# data[].attributes.body
Laura Ibáñez
Las cadenas de Markov se basan en procesos estocásticos, donde una variable dependiente del tiempo tiene tres estados en cada tiempo, y se cumple una ley de probabilidad condicional. Los cambios de estados en el tiempo son dependientes de una sucesión, donde la variable de un tiempo n+1 depende únicamente de la variable del tiempo n; el tiempo n no podiendo influenciar la variable del tiempo n+2, pues eso es trabajo de la variable n+1. A partir de las pobabilidades dde los estados de dos variables sucesivas en el tiempo se genera una matriz estocástica, donde la sumatoria de cada fila y cada columna es igual a 1. Así pues, se genera un diagrama mostrando lo descrito en la matriz, así como una gráfica donde en el eje y están los tres estados de la variable en tiempo n, y el el eje x están los estados de la variable en tiempo n+1.
Relación con la situación del COVID-19
Se pueden aplicar las cadenas de Markov en la predicción de la llegada de los picos de contagio, además como la cantidad de pacientes siendo ingresados a hospitales. Otro ejemplo más concreto es para evaluar los estados (crítico estable, serio) de los pacientes en un hospital, revisando cómo cambian con el tiempo.

# data[].attributes.body
María del Mar Rebellón
se utiliza para hacer una relación estadística entre los datos históricos ya sean proyectos similares o lo más parecidos y variables (2 o más). y estimar su posible comportamiento. Cosiste en dividir los parámetros del proyecto y hacer relaciones estadísticas a partir de los datos históricos.
Relación con el covid-19
se puede aplicar en la estimación de efectos en el confinamiento, en la evolución y propagación en el tiempo.

# data[].attributes.headline
Modelos de Regresión de Todo Tipo (Juan David)

# data[].attributes.subject
Modelos de Regresión de Todo Tipo (Juan David)

# data[].attributes.body
Un modelo de regresión es una herramienta matemática que busca determinar si existe una relación de causalidad entre una variable independiente (x) con una variable dependiente (Y). De igual manera, estos modelos buscan determinar si habrá un impacto en (y), y en dado caso de que lo haya la magnitud de este, si llega a ocurrir un cambio en (x).

Los modelos de regresión de todo tipo se pueden utilizar para cualquiera de las aplicaciones matemáticas hacia la pandemia del Coronavirus. Por ejemplo, se podría utilizar para estimar la optimización de recursos. En el vídeo se habla de este tema como la manera más efectiva de repartir, por ejemplo, equipos médicos para combatir el virus. En este caso la variable (x) podría la repartición de equipos médicos en una ciudad y (y) se podría referir a la cantidad de recuperados del virus en dicha ciudad.

# data[].attributes.body
TDG
La teoría de grafos es una rapa de las matemáticas que estudia las propiedades de las gráficas, también llamadas grafos.
Un grafo es un conjunto de objetos o datos que se llaman vértices (que se representan con círculos), que se conectan mediante aristas (pares de vértices).
En las estructuras de datos que son representados mediante grafos se pueden ver estructuras dirigidas (como lo son las estructuras en lista) y dirigidas como las matriciales. Los grafos permiten que se hagan operaciones con estos y existen muchas variantes de grafos, ej: teorema de los 4 colores, árboles, coloración de grafos, etc.
Relación con COVID-19
Este tipo de grafo, llamado grafo de Árbol, se puede usar en ciencias sociales al igual que en ciencias naturales. En el caso del COVID 19 es posible usarlo para analizar patrones de contagio, es decir, ver la dispersión del virus mediante este grafico y la red de contagiados (y personas sintomáticas y asintomáticas) para poder luego tomar medidas de seguridad en cuanto al virus.

Imagen

# data[].attributes.headline
Investigación operativa, redes de flujo 

# data[].attributes.subject
Investigación operativa, redes de flujo 

# data[].attributes.body
Santiago Gomez
que es?- investigacion operativa.
la investigacion operativa es un metodo analitico avanzado, que se utiliza para la resolucion de problemas y una mejor toma de deciciones, busca la construccion de sistemas eficaces los cuales se basan en los datos completos, la concideracion de diferentes alternativas y uso de herramientas y tecnicas para la mejor toma de decision
que es?- redes de flujo
una red de flujo es un diagrafo con una funcion de capacidad y dos vértices distinguidos en terminos de la vida real son utilizados para el control de redes y tuberias.
relacion con covid-19:
la relacion con problemas del covid 19 y la investigacion operativa y redes de flujo con problemas de distribucion de bienes necesarios e la organizacion para optimizar estos mismo de manera estable y pertinente para la sociedad, ademas con las redes de flujo se puede tambien lograr simulaciones en las cuales ver como es que la distrubicion de estos recursos es eficaz y correcta

