, le système utilise un réseau antagoniste génératif (GAN) pour comparer les différents modèles et déterminer lequel est le plus réaliste. Ainsi, le système peut choisir un modèle final qui sera utilisé pour la séquence vidéo.

Selon Samsung, cette IA pourrait se révéler très utile pour la téléprésence, pour des cas d'usage tels que la vidéoconférence et les jeux vidéo multijoueurs. Elle peut aussi être exploitée dans l'industrie des effets spéciaux.

Cependant, on peut aussi craindre qu'elle soit détournée par des personnes mal intentionnées à des fins de manipulation. Par exemple, il serait possible de s'en servir pour faire croire qu'une personne a dit quelque chose qu'elle n'a pas dit ...

# data[].attributes.attachment_link.title
L'IA de Samsung donne vie à n'importe quelle photo ou portrait

# data[].attributes.attachment_link.description
La nouvelle IA de Samsung est capable de transformer n'importe quel portrait photo ou dessiné en vidéo. Une technologie qui pourrait s'avérer très utile, mais présente aussi des risques de détournement...

# data[].attributes.body
Subreddit Simulator est un sous-forum de Reddit où tous les sujets de discussion et les commentaires sont générés par une intelligence artificielle. Seuls les robots sont autorisés à poster, et le résultat reflète avec une étonnante pertinence les bons et les mauvais côtés des échanges sur internet…

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Subreddit Simulator est un sous-forum de Reddit où tous les sujets de discussion et les commentaires sont générés par une intelligence artificielle. Seuls les robots sont autorisés à poster, et le résultat reflète avec une étonnante pertinence les bons et les mauvais côtés des échanges sur internet...
Vous l'avez probablement constaté par vous-même : les gens se comportent différemment sur internet et dans le monde réel. Bien souvent, l'anonymat et la dématérialisation des rapports sociaux font pousser des ailes, délient les langues et altèrent en profondeur nos interactions.

Depuis maintenant trois ans, le sous-forum " subreddit simulator " du forum Reddit cherche à mimer ces relations particulières grâce à l'intelligence artificielle. Sur ce subreddit, seuls les robots contrôlés par un réseau de neurones artificiel sont autorisés à poster. Les autres internautes ne peuvent qu'assister à leurs échanges en tant que simples spectateurs.

À longueur de journée, les robots discutent de sujets divers et variés allant de la politique à la nourriture en passant par les relations amoureuses ou l'absurdité totale. Après tout, cette dernière se retrouve également souvent dans les échanges entre humains sur les réseaux sociaux...

Subreddit Simulator : un forum généré par une IA à partir de Reddit

There's now a subreddit that's populated entirely by neural nets who are themselves simulating other subreddits.

They're sometimes kind to each other, sometimes awful, and they keep trying to ban each other's posts. https://t.co/Xv0WVNrw00 pic.twitter.com/NMfoVp9pms

- Janelle Shane (@JanelleCShane) 5 juin 2019

Chaque robot crée des sujets et commente les sujets créés par les autres. Pour ce faire, le réseau de neurones s'en remet au système mathématique des " chaînes de markov " permettant de mesurer la probabilité de futurs événements en se basant sur la connaissance accumulée au fil des événements passés. Cette technique est également utilisée par les outils de prédiction automatique des claviers de smartphones, par exemple...

En l'occurrence, les prédictions et donc la génération des publications sont basées sur des posts extraits d'autres subreddits populaires. Les sources de données vont des sous-forums les plus sombres de Reddit, comme " r/theredpill " , aux plus bon enfant tels que r/cats ou r/adviceanimal

Un peu comme les humains dont ils s'inspirent, les commentaires des robots adoptent très souvent un ton sarcastique ou méchant. Cependant, certains se révèlent plutôt bienveillants et reflètent une volonté d'aider ou de réfléchir sur les sujets de discussion...

Bien que ce forum entièrement généré par une intelligence artificielle ne soit pas une imitation parfaite de Reddit et plus généralement des forums de discussion, il s'agit sans conteste d'une excellente caricature ...

