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Définition RGPD : Le règlement général de protection des données (RGPD) est un texte réglementaire européen qui encadre le traitement des données de manière égalitaire sur tout le territoire de l'Union européenne (UE) 

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Définition RGPD : Le règlement général de protection des données (RGPD) est un texte réglementaire européen qui encadre le traitement des données de manière égalitaire sur tout le territoire de l'Union européenne (UE) 

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La RGPD est là pour réguler les entreprises qui font des écarts et qui encourent des amendes pouvant aller de 500 000€ à plus de 20 millions d'euros en cas d'escroquerie des données personnelles.

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rgpd. Karim Khelil. 1 videoLast updated on Sep 26, 2019. Play all · Shuffle · 15:46. RGPD / GDPR : FAQ avec la CNIL. Cookie connecté.

The GDPR can be seen as an opportunity for businesses to open up new opportunities and create value, rather than just being perceived as a cost center and ...

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Défintion IA ACT : L'Artificial Intelligence Act présente une approche réglementaire européenne de l'IA basée sur les risques, sans entraver abusivement le développement technologique.

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Défintion IA ACT : L'Artificial Intelligence Act présente une approche réglementaire européenne de l'IA basée sur les risques, sans entraver abusivement le développement technologique.

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Sur le Web, plus de la moitié des utilisateurs acceptent que les marques collectent et utilisent leurs données selon le baromètre « Privacy 2020 » de Commanders Act. Cependant, la manière dont les interfaces de recueil du consentement sont conçues influence fortement leur réponse.

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Artificial Intelligence Act : Que faut-il savoir ?

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L'intelligence artificielle apporte des avantages économiques et sociétaux, mais génère aussi de nouveaux risques pour les individus. L'Artificial Intelligence Act présente une approche réglementaire européenne de l'IA basée sur les risques, sans entraver abusivement le développement technologique.

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Définition de : L'accès direct à la mémoire est un procédé informatique où des données circulant de, ou vers, un périphérique sont transférées directement par un contrôleur adapté vers la mémoire principale de la machine, sans intervention du microprocesseur si ce n'est pour lancer et conclure le transfert.

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Définition de : L'accès direct à la mémoire est un procédé informatique où des données circulant de, ou vers, un périphérique sont transférées directement par un contrôleur adapté vers la mémoire principale de la machine, sans intervention du microprocesseur si ce n'est pour lancer et conclure le transfert.

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Deux directives européennes, DSA et DMA, vont faire significativement évoluer le droit sur Internet. Il était temps de faire un point.

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Que signifie Direct Memory Access (DMA) ? - Definition IT de LeMagIT

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Laccs direct la mmoire DMA Direct Memory Access est une fonctionnalit de certaines architectures de bus informatiques qui permet lenvoi direct de donne…

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Définition Data center : Un data center ou centre de données, est une infrastructure composée d’un réseau d’ordinateurs et d’espaces de stockage. Les entreprises l’utilisent pour organiser, traiter, stocker et entreposer de grandes quantités de données. En règle générale, une entreprise repose fortement sur les applications, les services et les données contenues dans un centre de données. Il s’agit donc d’une part essentielle de l’entreprise au quotidien.

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Définition Data center : Un data center ou centre de données, est une infrastructure composée d’un réseau d’ordinateurs et d’espaces de stockage. Les entreprises l’utilisent pour organiser, traiter, stocker et entreposer de grandes quantités de données. En règle générale, une entreprise repose fortement sur les applications, les services et les données contenues dans un centre de données. Il s’agit donc d’une part essentielle de l’entreprise au quotidien.

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Qu'est ce qu'un data center, ou centre de données ? A quoi servent réellement ces salles remplies de baies de stockage, utilisées par de nombreuses entreprises et autres organisations gouvernementales ? Explication, définition, et perspectives d'avenir, vous saurez tout dans les lignes qui suivent.
Un data center ou centre de données, est une infrastructure composée d'un réseau d'ordinateurs et d'espaces de stockage. Les entreprises l'utilisent pour organiser, traiter, stocker et entreposer de grandes quantités de données. En règle générale, une entreprise repose fortement sur les applications, les services et les données contenues dans un centre de données. Il s'agit donc d'une part essentielle de l'entreprise au quotidien.

Un data center est un ensemble d'éléments. Un centre de données basique regroupe des serveurs, des sous-systèmes de stockage, des commutateurs de réseau, des routeurs, des firewalls, et bien entendu des câbles et des racks physiques permettant d'organiser et d'interconnecter tout cet équipement informatique.

Pour fonctionner correctement, un Data Center doit aussi abriter l'infrastructure adéquate : un système distribution d'énergie, un commutateur électriques, des réserves d'énergie, des générateurs dédiés au backup, un système de ventilation et de refroidissement, et une puissante connexion internet. Une telle infrastructure nécessite un espace physique suffisamment vaste et sécurisé pour contenir tout cet équipement.

