# data[].attributes.headline
Пока люди уч

# data[].attributes.body
Пока люди учатся жить с новыми технологиями и обороняться от киберугроз, технологии влияют на людей: их мышление, настроение и внимательность. Можно ли сохранять концентрацию в эпоху смартфонов? Как ориентироваться в цифровом мире и отличать достоверную информацию ото лжи? Сложно ли делать несколько дел одновременно? Что надо уметь, чтобы не потеряться в цифровом мире, — обо всем этом можно узнать в проекте «Банк знаний».

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Как мы будем думать в будущем?

Партнер гида

СбербУниверситет - центр развития лидеров мирового уровня. В портфеле СберУниверситета более 100 программ развития корпоративных и профессиональных компетенций.

Пока люди учатся жить с новыми технологиями и обороняться от киберугроз, технологии влияют на людей: их мышление, настроение и внимательность. Можно ли сохранять концентрацию в эпоху смартфонов? Как ориентироваться в цифровом мире и отличать достоверную информацию от лжи? Сложно ли делать несколько дел одновременно? Что надо уметь, чтобы не потеряться в цифровом мире, - рассказываем вместе с учеными в проекте " Банк знаний ".

доктор психологических наук, руководитель, профессор департамента психологии факультета социальных наук НИУ ВШЭ, ведущий научный сотрудник лаборатории когнитивных исследований НИУ ВШЭ, научный руководитель Московского семинара по когнитивной науке

Внимание и многозадачность

Сохраните гид в личном кабинете, чтобы отслеживать прохождение

Цифровая грамотность

Потребление в мире современных технологий

СберУниверситет

СбербУниверситет - центр развития лидеров мирового уровня. В портфеле СберУниверситета более 100 программ развития корпоративных и профессиональных компетенций.

Другие гиды и курсы ПостНауки

# data[].attributes.attachment_link.title
Навыки цифрового мира - гид на ПостНауке

# data[].attributes.attachment_link.description
Как мы будем думать в будущем? Партнер гида СбербУниверситет - центр развития лидеров мирового уровня. В портфеле СберУниверситета более 100 программ развития корпоративных и профессиональных компетенций. Пока люди учатся жить с новыми технологиями и обороняться от киберугроз, технологии влияют на людей: их мышление, настроение и внимательность. Можно ли сохранять концентрацию в эпоху смартфонов?

# data[].attributes.headline
Став участником прог

# data[].attributes.body
Став участником программы «ПРОНАВЫКИ» , вы сможете узнать о востребованных цифровых профессиях и попрактиковать актуальные цифровые навыки, которые позволят вам быть более уверенным в цифровом мире.

Все курсы дистанционные, бесплатные. Курсы представлены в формате видеоуроков и доступны в любое удобное для вас время. Любой участник программы может пройти неограниченное количество курсов.

По окончании любого курса автоматически выдается сертификат, подтверждающий ваше участие в курсе, а пройдя курс по основам одной из востребованных профессий, вы получите право на бесплатную карьерную консультацию и помощь в поиске работы.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
После обучения по одному из профессиональных направлений вы получите сертификат о прохождении программы и поддержку наших специалистов.

Нашим ученикам доступно 1000+ вакансий по разным направлениям удаленной работы

благодаря сервису hh.ru.

Запомните - исход собеседования зависит только от вас. Настраивайтесь на работу и приступайте к изучению курсов уже сегодня.

# data[].attributes.attachment_link.title
Бесплатное обучение цифровым навыкам для всех!

# data[].attributes.attachment_link.description
После обучения по одному из профессиональных направлений вы получите сертификат о прохождении программы и поддержку наших специалистов. Нашим ученикам доступно 1000+ вакансий по разным направлениям удаленной работы благодаря сервису hh.ru. Запомните - исход собеседования зависит только от вас. Настраивайтесь на работу и приступайте к изучению курсов уже сегодня.

# data[].attributes.headline
Цифровые нав

# data[].attributes.body
Цифровые навыки — понятие довольно размытое. В самом широком смысле речь идет о знаниях и умениях, которые позволяют взаимодействовать с программами и умными машинами. Чем больше они проникают в рабочие задачи и повседневную жизнь, тем эти навыки нужнее. Если их игнорировать, можно очень быстро прослыть человеком, который безнадежно отстал от жизни. Еще более неприятным образом это может отразиться на карьере — сегодня, когда мир переходит на удаленную работу, коллегу встречают не по одежке, а по «цифровому следу». Сергей Гребенников, директор Регионального общественного центра интернет-технологий, рассказывает, какие навыки будут востребованы в 2021 году.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
В очень спорной, но весьма увлекательной книге Александра Эткинда "Природа зла. Сырье и государство" история человечества рассматривается периодами, когда зависимость от одного вида топлива сменяла другую, и это всегда сопровождалось глобальными изменениями в укладе жизни. Сейчас мир зависит от нефти, но в будущем, считает автор, будет зависеть от программистов. Они станут незаменимым ресурсом, без которого не сможет функционировать ни одно производство, государство и общество в целом. Если оставить за скобками авторский взгляд и обратиться к прогнозам по рынку труда, то, например, согласно Roland Berger, к 2030 году в Европе откроется дефицит в 50 млн специалистов. Большая часть вакансий (но не все) будут связаны с ИТ-специальностями. Исследователи уверены в благах, которые несет с собой автоматизация, поскольку она не только отнимает, но и создает рабочие места, избавляя человека от рутины и скучной работы. Ее будут делать программы - осталось только научиться с ними правильно взаимодействовать.

Не только карьерный вопрос ставит на повестку дня цифровые навыки для каждого. Бытовая сфера тоже меняется, и, чтобы чувствовать себя комфортно, человеку приходится осваивать новые гаджеты и инструменты. Не нужно далеко ходить за примерами: во время карантина учителя и родители школьников оказались абсолютно не готовы к использованию такой базовой функции, как конференц-связь.

Эти пять групп навыков нужны сегодня каждому человеку.

Информационная безопасность

Развитие автоматизации открывает новые горизонты для мошенников, при этом новые вирусы порой создаются не только для извлечения прибыли, но и просто ради практики и забавы. Сегодня даже холодильник или навороченный чайник могут "поймать" вирус.

Поэтому навык защиты своих данных в современном мире приобретает все большую актуальность. Каждый пользователь гаджетов должен соблюдать хотя бы элементарные правила безопасности: вовремя обновлять программу-антивирус, не переходить по сомнительным ссылкам и не вводить свои данные на непроверенных сайтах. Смена паролей на устройствах должна войти в привычку, как смена постельного белья, чтобы, например, видео с вашей веб-камеры не оказалось в сети.

Кстати, сегодня в России штраф за утечку персональных данных составляет от 15 до 75 тысяч рублей, но в скором времени максимальная сумма наказания может вырасти до более ощутимых 18 миллионов рублей. Конечно же, если пользователь сам "сольет" свои данные, то никто его не накажет. Другое дело, если утечка произойдет на работе по причине халатности или невнимательности сотрудника.

Многие считают, что если в компании есть отдел кибербезопасности, то можно не забивать себе голову правилами цифровой гигиены: мощный антивирус и бдительный сисадмин вовремя заметят угрозу. Увы, это не совсем верно. Сегодня в мире набирают обороты новые виды кибератак - фишинговая рассылка на электронную почту рядовых сотрудников, которая имитирует деловые письма. Они не содержат подозрительных файлов, поэтому система защиты не распознает их как потенциально опасные. Вступив в переписку, человек попадается на крючок: дальше идут в ход психологические манипуляции и игра на эмоциях (в том числе желании угодить начальству). Пользуясь этим приемом, хакер вынудил сотрудника Nikkei America перевести ему 29 млн долларов.

Фото: Tyler Hendy/Unsplash

Интернет вещей

Интернет - это уже не просто сеть компьютеров, это сеть всевозможных устройств, от мобильного телефона и умных часов до машины, светофора, робота, транспортного дрона и автоматизированного промышленного станка. Интернет становится "сетью всего". Компания Transforma Insights опубликовала данные о продажах оборудования для интернета вещей: в прошлом году покупатели потратили порядка 465 млрд долларов на такие устройства, а суммарное их количество в мире выросло до 7,6 млрд штук.

Тренд набирает все большую популярность и, несомненно, требует от человека особого навыка владения всеми высокотехнологическими устройствами. Иначе однажды можно остаться голодным, не договорившись с собственным роботом-холодильником, или попасть в щекотливую ситуацию из-за умного унитаза. Осваивая умные гаджеты, напротив, можно поднять качество быта на новый уровень. Например, если нет возможности выходить с собакой на улицу в шесть утра, можно выгуливать ее при помощи дрона.

Работа с данными

Если вы еще не слышали словосочетания Data Driven, пора с ним познакомиться. Предельно упрощая - это подход к работе и бизнесу, полностью основанный на данных. Например, в крупнейшей нефтехимической компании "СИБУР" созданы полные цифровые двойники всех объектов и процессов производства. На практике это означает, что работу каждой единицы техники можно отследить на экране, совсем как в "Матрице". Это позволяет оперативно получать информацию, необходимую для принятия важных управленческих решений.

Рано или поздно все компании перейдут на работу с данными. Поэтому каждый сотрудник должен уметь собирать, обрабатывать и считывать информацию из отчетов, графиков и таблиц. Конечно, большинству не нужно изучать сложные инструменты, классического Excel будет вполне достаточно. Изучите все его функции вдоль и поперек - и будете чувствовать себя увереннее в будущем.

Цифровой этикет

Навыки удаленного общения довольно просты, но их применение существенно облегчает процесс для всех участников. Основной принцип цифрового этикета - избегать дискомфорта для собеседника. Каждый из нас наверняка хотя бы раз в жизни получал сообщение от незнакомого человека: "Привет! Насчет того, что мы обсуждали на прошлой неделе..." Но если в обычной жизни можно потратить время на выяснение личности собеседника (многие предпочитают использовать выдуманные имена), то с переходом на дистанционную работу незнание базовых правил общения может подорвать авторитет среди коллег и начальства.