# data[].attributes.attachment_link.title
Subreddit Simulator : l'IA qui imite les humains sur les réseaux sociaux

# data[].attributes.attachment_link.description
Subreddit Simulator est un sous-forum de Reddit où tous les sujets de discussion et les commentaires sont générés par une intelligence artificielle. Seuls les robots sont autorisés à poster, et le résultat reflète avec une étonnante pertinence les bons et les mauvais côtés des échanges sur internet...

# data[].attributes.body
Les chercheurs des Nations Unies ont créé une intelligence artificielle capable de générer de faux discours politiques crédibles et réalistes sur n’importe quel sujet. Le développement d’un tel système leur a coûté moins de 10 dollars…

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Les chercheurs des Nations Unies ont créé une intelligence artificielle capable de générer de faux discours politiques crédibles et réalistes sur n'importe quel sujet. Le développement d'un tel système leur a coûté moins de 10 dollars...
On savait déjà que l'intelligence artificielle peut créer de faux visages humains effrayants de réalisme et même les intégrer à des vidéos. Malheureusement, il semblerait que nous n'ayons encore rien vu des possibilités offertes par les " deep fakes " ...

Dans le cadre d'une étude scientifique, les chercheurs des Nations Unies ont créé une IA capable de générer de faux discours très réalistes de l'Assemblée Générale des Nations Unies.

Pour ce faire, les chercheurs Joseph Bullock et Miguel Luengo-Oroz ont créé une taxonomie pour les algorithmes de Machine Learning en utilisant des traductions anglaises de discours donnés par des politiciens à l'Assemblée Générale des Nations Unies entre 1970 et 2015.

Ces données ont été utilisées pour nourrir le modèle afin qu'il puisse générer des textes du même style sur divers sujets allant du changement climatique au terrorisme. Avec seulement une ou deux phrases et un sujet donné, l'IA est capable de générer un discours de 50 à 100 mots.

L'intelligence artificielle risque d'être utilisée à des fins de manipulation politique

Lors de près de 90% des tests effectués, le système était capable de générer un texte réaliste et crédible sur un sujet général ou sur une déclaration du secrétaire général des Nations Unies. En revanche, l'IA semble moins apte à aborder des sujets sensibles tels que l'immigration ou le racisme. Pour cause, les données sur lesquelles elle a été entraînée ne contenaient pas de tel discours.

Le plus effrayant reste le coût de développement de cette intelligence artificielle. Pour mettre en place le système, les chercheurs n'ont eu besoin de débourser que 7,80 dollars. De plus, après seulement 13 heures d'entrainement, le système était opérationnel et performant. Autant dire que la création d'une telle IA est à la portée de tous...

Ainsi, en conclusion de leur étude, les chercheurs redoutent l'influence des Deep Fakes sur le paysage politique international. Selon leurs propres dires, l'intelligence artificielle risque d'être utilisée à des fins de manipulations dans les années à venir. C'est la raison pour laquelle ils estiment que des lois et des régulations doivent être mises en place dans les plus brefs délais afin d'éviter de tels détournements...

# data[].attributes.attachment_link.title
Une intelligence artificielle à 10 $ crée de faux discours des Nations Unies

# data[].attributes.attachment_link.description
Les chercheurs des Nations Unies ont créé une intelligence artificielle capable de générer de faux discours politiques crédibles et réalistes sur n'importe quel sujet. Le développement d'un tel système leur a coûté moins de 10 dollars... On savait déjà que l'intelligence artificielle peut créer de faux visages humains effrayants de réalisme et même les intégrer à des vidéos.

# data[].attributes.body
Afin de lutter contre la discrimination raciale lors des procès, la ville de San Francisco va déployer un outil d’intelligence artificielle permettant de rendre les rapports de police totalement anonymes…

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Afin de lutter contre la discrimination raciale lors des procès, la ville de San Francisco va déployer un outil d'intelligence artificielle permettant de rendre les rapports de police totalement anonymes...
La Californie a beau être un état américain particulièrement tolérant, la discrimination raciale y sévit tout de même. Comme l'explique George Gascón de SF District Attorney, le pourcentage d'hommes et de femmes de couleur parmi les personnes incarcérées est tout simplement disproportionné.

