# data[].attributes.body
자료형 및 문법

# data[].attributes.headline
날씨에 따른 기분 설문

# data[].attributes.subject
날씨에 따른 기분 설문

# data[].attributes.body
설문을 작성하세요.

# data[].attributes.attachment_link.title
광문고 감정 데이터 시각화 프로젝트

# data[].attributes.attachment_link.description
기분에 영향을 주는 요인을 데이터로 알아보는 설문입니다.

# data[].attributes.body
데이터 수집

# data[].attributes.attachment_link.description
Discover what actually works in AI. Join millions of builders, researchers, and labs evaluating agents, models, and frontier technology through crowdsourced benchmarks, competitions, and hackathons.

# data[].attributes.headline
데이터 시각화 프로세스

# data[].attributes.subject
데이터 시각화 프로세스

# data[].attributes.body
https://dacon.io/

# data[].attributes.attachment_link.title
데이터사이언티스트 AI 컴피티션

# data[].attributes.attachment_link.description
8만 AI 팀이 협업하는 데이터 사이언스 플랫폼. AI 경진대회와 대상 맞춤 온/오프라인 교육, 문제 기반 학습 서비스를 제공합니다.

# data[].attributes.attachment_link.description
국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유*활용할 수 있도록 공공데이터(Dataset)와 Open API로 제공하는 사이트입니다.

# data[].attributes.headline
서울 열린 데이터 광장

# data[].attributes.subject
서울 열린 데이터 광장

# data[].attributes.headline
설문조사 결과 엑셀공유

# data[].attributes.subject
설문조사 결과 엑셀공유

# data[].attributes.body
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1M9NCOuGe42g_c2TXw6Xf7PJB41dTLhSFNV3zcv4JWt4/edit?usp=sharing

# data[].attributes.attachment_link.title
광문고 감정 데이터 시각화 프로젝트 의 사본(응답)

# data[].attributes.attachment_link.description
이 책은 파이썬이란 언어를 처음 접해보는 독자들과 프로그래밍을 한 번도 해 본적이 없는 사람들을 대상으로 한다. 프로그래밍을 할 때 사용되는 전문적인 용어들을 알기 쉽게 풀어서 ...

# data[].attributes.body
!sudo apt-get install -y fonts-nanum

!sudo fc-cache -fv

!rm ~/.cache/matplotlib -rf

# 설치된 한글 폰트 확인

import matplotlib.font_manager as fm

font_list = [font.name for font in fm.fontManager.ttflist]

font_list

# data[].attributes.body
import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib as mpl

plt.rc('font', family='NanumGothic')

# data[].attributes.headline
나눔고딕.ttf  파일 다운

# data[].attributes.subject
나눔고딕.ttf  파일 다운

# data[].attributes.body
import pandas as pd

import numpy as np

#맷플롯립 : 데이터 시각화 라이브러리

import matplotlib.pyplot as plt

# seaborn : 데이터 시각화 라이브러리

import seaborn as sns

#-----------------------

from google.colab import files

uploaded = files.upload()

#-----------------------

# 데이터 불러오기

df = pd.read _csv('KM_weather_mood.csv')

df.head()  #데이터 프레임의 상위 5개행을 출력

#-----------------------

# data[].attributes.body
학생배포용 파일과 확인하면서 실행해보세요.