Чего точно не нужно делать:

Бросать одиночное "здравствуйте" в мессенджере и ждать ответного приветствия. Сразу изложите суть обращения в одном сообщении.

Посылать голосовые сообщения. Вы экономите собственное время, но занимаете чужое. Нужно спросить, не против ли собеседник общаться в этом формате.

Предоставлять ссылку на онлайн-документ, не открывая к нему доступ в нужном режиме (читатель, комментатор, редактор).

Искать нужные документы во время видеосвязи, поставив собеседника в режим ожидания.

Писать в общем чате персональные сообщения, не поставив тег на конкретного адресата.

Эти правила пригодятся не только на работе, но и в повседневном общении.

Самообучаемость и адаптивность

Прогнозы говорят, что в недалеком будущем цифровые навыки потребуются от любого специалиста, чья профессия "выживет" в условиях конкуренции с роботами. Кстати, существует даже специальный сайт, где каждый может проверить риск исчезновения своей специальности. Механика ответа на базовый вопрос Will robots take my job? основывается на прогнозах аналитиков на ближайшие 20 лет. Например, согласно этому ресурсу, функции бухгалтера и аудитора будут полностью автоматизированы с 98-процентной вероятностью, а таксиста и водителя - с 89-процентной.

Можно не принимать во внимание такие далекие горизонты, а посмотреть на уже свершившееся. В прошлом году эксперты Burning Glass провели масштабное исследование, проанализировали миллиард вакансий по миру и выявили огромный сдвиг в устоявшемся наборе навыков в 250 разнообразных профессиях. Каждая восьмая из них предполагает принципиально новые компетенции, большая часть которых - цифровые.

Цифровые навыки - отнюдь не статичное понятие. Они устаревают с той же скоростью, с какой нашу жизнь перекраивают технологии. Поэтому обновлять их придется с завидной регулярностью. Это потребует еще одной важной группы умений - самостоятельного поиска информации, ее усвоения и быстрой адаптации к новым условиям. Как и любой навык, умение учиться можно развить, например, на специальном курсе Сoursera.

Непрерывная учеба должна стать стилем жизни в 2021 году и во всех последующих. Это позволит не упустить карьерные возможности и уверенней чувствовать себя в меняющемся мире.

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
безопасность

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
цифровизация

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
как это устроено

# data[].attributes.attachment_link.title
Какие цифровые навыки нужны каждому в 2021 году

# data[].attributes.attachment_link.description
Цифровые навыки - понятие довольно размытое. В самом широком смысле речь идет о знаниях и умениях, которые позволяют взаимодействовать с программами и умными машинами. Чем больше они проникают в рабочие задачи и повседневную жизнь, тем эти навыки нужнее. Если их игнорировать, можно очень быстро прослыть человеком, который безнадежно отстал от жизни.

# data[].attributes.headline
Цифровой эти

# data[].attributes.body
Цифровой этикет: как вести себя в Интернете

Мы все общаемся в Сети, но часто не задумываемся о том, правильно ли это делаем. Как вести себя в деловой переписке, на форумах и в группах в социальных сетях? Что не стоит делать на страницах корпоративных аккаунтов? Какие вопросы следует задать себе, чтобы освоить цифровой этикет? Об этом вы узнаете в статье Ольги Лукиновой.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
PRO.Культура.РФ

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Мы все общаемся в сети, но часто не задумываемся о том, правильно ли это делаем. Как вести себя в деловой переписке, на форумах и в группах в социальных сетях? Что не стоит делать на страницах корпоративных аккаунтов? Какие вопросы следует задать себе, чтобы освоить цифровой этикет? Об этом вы узнаете в статье Ольги Лукиновой.

Ольга Лукинова - MA in Cultural Management, руководитель отдела маркетинга и информационной политики Московской высшей школы социальных и экономических наук, преподаватель ИОН РАНХиГС при Президенте РФ, создатель Telegram-канала "Цифровой этикет"

Традиционно сложилось, что вежливый человек - тот, кто не чавкает за столом, уступает место и приветливо здоровается при встрече. Однако для современного человека уже недостаточно соблюдать правила светского этикета, чтобы считаться культурным. Человеку, живущему в информационный век, теперь нужно еще соблюдать и цифровой этикет.

Культура цифрового общения - пожалуй, то, что нужно освоить учреждениям культуры в первую очередь, когда они выходят в интернет. Цифровой этикет помогает общаться так, чтобы не раздражать аудиторию и не доставлять собеседнику лишних неудобств. Касается это и деловой переписки, и общения в мессенджерах, и поведения на форумах, и ведения корпоративных аккаунтов в социальных сетях.

Чтобы понять, какие правила цифрового общения самые строгие, а какими можно пренебречь, в мае 2017 года был проведен опрос среди активных пользователей интернета, в нем приняло участие почти 200 человек в возрасте от 20 до 60 лет. В анкете спрашивалось, что раздражает при общении в социальных сетях, в деловой переписке, на форумах, а также каким принципам пользователи стараются следовать, чтобы сделать цифровую коммуникацию эффективной и приятной. По результатам опроса удалось собрать некоторые наиболее важные правила.

Правила деловой переписки:

приветствовать в начале письма;

ставить подпись в конце письма;

не допускать орфографические и пунктуационные ошибки;

не отправлять рабочие письма в нерабочее время;

не прикреплять тяжелые файлы;

не путать кнопки "Ответить" и "Ответить всем";

не присылать рабочие документы в мессенджерах;

обязательно в письмах указывать тему сообщения.

Правила группового общения на форумах, в группах в социальных сетях:

быть вежливым;

обращаться к незнакомцам "на вы";

не использовать мат и бранную лексику;

не добавлять людей в группы без спросу;

не флудить (то есть говорить только по заданной теме);

не спамить (то есть не публиковать нежелательные рекламные сообщения);

не переходить на личности в спорах и дискуссиях.

Правила ведения корпоративных аккаунтов в социальных сетях:

не выдавать чужой контент за свой;

не делать слишком много постов;

не постить мемы и баяны;

не злоупотреблять рекламой своих услуг и своей организации;

не отмечать людей в постах для привлечения внимания;

не лайкать самого себя;

не отмечать людей на поздравительных открытках.

То есть особенность цифрового этикета в том, что любое правило можно объяснить не только принципами вежливости и взаимного уважения, но и технологическими особенностями цифровой среды.

Например, почему считается нежелательным отправлять деловые письма в нерабочее (и тем более ночное) время? Потому что у большинства людей на смартфонах стоят уведомления, и ваш ночной емэйл просто разбудит вашего адресата. Или почему считается дурным тоном заводить для организации страницу в социальной сети в формате личного, а не публичного аккаунта? Потому что организация таким образом задаром пытается получить возможности активного взаимодействия с аудиторией (лайкать, комментировать, добавлять в друзья). При этом организация теряет доступ к большому количеству функций корпоративных аккаунтов и рискует быть заблокированной социальной сетью.

Самый простой способ освоить цифровой этикет - все время задавать себе вопросы:

1. Не доставляю ли я кому-то неудобств?

2. Не подвергаю ли я кого-нибудь опасности?

3. Не отнимаю ли я чье-то время, внимание (и трафик!)?

Еще один способ освоить цифровой этикет - подписаться на канал @digitaletiquette* в Telegram и там узнавать о правилах и секретах эффективной цифровой коммуникации.

*Для доступа необходимо иметь регистрацию в Telegram.Главное изображение: pixabay.com

Фото автора.

# data[].attributes.attachment_link.title
PRO.Культура.РФ

# data[].attributes.attachment_link.description
Мы все общаемся в сети, но часто не задумываемся о том, правильно ли это делаем. Как вести себя в деловой переписке, на форумах и в группах в социальных сетях? Что не стоит делать на страницах корпоративных аккаунтов? Какие вопросы следует задать себе, чтобы освоить цифровой этикет? Об этом вы узнаете в статье Ольги Лукиновой.

# data[].attributes.headline
Жизнь современного ч

# data[].attributes.body
Жизнь современного человека наполнена бесконечными потоками информации и дел. В попытках все узнать и успеть мы вынуждены (а иногда и сами выбираем) делать несколько дел одновременно.Многие люди уверены в том, что работа в многозадачности позволяет им закончить намного больше задач, нежели их постепенное выполнение. Ученые проводят множество исследований, но не могут прийти к единой оценке многозадачности и ее последствий.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Жизнь современного человека наполнена бесконечными потоками информации и дел. В попытках все узнать и успеть мы вынуждены (а иногда и сами выбираем) делать несколько дел одновременно.

Многие люди уверены в том, что работа в многозадачности позволяет им закончить намного больше задач, нежели их постепенное выполнение. Ученые проводят множество исследований, но не могут прийти к единой оценке многозадачности и ее последствий.

До сих пор много вопросов, касающихся многозадачности, остаются открытыми:

Способны ли мы эффективно выполнять несколько задач одновременно?

К каким последствиям приводит многозадачность?

Должны ли мы работать и жить в этом режиме или нам следует избегать его?

На эти и многие другие смежные вопросы мы попытаемся ответить в нашей статье.

А если вы хотите всегда быть максимально эффективными, но при этом не ставить под угрозу свое здоровье, обязательно пройдите нашу программу " Лучшие техники тайм-менеджмента ", на которой вы получите системные знания о самых эффективных техниках управления своим временем и научитесь ставить перед собой правильные цели, а также грамотно приоритизировать и планировать задачи.

Исследования многозадачности

Прежде чем перейти к всестороннему рассмотрению феномена многозадачности, необходимо дать точное определение этому понятию, поскольку существует ряд действий, каждое из которых носит одно и то же название, однако все они качественно различаются. Чтобы изучение многозадачности было для нас более понятным и простым, выделим основные ее виды и рассмотрим каждый из них подробно.

