# data[].attributes.headline
דף נוסחאות שיר

# data[].attributes.subject
דף נוסחאות שיר

# data[].attributes.attachment_link.title
להדפסה למבחן

# data[].attributes.headline
ספר סטטיסטיקה בר אילן

# data[].attributes.subject
ספר סטטיסטיקה בר אילן

# data[].attributes.attachment_link.title
חוברת סטטיסטיקה - בר אילן

# data[].attributes.body
הסבר על מתאמים

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
פרופ' סיגל תפארת

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Sigal Tifferet

עודכן: 24 ביוני 2023

תוכנת ספסס SPSS היא תוכנה לעיבודים סטטיסטיים המשמשת סטודנטים רבים במדעי החברה. לטובת הסטודנטים והסטודנטיות שלי, הכנתי רשימה של צעדים מומלצים בניתוח הנתונים בעזרת התוכנה. רשימה זו מהווה תזכורת למי שכבר למדו SPSS בעבר. ניתן להיעזר גם בסרטוני ההדרכה וגם ב־ ChatGPT .

1. הכנסת הנתונים לספסס

שאלון ידני

קובץ אקסל או גוגל דוקס

קוואלטריקס Qualtrics

תוכנת קוואלטריקס היא תוכנה מורכבת לאיסוף מידע מסקרים. הכנתי לכם מספר סרטונים המסבירים איך לעבוד עליה. רצף השלבים מעט שונה לפי רמת המורכבות של המחקר.

1.1. אם יש לכם נתונים פשוטים מקוואלטריקס:

1.1.2. לאחר סיום איסוף הנתונים יש להוריד את הנתונים לקובץ ספסס: Data & Analysis > Export & Import > Export Data > SPSS > Download

1.2 אם יש לכם נתונים מקוואלטריקס של ניסוי עם הקצאה רנדומלית לקבוצות (קצת יותר מסובך):

אם השתמשתם ב-randomizer, עשו את הפעולות הבאות במקום סעיף 1.1.2:

1.2.1. לאחר סיום איסוף הנתונים הורידו את הנתונים לקובץ ספסס. Data & Analysis > Export & Import > Export Data > SPSS > More Options > Export viewing order data for randomized surveys > Download

1.2.4. אפשר גם להדביק את השורה הבאה בתוך הסינטקס שלכם עם שמות המשתנים שלכם: COMPUTE anew= MEAN(a1,a2). ניתן להעתיק את שורת הסינטקס הזו כמה פעמים שצריך, כך שתכסו את כל השאלות שנמצאות בתוך הבלוק שעבר הקצאה מקרית (לא צריך לעשות זאת לכל השאלות בשאלון, רק לאלה שהיו שונות בין שתי הגרסאות). זכרו בכל שורה בסינטקס לתקן את השמות בהתאם לפריט שאתם מחליפים.

2. הגדרת משתנים

לאחר שהעברתם את הנתונים שלכם לתוך SPSS, צריך להגדיר אותם בתוך ה Variable View.

3. טרנספורמציה של משתנים

4. בדיקה ראשונית של קשרים בין משתנים

תייצרו טבלת מתאמים של כל המשתנים המסכמים שלכם (לא של שאלות בודדות מתוך שאלון) ועברו על המתאמים: Analyze > Correlate > Bivariate. ראו אם המתאמים מתאימים להשערות שלכם. בדקו האם יש מתאמים מעניינים שלא ציפיתם להם. בדקו אם המשתנים שלכם (מב"ת, ומ"ת) נמצאים במתאם עם משתנים דמוגרפיים. אם כן, יהיה חשוב לנטרל אותם בהמשך.