Data Center : consolidation et colocation

De nos jours, les grandes entreprises peuvent utiliser deux ou plusieurs centres de données situés à différents endroits. Cela leur permet d'améliorer la résilience et les performances des applications, et de réduire la latence en les plaçant plus près des utilisateurs.

En revanche, une entreprise disposant de plusieurs centres de données peut choisir de les consolider, en réduisant leur nombre pour minimiser les coûts d'exploitation. La consolidation intervient généralement lors des fusions et acquisitions d'entreprises. Elle a également lieu lorsque l'entreprise majoritaire n'a plus besoin des centres de données utilisés par les sociétés qu'elle rachète.

Les opérateurs de centres de données peuvent également payer pour louer de l'espace serveur ou d'autres équipements dans une installation de colocation. La colocation est une option intéressante pour les entreprises qui ne souhaitent pas investir lourdement dans un bâtiment et entretenir leurs propres centres. Aujourd'hui, les fournisseurs de colocation élargissent leurs offres pour inclure des services gérés tels que l'interconnectivité. De cette manière, ils permettent à leurs clients de se connecter au cloud public.

Quels sont les différents types de data centers ?

En fonction de la propriété et des exigences précises d'une entreprise, la taille, la forme, l'emplacement et la capacité d'un data center peuvent varier.

Voici les types de data centers les plus courants :

Les data centers d'entreprise. Ces centres de données propriétaires sont construits et détenus par des organisations pour leurs utilisateurs finaux internes. Ils prennent en charge les opérations informatiques et les applications critiques d'une seule organisation et peuvent être situés à la fois sur site et hors site.

Les data centers de services gérés. Gérés par des tiers, ces centres de données fournissent tous les aspects du stockage des données et des services informatiques. Les entreprises louent, au lieu d'acheter, l'infrastructure et les services.

Les data centers basés sur le cloud. Ces derniers sont gérés par des fournisseurs de cloud publics ou tiers. Basée sur un modèle d'infrastructure en tant que service, la location de l'infrastructure permet aux clients de mettre en place un centre de données virtuel en quelques minutes.

Les data centers en colocation. Ces locaux sont loués dans des installations appartenant à des tiers. L'organisation locataire fournit le matériel, et le centre de données fournit et gère l'infrastructure. Cette solution se révèle intéressante pour les organisations qui souhaitent éviter les dépenses d'investissement importantes liées à la construction et à la maintenance de leurs propres centres de données.

Les data centers de périphérie. Il s'agit d'installations plus petites qui résolvent le problème de latence en étant géographiquement plus proche de la périphérie du réseau et des sources de données.

Centres de données hyperscale. Synonymes de fournisseurs à grande échelle, ces infrastructures informatiques hyperscale maximisent la densité du matériel. Elles minimisent les coûts de refroidissement et les frais généraux administratifs.

Data center : les différents tiers de centres de données

Les data centers ne sont pas déterminés par leur taille physique. Les petites entreprises peuvent utiliser une petite salle où sont juxtaposés plusieurs serveurs et espaces de stockage interconnectés. Quant aux entreprises informatiques de grande envergure, comme Facebook, Amazon ou Google, elles peuvent remplir un immense entrepôt. Il est également possible de mettre en place des installations mobiles. Notamment des containers, aussi appelés data centers in a box, pouvant être déplacés et déployés au besoin.

Il est en revanche possible de définir un data center selon son niveau de fiabilité et de résilience. On classe ainsi les centres de données par tiers. En 2005, l'ANSI et la TIA ont publié le standard ANSI/TIA-942, Telecommunications Infrastructure Standard for Data Centers. Ce standard définit quatre tiers de designs de Data Centers.

En théorie, tout espace suffisamment grand peut être utilisé comme centre de données. Cependant, la conception et la mise en œuvre d'un centre de données nécessitent de prendre plusieurs précautions. Au-delà des questions fondamentales de coût et de taxes, les sites sont sélectionnés en fonction de nombreux critères. Notamment la situation géographique, la stabilité météorologique, l'accès aux routes et aux aéroports, la disponibilité de l'énergie, les télécommunications et l'environnement politique.

Une fois qu'un site sécurisé, l'architecture d'un centre de données peut être conçue en prêtant attention à l'infrastructure électrique et mécanique. Par ailleurs, la composition et la disposition des équipements informatiques sont également prises en compte. Tous ces critères dépendent du centre de données tiers visé.

Data center : consommation d'énergie et efficience

Le design d'un data center doit également tenir compte de l'efficacité énergétique. Un petit data center peut fonctionner avec quelques kilowatts d'électricité, mais une grande entreprise peut avoir besoin de dizaines de mégawatts ou plus. Les green data centers ont été conçus pour avoir un impact minimal sur l'environnement. Ils utilisent des matériaux de construction à faible taux d'émission, des convertisseurs catalytiques et des technologies d'énergie alternative.