L'une des explications à ce phénomène est que de nombreux juges font preuve de discrimination raciale. Par exemple, un suspect portant le nom de famille " Hernandez " sera rapidement identifié comme un individu d'origine latine, et cela pourra suffire comme prétexte à certains magistrats pour alourdir sa peine.

Afin de lutter contre cette injustice, la ville de San Francisco (qui vient également de bannir la reconnaissance faciale) a décidé de déployer un " outil de mitigation de biais " reposant sur diverses techniques d'intelligence artificielle. Alors que l'on condamne parfois l'IA pour ses propres biais, cette technologie va au contraire permettre de lutter contra la discrimination...

San Francisco : l'IA va supprimer toute mention d'origine ethnique dans les rapports de police

En se basant sur les rapports rédigés par la police, l'IA rédigera un nouveau rapport rendant impossible pour les juges d'identifier les origines ethniques d'un suspect. Ainsi, toute mention de ces origines sera supprimée du texte.

Il en ira de même pour les descriptions de caractéristiques telles que la couleur des yeux ou des cheveux, qui pourraient également permettre de deviner l'ethnie d'un suspect. Dans la même logique, les noms et adresses des suspects ne seront plus mentionnés.

Pour encore plus de sécurité, les détails sur les officiers de police impliqués dans l'affaire tels que leurs numéros de badge seront effacés. Pour cause, si par hasard un juge connaît un officier, son jugement risque là encore d'être biaisé en faveur du suspect ou à son encontre...

Jusqu'à présent, pour éviter de telles discriminations, la ville de San Francisco supprimait déjà les deux premières pages des rapports. Cependant, le Machine Learning va permettre " d'anonymiser " l'intégralité du rapport.

Développé par Alex Chohlas-Wood en partenariat avec le Stanford Computational Policy Lab, cet outil se présente comme une simple application web. Les algorithmes de vision par ordinateur lui permettent de reconnaître les mots liés à l'ethnie dans un rapport et de les remplacer par des termes génériques. La technique de " reconnaissance nom-entité " a notamment été utilisée.

Le développement est en phase finale, et cet outil sera proposé très prochainement en Open Source. Afin d'empêcher les juges d'être influencés par les préjugés raciaux, il sera implémenté par la ville de San Francisco dès le 1er juillet 2019.

# data[].attributes.attachment_link.title
San Francisco : l'intelligence artificielle pour lutter contre les juges racistes

# data[].attributes.attachment_link.description
Afin de lutter contre la discrimination raciale lors des procès, la ville de San Francisco va déployer un outil d'intelligence artificielle permettant de rendre les rapports de police totalement anonymes... La Californie a beau être un état américain particulièrement tolérant, la discrimination raciale y sévit tout de même.

# data[].attributes.body
L’intelligence artificielle représente une révolution pour le stockage de données. Découvrez 5 façons dont l’IA transforme le Data Storage

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Le volume de données générées par l'humanité est en pleine explosion. En 2020, selon une étude menée par Domo, chaque être humain générera en moyenne 1,7 MB de données par seconde.

Face à ce bouleversement, les méthodes de stockage de données traditionnelles ne sont plus adaptées. Il est nécessaire d'utiliser de nouvelles techniques pour gérer et stocker les données.

Dans ce contexte, l'intelligence artificielle pourrait jouer un rôle majeur pour le futur du " Data Management " . Découvrez 5 façons dont l'IA transforme déjà le stockage de données.

L'IA permet le scaling des pipelines de données

Pour s'accommoder aux larges volumes de données, qui peuvent atteindre un pods de plusieurs exabytes, il est nécessaire que les Data Pipelines reliant le Edge au Cloud se mettent à l'échelle.