5. בדיקת השערות

6. רגרסיה מרובה

אם ההשערה שלכם בודקת קשר של יותר משני משתנים בו זמנית, עליכם להריץ רגרסיה מרובה . ישנן מספר שיטות שונות לבצע רגרסיה מרובה. ההבדלים בין השיטות נעוצים בסדר הכנסת המשתנים למשוואה. בכל מקרה, לרגרסיה רצוי להכניס רק משתנים שיש לנו סיבה טובה לחשוב שהם מנבאים, ולהשתדל שיהיו כמה שפחות מנבאים. מומלץ לעבוד בדרך הנקראת Forced entry (Enter) שהיא הכנסה בו זמנית של כל המנבאים שנבחרו. לפי שיטה זו בשלב הראשון מכניסים את כל המנבאים שנבחרו, בודקים את הממצאים, ואז עורכים רגרסיה שנייה (שלב שני) ומכניסים רק את המשתנים שנמצאו מובהקים בשלב הראשון. Analyze > Regression > Linear בוחרים את המשתנה המנובא Dependent ואת המנבאים Independents.

אם התזכורת הקצרה הזו לא מספיק מפורטת עבורכן, היכנסו ל פלייליסט , שם תוכלו לקבל מידע נוסף גם ברמה של מתחילים וגם ברמה של מנוסים יותר. בהצלחה!

תוכנת ספסס SPSS היא תוכנה לעיבודים סטטיסטיים המשמשת סטודנטים רבים במדעי החברה. לטובת הסטודנטים והסטודנטיות שלי, הכנתי רשימה של צעדים מומלצים בניתוח הנתונים בעזרת התוכנה. רשימה זו מהווה תזכורת למי שכבר למדו SPSS בעבר. ניתן להיעזר גם בסרטוני ההדרכה וגם ב־ ChatGPT .

1. הכנסת הנתונים לספסס

שאלון ידני

קובץ אקסל או גוגל דוקס

קוואלטריקס Qualtrics

תוכנת קוואלטריקס היא תוכנה מורכבת לאיסוף מידע מסקרים. הכנתי לכם מספר סרטונים המסבירים איך לעבוד עליה. רצף השלבים מעט שונה לפי רמת המורכבות של המחקר.

1.1. אם יש לכם נתונים פשוטים מקוואלטריקס:

1.1.2. לאחר סיום איסוף הנתונים יש להוריד את הנתונים לקובץ ספסס: Data & Analysis > Export & Import > Export Data > SPSS > Download

1.2 אם יש לכם נתונים מקוואלטריקס של ניסוי עם הקצאה רנדומלית לקבוצות (קצת יותר מסובך):

אם השתמשתם ב-randomizer, עשו את הפעולות הבאות במקום סעיף 1.1.2:

1.2.1. לאחר סיום איסוף הנתונים הורידו את הנתונים לקובץ ספסס. Data & Analysis > Export & Import > Export Data > SPSS > More Options > Export viewing order data for randomized surveys > Download

1.2.4. אפשר גם להדביק את השורה הבאה בתוך הסינטקס שלכם עם שמות המשתנים שלכם: COMPUTE anew= MEAN(a1,a2). ניתן להעתיק את שורת הסינטקס הזו כמה פעמים שצריך, כך שתכסו את כל השאלות שנמצאות בתוך הבלוק שעבר הקצאה מקרית (לא צריך לעשות זאת לכל השאלות בשאלון, רק לאלה שהיו שונות בין שתי הגרסאות). זכרו בכל שורה בסינטקס לתקן את השמות בהתאם לפריט שאתם מחליפים.

2. הגדרת משתנים

לאחר שהעברתם את הנתונים שלכם לתוך SPSS, צריך להגדיר אותם בתוך ה Variable View.

3. טרנספורמציה של משתנים

4. בדיקה ראשונית של קשרים בין משתנים

תייצרו טבלת מתאמים של כל המשתנים המסכמים שלכם (לא של שאלות בודדות מתוך שאלון) ועברו על המתאמים: Analyze > Correlate > Bivariate. ראו אם המתאמים מתאימים להשערות שלכם. בדקו האם יש מתאמים מעניינים שלא ציפיתם להם. בדקו אם המשתנים שלכם (מב"ת, ומ"ת) נמצאים במתאם עם משתנים דמוגרפיים. אם כן, יהיה חשוב לנטרל אותם בהמשך.

