# data[].attributes.headline
Pogoda to stan atmosfery w określonym miejscu i czasie

# data[].attributes.subject
Pogoda to stan atmosfery w określonym miejscu i czasie

# data[].attributes.headline
Mimo tego, że pogoda często się zmienia dostrzega się pewną powtarzalność warunków pogodowych. Takie obserwacje są podstawą do określenia klimatu.

# data[].attributes.subject
Mimo tego, że pogoda często się zmienia dostrzega się pewną powtarzalność warunków pogodowych. Takie obserwacje są podstawą do określenia klimatu.

# data[].attributes.body
Klimat to warunki pogodowe, które występują na danym obszarze w ciągu roku i powtarzają się w kolejnych latach.

Dane klimatyczne konkretnego miejsca przedstawia się na wykresie klimatycznym, czyli na KLIMATOGRAMIE

# data[].attributes.headline
Z klimatogramu możemy odczytać różne dane, których analiza pozwala wskazać wiele cech klimatu. 

# data[].attributes.subject
Z klimatogramu możemy odczytać różne dane, których analiza pozwala wskazać wiele cech klimatu. 

# data[].attributes.body
np.: możemy wskazać najcieplejszy i najzimniejszy miesiąc, określić zmiany temperatury w ciągu roku, a także wielkość opadów.

# data[].attributes.headline
Obliczanie średniej rocznej amplitudy temperatury powietrza (różnica między średnią temperaturą w najcieplejszym i najzimniejszym miesiącu w roku)

# data[].attributes.subject
Obliczanie średniej rocznej amplitudy temperatury powietrza (różnica między średnią temperaturą w najcieplejszym i najzimniejszym miesiącu w roku)

# data[].attributes.body
1. Odczytaj z wykresu średnią temperaturę w najcieplejszym miesiącu.
2. Odczytaj z wykresu średnią temperaturę w najzimniejszym miesiącu.
3. Odejmij: wartość temperatury z punktu 2 od wartości temperatury z punktu 1.

Wartość temperatury na wykresie wskazuje nam linia, a wartość odczytujemy z liczb zapisanych po lewej stronie wykresu.

# data[].attributes.headline
Przykład działania dotyczącego średniej rocznej amplitudy powietrza:

# data[].attributes.subject
Przykład działania dotyczącego średniej rocznej amplitudy powietrza:

# data[].attributes.body
najcieplejszy miesiąc: 16 stopni C, najzimniejszy miesiąc : -10 stopni C.
W tym przypadku odejmujemy
16 - (-10) -> jak pamiętacie z lekcji minus i minus daje nam plus więc działanie po zastosowaniu tej zasady będzie wyglądało w ten sposób: 16+10=26