En général, les entreprises mesurent l'efficacité d'un centre de données à l'aide d'une mesure appelée PUE (Power Usage Effectiveness). Il s'agit du rapport entre l'énergie totale d'un centre de données et l'énergie utilisée par les équipements informatiques.

L'essor de la virtualisation a permis d'utiliser les équipements informatiques de manière plus productive, en maximisant l'efficacité, en réduisant la consommation d'énergie et en atténuant les coûts. Les mesures telles que le PUE ne sont plus essentielles aux objectifs d'efficacité énergétique.

Data center : sécurité

Le design d'un data center doit répondre aux normes de sécurité.En principe, les portes d'accès et les couloirs assurent la sécurité. Ceux-ci doivent faciliter le transport de gros équipements informatiques et permettre aux employés d'effectuer des réparations.

De plus, le risque d'incendie d'un data center est très élevé. Il faut donc déployer des dispositifs de protection contre les feux. Plutôt que des équipements électriques ou électroniques, de nombreux centres de données optent pour des systèmes chimiques respectueux de l'environnement. Enfin, certains dispositifs de sécurité permettent de détecter et d'empêcher les abus commis par les employés, les sous-traitants et les intrus. Ces systèmes incluent les badges d'accès et les systèmes de vidéosurveillance.

Les principaux éléments d'un Data center

Installation. Cela inclut l'emplacement physique avec des contrôles d'accès sécurisés et une superficie suffisante pour abriter l'infrastructure et l'équipement du centre de données.

Composants de base. Un data center moderne héberge les systèmes de données d'une organisation dans une infrastructure physique et de stockage bien protégé. Notamment des serveurs, des sous-systèmes de stockage, des commutateurs réseau, des routeurs , des pare-feu, des câbles et des racks physiques.

Infrastructures de soutien. Cet équipement offre la plus grande durabilité disponible en termes de disponibilité. Les composants de l'infrastructure de support comprennent les éléments suivants :

Sources d'alimentation sans interruption (UPS) - groupes de batteries, générateurs et sources d'alimentation redondantes.

Contrôle environnemental - climatiseurs de salle informatique (CRAC); systèmes de chauffage, de ventilation et de climatisation (CVC); et les systèmes d'échappement.

Systèmes de sécurité physique - systèmes de biométrie et de vidéosurveillance.

Personnel d'exploitation. Il s'agit des personnels disponibles pour surveiller les opérations et entretenir l'équipement informatique et d'infrastructure 24 heures sur 24.

Data center : gestion et surveillance d'infrastructure

Les data centers modernes utilisent des logiciels de surveillance et de gestion. Ces derniers permettent aux administrateurs informatiques de :

contrôler les équipements,

mesurer les performances,

détecter les erreurs

et de mettre en œuvre des actions correctives sans avoir à pénétrer physiquement dans le centre de données.

La croissance de la virtualisation a également ajouté une autre dimension importante à la gestion d'infrastructure de data center. Elle permet d'organiser les ressources en bassins sans se préoccuper de leur localisation physique. Les administrateurs peuvent ensuite effectuer la gestion depuis ces bassins de ressources. Lorsque les administrateurs n'en ont plus besoin, ils peuvent les retourner dans les bassins pour les réutiliser. La mise en œuvre de toutes ces actions peut se faire par le biais d'un logiciel appelé software-defined data center.

Les standards de l'industrie des data centers

L'ANSI ou American National Standards Institute et la TIA ou Telecommunications Industry Association ont publié en 2005 des normes pour les data centers. Celles-ci définissent quatre niveaux distincts avec des directives de conception et de mise en œuvre. En fait, un data center de niveau 1 correspond à une salle de serveurs modifiée, tandis qu'un data center de niveau 4 présente les niveaux les plus élevés de fiabilité et de sécurité des systèmes.

À l'instar de tout ce qui touche à la technologie, les data centers connaissent actuellement une transition importante. En effet, le data center de demain va se révéler très différent de celui que la plupart des entreprises connaissent aujourd'hui. La technologie qui l'alimente doit être agile et évolutive pour répondre aux besoins des sociétés qui deviennent de plus en plus dynamiques et distribuées.

La popularité croissante de la virtualisation des serveurs a entraîné une augmentation du trafic latéral dans le centre de données (est-ouest). D'ailleurs, cette augmentation a éclipsé le trafic client-serveur traditionnel, qui entre et sort (nord-sud). Cette situation perturbe les gestionnaires de centres de données qui tentent de se conformer aux exigences de cette ère de l'informatique.

Data Center : vers un déclin au profit du cloud et des serveurs loués ?