Параллельная многозадачность

Заключается в параллельном выполнении нескольких действий (задач) в один и тот же момент времени. Во время такого рода многозадачности ваше внимание распределяется на два объекта, поскольку человек обладает когнитивной способностью реагировать на несколько раздражителей одновременно. Однако многозадачность напрямую зависит от когнитивных ресурсов, которые требуются для выполнения различных действий и от того, насколько сильная концентрация внимания необходима.

Некоторые смешанные действия человек может выполнять очень просто. Мы способны одновременно выполнять несколько простых действий, например, есть и слушать музыку, играть на гитаре и петь, гулять и разговаривать и т.д. Выполнение таких одновременных задач не представляет никакой сложности для человеческого мозга, поскольку как минимум одна из этих задач осуществляется автоматизировано, т.е. не требует концентрации внимания и умственного напряжения.

Однако в том случае, когда на выполнение обоих действий требуется высокая концентрация внимания, начинаются сложности. Дело в том, что человеческий мозг обладает ограниченными возможностями обработки информации и не может обеспечить полноценную и равнозначную реакцию на два равнозначных по силе стимула в одно и то же время.

Например, нашему мозгу невероятно сложно одновременно поддерживать беседу и проверять почту, что уж говорить о случаях, когда мы пытаемся читать книгу и при этом готовить. В этих ситуациях наш мозг не способен обеспечить эффективное выполнение двух задач, в результате чего мы либо уделяем одной задаче больше внимания, от чего страдает выполнение другой, либо постоянно "мечемся" между выполнением двух задач, а в итоге не можем выполнить ни одну из них так, как нам хотелось бы.

Концепция многозадачности пришла к нам из мира компьютеров, в котором процессор последовательной обработки данных, работающий так же, как наш мозг, устроен таким образом, что всегда выполняет лишь одну задачу. Однако он способен переключаться между задачами с такой скоростью, что создается впечатление, будто он делает несколько задач одновременно.

В области информационных технологий можно встретить понятие "вытесняющая многозадачность", которое предполагает, что решение компьютером принимается в соответствии с приоритетами задач: когда планировщик процессов вызывается слишком часто, процессорное время начинает расходоваться впустую. Для того, чтобы переключиться между задачами, процессору необходимо перемещать информацию во временную память, которая имеет ограниченные ресурсы. Когда внутренняя память заполняется до своего предела, старую информацию необходимо стереть, чтобы освободить место для новой информации. Этот пример наглядно демонстрирует, как работает система многозадачности и что в это время происходит с нашим мозгом.

Таким образом, на самом деле наш мозг не способен решать задачи параллельно, он всегда выполняет их последовательно. Однако, несмотря на это, выделяя виды многозадачности, мы все равно будем использовать такие понятия, как "параллельная" и "последовательная", поскольку иных прилагательных, позволяющих различать их, до сих пор не придумали.

Последовательная многозадачность

Это одновременное выполнение двух чередующихся действий, которое характеризуется постоянным переключением между ними. При таком типе многозадачности фокус внимания переключается с одной задачи на другую.

Например, когда вам необходимо опрашивать респондента, затем вносить результаты опроса в компьютер, затем опрашивать еще одного респондента, снова вносить результаты опроса в компьютер и т.д. Последовательная многозадачность не представляет никакой сложности для человеческого мозга только в том случае, если она происходит в течение короткого отрезка времени. Однако в том случае, если переключение внимания происходит постоянно долгое время, проявляются негативные симптомы.

За процесс решения задач отвечает префронтальная кора головного мозга, находящаяся в лобной зоне. Французские исследователи выявили следующую зависимость работы префронтальной коры мозга от количества решаемых задач:

во время решения одной задачи левая и правая доли префронтальной коры мозга работают вместе;

во время решения двух задач каждая из долей отвечает только за одну из них, не принимая никакого участия в выполнении другой;

при решении трех задач мозг периодически забывает про одну из задач [S. Charron, E. Koechlin, 2010].

Таким образом, каждое полушарие способно эффективно обрабатывать только одну задачу, что говорит о том, что многозадачность человека может не представлять существенной проблемы для нашего мозга, но только в том случае, если задач не больше двух.

Некоторые люди способны мгновенно переключаться с одной задачи на другую, в то время как для других это является крайне сложным, а иногда и вовсе непосильным. Почему же так происходит? Американские исследователи в результате проведенных экспериментов выявили, что только 2% населения способно эффективно выполнять одновременно более чем одну задачу. Дело в том, что степень эффективности многозадачности зависит от когнитивной гибкости - способности находить различные решения одной и той же задачи, а также адаптироваться к трудностям и изменениям окружающей среды, которая зависит от уровня реструктуризации в соединениях фронтальной коры головного мозга и количества ее связей с другими областями мозга.

Эти различия обусловлены генетическими особенностями строения головного мозга, т.е. склонность к многозадачности является для человека редкой особенностью, а не обыденным качеством [ J. Watson, D. Strayer, 2010].

Когнитивный нейробиолог из Университета Юты Дэвид Стрэйер даже разработал тест, который позволяет каждому желающему оценить свою склонность к многозадачности. Для тех, кто не владеет английским языком на должном уровне существует адаптированный вариант этого теста на русском языке.

Несмотря на то, что некоторые люди способны переключаться с одной задачи на другую без потери эффективности деятельности, все же такой подход требует больше временных ресурсов, чем последовательное выполнение задач. Это происходит потому, что человеку так или иначе необходимо время, чтобы сконцентрироваться на какой-либо задаче: каждый раз, когда фокус внимания переключается на другую (новую) задачу, человеку требуется время, чтобы снова сосредоточиться на ее выполнении, а поскольку в рамках последовательной многозадачности фокус внимания переключается постоянно, общее время выполнения задачи увеличивается многократно.

Таким образом, когда перед вами стоят несколько задач, требующих умственных усилий и концентрации внимания, гораздо эффективнее выполнять их постепенно, а не работать в многозадачности: сначала закончить одну задачу, а только потом браться за другую. Уделяя каждой отдельной задаче необходимый объем внимания, вы сможете выполнить их гораздо быстрее и качественнее. А когда перед вами стоят простейшие, автоматизированные задачи, выполнение которых не требует особых усилий или же качество их выполнения для вас является второстепенным фактором, вы можете выполнить их одновременно.

Цифровая многозадачность

Система многозадачности включает в себя еще один ее вид - цифровую многозадачность, которая проявляется в привычке смотреть телевизор, общаясь в социальных сетях, переключаться между различными социальными сетями и другими ресурсами Интернета.

Мы живем в век информационных онлайн-технологий и для нас обыденно загружать фото в Instagram, параллельно переписываясь ВКонтакте, писать в Twitter, смотря новое видео на YouTube и т.д., однако исследования цифровой многозадачности также неоднозначны.

С одной стороны, ученые говорят о том, что она, как и любая другая многозадачность, способствует ухудшению наших когнитивных способностей и повышению стресса. Более того, люди, которые тратят все свое время на переключение между интернет-ресурсами, перестают обращать внимание на другие источники информации.

Однако существует и ряд исследований, доказывающих, что цифровая многозадачность способна принести человеку пользу. Например, ученые Портленда доказали, что подростки имеют больше склонностей к многозадачности, чем представители других возрастов. Эти способности обусловлены тем, что у подростков, выросших на пике развития информационных технологий, произошло расширение рабочей памяти, ввиду чего они лучше справляются с задачами, предполагающими отвлечение, чем с теми, на которых необходимо фокусироваться долгое время [ M. Uncapher, A. Wagner, 2018]

Ложная многозадачность

Есть еще несколько вариантов выполнения нескольких действий, которые некоторые люди принимают за многозадачность. К ним относятся совершение бесконечной череды незавершенных действий и выполнение огромного список дел.

Некоторые люди сначала берутся за написание отчета, потом отбрасывают его и делают несколько звонков, после чего бегут на короткое совещание, за которым следует разговор с коллегами и другие чередующиеся задачи. Таким образом, они не уделяют ни одной задаче должного внимания, а просто рассеивают его в попытках успеть выполнить всевозможные дела, которые, вполне очевидно, никогда не увенчаются успехом. Однако такое выполнение задач - скорее, совершение навязчивых действий, а не работа в многозадачности.

Кроме того, многие люди уверены в том, что к многозадачности относится и потребность выполнить длинный список дел. Например, когда за один день человеку необходимо сходить к врачу, забрать ребенка из детского сада, записаться на фитнес, подготовиться к совещанию, заплатить за коммунальные услуги и т.д. Однако эти люди не учитывают тот факт, что им необходимо выполнить все эти задачи за день, а не за один момент времени. Такие ситуации также не относятся к многозадачности.

Польза и вред многозадачности

Согласно научным исследованиям, работа и жизнь в режиме многозадачности имеют свои плюсы и минусы. Давайте рассмотрим, к чему может привести этот режим.

Основная польза, которую человек может получить от режима многозадачности, заключается в экономии ресурсов. Многозадачность позволяет эффективно распоряжаться временем. Когда вам приходится работать в таком режиме и выполнять несколько задач одновременно, вы можете выполнять функции нескольких специалистов, что, несомненно, является благоприятным фактором для работодателя. В повседневной жизни же такая функция позволяет нам распределять свое свободное время на все занятия, которые нам интересны, обогащая нашу жизнь новыми эмоциями.

Кроме того, многозадачность способствует поддержанию интереса к деятельности. Выполнение одной и той же задачи, какой бы она ни была увлекательной, при постоянном выполнении становится рутиной и уже не приносит нам удовольствия. Разнообразие задач, напротив, позволяет сохранить заинтересованность во всех делах, которыми мы занимаемся.