# data[].attributes.body
Isa Pinzón
¿Qué es?
Es una rama de las matemáticas que estudia los grafos, los cuales son un conjunto de datos o nodos interconectados. Se forman a partir de círculos, conocidos como  vértices, y estos son unidos mediante lineas (o aristas), que muestran como se conectan entre ellos. Dependiendo de la forma en la que estén conectados los vértices, el grafo recibirá varios nombres y propiedades, por ejemplo, si aparecen flechas en las aristas, quiere decir que es importante el orden de los eventos.
A partir de la representación gráfica de un grafo, se puede llegar a matrices, que facilitan las operaciones matemáticas
Relación con el COVID-19
La teoría de grafos se puede aplicar al estudio de la pandemia actual, en los problemas, tales como la optimizaciòn de la distribución de los recursos médicos para generar mayor rendimiento. Se puede ver como están conectados los recursos y definir cuál es el camino mas optimo para relacionar todos los factores, como lo pueden ser los hospitales, los médicos, entre otros. También es posible usar esta teoría para entender la propagación del virus, las conectividades entre los contagiados y entender patrones y formas en las que el virus se esparce, y como se pueden evitar.
Dibujo alusivo

# data[].attributes.body
Angela Jiménez
¿Qué es?
- Rama de la economía.

- Estudia a las personas.

o Decisiones.

- Analiza interacciones:

o La toma de decisiones al encontrarse en grupo.

o Actuar en función de lo que el grupo espera.

COVID – 19:
- Comportamiento de las personas.

o Predicciones.

- Efectos de la pandemia en las decisiones de la población.

- Modelar la toma de decisiones.
Dibujo Alusivo:

# data[].attributes.body
Camila Moreno
En que consiste:
- Analizar, modelar y predecir la variabilidad espacial de fenómenos en ciencias de la tierra
-se caracteriza por tomar en cuenta la relación espacial de las variables en estudio.
- tiene como objeto de estudio el análisis y la predicción de la distribución espacial de fenómenos georeferenciados

Relación con el civid- 19:
Puede ayudar a ver la dinámica y comportamiento Geoestadístico del covid-19 y los casos reportados  para poder aplicar correctamente políticas de prevención bien enfocadas y localizadas en los sitios de mayor población vulnerable, según los resultados del análisis espacial de los datos.

Dibujo alusivo:

# data[].attributes.body
Noemí de Narvaez
En qué consiste:
Consiste en analizar las propiedades que poseen los grafos, los cuales nos ayudan a modelar situaciones de la vida cotidiana
Los grafos se forman a partir de vértices y aristas para modelar la relación que existe entre estos.
Se pueden representar relaciones simples o múltiples.
Relación que puede tener con el covi-19
Puede ayudarnos a conocer las relaciones que puede haber entre los diferentes factores que puedan relacionarse con el contagio del coronavirus
Al conocer estas relaciones podemos encontrar maneras para prevenir el contagio y propagación del virus.
Dibujo:

# data[].attributes.body
Un modelo SIR, es una representación grafica epidemiológica, en la cual se puede ver como se comporta un virus demostrando las características de los grupos expuestos a estos virus. Por medio del modelo se pueden ver tres diferentes funciones:
1. La población susceptible a la infección.
2. La población infectada.
3. Población recuperada.
El modelo tiene como variable independiente el tiempo "x" y como variable dependiente "y" la población.
Esta es una representación de tres ecuaciones diferenciales que explican la evolución de la pandemia.

relación con covid-19:
Este grafico se puede ver por medio del coronavirus, dado que a través de este modelo se puede llegar a ver como se comporta el covid-19 en cada grupo de individuos e interpretar a que población se le debe de tener mas cuidado, a que población se debe de colocar mas atención y mayor medidas de seguridad para evitar el contagio y cual esta menos expuesta, para que la economía pueda volver a resurgir con las medidas adecuadas en este grupo de personas, sin que afecte a la población completa.