Or, l'intelligence artificielle peut faciliter cette transition en permettant ce scaling. De plus, la robotique combinée à l'IA pourrait permettre d'automatiser la maintenance et les réparations du matériel.

L'IA augmente les performances du Data Storage

Pour qu'un système puisse traiter plusieurs petabytes de données, il est nécessaire que les appareils input/output (I/O) soient capables de transmettre de larges volumes de données. Or, l'IA peut permettre d'augmenter considérablement les performances de ces appareils.

De plus, l'automatisation via l'intelligence artificielle peut aider à mettre en place un modèle self-service pour augmenter l'espace de stockage. L'IA permet également un environnement " self-healing " dans lequel le logiciel pourrait potentiellement s'écrire ou se réécrire afin d'éviter les pannes et d'assurer une disponibilité maximale.

L'intelligence artificielle force un changement d'architecture

Si une entreprise décide d'utiliser un framework logiciel d'intelligence artificielle, il est important qu'elle s'assure que son infrastructure réponde aux exigences nouvelles.

L'architecture informatique doit non seulement pouvoir faire tourner le logiciel IA, mais doit aussi permettre un scaling de l'étape pilote jusqu'à la phase de production.

Du Edge vers le Cloud

Les données sont générées et résident à de multiples endroits. De fait, il est de plus en plus difficile de les transporter vers le Cloud ou vers le coeur du réseau. À mesure que le volume de données augmente, la tâche se complique.

Les capteurs situés aux end points, tels que ceux des voitures autonomes par exemple, permettent par ailleurs de prendre des décisions directement aux end points. De fait, transporter les données vers le coeur ou le Cloud représente une perte de temps.

Dans ce contexte, l'IA peut aider à collecter et à traiter les données dans des environnements hors ligne pour ensuite les transférer de façon fluide vers un Data Center sur site ou vers le Cloud.

L'IA permet la prise en charge de différentes sources de données

À mesure que la diversité des sources de données augmente, il est nécessaire que l'infrastructure de stockage permette de prendre en charge une large variété de workloads.

Par exemple, un système de stockage peut devoir fonctionner avec différents workloads comme SAP, Oracle, Hadoop, DB2, MongoDB ou encore avec des données non structurées. Or, l'intelligence artificielle peut permettre d'entraîner un système sur un large ensemble de sources de données.

Même si les entreprises peuvent continuer à gérer leurs besoins en stockage de données sans utiliser l'IA, le manque de vitesse et de scaling se feront sentir. Ainsi, les entreprises qui refusent d'adopter l'IA risquent de se faire semer par leurs concurrents.

# data[].attributes.attachment_link.title
Comment l'intelligence artificielle transforme le stockage de données

# data[].attributes.attachment_link.description
Le volume de données générées par l'humanité est en pleine explosion. En 2020, selon une étude menée par Domo, chaque être humain générera en moyenne 1,7 MB de données par seconde. Face à ce bouleversement, les méthodes de stockage de données traditionnelles ne sont plus adaptées.

# data[].attributes.body
Le 18 juin se tenait le Google Cloud Summit parisien. L’occasion pour le troisième fournisseur de Cloud mondial de réaffirmer son engagement sur le marché français. Les dirigeants de la firme souhaitent en premier lieu séduire le secteur de la finance.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Le 18 juin se tenait le Google Cloud Summit parisien. L'occasion pour le troisième fournisseur de Cloud mondial de réaffirmer son engagement sur le marché français. Les dirigeants de la firme souhaitent en premier lieu séduire le secteur de la finance.
Hier se tenait la troisième édition du Google Cloud Summit en France. Le salon consacré au fournisseur et à ses partenaires a commencé par un keynote d'ouverture animée par Eric Haddad, Directeur général France, et Thomas Kurian, CEO de Google Cloud.