Минусы многозадачности можно условно разделить на несколько групп:

Снижение познавательных способностей. Если вы пытаетесь выполнить больше, чем две задачи, полушария мозга буквально разрываются между этими задачами, чтобы обеспечить их выполнение. Такое положение дел наносит физический ущерб вашему мозгу: плотность префронтальной коры мозга уменьшается, в результате чего снижаются не только когнитивные способности, но и эмоциональный интеллект, а также уровень IQ [E. Ophir, C. Nass, A. Wagner, 2009].

Потеря продуктивности. Постоянное переключение с одной задачи на другую требует дополнительного времени на фокусировку, в результате чего вы тратите до 40% больше времени на решение задач, чем если решаете их последовательно.

Снижение эффективности. Еще один минус многозадачности заключается в том, что помимо увеличения времени на выполнение задач, работа в режиме многозадачности приводит к гораздо большему количеству ошибок и недочетов ввиду недостаточно глубокого внимания.

Дефицит внимания. Исследования показывают, что люди, которые постоянно живут и работают в режиме многозадачности, зачастую имеют трудности с концентрацией внимания: их внимание рассеивается и им сложно сфокусироваться на чем-то одном.

Формирование зависимостей. Когда мы выполняем какую-либо задачу, в организме происходит выброс гомона удовольствия - дофамина. Поэтому работа в режиме многозадачности способствует тому, что мозг привыкает к его выбросу и ему требуется постоянно получать его любыми доступными способами. Чтобы это сделать, человек начинает браться за абсолютно бесполезные задачи с единственной целью - получить дофамин, в результате чего тратит все свое время на выполнение каких-либо дел, но на самом деле не делает ничего значимого и полезного. Таким образом у людей формируется, например, зависимость от социальных сетей [D. Levitin, 2014].

Повышение стресса. Кроме дофамина многозадачность стимулирует выработку гормона стресса - кортизола, поэтому такой режим повышает уровень тревожности.

Физическое истощение. Постоянное переключение внимания требует высокого потребления кислорода и глюкозы, которые являются жизненно необходимым топливом для нашего организма, поэтому работа в режиме многозадачности в конечном итоге приводит к постоянному ощущению усталости.

Из этого внушительного списка видно, что постоянная работа в режиме многозадачности способна привести к серьезным проблемам. Поэтому если вы все-таки хотите придерживаться режима многозадачности или вас к этому обязывает трудовая деятельность или жизненная ситуация, научитесь использовать его с минимальным вредом для своего здоровья.

Общие рекомендации для тех, кто работает в режиме многозадачности, можно представить в следующем виде:

Поддерживайте общее состояние своего здоровья. Вам необходимо правильно питаться, заниматься спортом, обеспечить себе здоровый сон, принимать витамины и проходить периодические медицинские обследования, чтобы исключить возникновение проблем со здоровьем).

Научитесь эффективно справляться со стрессом. Используйте современные научные техники управления своими эмоциями и психическими состояниями и обязательно используйте медитацию - даже короткие медитативные сеансы принесут вам пользу, поскольку концентрация на дыхании помогает сосредоточить внимание на настоящем моменте, что способствует расслаблению, уменьшению тревожности и беспокойства, снятию стресса, улучшению настроения и обретению гармонии.

Правильно распоряжайтесь свободным временем. Если вы проводите большинство своей жизни, переключаясь с одной задачи на другую, вам необходимо проводить свое свободное время, концентрируясь на одной задаче или же занимаясь вещами, не требующими умственных усилий и концентрации вообще.

Поддерживайте свои когнитивные способности на должном уровне. Помимо здорового образа жизни, правильного питания и полноценного отдыха, этому способствуют логические игры, задачи и головоломки, однако особое внимание уделяйте именно развитию концентрации своего внимания.

Подводя итоги, можно сделать вывод о том, что многозадачность - режим, в котором далеко не все люди способны эффективно работать без потери результата и вреда для своего мозга. Если вы по каким-либо причинам не можете отказаться от многозадачности, следуйте нашим рекомендациям, чтобы минимизировать вред от работы в таком режиме. Однако, если вы хотите достигать поистине высоких результатов своей деятельности и выполнять задачи максимально эффективно, постарайтесь все же отказаться от многозадачности в своей жизни и работе и решайте дела последовательно.

Если вы не знаете, как правильно управлять своим временем, запишитесь на нашу онлайн-программу " Лучшие техники тайм-менеджмента ", которая сделает вас организованным и научит экономить временные ресурсы, ставя перед собой правильные цели и тщательно планируя пути их достижения.

Желаем вам успехов и искренне верим в то, что вы сможете подчинить себе время! И еще предлагаем пройти небольшой тест на проверку знаний по теме статьи:

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
многозадачность

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
параллельная

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
последовательная

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
исследования

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
режим многозадачности

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
бизнес и маркетинг

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
внимание и память

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
креативность

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
логика и интеллект

# data[].attributes.attachment_link.title
Многозадачность: к каким последствиям приводит одновременное выполнение нескольких задач?

# data[].attributes.attachment_link.description
Жизнь современного человека наполнена бесконечными потоками информации и дел. В попытках все узнать и успеть мы вынуждены (а иногда и сами выбираем) делать несколько дел одновременно. Многие люди уверены в том, что работа в многозадачности позволяет им закончить намного больше задач, нежели их постепенное выполнение.

# data[].attributes.body
Data Science — деятельность, связанная с анализом данных и поиском лучших решений на их основе. Раньше подобными задачами занимались специалисты по математике и статистике. Затем на помощь пришел искусственный интеллект, что позволило включить в методы анализа оптимизацию и информатику. Этот новый подход оказался намного эффективнее.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Нетология: образовательная платформа

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Наши друзья из "Цеха" опубликовали пошаговую инструкцию для начинающих в сфере Data Science от Елены Герасимовой, руководителя направления " Аналитика и Data Science " в Нетологии. Делимся с вами.

Data Science - деятельность, связанная с анализом данных и поиском лучших решений на их основе. Раньше подобными задачами занимались специалисты по математике и статистике. Затем на помощь пришел искусственный интеллект, что позволило включить в методы анализа оптимизацию и информатику. Этот новый подход оказался намного эффективнее.

Как строится процесс? Всё начинается со сбора больших массивов структурированных и неструктурированных данных и их преобразования в удобный для восприятия формат. Дальше используется визуализация, работа со статистикой и аналитические методы - машинного и глубокого обучения, вероятностный анализ и прогнозные модели, нейронные сети и их применение для решения актуальных задач.

Искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение и наука о данных - основные и самые популярные термины. Они близки, но не эквивалентны друг другу. На старте важно разобраться, чем они отличаются.

Искусственный интеллект (Artificial Intelligence) - область, посвящённая созданию интеллектуальных систем, работающих и действующих как люди. Её возникновение связано с появлением машин Алана Тьюринга в 1936 году. Несмотря на долгую историю развития, искусственный интеллект пока не способен полностью заменить человека в большинстве областей. А конкуренция ИИ с людьми в шахматах и шифрование данных - две стороны одной медали.

Машинное обучение (Machine learning) - создание инструмента для извлечения знаний из данных. Модели ML обучаются на данных самостоятельно или поэтапно: обучение с учителем на подготовленных человеком данных и без учителя - работа со стихийными, зашумленными данными.

Глубокое обучение (Deep learning) - создание многослойных нейронных сетей в областях, где требуется более продвинутый или быстрый анализ и традиционное машинное обучение не справляется. "Глубина" обеспечивается некоторым количеством скрытых слоев нейронов в сети, которые проводят математические вычисления.

Большие данные (Big Data) - работа с большим объёмом часто неструктурированных данных. Специфика сферы - это инструменты и системы, способные выдерживать высокие нагрузки.

Наука об анализе данных (Data Science) - в основе области лежит наделение смыслом массивов данных, визуализация, сбор идей и принятие решений на основе этих данных. Специалисты по анализу данных используют некоторые методы машинного обучения и Big Data: облачные вычисления, инструменты для создания виртуальной среды разработки и многое другое.

обнаружение аномалий, например, ненормальное поведение клиента, мошенничества;

персонализированный маркетинг - электронные рассылки, ретаргетинг, системы рекомендаций;

количественные прогнозы - показатели эффективности, качество рекламных кампаний и других мероприятий;

скоринговые системы - обработка больших объёмов данных, помощь в принятии решений, например, о предоставлении кредита;

базовое взаимодействие с клиентом - стандартные ответы в чатах, голосовые помощники, сортировка писем по папкам.

Сбор. Поиск каналов, где можно собирать данные, и выбор методов их получения.

Проверка. Валидация, нивелирование аномалий, которые не влияют на результат и мешают дальнейшему анализу.

Анализ. Изучение данных, подтверждение предположений.

Визуализация. Представление информации в понятном для восприятия виде: графики, диаграммы.

Реакция. Принятие решений на основе данных. Например, изменение маркетинговой стратегии, увеличение бюджета компании.

Научитесь строить и обучать предиктивные модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей

Сможете находить скрытые закономерности, прогнозировать развитие событий и оптимизировать ключевые бизнес-процессы

Путь к этой профессии труден: невозможно овладеть всеми инструментами за месяц или даже год. Придётся постоянно учиться, делать маленькие шаги каждый день, ошибаться и пытаться вновь.

Для серьезного понимания Data Science понадобится фундаментальный курс по теории вероятностей (математический анализ как необходимый инструмент в теории вероятностей), линейной алгебре и математической статистике.

Фундаментальные математические знания важны, чтобы анализировать результаты применения алгоритмов обработки данных. Сильные инженеры в машинном обучении без такого образования есть, но это скорее исключение.

"Элементы статистического обучения", Тревор Хасти, Роберт Тибширани и Джером Фридман - если после учебы в университете осталось много пробелов. Классические разделы машинного обучения представлены в терминах математической статистики со строгими математическими вычислениями.

"Глубокое обучение", Ян Гудфеллоу. Лучшая книга о математических принципах, лежащих в основе нейронных сетей.

"Нейронные сети и глубокое обучение", Майкл Нильсен. Для знакомства с основными принципами.