En termes de superficie, les data centers sont en déclin. En 2013, ils ont atteint une taille cumulée d'environ 148 millions de mètres carrés. À l'époque, des fournisseurs de services comme Amazon, Microsoft et Google construisaient d'énormes complexes. En 2017, cette taille atteignait environ 167 millions de mètres carrés. Toutefois, IDC prévoit que cette superficie devrait commencer à diminuer à partir de maintenant en raison de l'adoption massive du cloud.

Tad Davies, consultant du Bick Group, prend l'exemple d'Office 365. Pour les entreprises, il s'avère plus facile de migrer vers ce service, qui élimine l'infrastructure des centres de données. Il en va de même pour le CRM.

La consolidation joue également un rôle important, tout comme les nouvelles approches de l'informatique. Aujourd'hui, les entreprises adoptent des stratégies basées sur le cloud, et certaines se développent sans jamais mettre en place de data center. En fait, le cloud ne coûte pas nécessairement plus cher que les opérations sur site. Au contraire, il offre plus de rapidité, de flexibilité et la possibilité d'adopter un modèle OPEX.

Les plus gros utilisateurs, dont le gouvernement américain, ont réduit l'espace de leurs centres de données pour améliorer leur efficacité. En effet, une meilleure utilisation des serveurs va souvent de pair avec la consolidation.

Si le déclin concerne principalement les data centers in-house, les centres de données de fournisseurs de service quant à eux continuent de s'étendre. Cependant, leur croissance est également plus modérée qu'auparavant.

Les possibilités offertes par le cloud restent limitées

Malgré tout, les data centers demeurent nécessaires. De nombreuses applications développées et raffinées au fil du temps par les utilisateurs finaux ne sont pas compatibles avec le cloud. Pour les rendre compatibles, il est nécessaire de modifier l'architecture et d'investir massivement.

En termes de revenu, le marché des systèmes data center connaît une croissance infime, selon un rapport publié par Gartner. Les entreprises achètent de moins en moins de serveurs auprès de vendeurs traditionnels. Elles préfèrent louer des serveurs auprès d'entreprises comme Amazon, Google et Microsoft. Ce changement entraîne une baisse des dépenses en serveurs, ce qui impacte directement le marché des systèmes data center. Ces dépenses ont baissé de 0,1 % en 2016, et devraient augmenter de 0,3 % seulement en 2017.

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Définition Data Center : qu'est-ce qu'un centre de données ?

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Un data center est utilisé par les entreprises pour stocker et traiter de grandes quantités de données. En voici la définition.

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Un chatbot en ligne fourni par Zelros permet aux collaborateurs de Natixis Assurances d'accéder plus facilement aux ressources documentaires.

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Définition Chatbot : Un chatbot, ou agent conversationnel, est un robot capable d’imiter le comportement humain pour mener une conversation avec un utilisateur, via une plateforme ou une application. Son principal objectif est d’apporter des réponses aux problèmes rencontrés par les internautes et ce, de manière automatisée. À noter qu’il existe également des voicebots dont les interactions sont effectuées avec la voix : Siri, Alexa d’Amazon, Google Assistant

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Définition Chatbot : Un chatbot, ou agent conversationnel, est un robot capable d’imiter le comportement humain pour mener une conversation avec un utilisateur, via une plateforme ou une application. Son principal objectif est d’apporter des réponses aux problèmes rencontrés par les internautes et ce, de manière automatisée. À noter qu’il existe également des voicebots dont les interactions sont effectuées avec la voix : Siri, Alexa d’Amazon, Google Assistant

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Définition DSA : Le  Digital Services Act (DSA) prévoient de limiter la domination économique des grandes plateformes et la diffusion en ligne de contenus et produits illicites.

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Définition DSA : Le  Digital Services Act (DSA) prévoient de limiter la domination économique des grandes plateformes et la diffusion en ligne de contenus et produits illicites.

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Le DSA, qui modernise une partie de la directive de 2000 sur le commerce électronique jusque-là inchangée, s’attaque quant à lui aux contenus (haineux, pédopornographiques, terroristes…) et aux produits illicites (contrefaits ou dangereux) proposés en ligne. Il cherche notamment à harmoniser les législations nationales déjà en place dans les Etats membres en la matière et a pour mot d’ordre : “ce qui est illégal hors ligne doit également être illégal en ligne”

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Le règlement européen sur les services numériques (DSA) vise une responsabilisation des plateformes

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Haine, manipulation, désinformation, contrefaçons... Ces dérives touchent de plus en plus de contenus en ligne. Pour protéger les Européens, le règlement sur les services numériques (DSA) encadre les activités des plateformes, en particulier celles des GAFAM. Il entre en application pour toutes les plateformes numériques le 17 février 2024.

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Définition de Dataviz : La visualisation des données est un ensemble de méthodes permettant de résumer de manière graphique des données statistiques qualitatives et surtout quantitatives afin de montrer les liens entre des ensembles de ces données.

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Définition de Dataviz : La visualisation des données est un ensemble de méthodes permettant de résumer de manière graphique des données statistiques qualitatives et surtout quantitatives afin de montrer les liens entre des ensembles de ces données.