Tous deux ont réaffirmé l'engagement de l'entreprise en France. Eric Haddad a promis que sa division allait doubler ses effectifs d'ici à la fin de l'année 2020. Thomas Kurian l'a soutenu en ce sens en assurant que Google Cloud France a connu la même croissance en 2019. Il a aussi rappelé les investissements du géant dans les centres de données : 47 milliards de dollars en trois ans dans 21 régions. " Toutes les deux semaines, nous ouvrons un data center. Au total, cela représente 20 tours Eiffel d'acier ", affirme le CEO.

Seulement, cela ne concerne pas la France. Le géant du Cloud ne dispose pas de centre de données dans l'Hexagone et selon Eric Haddad, " il n'y a pas besoin d'un Data Center en France pour respecter le règlement européen ". En revanche, la firme engage 600 millions d'euros pour en construire un en Belgique.

Google Cloud Summit : attirer les grands groupes

Non, le sujet principal en France pour Google Cloud est d'attirer des grands groupes. La société a commencé par des partenariats avec les distributeurs comme Carrefour. Par ailleurs, elle a fêté sur scène un an de partenariat avec le spécialiste des hypermarchés. Il s'agit de les accompagner dans leur transformation numérique. C'est également le cas pour Sanofi qui a annoncé la création d'un laboratoire d'innovations afin de faire évoluer sa manière d'adresser le marché de la santé. Le groupe pharmaceutique veut migrer 60 % de ses actifs informatiques dans le Cloud public.

Sur scène, Carrefour, Sanofi et Amadeus s'exprimaient. Auprès des journalistes, les dirigeants ont principalement évoqué le secteur financier. Google Cloud qui travaille déjà avec HSBC, JP Morgan et la Macif, veut attirer davantage de clients spécialistes de la banque et de l'assurance.

Pour cela, elle a rappelé son engagement dans le respect du GDPR et de la protection des données de ses clients auxquelles elle n'a pas accès. Un son de cloche bien différent de celui entendu par le grand public. " Nous avons investissons massivement dans la sécurité de nos infrastructures ", déclare Ulku Rowe, Directrice du secteur finance et assurance de Google.

Le multi-Cloud et l'IA au service de la finance

Les différents intervenants sur scène ou en coulisse ont également présenté les outils capables de répondre aux problématiques de ce secteur. À commencer par Anthos. Cette plateforme Cloud hybride et multi-Cloud présenté au début du mois d'avril 2019. Bâtie sur les fondations du Google Kubernetes Engine, elle permet de connecter des conteneurs "on premice" à des instances sur le Cloud. L'on peut migrer les données ou encore déployer des microservices sur de multiples nuages comme celui d'IBM ou d'AWS.

Lors du Google Cloud Summit, l'un des ingénieurs à montrer qu'avec une interface visuelle et une ou deux lignes de code, il est possible de gérer un service de paiement sur un site Web d'e-commerce. De même, Cloud Data Fusion, bientôt amélioré par Looker, facilite l'intégration des données et leur visualisation. L'outil AutoML Tables permet l'entraînement d'algorithmes de machine learning capable de prédire des baisses de production, des problèmes de livraisons, des taux d'attrition, etc. Il faut pour cela appliquer le modèle sur BigQuery.

Selon Ulku Rowe, Google Cloud est en retard dans le secteur bancaire par rapport aux autres fournisseurs " parce qu'il a fallu respecter des règles complexes et changeantes suivant les pays". Cependant, la directrice estime que la firme a un rôle important à jouer dans ce domaine. " Nos clients commencent par migrer leurs plateformes numériques, plateformes data, leurs systèmes de support clients, leurs applications mobiles et l'intégration de l'Intelligence artificielle dans leur back-office". Certains utilisent le Natural Language Processing pour faciliter le travail des analystes financiers.

Google Cloud Summit : une vitrine de la " conduite du changement "

Cette tendance, Bastien Legras, Directeur technique Google Cloud France, l'a remarque également. " Les DSI des banques épluchent l'IT et mettent les couches hautes dans le Cloud". En revanche, les mainframes restent sur site. Cela demande de réécrire du code et des systèmes parfois anciens. Selon lui, l'intégration de Looker associé à l'utilisation de BigQuery va faciliter la lutte antifraude. Les entreprises viendront à ces services par " effet boule de neige ".