Полное руководство по математике и статистике для Data Science. Крутое и нескучное пошаговое руководство, которое поможет сориентироваться в математике и статистике.

Введение в статистику для Data Science поможет понять центральную предельную теорему. Оно охватывает генеральные совокупности, выборки и их распределение, содержит полезные видеоматериалы.

Полное руководство для начинающих по линейной алгебре для специалистов по анализу данных. Всё, что необходимо знать о линейной алгебре.

Линейная алгебра для Data Scientists. Интересная статья, знакомящая с основами линейной алгебры.

Большим преимуществом будет знакомство с основами программирования. Вы можете немного упростить себе задачу: начните изучать один язык и сосредоточьтесь на всех нюансах его синтаксиса.

При выборе языка обратите внимание на Python. Во-первых, он идеален для новичков, его синтаксис относительно прост. Во-вторых, Python многофункционален и востребован на рынке труда.

"Автоматизация рутинных задач с помощью Python: практическое руководство для начинающих". Практическое руководство для тех, кто учится с нуля. Достаточно прочесть главу "Манипулирование строками" и выполнить практические задания из нее.

Codecademy  - здесь вы научитесь хорошему общему синтаксису.

Легкий способ выучить Python 3 - блестящий мануал, в котором объясняются основы.

Dataquest поможет освоить синтаксис.

The Python Tutorial - официальная документация.

После того, как изучите основы Python, познакомьтесь с основными библиотеками:

Визуализация:

Машинное обучение и глубокое обучение:

Обработка естественного языка:

NLTK -  документация  -  руководство

Web scraping (Работа с web):

BeautifulSoup 4 -  документация  -   руководство

Автоматизируете свою рутинную работу с помощью Python

Научитесь обрабатывать большие объёмы информации без администрирования и баз данных

Освоите ключевой инструмент в мире аналитики и машинного обучения

Компьютеры обучаются действовать самостоятельно, нам больше не нужно писать подробные инструкции для выполнения определённых задач. Поэтому машинное обучение имеет большое значение для практически любой области, но прежде всего будет хорошо работать там, где есть Data Science.

Первый шаг в изучении машинного обучения - знакомство с тремя его основными формами.

1) Обучение с учителем - наиболее развитая форма машинного обучения. Идея в том, чтобы на основе исторических данных, для которых нам известны "правильные" значения (целевые метки), построить функцию, предсказывающую целевые метки для новых данных. Исторические данные промаркированы. Маркировка (отнесение к какому-либо классу) означает, что у вас есть особое выходное значение для каждой строки данных. В этом и заключается суть алгоритма.

2) Обучение без учителя. У нас нет промаркированных переменных, а есть много необработанных данных. Это позволяет идентифицировать то, что называется закономерностями в исторических входных данных, а также сделать интересные выводы из общей перспективы. Итак, выходные данные здесь отсутствуют, есть только шаблон, видимый в неконтролируемом наборе входных данных. Прелесть обучения без учителя в том, что оно поддается многочисленным комбинациям шаблонов, поэтому такие алгоритмы сложнее.

3) Обучение с подкреплением применяется, когда у вас есть алгоритм с примерами, в которых отсутствует маркировка, как при неконтролируемом обучении. Однако вы можете дополнить пример положительными или отрицательными откликами в соответствии с решениями, предлагаемыми алгоритмом. Обучение с подкреплением связано с приложениями, для которых алгоритм должен принимать решения, имеющие последствия. Это похоже на обучение методом проб и ошибок. Интересный пример обучения с подкреплением - когда компьютеры учатся самостоятельно играть в видеоигры.

Контролируемые и неконтролируемые алгоритмы в машинном обучении. Доходчивые и лаконичные объяснения типов алгоритмов машинного обучения.

Визуализация в машинном обучении. Отличная визуализация, которая поможет понять, как используется машинное обучение.

Data Mining - важный исследовательский процесс. Он включает анализ скрытых моделей данных в соответствии с различными вариантами перевода в полезную информацию, которая собирается и формируется в хранилищах данных для облегчения принятия деловых решений, призванных сократить расходы и увеличить доход.

Как работает анализ данных. Отличное видео с доходчивым объяснением анализа данных.

" Работа уборщика данных -  главное препятствие для анализа " - интересная статья, в которой подробно рассматривается важность анализа данных в области Data Science.

Заниматься исключительно теорией не очень интересно, важно попробовать свои силы на практике. Вот несколько хороших вариантов для этого.

Используйте Kaggle. Здесь проходят соревнования по анализу данных. Существует большое количество открытых массивов данных, которые можно анализировать и публиковать свои результаты. Кроме того, вы можете смотреть скрипты, опубликованные другими участниками и учиться на успешном опыте.

После того, как вы изучите всё, что необходимо для анализа данных, и попробуете свои силы в открытых соревнованиях, начинайте искать работу. Преимуществом станет независимое подтверждение вашей квалификации.

Например:

расширенный профиль наKaggle, где есть система рангов. Вы можете пройти путь от новичка до гроссмейстера. За успешное участие в конкурсах, публикацию скриптов и обсуждения вы получаете баллы, которые увеличивают ваш рейтинг. Кроме того, на сайте отмечено, в каких соревнованиях вы участвовали и каковы ваши результаты.

программы анализа данных можно публиковать наGitHubили других открытых репозиториях, тогда все желающие могут ознакомиться с ними. В том числе и работодатель, который проводит с вами собеседование.

Последний совет: не будьте копией копий, найдите свой путь. Любой может стать Data Scientist. В том числе самостоятельно. В свободном доступе есть всё необходимое: онлайн-курсы, книги, соревнования для практики.

Но не стоит приходить в сферу только из-за моды. Что мы слышим о Data Science: это круто, это самая привлекательная работа XXI века. Если это основной стимул для вас, его вряд ли хватит надолго. Чтобы добиться успеха, важно получать удовольствие от процесса.

Узнаете, какие навыки нужны для старта в аналитике и Data Science

Научитесь пользоваться Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio для работы с данными и напишете первый код на языке Python

Получите пошаговый гайд и узнаете, как войти в сферу работы с данными и выбрать роль в Data Science

# data[].attributes.attachment_link.description
Наши друзья из "Цеха" опубликовали пошаговую инструкцию для начинающих в сфере Data Science от Елены Герасимовой, руководителя направления " Аналитика и Data Science " в Нетологии. Делимся с вами. Data Sci­ence - де­я­тель­ность, свя­зан­ная с ана­ли­зом дан­ных и по­ис­ком луч­ших решений на их ос­но­ве. Рань­ше по­доб­ны­ми зада­ча­ми за­ни­ма­лись спе­ци­а­ли­сты по мате­ма­ти­ке и статистике.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
1) Не пересылайте конфиденциальную информацию (номер банковской карты, ПИН-код, паспортные данные) через мессенджеры социальных сетей. Письма со сканами документов лучше удалять сразу после отправки или получения, не надо хранить их в почте.

2) Если заходите в соцсеть или почту с чужого компьютера, не забудьте разлогиниться.

3) Выключайте Wi-Fi, когда им не пользуетесь. И себя защитите, и заряд батареи сэкономите. Обязательно отключите функцию автоматического подключения к Wi-Fi в вашем телефоне или планшете.

4) Не доверяйте непроверенным Wi-Fi-соединениям, которые не запрашивают пароль. Чаще всего именно такие сети злоумышленники используют для воровства личных данных пользователей.

5) Не заходите в онлайн-банки и другие важные сервисы через открытые Wi-Fi-сети в кафе или на улице. Воспользуйтесь мобильным интернетом.

6) Помните: банки, сервисы и магазины никогда не рассылают писем с просьбой перейти по ссылке, изменить свой пароль, ввести номер банковской карты и секретный код подтверждения или сообщить другие личные данные!

7) Отключите Сири на айфоне. Скорее всего, вы ей не пользуетесь, а вот мошенники уже научились выводить деньги через интернет-банк голосовыми командами.

8) Заведите несколько адресов электронной почты: личная, рабочая и развлекательная (для подписок и сервисов).

9) Придумайте сложный пароль, для каждого ящика разный. О том, как это сделать, мы писали здесь.

12) Установите и обновляйте антивирусные программы. Устаревшие версии не могут гарантировать защиту от вредоносного ПО. Ежедневно в мире появляется несколько новых вирусов, поэтому антивирусу нужно как можно чаще получать информацию о методах борьбы с ними.

13) Кликать по ссылкам, пришедшим в сообщениях от незнакомых людей - верный способ попасться на удочку кибермошенников и заразить свое устройство вирусами. Опасная ссылка может прийти и от взломанного знакомого, поэтому лучше уточните, что такое он вам прислал и нужно ли это открывать.

14) Не запускайте неизвестные файлы, особенно с расширением .exe

15) Внимательно проверяйте адреса ссылок, логотипы, текст и отправителя сообщений.

16) Никогда не отвечайте на спам.

17) Если вам в мессенджер пришла просьба от знакомого с просьбой срочно выслать денег, ничего не отправляйте! Сначала перезвоните ему и удостоверьтесь, что аккаунт не был взломан злоумышленниками.

18) Прочитайте книгу Кевина Митника "Искусство обмана". Митник - культовая фигура в среде информационной безопасности, его книга, как и история жизни, одновременно увлекательна и поучительна. Вы узнаете, как киберпреступники втираются в доверие к людям, манипулируя их чувствами.

20) Регулярно выполняйте резервное копирование данных. Следуйте правилу "3-2-1": создайте одну основную копию и две резервные. Сохраните две копии на разных физических носителях, а одну - в облачном хранилище (Google Диск, Яндекс.Диск, специальные решения от Акронис). Не забывайте бэкапить все устройства: смартфоны, планшеты, компьютеры/ноутбуки.

21) Чтобы никогда не терять деньги на незаметных платежах, не покупать дополнительных услуг по ошибке и точно заплатить за нужные, всегда читайте правила перед тем, как поставить галочку напротив чекбокса "согласен" и перейти к оплате.