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Le cabinet international d'audit et de conseil Mazars propose à ses auditeurs financiers des outils de visualisation, d'exploration et de restitution de données dynamiques. À la clef, des investigations facilitées et une pertinence accrue pour les clients.

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La couleur est un composant essentiel de la compréhension d'un visuel et doit être utilisée dans le but d'apporter de l'information à une présentation. Sa symbolique contribue souvent à évaluer l'intérêt à attacher à l'ensemble des données : l'importance, la négativité, la positivité, etc.

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"Définition : qu'est-ce que la Data visualization ou Dataviz ?"

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Découvrez ce qu'est la Data Visualisation ou Dataviz, sa définition et bien plus encore.

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Définition du Cloud : Le cloud est la pratique consistant à utiliser des serveurs informatiques à distance et hébergés sur internet pour stocker, gérer et traiter des données, plutôt qu'un serveur local ou un ordinateur personnel.

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Définition du Cloud : Le cloud est la pratique consistant à utiliser des serveurs informatiques à distance et hébergés sur internet pour stocker, gérer et traiter des données, plutôt qu'un serveur local ou un ordinateur personnel.

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Une étude réalisée par IDC pour le compte de Devoteam a examiné la manière dont les entreprises d'Europe et du Moyen-Orient exploitent les capacités du cloud. Les résultats montrent qu'une minorité seulement a atteint le stade de la maturité, faisant du cloud un levier de transformation.

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A l'instar de l'ile aux enfants de Casimir, personne ne sait réellement où est le cloud, mais tout le monde pense qu'il existe (anonyme, ça vaut mieux).
Définition du cloud

Le cloud (nuage en français) désigne un endroit où sont stockées des ressources informatiques auxquelles on peut accéder à distance via un réseau de communication (bien souvent Internet).En clair, au lieu d'utiliser son ordinateur personnel pour lancer une application ou stocker ses données, on se connecte à des serveurs qui font eux-même le travail : c'est le cloud computing. Lorsqu'on utilise une application accessible exclusivement via Internet, on parle de logiciel en mode SAAS (Software As A Service).

Avantages du Cloud

Le cloud computing offre les avantages suivants :

Il permet d'accéder aux mêmes ressources informatiques depuis plusieurs terminaux différents (tablette, mobile, ordinateur...).

Il offre des points de stockage de données centralisés et accessibles partout, donc plus faciles à sauvegarder et à partager.

Il permet d'adapter les ressources à la demande : si vous avez besoin d'une grande puissance de calcul ponctuellement, plusieurs serveurs peuvent se connecter entre eux pour mutualiser leurs ressources et délivrer cette puissance.

La maintenance du système est facilitée : en théorie, plus besoin de faire de mises à jour logiciel sur le poste client, tout est géré par le serveur.

Inconvénients du Cloud

Le cloud computing n'a pas que des avantages. Parmi ses inconvénients :

Les applications et les données sont accessibles via Internet : elles sont donc une cible potentielle pour les pirates, qui ne se gênent pas.

En utilisant des services Cloud publics, on rend payant l'accès à ses propres données (alors qu'un disque dur " local " est payé une fois pour toute).

En cas de difficultés d'accès au réseau, le terminal est incapable d'accéder aux applications (dans le cas des données, la majorité des systèmes proposent une synchronisation)

Cloud privé / Cloud public

Il y a deux types de Cloud :

1. On délègue totalement l'accès à ses applications et à ses données à un fournisseur de service : c'est le cloud public.

2. On gère soi-même des serveurs qui seront accessibles à ses salariés ou à sa famille (notamment via un NAS) : c'est le cloud privé.

Le choix de l'un ou de l'autre relève de plusieurs considérations, notamment en terme de sécurité, de flexibilité, de coût et de compétences disponibles en interne.

Cloud Storage

Google Drive et Dropbox

Tout le monde (ou presque) connait les services comme Google Drive ou Dropbox : ils permettent de stocker des fichiers à distance, accessibles partout dans le monde. Ces dossiers sont synchronisés avec nos terminaux : on peut y accéder hors connexion, et ils sont mis à jour lorsque nous nous raccordons au réseau.Inconvénient majeur de ces solutions : elles sont gratuites pour un volume de stockage réduit (quelques gigas-octets), mais deviennent payantes pour des volumes décents (c'est à dire ce qu'offre le moindre ordinateur actuel du marché).

Serveur NAS privé

Pour ceux qui souhaitent obtenir les mêmes fonctionnalités, mais en payant une fois pour toute le matériel, sans abonnement, il est possible d'utiliser un serveur NAS. Inconvénient : il faut pouvoir l'installer et le gérer, ce qui n'est pas donné à tout le monde.

