# data[].attributes.body
De la combinación de ambos enfoques, surge la investigación mixta, misma que incluye las mismas características de cada uno de ellos. Grinnell (1997), citado por Hernández et al (2003:5) señala  que  los  dos  enfoques  (cuantitativo  y  cualitativo)  utilizan  cinco  fases  similares  y relacionadas entre sí:
a)  Llevan a cabo observación y evaluación de fenómenos.
b)  Establecen  suposiciones  o  ideas  como  consecuencia  de  la  observación  y  evaluación realizadas.
c)   Prueban y demuestran el grado en que las suposiciones ó ideas tienen fundamento.
d)  Revisan tales suposiciones ó ideas sobre la base de las pruebas o del análisis.
e)   Proponen nuevas observaciones y evaluaciones para esclarecer, modificar, cimentar y/o fundamentar las suposiciones o ideas; o incluso para generar otras.

# data[].attributes.body
1. http://www.eumed.net/tesis-doctorales/2012/mirm/enfoque_mixto.html

2. https://es.slideshare.net/MarcoCortes/los-enfoques-cuantitativo-y-cualitativo-en-la-investigacin

3. https://www.sinnaps.com/blog-gestion-proyectos/metodo-cuantitativo

4. https://www.questionpro.com/es/cualitativa-vs-cuantitativa.html

5. https://www.youtube.com/watch?v=Mdif8H8xm9E

# data[].attributes.body
Características:

1.  El proceso no es definido.

2.  Proceso flexible.

3. Se basan en la lógica y el proceso inductivo.

4.  [Usualmente, no busca comprobar hipótesis.]

5.  Métodos de recolección no estandarizados, no numéricos (por ende, no aplican procesos estadísticos). Observaciones detalladas de expresiones verbales y no verbales; así como de conductas y/o manifestaciones.

Paradigma: Métodos, cómo lo voy a hacer etnografía, personas, lugares y contextos.
Análisis de datos:

1. Descubrir ideas con objeto generales de la investigación.

2. Observar e interpretar.

3. No posee estructura rigurosa.

4. Resultados subjetivos.

5. Pequeñas muestras en ambientes naturales.

# data[].attributes.body
Características:

Necesita que haya una relación numérica.

Suss datos son  estadísticos

Analiza y predice el comportamiento de la población.

Se centra en una causa y un efecto.

Los resultados pueden aplicarse a situaciones generalistas.

Se orienta a resultados.

Los números y datos representan la realidad más abstracta.

Estudia las conductas humanas y los comportamientos de una muestra de la población.

Paradigma: Paradigma explicativo

Sondeo, censo, análisis de datos, encuestas, cuestionarios ficha de recolección de datos, personas.
Análisis de Datos.

1. Probar Hipótesis de preguntas de investigación.

2. Medir y probar.

3. Categorías y respuestas estructuradas.

4. Resultados objetivos.

5. Muestras amplias para producir resultados generalizados y válidos.