# data[].attributes.headline
1. 각각의 축에서 구상성단 위치 표시하기

# data[].attributes.subject
1. 각각의 축에서 구상성단 위치 표시하기

# data[].attributes.body
import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv("태양주변구성성분.csv")

x = data["X"]

y = data["Y"]

z = data["Z"]

plt.figure(figsize=(15,4))

def draw_subplot(a,b,c):

plt.subplot(1,3,a)

plt.scatter(b,c)

plt.grid(linestyle="--")

draw_subplot(1,x,y)

draw_subplot(2,y,z)

draw_subplot(3,x,z)

plt.show()

# data[].attributes.headline
2. 파이썬에 태양의 위치와 축 표시하기  

# data[].attributes.subject
2. 파이썬에 태양의 위치와 축 표시하기  

# data[].attributes.body
import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv("태양주변구성성단.csv")

x = data["X"]

y = data["Y"]

z = data["Z"]

plt.figure(figsize=(15,4))

def draw_subplot(a,b,c):

plt.subplot(1,3,a)

plt.scatter(b,c, label="구상성단")

plt.grid(linestyle="--")

plt.scatter(0,0, label="태양")

plt.xlabel(b.name)

plt.ylabel(c.name)

plt.title(b.name+"-"+c.name+"좌표 구성성단의 위치")

draw_subplot(1,x,y)

draw_subplot(2,y,z)

draw_subplot(3,x,z)

plt.show()

# data[].attributes.headline
3. 3D 그래프로 표시하기

# data[].attributes.subject
3. 3D 그래프로 표시하기

# data[].attributes.body
import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv("태양주변구상성단.csv")

x = data["X"]

y = data["Y"]

z = data["Z"]

fig = plt.figure(figsize=(10,10))

ax = fig.add_subplot(projection="3d")

ax.view_init(15,15)

ax.scatter(x,y,z, marker="o", s=15, c="darkgreen")

ax.scatter(0,0,0, marker="o", s=100, c="red")

plt.xlabel("X(kpc)")

plt.ylabel("Y(kpc)")

ax.set_zlabel("Z(kpc)")

plt.show()

# data[].attributes.headline
과학 보고서 과제 연구 작성법(양식 있음)

# data[].attributes.subject
과학 보고서 과제 연구 작성법(양식 있음)

# data[].attributes.attachment_link.title
▶친절한 DBpia AI와 함께하는 과제연구 보고서 작성법(A3편집) (1)