Cloud emailing

Dans le domaine applicatif, on peut prendre l'exemple des logiciels d'emailing. Des légendes du marché, comme Sarbacane, sont des programmes à télécharger sur son ordinateur. On y charge ses contacts et on conçoit ses campagnes sur le logiciel, qui se charge ensuite d'envoyer les emails.Désormais, les leaders mondiaux du marché proposent une interface 100% web : le logiciel est en mode SAAS, et on parle alors de Cloud Emailing (la baseline de Mailjet).

Cloud CRM

En matière de développement web, dans le domaine des logiciels de gestion de la relation client, on est également passé d'une gestion locale à des applications en mode SAAS. L'ensemble des services est accessible en ligne, de la consultation et la synchronisation des contacts à la gestion des leads et la prise de rendez-vous.Dans ce domaine en particulier, la synchronisation entre les différents appareils est un avantage déterminant du CRM en mode SAAS : un commercial en clientèle préférera utiliser son smartphone, mais sera sans doute ensuite plus à l'aise pour travailler sur un ordinateur de bureau une fois rentré.

Un peu d'histoire : on faisait déjà du cloud en 1990

Dans les années 1990, à l'école de la république, le maître du CM1 nous faisait des cours d'informatique sur un ordinateur appelé MO5 (Thomson). A cette époque, il chargeait des applications sur un ordinateur central, puis nous y accédions avec nos terminaux. Si ça ce n'était pas du cloud computing... Bref, le concept n'est pas nouveau, ce qui l'est devenu, c'est la capacité des réseaux et des machines à rendre viable l'utilisation du cloud computing à grande échelle via Internet.
Pour aller plus loin, nous vous invitons à découvrir notre agence developpement web et à télécharger notre livre blanc " Les 11 commandements d'un site internet qui convertit vos visiteurs en clients "

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Qu'est-ce que le cloud ? Définition et explication

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A l'instar de l'ile aux enfants de casimir, personne ne sait réellement où est le cloud, mais tout le monde pense qu'il existe.

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Définition de IA : L'intelligence artificielle est un ensemble de théories et de techniques visant à réaliser des machines capables de simuler l'intelligence humaine. Souvent classée dans le groupe des mathématiques et des sciences cognitives, elle fait appel à la neurobiologie computationnelle et à la logique mathématique.

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Définition de IA : L'intelligence artificielle est un ensemble de théories et de techniques visant à réaliser des machines capables de simuler l'intelligence humaine. Souvent classée dans le groupe des mathématiques et des sciences cognitives, elle fait appel à la neurobiologie computationnelle et à la logique mathématique.

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A l'occasion de son événement Zoomtopia à San Jose, l'éditeur de solutions de visioconférence Zoom veut donner un second souffle à ses produits. Essayant de rivaliser avec Teams, la firme a présenté Docs, en tout point similaire à son concurrent et dopé à l'IA. En parallèle, l'intelligence artificielle fait son apparition au sein de ses différents outils, notamment dans AI Companion et dans l'expérience client.

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Intelligence artificielle : définition et utilisations | NetApp

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Qu’est-ce que l’intelligence artificielle, quelles sont ses origines, et à quoi peut-elle servir ? Découvrez la réponse à ces questions avec NetApp.

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Définition de DPO : En droit européen, le Délégué à la protection des données est la personne chargée de la protection des données personnelles au sein d'une organisation.

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Définition de DPO : En droit européen, le Délégué à la protection des données est la personne chargée de la protection des données personnelles au sein d'une organisation.

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Formation et sensibilisation : Une partie importante du rôle du DPO est de sensibiliser les employés à l’importance de la protection des données et de les former sur les bonnes pratiques en matière de gestion des données. Cela peut impliquer l’organisation de formations régulières, la création de guides et de procédures, et la communication régulière avec le personnel sur l’importance de la protection des données.

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Que signifie DPO ? Qu'est ce qu'un Data Protection Officer ? Définition

Le DPO (Data Protection Officer) est le délégué à la protection des données. C'est quoi la protection des données personnelles ? Protéger ces données signifie empêcher que ces informations soit mal utilisés ou volées. Le DPO est chargé de mettre en œuvre la conformité au règlement européen sur la protection des données ( l'ensemble de traitement mis en place ) au sein de l'organisme ( public ou privé ) qui l'a désigné, il conseille et accompagne l'organisme dans les conformités à suivre.

DPO : Quelles sont ses missions ?

Il y a de nombreuses contraintes imposés par le RGPD, le DPO aide à se prémunir de ces contraintes et éventuels autres risques, il veille donc au respect de la réglementation applicable en matière de protection de données personnelles pour l'organisme qui l'a désigné. Les missions du DPO sont :

- D'informer et de conseiller l'organisme ( principalement le responsable de traitement ou le sous-traitant ) au sein duquel il exerce ses fonctions ainsi que leurs employés

- De Contrôler le respecter du règlement et du droit national en matière de protection des données

- De coopérer avec l'autorité de contrôle et d'être l'intermédiaire entre l'organisme dont il est en charge et cette autorité.

