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Esta investigación describe el método de combinar la autenticación tradicional (usuario y contraseña) con tecnología biométrica, especificamente la autenticación por medio de la huella dactilar.
Este modelo de autenticación es aplicado en la educación a distancia donde los cursos son desarrollados en sistemas de gestión de aprendizaje.
En el se introduce la característica de educación a distancia así como la operación del sensor biométrico. Describe los cambios que son necesarios para introducir el sistema de gestión de aprendizaje para usar la huella dactilar como dato en el proceso de la autenticación. Finalmente se realizaron pruebas de evaluación del nuevo sistema de autenticación en las sesiones de laboratorio en la universidad.

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En esta investigación se realiza una integración de un módulo de comparación de huellas dactilares basado en técnica de minucias en el acceso (login) o registro en Moodle. Para ello se realizó una modificación de los archivos vinculados con la autenticación de acceso de Moodle y la tabla de la base de datos de Moodle que posee información del usuario. Respecto a la valoración por parte de los usuarios, se ve una tendencia positiva de los estudiantes hacia el uso de la huella dactilar como medio de acceso a la formación online, porque lo consideran más seguro, sencillo y rápido que otros medios de acceso. La huella es el medio biométrico elegido ante varios, aunque quizás esta elección viene derivada de ser la más conocida y de mayor penetración en dispositivos de acceso, como por ejemplo, los mismos portátiles. A los estudiantes les ha resultado fácil el acceso con el interface preparado “exprofeso” durante el desarrollo de la presente investigación. Tienen un bajo conocimiento de las técnicas biométricas y la mayoría no las han utilizado nunca.
Por último el uso de este control de acceso biométrico se realizo en pruebas presenciales dentro de una universidad con un modelo de educación a distancia. Esta investigación marca el comienzo de nuevas formas de mejorar la evaluación en nuestra universidad, perfilando lo que sería la evaluación a distancia. Como es lógico en ese entorno remoto la biometría será clave para el desarrollo de los exámenes pero no será la única tecnología que haya que introducir, ya que estos entornos intrínsecamente vulnerables presentan grandes amenazas (audio, móviles, número de personas, etc.) y su consecuencia, grandes retos.

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Tal vez te sirva revisar las bitácoras (logs) y ver los IPs y horas de los accesos para cursos de los usuarios. Si notas varios usuarios con la misma IP en horas cercanas, puede ser que se hayan juntado en un café internet (o en casa de alguien), o alguno esté entrando por otro y haciendo sus exámenes.

Si notas que un usuario tiene dos o más accesos simultáneos desde diferentes IPs, es que se pasaron las contraseñas. Esto se puede corregir empleando un plugin para entrada única (https://moodle.org/plugins/view.php?plugin=auth_uniquelogin ).

Si tu institución tiene políticas estrictas contra la suplantación de identidad, después de castigar a dos disminuirá la tendencia a seguirlo haciendo.

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https://moodle.org/mod/forum/discuss.php?d=219961

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Ahi el factor que hace la diferencia no es la tecnologia si no el profesor al marcar actividades que le sean un reto al estudiante, actividades donde no exista las cosas ya dadas ya hechas que solo las memorice y listo.

Me refiero a por ejemplo muchos profesores le dicen al estudiante dime la diferencia entre un binomio y un monomio en matematicas, este tipo de actividades el estudiante entra a internet y hay miles de pag que le dicen eso, en cambio si le pides al estudiante una actividad donde le digas aplica este binomio a tu entorno ahi dificilmente se puedan copiar los estudiantes.

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Configurando el/los método(s) de autenticación

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Configurando el/los método(s) de autenticación

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Un administrador puede configura el método (los métodos) de Autenticación para el sitio.
Puede habilitarse más de un plugin para autenticación. Cualquier plugin de autenticación puede usarse para encontrar una coincidencia de nombre_de_usuario/contraseña. Una vez encontrada, el usuario es ingresado al sitio y ya no se usarán los demás plugins alternativos. Por lo tanto, el plugin que manejará la mayoría de los ingresos al sitio deberá de moverse hasta arriba en la página, para aligerarle la carga de trabajo a los servidores de autenticación.

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https://docs.moodle.org/all/es/Gestionando_autenticaci%C3%B3n

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Los métodos de autenticación de un nuevo usuario pueden ser de diversos, usando la autenticación por defecto de Moodle o usando un plugin compatible con la plataforma como Shibboleth, LDAP, etc. En la figura que sigue podemos ver que hay varias maneras de autenticación del usuario, ya hemos comentado la creación de cuentas manual, basadas en email y no hay uso de login (inicio sesión). De estas el nivel más seguro es el que contempla la creación de cuentas de forma manual, el administrador será el encargado de darlas de alta. Con esto se evita el acceso de bots (programa informático que realiza distintos cometidos y que trata de simular a un humano) y spam porque tenemos control absoluto de quienes son los admitidos a la plataforma. Es la opción más recomendada para grupos pequeños de uso pero puede ser un trabajo tedioso para plataformas masivas, así que la opción recomendada será la autenticación basada en email bien configurado.

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http://www.revistadehumanidades.com/articulos/15-la-seguridad-informatica-en-el-trabajo-con-la-plataforma-moodle

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Este artículo propone una arquitectura abierta para validar la identidad de un estudiante para ingresar al LMS (Learning Management Course) MOODLE, utilizando los datos biométricos faciales tomados con una cámara Web del lado del navegador, en un ambiente de luz no controlada. El acceso a los LMS por Internet plantean un problema crítico: evitar la suplantación de identidad. Se necesita tener la certeza de la identidad del usuario para diversas actividades que son estrictamente personales como la resolución de exámenes en línea, entre otras. Utilizando la tecnología de Macromedia™ FLEX® del lado del cliente y de PHP del lado del servidor, se plantea una arquitectura de reconocimiento facial, distribuida entre el cliente embebido y el servidor Web.

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En este artículo de propuso una arquitectura de validación de identidad de usuarios del LMS MOODLE, utilizando técnicas de reconocimiento facial, en un sistema en línea. Debido a la amplia utilización de cámaras Web, la verificación de identidad por medio de reconocimiento facial es ahora posible realizarla sin equipos especiales.

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http://www.cibersociedad.net/congres2009/es/coms/trabajo-en-progreso-reconocimiento-facial-en-linea-una-arquitectura-open-source-para-validacion-de-identidad-de-estudiantes-para-el-lms-moodle/990/

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me interesa esta solución donde o quien la tiene?

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ggg