5. בדיקת השערות

6. רגרסיה מרובה

אם ההשערה שלכם בודקת קשר של יותר משני משתנים בו זמנית, עליכם להריץ רגרסיה מרובה . ישנן מספר שיטות שונות לבצע רגרסיה מרובה. ההבדלים בין השיטות נעוצים בסדר הכנסת המשתנים למשוואה. בכל מקרה, לרגרסיה רצוי להכניס רק משתנים שיש לנו סיבה טובה לחשוב שהם מנבאים, ולהשתדל שיהיו כמה שפחות מנבאים. מומלץ לעבוד בדרך הנקראת Forced entry (Enter) שהיא הכנסה בו זמנית של כל המנבאים שנבחרו. לפי שיטה זו בשלב הראשון מכניסים את כל המנבאים שנבחרו, בודקים את הממצאים, ואז עורכים רגרסיה שנייה (שלב שני) ומכניסים רק את המשתנים שנמצאו מובהקים בשלב הראשון. Analyze > Regression > Linear בוחרים את המשתנה המנובא Dependent ואת המנבאים Independents.

אם התזכורת הקצרה הזו לא מספיק מפורטת עבורכן, היכנסו ל פלייליסט , שם תוכלו לקבל מידע נוסף גם ברמה של מתחילים וגם ברמה של מנוסים יותר. בהצלחה!

# data[].attributes.attachment_link.title
SPSS מהם השלבים בניתוח נתונים בתוכנת ספסס?

# data[].attributes.attachment_link.description
תוכנת ספסס SPSS היא תוכנה לעיבודים סטטיסטיים המשמשת סטודנטים רבים במדעי החברה. לטובת הסטודנטים והסטודנטיות שלי, הכנתי רשימה של צעדים מומלצים בניתוח הנתונים בעזרת התוכנה. רשימה זו מהווה תזכורת למי שכבר למדו SPSS בעבר. ניתן להיעזר גם בסרטוני ההדרכה וגם ב־ChatGPT. 1. הכנסת הנתונים לספססבשלב הראשון יש להכניס את הנתונים לתוכנה.