22) Если в секретном вопросе вы указали девичью фамилию матери, которая сейчас есть в открытом доступе на ее страницах в соцсетях, обязательно поменяйте секретный вопрос.

23) Установите безопасный режим для ребенка. Для этого создайте отдельную учетную запись на сайте выбранной вами поисковой системы или используйте детские поисковики: Гогуль или Спутник.дети.

25) Не скачивайте сомнительные приложения и не пытайтесь это делать по неизвестным ссылкам. Пользуйтесь только официальными магазинами App Store, Google Play и Windows Market.

26) Совет для пользователей Google Chrome, Firefox и Opera: если вы часто путешествуете и выходите в сеть с ноутбука в общественных местах, установите специальное расширение для браузера для безопасного выхода в интернет. Рекомендуем HTTPS Everywhere от Electronic Frontier Foundation (EFF). По умолчанию этот плагин обеспечивает безопасное соединение для Yahoo, eBay, Amazon и некоторых других веб-ресурсов. Вы также можете добавить сайты по вашему выбору.

27) Постарайтесь ничего не покупать в социальных сетях, особенно с предоплатой. Мы вообще не рекомендуем переводить деньги на карту физических лиц (то есть, когда кто-то просто дает вам номер или реквизиты своей карты).

28) Покупая в интернет-магазинах, сохраняйте здоровый скептицизм. Помните: цена не может быть слишком низкой, тем более, если вы рассчитываете приобрести оригинальную продукцию бренда.

29) Изучите историю магазина в сети, проверьте наличие контактов, выясните, можно ли туда приехать и познакомиться вживую. Читая отзывы, обратите внимание, чтобы они были разными. Заказные отзывы пишут люди, которым приходится делать это много раз в день, поэтому такие тексты будто написаны по шаблону.

30) Посмотрите, как на отзывы реагируют продавцы. Обратите особое внимание на негативные: если их отрабатывают, это хороший знак (причем ситуация должна быть конкретная, содержать номер заказа и т.п.).

31) Платите безопасно! Классический случай - вас переадресуют на защищенную страницу (адрес начинается с "https://"). Если нет, лучше не рисковать. По правилам эквайринга на сайте продавца должна быть информация о том, кто принимает платеж. Прочтите ее и сверьте с тем, что написано на следующей странице.

32) Заведите отдельную (можно виртуальную) карту для платежей в интернете.

33) Если для оплаты в интернете вы пользуетесь своей обычной картой, не храните на ней крупные суммы денег.

34) Подключите в своем банке СМС-информирование о всех операциях по картам и счетам. Так вы сможете быстро заметить, если ваша карта будет скомпрометирована, и заблокировать ее.

35) Страницы ввода конфиденциальной информации любого серьезного сервиса всегда защищены, а данные передаются в зашифрованном виде. Адрес сайта должен начинаться с "https://", рядом с которым нарисован закрытый замок зеленого цвета.

36) Куда обращаться, если что-то пошло не так? Деятельность интернет-магазинов контролируется теми же организациями, что и обычных: Роспотребнадзором, Обществом защиты прав потребителей. Обязательно напишите на Горячую линию Рунета: www.hotline.rocit.ru

37) Будьте осторожны при общении в сети с незнакомыми, они могут оказаться не теми, за кого себя выдают.

38) Халявы, случайных многомиллионных наследств и неизвестных богатых родственников, которые просто так хотят поделиться, не бывает.

39) Не делайте репостов жалостливых объявлений про милого котика, который срочно ищет дом (а в посте - телефон владельца или номер карты, куда можно перечислить деньги на содержание животного). Велика вероятность, что это мошенники, решившие заработать на сердобольных и доверчивых гражданах.

40) Логотип известного благотворительного фонда еще не означает, что деньги пойдут туда - реквизиты счета могут быть подделаны. Если хотите помогать людям, делайте это только для лично знакомых или, например, с проектом dobro.mail.ru.

41) Не покупайте авиабилеты на незнакомых сайтах, особенно если они стоят гораздо дешевле, чем на всех остальных. Зайдите на настоящийбилет.рф и удостоверьтесь в подлинности ресурса. Также не лишним будет посетить сайт авиакомпании, которой вы хотите улететь, и сравнить цену билета на нужное направление.

42) Обращайте внимание на адрес страницы, где вы оказались: если он отличается хотя бы на один символ (например, paypa1.com вместо paypal.com), введите его вручную самостоятельно.

43) Если на смартфоне появилась надпись "Вставьте сим-карту", срочно зайдите в ближайший офис вашего мобильного оператора или позвоните ему с другого телефона и выясните, в чем проблема. Возможно, кто-то получил дубликат вашей симки и ее нужно срочно заблокировать.

44) По ссылке http://www.tcinet.ru/whois/ можно узнать, когда был создан сайт. Злоумышленники обычно создают страницы-однодневки, которые очень быстро закрывают.

45) Потеряли телефон, к которому привязана банковская карта? Срочно блокируйте и симку, и карту.

46) Лучше не пользоваться торрентами: если вы скачиваете нелегальный контент, вы не только обкрадываете любимого автора, но и можете загрузить зараженный вирусом файл.

47) Мошенники создают сайты, на которых вы якобы можете бесплатно посмотреть или скачать приглянувшийся фильм, но сначала надо оставить телефон или отправить сообщение на короткий номер. Так с вашего счета могут списать внушительную сумму за СМС, а сам телефон попадет в базу спамеров.

48) Для некоторых приложений и сервисов предусмотрен бесплатный тестовый период (например, на 2-3 месяца), после чего вы должны самостоятельно отключить услугу. Если вы этого не сделаете, подписка может быть автоматически продлена и станет платной, а с указанной при регистрации карты начнут списывать деньги.

50) Всегда блокируйте экран компьютера, даже если отходите "всего на минуточку".

Wi-Fi позволяет сэкономить деньги и обеспечивает доступ к сети практически во всех общественных местах, но нельзя забывать и о мерах предосторожности. Защитить ваши устройства можете только вы сами.

Читать далее

# data[].attributes.attachment_link.title
50 правил безопасности в интернете

# data[].attributes.attachment_link.description
1) Не пересылайте конфиденциальную информацию (номер банковской карты, ПИН-код, паспортные данные) через мессенджеры социальных сетей. Письма со сканами документов лучше удалять сразу после отправки или получения, не надо хранить их в почте. 2) Если заходите в соцсеть или почту с чужого компьютера, не забудьте разлогиниться. 3) Выключайте Wi-Fi, когда им не пользуетесь.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
В 2019 году исполняется 20 лет концепции интернета вещей (Internet of Things, или IoT). Она уже не нова, но не всем известно, какое изобилие технологий и инженерных решений под ней скрывается. Расскажем, как интернет вещей и связанные с ним технологические новшества изменят нашу жизнь уже в самом скором будущем.

Что такое интернет вещей, как работает и зачем он нужен
Еще один интернет? Неужели нам не хватало старого?!
Нам - хватало. Но мы в этом мире уже не одни. Эксперты прогнозируют, что к 2020 году к Сети будет подключено около 28 миллиардов устройств, причем лишь треть из них - компьютеры, смартфоны и планшеты. Остальные ⅔ приходятся на другие девайсы: телевизоры, платежные терминалы, фитнес-браслеты, автомобили, бытовую электронику, производственное оборудование, всевозможные датчики и контроллеры. Прежде мы не видели необходимости предоставлять им доступ ко Всемирной паутине. В самом деле, для чего может понадобиться интернет розетке или жалюзи?.. Но теперь мы знаем, что это открывает новый мир невероятных возможностей.

Ваш ноутбук способен не только запускать видео на дисплее, но и транслировать его через сеть на телевизор или проектор, а они умеют принимать этот сигнал и воспроизводить. С помощью смартфона или планшета вы можете подключиться к видеокамере, установленной у вас дома, чтобы выяснить, чем занят питомец, пока вы на работе. Фитнес-браслет не только вычислит количество потраченных калорий, но и опубликует ваши достижения в социальной сети. Умный телевизор умеет показывать не только телепередачи, но и ролики с YouTube, а если захотите позвонить друзьям - к вашим услугам встроенный Skype.

Наши девайсы с каждым годом становятся все более сложными и продвинутыми, они берут на себя все больше задач, освобождая нас от рутины. Но чтобы электроника выполняла их самостоятельно или с нашим минимальным вмешательством, множеству устройств необходимо обмениваться данными, взаимодействовать. Сеть, с помощью которой гаджеты связываются друг с другом или с внешним миром, и называется интернетом вещей.

Физически это могут быть ИК-сигналы, связь по радио, стандарту Bluetooth или даже обычный Wi-Fi. Когда эти протоколы связи используются для передачи информации между устройствами, они становятся частью интернета вещей.

В информационном обмене может участвовать не только умная электроника, но и книги, письма и посылки, одежда и многие другие бытовые вещи.

К примеру, RFID-метка на упаковке дорогого товара или ценной библиотечной книги не позволит злоумышленнику незаметно вынести предмет из магазина или читального зала. Считывающее устройство, встроенное в RFID-ворота, подаст сигнал, когда метка попадет в область считывания - а продвинутые системы могут заблокировать выход из здания, сфотографировать злоумышленника или отправить охраннику сообщение с описанием похищенного предмета.

QR-коды и штрихкоды помогут роботам быстрее сортировать почтовые отправления. Автоматические погрузчики ориентируются на складе благодаря наклеенным на коробки этикеткам с QR-кодами или RFID-метками.

Благодаря маркировкам электронные устройства способны "познавать мир", определяя, какие физические объекты их окружают, обрабатывая эту информацию и при необходимости передавая ее. Все это - устройства интернета вещей.