Selon Ulku Rowe, " le Cloud est composant technologique qui transforme l'économie ". Au Google Cloud Summit, la société misait donc sur ses programmes à la conduite du changement pour attirer de nouveaux clients en provenance des banques et autres. Elle veut prouver à ces acteurs que le Cloud, le Big Data et l'IA vont améliorer leurs bénéfices tout en modifiant la culture d'entreprise.

# data[].attributes.attachment_link.title
Google Cloud Summit : L'IA et le Cloud pour le secteur financier

# data[].attributes.attachment_link.description
Le 18 juin se tenait le Google Cloud Summit parisien. L'occasion pour le troisième fournisseur de Cloud mondial de réaffirmer son engagement sur le marché français. Les dirigeants de la firme souhaitent en premier lieu séduire le secteur de la finance. Hier se tenait la troisième édition du Google Cloud Summit en France.

# data[].attributes.body
Un Deepfake est une vidéo fallacieuse produite ou modifiée grâce à l’intelligence artificielle. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur ce nouveau phénomène, et sur les nombreux dangers qu’il représente.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Un Deepfake est une vidéo fallacieuse produite ou modifiée grâce à l'intelligence artificielle. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur ce nouveau phénomène, et sur les nombreux dangers qu'il représente.
Un Deepfake est une vidéo ou un enregistrement audio produit ou altéré grâce à l'intelligence artificielle. Le terme désigne non seulement le contenu ainsi généré, mais aussi les technologies utilisées à cet effet.

Qu'est-ce qu'un deepfake ?

Le mot Deepfake est une contraction entre " Deep Learning " et " Fake " que l'on pourrait traduire par " faux profond " . En effet, il s'agit de contenus fallacieux, rendus " profondément " crédibles grâce à l'intelligence artificielle. Plus précisément au Deep Learning ou apprentissage approfondi.

Cependant, le nom est plus directement lié au pseudonyme d'un utilisateur de Reddit qui a utilisé en Deep Learning pour intégrer les visages de célébrités dans des films pornographiques. Il s'agit du premier cas d'usage du Deepfake à connaître une popularité massive, allez savoir pourquoi...

Comment fonctionnent les Deepfakes ?

Les Deepfakes reposent sur la technique des GANs ou réseaux antagonistes génératifs. Il s'agit d'une technique de Machine Learning consistant à mettre en compétition deux algorithmes.

À partir d'images fournies en amont, le premier algorithme " générateur " cherche à créer de fausses imitations aussi crédibles que possible. Le second algorithme " discriminateur " , quant à lui, cherche à détecter les faux le plus efficacement possible.

Au fil du temps, les deux algorithmes progressent dans leurs tâches respectives. Le premier continue à produire de fausses vidéos jusqu'à ce que le second ne puisse plus déceler la supercherie. En résultent, au final, des " fakes " suffisamment réalistes pour tromper même les humains ...

Plus les données fournies à l'algorithme au début du processus sont nombreuses, plus celui-ci sera capable d'apprendre à créer des faux facilement. C'est la raison pour laquelle les anciens présidents américains et les stars d'Hollywood sont souvent utilisés pour créer des Deepfakes : de nombreuses vidéos d'archives sont en libre accès et peuvent être utilisées pour nourrir les modèles de Machine Learning.

Quels sont les risques liés aux Deepfakes ?

Grâce à l'IA, n'importe qui peut créer un Deepfake assez facilement et sans compétences techniques particulières en téléchargeant un simple logiciel comme FakeApp. Tout un chacun peut donc produire un tel contenu afin de servir ses intérêts en manipulant l'opinion des spectateurs.

Ainsi, après les Fake News et leur impact néfaste sur les réseaux sociaux, la propagation des Deepfakes sur le web représente une nouvelle menace liée aux technologies.