- Avoir de la disponibilité et être joignable pour répondre aux besoins de l'organisme qui a désigné son DPO.

- Procéder à une analyse d'impact ( si le délégué considère qu'il y a un risque élevé , il peut soumettre une analyse d'impact, même si celle-ci n'est pas retenu par le responsable de traitement, le DPO ne peut pas subir de sanctions )

Le DPO établit également une démarche de protection des données personnels, pour ce faire :

- Il définit les actions à mener en fonctions des potentiels risques et contraintes

- Il aide l'organisme à cartographier ses traitements.

- Il permet de mettre en forme la conformité de l'organisme afin que celle-ci puisse facilement prouver son respect de la réglementation.

Même si le DPO est en charge du respect des réglementations mise en vigueur, il n'est en aucun cas responsable si ces réglementations n'ont pas été respectés.

RGPD : Quelles sont les sanctions ?

Le RGPD est un texte appliqué et sanctionné par les autorités de contrôle administrative, mais également, comme tout texte juridique, par les tribunaux ordinaires

En effet le RGPD est respecté et craint par les entreprises du fait de leurs lourdes sanctions appliqués. Le RGPD prévoit que chaque État Membre désigne une autorité de contrôle, chargée sur son territoire ( en France, c'est le CNIL ) de son application concrète , les sanctions sont très importantes et s'adaptent aux entreprises étant donnés qu'elles sont en fonctions du taux :

2% du chiffre d'affaires annuel mondial de l'entreprise pour les infractions les moins graves ou 4% pour les infractions les plus graves. Il existe plusieurs types de sanctions :

- Les sanctions RGPD judiciaires

En effet, si un organisme n'a pas respecté les conformités au règlement, il pourra faire appel a des tribunaux ordinaires qui se chargeront de juger et de sanctionner l'affaire, le RGPD protège en priorité la personne même lorsque plusieurs entreprises ont contribué aux même traitement de données préjudiciable.

- Les sanctions RGPD pécuniaires administratives

Si une mesure corrective ne suffit pas et qu'elle estime nécessaire de sévir, l'autorité de contrôle pourra infliger une sanction pécuniaire sur base du RGPD à l'entité considérée. Le montant est évalué selon plusieurs critères : la durée de l'infraction, le nombre de personne, la sensibilités des données,...

- Les sanctions RGPD : Mise en demeure

L'autorité ( En France, le CNIL ), déclenchera une enquête avec plusieurs atouts pour la mener à bien : l'audit sur pièce et sur place, production de documents, témoignages,..

Suite à cette enquête des mesures seront prises pour l'organisme concerné comme par exemple l'effacement de données, l'arrêt d'un traitement, l'installation de mesure de sécurité..

Le DPO est-il obligatoire en entreprise ?

La nomination d'un délégué à la protection des données est obligatoire, si l'un des critères suivant est respecté :

- Les autorités et organismes publics ( ministère, établissement public, collectivités territoriales,.. )

- Les organismes qui traitent à grande échelle des données " sensibles " ( données biométrique, génétiques, relatives à la vie sexuelle, relatives à la santé, convictions religieuses,... )

- Les organismes dont les activités de base les amènent à réaliser un suivi régulier et systématique des personnes à grande échelle, comme les compagnies d'assurances, banque, fournisseur d'accès internet,...

Quelles sont les formations pour obtenir une certification et comment devenir DPO ?

En effet, certaines organismes doivent nommés obligatoirement un DPO, actuellement il existe dans certains organismes des Correspondants Informatiques et Libertés ( CIL ). Ils font également le lien entre l'autorité de contrôle ( en France, le CNIL ) et ces entités, les CIL peuvent devenir délégué à la protection des données en suivant des formations complémentaires ( obligatoires ).

Une expertise juridique et technique en matière de protection des données personnelles est requise. Les personnes voulant devenir DPO doivent donc être expert dans ce domaine, pour cela des formations DPO fournies par certaines universités d'ingénieur sont disponibles, le but étant :

- D'acquérir une expertise dans le domaine de la protection de données et de la législation

- De connaitre les principaux points de contrôle

- D'avoir une maitrise complète du secteur d'activité ( systèmes d'informations, opérations de traitements,... )

Un DPO doit pouvoir travailler en tout indépendance au sein des entreprises, une maitrise complète et une assurance dans ce domaine sont obligatoire.

Il n'y a pas de réel Certification DPO, le DPO peut donc exercer sans réel certificat. Néanmoins il est très utile, voir indispensable aux près de certains organismes, cela constitue un gage de confiance pour l'entreprise que vous désignera, ainsi que leurs employés. Pour obtenir un certificat DPO, il faut entrer en relation avec les organismes certificateurs agréés par le CNIL et remplir certaines conditions :

- Expérience de 2 ans minimum dans n'importe quel domaine ( administratif, informatique, juridique ) en lien avec les la protection des données personnelles

- 35 heures de formation en la matière

- Ont réussi à l'épreuve écrite

La certification est valable 3 ans a compter de sa délivrance.