Применение всем этих технологиям находится буквально везде - в наших домах, офисах, транспорте, промышленности, здравоохранении и даже в путешествиях.
Умный дом, который построим мы
При словах "умный дом" в голову приходят образы из фантастических фильмов и сериалов, в которых жилище, оборудованное невероятными приспособлениями и устройствами интернет вещей, способно не только заботиться о человеке, но и поддерживать с ним беседу или делиться новостями. Сложно сказать, станут ли такие дома реальными в скором будущем, но первые шаги к этому мы уже делаем.

Сегодня умный дом - это комплекс устройств и программных решений, которые контролируют (автоматически или под частичным управлением человека) освещение и микроклимат в помещениях, заботятся о безопасности, управляют мультимедийными устройствами. Если у вас дома установлена видеокамера, подключенная к интернету, или детектор в уборной автоматически включает свет, когда вы открываете дверь, - можете считать свой дом умным. Интеллектуальных гаджетов для жилища с каждым годом становится все больше.

Например, компания Samsung выпустила холодильник Family Hub, помогающий заказывать продукты с доставкой, не выходя из кухни: с помощью сенсорного экрана на дверце холодильника. На него можно вывести каталог магазина и выбрать товары. Холодильник может отслеживать сроки годности каждого продукта и напоминать о них хозяевам. И при каждом закрытии дверцы Family Hub делает фотографию своего содержимого и отправляет ее хозяину на смартфон. Так что не приходится вспоминать, есть ли дома молоко, йогурт или помидоры - достаточно заглянуть в телефон!
Зачем нужен интернет вещей - кратко
Китайская компания Xiaomi выпускает ряд устройств для умных домов. Это и смарт-электрика (розетки, выключатели, удлинители), и беспроводные контроллеры для управления другими гаджетами, и всевозможные датчики - движения, протечки воды, открывания дверей и окон, температуры, влажности и давления. Для большинства девайсов можно настроить сценарии поведения. К примеру, кнопка Xiaomi Smart Wireless Switch предлагает задать разные действия при одиночном щелчке, двойном или долгом нажатии, а Xiaomi Mi Magic Cube Controller, выполненный в виде кубика, можно повернуть, встряхнуть, постучать или сдвинуть - в зависимости от действия он умеет выполнять шесть команд, которые можно запрограммировать самостоятельно. Кнопка дверного звонка пришлет вам на смартфон сообщение, если кто-то придет к вам в ваше отсутствие, а при наличии камеры - еще и покажет фотографию гостя.

Умный термостат сможет постоянно поддерживать идеальную "погоду" в доме. В холодный день он автоматически поднимет потребление теплоэнергии, а в теплый, напротив, снизит, сокращая ваши расходы на 30 %. Умное освещение включится, когда в комнате станет слишком темно, а утром технологичные жалюзи прикроют окно, чтобы солнечные лучи не разбудили вас раньше времени. Умная плита на кухне поможет найти в интернете рецепт вкусного завтрака и выведет его на экран прямо в зоне готовки.

Ванная комната, оборудованная интеллектуальными девайсами, поможет экономить воду. Система снизит напор в кране, когда вы бреетесь или чистите зубы, и выдаст полную мощность, когда вам понадобится принять душ или набрать ванну. В Японии и Китае уже разработаны умные унитазы, которые умеют проводить анализы, чтобы отслеживать состояние здоровья хозяина, - например, выявлять сахарный диабет или определять группу риска. В перспективе развития этих технологий можно ожидать, что у нас появятся персональные врачи, сопровождающие каждого в режиме 24/7. Результаты анализов, информация с фитнес-браслетов, данные о питании и режиме сна, занятиях спортом, показания электронных весов - все эти сведения будут объединяться и обрабатываться, чтобы формировать рекомендации по поддержанию здоровья или напоминать обратиться врачу, если появятся тревожные сигналы.

Прогресс не обойдет стороной офисы и рабочие места. Время, когда вкалывать будут только роботы, наступит еще не скоро, но уже сегодня умная электроника помогает нам строить это будущее.
Интернет вещей помогает в работе
Одно из подразделений компании General Electric, GE Renewable Energy, сумело снизить расходы на техническое обслуживание на 10 %, а расходы на внеплановый ремонт - на 20 %, внедрив систему мониторинга данных на своем полевом оборудовании. Филиал занимается выработкой энергии из возобновляемых источников и производит ветрогенераторы, электростанции на солнечной энергии, гидроэлектростанции. Специальные датчики в непрерывном режиме контролируют работу этого оборудования, передавая данные телеметрии в единый центр. При малейших отклонениях в работе специалисты GE готовы оперативно выполнить профилактические работы или срочный ремонт, предотвращая поломку и экономя средства на восстановление техники. Та же телеметрия позволяет предсказывать будущие объемы выработки энергии и планировать, как эффективнее использовать генераторы. Все это снижает эксплуатационные расходы и минимизирует финансовые потери компании.

Датчики температуры, давления, влажности - такие же, как в умных домах - могут использоваться и на предприятиях или складах, где эти показатели важны для технологического процесса или условий хранения. Автоматический климат-контроль поможет предотвратить появление брака и порчу готовой продукции. Электронике можно доверить и отслеживание сроков годности продуктов и товаров на складах. Системы управления могут отключать освещение после того, как последний сотрудник покидает рабочее место, включать охранную сигнализацию и отдавать команду на запуск робота-пылесоса.

Системы физической и кибербезопасности уже сегодня активно используют интернет. Камеры с датчиками движения автоматически включаются, когда в их поле зрения попадают перемещающиеся объекты, и отправляют видеозапись на серверы. Отчеты о событиях и подозрительной активности могут быть моментально направлены на email или смартфоны ответственных лиц.

Еще одна область использования интернета вещей - это системы мониторинга автопарка, которые уже сберегают финансы компаний. Установка нескольких датчиков и навигационного оборудования GPS или ГЛОНАСС позволяет практически полностью исключить злоупотребления служебным транспортом: хищение топлива, нецелевое использование и многое другое. Такая система способна контролировать буквально каждое движение водителя: маршрут передвижения, пройденное расстояние, точки заправки, объемы залитого и израсходованного топлива, стоянки и их продолжительность, соблюдение скоростного режима.

Интернет вещей позволит связать устройства, работающие на разных участках производства, в единый "организм", который поможет оптимизировать и упростить работу человека, возьмет на себя значительную часть производственных и административных задач.

Домашние приборы могут выполнять несложные анализы и контролировать физические показатели людей. А что, если вся информация с этих девайсов будет поступать непосредственно в электронную карту пациента и станет доступна лечащему врачу? Это не заменит полноценного анамнеза, но предоставит медикам сведения для ранней диагностики и профилактики, поможет уточнить диагноз и подобрать правильное лечение.
Устройства интернет вещей для здоровья
В клиниках уже сегодня можно увидеть много устройств, использующих интернет вещей. Стоматолог направляет вас на рентген, а по возвращении вы обнаруживаете, что врач уже изучает ваш снимок на компьютере.

Возможно, скоро исчезнет и необходимость в бумажных рецептах - их удобнее будет отправить на смартфон пациента, где они не потеряются и всегда будут написаны разборчиво. Программа подскажет адрес ближайшей аптеки, где нужное лекарство есть в наличии.

В России и по всему миру внедряются "кнопки жизни" - миниатюрные индивидуальные устройства с кнопкой для вызова экстренных служб. Девайс внешне напоминает наручные часы, но умеет не только показывать время, но и напоминать о приеме лекарств и даже делать телефонные звонки. Современные модели способны измерять пульс и давление, а также оснащены встроенным датчиком падения. Если пожилому человеку станет плохо, гаджет самостоятельно сможет вызвать скорую помощь. Система GPS поможет точно определить местонахождение пострадавшего.

Браслет Embrace пригодится людям, страдающим эпилепсией, - он способен предсказать приближение припадка и отправить сообщение родственнику или врачу. А французские разработчики создали специальную одежду - кофту и шапочку Wemu, которые оснащены специальными датчиками. С помощью Bluetooth одежда обменивается данными мониторинга со смартфоном и предсказывает приступы эпилепсии.

Технологии в области здравоохранения будут развиваться, и множество умных устройств будут отслеживать состояние нашего здоровья круглосуточно и ежедневно. Связь через интернет позволит им обмениваться данными и накапливать их в облаках и дата-центрах для более детального анализа, диагностики и рекомендаций по профилактике и лечению.

Учебные заведения будут оснащены теми же устройствами, что и дома или офисы - экономичными розетками и сантехникой, гаджетами для безопасности. Но могут ли девайсы, подключенные к интернету вещей, помочь лучше учиться?

Несомненно!
Зачем нужен интернет вещей в школе и вузе
Система электронных пропусков определит точное время, когда школьник или студент переступил порог учебного корпуса и когда покинул его, а заодно не пропустит в здание посторонних. Эта полезно не только для контроля за посещаемостью, но и в интересах безопасности.

Не первый год в сфере образования бродят идеи об "электронных учебниках": устройствах типа планшета или ридера, в которых можно будет хранить всю учебную литературу. И они могут оказаться даже полезнее, чем простая замена учебникам. К примеру, помогут вести дневник, автоматически подгружая расписание со школьного сервера, а задания - с компьютера учителя. Выполненную домашку можно будет пересылать на проверку. Разумеется, к школьной или вузовской системе будут подключены и родители - они смогут получать сообщения об успеваемости ребенка и другие важные оповещения.

Интернет делает удобнее и удаленное обучение. Если ребенок не может посещать школу, он будет заниматься с классом, присутствуя "виртуально" - подключаясь к занятиям по видеосвязи.

Рано или поздно на смену школьной доске и мелу придут умные доски - сенсорные экраны, ведь мультимедийного и интерактивного контента все больше в образовании. Визуализация сложных абстрактных концепций и мгновенный доступ к новой информации обеспечат более качественное обучение.