# data[].attributes.headline
למידה בקוויזלט

# data[].attributes.subject
למידה בקוויזלט

# data[].attributes.attachment_caption
סיכום נדיר מעורבב עם עוד 4 סיכומים כל הזכויות לשיר נתן קוד קופון בפרטי

# data[].attributes.headline
סיכום קטלני פחד אלוהים

# data[].attributes.subject
סיכום קטלני פחד אלוהים

# data[].attributes.attachment_link.title
__מחברת אתיקה בעסקים_

# data[].attributes.attachment_caption
80 שאלות תענו על הכל ועברתם

# data[].attributes.headline
קובץ שאלות תשובות שיר

# data[].attributes.subject
קובץ שאלות תשובות שיר

# data[].attributes.attachment_link.title
כל השאלות והתשובות

# data[].attributes.attachment_caption
נלקח מהקבוצה של מנהל עסקים נכתב על ידי בר

# data[].attributes.attachment_link.title
שאלות חזרה אתיקה (1)

# data[].attributes.attachment_caption
מזל שיש את תמר אזיזוב

# data[].attributes.headline
אתיקה - סיכום מאמרים

# data[].attributes.subject
אתיקה - סיכום מאמרים

# data[].attributes.body
תמר אזיזוב

# data[].attributes.attachment_link.title
אתיקה - סיכום מאמרים

# data[].attributes.headline
סיכום מאמר פרידמן

# data[].attributes.subject
סיכום מאמר פרידמן

# data[].attributes.attachment_link.title
המאמר של מילטון פרידמן

# data[].attributes.headline
סיכום חומר קריאה אתיקה

# data[].attributes.subject
סיכום חומר קריאה אתיקה

# data[].attributes.attachment_link.title
אתיקה - קריאה

# data[].attributes.headline
סיכום TED מייקל פורטר

# data[].attributes.subject
סיכום TED מייקל פורטר

# data[].attributes.attachment_link.title
מייקל פורטר-מדוע עסק יכול להיות טוב בפתרון בעיות חברתיות TED

# data[].attributes.headline
מחברת יובל רופינסטית

# data[].attributes.subject
מחברת יובל רופינסטית

# data[].attributes.attachment_link.title
‎⁨מחברת אתיקה בעסקים⁩

# data[].attributes.headline
שיר נתן מיומנויות מחברת

# data[].attributes.subject
שיר נתן מיומנויות מחברת

# data[].attributes.attachment_link.title
מיומנויות טכנולוגיות

# data[].attributes.headline
סיכום מבוא לניהול משאבי אנוש 2

# data[].attributes.subject
סיכום מבוא לניהול משאבי אנוש 2

# data[].attributes.attachment_link.title
סיכום למבחן משאבי אנוש

# data[].attributes.headline
דף נוסחאות שיר

# data[].attributes.subject
דף נוסחאות שיר

# data[].attributes.headline
מצגת שיר מערכות מידע

# data[].attributes.subject
מצגת שיר מערכות מידע

# data[].attributes.attachment_link.title
מבוא למערכות מידע

# data[].attributes.headline
מושגים- עמית הופמן

# data[].attributes.subject
מושגים- עמית הופמן

# data[].attributes.attachment_link.title
��רשימת מושגים�

# data[].attributes.headline
שאלות ותשובות למבחנים חלק 2 מאורן

# data[].attributes.subject
שאלות ותשובות למבחנים חלק 2 מאורן

# data[].attributes.attachment_link.title
המשך חזרה  למבחן 17.07.24

# data[].attributes.headline
שאלות ותשובות למבחנים מאורן חלק 1

# data[].attributes.subject
שאלות ותשובות למבחנים מאורן חלק 1

# data[].attributes.headline
קטע קריאה מתורגם

# data[].attributes.subject
קטע קריאה מתורגם

# data[].attributes.attachment_link.title
קטע קריאה מתורגם

# data[].attributes.headline
צאט סיכום פודקאסט

# data[].attributes.subject
צאט סיכום פודקאסט

# data[].attributes.attachment_link.title
קטע שמיעה מס

# data[].attributes.headline
מחברת שיר נתן

# data[].attributes.subject
מחברת שיר נתן

# data[].attributes.headline
סיכום  פרק 6 מספר "ניהול משאבי אנוש: הגישה האסטרטגית- כותר"

# data[].attributes.subject
סיכום  פרק 6 מספר "ניהול משאבי אנוש: הגישה האסטרטגית- כותר"

# data[].attributes.attachment_link.title
סיכום של פרק 6 בכותר

# data[].attributes.headline
דף נוסחאות מערכות מידע מרופיניסטית

# data[].attributes.subject
דף נוסחאות מערכות מידע מרופיניסטית

# data[].attributes.attachment_link.title
דף נוסחאות מערכות מידע

# data[].attributes.headline
דף נוסחאות למבחן מרופיניסטית

# data[].attributes.subject
דף נוסחאות למבחן מרופיניסטית

# data[].attributes.headline
סיכום מיומניות טכנולוגיה מרופיניסטית

# data[].attributes.subject
סיכום מיומניות טכנולוגיה מרופיניסטית

# data[].attributes.headline
סיכום סטטיסטיקה מרופיניסטית

# data[].attributes.subject
סיכום סטטיסטיקה מרופיניסטית

# data[].attributes.attachment_link.title
סיכום סטטיסטיקה ב

# data[].attributes.headline
סיכום SPSS מרופיניסטית

# data[].attributes.subject
סיכום SPSS מרופיניסטית

# data[].attributes.headline
סיכום משאבי אנוש מרופיניסטית

# data[].attributes.subject
סיכום משאבי אנוש מרופיניסטית

# data[].attributes.headline
סיכום מערכות מידע מרופיניסטית

# data[].attributes.subject
סיכום מערכות מידע מרופיניסטית

# data[].attributes.attachment_link.title
סריקה דף נוסחאות סופי מאקרו

# data[].attributes.headline
סיכום- יובל רופיניסטית

# data[].attributes.subject
סיכום- יובל רופיניסטית

# data[].attributes.attachment_link.title
‎⁨סיכום מבוא למערכות מידע⁩

# data[].attributes.headline
מימון סיכום רופינסטית ליאת

# data[].attributes.subject
מימון סיכום רופינסטית ליאת