Jusqu'à présent, seuls quelques plaisantins ont utilisé les Deepfakes pour intégrer des vidéos de stars dans des films porno ou pour faire dire des âneries aux politiciens. Cependant, cette innovation pourrait aussi être utilisée à des fins de propagande ou même de terrorisme.

On peut facilement imaginer une fausse vidéo d'alerte à la bombe semer la panique, ou encore une fausse sex tape visant à ruiner un mariage ou à détruire une réputation.

Une fausse vidéo visant à discréditer un candidat aux élections pourrait aussi avoir de graves conséquences. Manipulation, désinformation, humiliation, diffamation... les dangers liés aux Deepfakes sont multiples.

Outre le risque que des personnes se laissent manipuler par des vidéos Deepfakes, ces vidéos présentent un autre risque. Si ces contenus fallacieux viennent à proliférer sur la toile, les internautes pourraient cesser définitivement de faire confiance à ce qu'ils voient en vidéo ...

Quelques exemples de Deepfakes bien connus

Le phénomène Deepfakes a commencé en 2017, sur Reddit, lorsqu'un utilisateur s'est amusé à intégrer les visages de célébrités dans des films X. Comme vous vous en doutez, nous ne pourrons toutefois pas vous présenter d'extrait de ces " créations " ici...

De son côté, la chaîne YouTube derpfakes s'amuse à modifier des bandes-annonces de films grâce à l'IA. Admirez par exemple ce trailer du film Star Wars Solo dans lequel l'acteur principal est remplacé par Harrison Ford...

Citons aussi le site web " ThisPersonDoesNotExist.com " qui génère un faux visage toutes les deux secondes. Le résultat est tout simplement bluffant de réalisme. Le géant américain NVIDIA s'est également amusé à créer une IA capable de générer de faux visages.

Plus récemment, une vidéo diffusée sur Instagram montre Mark Zuckerberg, le créateur de Facebook, révéler " toute la vérité " sur son réseau social et sur son intention de contrôler l'humanité. Problème ? Cette vidéo était un fake...

Ces quelques exemples témoignent du potentiel, mais aussi du danger que représentent les Deepfakes. Il ne fait aucun doute que cette technologie n'en est qu'à ses balbutiements, et que de fausses vidéos de plus en plus crédibles verront le jour à l'avenir ...

Comment détecter un deepfake ?

À mesure que les deepfakes deviennent plus courants, la société devra très probablement s'adapter à la détection des vidéos deepfakes. Il en est de même pour les utilisateurs en ligne qui sont désormais habitués à détecter d'autres types de fake news.

Il existe une poignée d'indicateurs qui démasquent les deepfakes.

Les deepfakes actuels ont du mal à animer les visages de manière réaliste. On obtient ainsi des vidéos dans lesquelles le sujet ne cligne jamais des yeux, ou bien cligne beaucoup trop souvent ou de manière anormale. Cependant, après que des chercheurs ont publié une étude détectant l'anomalie du clignement des yeux, de nouveaux deepfakes ont été publiés, qui ne présentaient plus ce problème.

Identifiez des anomalies au niveau de la peau ou des cheveux, ou des visages qui semblent plus flous que l'environnement dans lequel ils se trouvent. La mise au point peut sembler anormalement faible.

L'éclairage ne semble pas naturel ? Souvent, les algorithmes de deepfake conservent l'éclairage des clips qui ont été utilisés comme modèles pour la fausse vidéo, ce qui ne correspond pas à l'éclairage de la vidéo cible.

L'audio peut ne pas sembler correspondre à la personne, surtout si la vidéo a été truquée, mais que l'audio original n'a pas été manipulé avec autant de soin.

# data[].attributes.attachment_link.title
Deepfake : tout savoir sur la nouvelle menace liée à l'IA

# data[].attributes.attachment_link.description
Un Deepfake est une vidéo fallacieuse produite ou modifiée grâce à l'intelligence artificielle. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur ce nouveau phénomène, et sur les nombreux dangers qu'il représente. Un Deepfake est une vidéo ou un enregistrement audio produit ou altéré grâce à l'intelligence artificielle.