Quel est le salaire d'un DPO ?

Le salaire d'un DPO varie en fonction de l'organisme qui le désigne, et de sa relation avec celle-ci ( interne ou externe ). Les personnes exerçant le métier de DPO gagne en moyenne entre 2500€ et 4000€.

Comment désigner un DPO ?

Il existe plusieurs cas pour désigner un DPO.

La désignation d'un DPO se fait lorsqu'un responsable de traitement ou un sous-traitant est une autorité ou un organisme public.

Une autorité ou un organisme public n'est pas cité dans le RGPD, il sera donc nécessaire de se référencer aux lois nationales.

Avant de désigner un DPO, assurez vous que celui-ci respecte quelques conditions :

- Le DPO dispose des moyens suffisant pour assurer ses missions : Le temps, les moyens humains et/ou financiers, joignable facilement par les entreprises qui le désigne,...

- Le DPO possède les compétences nécessaires ( Expertise dans le domaine de la protection des données personnelles, bonne connaissance du secteur d'activité,... )

- La capacité d'agir en indépendance, il ne faut pas être en conflit d'intérêt avec un autre fonction ( s'il y a cumul de DPO ), être autonome pour ses missions et donc ne pas recevoir de direction pour les mener à bien,....

Pour désigner le DPO, il suffit de faire la demande en ligne, sa désignation prendra effet dès le lendemain de la démarche faite en ligne, cela se fait sur le site du CNIL ( si vous êtes en France )

Si vous souhaitez mettre fin aux missions de votre délégué ou modifier la désignation. Envoyez un courriel au service des délégués à l'adresse électronique indiquée dans l'accusé réception de la désignation.

Pour toutes vos demandes, n'oubliez pas de préciser le numéro de désignation (DPO-XXX°) ou le numéro SIREN de l'organisme désignant.

Les conflits d'intérêts

La fonction de délégué peut être exercée à temps plein ou à temps partiel. Le délégué ne doit, et ne peut pas exercer au sein d'une organisme des fonctions le menant à déterminer les moyens d'un traitement et les finalités, il ne peut pas être juge et partie. L'étude d'un conflit d'intérêt est différents dans chaque situation et s'étudie de manière indépendante.

Il y a plusieurs domaines au sein des entreprises ou le risque de conflits d'intérêts est élevé : Directeur général des services, responsable des ressources humaines, responsable marketing, directeur ( financier, opérationnel, médecin,... )

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Le DPO : Son rôle, ses missions, définition

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Que signifie DPO ? Qu'est ce qu'un Data Protection Officer ? Définition Le DPO (Data Protection Officer) est le délégué à la protection des données. C'est

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Définition de CNIL :  La CNIL est chargée de veiller à ce que l’informatique soit au service du citoyen et qu’elle ne porte atteinte ni à l’identité humaine, ni aux droits de l’homme, ni à la vie privée, ni aux libertés individuelles ou publiques.

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Définition de CNIL :  La CNIL est chargée de veiller à ce que l’informatique soit au service du citoyen et qu’elle ne porte atteinte ni à l’identité humaine, ni aux droits de l’homme, ni à la vie privée, ni aux libertés individuelles ou publiques.

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Un décret du 28 août publié au JO le 30 août autorise à titre expérimental et jusqu'au 31 mars 2025, le recours à des traitements algorithmiques sur les images collectées au moyen de systèmes de vidéoprotection et de caméras installées sur des aéronefs. La Cnil prévient d'une nécessité de meilleure transparence et loyauté à l'égard du public.

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Définition Cybersécurité : Ensemble des moyens utilisés pour assurer la sécurité des systèmes et des données informatiques d'un État, d'une entreprise, etc 

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Les attaques par déni de service frappent de plus en plus les réseaux mobiles et les appareils connectés. Elles sont très utilisées dans la cyberguerre Russie-Ukraine. Les sites web liés au virus Covid-19, tels que ceux permettant de se faire vacciner, ont également été visés.

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Définition d'une Data : Une donnée est ce qui est connu et qui sert de point de départ à un raisonnement ayant pour objet la détermination d'une solution à un problème en relation avec cette donnée.

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Le Data regroupe toute les données d'une même personne, c'est par exemple son nom, prénom, date de naissance etc...
Les entreprises collecte toutes ces données et les gardes pour faire des publicités ciblés ou les revendes a d'autres entreprises pour se faire un bénéfice sur les données de leurs clients. Toutes ces données sont ensuite stockés dans d'énorme entrepôt qu'on appelle aussi des datacenters.

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Le big data - 60 secondes pour comprendre