Приходилось ли вам терять багаж при перелете? В 2016 году авиакомпания Delta Airlines разработала систему отслеживания багажа, которая отправляет пассажиру на смартфон сообщение о местонахождении его чемоданов. Если пассажир опаздывает на стыковочный рейс или его багаж по ошибке отправляют в Каир вместо Нью-Йорка, система помогает быстро исправить ошибку. Впрочем, некоторые чемоданы и сами способны отслеживать свое местоположение по GPS и сообщать владельцу координаты.

Крупные аэропорты напоминают лабиринты, в которых запросто можно заблудиться, особенно если вы редко путешествуете по воздуху. Интернет вещей помогает преодолеть этот хаос. В аэропорту Майами установлено более 500 устройств-"маячков", по которым специальное приложение в смартфоне пассажира определяет, где человек находится, и выдает персональные указания, куда ему следует направиться, чтобы добраться на регистрацию рейса или к выходу на посадку.
Интернет вещей помогает путешественникам
Аэропорт Хитроу в Лондоне одним из первых начал рассылать пассажирам сообщения о задержках рейсов и времени ожидания. Эту технологию приняли на вооружение аэропорты по всему миру.

В Дубае проходит тестирование новая система биометрии, распознающая пассажиров по сетчатке глаза. Процедура регистрации на рейс с использованием этой системы может сократиться до минуты и менее. Даже не придется доставать из кармана паспорт!

Сразу несколько компаний проводят эксперименты по отслеживанию биометрических данных в полете. Каждый пассажир будет находиться под пристальным взглядом умной электроники, которая будет контролировать температуру, пульс и даже потребность в воде. Все это поможет стюардессам мгновенно реагировать на еще не высказанные просьбы путешественников или оперативно оказывать медицинскую помощь.

Всякий раз, вызывая через смартфон такси Uber, оплачивая проезд в метро транспортной картой или открывая номер отеля без ключа, вы используете интернет вещей. Эти простые действия прочно вошли в нашу жизнь. Интеллектуальные технологии работают за кадром, чтобы сделать наши путешествия безопаснее, проще и дешевле.

Все происходящее на улицах наших городов попадает в объективы множества видеокамер, установленных почти повсеместно. И это не только стационарные устройства, фиксирующие нарушения ПДД или снимающие парковку рядом с домом. Почти в каждом автомобиле есть видеорегистратор, и любой смартфон оснащен видеокамерой (чаще даже двумя).

Можно ожидать, что в будущем видео со всех этих устройств будет автоматически передаваться в облачные сервисы и анализироваться мощными компьютерами. Искусственные интеллекты, обученные распознавать лица, смогут мгновенно выявлять в толпе разыскиваемых преступников и передавать информацию об их местонахождении ближайшим полицейским. Другие нейросети смогут опознавать противоправные действия, устанавливать личности участников и сохранять все связанные видеозаписи - на случай, если они понадобятся в качестве доказательств.
Умные и безопасные города
Видеокамеру, подключенную к интернету, можно встроить даже в очки, поддерживающие технологию дополненной реальности. Достаточно будет посмотреть на человека, чтобы в линзе очков появилось его имя и вся необходимая вам информация о нем.

Подобные технологии выглядят как часть сюжета фантастического романа, но они уже существуют. В Китае с 2015 года действует проект по созданию системы национального масштаба по распознаванию лиц. К 2020 году планируется использовать более 600 миллионов камер для контроля за гражданами страны. Система сможет с высокой точностью узнавать в лицо каждого жителя Поднебесной всего за 3 секунды.

Еще один китайский проект запустила компания LLVision Technology Co. Она выпустила смарт-очки для полицейских, также оборудованные системой распознавания лиц. Правда, этому гаджету требуется около 3 минут, чтобы выяснить имя и адрес человека. Тем не менее проект уже показал свою перспективность. Полицейские, использовавшие очки во время дежурств на железнодорожном вокзале города Чжэнчжоу, сумели за короткий срок арестовать 7 человек, подозреваемых в нападениях и похищении людей. Еще 26 нарушителей были задержаны за менее серьезные преступления.

Для борьбы с преступностью используются и технологии распознавания голоса: в том же Китае такая система помогает противодействовать распространению наркотиков, мошенничеству и другим правонарушениям.

Порой интернет вещей рассматривают как развитие межмашинного взаимодействия - концепции, которая на доброе десятилетие старше. Machine-to-Machine, или М2М, тоже подразумевало обмен или одностороннюю передачу информации между двумя и более электронными устройствами. Так, беспроводное считывание показаний датчиков температуры или давления можно считать примером М2М. Однако важным отличием интернета вещей становится интеграция показаний сенсоров и датчиков с компьютерными приложениями. Они позволяют не просто отображать показатели в режиме реального времени, но и сравнивать данные, анализировать их и выявлять закономерности, делать прогнозы и управлять поведением устройств.

Интернет вещей, если кратко - это еще один логичный шаг к той среде обитания, которую человек строит для себя, к миру комфорта и безопасности, в котором люди будут освобождены от тяжелого физического труда миллиардами механизмов и полезных девайсов.

По определению, данному компанией Goldman Sachs, ключевые особенности интернета вещей, которые отличают его от обычного интернета и М2М, описываются аббревиатурой SENSE:
Умные технологии продолжают развиваться

Sensing (чувствующий) - большая часть информации, которая передается через интернет вещей, поступает от датчиков и сенсоров либо генерируется самими девайсами, а не человеком;

Efficient (рациональный) - интернет вещей использует умные алгоритмы для достижения максимальной эффективности и продуктивности в работе всех устройств;

Networked (сетевой) - интернет вещей использует сети для "общения" устройств;

Specialized (специализированный) - в отличие от компьютеров или смартфонов, большинство устройств, задействованных в интернете вещей, узко специализированы и созданы для конкретной сферы: энергетики, здравоохранения, нефтедобычи;

Everywhere (повсеместный) - устройства интернета вещей можно встретить буквально везде: в домах, офисах, в городской среде. А некоторые девайсы даже сопровождают человека, куда бы он ни направлялся.

Эти признаки определяют направление, в котором интернет вещей и гаджеты, использующие его, будут развиваться в ближайшие десятилетия.

За чем дело стало?

Сегодня микроэлектронные технологии переживают бурный рост, датчики и сенсоры постепенно дешевеют, а новинки на рынке умных устройств появляются едва ли не еженедельно. Так почему же мы все еще не живем в домах будущего, оборудованных по последнему слову техники?

Чтобы связать тысячи и миллионы устройств, окружающие нас, требуется выработать единые стандарты и протоколы связи, по которым они будут обмениваться данными. На сегодняшний день таких стандартов нет, хотя работа над ними ведется. Крупнейшие компании рынка - General Electric, Intel, IBM, AT&T и Cisco - объединили усилия и создали Консорциум индустриального интернета (IIC). С 2014 года в консорциум вошли сотни компаний по всему миру: Boeing, Hitachi, Microsoft, Huawei, Bosch, Mitsubishi, Nokia, Siemens и многие другие. В задачи этой организации входит в том числе выработка единых протоколов интернета вещей, но эта работа все еще очень далека от завершения. Производители устройств, создавая новые гаджеты для наших домов и офисов, вынуждены изобретать собственные протоколы и интерфейсы, что затрудняет взаимодействие между электроникой разных компаний.

Интернет вещей будет ежеминутно пересылать и обрабатывать колоссальное количество информации с бесчисленного количества источников. И увы, на данный момент не так просто обеспечить безопасность этих данных. Любой из домашних девайсов, к которому получит доступ злоумышленник, может стать источником угрозы - и не только нашему комфорту, но и здоровью, и даже жизни.
Причина 1. Мы не можем договориться
Однако самой большой проблемой безопасности становится не хакер, успешно "взломавший" электронные замки вашей двери и отключивший сигнализацию, чтобы украсть ваш телевизор, и даже не промышленный шпион, внедрившийся в систему видеонаблюдения завода. Чтобы обеспечить взаимодействие, устройства интернет вещей разных производителей будут обмениваться данными и обрабатывать информацию, полученную друг от друга. И фактически это означает, что множество компаний и корпораций (производителей техники) будут получать доступ к безбрежному морю сведений о вас, вашей семье, работе и личной жизни. Эту информацию можно монетизировать - к примеру, персонализируя рекламу. И это станет непреодолимым искушением для многих корпораций. Кроме того, интернет вещей предоставляет практически неограниченные возможности для тотальной слежки и контроля за людьми.

Интернет вещей позволяет цифровому миру еще глубже проникнуть и укорениться в мире физическом. Это означает, что любая угроза, возникающая в интернете, будь то вирус, хакерская атака, утечка данных или любая брешь в безопасности, ставит под удар реальных людей и их жизни. Чтобы предотвратить возможные кибератаки, потребуются беспрецедентные превентивные меры.
Причина 2. Безопасно ли это?
Мы стоим на пороге новой эпохи: интернет вещей открывает невероятные возможности, для которых сегодняшняя умная электроника - лишь первая ласточка.

Но эти нововведения несут и угрозы. Производителям предстоит договориться, как соединить миллиарды девайсов с помощью интернета вещей и обеспечить безопасность информации.

Но если смотреть в будущее с оптимизмом, можно представить, как совсем скоро мы откроем дверь своего дома и скажем: "Привет, дом! Сделай мне чай и набери ванну". И услышим в ответ: "Добрый вечер! Все будет готово через минуту".
Изучить все необходимые технологии с нуля и стать специалистом в сфере интернета вещей вам поможет факультет IoT в GeekUniversity. Ждём вас!

# data[].attributes.attachment_link.title
Интернет вещей - устройство, как работает, зачем нужен интернет вещей

# data[].attributes.attachment_link.description
В 2019 году исполняется 20 лет концепции интернета вещей (Internet of Things, или IoT). Она уже не нова, но не всем известно, какое изобилие технологий и инженерных решений под ней скрывается. Расскажем, как интернет вещей и связанные с ним технологические новшества изменят нашу жизнь уже в самом скором будущем.