# data[].attributes.headline
Modelación de curvas Parametricas Majo Díaz

# data[].attributes.subject
Modelación de curvas Parametricas Majo Díaz

# data[].attributes.body
La Modelacion de curvas parametricas parte de las ecuacion parametricas en donde se representas más de una variable en un plano donde se muestra una curva, donde cada una de estas variables utilizadas recorren un parametro, lo cual le da a estas variables valores numericos. Para dar un ejemplo el parametro en el caso de la cinemtaica o del movimiento es la variable (t) que hace alusión al tiempo. Hay casos en que los modelos pueden llegar a manejar tres varibales, pero es importante recordar que estas se mueven con respecto al parametro que se les de.

En este tipo de modelacion se tiene que tener por una variable dependiente, y el resto sera independiente. Dependiendo si se maneja dos o tres funciones puede que para diferentes valores en el dominio halla un solo valor en el rango. Para evitar esto se toman dos variables como dependientes y otra como independiente.

Esto se puede ver aplicado al Covid-19 con el problema de el tiempo, por ejemplo se puede mostrar la cantidad de infectados por Covid-19 en el mundo y el tiempo que pasa desde que se declara esta enfermedad como una pandemia hasta cuando se crea una cura.

# data[].attributes.body
- Gaby Besedicheck
Modelo de Ecuaciones diferenciales Parciales
¿En que consiste?
Este tipo de modelos relacionan una función desconocida la cual depende de dos variables. Por lo general esta relacionada con las derivadas ya que estas son los cambios que se producen en las variables que están siendo analizadas. Este tipo de Modelos se utilizan para observar y modelar las relaciones que existen entre ciertas magnitudes y las tasas de variación de estas.

-Relación con el Covid -19
Este tipo de ecuaciones buscan establecer una relación entre el número de contagiados, que seria la función, en un tiempo determinado que sería la variable, y como la función cambia a través del tiempo.  Osea como el número de contagios varia a través del tiempo.

Imagen Alusiva a una ecuación EDP que modela la cantidad de alumnos contagiados en una escuela y el crecimiento del contagia en esta población:

# data[].attributes.body
-¿Qué es?: Consiste en un tipo de modelación matemática principalmente utilizada para la representación gráfica epidemiológica de una pandemia. Sus siglas representan: S (individuos susceptibles) I (individuos infectados) E (individuos expuestos) y R (individuos recobrados)
-Relación con el COVID-19: Es un tema que busca modelar información relevante sobre un pandemia, específicamente la información de los individuos. Con relación a nuestra situación actual, este tipo de modelación nos puede ayudar a observar y predecir la progresión que tiene esta pandemia de manera muy específica, dividida como las siglas del nombre del tipo de modelo, ya sea bajo una población en específico o un población más general como la mundial.
-Imagen Alusiva:

# data[].attributes.headline
Técnicas estadisticas parametricas (Diego L.)

# data[].attributes.subject
Técnicas estadisticas parametricas (Diego L.)

# data[].attributes.body
PRUEBAS PARAMETRICAS:
¿En que consiste?
las pruebas para métricas se basan en analizar elementos dentro de datos que se comportan de manera normal, ejemplos de esta es análisis de poblaciones grandes.
Dibujo alusivo:
en la imagen adjunta aparece una gráfica de la población, donde aparece los infectados de coronavirus, donde compara los infectados, los aislados, los que están en estado critico y los fallecidos

¿Como se relaciona con el COVID-19?
con las pruebas paramétricas se puede analizar a una comunidad con una población alta, identificar tendencias y comportamientos de la enfermedad.

# data[].attributes.body
Gabi Mogollón
¿Qué es?
El modelo SIR es un modelo matemático epidemiológico diseñado para predecir el comportamiento de un agente infeccioso o de una epidemia. Permite facilitar los planes de acción en contra de la propagación del agente. Las siglas de SIR representan las variables que se tratan en el modelo: S = individuo susceptible, I = individuo infestado, y R = individuos recuperados o recuperación.
En el modelo se evalúa el comportamiento de los diferentes individuos entre ellos con la tasa de infección y en un tiempo. Según el modelo, un individuo Susceptible se puede contagiar al entrar en contacto con uno Infectado, y la capacidad de los Infectados de propagar la enfermedad no es constante sino que cambia con el tiempo. Cuando esa capacidad desaparece, se llama Recuperación. Por lo tanto, el modelo se puede representar con el siguiente esquema: S --> I --> R. Finalmente, las ecuaciones básicas son: (dS/dt)=βSI

(dI/dt)=βSI−γI
(dR/dt)=γI

Relación con COVID-19
Se relaciona con el COVID-19 al haber provocado una pandemia. El modelo de SIR ha sido utilizado en la actualidad para predecir el comportamiento y tomar decisiones en cuanto a la prevención y recuperación de la epidemia.

Imagen: Modelo SIR COVID-19 en Colombia

# data[].attributes.headline
Investigación Operativa Modelo de flujo de redes (Juan M Bonilla)

# data[].attributes.subject
Investigación Operativa Modelo de flujo de redes (Juan M Bonilla)

# data[].attributes.body
En que consiste
La investigación operativa es una disciplina que utiliza la aplicación de métodos analíticos avanzados para tomar la mejor decision con respecto a los datos disponibles. Un sub tema es los modelo de flujo de redes consiste en hacer un modelo bi dimensional espacial en donde analiza la propagación lineal de un cuerpo teniendo encuentra lugares especifico llamado nodos y de esta manera optimizar la llegada del cuerpo a un nodo especifico en la distancia mas corta.
Relación a COVID-19
La modelación de flujo de redes puede ser valiosa para ayudar a analizar y encontrar la ruta mas corta de un nodo a otro nodo es decir de ciudad a ciudad para repartir poder repartir bienes, medicina o cualquier bien que sea necesario
Dibujo

# data[].attributes.body
Laura Ascencio
La inteligencia artificial consiste en la creación de programas y mecanismos informáticos que presenten capacidades y comportamientos del ser humano. Simulando la inteligencia humana, a traves de maquinas.  Hay dos tipos de trabajos relacionados con la IA; los mas técnicos, que se trabajan con algoritmos, y los de negocio que se aplican especificamente a una industria.

Se relaciona con el covid-19, en la medida que acelera la investigación para predecir el numero de incidencias que puede llegar a ocasionar la pandemia. Del mismo modo está analiza y pronostica la evolución de la pandemia. Y por ultimo a traves de la inteligencia artificial actualmente se están creando nuevas estrategias para el desarrollo de vacunas contra este virus. Por eso es muy importante la IA, ya que puede actuar en contra de una pandemia, desde diferentes areas, como las nombradas anteriormente.
Dibujo Alusivo:
Huawei desarrollo recientemente un análisis de una nube de imagenes de una tomografia, contrastandolas con mas de 4000 casos en menos de 3 segundos y  por medio de la inteligencia artificial genera un diagnostico mas rapido y acertado sobre si el paciente sufre neumonia por el covid-19.

# data[].attributes.headline
Teoria de Colas y Teoria de Rutas  (Samuel Chaparro)

# data[].attributes.subject
Teoria de Colas y Teoria de Rutas  (Samuel Chaparro)

# data[].attributes.body
Teoría de Rutas:
-Definicion
-Se puede definir cual es la mejor ruta para llegar al interes, ne tiene en cuenta a otros "conductores", se basa en las rutas más rapidas
-Covid-19
-Se puede observar la teoria de las rutas en la generacion matematica, para obtener la ruta más rapida para llegar a generar alguna vacuna
Teoría de Colas:
- Definición
-Es el tipo de servicio       recibido por un recurso en concreto. Puede determinar el grado de servicio de un recurso hacia un cliente. Es el comportamiento de lineas de espera. La teoría se puede encontrar en situaciones cotidianas como en los bancos o restaurantes
- Covid-19
-Se puede relacionar con el reparto de los bienes, pues de esta forma se identifica como se repartirán los distintos  objetos médicos a las poblaciones

Dibujos

# data[].attributes.body
Las técnicas de muestreo son las diferentes estrategias con las que se obtiene un sub-conjunto de datos de un conjunto muy grande.
se dividen en 2 técnicas probabilista y no probabilista
el modelo probabilistico hay        posibilidad de que todos los     elementos puedan ser elegidos y da mas representavilidad de los    datos.
el muestreo no probabilistico es mas simple de implementar

esto se relaciona con el covid 19 en el sentido de como se sacan las muestras de paciente para hacer los diferentes analizas estadísticos y como este mestreo puede afectar los resultados.